大数据教育真相

『壹』 大数据颠覆你的家庭教育常识

1.大数据在中小学教育怎样应用
当然可以。

现在世界各国普遍实行的教育是依据常识和教育经验来进行决策，基于证据的教学（evidence-based teaching）正是未来教育的理想形态。

题主的想法是极好的，通过往期成绩和考试的表现对学生的学习情况进行预测自然是可行的。只是通过标准化的测试（统一布置的作业或考试）来检验学生对课程的理解程度，这样得到的反馈其实是非常单一且狭隘。

所以，尽管考试成绩很重要，但是在大数据层面来讲，我们需要更多维度的数据结合在一起进行分析才能得到更具体更准确的结果。如果单有学生的成绩变化，能生成的只会有一份作为教师工作业绩考核的报表，而并不能产生题主希望得到的教学质量的提升。

像现在各种在线课堂发展迅速，这让学生在教学中产生的细小反馈也能及时被收集。家校沟通的渠道增多，学生在家中的表现，系统也能通过家长来了解。将多类别的数据纳入分析的范畴，并通过大数据手段分析这些数据，我们能重塑学生的整个学习过程，除了结果，我们还能得到精确到每个学生的学习细节和状态。这可以说是非常便利了。
2.什么是大数据,大数据为人类的生活带来怎样的便利与机遇
无人驾驶的汽车，提供符合学生个性化的教学辅导材料，计算机来编辑新闻……日前，在北京召开的“首届大数据时代创新与媒介变革研讨会”上，专家们提出，大数据将给我们生活带来颠覆性的影响。

从“无人驾驶”到“移动办公” 近日，一辆自动驾驶汽车刚刚完成横跨美国之旅。这辆蓝色的汽车从旧金山出发，花了9天时间，途经15个州，驶过3400英里，最终顺利抵达纽约。

一路上，99%的驾驶都是由汽车自己完成，只有在城区道路上，才有人工干预。保时捷汽车控股集团大众品牌总经理张久鹏对此并不感到惊讶。

他在大数据时代研讨会上透露，保时捷在去年就成功实现了长距离的无人驾驶。现在汽车里装载了电脑、各种通讯设备，与联通合作，从“无人驾驶”到试验“移动办公”。

“未来办公不再局限于一地，而是移动一族了。”张久鹏说，从家出发到公司可能会堵车1小时或更久，很多司机因此非常烦躁。

现在可设置预期目的地，然后让车无人驾驶。车里面放置各种可折叠的办公用品，人们就能在车里完成视频会议、文件审阅和会签等在办公室里做的事。

张久鹏表示，除“无人驾驶”和“移动办公”外，大数据还给汽车用户带来了其他便利。如给汽车做保养维修，需要把车开到4S店或维修场所，现在该方式已发生了质的改变。

人们可在家里通过手机APP或电话，找人上门来给车做保养；还可通过APP，查看爱车行驶轨迹，包括驾驶员的相貌特征、车内使用环境以及汽车行驶过程中的耗时、油耗、功率、行驶时间、里程等相关数据。大数据时代给百姓生活带来了什么便利？从用户数据匹配到精准营销 “大数据正在成为未来媒体的最核心、最有价值的内容本身，它能帮助用户实现私人定制。”

北京邮电大学教授王立新说，通过IT技术进步，使供需双方信息实现成本接近于零的精准智能化匹配，从而把人类带入“自经济”时代。王立新举例说，“一台冰箱生产成本约1200元人民币，最后利润仅38元。

如果用大数据赚钱，我的口号是‘冰箱不要钱白送’。然后在冰箱里加两个功能。

一是增加信息扫描系统，二是把路由器装在冰箱里，将所有消费数据都发送到企业云数据库里。”消费者买东西不用去商场，直接给企业打电话，有人给消费者送货上门，而且其商品价钱会更便宜。

关于冰箱里食品的保质期，还能提供免费预报。“比如你在这里开会，手机响了，信息提示‘主人，别讲了，我是你家冰箱里第四号酸奶，再过两小时你不喝掉就过保质期了。

’”王立新说，通过采集到的大数据，家里买了什么食品、冰箱里牛奶等消耗掉多少都清清楚楚，然后可根据这个需求来通知饮料、乳品等生产企业，并通过协商来降低从这些企业进货的价格。“这样的话，假设一个家庭一个月放在冰箱里的食品等花费两千元，通过大数据只赚其10%就是200元，6个月就可收回冰箱的制造成本。

