大数据体育应用

A. 大数据的应用领域有哪些

1.了解和定位客户
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2.了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
5.提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。
9.改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

B. 本届奥运会给观众留下来深刻的印象,你觉得大数据还可以在哪些方面助力奥运会

具体看以下内容。
1. 实时数据传输，随时调整训练强度
使用者锻炼时，选择指定模式之后，可以实时显示当前动作的引导以及实时展示心率、卡路里消耗等运动数据，还会按照前一个动作的完成度，随时调整训练的强度。
2 .各类智慧化仪器，各项指标监测更精准;
新型体型追踪仪、体能监测仪、体质测评仪等高科技产品能更加快速、高效地分析出人体各项指标情况，帮助有效分析各项数据，选择更适合自己的运动模式。
3 .AI交互系统，沉浸式运动体验;
基于AI交互系统，炫酷的运动模式、快速的运动数据输出、自动化的上课程序等，运动者将感受到与传统运动模式完全不同的体验，在游戏与互动中完成自己的运动指标及需求。
4.大数据分析，个性化运动方案;
运动时所产生的个人数据将通过云端归档，并推送到个人手机上，为人们提供全面的体能分析，并以此制定更加个性化的私人专属运动方案。
在大数据时代，有智慧运动相伴，每个人的运动目标愈发清晰，运动过程变得更加趣味生动，运动效果也将更加科学、高效。相信在不远的将来，大数据、云服务、人工智能等技术将会在体育运动领域产生更多的应用，在助力运动健儿取得更好的成绩同时也将深深的影响和改变着全民的运动方式。

C. 大数据时代下我国智慧体育应该如何构建呢

首先要让人们了解智慧体育的发展内涵，通过让人们体会到智慧体育的应用优势，来提高人们参与体育的积极性，促进智慧体育的构建。在当前社会发展的背景下，借助新兴的新媒体行业来完成这一任务，不仅能够充分发挥新媒体的应用优势，也更符合当前人们的生活方式，能有效促进体育事业发展的效果。

在对智慧体育进行宣传时，首先，建立全面的体育运动网站，满足人们了解体育运动的需求。体育网站的建立，能够成为当前社会体育爱好者的网络平台聚集地，在扩大体育运动影响范围的同时，提高体育运动的曝光量，让更多的人看到体育运动的优势和好处，来提高社会公众对体育运动的关注度。

从当前我国体育行业的发展状况来看，体育品牌的发展仍不完善，与发达国家之间仍然存在一定的差距。在大数据时代背景下，要想构建智慧体育，还要建设更加优质的体育智能用品品牌，既能够促进我国体育事业的发展，也能够提高我国体育产品在国际市场中的竞争力。

在建设优质的体育智能用品品牌时，企业需要充分借助互联网技术，在充分了解公众需求后，设计出更加符合人们需求的产品。而在对体育产品进行研发和生产时，企业要将体育产品的生产成本控制在合理范围内。

在销售体育产品时，企业需要仔细的研究和分析当前市场的发展方向和趋势行，通过更加精准的广告投放来扩大宣传效果，提高体育品牌的知名度，达到建设品牌的目的。而在产品成功销售之后，企业还要健全和完善售后服务，以更加优质的服务来提高消费者对体育产品的满意度，巩固体育品牌的市场竞争力，促进我国优质体育品牌的建立，促进体育事业的进一步发展。

