⑴ 3亿人口消费远超14亿：美国的“浪费”生活模式，必将被终结
如果要了解一个国家的经济水平和人民生活水平的真实状况如何，从居民消费能力来看就是一个重要的切入点。
一般而言，一个国家如果同时满足“人口基数大”和“经济较为发达”这个两个先驱条件的话，那么它的居民消费力通常而言也不会低。
中国作为一个人口大国，截至2019年底，人口已突破14亿大关。人口增长不仅带来了诸多劳动红利，同样也促进了消费。随着 社会 经济的蓬勃发展，老百姓们的消费能力相较于过去有了很大的提高。
不过这个数字相较于很多发达国家还是有很大差距的，比如说近年来一直都被放在天秤的两端互相比较的美国。美国作为一个发达国家，截止2019年1月份，人口也才3亿多出头，连中国的零头都没有，但美国的消费水平却能常年霸榜第一的位置。
然而根据相关数据显示，2019年美国消费品零售总额为6237.57亿美元，相较去年同比增长了3.6%；而同年中国消费品零售总额约为5962亿美元，与美国相比少了近2703亿美元，也就是说1个美国人的消费力度，就可以抵消4个中国人的。
美国作为世界大国，在世界上的地位不言而喻，一直以来它的消费水平是全世界有目共睹的。虽然土地面积也算得上幅员辽阔，但人口密度却相对稀疏，人口数量也少。
既然如此，美国为什么消费能力如此强劲呢？首先， 一个国家的居民消费水平不能只看人口的数量，更重要的是看它的人均收入水平。
比如印度，人口占据世界第二，但老百姓的口袋里没有钱，你让人家如何消费？根据网上能找到的全球人均收入排行榜，2017年度，美国的人均收入为60014.895美元，折合成人民币为375093.09375元，排在全球第五；而中国以9481.881美元，折合人民币59261.75625元排在全球第70位。
不仅如此，作为消费主力的中产阶层，也是在美国占比最高，再加上美国的人均增长速度也是很快的，自1970年以来，美国中产阶级收入上涨了34%，低收入水平的家庭收入也增长了28%。
除了收入水平， 两国消费力度被拉开还有一个很重要的原因就是消费观念的不同。 美国人热衷于花未来的钱，也就是习惯于超前消费。美国的人均工资很高不假，但他们却没有存钱的习惯，工资基本上就用在了消费上，也就是我们所说的“月光族”。
因为在美国人的观念中，钱是越存越贬值的。许多人甚至会每个月都从银行里借钱生活，然后再用下个月的钱去还。
在一项调查中发现，大量美国人手中可用现金只在100美上下。有69%的美国人银行账户存款低于1000美元，甚至有34%的吗美国人干脆就根本没有存款，消费透支、靠信用过活的人更是一抓一大把。但对于消费来说，恰恰是这部分人让美国的居民消费水平在数字上变得很好看。
这在我们中国人眼里看起来是非常不思议的， 对于我们来说，超前消费是非常没有安全感的， 社会 风向也是不支持超额消费 ，媒体也会隔三差五报道因超前消费欠下巨额贷款导致家破人亡的负面新闻警醒老百姓。
在中国人的消费观念里，钱要能省则省。手头上要随时拿得出钱来才能安心，而且我们还很爱未雨绸缪，家庭存款中一定会有一笔“意外开销”，以应对各种不时之需。尤其是2020年疫情发生以来，老百姓们对“存钱”的执念会变得越来越深。
美国居民则比较依赖较为完善的 社会 保障体系，所以你会看到美国的大街上连流浪汉都是一副悠哉的样子， 不知道经过这一场疫情的“洗礼”，会不会扭转美国人对于钱财不看重的心理。
与此同时，因为美国人对蔬菜水果的新鲜程度要求很高，稍微烂一点可能就会丢掉，这和我们国家哪怕是隔夜饭也能热热再吃的习惯大不相同，他们的严要求一方面是 造成了资源浪费 ，但同时 因为频繁地需要购买新鲜食材，所以在无形中也带动了消费力度。
当然，最根本的原因还是美国的经济实力。目前美元依然作为全球通用货币在世界贸易市场上流行着，这对美国的经济是非常有利的。疫情期间美国加大了债券的发放。
