大数据技术与春节

❶ 春节大数据出炉，快来看你是哪款最靓的仔

2019年的春节刚刚过去。

开工第一天，小伙伴之间自然是要交流一下走了哪些路，长了哪些肉。

快来对比刚出炉的春节大数据，看看你是哪款最靓的仔？

1.你是最爱浪浪浪的仔吗？

国内游

据阿里数据显示，春节期间国内 旅游 热门目的地前三为：广州、上海、杭州，成都位列第五。靓仔们你们都去哪儿浪了呢？

境外游

据飞猪数据显示，境外游人次增长了28%，全球海岛游增长超90%。其中，境外游人次增幅最大的目的地是英国。

支付宝数据显示，春节期间（初一到初三），境外移动支付的增长态势不减，成都毫无悬念地排在2019年春节境外消费最多的十大城市行列中。

2.你是最爱买买买的仔吗？

淘宝数据显示，广州人在淘宝人均下单13.5件年货，位居全国首位，成都则人均下单11.1件跻身前五。值得一提的是，异乡四川人最喜欢通过往家里网购年货来寄托思乡之情，四川省名列全国年货热门寄出地第四、寄送地第一。

中国人的春节消费者已经不止于购买国内商品，全球好货都被装进了年货礼包。今年中西部地区春节进口商品的消费者较去年增长明显。其中增长最快的城市包括新疆塔城、甘肃武威、宁夏中卫、云南丽江、四川阿坝、青海黄南等地。

3.你是最有福的仔吗？

1月25日至除夕的11天里，全国超过4.5亿人参与了集五福活动。和去年相比，今年参与集支付宝五福的人数同比增长了40%，其中，重庆、广州、深圳、成都、东莞5个地区增长人数最多。消费者们贡献的能量将转化为近400万棵真树，折合种植面积达到约3.6万亩……丰富多彩的数字生活已经成为了春节的新年俗。

4.你是最让人心疼的仔吗？

饿了么数据显示，全国范围内除夕夜派出所、交警队、消防队的干警共点了13455份外卖，也难怪晒盒饭照成警察蜀黍们的过节标配，而家属送年夜饭的新闻则渐渐淡出大家视野。

5.你是最有文艺范儿的仔吗？

读书

天猫读书app数据显示，Top10用户所在城市：北京、上海、重庆、广州、杭州、深圳、成都、苏州、南京、郑州。亲子类书籍成为热门，这一现象与用户较为集中的年龄段暗合。

