大数据是共享的吗

1. 抖音和百度大数据是共享的吗

不是
抖音，网络，阿里云，腾讯都是自建的数据中心，都是T级别出口带宽（总出口带宽），也就是达到1T=1024G/s的出口带宽，服务器总署基本都在20万台以上，甚至阿里云都超过了100万台。

2. 大数据时代如何看待数据共享与隐私泄露的现象

大数据时代信息泄露和信息共享是一件正常的事情，因为大数据信息时代，每一个人都没有隐私，每个人证件照和身份证，照片都会上传到网络上，我觉得大数据时代既是安全的，又是非常不安全的，因为他可能会被一些网络黑客去剽窃，我觉得非常的不好，这让我感到了不安全感。但是他总有安全的地方，因为他是个大数据时代。

3. 财务共享和大数据是一个概念吗

不是一个概念，大数据里面包含财务共享。应该是这个概念。以上内容仅供参考谢谢！

4. 智慧交通大数据的大数据是所有的交通公司都可以共享的吗还是说有条件的

智慧来城市这个概念最近自一直是很火热的，因为伴随着轨道交通的发展，我国的人口迁徙已经是全球最大的物种迁徙了。伴随着人口的密集程度加深，发展智慧交通已经是势在必行了，但是在发展智慧交通的时候，是一定要建立智慧交通大数据的，这样一份大数据可能就关系着整个城市的交通安全，所以在构建的时候一定要保证其安全，在智慧交通大数据的安全方面迪蒙给出的是这样的建议：首先是在审核智慧交通公司的时候一定要更加的严格，防止和境外势力接触，再就是做好监督的作用，防止拿到这份大数据之后进行破坏行为或不正当竞争行为。

5. 大数据的时代，合作共享才能多赢

大数据的生命在共享，要实现大数据共享，规则是基础，制度是保证。担心安全是不少企业不愿实现数据共享的一个主要原因，有关方面应当加强数据共享的规则制定和制度建设，在此基础上推动大数据共享，实现社会资源配置和使用效率最大化。

6月2日晚，国家邮政局召集菜鸟网络和顺丰速运高层来京，就双方关闭互通数据接口问题进行协调。双方表示将从讲政治顾大局的高度出发，积极寻求解决问题的最大公约数，共同维护市场秩序和消费者合法权益，并同意从6月3日12时起，全面恢复业务合作和数据传输。（相关报道见07版）

在国家邮政局的协调下，菜鸟、顺丰双方能够同意搁置分歧，共同维护市场秩序和消费者合法权益，恢复合作和数据传送，应该说都显示了一定的诚意。双方如果继续争斗下去，受伤害的不只有市场和消费者，企业自身也是受害者。据悉，此事导致顺丰股价下跌，顺丰创始人王卫的身家蒸发近20亿元。

虽然菜鸟和顺丰的矛盾在有关方面的协调下得到初步化解，双方也重新进入合作的通道，但是，由于双方的矛盾点并没有解决，引发矛盾的“基因”还在，如何才能消除产生矛盾的“基因”，把双方从矛盾的格局中拉出来，才是解决问题的根本办法。

过去这些年，中国的电商业与快递业能够快速发展，除了自身的努力外，与其他方面的精诚合作密不可分。其中，电商业和快递业两者之间的合作，就是最重要的方面之一。如果没有两者的合作，双方的业务范围会少了一个重要组成部分，给经济社会发展带来的益处也会少很多，尤其在社会资源的配置和使用效率方面，会受到很大的影响。

从此次双方的矛盾来看，虽然焦点不在数据，但导火索则是数据无疑。如果不是因为数据接口被关闭，导致消费者和商家无法通过数据获得最有效、最快捷的服务，双方的矛盾也不会公开化，也不会引起公众的担忧和舆论沸腾。