截至去年6月，美国国债规模已经达到了26万亿美元，超过19年国内GDP总额。庞大的债券规模虽然引起了其他国家的不满，但对于美国国内来说，人们获得了更多的钞票，资金周转也变得相对宽裕了许多。
“玻璃大王”曹旺德曾经说过“中国只有2亿人有真正的消费能力”，随后这个观点受到了马云的反驳，他认为中国的消费市场是很有潜力的。当然，因为二者所站立场角度不同（前者强调买房、买车等高额消费，后者则是强调电商领域），所以不能说哪一方说的就一定都是错的。
奥巴马曾经在白宫接受媒体采访时说过：“如果中国10多亿人口过上和美国、澳大利亚一样的生活，那将会是全人类的灾难，地球根本无法承受”。这里把中国人对美好生活的追求偷换概念变成一种“威胁”，可算得上美国的老话术了。
然而根据前文来看，对地球资源造成最大浪费的反而是美国这个消费能力极高的国家，单从“人口数量庞大”这方面就要“剥夺”中国人民追求富裕生活的权利，这很显然不可取。
从大数据统计上看，美国的消费能力确实强，这是不争的事实，然而 这背后还藏着“超额消费”和“资源浪费”两大雷区 ，2020年的疫情，已经将这两个雷区踩了个遍，可以预见的是，这“浪费”的消费模式，未来总有一天会被终结。
因为事实总会证明 “明天和意外，你永远不知道哪一个会先来”，手里有钱，心里才不会慌。
⑵ 别再空谈大数据了 草根需要真正的思维
别再空谈大数据了 草根需要真正的思维
在任何一个领域中都会不断出现新技术及新模式等，互联网这个高速发展及快速更新的领域必然也不例外。诸如近年来被大家广泛讨论的话题，诸如移动互联网、O2O、物联网、大数据、云计算等等，都是属于一些新兴的技术或者模式。
以上不管哪一个词都代表着一门非常时髦的技术或者模式，这些东西似乎被从事互联网行业的人都拿来通用，不为别的就是为了包装一下自己，让自己显得专业。这里我想跟大家分享的就是当下被大家追捧的大数据。
之所以拿出这个严肃的问题来跟大家讨论，是因为在前不久我朋友公司接受了一个互联网外包公司的服务。他的公司就是属于那种传统企业，一切的模式都是按照传统的方式进行，甚至几乎没有信息化的东西，比如所有的讨论都是用笔和纸进行的，因此就是一间纯粹传统的公司。当然随着互联网各种概念深入人心，他们也一直在关注着这方面的东西。而那个互联网营销公司抛出的一个重要的卖点就是能为企业提供自己的大数据分析以及利于第三方的大数据分析来指导自己的经营。
而结果发现他们所谓的大数据服务就是在网上截了几个公开互联网数据报告的图片，然后对着图片解释一番。比如说当月各大搜索引擎在国内的市场份额，然后说明就是谁是前三甲，分别占有的份额是多少，其实这些分析结果只要脑子正常的人一看图片就很清楚了。只要仔细想一下就可以看得出来这样的外包公司拿出大数据这个概念出来只是为了忽悠一下，像我这位朋友那样的公司哪里谈得上自己的大数据，一者是他们就是百来号人的小企业；二是他们长期以来就根本没有进行信息化管理，也就没有把相关的数据存储起来，当然纸质上还是记录了。而外包公司压根就没有索要这些写在纸上的数据。
就如我那位朋友所说的那样，当自己被服务完后，发现原来那些人所提的这些光鲜的概念只是一个忽悠自己金钱的幌子。的确，我估计问下那种所谓专业提供大数据解决方案的人什么事大数据他都不知道，因为他的一个团队也许就那么几号人，当然如果他说是帮助企业以大数据的思维解决问题，并养成一个重视数据分析的习惯。那我认为还可能是靠谱的，而动不动就是提供完美大数据解决方案的，我认为太不靠谱，毕竟我们自己和他们都是草根团队，而不像IBM这样的巨头。
这么说是不是说大数据跟我们这些草根完全毫无关系呢？显然也不是这样的，既然有这么个东西被大家关注，肯定有它存在的理由；既然很多大型公司应用到它从而实质性的改善了自己的经营，也证明它是有价值的；因此也是一个大趋势。草根团队甚至个人手头不可能掌握算得上大数据的资料，但我们可以用大数据的思维去解决问题及分析问题。
第一，自己虽然谈不上拥有大数据，但可以利用其思维来管理及分析日常数据。
