大数据白痴

⑴ 在职场中如何与领导相处

1、该争论就争论

你没看错，跟领导相处不是一味的顺从、迁就，对领导的无理和错误视而不见，在适当的时候我们该争论就争论，只要觉得自己是对的，对公司有利的就可以适当争论。

一方面，我们也要维持自己的尊严，不能一直让自己受委屈，也不利于自己更好的工作。

另一方面，领导也会更看得起你，觉得你确实在思考，有主见。

2、别太依赖领导

在工作过程中不要太过于依赖领导，有些人可能为了跟领导处理好关系，处处都咨询领导、征求领导的建议，领导说什么就是什么。

偶尔几次，领导还会有些成就感，但是时间长了领导会感到厌烦，认为你有点“粘人”，慢慢就对你失去兴趣，没什么好感了。

3、用结果来证明

领导是否看好一位员工，或者说信任一位员工的能力，一般是看这位员工能够创造什么样的结果。

所以，你想要跟领导处理好关系，不仅仅是私底下对领导的关心和追随，还要在工作上做出一定的成绩。

一方面，自己在公司的价值能够被体现出来，另一方面，领导也觉得带着你非常有面子，因为在外人看你来，你的成功也有领导的培养。

4、忠诚是催化剂

当然，并不是所有人的工作能力都非常强，能够轻松快速的做出一些成绩，这个时候，想要跟领导处理好关系最重要的就是“忠诚”。

主要体现在平时在公众场合多多支持领导的立场，领导遇到麻烦的时候，能帮则帮，不要在关键的时候掉链子或者对领导不管不问。

所以，想要跟领导打好交道，一定忠诚以待，然后再慢慢培养自己的能力获得领导更高的认可。

5、不要好高骛远

与领导打交道的最后一个关键就是“踏实”，不要以为与领导的关系不错了，就开始好高骛远，明里暗里的让领导给你安排自己想做的工作。

领导也不是傻子，肯定不会依着你的想法去做，如果你经常做这样的事情，领导可能慢慢的就觉得你这个人不老实，然后疏远你，故意忽视你了。

其实，与领导打交道并不是什么难事，也不用卑躬屈膝的去拍马屁，首先做好自己的工作，不卑不亢，把握好以上几点，就能很好的处理好与领导的关系。

⑵ 我是个电脑白痴，能告诉我点cpu常识么

AM3接口看图，四个角都有一个缺，而intel的cpu插口只有一个缺。

AM3的全称是SocketAM3，它是一个CPU接口规格。所有的AMD桌面级45纳米处理器均采用了新的Socket-AM3插座，它有938针的物理引脚，这也就意味着AM3的CPU可以与旧有Socket-AM2+插座甚至是更早的Socket-AM2插座在物理上是兼容的，因为后两者的物理引脚数均为940针，事实上Socket-AM3处理器也完全能够直接工作在Socket-AM2+主板上（BIOS支持），不过940针的Socket-AM2+处理器将不能在938针的Socket-AM3主板上使用。目前，Socket-AM3处理器只能够支持一组内存模组通道运作在DDR3-1333的带宽下，其在搭载四根内存模组的时候则只能够提供DDR3-1066的带宽。

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socketAM3是cpu的接口，就是你插在主板上的那些针脚或者触点的型号，不同型号的不能通用；

3.0Ghz是主频，表示cpu速度，越大越快。

1.5M是指二级缓存的容量，容量越大，cpu的执行效率越高，一般使用中感受不大，但是在运行大型程序时，会有影响。

45nm是指cpu芯片的制程，就是cpu里面晶体管的大小，越小说明同样大小的芯片中有更多数量的晶体管，cpu的性能会更强劲，同时功耗会更低，发热量会更小。

有什么问题，你可以补充，希望你满意！

⑶ 为什么在百度知道上提问，会出现一些叫Du百度君的很制杖的回答，总是说些无关紧要的白痴话，什么玩意儿

DU知道君是网络的智能机器人，目前还在完善中，回答可能会有些问题，不太合理，时间长了可能会好些吧。
DU知道君的回答内容来自于网络大数据，一般都是根据提问的标题，关键词，分类进行大数据提取，也有可能完全复制大数据内容，也可能互相组合。

