菜鸟网络大数据分析

1. 京东物流和菜鸟网络的物流成本对比

京东物流 京东是以自营物流为主体的仓配一体化电商物流运作模式,其核心理念是减 少物品流动环节,使货物离消费者更近,降低搬运次数,提升整个...

2. 菜鸟网络的大数据能实现什么

简单来说就是“货通天下”，利用大数据统筹，协调第三方平台，提升第三方平台的运营和组织效率，从而高效率，低成本的为市场和社会提供服务。

3. 未来ar技术与大数据技术相结合,将对菜鸟物流产生什么影响

物流黑科技——菜鸟AR智能物流

适用课程：电子商务基础、电子商务物流、物流管理

知识点：电商物流

教学建议：在授课中先介绍电商物流的相关知识，以及电商物流领域中智慧物流的发展趋势，然后观看本视频并进行讨论。

案例简介

学生注意

近年来，电商交易量多次创出新高，对于电商物流构成了很大的考验。因此，阿里巴巴、京东等电商巨头都在致力于通过新技术提升物流管理效率。其中，阿里巴巴旗下的菜鸟网络就将AR技术与物流管理结合了起来，让人感受到了黑科技的力量。请查看本案例的相关资料，并思考以下问题。

讨论题

1. 通过AR技术可以在物流分拣环节实现哪些智能操作？

2. 未来AR技术与大数据技术相结合，将对菜鸟物流配送产生什么影响？

视频播放

讨论题

讨论题参考答案

1.通过AR技术可以在物流分拣环节实现哪些智能操作？

仓内工作人员可以快速核对入库商品的数量和质量，并快速分类，同时快速录入商品重量和体积。

可视化的仓内导航与库区识别系统会推动商品快速精准上架。

当订单产生后，机器会快速帮助工作人员找到商品，快速核对并进行质量检测，准确找到合适的包材，同时完成线上录入并出库。

讨论题参考答案

2. 未来AR技术与大数据技术相结合，将对菜鸟物流配送产生什么影响？

AR和大数据技术将帮助快递员轻松完成包裹分类，并让快递员结合自身服务的区域和消费者的喜好，按照菜鸟智能分析规划出的路线合理装车和高效配送，并智能通知消费者，给予消费者个性化的配送服务。

4. 新手学大数据分析有什么方法

近年来，学大数据分析的朋友越来越多，其中不乏一些完全没有相关基础的菜鸟小伙伴。笔者收到不少大家的提问留言，咨询大数据分析相关的问题，大家比较关心的问题之一就是，菜鸟学大数据分析好学吗?电脑培训http://www.kmbdqn.cn/就详细讲讲，菜鸟学大数据分析好学吗，这个问题，来解答大家的疑问。

1：我们先搞清楚，大数据分析要学哪些内容，让自己的心中有一个大概的概念。一名合格的大数据分析师，需要熟练掌握Linux操作系统，了解shell等脚本编程;通数据抓取，数据清洗(ETL)，数据仓库建模;了解HADOOP大数据平台架构，熟悉HDFS/HBase/Hive/MapRece，熟练掌握Maprece程序开发。

2：除开以上技术之外，大数据分析师还需要熟练掌握MySQL、Oracle的数据库技术;熟悉分布式存储和NoSQL数据库技术(如MonogoDB、Redis、Cassandra等)，对基于Hadoop的大数据体系有深入认识，具备相关产品(Hadoop、Hive、HBase、Pig等)项目应用研发经验等等。

3：不要觉得以上技术晦涩难懂，菜鸟好像学不会的样子，只要你找到了科学的学习方式，学好这门技术不是难事。菜鸟学大数据分析最好的方式就是参加专业的培训。

5. 如何评价马云的菜鸟网络

1.菜鸟网络看起来很低调，但是一直在做大动作。正好前段时间有机会在一个小型的讲座上与某著名坚果类电商品牌（这么说是哪个公司就太明显了…）的高管有一些互动，因为从别的渠道上了解到该电商刚刚与菜鸟网络有过接触，于是我就问了类似的问题，得到的回答总的有两点：一是菜鸟网络一直在与大型电商进行们恰谈合作事宜，二是菜鸟网络要建巨型仓储中心以统一未来物流的始发端。1.4年之前的公开资料显示，菜鸟网络已经在成都双流拿地1000亩，浙江金华拿地1500亩，天津拿地1500亩，据称总共已覆盖数十个城市。其仓储中心规模可见一斑。

