1. 上海思寒环保科技有限公司管住吗
上海思寒环保科技有限公司不管住的。上海思寒环保科技有限公司从事环保科技、新材料科技、智能科技、计算机软硬件科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让，物联网技术服务，合同能源管理，大数据服务，环保建设工程专业施工，环保设备、汽摩配件、五金交电、机电设备等。海思寒环保可以带薪休假。投资方面。投入了200万元。待遇非常好，可以带薪休假，而且投资方面也很高。
2. 重庆大数据研究院有限公司是国企吗
重庆大数据研究院有限公司不是国企。重庆大数据研究院企业类型属于有限公司（简称大数据研究院）是由重庆市科学技术研究院（简称重科院）联合多家社会法人企业共同出资成立的。
3. 智慧环保大数据平台是什么
所谓智慧环保大数据平台是厦门智慧指间科技以“构建环保物联网为基础，以生态大数据应用为灵魂”按照“大平台、大整合、高共享”的集约化思路，打造出技术服务一流的智慧环保生态环境大数据一体化平台。通过各类水质在线监测、空气在线监测、土壤在线监测等前端监测设备采集数据，汇总到环保大平台上，进行数据分析及挖掘。以提高生态环保的一体化管理。
4. 包头英思特靠谱吗
靠谱。包头市英思特稀磁新材料股份有限公司成立于2011年，英思特成员，位于内蒙古自治区包头市，是一家以从事非金属矿物制品业为主的企业。通过天眼查大数据分析，包头市英思特稀磁新材料股份有限公司拥有行政许可20条，所以靠谱。该公司经营范围是货物进出口，其他电子器件制造，工程和技术研究和试验发展，新材料技术研发，稀土功能材料销售等。
5. 重庆特斯联智慧科技股份有限公司上市情况
简介：重庆特斯联智慧科技股份有限公司，成立于2015年，位于重庆市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3714.9812万人民币，实缴资本3444.1162万人民币，并已于2020年完成了战略融资。通过天眼查大数据分析，重庆特斯联智慧科技股份有限公司共对外投资了17家企业，参与招投标项目14次；知识产权方面有商标信息654条，专利信息548条，著作权信息7条；此外企业还拥有行政许可4个。风险方面共发现企业有法律诉讼14条；开庭公告6条，立案信息3条。
6. 环保公司简介范文6篇
环保公司这个范畴很广,可以做装置研制,销售,贸易的;也可以做污染治理工艺\工程设计的;也可以是专做环保咨询和环保手续办量的;做环评\环保处理药剂销售。下面是环保公司简介范文，欢迎参阅。
环保公司简介范文1
中国节能环保集团公司前身是中国节能投资公司，现为唯一一家主业为节能减排、环境保护的中央企业，是中国节能环保领域最大的科技型服务型产业集团。2010年3月，经国务院批准，中国节能投资公司与中国新时代控股***集团***公司实施联合重组，公司更名为中国节能环保集团公司，并将中国节能环保集团公司作为重组后的母公司。[1] 目前，中国节能拥有各级子公司260余家，上市公司5家，分布在国内近30个省市及***近40个国家和地区。[2] 依托规划设计和咨询方案制定，依托技术、产品和装备的研发和整合，依托工程设计和建设运营，打造节能环保的“全产业链”;在国内和国际市场为客户提供整合技术和高阶服务。集团拥有集规划、设计、咨询、施工、装备制造、投资、运营于一体的全产业链服务模式，构筑了以技术平台、基金平台、产业平台为主的支撑体系，较好地发挥了中央企业在节能环保领域的控制力、影响力和带动力。
环保公司简介范文2
福建龙净环保股份有限公司是我国环境保护除尘行业的首家上市公司***股票程式码600388***，是国内机电一体化专业设计制造除尘装置和烟气脱硫装置等大气污染治理装置及其他环保产品的大型研发生产基地，企业实力和产品的产销量位居行业龙头地位。
龙净环保引进美国通用电气***GE***公司顶部振打电除尘器全套技术、拥有德国鲁奇公司侧部振打电除尘器技术、引进德国鲁奇-能捷斯-比晓夫***LLB***公司的石灰石—石膏溼法和烟气回圈流化床干法脱硫技术、澳大利亚气力输送技术。主要产品包括电除尘器、烟气脱硫装置、圆管式皮带机、长距离曲线带输送机、气垫带输送机、气力输送装置、电袋除尘器、布袋除尘器、IPC智慧电除尘控制系统、微机控制高压矽整流装置、微机控制低压电控装置等，产品先后荣获国家级科技进步奖及部、省级科技进步成果奖等六十多项，技术水平达到当前国际先进水平并居国内领先地位。
