A. 本人零基础，想转行从事大数据开发或数据分析相关工作，帮忙推荐一下靠谱的大数据培训机构，谢谢
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B. 零基础如何学习大数据
一、兴趣建立
兴趣是可以让一个人持续关注一个事物的核心动力,而且兴趣也是可以培养出来的。如果你把写程序单纯作为赚钱手段，久而久之疲劳感会越来越强。大数据的应用非常广泛，比如：人工智能！找到自己的兴趣点，去发掘大数据在其中起到的神奇作用，这是最简单的兴趣共鸣。当一个人通过自己的努力获得的成就感就是最大的兴趣，在空闲的时候也可以到一些大数据论坛转转（比如：云和数据），你会发现一群程序员在一起除了技术交流外，还有属于程序员的幽默和八卦。
二、脚踏实地、切忌浮躁
俗话说：一口吃不成胖子，但现实的社会中人人都想一口吃成胖子。浮躁成为了当代人的一个符号，尤其是1/2线城市中承受着快节奏、大压力的人们，还有我们这些对大数据行业充满希望的学生。面对诱惑不论是企业、客户、政府、学校、还是培训机构都笼罩在浮躁之气当中，我们要做好自己。
作为学生不忘初心，就是脚踏实地的好好学习。熟练掌握大数据技术才是你学习阶段最该关系的事。不要每天活在幻想中，幻想毕业后的高薪工作、幻想自己变成技术大牛，这一切都是建立在你的大数据技术成熟的前提下。
三、行动非心动
很多想学习或转行大数据的朋友，从2017年大数据开始火爆的时刻开始观望直到现在还未能决定。然而那些和你一起关注大数据并行动学习大数据的学员，已经拿着15-20K的高薪在生活和工作了。心动不如行动，大数据的路上人越来越多。等，只会失去这个时代少有的机会。
四、学操结合，项目跟进
大数据是一项未来社会和企业都无法避开的技术，几乎全行业都需要大数据技术的支持，包括传统企业及人工智能等新兴行业。大数据到底学什么？其实大数据的方向有很多，而当前企业对大数据人才的需求主要集中在大数据开发。说到开发相信大家第一时间想到的就是编程。
到底要如何学习编程才能更快的掌握呢？1、读源码 2、原理剖析 3、抄代码 4、运行 5、默写代码 6、项目跟进。这样学习的好处是什么呢？读源码和原理剖析不用解释，抄代码是为了让你亲手操作一遍加强记忆，运行结果分析可以更快更牢固掌握知识点，然后默写一遍总结自己掌握情况。
最重要的是项目跟进，将教会你所掌握的编程技术在实际应用中如何使用，也就是你在未来工作中的工作如何进行。在面试及工作中项目经验都将直接决定你的薪资和发展，云和数据大数据培训班采用真实企业大数据项目进行对学生实训，以提高学生的竞争力，这是其他培训机构少有的。
五、工具的使用
工欲善其事必先利其器。开发工作包含各种各样的活动，需求收集分析、建立用例模型、建立分析设计模型、编程实现、调试程序、自动化测试、持续集成等等，没有工具帮忙可以说是寸步难行。工具可以提高开发效率，使软件的质量更高BUG更少。
六、为什么要学习大数据
今天大数据技术已经广泛应用于生活、工作及城市规划中，大数据人才需求量不断增长，而大数据人才产出不足造成大数据人才严重短缺，未来的人工智能、云计算、物联网都与大数据息息相关不可分割，大数据人才需求量将爆发式增长。所以，从就业前景，发展方向等多方面来看，学大数据无疑是最佳选择。
C. 零基础转行学个大数据怎么样
现在比较火的大数据成为了众多培训机构的新的课程和卖点，那么对于大专学历零基专础的同学来说是否属真的能够去学呢？
首先要明确知道，大数据要比java复杂得多！JAVA只是一种基础编程语言。而大数据（big data ）行业术语叫“巨量数据集合”！是完全不同的！
现在都说大数据很好，没错是很好，但是目前市场上做大数据主要是对于ZF或其他大企业的，而且学历要求更高！
另外，大数据并不是短期所能学会的。所以，建议非计算机相关专业，大专学历的同学还是从JAVA学起。
希望我的回答对你有帮助。
D. 大专毕业，26岁转行学大数据来得及么
来得及，首先从最基础java入门，linux入门，mysql等课程的入门到精通的学习，然后下一步在开始大数据的学习。东时大数据培训从最基础的java，linux，mysql开始学习，零基础入门课程
E. 零基础可以从事大数据相关工作吗有没有相关培训班
