『壹』 一千字作文电子商务如何改变生活
生活悄然改变
其实,大数据已经开始悄然改变着我们的生活。
网络购物正在成为消费者喜爱的购物方式,2012年的“双十一”大战,令众多网友沉迷于网购中不能自拔。或许你不知道,其实,依靠大数据分析预测能力,一些精明的零售商正在从目标客户更加个性化和直接的层面上,特别是在重要的节日需求上,收集和挖掘消费大数据。
大数据可以处理一个庞大的范围内的广泛活动,包括有效的营销活动,就可以针对顾客在网上的购买行为,投其喜好进行销售与推广,实现社交电子商务和库存优化。
例如,大数据分析软件有可能使零售商进行直接相关的促销和营销活动,激励消费者网购,并跟踪由此产生的销售交易。而同时,大数据作为一个结果,零售商可以监视和实时的调整促销活动,最大限度地提高消费,提高盈利能力,在关键时期短时间产生最大收益。
“以往决策更多采用基于调查基础上的经验性决策,而借助大数据分析则能够对于对象进行数量化的分析从而使决策更为科学。”中国电子信息产业发展研究院分析师韩耀强表示,目前淘宝就已经建立了云计算中心,利用大数据可以更好的处理消费者的消费习惯、随季节的变化等,从而更精准的制定自己的营销策略、库存调配等,从而使决策更加理性化。
Trident Marketing是一家直复营销企业,其客户包括DIRECTV等品牌。通过IBM大数据分析软件帮助,他们甚至可以预计客户最佳联系时间以及客户是否会取消服务。其营收在短短4年增长了10倍,产品部署后头两个月销售额增长10%,而且其客户流失率降低了50%。
大数据还可以当医生!曾经参加美国智力游戏Jeopardy!(危险边缘)的IBM超级计算机Watson已经可以用来协助医生听诊。目前,有些美国的医疗机构为了避免医生的疏失,开始与IBM合作,现在Watson会陪同医生听诊,听诊完它会透过病征列出可能患的疾病是哪些,医生可能问诊完想到的病征可能只有三五个,可是Watson会跟从海量数据分析的角度帮他列出高达20个病征选项,这大大的可以减少医生疏忽的机会,医生看了Watson的分析报告以后就可知道,可以再多问病人什么问题来缩小看诊判断误差。
大数据将使商业维护更加便捷。肖冰以某金融企业为例告诉我们,以往的分立的、传统的数据处理的方式,每天的维护人员需要24小时3班倒,现在上线了PureData之后,则只需要6个人就足够了,会带来更大的便捷、降低更大的成本从而提升竞争力。
谈到大数据可能对生活带来的变革,韩耀强说:“大数据会从个人、社会生活、商业、法律、道德等多个方面对整个社会产生全方位的、深刻的影响,此外还有更多变化我们是无法预测的,但毫无疑问,大数据对于生活的剧变性影响已经是不可抗拒的事实。”
『贰』 论文题目为:面向大数据的电子商务模式创新
首先要搞清大数据、电子商务、电子商务模式这几个概念,然后根据关键词去万方或者知网数据库搜索相关文献,看看其他人是怎么研究的,多看几篇就有灵感了,每篇文章大致分的部分都是一样的。
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『叁』 大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战
大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战_数据分析师考试
大数据时代已经到来,认同这一判断的人越来越多。随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展,手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的传感器,将成为大数据来源和承载方式。据预测,全球互联网上的数据量每两年会翻一番,到2013年互联网上的数据量将达到667EB(1EB=109GB)。这些数据绝大多数是“非结构化数据”,通常不能为传统的数据库所用,但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展,这些庞大的数据“宝藏”将成为未来世界的新“石油”。
大数据正在促生新的蓝海,催生新的经济增长点,正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年,瑞士达沃斯论坛发布《大数据,大影响》报告,称“数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样”。2012年,美国政府启动“大数据研究和发展计划”,将“大数据”上升到了国家战略层面。对于企业来说,数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。总之,大数据所能带来的巨大商业价值,被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。