D. 大数据体育产业数据源有哪些

电子管理档案、计算机技术、新型球排传感器
竞技体育训练相对枯燥,对运动员的技战术要
背
求比较严格,且日常训练中教练要对比分析各种比
赛和训练数据。传统的人工观测、收集、分析数据产 校
生的分析结果准确性和及时性受限。以计算机技术 企
为核心的大数据应用节省了人工,提高了竞技训练 体
中分析的精确性、精细化。体育科研和教学人员通 获
过技战术数据采集和分析,使用精确度较高的数据 联
分析模型或软件,通过评价和解释模型,将数据分析 以
结果应用于之后的体育训练,分析不同参训人员,不同比赛队伍具有的优劣，分析可以克制竞争对手的
路
策略,提升自身技战术水平。数据分析结果为教练员提供适合队员的训练计划、有效实施比赛技术方
法带来决策依据。 华
乒乓球是我国竞技体育中最具优势的比赛项 大
目,借助新型球排传感器可以对运动员的挥拍技能 的
进行实时六维检测，检测数据实时反馈到后台模拟 计
处理器,通过软件分析技术雷达图[4],将训练内容安 外
种
排、击球数、球运动轨迹、能量消耗和训练时间进行
直观展示,形成海量的分析数据。除了对运动员击 目
球特点、进攻策略和体能状况进行分析，监测器能够实时捕捉并分析动作特征,教练员可快速全面分析
运动员整体运动状况的实时数据,合理优化技术动 技
作并根据分析结果对运动员的打法风格和战术，制
定更明确的方向。 疾
大数据分析可以缓解基层训练员资源紧缺。通
过组建运动员后备力量信息化平台对不同层级的运 大
析
动员建立电子管理档案,从庞大的数据中选择后备
人才,提高选拔的精确性。 数

E. 大数据时代下，体育企业如何借助大数据打造优质产品

大数来据与云计算就像一个硬币的正反源两面，势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。

比如在足球上的应用：

北京体育大学运动康复系博士、副教授魏宏文介绍，大数据技术在欧洲的足球强国里运用极为广泛、细致、全面。将一套特殊的设备系在球员球衣、球鞋、护腿板里，设备能够实时地采集运动员在场上奔跑时每一秒的速度、加速度以及冲刺速度等数据，数据能真实反应运动员在比赛中的实际情况。将数据实时反馈给教练员，教练员通过大数据的分析，可以评判训练课程的强度和量是否能够满足比赛的要求，还可以根据数据呈现的特征，更科学地安排训练课，包括训练手段、训练方法筛选等。

大数据和足球的关系，人们理解的或者接触最多的就是对比赛结果的预测。其实，如同加米谷大数据培训中心所说，在足球赛场上的大数据分析，已经被运用在了战术布局、球员训练等各个领域。

F. 大数据的“感性”应用

大数据的“感性”应用

通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析，跟踪并解析球迷心理，并与媒体紧密结合，将用户情绪、性格等属性可视化呈现，产出更易引发用户共鸣的体验。

大数据技术已经不是一个新鲜词儿，它的价值也已被广泛认可，借助海量数据的分析利用，能有效帮助企业实现市场动向预测，帮助有效支持市场活动各个阶段的不同商业行为决策，还能够实现追踪消费者行为，并对其心理甚至下一步行为实现相对精准的预测，产生更好的用户体验，满足目标消费者的多元化需求。

大数据在体育赛事中的应用很常见，在网球赛事中，一发成功率、一发得分率和Ace球是标志球员竞技水平的关键指标；发球速度、接发球成功率、上网成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点。

上述都是来自大数据的直观应用，教练员和运动员通过每项赛事背后的技术统计来评价本场比赛发挥的好坏。而这些数据也将直接影响教练员对比赛的掌控。

在本届巴西世界杯，大数据应用又有了新模式——腾讯通过IBM的大数据分析、云计算等技术提供社交、移动等数据分析，跟踪并“解析”球迷心理，产出更易引发用户共鸣的优质内容，为用户打造全新的体育观赛体验。

6月12日，IBM与腾讯达成深度战略合作，成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。

IBM的大数据技术，从赛事、球迷、文化三大维度，深度挖掘了来自世界杯球迷关注的120个热点关键词，抓取50万条主流社交媒体信息，包括球迷话题、球迷类型、个性分析等，并以此为基础，制作了“世界杯声量大比拼”、“世界杯飞鱼秀”、“算数”、“球迷画像”等专题栏目，通过数据分析，精准抓住球迷关注热点，并迅速输出报道内容。

球迷的另类体验

在本届世界杯中，腾讯通过IBM大数据实时分析，打造《世界杯球迷声量大比拼》栏目，让球迷即时看到64场比赛中对阵球队的当前支持率，以及个人喜爱球星的支持率，看到全球有多少人跟自己同欢喜共悲伤，满足球迷同理心，引发球迷共鸣。

IBM舆情系统实时分析社交媒体上球迷关注点，为“世界杯飞鱼秀”栏目提供大量球迷实时状态，分析球迷心态等数据盘点，呈现苍老师微博秀力挺德国、内衣模特大拼球技等网络话题，由两位脱口秀达人说出球迷们的心声，引发广大网友共鸣。期间栏目组还邀请了IBM数据工程师前去做客，展示IBM严肃的大数据系统如何支持网友娱乐生活的。

