大数据智能机器人

A. 什么叫人工智能、大数据

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯

B. 大数据和人工智能的联系与区别是什么

了解大数据与人工智能的区别与联系，首先我们从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。

1、大数据

大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。

2、人工智能

人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。

3、大数据与人工智能

大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。

目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。

C. 什么叫人工智能、大数据

人工智能，它的范围很广，广义上的人工智能泛指通过计算机（机器）实现人的头脑思维，使机器像人一样去决策。机器学习是实现人工智能的一种技术。机器学习是很多学科的知识融合，而数据分析是机器学习的基础。只有学会了数据分析处理数据的方法，你才能看懂机器学习方面的知识。
总的来说：1人工智能是指使机器像人一样去决策。2机器学习是实现人工智能的一种技术。3机器学习分很多方法（算法），不同的方法解决不同的问题。深度学习是机器学习中的一个分支方法。4数据分析可以帮助你从零进入人工智能时代。如果你喜欢深入技术，学会了数据分析，你才能打好基础，去学习机器学习。如果你喜欢商业方面的内容，可以往人工智能业务方向发展。

D. 什么叫人工智能、大数据

什么是大数据?大数据时代，数据不再仅仅指数字或数字构成的，数据的范畴要大的多。包括：互联网上的任何内容，比如文字、图片以及视频;书籍中的文字内容;医院里包括医学影像在内的所有医学档案资料;公司里的设计图纸、设计文档等;科学研究中的各种观测数据以及历史研究成果;甚至我们人类活动本身，也可被看成一种特殊的数据，比如我们在微信朋友圈等社交网络的行为，浏览网络的记录，我们每天的出行轨迹、活动范围等。从以上数据来源的纷繁复杂性，大数据的“大”的特征是不言而喻的，但大数据的特征不仅体量大，还具备多维度以及完备性的特点，才能刻画出比较完善的事物。

简言之，人工智能，英文缩写为AI。是利用计算机科学技术研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能，英文缩写为AI。而大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

两者的关系是大数据让人工智能变得更加智能，人工智能让大数据变得更有价值。

E. 智能机器人能否通过自主学习而拥有知识

能。智能机器人能够通过自主学习而拥有知识。

未来的机器人必然要具备一定的学习能力，一方面学习能力是创造知识的基础，另一方面学习能力也是人工智能具备通用性的前提条件之一。

机器人是比较常见的智能体（人工智能产品）的表述方式，机器人在大数据、物联网时代将被赋予更多的含义，自身的功能边界也将不断得到拓展，而具备学习能力是对于机器人最常见的要求之一。

目前人工智能的研究领域中，有几个比较热门的方向，比如计算机视觉、自然语言处理和机器学习等，但是这其中的机器学习概念和自主学习能力还是具有一定差别的。

F. 大数据，人工智能，机器人三者之间到底有什么关系

这样理解，你可以把一个机器人想象成一个真人，然后大数据就是你从出生回到小中大答学.......学习到的知识、技能、生存能力全部信息储存在大脑里。人工智能就是你的大脑，即大脑对视觉味觉触觉听觉喜怒哀乐的处理和反馈能力。机器人就是一个人有了大脑和知识，如果要做某件事，那么就得有手脚去执行大脑的命令。所以机器人相当于人体，人工智能相当于大脑，大数据相当于大脑里的知识，这样比较容易理解。

G. 大数据，人工智能，机器人三者之间到底有什么区别关系

根据现在的科技发展水平，现在的社会正处于大数据时代，人工智能无处不在人们使用机器人做一些高危动作或者是做工等，在未来的发展趋势当中大数据，人工智能，机器人有可能会普遍存在，被人类所用。那么对于大数据人工智能机器人三者之间到底有什么样的区别和关系呢？其实他们三者之间是相辅相成的关系，人工智能的基础是大数据，而机器人的基础又是人工智能。