你想赚卖冰箱的38元纯利润，还是在未来十年赚到一到两万元的纯利润呢？关键就是采集数据、精准匹配、拼公司、平台化反向收费，永远代表用户的利益，让他们免费！”王立新说。大数据时代给百姓生活带来了什么便利？个性化教学、“机器人新闻”等 中文在线副总经理李林认为，大数据有利于个性化的教学支持。

“通过数据分析、积累、挖掘，有利于教学和学习个性化、精准化。另外，可根据学生学习过程中出现的问题，随时诊断反馈，给学生提供符合其个性的教学辅导材料。”

中国青年政治学院新闻传播学院执行院长罗自文提出了“机器人新闻”，即随着大数据的普及，新闻产业已变成由机器来完成大部分工作，机器甚至可担任编辑工作。“数据新闻和传统新闻生产方式不一样。

传统新闻生产通过记者、编辑进行报道整合。而现在我们很多新闻线索的获取、数据的挖掘、整合都是由计算机来做。

有的计算机里有记者写好的模板，只要放进相应关键字词，就能产生不同的新闻。” 大数据还可帮助预测电影票房，以此为据来挑选剧本、演员等。

清华大学媒介调查实验室研究员李兆鹏说，“去年年终我们成立了一个新媒体事业部，主要针对即将上映或正在上映电影进行票房预测，帮助片方进行电影口碑和观众心理的细分。我们通过搜集数据进行分析对比，对电影制片方、发行方提供数据支持。”

小马奔腾董事、君舍文化总裁钟丽芳说，以前选一个电影题材的方式“特别简单粗暴”，就是导演、制片公司老板喜欢什么就拍什么。现在随着大数据时代的到来，更多是根据受众的偏好和需求，再结合创作者擅长，找出一平衡点来选出题材。

“以前在组合影视作品时，包括创意团队、演员，是凭经验来判断选择，所有影视公司抢的都是几个一线大腕。但真正抢到的不一定是市场效果最好的，只有对观众偏好更清楚才行。

通过大数据分析，我们现在演员搭配会比以前更科学。” 这是一篇关于大数据带来便利的文章，楼主需要了解大数据相关信息可以去数据圈论坛。
3.基于大数据的智能分析到底颠覆了什么
因此，行业中的玩家们谁能透过大数据智能分析，预先把控行业发展的脉搏，谁就将掌握市场和竞争的主动权。让我们先来看看基于大数据的智能分析到底颠覆了什么。

社会生活会发生变化和转型 IT产业不像石油等产业能给人类社会带来新的增值产品。相似地，大数据的智能分析也不会直接带来全新的具体产品。

这是由于信息要被使用以后，才能真正产生社会价值，所以大数据分析作为信息技术，是中间产业。 人类社会生活的根本是衣食住行，技术最终还是要服务于这些传统需求的，只是形式不同而已。

新技术有的时候会改变传统产业的服务模式，就如互联网广告之于传统传媒广告，当互联网服务兴起时，广告逐步从传统行业变成了新的互联网广告行业，并由此造就了几乎99%的互联网玩家。 新技术有时候也会改变服务的效率和效果，例如微博现在多被用来作为监督的工具。

对比传统媒体，这种服务模式改变了信息传播的效率和信息受众的范围，而且由于媒体的集中控制力较弱，这个看似弱点的特性反而变成了当前社会环境下的优势。 回归到基于大数据的智能分析，其本质是数字化社会的服务效率和效果问题，其实现的重要前提是数字化。

随着信息技术的发展，人们衣食住行的服务系统会纷纷数字化，包括零售、物流、 *** 部门、餐饮系统等等，虚拟世界和物理世界拟合在一起，虚拟世界承载了大量的服务交付过程，人不再需要到现场就可以享受服务。而这个大的产业背景一旦形成，效率和效果问题会变成整个产业服务的最关键竞争力。

换句话说，服务最后的成本竞争就是在单位成本下谁的效率最高和效果最好，谁就会成为王者。特别是在物理时空的约束日益减弱的情况下，产业链中的每个玩家都可能面临全球性的竞争。