大数据行业的火爆程度，引来了很多人的关注和兴趣，其中有大部分人都是之前没有接触过计算机技术的，对编程语言也不太了解，那是不是这部分零基础的朋友就学不了大数据了呢？
初入大数据领域或者转行进入大数据领域的朋友，需要了解的第一件事不是说各种组件框架生态相关的东西，也不是各种编程语言基础。
而是，了解清楚以下几个问题：
1 大数据领域到底包含了哪些东西，解决了哪些问题？
2 自己的实际基础是什么，如何结合自己的基础以及兴趣爱好，在整个大数据领域链路中，找到最好的切入点。
要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。
大数据学习虽然不是什么简单的事，但是也不是不能掌握这门技术，关键还得看学习的个人。
F. 零基础想转行做大数据开发工作，不知道怎么转行
我朋友跟你一样，她还是个女孩子，不知道怎么回事她当时也想做这个行业。后来她去了一个好像叫赛科大数据的机构学习了一段时间。这个行业虽然赚钱，就是太辛苦了。
G. 零基础转行做数据分析师真的可以吗
我们都知道，现在是属于互联网的时代。互联网的出现不仅改变了我们的生活，也为我们提供了更多的工作岗位，比如云计算、大数据等行业都是因为互联网的发展而诞生的新兴行业。近几年，大数据行业越来越火热，而数据分析师这一门槛相对较低的岗位就成了很多人都向往的工作，那么零基础真的可以转行做数据分析师吗？答案是肯定的，不过还是要学习相应的知识才行喔.
前面也说到了，数据分析师也属于互联网行业，因此我们首先需要做的，就是学习一些相关的代码，对于计算机专业的学生来说，代码是不陌生的，但对于其它专业特别是文科类专业来说，看代码简直跟看天书差不多，但想做数据分析师，代码只是第一步，只有熟练掌握代码，我们才能在工作中更加高效，也能为我们日后的发展空间，提供一份保障。在这里，小编推荐大家学习掌握的代码有SQL和开源的MySQL数据库，以及Python基础和Python数据分析，这些都是数据分析师所需要的必备技能。
除此之外，就是系统的看书和记笔记；需要大家明确的一点，数据分析师并不是一份简单的工作，它也算是一份技术岗，因此对于零基础的朋友来说，必要的学习是很重要的，而我们想要学好学透，看书和做笔记能让我们事半功倍。首先，书籍中的内容更加权威，也更加全面，可以让我们对数据分析方面的内容了解的更加透彻明白，这里小编为大家推荐几本学习数据分析所需要的书籍：
1.Python核心编程，让我们掌握编程最几本的技能；
2.MySQL必知必会，让大家学习SQL语句；
3.利用Python进行数据分析，掌握如何使用Python来做数据分析；
4.Python数据分析与挖掘实战，这本书中有较多的实际案例，可以让我们学习如何将商业问题转化为数学问题；
如果大家能够将以上几本书看透学会的话，那么恭喜你，你已经离做数据分析师不远了。最后需要大家学习和掌握的就是Excel的基本操作，包括增删改排筛、各类常用函数的使用、各类基础图表的制作以及数据透视表等，因为做数据分析师需要我们经常和数据打交道，一般我们都是需要将数据做成更直观更易观察表达的图表，因此，Excel的基本操作必不可少。
关于零基础能不能转行做数据分析师这个问题相信大家看完文章之后也都有了自己的答案了。文章的最后，小编想告诉大家，转行不容易，期间的辛苦只有转过的人才知道，但数据分析师工资高，未来发展前景好，值得大家为此付出。
H. 零基础26岁转行做大数据晚吗
晚倒是不晚，赶快学习起来。网络搜：转行之家
I. 零基础转行大数据，自学好还是报个班呢
零基础想要转行大数据，您可以先尝试一下自学，网上有很多教学，如果自己可以理解就可以自学。
如果自己理解不了，那就报一个班系统性的学习，根据你自己的条件做决定。
J. 26岁零基础想转行学习IT程序员，该学什么好呢
先解释一下：
1、UI/UE交互设计
UI即 User Interface(用户界面)的简称。是指对产品的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。
据统计，2000年以前，国内的UI设计主要以平面、网页设计为主。近几年，随着智能产品的普及，UI设计行业逐步发展，出现了一些一线设计师。但国内的UI设计师整体尚且处于起步阶段，真正高水平的设计师数量较少。因此，UI设计师就业前景可以说比较乐观。据最新能统计到的UI设计师招聘量，中国共有40多万的职位缺口。