看戏

大麦网数据显示全国50多个重点城市，从除夕到初三，共有演出场次10697场，主要观众是三口之家。你是那个携幼带Ta的幸福文艺仔吗？

看展

四川日报数据显示，春节假期，四川博物院、成都博物馆、成都武侯祠博物馆、杜甫草堂博物馆、金沙遗址博物馆、成都永陵博物馆等6家博物馆，接待观众超过165万人次。

你是哪一款最靓的仔？

不管你是爱浪浪浪的 旅游 仔

还是生活充满了诗和远方的文艺仔

亦或是爱买买买的网购仔

我们都是热爱生活的仔！

新的一年已经开始了

各位靓仔都要加油呀！

❷ 大数据帮你过个圆满的春节

大数据帮你过个圆满的春节

春节将至，买票回家过年，成为世界上最大量人口迁徙国家老百姓最朴实的愿望。过去，人们往往要经历千辛万苦才能够到家，现在有了高铁有了互联网购票，似乎回家变得并不那么难了。然而，回家之后的一系列困惑却仍然没有解除：
面对父母的逼婚相亲，很多大龄单身男女不得不把春节当成频繁相亲的鹊桥会。
面对爸妈准备的美味佳肴，怎么就是吃不下呢？那就快看看全国人民都吃啥吧。
春节一家人难得团圆，带上爸妈去旅游！可是到哪里好呢？
这么多的困惑，怎么办？让大数据来帮忙吧。
春节相亲大数据，帮你花好月更圆
立钧世纪营销策划机构商道伐谋任立国yxchrenliguo数据分析显示，婚恋交友运营平台世纪佳缘日前就发布了《2014-2015年中国男女婚恋观调查报告》，报告针对中国单身男女的恋爱观、生活状态及习惯进行了深入剖析，全面展现了当代中国男女的婚恋观状况。据世纪佳缘调查报告显示，约五成的单身人士都是“周末爱宅族”，总的来看女性比男性更爱“宅”，单身女性喜欢周末“宅”在家的比例高达51%，男性比例为45%。收入越低学历越低越爱“宅”主要是经济上的原因，社交是需要一定费用的，收入越低能负担的社交费用就越少，这也会导致低收入、低学历人群喜欢“宅”在家。
既然通过大数据找到了单身的原因，那怎样才能脱离单身呢？相亲网站珍爱网就根据其8000万会员的抽样调查数据，发布全国首个情人属性报告。据珍爱网调研数据显示，72.1%单身女性纷纷举手希望把暖男领回家；而男性们似乎也在为这爱情潮流转型，有70.49%男性自认为就是那有温暖的阳光男人。
春节吃什么？大数据告诉你
根据“大众点评年味地图”实时数据，截至昨晚6点，全国最受欢迎的菜品是三杯鸡，获得了超过1989437人关注；五花肉紧随其后，以165万的关注度名列第二；口水鸡、凤爪、乳鸽、剁椒鱼头等菜品进入前十名。而在北京地区，烤鸭当之无愧地位居榜首，宫保鸡丁、大拌菜、羊肉串、羊蝎子等菜品进入前十。值得注意的是，北京人一顿饭人均消费达86.39元，位列全国第6位。香港则是吃饭消费最贵的地区，人均消费160.58元。不同的地区的口味也不尽相同。大众点评年味地图显示，旅游胜地黄山最喜“臭”，臭鳜鱼、毛豆腐榜上有名。而 “泉城”济南最“重口味”，毛血旺、爆炒腰花和九转大肠深受喜爱。
春运早高峰最先从哪里来？
从360提供的铁路春运大数据可以看出，相比全国其他省份，广东、江苏、浙江三地最早迎来春运高峰。从2月10日开始，这三省的客流明显增长，浙江省的流出人次与9号相比上涨了50%，广东、江苏更是翻了一倍。这一现象也说明，加工制造业大省的工厂大都开始放假，大量外来务工人员已经踏上了回家的路。
哪里的人最晚回家过年？
有放假早的就有放假晚的，北京就是其中一个。虽说北京有近一半人口都是外来人口，但是春运以来，离开北京的人却并不多。根据预测，今年北京铁路春运客流高峰，将出现在2月15、16、17号三天，每日流出人次将超过80万人。看来，在北京工作的人最辛苦，大都要坚守岗位直到春节。
哪里的人漂在外的最多？
四川、河南、安徽三省都是劳务输出大省，但你知道哪个地方外出务工人员最多吗？360春运大数据给出的答案是四川。春运以来，每天回到四川的人都名列前茅，累计已经有1363.6万人次，居全国第一。根据预测，四川人返乡高峰出现在2月13日，2月16号之后返回四川的人次将极速下降。
哪里的人最具家乡情结？
与四川人最爱外闯相反，山东人最恋家。春运以来，山东人大多在省内流动，2月14日，山东省内流动人数将达到18.5万人次的峰值。另一个有趣的现象是，山东与黑龙江、吉林、辽宁三省之间的人员流动量最大。从山东出发到达这三个省得人数占到了总人数的一半以上。
哪里的人最钟情海南过年？
山东人北上“闯关东”去了，东北人则要南下游海南。春运以来，共有30万人次进入海南，东北三省下海南的人数最多，达到了5.9万人次，紧随其后的是河南省，人数达到了5.3万。看来，海南不再是东北人的最爱，河南人大有争夺头把交椅的势头。
无数不在的大数据，真是解决了人们的大难题，只要你想知道什么，就有人帮你提供什么，大数据云计算正走进人们生产生活工作的方方面。有人说，大数据云计算正在把人变成傻子，其实不然，它正在帮助人们生活的更好、工作的更好、玩的更好、吃的更好，别管怎么样，就让我们尽情享受它带给我们的福利吧！

❸ 大数据技术应用是学什么的

大数据技术与应用学的是面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。大数据技术与应用专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

❹ 大数据时代和传统数据有什么区别

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

(4)大数据技术与春节扩展阅读

大数据的价值体现在以三方面：

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

大数据技术主要包括以下作用：

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。

各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

❺ 一嗨租车发布2022年春节大数据，人们的出行方式有何变化

随着春节假期的结束，各地返程高峰开始到来，各大平台春节出行相关的大数据也纷纷出炉，一嗨租车发布2022年春节大数据，人们的出行方式变化体现在：

• 三、结论

如果说去年大家是说走就走，走的那么随意那么今天我们都是准备的万无一失，而且是抱着必走的决心。而且我也预计今天的租车市场也会一片利好，不仅是出行方便，更多的是为了在疫情这个大环境下，保护好自己。

❻ 给新年加点料 2020年1月份车圈热点新闻回顾|精准科技大数据

各位朋友大家好~

马上就要迎来新的“金鼠”年了

小准是打心眼儿里开心

我才不会告诉各位这个春节我要去相亲呢

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

❼ 如何评价央视新闻"据说过年"大数据观察春节现象

    从2015年2月11日开始，央视晚间新闻节目推出”据说过年“策划，用大数据观察2015年春节前夕的各种现象。
第一天的一些解读包括（回忆版，之后有可能根据节目录播修改内容和数据来源）：
1 北京、长三角、珠三角的返乡流最大；
2 囤飘族：今年11%的网络购票人购票3张以上；
3 传统上口味清淡的广东搜索”水煮鱼“的次数在全国居榜首，可以解释为广州有大量来自重庆的打工者；或者川菜在广东地区发展得比较好。