在这一点钟我也不想讲一些大道理，只想通过最普遍的案例来说明问题。大家都知道做网站其中一个标配就是网站的统计功能，而对于我们这样的草根软蛋一般这样的任务都是使用第三方的服务，诸如CNZZ、网络统计、腾讯分析等等。我们绝大多数时候使用这些工具主要就是看网站一天有多少独立访客、独立IP、页面浏览量以及各个搜索引擎来网站多少次，关键词状况等等，可以说除了流量监控就是为了SEO服务的。其他的似乎很少用到，然而其他的是非常有价值的，分析好那些数据对我们的决策是非常有利的。
比如访客的浏览器信息，从中我们可以分析出访问网站的浏览器状况，比如很大比例用户还在用老版本的浏览器，那么我们在设计网站的时候就不宜为了追求美观和效率疯狂应用诸如CSS3这类新标准了；当然如果通过分析得知绝大多数用户都是使用新版本的浏览器，那么我们何尝不用新标准来设计网站以提高工作效率及美观度呢？在举一个例子就是终端的屏幕信息，我们现在很多PC端的网站都是使用固定宽度，而大家会发现基本上现在的终端屏幕都是超过1000px的，如果你的网站还在用600px的主宽度，那显然成了古董了。
第二，利用外部真正的大数据来指导自己的决策。
就如前面所说的那样我们自己的数据显然算不上是大数据，但在互联网领域有的公司的数据确实算得上大数据，比如网络。大家可以发现现在每当节假日网络都会联合一些单位发布期间的大数据，内容就涵盖了大家在吃什么？在玩什么？在哪玩？等等。而这些信息就是单纯用来娱乐的吗？对于大多数人来说只是凑个热闹的，但对于想利用这些数据的人来说却是至关重要的。
做SEO的朋友应该都知道，在为一个企业提供SEO服务的时候，通常会为其分析他们产品或者服务相关的关键词，而这个分析过程就会用到第三方的数据，而我们经常用到的第三方就是拥有大数据的，而我们利用的数据就是它通过大数据的方法或者说工具分析出来的。比如我们可以通过网络指数查询一个关键词的热度、相关关键词、搜索关键词人群属性等等，这一切其实就是那些巨头公司提供公开的大数据服务。
第三，让自己更加重视数据，决策有理有据。
很多传统企业之所以没有长远战略，是因为他们只管眼前的收益，也正是因为这样他们都数据从来都是不敢兴趣的，他们想要的是直接的金钱。而随着社会的进步，从这个大环境中直接捞金并不是很容易了，于是很多企业都迫切地需要建立自己的数据体系。想通过这些数据来分析出自己客户的行为习惯，而那些大的互联网公司利用自己的大数据及大数据技术做了很多工作，而且为其带来了很高的附加值。因此，我们有了大数据的思维或者说意识之后，相信也自然会让我们自己更加重视数据的作用，会更加规范的管理数据及进行数据的分析。
当下的互联网确实比较浮躁，很大一部分来都是随波逐流，没有任何实践就开始抛出一个结论，然后又有一大群人开始追随这个结论。大数据不是任何人都能去做的，能拥有大数据的也只是互联网中少数的巨头公司，因此空谈大数据只是浪费时间与精力。然而不管团队有多么小哪怕是一个人都不能少了大数据的思维，毕竟它是未来的一个趋势，或多或少都能帮助我们实现一些价值的！
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⑶ 如何拥抱“大数据时代”
汹涌澎湃的大数据浪潮，正携带着巨大商机，撞击传统经济的概念和思维。大数据孕育和驱动下的新产品、新服务、新产业层出不穷，并日益深刻地改变着每个人的日常生活。一个基于技术进步的“大数据时代”正在来临。
中国有句成语，叫“窥一斑而知全豹”。回望人类发展的历史长河，囿于技术限制的“抽样数据”，和建立在此“有限数据”基础上的假设、推理、论证，恰如“窥管知豹”一样，是人类在无法获得“全体数据”的条件限制之下，探索未知领域时无法选择的唯一途径。
在互联网基础上发展起来的社交网络、电子商务、移动通信、可穿戴设备等“云计算”技术，让“抽样数据”迅速让位“全体数据”，“全体数据”即“大数据”时代的来临，使“知全豹”不仅成为可能，而且变得越来越容易。