而在更广泛的竞争环境下，大数据会改变企业的运作模式，增强企业的适应力、判断力和效率。因此，大数据的大价值更多的是体现在促进产业变化和转型上，而非创造新产品。

有望解决人工智能的难题 热炒大数据并不是纯粹跟风，其重点是要解决人工智能的扩展性和成长问题。传统人工智能走过了漫漫几十年路程，近三十年的变化尤其缓慢。

这是因为虽然对任何给定的确定问题和场景，传统人工智能都可以解决，但尴尬的是，人们不可能预先穷举出所有例子和参数，因此人工智能已有的模型和算法很难跨系统复制。 众多学者、产业精英赋予了基于大数据的智能分析以美好的愿景，即数字化社会一旦形成，生活中的一切都可以基于数据来描述。

这些描述出来的信息将成为智慧成长和决策判断的依据。如果计算机能够找出其背后的学习规律和方法，人类智慧的跨领域扩展性就能在计算机的虚拟世界中得到体现，并能做出模糊判断。

更重要的是，这样的分析系统将具备人工智能前所未有的基础能力——学习能力，还可以根据环境（数据）变化而不断地增长其智能性，甚至具备推而广之的扩展性。 从理论上说，一旦机器具有学习能力，计算机系统就将具备人的典型特质——创造力。

如果沿着这个思路扩展，基于大数据的智能分析，将进一步替代传统服务体系中必须由人来完成的工作，特别是最高成本的部分。例如有一个西班牙语学习软件“domingo”，可以针对学员的情况和能力，因材施教。

而在过去，这通常必须由人脑才能实现。 不过，大数据的智能分析是否真的能够达到梦想的高度，还存在很大的不确定性，而且全数字化社会的形成也还需要时间。

用户刻画能力塑造竞争优势 在我们身处的IT产业中，随着时间的推移，技术会趋同、产品形态会趋同、基础的服务方式也会趋同，因此成本也必然随之趋同。如此一来，行业玩家们的价格战是很难长期维系的，必然会逼着产业链顶端的服务商将差异化主要体现在“服务”上。

服务的本质是“能否真正及时、准确地判断用户的需求”，这个判断的依据就是“用户刻画能力”。当IT后台系统可以准确地判断出何时、何地、何人、在做什么、会做什么的时候，所有的服务将有的放矢，不仅仅实现成本最低，而且能实现效果最佳。

对此，大数据的智能分析最有可能颠覆的是面向用户的产品和服务市场，无论服务的是衣食住行的哪个方面，无论是卖东西还是做广告，只要服务的对象是“人”，大数据的智能分析就能提供最佳的推荐，从而提升服务的品质。 然而从目前的研究来看，产品和服务的技术竞争却回到了原点，数据本身变成了竞争力的本源。

这个状况终将发生改变。实际上，分析、建模和交互密不可分，只有带反馈并能不断学习的系统才有可能实现对用户的刻画。

如果我们将产品或服务比喻成一辆车，大数据分析可以看成是发动机，而数据就像发动机引擎中必不可少的汽油。因此，对数据的掌控和对用户的刻画，将必然成为产业链中为最终用户提供服务的玩家的必然战略和技术布局策略，数据资产的运营也可能成为新的潮流和趋势。

机器替代人力密集型服务 由于经济条件的约束，人力成本在各个区域、各个行业中相差很大，这也直接导致了各个地区服务的差异性。但从长期来看，能够被机器完。
4.十条带有数据的科普知识
1、人耳有10万个听觉神经细胞

2、人鼻里约有1000万个嗅觉细胞

3、人脑有10000000000个神经细胞

4、人体每日产生1000000000新的红血球

5、每只眼睛约含1.2亿个视杆细胞

6、金熔点较高，达1063度

7、每300吨地壳的石头里平均才有1克金

8、我国土地面积达9600000平方千米.

9、月亮与地球之间的平均距离是384400千米

10、月核的温度约为1000度

11、月球直径约3476公里
5.大数据对未来教育的影响包括哪些
作为社会子系统重要的组成部分，教育也深受大数据来临的深刻影响。

国外高校教学管理中，教育数据的挖掘也成为提高教学管理水平和教学质量的重要方式。美国的学校能够通过对学生数据的分析，以85%的精确度预测学生的升学率。

[4]中国教育在当前社会转型影响下存在不少问题，通过正在形成的大数据技术，教育政策的制定、学习方案与评价方式的确立等，都将发生革命性变化。 1.渗透到教育的核心环节 教育和社会之间是哲学上的辩证关系，一方面，通过教育培养出能改变世界、创造世界的人才；另一方面，教育又深受当前社会氛围、国家体制、经济状况、文化传统等的影响。