2.菜鸟网络为何这么低调？因为政策风险太大。由于菜鸟网络的宏大愿景以及整个阿里巴巴集团的雄厚的实力，地方政府在土地政策上对菜鸟网络是有所倾斜的，菜鸟目前可以用很优惠的价格（甚至几乎无成本）获得大量的土地，如上所述的拿地规模和速度是很令人惊讶的，不可能不引发舆论界一些猜测。即使在菜鸟当前如此低调的情况下，舆论的质疑声也是不觉于耳：在当前中央政府严控土地闲置的情况下，菜鸟的行为很容易会成为枪打出头鸟的目标。这时候再选择高调就是作死了。事实上，风险性从一开始就注定了，外星人一直强调自己要做的不仅仅是物流，而更多的是建立未来电子商务甚至未来中国商务的基础设施，做了一件之前都是国家和政府来做的事情，难度可想而知。那些说外星人要抢快递公司生意的可以洗洗睡了，格局差的太多。

3.E.T.还说，要用这个中国智能物流骨干网实现全国任何一个地区做到24小时内送货必达，大幅度降低中国未来物流成本，解决“最后一公里”问题，具体怎么做呢？根据目前已有的信息，一个轮廓已经大致出来了。

6. 大数据室如何应用的有什么大数据平台的推荐呢

大数据如何应用到各个行业，需要根据企业需求进行定制化互联网解决方案。应用的行业也非常的广泛的，有工程机械行业、纺织行业等等。工业大数据平台可以选徐工信息汉云这类有硬实力和方案定制软实力的品牌。随着5G快速普及，徐工信息汉云也将帮助更多企业释放物联网大数据的潜能，带领行业一起跨入5G时代。

7. 分仓模拟属于大数据应用吗

智慧物流：大数据技术在物流行业的应用与前景

橙子味的Leo
写代码的文艺青年
一、全文概览
在大数据背景下，物流行业及相关企业借助“大数据+”构建智慧物流，从而实现及时响应市场，调整市场策略，发现潜在商机，优化仓储物流。可以说，物流带来的海量数据与数据信息技术相结合，带来了物流行业的革命，文章在查阅了多篇行业研究报告、文献资料和顺丰、菜鸟等行业龙头企业案例后，从物流发展趋势、物流大数据采集、物流大数据落地、物流大数据展望四个部分总结了“大数据技术”在物流行业的创新应用与前景。

二、 物流行业发展趋势：信息化与智能化
如果用一个词概括全球物流产业发展，就是：稳中向好——2019年全球物流领域投资数量稳步上升，而且投资金额巨大，平均单笔投资金额较高 。其中核心大笔投资主要聚焦在印度等发展中国家的基础物流服务建设方面及荷兰等发达国家的物流信息化方面。由此可见，在基础物流服务能力提升后期，物流领域的投资和发展方向均将逐渐转向信息化等大数据层面。

东方财富数据
降本增效政策频频出台，鼓励使用科技手段提升成本优化空间：目前，中国社会物流费用占GDP比重仍居高不下，近年来持续稳定在14％以上，而发达国家多数维持在8 -9％ 。因此中国物流行业还有较大的发展和提升空间。因而在政策层面，降本增效效果明显的物流信息化越来越多被提起。

物流业的发展经历了人工生产、机械化、自动化再到智慧化的历程。人工生产的比例逐渐降低，物流作业过程中的设备和设施逐步自动化，中国制造2025的提出，强调利用物联信息系统将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智慧化，最后达到快速、有效、个性化的产品供应。

对于物流科技而言，即整合传统和新兴科技，以互联网、大数据、云计算、物联网等现代信息技术提升物流智能化程度，增强供应链柔性。

三、 物流大数据采集：数据来源
要想充分构建智慧物流，首要考虑的是“不在信息的海洋中渴死”，必须获得可靠的数据来源，那物流大数据方案提供商能从那些方面获取海量数据呢？