大数据时代，合作是最有效的方式，是最大限度提高资源配置效率和水平的根本手段。如果手握大数据却不能共享，不能把大数据有效运用到经济社会发展之中，让更多社会组织、企业、消费者加入到大数据运用中来，并运用大数据为他人服务，自己也从中受益，那么大数据的意义何在？社会组织和企业掌握大数据的目的又是什么？对企业来说，效益和效率永远是追求的目标，开发大数据，目的就是要通过大数据，把企业的效益和效率提高，并将开发出来的大数据通过共享实现价值最大化。换言之，如果不能实现共享，大数据就不能称为大数据，充其量只是企业的内部数据，只能带来微观利益，而不能产生宏观效益。只有被多方共享，大数据的生命力才能不断增强，大数据的社会价值和经济价值才能不断提高。

大数据的生命在共享，对陷入纷争的菜鸟和顺丰来说，应当更加清楚大数据共享的重要性和紧迫性，清楚合作对双方都是利大于弊的好事。矛盾暂时化解后，双方应当重新坐到一起，就进一步合作加强沟通与交流，而不是身怀芥蒂，让矛盾继续存在下去。即便不愿再继续合作，也要冷静而理智地处理好双方的关系，不要让市场和消费者受到伤害。至于其他企业，此时也应当以良好的心态看待和评判双方的矛盾，而不应乘人之危，利用双方的矛盾从中牟利。如果此时横插一杠子，或许能够获得一时之利，但从长远来看，只会是损人不利己。

要实现大数据共享，规则是基础，制度是保证。如果没有规则和制度，而任凭企业随意占用他人数据，且不遵守市场规则，问题将会变得非常严重，并可能会引发数据安全危机。应该说，担心安全是不少企业不愿实现数据共享的一个主要原因，有鉴于此，有关方面应当加强数据共享的规则制定和制度建设，在此基础上推动大数据共享，实现社会资源配置和使用效率最大化。

6. 网贷公司之间信息共享吗

网贷公司之间的是有数据共享的这个东西我们一般俗称为大数据他们虽然不上征信系统但是你也可以理解为就是另外一种形式的征信系统。基本上你从某个平台有预期以后就几乎在所有的网贷平台上都没有办法再取得他的贷款了，就是这么个道理。