从当前来看，教育深受工业社会的影响。从18世纪中叶开始，整个世界开始受到工业革命的影响，市场的扩大和劳动时经验与技术的要求，对劳动力的素质提出了新的要求，实际的动手能力代替了过去注重个体层面的文化修养学习，能不能解决问题，成为衡量人才的标志。

这种人才观对教育的影响是巨大的，这从美国实用主义哲学家杜威教育思想的流行可见一斑。 大数据时代的来临将会革新这种延续了近三个世纪的教育理念。

美国著名的未来学家，当今最具影响力的社会思想家之一的阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler）在他的著作《未来的冲击》中提出逗未来的教育地，他预测未来的教育要面对服务、面对创新，因此在家上学、教育空间设计、面向未来的学校界限的消失将成为趋势。[5]解决实际问题的能力作为大数据时代人才的能力之一，将渐渐淡出教育的逻辑起点位置，发掘知识、寻找联系、总结规律将成为大数据时代人才的重要要求。

大数据时代教师将集中在挖掘学生与学习有关的表现，最适宜学生学习的方法，而不是依赖于定期的能力测试。教师分析学生知道什么，什么是最有效的学习路径。

通过对在线学习工具等的分析，可以评估学生在线学习行为的长度，以及学生们如何获得电子资源，如何迅速地掌握概念。[6] 从我国实际情况来看，教育政策的制定与执行都是自上而下的，这种情况有利于政策的权威性与执行的效率，但是忽视教学与学生实际的弊端也客观存在。

大数据时代将可以通过对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际与教学实际的情况，这样就可以有的放矢地制定、执行教育政策，从而为学生制定出更符合实际的教育策略。 2.重新构建教学评价方式 长期以来，教学评价活动主要是学校以及上级主管部门在听课和学生考试成绩的基础上对任课教师进行评价，或者教师根据学生考试成绩和作业成绩以及课堂表现等对学生进行评价。

[7]教学评价活动促进了教师的教学和学生的学习，但是在细节方面还有待提高，比如教师在教学活动中，哪些教学方式是最为擅长也最容易为学生接受看学生在学习过程中，个体的学习习惯是什么，什么样的学习方式最容易掌握知识看这些细节可能需要大量的实践经验总结出来，短期的教学评价是难以实现的。 大数据技术通过对教师与学生长期行为进行分析，得出具有个性化的教学行为、习惯、方式。

逗不得不承认，对于学生，我们知道的太少地。同样，我们也可能对教师知道的太少。

大数据的到来，可以通过技术层面来评价、分析并进而提升教学活动。首先，教学评价的方式不再是经验式的，而是可以通过大量数据的逗归纳地，找出教学活动的规律。

比如新一代的在线学习平台，就多出了行为和学习诱导的部分。通过记录学习者鼠标的点击，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同知识点有何不同反应，用了多长时间，以及哪些知识点需要重复或强调。

[8]对于学习活动来说，学习的效果体现在日常行为中，哪些知识没有掌握，哪类问题最易犯错等成为分析每个学生个体行为的直接结果。其次，可以对学生进行多元评价，而不仅仅是知识掌握的单一维度。

对学生的评价应该是多元的，特别是通过数据分析，可以发现学生思想、心态与行为的变化情况。比如，同一寝室，互相删除了联系方式，或者两者之间没有任何数据产生，同学之间的关系肯定出现了问题，通过数据分析，就应在学生心理与行为方面进行关照。

如果通过文本分析、信息抓取分析出学生的近期情绪状态，很多悲剧可能就能避免。即使是掌握知识的单一维度，其因素也是多方面的，有的是记忆好，有的则是逻辑思维能力强，通过大数据技术，可以分析出每个学生的特点，从而发现优点，规避缺点，矫正不良思想行为。

第三，教学评价跳出了结果评价的圈子，实现过程性评价。传统教学评价多是教的好不好，学的好不好，注重的是结果。

而大数据时代可以通过技术手段，记录教育的过程。现在一些学校实行了电子课本，如果能记录下作业情况，课堂言行，师生互动，同学交往，并将这些数据汇集起来，不仅可以发现学生的特点，更不用为如何写期末评价费力了。

3.革新教育者教学思维 传统的教育大多是教育主管部门和教育者通过教学经验的学习与自己的总结，认为某些因素对教学活动很重要，从而一而再、再而三地强调。但是有些经验是不具有科学性的，常识有时会影响人们的判断。

