大数据技术与应用大赛

❶ “仁技云杯”全国大数据应用创新技能大赛的含金量

高。
1、大赛共设奖金88万元，每个赛道各设一等奖1个，奖金8万元；二等奖2个，奖金4万元；三等奖3个，奖金1万元；优胜奖6个，奖金0.5万元。
2、获奖团队由大赛组委会颁发获奖证书、奖杯。
3、对于各赛道前20名获奖团队参赛者将获得江苏大数据联盟、国网江苏省电力有限公司。

❷ 华为ict大赛报名费多少

华为ict大赛没有报名费。因为华为ict大赛是一项免费的竞赛项目是展示自己技能的一个很好的平台参赛选手应在报名截止日期前完成校级资格赛的在线登记即可所以华为ict大赛没有报名费。

华为ict发展历史

自2017年起，华为响应教育部高教司向企业征集的产学合作协同育人项目，提供经费和软硬件支持，基于产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革，共生共长共育ICT产业人才。华为ICT学院是华为公司主导的，面向全球的校企合作项目。

华为ICT学院面向全球在校大学生传递华为ICT技术与产品知识，鼓励学生参加华为职业技术认证，在全球范围内为社会及ICT产业链培养创新型和应用型技术人才。

数据通信与网络技术、WLAN技术原理与应用、5G网络技术与应用、云技术原理与应用、大数据技术与应用、数据存储技术、机器学习、云服务管理与应用、人工智能技术与应用、深度学习、物联网技术与应用、HarmonyOS移动应用开发、openEuler操作系统、Python程序设计。

❸ 开展大数据与人工智能的比赛的目的

大赛目的 通过本次比赛,培养安徽省大学生大数据与人工智能技能、数据科学思维、实践能力和协作能力,提高大学生的大数据与人工智能的创新创业能力,以适应大数据与人工智能技术应用领域快速增长的人才需求。

❹ 重庆旅游职业学院大数据技术与应用(云计算与大数据方向)专业介绍

培养目标：本专业培养拥护党的基本路线，具有良好的职业素质和文化修养，掌握云计算与大数据相关技术和具有“建、管、用”职业能力，面向云计算与大数据行业第一线需要， 从事大数据平第届大学生创意 设计大赛台管理、云计算网络系统设计与建设、大数据开发、数据挖掘等相关工作的高端技能型人才。
就业方向：学生毕业后能在信息产业类、科技类、事业单位信息化部门等相关企业，从事云计算与大数据平台设计、管理与开发等工作，就业岗位有网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、1T项目部经理等。

❺ 浪潮杯商务大数据分析与应用大赛比什么

浪潮杯商务大数据分析与应用大赛主要是比以下项目：

1、企业需求：来自企业实际需求的项目。

2、创意发挥：根据本地区或行业的社会经济发展需求特点开展能够产生社会或经济效益的创意、创新、创业项目。以参赛作品的形式展现出来，如商业策划书、原型系统等形式。

相关信息介绍：

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。对大数据bigdata进行采集、清洗、挖掘、分析等，大数据主要有数据采集、数据存储、数据管理和数据分析与挖掘技术等。

大数据分析目标：语义引擎处理大数据的时候，经常会使用很多时间和花费，所以每次生成的报告后，应该支持语音引擎功能。产生可视化报告，便于人工分析通过软件，对大量的数据进行处理，将结果可视化。通过大数据分析算法，应该对于数据进行一定的推断，这样的数据才更有指导性。

❻ 大数据技术应用是学什么的

大数据技术与应用学的是面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。大数据技术与应用专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

❼ 六盘水职业技术学院在哪个区

一、六盘水职业技术学院在哪个区 六盘水职业技术学院是在六盘水市钟山区，具体地址在贵州省六盘水市钟山区钟山大道西段1119号,该校是经教育部备案贵州省人民政府批准成立的公办全日制高等职业院校。
二、六盘水职业技术学院简介
六盘水职业技术学院于2002年6月经教育部备案贵州省人民政府批准成立的公办全日制高等职业院校。学院坐落于中国凉都•六盘水美丽的梅花山麓德坞湖畔，校园依山近湖，青山环抱，空气清新，四季宜人。学院占地面积537亩，全日制在校学生8000余人，设有医学、护理、财经、商务管理、生物工程、工业、社会科学、信息工程8个教学系单位，建成煤矿开采技术、康复治疗技术、会计电算化3个重点专业群共50个专业。现有教职工462人，其中，副高以上职称教师 116人，省级职教名师2名。毕业生的职业资格或技能证书获得率99.04％，毕业生初次就业率90%，专业对口率83.14%，用人单位对毕业生满意度96%。