根据实时数据反馈，腾讯实时发布共32篇新闻报道，《德国更热梅西最火球王超高关注率远胜众星》、《荷阿大战遭疯狂吐槽罗本关注度不及梅西一半》等球迷角度深挖的信息，综合展示球赛期间球迷心理变化，引发球迷共鸣。单篇新闻最高阅读量达万次以上，95%均来自腾讯新闻客户端。

腾讯体育基于IBM大数据，在世界杯期间输出80期“算数”报告，深度剖析世界杯的角角落落，从球迷地域分布、性别比例，到历史上各大洲入围世界杯成功率等……这些基于大数据而呈现的报道内容，让球迷看到了一个直观的数字化的世界杯。

腾讯还策划了有趣的“球迷画像”，基于IBM大数据对用户的多维度分析，总结刻画了每位球星的球迷性格特征，对不同球星的粉丝类型加以区分和刻画，推出了不同球星的粉丝画像。例如，葡萄牙球星C罗的粉丝70%为女性，她们的个性关键词是“女王范”、“实际”、“有条理”和“欣赏美”。这样的球迷画像在腾讯的世界杯专区中定期推出，网友一致热捧，该画像成为鉴定自己是真球迷的另类标准。

合作共赢，火花没那么简单

独特视角的内容背后，是腾讯作为网络媒体在世界杯报道模式上的一次创新，也让我们看到了大数据实际应用的另一种模式。

记者采访了大数据提供方IBM品牌战略部高级经理杨磊，他表示“这是IBM第一次尝试在足球赛事中用大数据分析来探测球迷的反映，我们希望通过技术融合参与其中，与我们而言是一次露出，对腾讯，我们提供基于大数据分析的用户洞察，支持腾讯微用户提供即时感更强的内容”。IBM在1993年就开始进入体育赛事领域，赞助网球赛事，并提供比赛的IT技术支持。2005年，IBM通过SlamTracker追踪了网球四大满贯赛事8年来全部8128场比赛，每场比赛收集4100万个数据点，包括5500个分析模型。与媒体合作，用大数据技术分析探测球迷心理，并产出报道内容，这还是第一次。

此次与腾讯的深度合作，IBM首先看重的是腾讯庞大的用户基础与年轻化的用户属性，其次是腾讯在重大体育赛事报道中的运营能力、立体报道能力和PC端移动端双通道能力，这些优势将有效助力IBM大数据分析的开展和应用实现。

腾讯此次在世界杯报道中，也借大数据之力，大量并及时输出更贴合网友当下关注的热点内容，并发挥出网络全媒体平台的优势，将内容及时输送到各个媒体平台、移动终端，引发大量网友关注，并帮助品牌广告主实现了与用户的深度互动，实现了商业目的。

杨磊表示未来IBM将更多尝试B2B2C的传播模式，我们会看到更多大数据应用的场景和模式，开拓更多想象空间。

用科技改善赛事体验

目前媒体环境，社交、大数据、云等技术出现，B2B企业已经意识到独立消费者对企业的巨大影响，B2B企业的传播方式不再局限于一对一，IBM希望通过消费者的体验，运用B2B2C的方式让企业有更多的资讯通过终端触达消费者。

IBM其实一直致力于用科技来改善体育赛事的一些体验，在网球、高尔夫球赛事，我们在全球有很多年历史。但在足球，杨磊IBM品牌战略部高级经理这次是第一次尝试用大数据分析来探测球迷对这个赛事的反应。腾讯对于IBM是合适的合作伙伴，用户基数够大，用户属性年轻化，媒体平台全面，而且对于此次世界杯极其重视，并勇于尝试。这次合作对彼此都是一个很有趣的尝试和探索。让技术与赛事融合，通过腾讯IBM实现品牌露出，对于腾讯则多了一个内容提供方，并且开启了全新的报道模式，也为球迷带来了独特的观球体验。

