⑴ 如何利用大数据加强内网安全
大数据指的是分析数据的多个维度、指标，分析出需要的用户行为习惯
而你首先需要了解内网存在哪些安全隐患：
1、信息泄密威胁
2、病毒威胁
3、软硬件资源分配不合理
所以大数据分析需要找出泄密威胁、病毒威胁、硬件分配不合理存在哪些领域，然后才可以对阵下药
目前讨论内网安全主要是以上三方面，对于内网安全比较重视的企业，建议直接从这三方面入手，个人建议如果不缺钱直接上内网安全管理软件
推荐下IP-guard
IP-guard是2001年推出的一款内网安全管理软件，适用于企业内部信息防泄露、行为管控、系统运维三大领域，拥有18个功能和7大解决方案。
IP-guard通过控制台来设置客户端主机的管控策略，从而实现一对多的统一管控，迄今为止已经累计服务超过16,000家国内外知名企业，部署超过5,000,000台计算机
⑵ 自学大数据要多久
这个时间真的是抄很难把控的，学的好与坏都是由自己决定的，如果好好学，可能半年就学会了，不好好学，这辈子可能都学不会。如果真的想学习的话，还是去报班学吧。给你推荐黑马程序员。
他们的课程从知识点的讲解顺序来说，完全遵循大部分程序员的思维习惯，学起来有行云流水般的流畅感，从深度来说，在照顾初学者快速入门的同时，通过精辟点透各技术点的核心机制，再加以众多大数据骨灰级玩家总结的最佳实践经验，在打牢坚实内功心法的同时又具备博大精深的对阵招数。
⑶ IBM大数据分析
IBM大数据分析
数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。下面是我收集的IBM大数据分析，希望大家认真阅读!
大数据给体育赛事带来的价值
大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。所以发现这些价值的关键在于分析。就拿最近的中网来说，跟其他的体育项目一样，网球也涉及大量的数据。比如一发成功率、一发得分率和Ace球，这些数据是标志球员竞技水平的指标。发球速度、接发球成功率、上网成功率、得分点则突出体现了球员的.打法特点，如果非受迫性失误和双发失误率上升，那表明球员的心理状态或者体力开始下滑。
IBM赞助网球赛事并提供技术支持始于1993年，在1998年，IBM就为美国网球公开赛提供了虚拟化技术。从2005年以来，IBM通过SlamTracker追踪了四大满贯赛事八年来的全部8,128场比赛，每场比赛收集4,100万个数据点。有了这些数据，我们可以知道Ace球的数量，对比赛结果的影响很大，首先被破发的选手失败的可能性很大。再比如，一发速度快的选手，上网成功率比较高，纳达尔近几年的得分点，从底线逐渐逼近网前。这些数据不但可以给选手提供帮助，更可以通过这些数据来分析对手。这些都是大数据带给我们的改变。
IBM也在今年正式成为中网的白金信息科技赞助商。作为一项刚刚跨入十年的领先网球赛事，中国网球公开赛正在树立自己的品牌，相信有了IBM大数据分析技术的支持，为广大球迷、球员和教练提供更具人性化，现代化的环境支持。此外，中网还致力于成为具有感知化、互联化和智能化的顶级赛事。通过采用IBM的大数据分析及云计算技术，中网可以更加快速实现这一目标。
IBM SlamTracker分析出来的比赛
其实对于分析这个词语，在英文中有两个单词，一个是analysis，一个是analytics。这两者的区别就在于，前者只是对数据进行统计、过滤、抽取，发现价值。而后者则是通过数据分析创造价值。在IBM的SlamTracker里我们就能理解什么是分析出来的比赛，以及大数据是分析出来的价值。
在SlamTracker中，有一项Keys to the Match功能，它的功能就是找出每场比赛对阵双方选手获胜的三个关键指标，比如说，当温网男单决赛中德约科维奇对阵穆雷，小德的三个获胜关键指标分别是第4拍到第9拍的获胜率、Ace球数量、回球成功率，而穆雷的三个获胜关键指标分别是回球得分率、二发成功率和发球成功率。Keys to the Match 不但找到了这三个关键的指标，而且找到了量化的及格线。比如说在今年法网女单决赛里，Keys to the Match 告诉小威廉姆斯，要战胜莎拉波娃，接对方一发的回球得分率要争取超过36%，而反过来，莎拉波娃要打败小威廉姆斯，接对方一发的回球得分率要争取超过28%。如果在这三项指标里A选手比B选手完成的更好，那么A获胜的可能性就大大高于B，换句话说，如果A球员做到了这些指标，这场比赛的结果，其实我们已经知道了。