而随着人们对互联网产品用户体验度的提升(即对产品交互和外观审美的要求)，2019年的UI更加是企业产品关注的核心。
2、全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，有全局性思维能有效减少沟通成本。同时也叫全端工程师(兼具前端和后台能力)，英文Full Stack developer。
根据2016年中国软件开发白皮书指出“目前web开发群体5成以上为全栈开发者”而随着市场需求的变化，精通前后端的全栈工程师成为IT界一代宠儿。
微信小程序的兴起，直播、短视频的火爆，都需要一个掌握前端、后台等技术的全栈型工程师来掌控；随着互联网+的发展，众多创业科技公司不断涌现，相比细分的人才，更需要独挡一面的全栈开发工程师。
搜集近一年的IT行业就业缺口及就业方向发现：目前全栈工程师人才每日缺口约5000+，未来还将保持持续增长。
3、Java开发工程师
Java是Sun公司推出的新一代面向对象的程序设计语言，特别适合互联网+应用程序开发。它的平台无关性让它荣登世界排名第一的编程语言。
2017年IT职位需求量比去年有显著增加，IT行业就业前景依旧令人看好。从职能分布来看，软件工程师在市场中仍一如既往地紧缺。目前，我国对软件人才的需求已达20万，并且以每年20%左右的速度增长。在未来5年内，合格软件人才的需求将远大于供给。
据统计，在所有软件开发类人才的需求中，对JAVA工程师的需求达到全部需求量的60%-70%。
4、Python+人工智能
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，所以常被成为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地链接在一起。IEEE发布2017年编程语言排行榜中：Python高居首位。
人工智能时代来临，2017年是人工智能正式上升为国家战略的元年。
自2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》并提出三步走规划以来，已先后有多个省市出台相应的政策措施。
传统教育改革 开启“全民学Python时代”
1、Python进入山东省小学教材；
2、2018 年 3 月起，在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目，版本是Python 3.5.2。
5、软件测试
就是利用测试工具按照测试方案和流程对产品进行功能和性能测试，甚至根据需要编写不同的测试工具，设计和维护测试系统，对测试方案可能出现的问题进行分析和评估。
可以根据自身情况做初级软件测试工程师和中高级软件测试工程师
那我们再来说学习哪一个
关于发展和就业，这几个科目都不差，现在所说的UI前景不好是那些不懂行业的人说的，好多机构短时间培训出来的学员，培训的内容比较浅，同时注重模仿，不注重设计思维的培养，那么学习出来以后要么去做网页设计或者平面设计，要么就是做UI也是模仿居多，很少有出创意的新产品，而现在的UI注重的是用户体验，所以很多人说UI发展不好，但是如果你踏踏实实学好UI，在加上你之前是学平面设计的，有基础，只要你踏实认真学习，发展肯定是很好的。
那再说编程，语言类有java、python、php，再加上大前端、大数据、云计算、嵌入式等。这些课程0基础是可以学习的，发展前景是比较好，但是不管怎么说，你需要记住，找工作无非三点嘛，技术、经验、学历，如果你的学历还不错，学的又比较好，那你肯定是这条gai最亮的仔，但是学的不好，不认真学的话，在一线城市也是能找到工作的，但是肯定不是你所满意的工作；同时，相对来说， 编程薪资很高，但是编程学习起来比较难，学要很大的决心和努力才行，就是工作了，也很辛苦，你要能吃苦才可以。
总结来说，学习哪个科目，一是要看你自己更喜欢哪个行业一些，因为两个方向将来的工作环境是完全不一样的；二呢看你能不能吃苦，能不能耐得住寂寞，不管是学习上还是工作上；三是看薪资，你想拿一个什么样的薪资，综合来考虑就行了。