以上是小编为大家分享的关于大数据的“感性”应用的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

G. 大数据在nba中的应用

大数据，正在给体育产业带来巨大的变革。NBA已经走在了其他商业性运动联盟的前面，领先的大数据分析让伟大的运动传奇更具商业价值。能否有效利用数据这项战略资产，正逐渐将领导者和落伍者划分开来。

“我很欢迎那些能起到作用的工具，尤其是因为我们现在生活在一个信息化的年代。”波什对“大数据”做出这番评价的时候，他所在的热火队正憧憬着三连冠的美梦。

详解：大数据在NBA中的应用
尽管在决赛中被上赛季功亏一篑而与冠军失之交臂的马刺成功复仇，并最终导致勒布朗出走重回骑士进而改变东西部局势，最终影响了整个联盟的格局。但是，正如圣城球队随着年华老去在联盟中愈焕发出新生机一般，这些年来，随着“大数据”在联盟运营和球队的发展方面发挥出越来越突出的作用，大家也开始越来越重视这项技术和理念。

不止在 Google、Amazon 等互联网公司的高谈阔论里，不止在硅谷和各大高校的实验室、论文里，在 NBA 的赛场上，在联盟遍布全球的推广运营过程中，“大数据”的身影正愈加频繁，并扮演起愈加重要的角色。

数字游戏

在历史，或许从来没有一本书像《点球成金》(Moneyball)这样对体育行业产生了如此重大的影响。在这本书之后，大家开始对体育运动赛事中的数字趋之若鹜并越来越重视。

一场 NBA 比赛共四节，常规时间计48分钟。一只 NBA 球队一赛季要进行82场常规赛，主客场各41场，而后东西部的各前8名进入季后赛，在7战赛制下，经过至少3轮12场比赛进入决赛。NBA 现在共有30只球队，一个完整的正式赛季约持续5个月，共有超过1200场比赛。

这些数字定义了 NBA 的一部分，还有更多的数据使得 NBA 之所以成为一项越来越受大众欢迎的赛事。从某个角度而言，它的本质就是数字，很少有赛事像它一样有如此繁复庞杂的数据——不仅是球迷、媒体看得到的得分、助攻、篮板、命中率等，还有专栏作家们津津乐道的 PER(The Player Efficiency Rating，球员效率值，将场上球员的各项表现通过算法公式转化为综合的数值，现在已经成为衡量球员水平的重要指标之一)、Win Share 通过对球队胜场和球员表现进行综合考量得出的指数，反映了一个球员在球队获胜中的贡献亦即他对球队的重要性)等。

对球队的教练而言，除了场上的表现之外，他们需要利用这些数据来了解球员的特点，帮助他们改进弱项发挥优势，然后以此制定场上的战术，并且根据球队的人员构成变化来推动球队风格变化来保持长久的竞争力。

这样的案例在 NBA 中并不鲜见。

将泰克斯·温特的“三角进攻”运用在公牛和湖人体系中并大获成功的菲尔?杰克逊，充分解放迪瓦茨和韦伯在“普林斯顿体系”下大放光彩的国王队，利用纳什和斯塔德迈尔的配合掀起的7秒快攻跑轰的太阳队，当然，还少不了根据 GDP 核心年龄增长和新成员加入而经历从 Inside-Out 变阵 Pick & Pop 战术的转型阵痛却最终修成正果的马刺队

球员的能力和球队的配合转化为球场上的数据，而这些数据恰恰又成为场下教练和管理团队进行调整的重要依据，甚至可以说，数据不仅成为球员、球队以及联盟的导向，同时要成为它们的出发点。

“如果更好的分析师都不能创造出优势的话，那么，谁行呢?更好的数据!”莫雷在《哈佛商业评论》上为数据的重要性摇旗呐喊。

或许，全联盟中没有比火箭队的莫雷更迷信数据的球队经理了——尽管由于球队成绩始终无法突破，他的这份狂热与执著在联盟和球迷中都有着不小的争议——但，无法否认的是，他的这套数据理论正被越来越多的球队乃至联盟接受采用。

NBA 同 ESPN 及 TNT 最近签订的9年价值240亿美元的转播合约让我们认识到 NBA 已经成为一个在商业上空前成功的体育赛事，在这份成功背后，数据正发挥着越来越重要的作用。