⑷ 歌词:我就这样，一步一步往前闯，不匆忙

《信 仰》 - 蒋曦儿
---(曲长=04:56)---
词/曲：林从胤
唱：蒋曦儿
我虽然 想不起那是什么地方
那却是 我梦里常出现的景象
爱他是种信仰 我一刻都不能忘
这个世界怎么下起 冰凉
我虽然 想不起那是什么地方
感觉像 回到出生娃娃的模样
爱他始终温暖 就像母亲的拥抱
一种很简单的 向往
我就这样 一步一步往前闯 不匆忙
我就这样 一路虽然舔着伤
相信最后会有我落脚的地方 像天堂
虽然他已被人重重遗忘
我就这样 一步一步往前闯 不退让
我知道那 充满遍地青草香
相信最后会有我落脚的地方 像天堂
爱就在不远处 等我前往欣赏
《信 仰》 - 蒋曦儿
我虽然 想不起那是什么地方
感觉像 回到出生娃娃的模样
爱他始终温暖 就像母亲的拥抱
一种很简单的 向往
我就这样 一步一步往前闯 不匆忙
我就这样 一路虽然舔着伤
相信最后会有我落脚的地方 像天堂
虽然他已被人重重遗忘
我就这样 一步一步往前闯 不退让
我知道那 充满遍地青草香
相信最后会有我落脚的地方 像天堂
爱就在不远处 等我前往欣赏
我就这样 一步一步往前闯 不退让
我知道那 充满遍地青草香
相信最后会有我落脚的地方 像天堂
爱就在不远处 等我前往欣赏
梦里面的景象 原来就在身旁
===End===

⑸ 求类似于《三个臭皮匠》那种超级搞笑的电影

王牌大间谍 1 2 3 白头神探 1 2 3

⑹ 大数据分析 工具 大数据分析免费的工具有哪些 收费的哪些比较好

大数据魔镜免费好用！！ 还有更高级别版本！

⑺ 目前大数据在哪些行业有案例或者说应用

大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，在此申明，以下案例均来源于网络，本文仅作引用，并在此基础上作简单的梳理和分类。
大数据应用案例之：医疗行业
Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。
在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。
大数据应用案例之：能源行业
智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
大数据应用案例之：通信行业
XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。
电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。
中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。
NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。
大数据应用案例之：零售业
"我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。"Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。
零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。

⑻ 暑假想去北京协和医院看病。 好像去医院现场排要很久，请问在哪里可以提前预约挂号网上挂号或者是电话的

我知道个人，可以TEL 133-9168-8980问问情况

代挂

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世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学，从政府到艺术，这种影响无处不在。科学家和计算机工程师们给这种现象创造了一个

新名词：逗大数据地。大数据时代什么意思看大数据概念什么意思看大数据分析什么意思看所谓大数据，那到底什么是大数据，他的来源在哪里，定义究竟是什么

呢看

一：大数据的定义。

1、大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

2、大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适用于大数据

的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

3、大数据应用，是 指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持逗对象、技术、应用地三位一体同步发展，才

能充分实现大数据的价值。

当你的技术达到极限时，也就是数据的极限地。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。

二：大数据的类型和价值挖掘方法

1、大数据的类型大致可分为三类：

1)传统企业数据(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。

2)机器和传感器数据(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫记录(CallDetail Records)，智能仪表，工业设备传感器，设备日志(通常是Digital exhaust)，交易数据等。

3)社交数据(Socialdata)：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。

2、大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：

1)客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。

2)模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。

3)加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。

4)降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

三：大数据的特点

业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。具体来说，大数据具有4个基本特征：

1、是数据体量巨大

数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量;网络资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB)，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

2、是数据类别大和类型多样

数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化 数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

3、是处理速度快

在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。数据处理遵循逗1秒定律地，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

