⑴ 嵌入式与大数据科学
姓名：岳知润 学号：19020100124 学院：电子工程学院
【嵌牛导读】 本文将对嵌入式与大数据科学的联系以及相关技术进行介绍
【 嵌牛鼻子 】嵌入式、大数据
【 嵌牛提问 】嵌入式在大数据科学中如何应用？
【 嵌牛正文 】
嵌入式主要就是读取各种输入信号，利用微处理器进行处理之后再在特定的接口输出各种波形的信号，这里的输入信号可以是各种传感器(位置、速度、温度、光照、烟雾、压力、湿度)的电压、电流信号，也可以是通讯信号，而输出的信号则可以作用于各种开关电路和马达（motor），这些开关电路和马达则会作用于被它们驱动的系统（电梯、空调、微波炉、烤箱、机器人、汽车、飞机...）。
可以说一个嵌入式系统就是一个最小的信号处理单元，而每一个信号处理单元则都完成着某一个特定的任务。由于信号处理单元是各个电子产品里面的重要组成部分，嵌入式系统也是各个电子产品里面的重要组件。随着时代的发展，尤其是大数据的新起，嵌入式系统也在单纯的输入输出和信号处理组件上添加了更多的组件来支持大数据应用，包括语音处理模块（mp3、wma...）、图像处理模块、通讯模块（usb、tcp\ip、wifi、bluetooth...）、加密模块（hash、public key...）
而大数据则是对一系列处理海量数据技术的总称，里面包括了数据的存储和调用（hadoop、spark、kafka...），数据分析和挖掘（statistics、machine learning、nlp、ocr、）以及数据可视化展现（BI、javscript...）。不管这些技术是什么，里面涉及到的一个核心就是数据量大，如果数据量不大，那这些技术的存在价值就会大打折扣，而嵌入式系统则可以提供海量的数据。一般的嵌入式系统通常都有几十上百个接口，也就是至少2位数的输入信号（数据流），而这些接口的采样频率通常成百上千，也就是说1秒钟每个信号会产生至少100多个数据，那可以大概保守计算下一个嵌入式系统一天就可以有10*100*24*60*60=864000000条数据，可以完全满足大数据的要求。而且不同于网络上的数据，这些经过嵌入式系统之后的数据格式统一，需要额外清洗的工作量也很小。
如果说要将嵌入式和大数据结合，可以从整个数据流动的方向来看，嵌入式负责前期的数据收集，而大数据则负责后期的具体应用。由于嵌入式的广泛的使用，前期可以收集到的数据覆盖了我们生活的方方面面，包括不限于电量消耗、河流水质、地震灾害、汽车驾驶、家居环境，而大数据则可以通过研究历史数据再结合实时数据来进行分析和诊断，也可以把诊断结果推送给嵌入式系统实现一个闭环控制。
目前来说嵌入式和大数据的结合的领域主要有自动驾驶、智慧交通、海绵城市和智能家居。我们的汽车本身就是一个庞大的嵌入式系统，里面囊括了各种各项的传感器信息，汽车的ecu根据各种汽车环境指标来实时的调整发动机的转速，有了大数据技术之后，汽车里面的数据都可以实时的传回到本地服务器来进行分析，而本地的分析又可以传回到汽车里面给驾驶人提供有用的信息。同样的，智慧交通通过嵌入式系统收集交通数据，在经过大数据处理时候实时调整红绿灯的时间。而海绵城市和智能家居也是通过嵌入式系统收集我们的环境信息来创造宜居环境。
⑵ 大数据，机器学习，图像处理，嵌入式，物联网，这几个在未来哪个前景比较好，
机器学习，图像处理，嵌入式这三个适合工科，很接近工业制造，机器视专觉，嵌入式控制，中属国这块很缺这类人才，尤其是现在的贸易战，高端工业制造，以后实体经济，高端技术类是有很好发展前进的，大数据物联网相对来说很接近人们生活，但相对技术门槛低一点，以后很普通得行业，你说的这些基础肯定要学好编程语言，这是基本功
⑶ 你好，请问嵌入式和大数据哪个更有发展前景谢谢
大数据吧，据前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划专分属析报告》显示，大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。
大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。大数据技术平台的出现提升了数据处理效率。其效率的提升是几何级数增长的，过去需要几天或更多时间处理的数据，现在可能在几分钟之内就会完成。大数据的高效计算能力，为人类节省了更多的时间。我们都知道效率提升是人类社会进步的典型标志，可以推断大数据技术将带领人类社会进入另外一个阶段。通过大数据计算节省下来的时间，人们可以去消费，娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能，增加人类认知盈余，帮助人类更好地改造世界。
⑷ 请问大数据工程师和嵌入式软件工程师哪个好 大数据工程师再说明白点 到底是大数据什么工程师
大数据出抄现是因为分散存储和非规则袭存储数据库诞生，java是支持分散存储而且由于jvm机制跨平台非常方便，可以说学好java是进行大数据分析的基础，如果是学习数据挖掘那方面技术，我认为可以针对性的先学习那方面理论知识。以上全个人看法
⑸ 本人大四应届生，学的计算机专业，想去学嵌入式或大数据 ，哪个比较好呢
跟大数据比起来，当然还是大数据学成之后在当下的就业形式更好。
⑹ 移动互联,大数据,应用开发,人工智能,嵌入式哪个比较好就业
移动互联、大数据、应用开发、人工智能、嵌入式，这些岗位基本上都是IT行业当中的常青树，招聘需求是长期都有的，大大小小的公司都在招，只要技术能力过硬，就业是不用过于担心的。
如果要在这几个方向里面做比较来选择的，目前大数据和人工智能比较看好。这几年有比较明显的趋势，ABC人才非常受重视，即人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing），从国家层面，到大大小小的企业，都在往这些方面发力。
如果说就业的话，目前来说，大数据的就业机会是比较旺盛的，因为大数据技术成熟，所以在各个行业的落地也在加快，对相关人才的需求在不断上升。
⑺ 计算机还有大数据，嵌入式，互联网 ios，android和java有什么不同
计算机是硬件设备，是操作系统的载体，大数据是大数据处理分析技术，是计算机应用水平的体现，嵌入式实际上是软件硬件相结合的嵌入式系统，是一种开发方式，互联网指的是互联网环境，Android的操作系统平台，Java是开发语言。
⑻ 大数据，嵌入式开发，java哪个前景比较好
你好，你选哪个了。我打算学大数据开发或者嵌入式开发，电气专业的。我知道嵌入式工资差大数据应该不少，但是我是电气专业的还有相关性，我想知道哪行更好，更有发展潜力
⑼ 大数据，java，嵌入式，php这些哪一种行情比较好可比可以简单的解释一下
语言这东西没有优劣之分，看你的着重点在哪里
如果是你的工作重心在网站或者是前端，那PHP更适合你，PHP在这方面有着明显的优势，比如开发效率快，调试简单，上手容易等，各大门户就是最好的例子，比如新浪微博、QQ空间、网络等也都是PHP在做前端的展示，很方便。
如果你的研究的方向是后端处理或是企业应用，那JAVA就更适合你，JAVA的优势网上一堆，相信我这里就不用说了，只强调一点，就是JAVA是一个大集合，可以实现很多PHP实现不了的功能，比如后端多线程，定时任务等（虽然PHP通过脚本实现，但并不适合所有操作系统）