H. 大数据主要应用于哪些行业，有什么价值

大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹，下面详细介绍一下大数据在各行各业的具体应用。

制造业， 利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程

金融行业 ，大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

汽车行业， 利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

互联网行业， 借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

餐饮行业， 利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式

电信行业 ，利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施

能源行业， 随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

物流行业， 利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本

城市管理， 可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防

生物医学， 大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘

体育娱乐 ，大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍哪种题财的影视作品，以及预测比赛结果

安全领域， 政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击，警察可以借助大数据来预防犯罪。

个人生活 ，大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值，远远不止于此，大数据对各行各业的渗透，大大推动了社会生产和生活，未来必将产生重大而深远的影响，对大数据感兴趣的可以到科多大数据进行更深入的了解咨询~

I. 大数据常见的应用场景有哪些

大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。
对于大数据的应用场景，包括各行各业对大数据处理和分析的应用，最核心的还是用户需求。
一、医疗大数据看病更高效
除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。
二、生物大数据改良基因
当下，我们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因分析上的应用，通过大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储，利用建立基于大数据技术的基因数据库。
三、金融大数据理财利器
大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面：精准营销、风险管控、决策支持、效率提升、产品设计等。
四、零售大数据最懂消费者
零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势，有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。
五、电商大数据精准营销法宝
电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，除了精准营销，电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单15分钟内将货物送上门，提高客户体验。
六、农牧大数据量化生产
大数据在农业应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产，降低菜贱伤农的概率。同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候，帮助农牧民做好自然灾害的预防工作。大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些品种的种植，减少哪些品种农作物的生产，提高单位种植面积的产值，同时有助于快速销售农产品，完成资金回流。
七、交通大数据畅通出行
交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。
尽管现在已经基本实现了数字化，但是数字化和数据化还根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存储和应用的效率，本质上并没有太大的改变。而大数据时代的到来必然带来破解难题的重大机遇。
八、教育大数据因材施教
随着技术的发展，信息技术已在教育领域有了越来越广泛的应用。考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系……只要技术达到的地方，各个环节都被数据包裹。在课堂上，数据不仅可以帮助改善教育教学，在重大教育决策制定和教育改革方面，大数据更有用武之地。
九、体育大数据夺冠精灵
大数据对于体育的改变可以说是方方面面，从运动员本身来讲，可穿戴设备收集的数据可以让自己更了解身体状况。媒体评论员，通过大数据提供的数据更好的解说比赛，分析比赛。数据已经通过大数据分析转化成了洞察力，为体育竞技中的胜利增加筹码，也为身处世界各地的体育爱好者随时随地观赏比赛提供了个性化的体验。尽管鲜有职业网球选手愿意公开承认自己利用大数据来制定比赛策划和战术，但几乎每一个球员都会在比赛前后使用大数据服务。
十、环保大数据对抗PM2.5
气象对社会的影响涉及到方方面面。传统上依赖气象的主要是农业、林业和水运等行业部门，而如今，气象俨然成为了二十一世纪社会发展的资源，并支持定制化服务满足各行各业用户需要。借助于大数据技术，天气预报的准确性和实效性将会大大提高，预报的及时性将会大大提升，同时对于重大自然灾害，例如龙卷风，通过大数据计算平台，人们将会更加精确地了解其运动轨迹和危害的等级，有利于帮助人们提高应对自然灾害的能力。
十一、食品大数据舌尖上的安全
大数据不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着信息技术的发展，食品监管也面临着众多的各种类型的海量数据，如何从中提取有效数据成为关键所在。可见，大数据管理是一项巨大挑战，一方面要及时提取数据以满足食品安全监管需求；另一方面需在数据的潜在价值与个人隐私之间进行平衡。相信大数据管理在食品监管方面的应用，可以为食品安全撑起一把有力的保护伞。
十二、调控和财政支出大数据令其有条不紊
政府利用大数据技术可以了解各地区的经济发展情况，各产业发展情况，消费支出和产品销售情况，依据数据分析结果，科学地制定宏观政策，平衡各产业发展，避免产能过剩，有效利用自然资源和社会资源，提高社会生产效率。
十三、舆情监控大数据
国家正在将大数据技术用于舆情监控，其收集到的数据除了解民众诉求，降低群体事件之外，还可以用于犯罪管理。

J. 大数据有哪些应用

大数据的应用如下：

1、了解和定位客户

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。