本文以目前在大数据方面做得较好的菜鸟物流数据平台进行分析，菜鸟物流汇集的数据源除了阿里自身体系之外，还引入包括消费者、商家、物流公司以及其它社会机构相关数据等；其中包括：

1）消费者的物流数据。消费者收货地址、服务选择、对物流公司的评价数据等。

2）商家的物流数据。商家发货地（通过物流公司揽收网点解析）、商家的发货速度、商家总体以及每个合作伙伴的时效/评分/投诉等、商家对物流公司的选择偏好等。

3）物流公司数据。全国主要物流公司都向菜鸟实时推送包裹跟踪数据，菜鸟通过对"包裹跟踪数据进行分析挖掘,解析出14大物流公司的"路由网络。

4）其它社会数据气象数据。通过和国家气象局的合作，采集了全国的天气预测和实况的数据；交通实况的数据通过和高德地图的合作，采集了全国交通实况的数据。

而其他运用大数据赋能的物流服务商，数据来源也基本如上所述。总之，物流或者电子商务及周边企业要想充分实现“大数据智慧物流”，必须解决的就是优质数据来源与采集问题。

四、 物流大数据落地：商业应用
这一节希望能结合可能所学内容以及所查资料，举出在电子物流领域，商业应用以及当前以及初具雏形、甚至成熟落地的一些物流大数据技术商业应用。指出大数据方案下的智慧物流如何带来“降低成本，提高绩效”。

主要有三大版块：

1.智慧配送物流
实时快递监控：提供快递揽收、在途、派送、签收全流程状态，帮助快递实时跟踪、监控，及时发现问题快件并处理；

个性化预警：支持不同地域的自定义设置快递服务质量、件量下滑预警，用户关注的问题系统提前预警，方便客户基于自身情况定制；

2.智慧仓储物流
智能工具－智慧云仓同时能做到大数据挖掘与分析：

件量预测：结合内外部影响因素，利用数据挖掘方法，批量化精准预测商品SKU的未来订单走势，助力商家提前备货；

分仓模拟：模拟分仓运作场景，提供基于时效和成本的最优解决方案，指导商家合理分仓，提升时效、降低成本，实现“单未下，货先行”；

库存健康：帮助商家即时了解当前库存状况，缺货、呆滞SKU各个击破，进行有效的库存管理，节约成本。

（顺丰的大数据产品：实时洞悉商品出库、入库和库存的变化）

3.智慧商业
洞察同行：第一时间掌握市场行情，关注同行动态，轻松应对件量高峰和低谷;了解哪些属性商品畅销；

关注竞争对手品牌销售动态及用户口碑情况，助力商家优化产品运营，调整营销策略;

洞察消费者：融合顺丰精准全面的运单数据和外部地址信息，通过挖掘顺丰海量的“最后一公里”地址数据，利用大数据技术基于地理位置的商业环境进行分析，结合小区的属性特征。

让商家更清楚掌握消费者的购买偏好及人群画像信息，提供完整的商业落地方案，协助商家更好地进行O2O运营、精准营销，定位目标客户;

洞察供应链：供应链分析立足于揭开行业“黑匣子”，揭露行业内部交流密度，洞悉供应链上游(分销商、代理商、生产企业、原料供应商)活跃程度与下游市场动态(流行趋势、购物偏好、商品热点)。

五、物流大数据展望：应用现在与前景
1.大数据应用现状
物流大数据研究和应用刚刚起步，尚属新兴的研究领域，发展比较缓慢。从细分市场来看，医药物流、冷链物流、电商物流等都在尝试赶乘大数据这辆高速列车，但从实际应用情况来看，目前，电商物流凭借互联网平台具有一定的先发优势，菜鸟网络的横空出世更是给电商物流大数据行业带来了新希望，指明了新方向。国家邮政局监测数据显示，2020年6月1日~18日，全国快递业务量完成46.78亿件，同比增长48.66%，进入6月以来，我国快递日均业务量接近2.6亿件 。从几年618购物节产生的数据量看，物流大数据分析非常有用武之地。