龙净环保从1971年建立至今，一直致力于大气环保领域开拓，经验丰富，实力雄厚，公司现有各类专业技术人员六百多人，净资产6亿多元，占地面积30多万平方米，在北京、上海、西安、武汉、广州、福州、厦门等十几个城市设有子公司或办事处，产品遍布全国各省、市、自治区***包括台湾***在电力、冶金、建材、轻工、化工等众多行业中得到广泛应用，出口日本、泰国、伊朗、菲律宾和印度尼西亚等十多个国家和地区，享有很好的市场信誉。国际著名的GE、ABB、三菱、鲁奇等公司专家到龙净环保考察后均给予高度评价。
“创一流上市公司，建百年龙净环保”是龙净人的追求目标，龙净环保愿以一流的技术、一流的产品、一流的服务和上市公司实力与各界朋友携手合作，共同为保护人类美好的环境而努力。
环保公司简介范文3
中电投远达环保工程有限公司成立于1999年，是中国电力投资集团公司、重庆九龙电力股份有限公司等单位出资组建的高科技环保企业，注册资本金7500万元。主营业务：火电厂烟气脱硫脱硝工程服务、脱硫特许经营、脱硝催化剂制造、水务产业、核电环保等。远达公司现有控股子公司4家，公司***包含分子公司，编外人员***共有员工1046人，其中工程技术人员357人，正高阶职称9人，高阶职称46人，中级职称165人，博士、博士后13人。截至2010年底，公司总资产19.6亿元。2003-2010年，收入年均增长34.6%、利润总额年均增长47.5%。2010实现收入11亿元，利润总额6025万元。银行信用等级环保公司简介A。远达公司是国家科技部批准的国家创新型企业试点单位、国家环保产业骨干企业、国家环保产业发展***重庆***基地烟气脱硫技术开发及成套装置生产牵头单位和国家发改委与环保部批准的国家首批火电厂烟气脱硫特许经营试点专案签约单位。 截至目前，远达公司已累计在全国26个省市地区承接烟气脱硫脱硝专案87个，特许经营专案17个，装机容量约81000MW，合同金额约115亿元。其中包含海外专案2项，分别是：印度嘉佳电厂2×600MW机组脱硫、土耳其迪勒电厂1×600WM机组脱硫。已建成57个工程117套环保装置。已承担15台单机装机百万机组工程***已投运13台***，百万机组业绩行业领先：国内首台单机百万机组烟气脱硫专案——华能浙江玉环电厂一期工程2×1000MW超超临界燃煤机组脱硫工程、国内首台单机百万机组烟气脱硝专案——上海外高桥第三发电有限责任公司1×1000MW超超临界燃煤机组脱硝工程、北京2008奥运重点环保专案——华能北京热电厂4×250MW机组烟气脱硫工程***国内首台采用“烟塔合一”技术的脱硫专案***。
环保公司简介范文4
联和环保专注于污染治理、污染物资源化、再生能源等领域的技术研究和工程应用;迅速实现新技术的产业化。为企业、国家乃至世界实现低能耗低水耗低污染的可持续经济发展导航。
公司业务
联和环保专业从事环保专案集规划、设计、咨询、施工、投资、运营于一体的全产业链服务模式。
公司领域
联和环保积极参与和宣传国家环境保护法则，环境保护***environmental protection***涉及的领域范围广、综合性强，涉及市政、汽车、造纸、石油化工、餐饮、制药、屠宰、乳制品、建筑业、纺织等，按相应等级的工程设计、专业承包、设施运营、污染防治等资质证书。
公司文化
经营理念
凭借领先的核心技术，强大的研发能力，优质的售后服务，大中型工程专案的管理经验，联和环保正发展成为中国环境工程设计和建造中心的领导者。与国家重点单位合作设立了产业污染防治研发中心，不断整合和转化适合于实际应用的治理技术和服务能力，以持续地满足客户发展的需要。
公司团队
我司从事
环保检测主要服务内容：
根据客户的要求可以提供环境质量检测、工业废水污水检测、工业废气排放检测、噪声检测、餐饮业油烟与废水检测等。可为企业或 *** 相关部门提供监测服务，包括环境影响评价、清洁生产、环保监管、环境管理体系ISO14000、职业安全健康卫生OHSAS18000、环境工程验收与运营、环境管理咨询服务、客户验厂、企业排污调查、守法证明确认、节能检测、用水分析与评价、水务监督以及水土保持检测服务等等。