像这样的分析特点就在于，这三项指标并不是司空见惯的普通指标，例如第4拍到第9拍的胜率，这种不起眼的数据，是在电视转播屏幕上看不到的。然而就是这些不起眼的指标衡量了战局，决定了成败的关键。8128场比赛，每场比赛4100万个数据点，动用5500个分析模型，在45个潜在动态指标里选择、对比、分析、判断、猜测、排除、定位、评估、定量、组合，只有在这样基础之上，Keys to the Match才能够为对阵的双方挑选出最重要的三个指标，并且确定及格线。这就是大数据分析办到的事情，也只有大数据分析才能够办到。
;⑷ 大数据的“感性”应用
大数据的“感性”应用
通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析，跟踪并解析球迷心理，并与媒体紧密结合，将用户情绪、性格等属性可视化呈现，产出更易引发用户共鸣的体验。
大数据技术已经不是一个新鲜词儿，它的价值也已被广泛认可，借助海量数据的分析利用，能有效帮助企业实现市场动向预测，帮助有效支持市场活动各个阶段的不同商业行为决策，还能够实现追踪消费者行为，并对其心理甚至下一步行为实现相对精准的预测，产生更好的用户体验，满足目标消费者的多元化需求。
大数据在体育赛事中的应用很常见，在网球赛事中，一发成功率、一发得分率和Ace球是标志球员竞技水平的关键指标；发球速度、接发球成功率、上网成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点。
上述都是来自大数据的直观应用，教练员和运动员通过每项赛事背后的技术统计来评价本场比赛发挥的好坏。而这些数据也将直接影响教练员对比赛的掌控。
在本届巴西世界杯，大数据应用又有了新模式——腾讯通过IBM的大数据分析、云计算等技术提供社交、移动等数据分析，跟踪并“解析”球迷心理，产出更易引发用户共鸣的优质内容，为用户打造全新的体育观赛体验。
6月12日，IBM与腾讯达成深度战略合作，成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。
IBM的大数据技术，从赛事、球迷、文化三大维度，深度挖掘了来自世界杯球迷关注的120个热点关键词，抓取50万条主流社交媒体信息，包括球迷话题、球迷类型、个性分析等，并以此为基础，制作了“世界杯声量大比拼”、“世界杯飞鱼秀”、“算数”、“球迷画像”等专题栏目，通过数据分析，精准抓住球迷关注热点，并迅速输出报道内容。
球迷的另类体验
在本届世界杯中，腾讯通过IBM大数据实时分析，打造《世界杯球迷声量大比拼》栏目，让球迷即时看到64场比赛中对阵球队的当前支持率，以及个人喜爱球星的支持率，看到全球有多少人跟自己同欢喜共悲伤，满足球迷同理心，引发球迷共鸣。
IBM舆情系统实时分析社交媒体上球迷关注点，为“世界杯飞鱼秀”栏目提供大量球迷实时状态，分析球迷心态等数据盘点，呈现苍老师微博秀力挺德国、内衣模特大拼球技等网络话题，由两位脱口秀达人说出球迷们的心声，引发广大网友共鸣。期间栏目组还邀请了IBM数据工程师前去做客，展示IBM严肃的大数据系统如何支持网友娱乐生活的。
根据实时数据反馈，腾讯实时发布共32篇新闻报道，《德国更热梅西最火球王超高关注率远胜众星》、《荷阿大战遭疯狂吐槽罗本关注度不及梅西一半》等球迷角度深挖的信息，综合展示球赛期间球迷心理变化，引发球迷共鸣。单篇新闻最高阅读量达万次以上，95%均来自腾讯新闻客户端。
腾讯体育基于IBM大数据，在世界杯期间输出80期“算数”报告，深度剖析世界杯的角角落落，从球迷地域分布、性别比例，到历史上各大洲入围世界杯成功率等……这些基于大数据而呈现的报道内容，让球迷看到了一个直观的数字化的世界杯。
腾讯还策划了有趣的“球迷画像”，基于IBM大数据对用户的多维度分析，总结刻画了每位球星的球迷性格特征，对不同球星的粉丝类型加以区分和刻画，推出了不同球星的粉丝画像。例如，葡萄牙球星C罗的粉丝70%为女性，她们的个性关键词是“女王范”、“实际”、“有条理”和“欣赏美”。这样的球迷画像在腾讯的世界杯专区中定期推出，网友一致热捧，该画像成为鉴定自己是真球迷的另类标准。
合作共赢，火花没那么简单
独特视角的内容背后，是腾讯作为网络媒体在世界杯报道模式上的一次创新，也让我们看到了大数据实际应用的另一种模式。
记者采访了大数据提供方IBM品牌战略部高级经理杨磊，他表示“这是IBM第一次尝试在足球赛事中用大数据分析来探测球迷的反映，我们希望通过技术融合参与其中，与我们而言是一次露出，对腾讯，我们提供基于大数据分析的用户洞察，支持腾讯微用户提供即时感更强的内容”。IBM在1993年就开始进入体育赛事领域，赞助网球赛事，并提供比赛的IT技术支持。2005年，IBM通过SlamTracker追踪了网球四大满贯赛事8年来全部8128场比赛，每场比赛收集4100万个数据点，包括5500个分析模型。与媒体合作，用大数据技术分析探测球迷心理，并产出报道内容，这还是第一次。
此次与腾讯的深度合作，IBM首先看重的是腾讯庞大的用户基础与年轻化的用户属性，其次是腾讯在重大体育赛事报道中的运营能力、立体报道能力和PC端移动端双通道能力，这些优势将有效助力IBM大数据分析的开展和应用实现。
腾讯此次在世界杯报道中，也借大数据之力，大量并及时输出更贴合网友当下关注的热点内容，并发挥出网络全媒体平台的优势，将内容及时输送到各个媒体平台、移动终端，引发大量网友关注，并帮助品牌广告主实现了与用户的深度互动，实现了商业目的。
杨磊表示未来IBM将更多尝试B2B2C的传播模式，我们会看到更多大数据应用的场景和模式，开拓更多想象空间。
用科技改善赛事体验
目前媒体环境，社交、大数据、云等技术出现，B2B企业已经意识到独立消费者对企业的巨大影响，B2B企业的传播方式不再局限于一对一，IBM希望通过消费者的体验，运用B2B2C的方式让企业有更多的资讯通过终端触达消费者。
IBM其实一直致力于用科技来改善体育赛事的一些体验，在网球、高尔夫球赛事，我们在全球有很多年历史。但在足球，杨磊IBM品牌战略部高级经理这次是第一次尝试用大数据分析来探测球迷对这个赛事的反应。腾讯对于IBM是合适的合作伙伴，用户基数够大，用户属性年轻化，媒体平台全面，而且对于此次世界杯极其重视，并勇于尝试。这次合作对彼此都是一个很有趣的尝试和探索。让技术与赛事融合，通过腾讯IBM实现品牌露出，对于腾讯则多了一个内容提供方，并且开启了全新的报道模式，也为球迷带来了独特的观球体验。
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⑸ 29-27！完胜梅西！C罗踢疯了，创下8大纪录，4大数据封神
作为本世纪足坛绝代双骄的梅西和C罗，两人也疯狂逆生长，36岁的C罗表现得更加恐怖，直接踢疯了，2月23日清晨率领尤文图斯3-0完胜克罗托内，C罗再次完成了梅开二度，主导了比赛胜局，本赛季各项赛事28场进球数涨到了25球4助，独造29球，与梅西的数据对比为29-27，梅西本赛季各项赛事30场打进21球助攻6次，独造27球。
很明显，C罗在本赛季的各项数据上完胜梅西，继续成为五大联赛最疯狂的巨星，根据数据统计，C罗还创下了8大纪录，第一、本赛季7次梅开二度，本赛季五大联赛最多纪录；第二、职业生涯打进正式比赛进球766球，足坛 历史 最多纪录；第三、30岁之后完成302球，最近6年年均50球，现役30岁之后进球第一人；第四、连续14个赛季25+进球，现役第一人；第五、欧冠5冠，现役第一人；第六、五大联赛对阵78支不同球队破门，现役第二人，仅次于伊布；第七、本赛季意甲进球最多纪录，18球，领跑意甲金靴榜；第八、意甲球员本赛季各项赛事进球最多纪录，25球。
C罗最恐怖的数据在欧冠，C罗团队发布了C罗在欧冠5冠期间的数据，有4大数据直接在欧冠封神了，第一、五次拿欧冠冠军完成了60场比赛，打进了68球19次助攻；第二、场均制造1.45球；第三、68球占据全队进球的57%；第四、淘汰赛阶段32场狂轰33球。
接下来，C罗还要冲刺尤文队史最快100球纪录，目前C罗已经代表尤文图斯踢了119场狂轰90球，未来6场比赛打进10球，C罗将成为队史最快100球巨星。在国际比赛赛场，C罗也以246粒进球成为国际比赛进球第一人，梅西197球和莱万141球屈居二三名。246球当中有144球是俱乐部国际赛事中打进的，102球则是代表葡萄牙国家队打进的。不断刷新足坛各项纪录，C罗依然保持着对冠军的渴望，他在3-0完胜克罗托内之后激励全队，在社交平台表示球队要继续保持胜利的势头，冲击意甲冠军。希望尤文图斯能在C罗的率领下重返巅峰！