宽带资本董事长田溯宁说：“以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段，可以便宜、有效、快捷地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析和计算。”
“全豹”当然比“一斑”更能反应事物的本质。《大数据时代》的作者维克托认为，大数据使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次，获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。
田溯宁认为，大数据正在成为巨大的经济资产，是新时代的“矿产”与“石油”，并将带来全新的创业方向，商业模式和投资机会。
的确，大数据正成为资本“热恋”的对象。从Facebook、谷歌，到网络、九次方，五湖四海的资本如过江之鲫，正在加速向“大数据”领域集结。成立于2010年的九次方大数据，2014年、2015年两次融资，就募得资金近10亿元，得到了博信资本、建银财富、当代集团、IDG资本等18家顶尖基金的追捧。
《2015年中国大数据产业白皮书》显示，我国大数据市场规模2014年达到767亿元，预计到2020年将超过8000亿元。而申万宏源的报告分析称，10年后“大数据”可撬动万亿元级GDP。
美好的前景，并不能掩盖前行的曲折。稀缺是任何资源的基本属性。“大数据”发展的瓶颈，同样在于数据的“可获取性”。中国政府网披露的信息显示，目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，“深藏闺中”而未能与社会共享，造成了极大的浪费。
身处大数据时代，人们生活所需的导航、气象、房屋、医疗、就业等信息，往往都来自政府的信息数据开放；产业发展所需的战略思考、布局规划、落地方案等，往往也要依托对政府信息数据的挖掘、重组、混搭。庞大的手机用户和应用市场，造就了中国大数据资源的极端丰富性。解决这些由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级、效率提高的重要手段。
贵阳大数据交易所执行总裁、九次方大数据创始人王叁寿认为，大数据将成为继土地之后政府手中最值钱的资源。他说，激活政府手中的大数据资源，让它们走出政府的“深闺大院”，作为要素参与市场，既是简政放权的现实需要，也应该是供给侧改革的重要内容，更是拥抱大数据经济的必由之路。
流动的要素才能创造价值。开放、流通的数据是时代发展的要求。目前美国政府已创建了Data.gov网站，为大数据敞开了大门；英国、印度也有“数据公开”运动；我国近年来也崛起了贵阳大数据交易所等一批数据交易机构，但作为数据主体的政府依然动作缓慢。
数据的挖掘和应用，不仅是公司竞争力的核心，也必将成为国家竞争力的标志。在我国产业转型升级的过程中，以大数据思维的创新方式解决问题，推动供给侧改革，创建新的产业群，实现“中国制造”向“中国创造”“中国智造”转型，意义显得尤为重要。
纵观近代历史，历次技术革命，中国都落在了时代的后面。而这次以互联网为基础的大数据变革，中国与世界的距离最小，在很多领域甚至还是领跑者。田溯宁说：“只要我们以开放的心态，创新的勇气拥抱‘大数据时代’，就一定能抓住历史赋予中国创新的机会。”
⑷ 大数据利用的什么会带来新的垄断和社会资源浪费
顾类计发展历史难看财务产离经济发展与类社进步特别类进入现代社财务计随着市场经济断发展完善更新发展规律难看财务计发展必随着经济环境变化产变化或做相应调整终实现财务计发展与经环境变化间相互协调随着现代信息化程度断加深企业数据量逐渐增并呈现爆炸式增趋势、数据结构复杂化发展变化态势信息爆炸代论型企业私营企业都加快脚步追赶着数据发展脚步希望能够发现企业实现财富途径资源提高企业核竞争力自身价值