公司精神
以创新精神、拼搏精神、奉献精神为前提下保证三种意识：责任、忧患、大局。将卓越先进的技术与客户取得共赢目标。
环保公司简介范文5
天津创业环保股份有限公司是于1993 年6 月8 日在中华人民共和国***“中国”***注册成立的股份有限公司。注册地为中国天津市和平区贵州路45 号,***为中国天津市南开区卫津南路76 号创业环保大厦。天津市政投资有限公司为本公司的控股公司。
经营范围
污水处理设施的建设、设计、管理、经营、技术咨询及配套服务;天津市中环线东南半环城市道路、天津市贷款道路建设车辆通行费收费站及相关的配套设施建设、设计、收费、养护、管理、经营、技术咨询及配套服务;环保科技及环保产品的开发经营。
战略发展
创业环保的长期发展目标是以水环保专案建设与运营管理为核心，积极向产业相关环节或领域延伸，同心多样化发展工程设计、设施运营服务、水工业物业管理以及水工业装置制造等业务，最终形成集主体运营业***污水处理和中水回用***、水工程建设业、水工业制造业、水工业的科研、设计、开发、服务于一体的水工业企业集团。
创业环保专案
纪庄子污水处理厂扩建工程规模为28万立方米/日，扩建后总规模为54万立方米/日，厂外配套管线约9.9公里, 建设标准为二级生化处理，污水处理采用A/O工艺，污泥处理采用浓缩一一中温厌氧消化--机械脱水处理工艺。工程于2005年1月10日通水试执行。
目前纪庄子污水处理厂工程正在进行老厂改造，主要包括一沉池、二沉池、浓缩池、鼓风机房、消化池、污泥控制室、
脱水机房的土建施工和装置安装。预计2005年7月底全面竣工。届时纪庄子污水处理厂扩建工程及老厂改造工程将以全新面貌投入生产执行，为天津市"创模"达标做贡献。
在建专案
日贷专案包括咸阳路污水处理厂工程、纪庄子污水处理厂扩建工程和东南郊一带排水工程，1999年6月获得国家计委对该专案建议书的批覆，专案总投资为22.54亿元人民币。亚贷专案为北仓污水处理厂专案，2000年5月，获得国家计委对该专案建议书的批覆，专案总投资为3.7亿元人民币。
环保公司简介范文6
重庆开达环保工程有限公司是一家俱有甲级资质专业从事废水、噪声、废气治理工程建设及咨询、环保技术装置开发与合作的现代高新科技企业，公司拥有一支多年从事环保工作高素质技术队伍，以及由重庆大学、重庆工商大学等一批业内资深专家组成的顾问群，拥有几项专利技术。
一、公司在城镇生活污水处理、医院废水处理、工业园区废水处理、电镀废水处理、造纸废水处理、酒类生产废水处理、屠宰养殖废水处理、印染废水处理、含油废水处理、煤矿废水处理、实验室废水处理等方面实力雄厚;二、公司向社会提供噪音***含各类机房噪音、及民用、工业、道路交通噪声***的测量、评估提出科学的解决方案，承接噪声治理专案的设计、施工，公司在确保专案建设品质、解决复杂环保问题方面很有优势。三、公司针对工业场所产生的工业废气诸如粉尘颗粒物、烟气烟尘、异味气体、有毒有害气体进行治理，目前公司自主研发的废气治理装置普遍应用在化工厂、电子厂、喷漆厂、汽车厂、涂料厂、石油化工行业、家俱厂、食品厂、橡胶厂、塑胶厂等行业。公司秉承“诚信为本、求实创新、品质兼优、服务至上”的原则，以先进的技术为依托，扎根环保行业。
从专利技术使用到人才技术支撑，与重庆大学、重庆工商大学等技术权威机构建立了广泛的技术交流与合作。
服务领域一： 废水治理
生活污水处理：建筑生活污水、小区生活污水处理。
工业废水处理：食品果品加工、医院、养殖、屠宰、电镀、造纸、印染、制药、矿井等废水达标处理及回用处理。
小区水处理：生活污水、景观水水质保持、中水回用、雨水利用。
饮用水处理：城镇自来水、含氟、砷地下水、含铁含锰地下水、水中“三致”物去除。
服务领域二：噪声治理
公路降噪电厂燃气降噪 机场降噪 换流站降噪
剧院降噪展馆降噪钢铁厂降噪石化厂降噪
服务领域三：废气治理
烟尘废气治理、粉尘废气治理、有机废气治理、
废气异味治理、酸碱废气治理等