未来,大数据时代将会撼动人类社会的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育等各个领域。但现在,电子商务无疑已成为其中发展最快、应用最广泛、也最成功的领域之一。
大数据时代下我国电子商务的发展机遇
当前,我国电子商务正处于快速发展期。以阿里巴巴为例,从2010年到2012年,淘宝和天猫双十一单日成交额分别为9亿、33亿、191亿;而2011年全年,淘宝和天猫成交量之和为3600亿,2012年这个数据超过一万亿。根据国家统计局数据,2012年全国各省社会消费品零售总额为20.17万亿,一万亿相当于其总量的4.8%。我国电子商务井喷式发展的背后是消费者数据的几何级增长。电子商务龙头企业也正是看到了相关机遇,积极部署、探索和挖掘大数据相关应用。
一是,电商企业通过大数据应用创新商业模式
大数据的重要趋势就是数据服务的变革,把人分成很多群体,对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费数据量的增加为电商企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。电商企业通过大数据应用,可以探索个人化、个性化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务,创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时,电商企业也可以通过对大数据的把握,寻找更多更好地增加用户粘性,开发新产品和新服务,降低运营成本的方法和途径。
实际上,国外传统零售巨头早已开始大数据的应用和实践。Tesco是全球利润第二大零售商,其从会员卡的用户购买记录中,充分了解用户的行为,并基于此进行一系列的业务活动,例如通过邮件或信件寄给用户的促销可以变得更个性化,店内的商家商品及促销也可以根据周围人群的喜好、消费时段来更加有针对性,从而提高货品的流通。这样的做法为Tesco获得了丰厚的回报,仅在市场宣传一项,就能帮助其每年节省3.5亿英镑的费用。显然,电商企业对比传统零售企业在这方面会更有优势,因为电商企业本身就是通过数据平台为用户提供零售服务的。
从国内来看,我国电商企业均积极在大数据领域进行布局和深耕,已逐步认识到大数据应用对于电商发展的重要性。以我国著名B2C龙头企业凡客诚品为例。经过近几年的高速发展,凡客每年的销售量成倍增长,库存问题逐渐成为制约其发展的主要因素。2011年,凡客成立了数据中心,针对企业经营数据,包括库存、进货周期、周转、订单等,研究分析新产品的上架与新用户增长的关系,每上线一个新产品与它能够带来的用户二次购买的关系等,开展大数据应用实践。据报道,凡客的高库存问题目前已得到了缓解,库存周转速度由100天下降为50天-30天,有效降低了运营成本。
二是,电商企业通过大数据应用推动差异化竞争
当前,我国电子商务发展面临的两大突出问题是成本和同质化竞争。而大数据时代的到来将为其发展和竞争提供新的出路,包括具体产品和服务形式,通过个性化创新提升企业竞争力。
还是以阿里巴巴为例。阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合,形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息,造就了独一无二的数据处理能力,这是目前其他电子商务公司无法模仿与跟随的。同时,也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次,形成了差异化竞争。目前,淘宝已形成的数据平台产品,包括数据魔方、量子恒道、超级分析、金牌统计、云镜数据等100余款,功能包括店铺基础经营分析、商品分析、营销效果分析、买家分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。
此外,电商企业通过大数据应用积极开拓发展新蓝海——互联网金融业务。目前阿里、京东、苏宁三大主流电商企业已相继试水。除“阿里小贷”模式比较成功之外,京东模式也渐出效果。2012年,京东通过与中国银行合作,推出“供应链金融服务”,供应商凭借其在京东的订单、入库单等向京东提出融资申请,核准后递交银行,再由银行给予放款。据报道,此服务可以帮助京东供应商大幅度缩短账期,资金回报率由原来的60%左右提高到226%。