比如苹果公司就发现，笔记本电脑销售额的提升，常识认为的。
6.大数据在教育行业是如何运用的
1、重心变化

在大数据时代，教师的工作不再简单的是知识传授，而是将知识的输出形式变得多样化，关注学生的个性特征。将统一形式、集体化的教学转变为信息技术支持下的教学。也就是说在了解学生的认知能力和知识结构的前提下，将知识进行迁移、整合并进行传授。

2、精准满足需求

这里所说的精准满足用户需求，就是说要将教育信息及时的传送给有需求的用户。譬如一个学生近期要进行英语培训，那么有关英语培训的信息会及时的传送给该学生。根据用户的学习习惯、生活习惯会有一个智能的数据匹配，这样一来，该用户所收到的资讯和信息也正是自己所需求的。

3、精准进行广告投放

在大数据时代，用户的的行为习惯很容易通过一些数据分析推测出来。一些教育及培训机构可以通过数据分析，将用户进行锁定进行广告的投放。譬如用户打开手机的频次以及用户在某一时间段的习惯性行为。通过大数据可以将自己的广告精准投放给需求的用户。

除此之外，互联网和大数据的发展，还给我们带来发展个性化的机会，可以说在教育学上是有非常大的意义的。那些所谓的学习不好的学生，如果他们在某些方面有一定的特长，同样发挥其特长，不再是标准化的教育。

大数据技术可以在教育平台上跟踪和关注老师和学生的教学、学习过程，记录老师和学生的课堂表现以及课下行为的数字化痕迹，通过在教育活动中点滴微观行为的捕捉，为教育管理机构、学校、老师和家长提供最直接、客观、准确的教育结果评价等。

可以说，大数据在教育领域的运用是当代教育发展的必然趋势。

『贰』 教育行业在大数据方面的现状

学习层和教学层为主要应用层次

教育大数据在应用层次上可为学习、教学、研究、管理与政策五大层次。学习层与教学层需求着眼于适应性学习;研究层需求着眼于发现教育教学规律;管理层需求着眼于精细管理和科学决策;政策层需求来自获得机制设计依据。

——更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球教育大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

『叁』 大数据+教育，有哪些可能性

答这个问题、大数据的速度性、大数据的预测性。所谓大数据就是一种专规模大到属在获取、存储；
2，大数据能帮助提供产品或服务的企业进行精准的营销，可以发现学习者的特征，以便开发出更符合学习者的学习模式或者学习软件，是教育技术变得更加具有智能性，我把它称之为自适应技术。
总之，
首先得清楚什么是大数据、管理、分析方面大大超过了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型、价值密度低等特征，从而发现未发现的商机；传统企业可以根据大数据做互联网的转型等。
根据这些大数据的特征，我们不难发现大数据对教育技术学的影响；大数据能发现市场的特征。
其次、大数据的作用或者价值，可以发现教育技术方案实施过程中的问题和特点：
1，以便做出调整；
3、大数据的多样性，可以更全面的了解教育技术的优点与问题

『肆』 为什么有那么多人进行大数据培训

国家鼓励发展大数据，现在大数据应用的也广泛，总结来说就是前景好，薪资高呗

『伍』 大数据对教学的影响

大数据对教学的影响

随着时代的发展和科技的进步，“大数据”时代悄然来临。随着硬件的高速革新化与软件的高速智能化，大数据时代也对高校教育领域产生了广泛而深刻的影响。大数据就其性质来说，不是产品，也不是一种技术，而是一个抽象的概念，有人将“大数据”形象地比喻成21世纪人类探索的新边疆，是以高度发达的信息网络技术为支撑，所呈现出的巨大数据信息，当然包括伴生的相关处理技术。大数据是近年来继云计算、物联网后的新技术热点。

大数据具有4V特性，包括海量的数据规模（Volune）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和巨大的数据价值（Value）。而就数据的实用价值，IBM认为还应具有第五个V特征，就是真实性（Veracity），在日常工作和学习中，数据信息真实性的好处不言而喻，对教育领域来说，更是最基本的要求与保障。要利用大数据时代的巨大资源为教育服务，教师的选取和甄别手段更显得尤为重要，从这个层面上来说，数据的真实性在一定方面上制约着教师教的内容和学生学的内容。