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希望不限于以下领域的专业人士们可以对央视这次策划做出评价（分析、点评），提供的参考角度包括：

一、数据挖掘和应用：
① 央视”据说过年“策划中大数据的应用水平在目前大数据领域中处于什么样的位置；
② 网络和360提供的数据质量如何，判断效用如何？

二、新闻传播：
① ”据说过年“使用大数据作为新闻，在新闻传播领域是否属于一种比较新的尝试；
② 央视在跟踪诸如大数据一类新技术在新闻传播领域的应用上，意识和水平如何？

三、统计学和逻辑：
① 从数据挖掘领域的学术的眼光来看，央视对大数据的解读的准确性和效用如何（如：是否提供了一些新鲜的视角和结论）？

四、其他：
① 例如，网络、360参与到央视的这个新闻策划里面，可否说明央视对BAT3这四家的态度？
② 网络、360是否有跟央视合作赚吆喝的动机？后面阿里和腾讯的大数据源会不会也参与进去？

❽ 百度迁徙是什么

“网络迁徙”利用大数据技术，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）大数据进行版计算分析，并采用创新的权可视化呈现方式，在业界首次实现了全程、动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。
功能上，“网络迁徙”以区域和时间为两个维度，可用于观察当前及过往时间段内，全国总体迁徙情况，以及各省、市地区的迁徙情况，直观地确定迁入人口的来源和迁出人口的去向。[1]
“网络迁徙”的LBS大数据来自于网络地图LBS开放平台，该平台为数十万款APP提供免费、优质的定位服务，日处理用户定位请求超过35亿次（截至2013年8月统计数字），是中国LBS数据源最广的数据和技术服务平台。
作为一项创新项目，“网络迁徙”希望能通过对大数据的创新应用服务于政府部门科学决策，赋予社会学等科学研究以新的观察视角和方法工具，同时为公众创造近距离接触大数据的机会，科普数据价值。[1]
数据说明：为更好展现春运迁徙的真实状况，省内迁徙数据及发达城市与卫星城之间的迁徙数据不在春运期间本项目数据的分析和展现之列。

❾ 2019春节出行预测大数据

，汽车站火车站都是来往的人群，返乡的氛围尤为浓重，近日，腾讯地图发布了《2019春节出行预测大数据报告》，此报告从全国各地迁徙、拥堵、旅游等角度，对今年春节期间的出境趋势进行预测与分析，为春节出行人群提供大数据参考。和鹿豹座平台一起来看看大家春节期间要注意哪些事项呢？

深圳东莞最“瘦身”苏州超越广州杭州

据《报告》显示，今年春运从1月21日（腊月十六）开始，到3月1日（正月廿五）结束。其中节前返乡高峰从1月22日（腊月十七）开始一直持续到2月3日（腊月廿九），其中1月30日（腊月廿五）达到节前最高峰，除夕当天跌至谷底。

到了年后，预计节后返程高峰从2月7日（正月初三）开始一路攀升，到2月10日（正月初六）达到最高峰，随后略有下跌，到2月20日（正月十六）达到返程的另一个小高峰。

据介绍，这份报告的数据主要来源于腾讯地图、腾讯位置服务2018年春节期间全国主要高速收费站数据，和机场、火车站、5A级景点客流数据，以及出境游的数据，希望对大家的出行有一定的帮助哦。

来源：知道日报

❿ 大数据和传统数据有什么关系

大数据与传统数据的核心差异在于其价值的不可估量。传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。而大数据是对现象发生过程的全记录，通过数据不仅能够了解对象，还能分析对象，掌握对象运作的规律，挖掘对象内部的结构与特点，甚至能了解对象自己都不知道的信息。
诸如某网络对一个人的描述与概括，记录了这个人的身高、体重、出生年月、兴趣爱好、日常活动、亲朋好友等数据，这些算是传统数据，通过这些传统数据你能知道和认识这个人。如果用大数据的方式来记录一个人，那就可以详细到他几点起床、睡眠质量、身体状况、每个时间点在做什么事等一系列过程数据，通过这些过程数据我们不仅知道和认识这个人，还能知道他的习惯性格，甚至能挖掘出隐藏在生活习惯中的情绪与内心活动等信息。这些都是传统数据所无法体现的，也是大数据承载信息的丰富之处，在丰富的信息背后隐藏着巨大的价值，这些价值甚至能帮助人们达到“所思即所得”的境界。
大数据价值的特殊之处就在于它的可挖掘性，同样的一堆数据，不同的人能得到不同层次的东西。就好像同样见一个人，有些人只看他的外貌好不好看，有些人能从他的表情中读出心理活动，从眼神中看出阅历，从衣着打扮中读出品味，从鞋子上读出生活习惯。而这些深层次的非表象的内容需要技巧与实力去挖掘出来，这就是我们说的数据分析与数据挖掘。