大数据应用于足球预测

⑴ 大数据的“感性”应用

大数据的“感性”应用

通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析，跟踪并解析球迷心理，并与媒体紧密结合，将用户情绪、性格等属性可视化呈现，产出更易引发用户共鸣的体验。

大数据技术已经不是一个新鲜词儿，它的价值也已被广泛认可，借助海量数据的分析利用，能有效帮助企业实现市场动向预测，帮助有效支持市场活动各个阶段的不同商业行为决策，还能够实现追踪消费者行为，并对其心理甚至下一步行为实现相对精准的预测，产生更好的用户体验，满足目标消费者的多元化需求。

大数据在体育赛事中的应用很常见，在网球赛事中，一发成功率、一发得分率和Ace球是标志球员竞技水平的关键指标；发球速度、接发球成功率、上网成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点。

上述都是来自大数据的直观应用，教练员和运动员通过每项赛事背后的技术统计来评价本场比赛发挥的好坏。而这些数据也将直接影响教练员对比赛的掌控。

在本届巴西世界杯，大数据应用又有了新模式——腾讯通过IBM的大数据分析、云计算等技术提供社交、移动等数据分析，跟踪并“解析”球迷心理，产出更易引发用户共鸣的优质内容，为用户打造全新的体育观赛体验。

6月12日，IBM与腾讯达成深度战略合作，成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。

IBM的大数据技术，从赛事、球迷、文化三大维度，深度挖掘了来自世界杯球迷关注的120个热点关键词，抓取50万条主流社交媒体信息，包括球迷话题、球迷类型、个性分析等，并以此为基础，制作了“世界杯声量大比拼”、“世界杯飞鱼秀”、“算数”、“球迷画像”等专题栏目，通过数据分析，精准抓住球迷关注热点，并迅速输出报道内容。

球迷的另类体验

在本届世界杯中，腾讯通过IBM大数据实时分析，打造《世界杯球迷声量大比拼》栏目，让球迷即时看到64场比赛中对阵球队的当前支持率，以及个人喜爱球星的支持率，看到全球有多少人跟自己同欢喜共悲伤，满足球迷同理心，引发球迷共鸣。

IBM舆情系统实时分析社交媒体上球迷关注点，为“世界杯飞鱼秀”栏目提供大量球迷实时状态，分析球迷心态等数据盘点，呈现苍老师微博秀力挺德国、内衣模特大拼球技等网络话题，由两位脱口秀达人说出球迷们的心声，引发广大网友共鸣。期间栏目组还邀请了IBM数据工程师前去做客，展示IBM严肃的大数据系统如何支持网友娱乐生活的。

根据实时数据反馈，腾讯实时发布共32篇新闻报道，《德国更热梅西最火球王超高关注率远胜众星》、《荷阿大战遭疯狂吐槽罗本关注度不及梅西一半》等球迷角度深挖的信息，综合展示球赛期间球迷心理变化，引发球迷共鸣。单篇新闻最高阅读量达万次以上，95%均来自腾讯新闻客户端。

腾讯体育基于IBM大数据，在世界杯期间输出80期“算数”报告，深度剖析世界杯的角角落落，从球迷地域分布、性别比例，到历史上各大洲入围世界杯成功率等……这些基于大数据而呈现的报道内容，让球迷看到了一个直观的数字化的世界杯。

腾讯还策划了有趣的“球迷画像”，基于IBM大数据对用户的多维度分析，总结刻画了每位球星的球迷性格特征，对不同球星的粉丝类型加以区分和刻画，推出了不同球星的粉丝画像。例如，葡萄牙球星C罗的粉丝70%为女性，她们的个性关键词是“女王范”、“实际”、“有条理”和“欣赏美”。这样的球迷画像在腾讯的世界杯专区中定期推出，网友一致热捧，该画像成为鉴定自己是真球迷的另类标准。

合作共赢，火花没那么简单

独特视角的内容背后，是腾讯作为网络媒体在世界杯报道模式上的一次创新，也让我们看到了大数据实际应用的另一种模式。

记者采访了大数据提供方IBM品牌战略部高级经理杨磊，他表示“这是IBM第一次尝试在足球赛事中用大数据分析来探测球迷的反映，我们希望通过技术融合参与其中，与我们而言是一次露出，对腾讯，我们提供基于大数据分析的用户洞察，支持腾讯微用户提供即时感更强的内容”。IBM在1993年就开始进入体育赛事领域，赞助网球赛事，并提供比赛的IT技术支持。2005年，IBM通过SlamTracker追踪了网球四大满贯赛事8年来全部8128场比赛，每场比赛收集4100万个数据点，包括5500个分析模型。与媒体合作，用大数据技术分析探测球迷心理，并产出报道内容，这还是第一次。

此次与腾讯的深度合作，IBM首先看重的是腾讯庞大的用户基础与年轻化的用户属性，其次是腾讯在重大体育赛事报道中的运营能力、立体报道能力和PC端移动端双通道能力，这些优势将有效助力IBM大数据分析的开展和应用实现。

腾讯此次在世界杯报道中，也借大数据之力，大量并及时输出更贴合网友当下关注的热点内容，并发挥出网络全媒体平台的优势，将内容及时输送到各个媒体平台、移动终端，引发大量网友关注，并帮助品牌广告主实现了与用户的深度互动，实现了商业目的。