大数据时代给传统的教育提出了挑战，由于自身特点，它给教育提出了教育对象的个性化发展、教育方式的变革、教育观念的开放化、管理的科学化等要求，更有利于素质教育的开展。大数据时代的数据具有信息量大、形式多样、实时性强和价值多元等特性，因此教育模式和教育理念只有关注人的多样化发展才能培养出高素质人才。然而，与此相矛盾的是，传统的教学方式强调教师的主体地位，为了便于管理和保证教学效果，教师最有效也最轻松的方式就是以标准化来要求每一位同学，表现于统一的教材、统一的作业、统一的考核和对学生单一的评价方式上，这不仅不利于发挥学生的主动性，长此以往，更限制了学生的思维方式与视域，无法满足学生个性化发展和大数据时代对高素质人才的需求。

要想利用信息时代的数据更好地应用于教育，必须变革教学方式，对教师提出新的要求，教师不仅要树立终身学习的理念，还要更好地掌握学科前沿的动态信息，更好地利用数据的开放性、共享性等特点，充实学习内容，提升教学水平。以“慕课”和“小微课”平台的问世为广大学生所熟悉和利用，丰富和发展了在线教学模式，这更需要教师不断调整，告别传统的授业者的角色，以学生为主体，以技术为手段和平台，成为知识学习的组织者、引导者和评价者。

除了促进个性化发展、丰富学习内容和提高学习效率，大数据技术的应用更有利于教师掌握学生的身心发展规律。与传统的教师通过面谈、电话交流、家访及其他同学侧面反映和凭借工作经验判断学生心理特征等方式，应用大数据技术，分析和测量学生的心理特点，通过对以前遇到的实际问题的解决方式进行归纳和总结，这种体察方式不仅更理性，还可进一步对未来的心理状况进行有效预测，能促进教师更好地了解学生，还能有针对性地促进学习效果，提高学习能力。

大数据背景下，不仅革新教育理念，对高等学校的管理也提供了新思路。高等学校的信息化进程中会产生大量的数据，包括教师和学生信息、学籍和成绩信息、注册与选课信息等，利用大数据技术管理这些信息，对帮助学校资源管理和教学方法等方面将会产生极大的便利。目前，高等学校的信息化系统正不断发展完善。除数据管理、校园网络和远程教育系统外，还发展了图书馆信息管理系统、数字化校园等，如何对这些系统产生的大量信息进行系统分析，在信息化背景下建设优质高校就显得尤为重要。其中，教学管理、学习行为、教学评估等，均受到大数据的影响。

在教育领域如何利用大数据及其相关技术促进教育发展，是一个漫长的过程，在此过程中机遇与挑战并存，作为教育人士，我们应抓住机遇，迎接挑战，紧紧握住时代的脉搏，更好地服务于教育。

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『陆』 十大令人震惊的大数据真相

十大令人震惊的大数据真相

如今，“大数据”是科技界当之无愧的热词，围绕着它有众多的新闻和炒作。最近的研究显示，2013年，全球范围内花费在大数据上的资金就高达近310亿美元。这项研究预测，这个数字将会持续增长，到2018年将会达到1140亿。当然，有关大数据的新闻也不全都是事实，这其中存在着许多夸张的宣传，很多企业经营者并不了解大数据的实质，他们也并不清楚为何大数据花费如此之高。

尽管全球各地正想举办关于大数据的学术研讨会和商业论坛，但这个出现在新时代的科技名词仍有很多方面不为人所知。简单来说，大数据是指在互联网时代，每天都在持续稳定增加的海量数据，这些数据的量十分巨大，能够帮助我们了解这个世界。如果你想走近“大数据”，了解“大数据”，那就可以看看199IT发布的有关大数据的真相吧。

1、全球数据的90%产生于过去2年内。

2、当前数据产生的速度非常快，以今天的数据生产速度，我们可以在2天内生产出2003年以前的所有数据。

3、行业内获取并且存储的数据量每1.2年就会翻一番。

4、到2020年，全球数据量将由现在的3.2ZBytes变为40ZBytes(1ZB=1024EB，1EB=1024PB，1PB=1024TB)。

5、仅Google一家搜索引擎，每秒就处理4万次搜索查询，一天之内更是超过35亿次。

6、最近的统计报告显示，我们每分钟在Facebook上贡献180万次赞，上传20万张照片。与此同时，我们每分钟还发送2.04亿封邮件，发送27.8万推文。

7、每分钟大约有100小时的视频被传上类似YouTube这样的视频网站。更有趣的是，要花费15年才能看完一天之内被传到YouTube上的全部视频。

8、AT&T被认为是能够用单一数据库存储最多数据量的数据中心。

9、在美国，很多新的IT工作将被创造出来以处理即将到来的大数据工程潮，而每个这样的职位都将需要3个额外职位的支持，这将会带来总计600万个新增工作岗位。

10、全球每分钟会新增570个网站。

这一统计数字至关重要，也具有颠覆性。这就是10大令人惊奇的大数据真相，你震惊了吗?全球企业应该更加关注大数据的不同方面，因为处理这些大数据已经成为这个时代的重中之重。