企业文化：
企业宗旨：使水更绿、使山更青、保护我们的生存环境;
企业价值观：创新、品质、诚信、责任;
企业目标：发展自己品牌，成为形象好、管理好、业绩好，优秀环保企业;企业理念：敬业、奉献、开拓、进取;
企业作风：求实创新、追求卓越;
团队精神：团结、拼搏、协作、高效。
7. 什么是智慧环保大数据平台
所谓智慧环保大数据平台是智慧指间科技顺应当下的变化而设计研发的环保系统。
该系统是以环保物联网为基础，生态大数据为灵魂。按照"大平台、大整合、高共享”的集约化思路，打造出技术服务一流的智慧环保大数据管理平台。
通过智慧环保大数据平台，让环境参与者了解环境现状、分析环境问题及成因，让环境管理者实现生态环境的精细监管、精准执法、科学决策。
8. 什么是大数据时代
大数据时代
（巨量资料（IT行业术语））
编辑
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
中文名
大数据时代
外文名
Big data
提出者
麦肯锡
类 属
科技名词
目录
1 产生背景
2 影响
▪ 大数据
▪ 大数据的精髓
▪ 数据价值
▪ 可视化
3 特征
4 案例分析
5 产业崛起
6 提供依据
7 应对措施
产生背景
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进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数
大数据时代来临
据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。[1]
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”[2]
影响
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大数据
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。[3]
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。[2]
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。[4]
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……[1]
截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。[5] 每一天，全世界会上传超过5亿张图片，每分钟就有20小时时长的视频被分享。然而，即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信，以及上传的全部图片、视频与音乐，其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。
这样的趋势会持续下去。我们现在还处于所谓“物联网”的最初级阶段，而随着技术成熟，我们的设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技将能互相连接与沟通。科技的进步已经使创造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而从2005年起，用在硬件、软件、人才及服务之上的商业投资也增长了整整50%，达到了4000亿美元。[5]
大数据的精髓
大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。[6]
A.不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制);
B.不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;
C.不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。
数据价值
大数据时代，什么最贵?