4、是价值真实性高和密度低

数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

四：大数据的作用

1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。

2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

3、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素

各行各业的决策正在从逗业务驱动地

转变逗数据驱动地。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

4、大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变

例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

五：大数据的商业价值

1、对顾客群体细分

逗大数据地可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和逗大数据地的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。

2、模拟实境

运用逗大数据地模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。

云计算和逗大数据地分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。逗大数据地技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案

投入回报最高。

3、提高投入回报率

提高逗大数据地成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。逗大数据地能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把地大数据地成果和逗大数据地能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用逗大数据地创造商业价值。

4、数据存储空间出租

企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用

户两大类。主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如亚

马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务，如中国移动的彩云业务。

5、管理客户关系

客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。对中小客户来说，专门的CRM显然大而贵。不少中小商家将飞信作为初级CRM来使用。比如把老客户加到飞信群里，在群朋友圈里发布新

产品预告、特价销售通知，完成售前售后服务等。

6、个性化精准推荐

在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分

析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。

以日常的逗垃圾短信地为例，信息并不都是逗垃圾地，因为收到的人并不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，这样逗垃圾短信地就成了有价值的信息。在日本的麦当劳，用户在手机上下载优惠券，再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付。运营商和麦当劳搜集相关消费信息，例如经常买什么

汉堡，去哪个店消费，消费频次多少，然后精准推送优惠券给用户。

7、数据搜索

数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着逗大数据地时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。

运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据逗具备更全面维度地，更具商业价值。典型应用如中国移动的逗盘古搜索地。

六：大数据对经济社会的重要影响

1、能够推动实现巨大经济效益

比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。

2、能够推动增强社会管理水平

大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。

3、如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放

对大数据应用必须保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。

1)由于各种原因，所分析处理的数据对象中不可避免地会包括各种错误数据、无用数据，加之作为大数据技术核心的数据分析、人工智能等技术尚未完全成熟，所以对计算机完成的大数据分析处理的结果，无法要求其完全准确。例如，谷歌通过分析亿万用户搜索内容能够比专业机构更快地预测流感暴发，但由于微博上无用信息的干扰，这种预测也曾多次出现不准确的情况。

2)必须清楚定位的是，大数据作用与价值的重点在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维，辅助决策。简单而言，若是处理一个问题，通常人能够想到一种方法，而大数据能够提供十种参考方法，哪怕其中只有三种可行，也将解决问题的思路拓展了三倍。

所以，客观认识和发挥大数据的作用，不夸大、不缩小，是准确认知和应用大数据的前提。

七：最后北京开运联合给您总结一下

不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。

1、从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：

1)手握大数据，但是没有利用好;比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。

2)没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它;比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3)既有数据，又有大数据思维;比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

2、未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：

1)拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益;

2)还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。

大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于

数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。

⑼ 你见过最夸大其词的广告是什么

广告作为宣传产品的手段，采用适当的比喻和夸张，可以起到良好的展示效果，但是如果广告夸大其词的话，就会起到反作用了。……我见过最为夸大其词的就是某产品“一机在手、别无所求”的广告了。……这则广告具有过度地拔高了自家产品的能力、过度拓展了自家产品的功能，给自家产品添加了不切实际的功能这三方面问题，因此过于夸大其词。
1，“一机在手、别无所求”过度夸大了产品的能力。
任何一款产品都具备相应的功能和技术能力。但是任何一款产品都不是完美无缺的。……因此，任何一款产品只能部分满足用户的需求。……而这则广告说一旦拥有了这款产品就“别无所求”，这样的说法明显属于夸大其词。
2，这则广告过度拓展了产品的功能。
任何一款产品的功能都是有限的，不可能具备无限功能。……因此，指望自己拥有一款产品以后就“别无所求”，是不切实际的。……正是因为这方面原因，这一则广告的内容就存在夸大其词的问题。
3，这一则广告给自家产品添加了不切实际的功能。
任何一款产品都只能在一部分范围之内提供相应的功能，而不可能包罗万象什么都能干。……这一则广告说“一机在手，别无所求”，等于说这款产品可以用作任何用途，这显然是不恰当的。……因此这则广告的说法就属于夸大其词，是明显不切实际的。