7. 什么是大数据

中国发展门户网讯 随着新一代信息技术的迅猛发展和深入应用，数据的数量、规模不断扩大，数据已日益成为土地、资本之后的又一种重要的生产要素，和各个国家和地区争夺的重要资源，谁掌握数据的主动权和主导权，谁就能赢得未来。奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”，认为一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为继陆权、海权、空权之外的另一个国家核心权力。此后，一个全新的概念——大数据开始风靡全球。
大数据的概念与内涵
“大数据”的概念早已有之，1980年著名未来学家阿尔文•托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。但是直到近几年,“大数据”才与“云计算”、“物联网”一道，成为互联网信息技术行业的流行词汇。2008年，在谷歌成立10周年之际， 著名的《自然》杂志出版了一期专刊，专门讨论未来的大数据处理相关的一系列技术问题和挑战，其中就提出了“Big Data”的概念。2011年5 月，在“云计算相遇大数据” 为主题的EMC World 2011 会议中，EMC 也抛出了Big Data概念。所以，很多人认为，2011年是大数据元年。
此后，诸多专家、机构从不同角度提出了对大数据理解。当然，由于大数据本身具有较强的抽象性，目前国际上尚没有一个统一公认的定义。维基网络认为大数据是超过当前现有的数据库系统或数据库管理工具处理能力，处理时间超过客户能容忍时间的大规模复杂数据集。全球排名第一的企业数据集成软件商Informatica认为大数据包括海量数据和复杂数据类型，其规模超过传统数据库系统进行管理和处理的能力。亚马逊网络服务(AWS)、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。网络搜索的定义为："大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。互联网周刊的定义为："大数据"的概念远不止大量的数据（TB）和处理大量数据的技术，或者所谓的"4个V"之类的简单概念，而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。换句话说，大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力。
综合上述不同的定义，我们认为，大数据至少应包括以下两个方面：一是数量巨大，二是无法使用传统工具处理。因此，大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。它强调的不仅是数据的规模，更强调从海量数据中快速获得有价值信息和知识的能力。
大数据4V特征
一般认为，大数据主要具有以下四个方面的典型特征：规模性（Volume）、多样性（Varity）、高速性（Velocity）和价值性（Value）,即所谓的“4V”。
1．规模性。大数据的特征首先就体现为“数量大”，存储单位从过去的GB到TB，直至PB、EB。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。社交网络（微博、推特、脸书）、移动网络、各种智能终端等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB；脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。
2．多样性。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。大数据大体可分为三类：一是结构化数据，如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等，其特点是数据间因果关系强；二是非结构化的数据，如视频、图片、音频等，其特点是数据间没有因果关系；三是半结构化数据，如HTML文档、邮件、网页等，其特点是数据问的因果关系弱。
3．高速性。与以往的档案、广播、报纸等传统数据载体不同，大数据的交换和传播是通过互联网、云计算等方式实现的，远比传统媒介的信息交换和传播速度快捷。大数据与海量数据的重要区别，除了大数据的数据规模更大以外，大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求。实时分析而非批量分析，数据输入、处理与丢弃立刻见效，几乎无延迟。数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现。
4.价值性。这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。
大数据六大发展趋势
虽然大数据目前仍处在发展的起步阶段，尚存在着诸多的困难与挑战，但我们相信，随着时间的推移，大数据未来的发展前景非常可观。
1．数据将呈现指数级增长
近年来，随着社交网络、移动互联、电子商务、互联网和云计算的兴起，音频、视频、图像、日志等各类数据正在以指数级增长。据有关资料显示，2011年，全球数据规模为1.8ZB，可以填满575亿个32GB的iPad，这些iPad可以在中国修建两座长城。到2020年，全球数据将达到40ZB，如果把它们全部存入蓝光光盘，这些光盘和424艘尼米兹号航母重量相当。美国互联网数据中心则指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
2．数据将成为最有价值的资源
在大数据时代，数据成为继土地、劳动、资本之后的新要素，构成企业未来发展的核心竞争力。《华尔街日报》在一份题为《大数据，大影响》的报告宣传，数据已经成为一种新的资产类别，就像货币或黄金一样。IBM执行总裁罗睿兰认为指出,“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素,最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”随着大数据应用的不断发展，我们有理由相信大数据将成为机构和企业的重要资产和争夺的焦点谷歌、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头正在运用大数据力量获得商业上更大的成功，并且将会继续通过大数据来提升自己的竞争力。
3．大数据和传统行业智能融合
通过对大数据收集、整理、分析、挖掘, 我们不仅可以发现城市治理难题，掌握经济运行趋势，还能够驱动精确设计和精确生产模式，引领服务业的精确化和增值化，创造互动的创意产业新形态。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。网络、阿里、腾讯等通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。在智慧城市建设不断深入的情况下，大数据必将在智慧城市中发挥越来越重要的作用。由城市数字化到智慧城市，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术，大数据将成为智慧城市的核心智慧引擎。智慧金融、智慧安防、智慧医疗、智慧教育、智慧交通、智慧城管等，无不是大数据和传统产业融合的重要领域。
4．数据将越来越开放
大数据是人类的共同资源、共同财富，数据开放共享是不可逆转的历史潮流。随着各国政府和企业对开放数据带来的社会效益和商业价值认识的不断提升，全球必将很快掀起一股数据开放的热潮。事实上，大数据的发展需要全世界、全人类的共同协作，变私有大数据为公共大数据，最终实现私有、企业自有、行业自有的全球性大数据整合，才不至形成一个个毫无价值的“数据孤岛”。大数据越关联越有价值，越开放越有价值。尤其是公共事业和互联网企业的数据开放数据将越来越多。目前，美欧等发达国家和地区的政府都在政府和公共事业上的数据做出了表率。中国政府也将一方面带头力促数据公开共享，另一方面，还通过推动建设各类大数据服务交易平台，为数据使用者提供丰富的数据来源和数据的应用。
5．大数据安全将日受重视
大数据在经济社会中应用日益广泛的同时，大数据的安全也必将受到更多的重视。大数据时代，在我们用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取有价值信息的同时，“黑客”也可以利用这些大数据技术最大限度地收集更多有用信息，对其感兴趣的目标发起更加“精准的”攻击。近年来，个人隐私、企业商业信息甚至是国家机密泄露事件时有发生。对此，美欧等发达国家纷纷制定完善了保护信息安全、防止隐私泄露等相关法律法规。可以预见，在不久的将来，其他国家也会迅速跟进，以更好地保障本国政府、企业乃至居民的数据安全。
6．大数据人才将备受欢迎
随着大数据的不断发展及其应用的日益广泛，包括大数据分析师、数据管理专家、大数据算法工程师、数据产品经理等在内的具有丰富经验的数据分析人员将成为全社会稀缺的资源和各机构争夺的人才。据著名国际咨询公司Gartner预测，2015年全球大数据人才需求将达到440万人，而人才市场仅能够满足需求的三分之一。麦肯锡公司则预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口为14万—19万人。有鉴于此，美国通过国家科学基金会，鼓励研究性大学设立跨学科的学位项目，为培养下一代数据科学家和工程师做准备，并设立培训基金支持对大学生进行相关技术培训，召集各个学科的研究人员共同探讨大数据如何改变教育和学习等。英国、澳大利亚、法国等国家也类似地对大数据人才的培养做出专项部署。IBM 等企业也开始全面推进与高校在大数据领域的合作，力图培养企业发展需要的既懂业务知识又具分析技能的复合型数据人才。（武锋：国家信息中心）