十年前，葛大爷曾说过，“21世纪什么最贵?”——“人才”，深以为然。只是，十年后的今天，大数据时代也带来了身价不断翻番的各种数据。由于急速拓展的网络带宽以及各种穿戴设备所带来的大量数据，数据的增长从未停歇，甚至呈井喷式增长。[7]
一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……
这些庞大数字，意味着什么？
它意味着，一种全新的致富手段也许就摆在面前，它的价值堪比石油和黄金。
事实上，当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。
让我们一起来看看——他们是怎么做的。
这些数据都能干啥。具体有六大价值：
●1、华尔街根据民众情绪抛售股票；
●2、对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；
●3、银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率；
●4、投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹；
●5、美国疾病控制和预防中心依据网民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况；
●6、美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好。[1]
可视化
“数据是新的石油。”亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend说。Instagram以10亿美元出售之时，成立于1881年的世界最大影像产品及服务商柯达正申请破产。
大数据是如此重要，以至于其获取、储存、搜索、共享、分析，乃至可视化地呈现，都成为了当前重要的研究课题[1] 。
“当时时变幻的、海量的数据出现在眼前，是怎样一幅壮观的景象？在后台注视着这一切，会不会有接近上帝俯视人间星火的感觉？”
这个问题我曾请教过刘建国，中国著名的搜索引擎专家。刘曾主持开发过国内第一个大规模中英文搜索引擎系统“天网”。
要知道，刘建国曾任至网络的首席技术官，在这样一家每天需应对网民各种搜索请求1.7亿次（2013年约为8.77亿次）的网站中，如果只是在后台静静端坐，可能片刻都不能安心吧。网络果然在提供搜索服务之外，逐渐增添了网络指数，后又建立了基于网民搜索数据的重要产品“贴吧”及网络统计产品等。
刘建国没有直接回答这个问题，他想了很久，似乎陷入了回忆，嘴角的笑容含着诡秘。
倒是有公司已经在大数据中有接近上帝俯视的感觉，美国洛杉矶就有企业宣称，他们将全球夜景的历史数据建立模型，在过滤掉波动之后，做出了投资房地产和消费的研究报告。
在数据可视化呈现方面，我最新接收到的故事是，一位在美国思科物流部门工作的朋友，很聪明的印度裔小伙子，被Facebook高价挖角，进入其数据研究小组。他后来惊讶地发现，里面全是来自物流企业、供应链方面的技术人员和专家，“Facebook想知道，能不能用物流的角度和流程的方式，分析用户的路径和行为。”
特征
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数据量大（Volume）
第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
类型繁多（Variety）
第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
价值密度低（Value）
第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
速度快、时效高（Velocity）
第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。[2]
案例分析
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个案一
你开心他就买你焦虑他就抛[2]
华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。
霍廷的判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。
这一招收效显著——当年第一季度，霍廷的公司获得了7%的收益率。
个案二
国际商用机器公司（IBM）估测，这些“数据”值钱的地方主要在于时效。对于片刻便能定输赢的华尔街，这一时效至关重要。曾经，华尔街2%的企业搜集微博等平台的“非正式”数据；如今，接近半数企业采用了这种手段。
●“社会流动”创业公司在“大数据”行业生机勃勃，和微博推特是合作伙伴。它分析数据，告诉广告商什么是正确的时间，谁是正确的用户，什么是应该发表的正确内容，备受广告商热爱。
●通过乔希·詹姆斯的Omniture（著名的网页流量分析工具）公司，你可以知道有多少人访问你的网站，以及他们呆了多长时间——这些数据对于任何企业来说都至关重要。詹姆斯把公司卖掉，进账18亿美元。
●微软专家吉拉德喜欢把这些“大数据”结果可视化：他把客户请到办公室，将包含这些公司的数据图谱展现出来——有些是普通的时间轴，有些像蒲公英，有些则是铺满整个画面的泡泡，泡泡中显示这些客户的粉丝正在谈论什么话题。
●“脸谱”数据分析师杰弗逊的工作就是搭建数据分析模型，弄清楚用户点击广告的动机和方式。
处理和分析工具
用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈。
开源大数据生态圈：
1、Hadoop HDFS、HadoopMapRece, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。
2、. Hypertable是另类。它存在于Hadoop生态圈之外，但也曾经有一些用户。
3、NoSQL，membase、MongoDb
商用大数据生态圈：
1、一体机数据库/数据仓库：IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。
2、数据仓库：TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。