杨磊表示未来IBM将更多尝试B2B2C的传播模式，我们会看到更多大数据应用的场景和模式，开拓更多想象空间。

用科技改善赛事体验

目前媒体环境，社交、大数据、云等技术出现，B2B企业已经意识到独立消费者对企业的巨大影响，B2B企业的传播方式不再局限于一对一，IBM希望通过消费者的体验，运用B2B2C的方式让企业有更多的资讯通过终端触达消费者。

IBM其实一直致力于用科技来改善体育赛事的一些体验，在网球、高尔夫球赛事，我们在全球有很多年历史。但在足球，杨磊IBM品牌战略部高级经理这次是第一次尝试用大数据分析来探测球迷对这个赛事的反应。腾讯对于IBM是合适的合作伙伴，用户基数够大，用户属性年轻化，媒体平台全面，而且对于此次世界杯极其重视，并勇于尝试。这次合作对彼此都是一个很有趣的尝试和探索。让技术与赛事融合，通过腾讯IBM实现品牌露出，对于腾讯则多了一个内容提供方，并且开启了全新的报道模式，也为球迷带来了独特的观球体验。

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⑵ 稳定高效的足球大数据分析需要什么软件

云计算结合足球大数据技术，搭载高维度数据模型，高效预测赛事成功率八成不忘初心。

⑶ 大数据分析的应用实例

2014年6月来28日，奥地利研究人员自发表研究公报称，通过对多家网上博彩公司长期以来的赔率、各球队的历史表现和球员伤病情况进行大数据分析，他们预测东道主巴西队问鼎世界杯胜算较大。
奥地利因斯布鲁克大学与维也纳经济大学的研究人员推出了一套“博彩共识模型”。根据这套大数据分析模型，巴西队问鼎本届世界杯的几率为22.5%，阿根廷队为15.8%，德国队为13.4%。从数据上看，东道主夺冠的胜算大大超过其他国家队。
巴西世界杯关系
2014巴西世界杯于7月14日凌晨落下帷幕，德国战车1:0战胜阿根廷，第四次捧起大力神杯。
与往届世界杯不同的是：数据分析 成为巴西世界杯赛事外的精彩看点。伴随赛场上球员的奋力角逐，大数据也在全力演绎世界杯背后的分析故事。一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据的足球解决方案，进行比赛数据分析，优化球队配置，并通过分析对手数据找到比赛的“制敌”方式；谷歌、微软、Opta等通过大数据分析预测赛果...... 大数据，不仅成为赛场上的“第12人”，也在某种程度上充当了世界杯的预言帝。
大数据分析邂逅世界杯，是大数据时代的必然发生，而大数据分析也将在未来改变我们生活的方方面面。

⑷ 大数据可以预测体育比赛吗

预测 是 没 问 题的 ， 但 是需要足够 大 量 的 数据 抓取 、 清 洗和处理 才 可以实现 。内 现 在 有 一 个容 叫 彩球的 应 用 是 用 大 数 据 预测足 彩的 ， 免 费，而 且 彩球的 准确率很 高 ，1 0 场 比 赛 预测就 算 不能 全 对， 也 能中 个八 九场

⑸ worldliveball是免费的吗

是。根据查询网络足球预测的相关信息得知，worldliveball是免费的。worldliveball大数据分析软件足球预测就是以运用AI云端大数据为核心来分析预测每一场足球赛事，更结合国际高端足球的免费预测分析软件。

⑹ 大数据时代下，体育企业如何借助大数据打造优质产品

大数来据与云计算就像一个硬币的正反源两面，势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。

比如在足球上的应用：

北京体育大学运动康复系博士、副教授魏宏文介绍，大数据技术在欧洲的足球强国里运用极为广泛、细致、全面。将一套特殊的设备系在球员球衣、球鞋、护腿板里，设备能够实时地采集运动员在场上奔跑时每一秒的速度、加速度以及冲刺速度等数据，数据能真实反应运动员在比赛中的实际情况。将数据实时反馈给教练员，教练员通过大数据的分析，可以评判训练课程的强度和量是否能够满足比赛的要求，还可以根据数据呈现的特征，更科学地安排训练课，包括训练手段、训练方法筛选等。

大数据和足球的关系，人们理解的或者接触最多的就是对比赛结果的预测。其实，如同加米谷大数据培训中心所说，在足球赛场上的大数据分析，已经被运用在了战术布局、球员训练等各个领域。

⑺ 大数据的应用领域有哪些

1.了解和定位客户

这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。

滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。

除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。

2.

改善医疗保健和公共卫生

大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!

苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。

大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。

更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。

3.提供个性化服务

大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

4.

了解和优化业务流程

大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。

人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。

如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。

5.

改善城市和国家建设

大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。

加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。

6.提升科学研究

大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。

7.提升机械设备性能

大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。

8.强化安全和执法能力

大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。

9.

提高体育运动技能

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。

还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。

10.金融交易

大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

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⑻ 如何利用百度大数据去预测和统计足球~~~~~~~~~

足球玩的就是概率，历史统计就是概率。足彩大数据可以参考下滚球体育的同赔指数，历史相同赔率
相同盘口。

⑼ worldliveball真的有用

有用。当代高科技worldliveball软件AI云端大数据分析可以全面的整合各方面的足球数据，历史交锋数据，球队数据，更能检测到进行中数据的调整波动。worldliveball大数据分析软件足球预测就是以运用AI云端大数据为核心来分析预测每一场足球赛事，更结合国际高端的足球数据分析方法。