8. 大数据的国际化共享之路

大数据的国际化共享之路

大数据技术是我们这一代特有的事情，它是为每一个人服务的。我感到震惊的是这次论坛的盛况，祝贺宁夏的领导人和政府官员所提出的重大愿景，祝贺李建华书记和鲁炜主任的激情和他们所展现出来的领导力。

Infosys公司1981年成立，当时只有7个人，投资也很少，今天已有十七万六千名员工分布在全球各地，年收入870亿美元，是一家印度公司也是一家全球公司，从2013年开始进入中国开展业务。我自己在过去七年中一直住在上海，我特别爱这个国家，就像你们这些在中国成长的人一样爱着这个国家。

刚才很多领导都谈到了互联网能够带来的利益和优势，但也有一些劣势也就是数据的问题。以前数据在人们的脑子里或者是平面印刷出来的，因为出现了internet、计算机、笔记本、平板电脑和智能手机，所以现在的数据太多了，我们需要对这些数据进行处理才能得出有意义的结论，才能够做出关键的决定。有时候大数据不能够进行很好的处理，不能验证它的准确性，那么就会得出非常荒唐不准确的结论。

那么如何来应对这些挑战呢?必须要有一些工具，一个就是我们说的大数据，第二个就是“云”。微软、阿里云和腾讯云等，都是非常有创新性的云计算的工具，来帮助组织和企业甚至消费者来储藏很多很多的数据。

Infosys也有平台可以解决一些非常棘手的问题。

举个例子，比如有海啸或者热带旋风，我们就可以给人们的手机发预警来避免损失。Infosys在中国实施的大数据就是在政府和其他的领域，让大家在社交网站上分享信息，未来大数据互联网、物联网和电子商务，这些技术概念都会不断的发展和创新，帮助我们更好地生活。

感谢网上丝绸之路论坛给我们这样一个机会来推动创新概念的产生，帮助丝绸之路上的企业不断发展，让丝绸之路沿线的人民更好的改善他们的生活。

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9. 夫妻负债大数据是相通的吗

夫妻负债大数据没有相通的。
新版征信，夫妻双方的征信报告并不会显示对方的负债。对于已婚的用户来说，新版的征信会显示配偶的姓名、身份证号、工作单位、住址等信息。不过如果是婚后贷款买房，夫妻间任意一方作为主贷人，那么配偶的征信中是会显示房贷的负债的。
征信就是依法采集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息，并对外提供信用报告、信用评估。个人征信报告记载了个人基本信息，信贷信息(是否有银行贷款、是否有逾期、信用卡透支记录等)、非银行信息(水、电、燃气等公用事业费用的缴费信息、欠税情况、民事判决等)。这个信息金融机构是共享的。

10. 淘宝和阿里巴巴大数据会共享吗

这个是共享的，毕竟是一家集团，如果想要做的更好这2个平台的大数据应该是共享互通的！