大数据在物流企业中的应用贯穿了整个物流企业的各个环节。主要表现在物流决策、物流企业行政管理、物流客户管理及物流智能预警等过程中。

总之，面对大数据这一机遇，物流企业的高层管理者仍需给予高度的重视和支持，正视企业应用大数据时存在的问题。

2.“大数据+物流”前景
从现有的技术来看，未来“大数据+物流”方案将会更加成熟：仓库选址、商家销量预测、库存分仓策略、智能调拨方案。其中目前有部分已经在实现，只需要优化。

从大数据产品来看，聚焦智慧物流和智慧商业的产品，类似于顺丰的“数据灯塔”，将持续为客户提供物流仓储、市场推广、精准营销、产品运营等方面决策支持。

在进入新零售时代后，以大数据技术为核心的智能技术会驱动整个零售系统的资金、商品和信息流动不断优化。新一代物流来袭的背后，智慧化是大势所趋。从更长远的未来看，新一代物流最终将走向无界物流，依托大数据人工智能科技，通过打通供应渠道、物流平台、服务场景、消费需求等多维度的界限，进行深度融合。

3.智慧物流时代
从物流行业发展趋势看，随着持续的深化供给侧结构性改革，新一代物流能够降低全产业链的物流成本，提高物流供给质量。同时，其也能够提高全要素生产率，逐步释放行业发展的新动能。最终，展现出全新态势的物流行业将成为国内经济强劲的推动力。实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用。在大数据人工智能平台上，各种类型的全自动流水线、自动分拨、仓储和配送机器人已经大规模运用。智慧算法可以让每一个包裹都有最优路径，最短时间送达。甚至基于大数据的“未卜先知”，可以做到“单未下，货先行”，把商品提前分布到消费者身边。大数据和人工智能已经把物流业从肩扛手提的传统模式，带入了科技驱动的新物流时代。

六、 参考资料
这里提到了文章引用和参考的一些资料，感兴趣的小伙伴or在查找资料的也可以看看

[1]界上投资.揭秘:顺丰数据灯塔——物流行业首款大数据产品服务 揭秘 | 顺丰数据灯塔——物流行业首款大数据产品服务

[2]CSDN网络博客.大数据助力智慧物流，新一代物流产业数据价值分析https://blog.csdn.net/Jay738314450 .2018-07-02

[3]艾瑞咨询.中国物流科技行业研究报告.2017-10-24

[4]艾瑞咨询. 2019Q4中国电子商务行业数据发布报告.2020-4-17

[5]中国物流与采购联合会.统计数据.2020-6-02

[6]顺丰智慧灯塔官网

[7]菜鸟物流官网

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8. 菜鸟网络再秀成绩单 大数据之路还有三道坎

菜鸟网络再秀成绩单 大数据之路还有三道坎

根据阿里研究院物流专家粟日提供的数据显示，菜鸟网络对大数据的应用已经在提升电商物流的时效方面取得明显效果，特别是在异地电商物流的业态中，今年年初每月时效都在4%的基础上缓比递增，目前已经缩短到了大概56.9个小时。

这是菜鸟网络分享日上公布的数据。

记者还了解到，菜鸟网络在数据运用方面仍然面临不少的困难，首先是行业信息化和数据化水平低，即使是付出了很大的成本，部分数据还是难以获取，而且数据主要在菜鸟和快递公司之间流通和使用，如何同步到用户手中、提升最后一环的效率任重道远。

信息化水平低

自成立以来，菜鸟网络就意在通过整合阿里平台的资源和对大数据的运用，提升电商物流和快递配送的效率。两年多来，得益于阿里系电商多年积累的大数据及相关技术，菜鸟网络在电商物流方面表现不俗。

以“双十一”为例，面对快递公司单量暴涨到10倍的局面，它可以基于前端的历史交易纪录、电商平台里面的预热等多个维度的数据，为每个快递公司、每一条线路、每个网点预测包裹量，帮助快递公司提前做好运力准备。

这对菜鸟来说并不难，因为有现成的数据，而且是阿里自己的数据，外部的情况却更为复杂一些，特别是牵涉到快递公司方面。

“快递行业业务的信息化和数据标准化的程度不够高，这确实是这么一个情况，大家今天去网点走的话，还有大量的手写的面单，这说明行业数据化、标准化还需要一个过程，这个面单反映行业基础化的过程。”负责菜鸟网络数据运营的丁宏伟说。