大数据时代下我国电子商务面临的挑战
虽然电子商务企业已经走在大数据时代的前列,但在开始规划大数据美好蓝图的同时也要警惕其面临的挑战和风险。
一是企业信息化投资将规模化发展。电商企业内部的经营交易信息,包括商品、物流信息,以及用户的社交信息、位置信息等等将构成企业大数据的主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力,其实时性要求大大超越现有的计算能力。此外,电商企业还将面临数据孤岛、数据质量、数据格局等数据治理问题。要想依靠大数据获益,我国电商企业必将进行新一轮的信息化投资和建设。
二是相关管理政策尚不明确。大数据时代下,云计算必将成为电商企业选择的业务模式,其本质是数据处理技术。数据是资产,云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务,既包括软件服务和应用平台服务,又包括基础设施服务,但目前我国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。
三是数据安全与隐私问题突出。一方面,大量的数据汇集,包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录,面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉,也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面,一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定,很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体的隐私问题。
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『肆』 大数据对电商行业的影响
大数据对电子商务能起到促进的作用,比方说电子商务企业现在可以用从大数据收集的信息增加收入从而获得更多的消费者,并简化店铺的运营,甚至可以说,大数据在过去几年中,已经改变了电子商务的面貌,其影响作用主要体现在以下几点:
1、购物行为
大数据在开发消费者的个人资料是必不可少的。可以根据消费者的网上购买的行为数据,查看哪些产品最受欢迎,利用这些数据来制定营销策略。
2、客户服务
提供良好的客户服务,是电子商务企业的关键。电子商务企业需要尽可能容易地让客户与其联系以解决问题或提出问题。电子商务客户由于客户服务差而放弃了品牌或网站,所以68%的客户都可以通过提高用户体验来促进销售。
3、动态定价和特价优惠
电子商务零售商应该使大数据成为其客户保留策略的关键部分。可以使用数据构建客户资料,并找出他们喜欢花费多少费用以及什么产品。通过跟踪客户的行为,与电子商务企业的在线商店互动。使用分析来帮助其开发灵活的定价和折扣。
4、定制优惠
同样的原则适用于定制优惠。使用数据来确定客户的购买习惯,并根据以前的购买方式向他们发送有针对性的特价优惠和折扣代码。
5、供应链管理
使用大数据更有效地管理供应链。
6、预测分析
分析电子商务业务的各种渠道,帮助电子商务企业制定未来运营的业务计划。电子商务企业的数据可能会显示其在线商店部门的新购买趋势或减缓销售。使用这些信息来规划下一个阶段的库存,并制定新的市场目标。
『伍』 大数据挖掘为电商市场保驾护航
大数据挖掘为电商市场保驾护航
随着我国电子商务的高速发展,越来越多的人注意到数据信息对于电商市场的助推作用。基于数据分析的精准营销方式,可以最大限度地挖出并留住潜在客户,数据统计与分析为电商市场带来的突破不可估量——在大数据时代,一切皆可“量化”,数据挖掘与服务成为继云计算之后一大热点,看似普通的小小数字背后,蕴藏着无限商机。
数据挖掘是什么?
数据挖掘也可称为资料探勘、数据采矿,一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。
大数据背后的商机