、数据代计工作提要求与产影响
随着类代背景断演进数据代决定企业发展步伐必须紧跟代发展进步与俱进、及创新作代发展必产物计工作发展必须与代同步必须定代背景进行完善数据代计工作提新要求
（）计工作应收集并存储更具种结构数据资料
信息代发展所带数据所蕴含价值估量其所包含各种用信息估算数据技术更全面反映企业经济业务所需数据治疗提供便利条件企业通效收集各种数据帮助企业效提高企业市场占率、企业抢占竞争优势种必趋势企业计部门作直接与各种数据、资料、信息相接处部门能更利用种数据代所创造量数据资料企业信息使用者提供第手信息资料便于企业进行各种决策要求企业财务员必须能够熟悉信息技术能够快捷、准确众数据资料、繁杂数据形式探寻价值数据用全面反应企业经济业务发展状况消灭信息称产问题例：于企业本控制与内部控制员随着市场经济断发展与完善微利代本高低企业获利关键性素数据代专业本析与控制员仅要具备丰富、扎实财务专业知识必须企业各项产工艺流程、产环节、企业内控流程等进行解与高度关注各种指标及进行控（：产效率、产品报废率、各种产品本差异、各种费用使用情况等数据指标）并本控制系统帮助充挖掘相关本数据并本数据进行合理配、归集、构析等企业本效控制奠定基础企业决策提供帮助
（二）计工作应更加关注非结构化数据带价值
目前各企事业单位计处理主要针具结构化数据进行各种处理现代计算机技术发展、信息技术发展、网络技术普及等都计员进行结构化数据处理提供便利面已经基本趋于熟于结构化数据计算、汇总、统计等工作已经非娴熟即使遇较数据量能相应商业软件协助完整些工作随着信息代断发展半结构化、非结构化数据组件数据界主流种本质取代飞跃仅仅体现数据量变化更充体现数据所产价值要求计工作要想真海量数据资料找具丰富价值数据必须充析些数据价值并努力挖掘非结构数据数据价值挖掘越越能企业经营发展带竞争优势
（三）应断满足计信息使用者性化需要
计工作项企业经营者提供决策信息系统化工程随着社主义市场经济断深入发展各企业面临市场竞争益激烈企业各利益相关者于经营决策科性、确性、适用性等面内容越越关注引发企业计工作目标变化并逐渐完由经济管理责任向决策责任转变随着数据代云计算应用、数据信息容量增加、信息使用者需求逐渐变更加元化、复杂化、性化些要求于计工作言难预测随着数据代发展企业决策者更加关注计信息性化发展趋势传统计工作重挑战计工作数据代改进应努力遵循基本原则采取积极措施应种确定性
（四）效提升计信息准确度
传统计工作企业财务报告编制主要建立基本确认、计量、记录基础由于技术手段缺乏与完善企业财务数据、相关业务数据作企业管理重要资源并未其价值充发挥并未引起足够重视特别企业进行决策由于受技术条件限制于决策需求数据信息并未及、充收集、整理、析、评价导致数据间整理存难度数据使用效率偏低影响企业财务信息真实性、准确性、精确性、用性例：财务管理数据企业产财务报表失作用价值处于休眠状态数据代促进技术发展企业高效率处理、整合各种海量数据并挖掘更价值、更能促进企业发展数据提升企业财务管理数据准确性使其向着科化、标准化、规范化向迈进
（五）全面促进财务员角色转化
数据代使企业计员拜托传统角色性仅仅进行简单记账、符合、报表析等工作想着进行高层计管理工作向转变传统计员通报表数据析简单企业管理者、经营者、决策者提供数据依据市场经济发展、竞争加剧建立财务报表基础简单数据析足满足信息需求者需要数据代企业财务员同角度、同层面探寻企业发展所需信息彻底打破传统Excel数据析所能实现数据析难题通些数据本质看企业发展问题、现状并及企业经营状况、经营进行客观评价揭示企业足转变经营者思路提供明确向
二、数据网络代计工作新思路
（）顺应代发展作计工作总纲领
计工作实务断变迁外部环境发展起并伴随着环境变化产变革计工作必须结合密切代背景、背景、社背景让计发展顺应代发展潮流数据代获取数据信息途径越越简单、越越快捷计工作发展必须适应代潮流作总纲领