人工智能是靠算法来消化大数据的，从这里来看算法就是人工智能的胃和消化系统，算法是负责读取和消化大数据同时也是结果产出。所以人工智能的核心是大数据，算法是关键。人们一般都是通过集成器，传感器，物联网来收集大数据的，从大数据的字面意思来说就是数据比较庞大，一般都要使用电脑才可以进行。所以根据以上的结论大数据，人工智能和机器人之间是相互联系而且独立的关系。

H. 智能机器人是如何工作的

1、加强沟通。一个好的公司通常有很好的沟通技巧, 聊天机器人可以全面地改进它。聊天机器人可以帮助安排会议并立即提供信息, 而不是依靠团队成员回答问题或安排会议。
2、集中处理任务。虽然聊天机器人不应该取代重要的软件, 如 CRM。但他们可以帮助集中所有的业务应用程序, 并为您的公司的预言。您的员工可以直接要求您的机器人执行他们需要的任何任务, 而不用从一个程序切换到另一个程序。
3、同步所有部门。有效的商业模式将其业务分解为特定部门。大多数情况下, 每个部门都独立解决, 这可能导致同步问题, 并导致负面的经验。聊天机器人可以通过群发通知来同步所有部门, 确认他们已经交付, 并回答任何有关所做的更改问题。
4、为你所有的团队提供个人助理。传统上, 只有企业领导才能访问私人助理。但是, 如果您有聊天机器人, 您将允许所有员工都有专职助理来帮助他们完成任务, 而不必雇用新的团队成员。
5、分析大数据。大数据对大多数组织的成功起着至关重要的作用。说到这一点, 你通常需要聘请分析师, 花上数小时的人力来解释这些发现。智能聊天机器人可以帮助您在几个小时或几分钟内对大数据进行排序和分析。最重要的是, 他们可以根据需要, 以合理的方式向决策者、团队成员或整个组织展示他们的结果。
6、简化任务。有许多重复和单调的任务, 但对任何公司的运作是必不可少的。聊天机器人可以帮助简化这些任务, 因为他们可以执行大多数 。你只是设置你的机器人自动处理他们, 或提供直接指令, 以便它可以为你执行这些操作。
7、让工作人员了解情况。觉得自己是团队的一员的员工往往表现得更好。激励员工的最好方法是让他们知道所有的变化和决定, 不管他们有多渺小。机器人可以帮助所有的员工, 并让你知道是否有任何经常性的问题, 需要立即解决。
8、提高可扩展性。许多黑客工具的主要问题是它们不打算增长。机器人的设计是为了与成千上万的用户同时进行交互, 所以他们提供了一个伟大的工具, 可以随着公司的每一步而成长。
9、尽量减少周转。机器人通过改善沟通, 帮助员工管理时间, 减少对某些行为的需求, 大大缩短了周转时间和生产时间, 不影响质量。
10、促进更流畅的B2B应用程序。为其他企业提供服务和产品的公司可以使用机器人为客户创造更顺畅和无缝的体验。您可以允许您的机器人显示您的潜在客户对您的产品或服务的兴趣, 回答 B2B 查询和程序他们介绍销售代表, 而不是让您的销售团队超负荷工作。

I. 什么叫人工智能、大数据

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。人工智能是计算机科学的一个分支，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

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J. 大数据与人工智能的发展前景

大数来据和人工智能自，是两个不同的研发方向，也是当前最热门的领域。虽然是两个不同的研究方向，但这两个方向又结合的特别紧密。如果你想要做好人工智能的话，就必须有大数据技术的支撑。大量的数据建模分析，再加上机器学习的东西，才能做好人工智能。
从数据分析，大数据与人工智能的前景是非常的好的，随着社会的发展，人们逐渐对生活的质量的要求越来越高了，开始注重养生等方面的问题，这些都是通过大数据来统计的，还有人们对于穿着也不只是简单的追求保暖，还要时尚，这也是大数据统计人们的喜好来的，对于人工智能，很多大公司开始实行人脸识别等等，
大数据和人工智能已经融入到了我们的生活，未来的发展前景也是一pain光明。