记者从全程电子商务366ec开发部兰先生处了解到大数据挖掘对电子商务的实际意义。他说:“对海量数据进行挖掘与分析,可以帮助我们的客户多维度统计自己网站用户的使用习惯与心理变化,为客户实施有针对性的促销战略提供依据,帮助客户与消费者之间进行有效的沟通和互动。”兰先生还用京东和亚马逊的盈利增长对比数据向记者展示大数据挖掘对亚马逊稳定的爆发式增长的影响,“京东商城近年来的销售额增长迅猛,但纯利润却在不断下滑,甚至呈负增长,而亚马逊依托精准的数据统计与分析,不断开发隐藏的消费者需求信息,在20%的消费者群体上就达成了80%的盈利。”
电商时代数据至上
相比shopex和hishop,366ec虽然是新起之秀,但管家婆作为中小企业管理软件的NO.1,为366ec商城系统的科学化管理奠定了基石,商城系统的同质化可以说是目前电子商务服务市场比较严重的问题,但同质化本就是各行各业不可能摆脱的困境。但记者从366ec开发部经理谢先生处了解到,“尽管当下电商市场的繁荣隐藏着同质化的危机,但只要注重细节,重视数据信息的挖掘,成为电商市场的黑马还是有可能的。”
他还说:“知识经济时代,消费者已经不再那么好糊弄,电子商务虽然提供了便捷快速便宜的消费方式,但经过多次信用危机的伤痛之后,现代消费者很难再轻易上钩,只有有数据支撑的营销,针对消费者量身打造的消费模式才有可能解决这种困局。”
“不管是哪种商业运营模式,拥有庞大的数据库是根本。只有拥有了大而全的数据,才能使数据挖掘公司为多个领域提供数据。”南开大学商学院教授安利平介绍说,有了数据库基础,商城系统要考虑的便是不断完善和更新自己的数据挖掘工具,包括数据分析流程、技术等。
电子商务时代,商城系统的数据挖掘功能应该可以是实现开拓市场,扩大客户群体,提供技术、运营、经营方案等方向拓展,只有在数据挖掘上下足功夫,才能在同质化的电商服务市场占据一席之地。
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『陆』 关于电子商务专业的作文
能接触到电子商务,也纯属一种偶然。刚开始我并不知道电子商务是什么,未来有何发展景,是否好就业,等等。经过这么长的时间学习,对电子商务,我有了一些基本的了解。
通过书本和老师的讲解,我们可以知道,电子商务是由计算机、通信网络及程序化、标准化商务流程和一系列安全、认证法律体系组成的集合。也可以说是一种以互联网为基础、以交易双方为主体、以银行电子支付和结算为手段、以客户数据为依托的全新商务模式。简单的理解的是可以利用电脑、手机通过互联网进行商务洽谈、网上购物等一些娱乐、学习、工作活动。
随着互联网的迅速发展,电子商务已经从最初的躁动,发展成为全新的经济形式,表现出了前所未有的生命力。电子商务的发展给广大失业和待业者提供了很好的就业和创业机会。因为电子商务成本低廉,风险小。很多人通过网上开店赚得了自己的第一桶金。
经过十几年的快速发展,电子商务表现出一些发展特征,包括传统的企业将成为电子商务的主体、B2B成为全球电子商务发展的主流、进入电子商务市场的企业日趋多元化和电子商务发展的地区差异日益扩大等。
电子商务在推动经济发展、提高贸易效率、增强企业竞争力方面有显著的效用。它不仅整合国家经济进入全球经济,还能提供就业机会,创造财富。我们电子商务专业的学生将会有很好的就业前景,可以通过电子商务寻找自己的乐趣所在。也希望自己以后可以在之中真正的学到可以应用到实际的知识,不断成长与学习!
『柒』 大数据作文800字
大数据,听到这个名字时,你一定想的是:“这一定是关于计算机的吧!”其实,大数据是数学的一类。
但具体什么是大数据呢?我觉得可以这么理解:“大”就是指大的范围,“数据”就是数的信息,合在一起就是大量的数的信息,但这个解释似乎不太对,所以我又加了一句,大数据的意思是把大量的数据进行整理分析最后得到答案。
那怎么进行数据分析?通过我的学习,我有了大概的了解,我认为首先要把信息集中起来,不能太分散,一样的东西要放在一起;其次要找出每一类中的'相同点,再进行归纳;最后进行分析,比如什么东西买的人多,什么东西买的人少等等。
说到分析数据,我的老师还特意讲了讲数据分析的方法,比如算两班的平均分差距可以将所有值加起来再除以总人数,但这个方法很麻烦;还可以用最高分减去最低分算出差距,但这种方法往往不准确;如果用最高分加上最低分再除以二,这种方法也不准确。从上面可以看出来,每一种方法都有利弊,要看具体情况选择适当的方法。
光有方法可不行,还要实战演练。老师在课上给了我们一张表,上面是超市五名顾客购买东西的记录,进行分析后我发现尿布跟葡萄酒被同一个人买的几率很大,我很疑惑:这两样毫无关系的物品怎么会被同一个人购买呢?后来老师说,这是外国人做的一个调查:在国外,当他们有孩子后,年轻的爸爸们会去超市买孩子的尿布,往往也会买一些自己喝的啤酒,所以记录单上酒和尿布才会出现在一起。真是个有趣的调查!