学院建有康复治疗一体化教室、护理操作一体化教室、解剖一体化教室、会计电算化实训室等一体化教室36个；建成煤质化验实训室、机加工实训室、电子电工电拖实训室、计算机网络实训车间、多媒体实训车间、机电一体化技术实训基地等生产性实训基地12个；校企合作共建汽车检测站和驾驶学校等“校中厂”2个，保证每个专业有相应的实验实训室，设施设备数量满足教学需要，核心课程实验实训开出率达100%。学院还紧密联系行业企业，建立起与专业相适应、与主要岗位相对应、相对稳定的校外实习实训基地90余个。

学院一直致力于专业建设和教学改革，强化学生专业知识、专业技能和综合能力的培养，全面推进人才培养质量提升。我院学子在2017年的全国职业院校技能大赛中（高职组）荣获“大数据技术与应用”项目二等奖和“计算机网络应用”项目三等奖，打破了贵州省六年来参加该项目获奖零的突破；在2018年贵州省职业院校技能大赛中（高职组）荣获“大数据技术与应用”、“计算机网络应用”、“沙盘模拟企业经营”均获一等奖；我院会计专业学生在贵州省职业院校技能大赛会计技能比赛中取得 “四连冠”的好成绩，3次代表贵州省参加全国职业院校技能大赛会计项目比赛；在2018年全国机械职业院校技能大赛中，获全国一等奖的好成绩。

学院通过不同方式鼓励、引导学生参加“专升本”考试和专本衔接的自学考试，进入贵州大学、 贵州师范大学 、 贵州医科大学 、贵州民族大学、 贵州财经大学 、遵义医学院等全日制高校本科深造，受到社会的一致好评。

站在******，面向新未来，乘着国家大力发展职业教育的东风，学院秉持“厚德精技 ﹒ 服务社会”的校训，积极探索与创新技能型人才培养模式，大力推进以提高教学质量和学生综合素质为核心的教育教学改革，努力为社会培养合格的高素质技术技能型人才。

❽ 大数据的应用领域有哪些

1.了解和定位客户

这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。

滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。

除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。

2.

改善医疗保健和公共卫生

大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!

苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。

大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。

更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。

3.提供个性化服务

大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

4.

了解和优化业务流程

大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。

人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。

如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。

5.

改善城市和国家建设

大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。

加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。

6.提升科学研究

大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。

7.提升机械设备性能

大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。

8.强化安全和执法能力

大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。

9.

提高体育运动技能

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。

还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。

10.金融交易

大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

更多精彩：14_spark体系之分布式计算课程Spark 集群搭建+S

❾ 财务数智化大赛是干啥的

财务数智化大赛通过模拟数字企业财务管理中大数据技术的应用场景，基于财会专业核心知识，考察参赛学生协同业务数字化处理能力、对外协调沟通能力、财务政策与流程的理解（应用）能力、财务大数据收集及分析能力，将知识与实践相结合，是学生展示数字化能力的舞台。

比赛目的：

大赛为进一步推进财务管理、会计学等相关专业在大数据分析方面实践育人工作开展，提高人才的培养质量，培养“财务数字化”人才，无缝对接社会与区域的数字经济发展需求，让学生在参赛中学习数字化时代的领导能力、规划能力、分析能力，为今后的就业积蓄力量。

比赛方式：

大赛采用线上网络比赛方式，竞赛平台是新道云教学平台+DBE财务大数据分析实践教学平台。

比赛内容：

财务大数据竞赛分为理论知识和实践能力两个竞赛环节，具体考察学生能力内容如下：

一、理论知识竞赛环节：

1、大数据概念及特点：考察学生对大数据概念、特点及应用场景等知识点的理解。

2、财务大数据分析特点及应用场景：考察学生对财务大数据分析的特点、应用场景、应用价值等知识点的掌握情况。

二、实践能力竞赛环节：

1、数据爬取能力：利用平台内置的 Python 语言编辑器爬取指定的财报数据。

2、数据处理能力：利用平台内置的数据处理工具完成爬取数据的数据清洗、数据集成等数据处理全过程。

3、财报分析可视化呈现能力：结合平台内设置的案例背景及问题，从投资者角度对整个行业数据从盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力等方面进行分析，并将分析结果做可视化呈现。

4、撰写报告：基于“案例背景-投资需求分析-指标确定-可视化分析”思路，撰写案例企业的财务投资分析报告，通过 PPT 形式上传呈现，同时录制 PPT 讲解视频并上传。

❿ 全国大学生大数据技能竞赛是全国竞赛吗

全国大学生大数据技能竞赛是全国竞赛。全国大学生大数据分析技术技能大赛是由教育部高等学校统计学类教育指导委员会、教育部应用统计专业硕士专业指导委员会共同指导，面向全国普通本科和高职在校学生的全国性赛事，因此全国大学生大数据技能竞赛是全国竞赛。