3、数据集市：QlikView、 Tableau 、 以及国内的Yonghong Data Mart 。
产业崛起
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越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。具体有以下三大案例：
1、2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志。奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”，并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。
2、联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。
3、而最为积极的还是众多的IT企业。麦肯锡在一份名为《大数据，是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》的专题研究报告中提出，“对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础”，该报告在业界引起广泛反响。
IBM则提出，上一个十年，他们抛弃了PC，成功转向了软件和服务，而这次将远离服务与咨询，更多地专注于因大数据分析软件而带来的全新业务增长点。IBM执行总裁罗睿兰认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”
在国内，网络已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统；腾讯也提出2013年已经到了数据化运营的黄金时期，如何整合这些数据成为未来的关键任务。
事实上，自2009年以来，有关“大数据” 主题的并购案层出不穷，且并购数量和规模呈逐步上升的态势。其中，Oracle对Sun、惠普对Autonomy两大并购案总金额高达176亿美元，大数据的产业价值由此可见一斑。[1-2]
提供依据
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大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，而以云计算为代表的计算技术的不断进步，为我们提供了强大的计算能力，这就围绕个人以及组织的行为构建起了一个与物质世界相平行的数字世界[1-2] 。
大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。
事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。
最让人吃惊的例子是，社交媒体监测平台DataSift监测了Facebook（脸谱） IPO当天Twitter上的情感倾向与Facebook股价波动的关联。在Facebook开盘前Twitter上的情感逐渐转向负面，25分钟之后Facebook的股价便开始下跌。而当Twitter上的情感转向正面时，Facebook股价在8分钟之后也开始了回弹。最终当股市接近收盘、Twitter上的情感转向负面时，10分钟后Facebook的股价又开始下跌。最终的结论是：Twitter上每一次情感倾向的转向都会影响Facebook股价的波动。
这仅仅只是基于社交网络产生的大数据“预见未来”的众多案例之一，此外还有谷歌通过网民搜索行为预测流感爆发等例子。不仅在商业方面，大数据在社会建设方面的作为同样令人惊叹，智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市等的蓬勃兴起，都与大数据技术与应用的发展息息相关。
“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。更多地基于事实与数据做出决策，这样的思维方式，可以预见，将推动一些习惯于靠“差不多”运行的社会发生巨大变革。
应对措施
编辑
一个好的企业应该未雨绸缪，从现在开始就应该着手准备，为企业的后期的数据收集和分析做好准备，企业可以从下面六个方面着手，这样当面临铺天盖地的大数据的时候，以确保企业能够快速发展，具体为下面六点。
目标
几乎每个组织都可能有源源不断的数据需要收集，无论是社交网络还是车间传感器设备，而且每个组织都有大量的数据需要处理，IT人员需要了解自己企业运营过程中都产生了什么数据，以自己的数据为基准，确定数据的范围。
准则
虽然每个企业都会产生大量数据，而且互不相同、多种多样的，这就需要企业IT人员在现在开始收集确认什么数据是企业业务需要的，找到最能反映企业业务情况的数据。
重新评估
大数据需要在服务器和存储设施中进行收集，并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化，IT经理则需要准备扩大他们的系统，以解决数据的不断扩大，IT经理要了解公司现有IT设施的情况，以组建处理大数据的设施为导向，避免一些不必要的设备的购买。
重视大数据技术
大数据是最近几年才兴起的词语，而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解，例如如今的Hadoop，MapRece，NoSQL等技术都是2013年刚兴起的技术，企业IT人员要多关注这方面的技术和工具，以确保将来能够面对大数据的时候做出正确的决定。
培训企业的员工
大多数企业最缺乏的是人才，而当大数据到临的时候，企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才，对于一些公司，特别是那种人比较少的公司，工作人员面临大数据将是一种挑战，企业要在平时的时候多对员工进行这方面的培训，以确保在大数据到来时，员工也能适应相关的工作。
培养三种能力
Teradata大中华区首席执行官辛儿伦对新浪科技表示，随着大数据时代的到来，企业应该在内部培养三种能力。第一，整合企业数据的能力；第二，探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力；第三，进行精确快速实时行动的能力。
做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进企业快速发展。
望采纳，谢谢