大数据还体现在很多方面,比如当你打开手机淘宝,里面的推荐物品都是你想要的,那是计算机检测到你最近搜索一个东西很频繁,根据你的喜好设定的:再比如你看短视频时,给你推荐的视频也是系统根据你平时的爱好设定的……总之,大数据在我们的生活中随处可见,此时你看的手机里也有大数据存在,那你知道是什么吗?
大数据是一门非常有趣的课程,或许这个名字让你提不起兴趣,但当你真正走进去研究它时,你就会发现:“哦,原来分析数据是一件多么快乐的事!”你说“快乐”不对?那是因为你没有体验过分析出来一个数据的成就感。具体的感觉是什么呢?你试试吧!
一年四季,桃花只盛开一次;一年有三百六十五天,而春天只有短短的三个月……数字可以用来对比,可以用来表达世间所有美好的事物。它触摸不到却能让我们领略人间的温暖与冷漠。当我们走进数据时代,你会发现世间冷暖,尽收眼底。
数据虽是生冷的数字,但它能折射出人间的冷暖。漫步于天地,没有数据的世界一片茫然,它可以带给我们准确的度量,可以让我们知晓天下事。可以让我们的生活更加丰富多彩,充满生机。数据折射出人间冷暖。
数据提醒着人们过错的同时。也反映出时间的冷酷无情。到了上世纪九十年代。长江里仅剩二百余头白鳍豚,到了1997年,这种身长六英尺左右的动物只剩下了十七头。到了2004年,这种白鳍豚已经几乎消失在人们的视线。这一系列逐渐变少的数字无一不敲打着人们的警钟,提醒着人们保护环境的重要性,这些数据反映的不只是人们意识淡薄,更是对人间冷酷无情的极大反射!生命如此脆弱却被人类毫不留情地亲手扼杀。这些直击人心的数字是冷漠无情后付出的惨痛的代价,它时时刻刻都让我们为自己的所做所为感到羞耻。
数字也会如阳光般轻柔,带给我们温暖。当你考试得了满分,拿着卷子看至那鲜红的数字,你会感到无以言表的快乐与激动:当卖水果的老大爷今天顾客满员,多挣了一百元钱,看着那鲜红的钞票,就会感到幸福满满,生活幸福指数提高,经济发展的进步,每项数据都那么鼓舞人心,温暖心灵。数据有时就像乌云上的阳光,他会带你穿过层层阻碍,走向未知的世界。即使是很微小的事情,也会被数据折射幸福的光芒。
数据丰富着人们的生活,改变着我们的思维方式,仿佛离开了数据就会将自己陷入无边的黑暗。古人也常常用数据描述着事物的发展,曹刿论战中一鼓作气,再而衰,三而竭;登高中万里悲秋常作客,百年多病独登台。诗人们多运用数字夸张的手法表现内心情感,数字使他们的情感表达的更加淋漓尽致。作为新一届高三生,我们每天也会看到许多数字,距离高考仅剩二百余天,这将激励着我们去女里奋斗,为了明天的辉煌而放手一搏!
数字如微风吹过,激起阵阵涟漪;数字如阳光拂过,留下丝丝温暖,我们在这条数据时代的道路上走过,留下了我们的足迹,感受世间冷暖,感受着数据带给我们的幸福生活。
『捌』 以大数据为主题,写一篇1500字的文章
世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学,从政府到艺术,这种影响无处不在。科学家和计算机工程师们给这种现象创造了一个新名词:“大数据”。大数据时代什么意思?大数据概念什么意思?大数据分析什么意思?所谓大数据,那到底什么是大数据,他的来源在哪里,定义究竟是什么呢?
七:最后北京开运联合给您总结一下
不管大数据的核心价值是不是预测,但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。
1、从大数据的价值链条来分析,存在三种模式:
1)手握大数据,但是没有利用好;比较典型的是金融机构,电信行业,政府机构等。
2)没有数据,但是知道如何帮助有数据的人利用它;比较典型的是IT咨询和服务企业,比如,埃森哲,IBM,开运联合等。
3)既有数据,又有大数据思维;比较典型的是Google,Amazon,Mastercard等。
2、未来在大数据领域最具有价值的是两种事物: