2016厦门大数据大赛

『壹』 中国高校大数据挑战赛正规吗

正规。
因为中国高校大数据挑战赛是由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委会和全国高等学校计算机教育研究会联合主办的高端算法竞赛，由此可知是非常正规的。
“中国高校计算机大赛—大数据挑战赛”（BigDataChallenge）是面向高校学生的高水平计算机类系列竞赛，其中大数据挑战赛被列入全国普通高校学科竞赛排行榜，获得社会各界的高度关注和广泛好评。

『贰』 浪潮杯商务大数据分析与应用大赛比什么

浪潮杯商务大数据分析与应用大赛主要是比以下项目：

1、企业需求：来自企业实际需求的项目。

2、创意发挥：根据本地区或行业的社会经济发展需求特点开展能够产生社会或经济效益的创意、创新、创业项目。以参赛作品的形式展现出来，如商业策划书、原型系统等形式。

相关信息介绍：

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。对大数据bigdata进行采集、清洗、挖掘、分析等，大数据主要有数据采集、数据存储、数据管理和数据分析与挖掘技术等。

大数据分析目标：语义引擎处理大数据的时候，经常会使用很多时间和花费，所以每次生成的报告后，应该支持语音引擎功能。产生可视化报告，便于人工分析通过软件，对大量的数据进行处理，将结果可视化。通过大数据分析算法，应该对于数据进行一定的推断，这样的数据才更有指导性。

『叁』 中国高校大数据挑战赛含金量

中国高校大数据挑战赛含金量,回答如下：

中国高校大数据挑战赛是由中国未来研究会大数据与数学模型专业委员会联合发起的比赛，根据查询中国未来研究和数学模型专业委员会官网得知：这两个协会都是国内顶尖的协会，举办的挑战赛是正规的，而且含金量很高。

2019大数据挑战赛（以下简称“大赛”）是在中国高校计算机大赛主办单位的指导下，由清华大学、南开大学与字节跳动公司联合主办，亚马逊AWS提供资源支持以及科赛提供竞赛平台支持，并以企业真实场景和实际数据为基础的高端算法竞赛。

参赛对象：

大赛面向中国及境外在校学生（包括高职高专、本科、研究生），具体要求如下：

1. 可以单人参赛或自由组队，每个参赛队伍人数最多不超过 3 人，允许跨年级、跨专业、跨校组队。

2. 每人只能参加一支队伍（即个人参赛后不可再与他人组队参赛，或个人参加一个队伍后不可再参加另一个队伍），允许最多有一名指导老师，指导教师须为在职高校教师。

3. 报名时应具有在校学籍，已毕业的学生不具备参赛资格。

4. 参赛选手应保证报名信息准确有效，报名时应在大赛网站上提供所在学校开具的学籍证明材料。

5. 大赛主办和技术支持单位如有机会接触赛题和相关数据的人员不允许参赛，比赛期间在字节跳动实习的学生不允许参赛。

『肆』 中国高校大数据挑战赛含金量

大学生计算机高含金量比赛

海书学长
来自专栏大学生综测加分专栏
1.竞赛内容

第三届全国高校计算机能力挑战赛分设大数据应用赛、人工智能应用赛、Office高级应用赛、程序设计赛、嵌入式系统应用赛和数字媒体创新设计赛六大赛项。

2.参赛对象

全日制高等院校专、本、硕大学生均可参赛。

大数据应用赛、人工智能应用赛、嵌入式系统应用赛和数字媒体创新设计赛为团队赛。每个参赛队可由不同学校的 1~3名学生组成，可设置1名指导老师。

Office高级应用赛和程序设计赛为个人赛，设指导老师一名，初赛指导老师颁发电子版证书。

3.竞赛形式

本次大赛各赛项和科目均分为两个赛段。

其中大数据应用赛、人工智能应用赛、嵌入式系统应用赛和数字媒体创新设计赛为团队作品赛，初赛为在线提交，参赛队伍登陆官网

http://www.cnccac.com/m/index/login/tuser/290143/ttype/1
提交作品。评审专家组先进行网络初评，通过初评的队伍可晋级决赛

答辩，决赛答辩根据情况由各赛项承办院校组织线下答辩或网络远程答辩。

Office高级应用赛和程序设计赛设初赛和决赛两个赛段。初赛通过在线智慧监考上机竞赛，参赛学生在

本校机房或其他空间通过带有摄像头的电脑登陆官网参赛。决赛段各赛区根据情况，组织线下赛或在线

智慧监考上机竞赛。

『伍』 大数据技能大赛难吗

难。全国大学生大数据技能竞赛是由中国通信企业协会发起，北京邮电大学、中国农业大学、中国大数据技术与应用联盟及国内知名大数据企业联合承办的全国性大学生大数据技能竞赛。该技能大赛需要很高的专业知识，是很难的。大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集。

『陆』 大数据分析技术技能大赛含金量高吗为什么

高。大数据分析技术技能大赛属于国家举办的招揽计算机精英的比赛，该比赛含金量非常的高。大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

『柒』 中国高校大数据挑战赛正规吗

2022年9月17日下午，2022中国高校计算机大赛——第二届微信大数据挑战赛决赛于广州微信总部正式举办，最终，决赛队伍——“苟进决赛”队以其突出的算法表现摘得头筹，这一大数据领域的国内顶级赛事，也在四个月的激烈争夺后落下帷幕。

在四个小时的赛程中，不同职业、专业背景的队伍选手们分别对各自解题方案的理论依据、设计原理、应用效果等进行了详细的讲解，展示代码运行，并就评委提问进行答辩。现场气氛热烈、决赛队伍们精彩的表现获得评委与观众的一致好评，

现场评委从应用可行性、设计合理性、技术创新性、介绍演示表现等方面进行点评，充分肯定各参赛团队的专业性与创新性，为比赛输出了专业、独到的点评，也在与选手的交流互动中提供了行业内前沿观点。

『捌』 首冠杯大数据财务分析大赛含金量

高。首冠杯大数据财务分析大赛是属于全国职业院校的比赛。全国性质的比赛含金量都很高。财务大数据分析是指对企业的偿债能力、营运能力、盈利能力以及其内在价值进行分析，综合描述出企业生产经营的财务状况、经营成果和现金流量情况，或找出存在的问题。

『玖』 全国大学生大数据技能竞赛是全国竞赛吗

全国大学生大数据技能竞赛是全国竞赛。全国大学生大数据分析技术技能大赛是由教育部高等学校统计学类教育指导委员会、教育部应用统计专业硕士专业指导委员会共同指导，面向全国普通本科和高职在校学生的全国性赛事，因此全国大学生大数据技能竞赛是全国竞赛。

『拾』 大数据的价值在于开放和跨界深度挖掘

大数据的价值在于开放和跨界深度挖掘

在专家们看来，数据的开放和跨界融合，是大数据产业得以发展壮大的关键。发展大数据产业，也是推动互联网＋的必然需求。

大数据并不遥远

收集美国气象局、中国气象局、欧洲天气预报中心的公开数据，加上对各大河流的地貌数据，东方科技董事长李胜利用自己的独特算法，就可以提前预测全球任何一个水电站是否会遭遇大洪水……这就是“东方祥云”项目的魅力所在，也让大众真实感受到大数据的魔力。

在大数据商业模式大赛的决赛中，“东方祥云”项目最终获得一等奖，从惠及民生的角度来说，这一奖项实至名归。

中国是一个水资源匮乏但水害多发的国家，仅2013年全国因洪涝灾害死亡的人数就达1148人。2007年7月，贵州平塘发生特大洪水，造成5.7亿元直接经济损失。2012年7月，该县再次遭遇特大洪水，不但无一人伤亡，直接经济损失也降到6000万元。

“原因在于，2010年受灾后，平塘县安装了我们的山洪灾害预警监测平台，得到洪水预报，及时采取措施。”李胜告诉记者，全国约有15万座水电站、水库，如果使用东方祥云的大数据技术进行来水预报服务，并合理调度用水，可为水库、水电站节省90%的运维成本。

在这次比赛中，这样的项目并不少见。比如，大赛获奖项目“蜂能”，通过智能用电终端和强大的数据运算系统，采集设备用电数据，对其分析并进行节电和需求优化管理，可实现节约用电10%~20%。

“在一些具体的产业，大数据已经应用得非常广。实际上，大数据挖掘是推动互联网 的有效方式。”清华大学教授韩亦舜对记者表示，本次大赛的众多获奖项目，就体现出“大数据时代已经到来”。

开放才有价值

在专家们看来，大数据只有开放才有价值，封闭、不流通的数据无法形成产业。

“如果没有美国气象局等机构在网络公开的气象数据，我们即便有最精确的算法，也无法做到水库水位的提前预报。气象数据和地貌、水文数据的跨界与沟通，才能让我们的计算更加准确。”李胜坦言。

韩亦舜指出，包含丰富的数据源是大数据产业发展的前提。但是，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”，而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度较低，这给数据利用造成极大障碍，亟须改变。“云上贵州”提出逐步开放数据，无疑具有重大的意义。

贵州省经济和信息化委员会主任李保芳也向记者表示，政府数据资源应当在安全前提下逐步有序适当开放。“事实上，政府通过数据开放，改进公众服务和社会管理，营造创新环境和释放商业机会，市民、企业和政府都将是开放数据的受益者。”

仍待深度挖掘

贵州省经信委提供的相关报告显示，2014年贵州大数据信息产业实现规模总量1460亿元，电子信息产业单月规模达到130亿元。

韩亦舜认为，未来，人类一切生产、生活包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动都将囊括在智慧体系的理想服务之下，而智慧的来源便是大数据。

“大数据作为一种资源，其独特性在于可重复利用，而且可以在不断的挖掘中继续产生新的价值。”阿里巴巴集团副总裁、大数据专家涂子沛指出，从目前来看，亟须对数据进行深度挖掘。

“目前，在大数据产业领域，我国与各工业强国基本上处于同一起跑线。只要充分利用大数据产生的力量，未来可以帮助中国产业实现弯道超车。

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