他还指出，快递行业信息水平低也有着行业自身的特点，因为其整个流程有大幅度的地域上的变化，数据发生点高度分散，一个包裹可能发生在很多的地方，经过不同的人、不同的交通工具才能完成，不像网上行为，鼠标一点，整个后台IT系统全部完成操作。

针对这种局面，菜鸟网络目前正在大力推进电子面单业务，一种使用原来用户打印增值税发票的打印设备来打印快递面单的做法，不仅打印速度提高4到6倍，更主要的是可以将面单数据信息化，便于后续的开发和利用。

打通仍有障碍

中通快递是菜鸟网络电子面单目前的主要用户之一，中通快递总裁助理兼市场总监郑超认为，这给电商物流时效性的提升帮助很大。

“目前为止没有碰到过菜鸟向我们收取任何的费用。相反倒是菜鸟在这个方面付出了不少，因为你看像电子面单、分单，社会上有一些大型第三方的供应商，他们在快递和菜鸟之间，菜鸟在这个打通上面承受方方面面，付出了很多钱。不光是时间精力，真金白银都付了不少。”郑超表示。

菜鸟网络不收取费用其实是有条件的，根据郑超透露，菜鸟网络的所有服务都是免费的，但需要将中通的数据与菜鸟打通。

这是菜鸟网络在通过免费服务换取快递公司的数据接入。而就市场来看，使用菜鸟电子面单的主要还是中通，其它快递公司多数仍是传统手写面单。可能意味着，部分快递公司还不愿意对菜鸟放开自己的数据。

其实，不仅是快递公司，阿里系电商的卖家在数据共享方面也有所顾虑。很多卖家不愿意将面单信息提供给快递公司，而快递公司想要实现面单电子化，提升前期揽收和后续配送的效率，恰恰需要卖家在这方面进行配合。

用户端刚刚起步

除了数据的采集方面，在数据的运用上，菜鸟网络的服务链条也存在薄弱环节。

目前，菜鸟网络还主要集中于服务快递公司，帮助快递公司提升电商物流效率，在消费者层面，如何通过大数据的运用服务于消费者，不仅关系到用户体验，也关系到快递的效率，这方面的运用才刚刚开始。

“更大面上来讲，我们过去物流其实更多是在服务一个B端，就是我们的商家。其实在今天，我们的消费者感受更为重要，这就是为什么和快递公司一起合作一个新产品果果，主要用于服务消费者。”丁宏伟说，他同时也是果果业务的负责人。

据悉，果果主要有两个功能，第一个功能就是分享，通过微信等几种途径，发件人可以将快递信息分享给自己的收件人，收件人之后获得授权，就可以查看物流详情，包括物流的信息和包裹的信息等等。

第二个数据应用的层面，是消费者数据分析的应用，菜鸟可以对每天几千万个包裹做时效预测。

不过，果果的定位与快递公司的功能有一定冲突，目前多数快递公司都有各自的APP，可以帮助用户跟踪包裹物流配送信息，有些快递公司还提供增值服务，将包裹动态以短信等方式同步给收件人，尚不清楚果果与快递公司的合作情况。

菜鸟网络总裁董文红曾表示，每用一个快递公司的业务就要下载一个APP对于用户来说过于繁琐，果果一个APP的服务则可以涵盖所有快递公司。

以上是小编为大家分享的关于菜鸟网络再秀成绩单 大数据之路还有三道坎的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

9. 菜鸟驿站如何搭建管理平台,引入大数据

1、首先进入菜鸟驿站管理系统。
2、其次搭建菜鸟驿站管理平台。
3、最后在菜鸟驿站管理平台引入大数据即可。

10. 1.请简述大数据应用分析对菜鸟物流打造互联网+物流的影响有哪些

大数据应用分析对菜鸟物流打造互联网+物流的影响如下几点:
1.降低物流成本，提高配送效率
2.从价格竞争转向价值竞争
3.推动“大物流”体系的形成——菜鸟网络