（二）树立本重点工作
力资源知识经济代企业竞争力提升主要源泉并企业价值创造与转移起着至关重要作用传统力资源管理模式看似稳定实际隐患重重容易员工造相互推诿、扯皮现象发数据代信息传递呈现碎片化现象充发挥主观能性、创造性才能提高海量数据产力本使数据代计工作转变例：期财务员都脱离企业业务实际坐办公室部门造车业务财务员则实现财务与业务完美结合要求财务员必须深入打破企业各业务部门环节业务信息直接转变各种价值财务信息企业提供更专业财务析面海尔集团业务财务员功转型做较
（三）信息技术支持提升财务管理能力
现代信息技术发展带物联网、互联网、企业内部网络间迅猛发展促进数据代发展离信息技术支持针打数据收集、处理、输、析等受重重阻碍现代信息技术已经现代企业竞争获胜重要手段、击败手重要武器例：物联网其广泛通信网络作基础实现物联网与信息需求结合随着数据代先进信息技术顺应企业经营管理者需要断发展企业财务管理者数据背景降低资金本、提高资金使用效率企业发展带丰厚利润
总随着数据代企业选择数据、处理数据、析数据、整合数据能力断增强面新形势企业计工作必须及进行创新才能确保企业健康、稳定、持续发展
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⑸ 每次报告的大数据，比如每年浪费粮食几千万顿，普通人怎么得到呢在哪里找得到呢
一般都是由国家的统计局发布的，也有一些大学自己去采集数据，一般新闻会有报道的，如果你想确切知道某个东西，那就去网络啊，网络这么发达
⑹ 大数据带来的隐患 数据垄断
大数据带来的隐患：数据垄断
在信息爆炸的社会，受众面对海量信息，往往需要花费大量的时间和精力进行筛选。但借助来自移动互联网和社会化媒体所提供的丰富数据资源（例如用户的地理位置、关系网、兴趣图谱等信息），以及日臻精确的挖掘和分析技术，媒体可以了解受众的心理、 需求以及行为习惯等，并以此为基础提供更符合受众需要的、个性化的内容服务与广告营销。这样的精准传播会加深受众好感，提高用户忠诚度。
以往触不可及的梦想在大数据时代实现了。而最深刻的革命其实不在外界，而在人类的思维领域。
人类思维的转向：人类的态度、情绪、行为等都可以变为数据进行分析和预测
人类内心深处隐秘的欲望、需求、情感是可以洞悉并预测的吗？这是一个长久以来盘亘在心理学家、行为学家、哲学家心中的困惑，而大数据时代的统计学家、数据挖掘专家则做出了肯定而乐观的回答。现在，“情感分析”、“预测模型”的应用已经渐入佳境，企业和媒体已经可以通过“情感分析”来确定社交媒体上用户群的态度，而推特（Twitter）甚至在2012年美国大选时对用户每天推文和评论的关键词进行量化跟踪，计算出“政治指数”来判断民心所向。
大数据技术使得人类的态度、情绪、行为等以往认为难以测量的方面，都可以变为数据来进行分析和预测。日常生活里的可量化维度从未得到如此淋漓尽致的挖掘与利用，而数学模型也在更广泛的领域里得到了重视。以往的统计分析强调的是因果关系，而现在的大数据研究更注重相关关系。因果关系的讨论时常不够全面，而对相关关系的把握更能够产生效用。从对“为什么”的疑问到对“是什么”的追寻，这体现了人类对世界的探索和理解有了更丰富的思路。
也许最极端的结论来自全球复杂网络研究权威艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西。在一书中，他宣称人类行为93%是可以预测的：“当我们将生活数字化、公式化以及模型化的时候，我们会发现其实大家都非常相似。我们都具有爆发式，而且非常规律。看上去很随意、很偶然，但却极其容易被预测。”“爆发”即指人们的工作、娱乐及其他种种活动都有间歇性，会在短期内突然爆发，然后又几乎陷入沉寂。人类行为并非随机的小概率事件，而是在意向作用下非常规的突变行为。
不论巴拉巴西的理论是否赢得主流的共识，这些发现至少表明，在技术以外，大数据时代向人类昭示出越来越多富有启发意义的世界观和历史观。
大数据时代的隐忧：数据垄断的困境
首先，数据的可接近性并不就使得其使用合乎伦理。大数据为监测和预示人们的生活提供了极大的方便，然而个人隐私也随之暴露在无形的“第三只眼”之下。无论是电子商务、搜索引擎还是微博等互联网服务商都对用户行为数据进行了挖掘和分析，以获得商业利益，这一过程中不可避免地威胁到普通人的隐私。以往人们认为网络的匿名化可以避免个人信息的泄露，然而大数据时代里，数据的交叉检验会使得匿名化失效。许多数据在收集时并非具有目的性，但随着技术的快速进步，这些数据最终被开发出新的用途，而个人并不知情。不仅如此，运用大数据还可能预测并控制人类的潜在行为，在缺乏有效伦理机制下有可能造成对公平、自由、尊严等人性价值的践踏。
其次，越大的数据并非总是越好的数据。对数据的盲目依赖会导致思维和决策的僵化。当越来越多的事物被量化，人们也更加容易陷入只看重数据的误区里。关于数据在何时何地有意义的争议，已经不再局限于“标准化考试是否能够衡量学生素质”之类的讨论，而是拓展到更加广阔的领域。另一方面，如果企业甚至政府在决策过程中滥用数据资料或者出现分析失误，将会严重损害民众的安全和利益。如何避免成为数据的奴隶，已经成为迫在眉睫的问题。
第三，大数据的有限接入产生新的垄断和数码沟。面对大数据，谁能接入？为何目的？在何种情境下？受到怎样的限制？数据大量积累的同时，却也出现了数据垄断的困境。一些企业或国家为了维护自己的利益而拒绝信息的流动，这不仅浪费了数据资源，而且会阻碍创新的实现。与互联网时代的数码沟问题一样，大数据的应用同样存在着接入和技能的双重鸿沟。对于数据的挖掘和使用主要限于那些具有计算机开发和使用背景的专业人士，这也就意味着谁将占据优势、谁会败下阵来，以及由此而来的面对“谁更有权力”的拷问。
进入大数据时代，数据的掌握者们是否会平等地交换数据，促进数据分析的标准化，在数据公开的同时如何与知识产权的保护相结合，不仅涉及到政府的政策，也与企业的未来规划息息相关。
⑺ 大数据能为企业节省哪些成本
关于大数据的定义之类的，去就能找到。这里稍微说下对的作用。随着互联网内的发展，容的用户越来越多转移到互联网上、移动互联网上，用户的特点属性需要通过网络才能获取，必须依靠大数据把握市场变化，否则就会与市场脱节，不了解客户，不能提供满足市场需求的产品，从而失去竞争力。鸭梨科技建设的互联网，让一次性低成本接入互联网，实现互联网化，借助大数据，拓宽发展渠道。
⑻ 大数据时代来临,我为什么要浪费时间关注你
大数据时代来临,我为什么要浪费时间关注你
10月22日，由中国传媒大学新媒体研究院和今日头条联合举办的“洞见数据力量-电视媒体高峰论坛”在北京举行，包括央视、东方卫视、江苏卫视、深圳电视台、南宁电视台等的30多家省市级电视台媒体代表参会。
会议上国家新闻出版广电总局新媒体研究所所长吕岩梅就“广电媒体融合发展需要四个转变”进行首要发言，中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠、今日头条副总裁赵添、东方卫视新闻部主任周炜等嘉宾发表了主题演讲。
各位嘉宾发表主旨演讲，衡量一家媒体在媒体融合时代价值和影响，其在“两微一端”（即微博、微信、客户端）上成为了辅助判断的核心目标，在充分挖掘大数据基础上，推送大量信息，并能够快速传播，深远影响着如今快速获取新闻阅读新模式。
随着“两微一端”新媒体矩阵的日渐成行，大数据新闻时代来临，媒体价值的衡量体系会变得更加科学，而科学的评判体系也会帮助传统媒体在转型过程中更好的看清方向，让用户明白为什么要浪费时间去关注你，忠实用户的性价比如何变得最高。
新媒体需要扩大思路，让更多用户一起使用新媒体，优势互补，打造一个互利共赢的新媒体生态。
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