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『柒』 大数据培训靠谱吗

【达内教育】的大数据培训靠谱，该机构是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业培养人才。

【达内教育】大数据培训课程具有以下几点优势：
1、内容全。根据企业需求研发课程，理论+实战教学，内容全面。
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3、讲师好。大价钱聘请国内大数据讲师，专业的同时，授课幽默，愿意听才能学的好。
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『捌』 教育大数据的内涵

本章主要介绍教育大数据的内涵、体量与价值。

1、什么是大数据

2012 年联合国发布了大数据白皮书“Big Data for Development:Challenges& Opportunities”明确提

出大数据时代已经到来。

大数据作为信息技术发展的新趋势"具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Vwlocity）、多样的数据类型（Variety）和巨大的数据价值（Value）。通过对海量数据的分析挖掘，以一种前所未有的方式获得巨大的产品服务，深刻的真知灼见，为我们理解生活以及认识世界提供了一种全新的思维方式，实现思维的三大转变：一是不再依赖于小样本数据，而是与现象相关的所有数据；二是不再热衷于追求微观层面的精确，而是宏观层面的洞察力；三是从传统的因果关系追求中解脱出来，关注相关关系的发现和应用。

大数据不仅仅是一种技术，也是一种能力，即从海量复杂的数据中寻找有意义关联、挖掘事物变化规律、准确预测事物发展趋势的能力。

2、教育大数据的内涵

教育大数据特指教育领域的大数据，即整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。

教育大数据直接产生于各种教育活动（包括教学活动、管理活动、科研活动、校园活动等），每个教育利益相关者既是教育数据的生产者也是教育数据的消费者。教育大数据具有明确的目标指向性，即指向教育发展，能在提升教育质量、促进教育公平、实现个性化学习、优化教育资源配置、辅助教育科学决策等方面发挥有效作用。

3、教育大数据的特性

与电子商务、交通、医疗、金融保险等领域的大数据相比，教育大数据具有以下特征：

教育大数据的采集呈现高度的复杂性；

教育大数据的应用需要高度的创造性；

教育大数据不仅注重相关关系，更强调因果关系；

4、教育大数据的分层架构

为了更加清晰地认识教育大数据的概貌，根据教育数据的来源与范围，将其分成

五层架构，如下图所示：

5、教育大数据的体量

IT 界普遍认为，大数据指体量在 Tb 级别以上或者条目在百万级别以上的数据。实际上，大数据是个相对于小数据而言的概念；大数据并非等同于大量的数据，而是突出强调跨领域数据的交叉融合和数据的流动生长。

《中国基础教育大数据发展白皮书》编委会对基础教育阶段一年的数据量进行了估算。基础教育大数据体量估算的维度与基准值如图 1 所示，包括对师生基本信息数据、课业测试与作业数据、校园实录数据和课程资源数据的估量。

图 1  基础教育大数据体量估算的维度与基准值

图 2  基础教育大数据体量估算结果（一年）

可以肯定地说，无论是按 Eb 还是 Pb 量级来规定大数据的体量要求，中国教育领域都存在真正的大数据。

6、教育大数据的价值

（1）战略层价值

①教育大数据是一种无形的战略资产、是一座可无限开采的“金矿”，充分的挖掘与应用是实现数据“资产”增值的唯一途径；

②教育改革既要有胆魄，更要有科学的依据，教育大数据是推动教育领域全面深化改革的科学力量；

③教育大数据汇聚、存储了教育领域的信息资产，是发展智慧教育最重要的基础。

（2）应用层价值

①开展数据驱动的教育决策，实现教育设备与环境的智能管控，提升教育危机预防与安全管理的能力；

②持续优化教与学，辅助教师开展精准教学，辅助学生实现个性化学习；

③促使教育评价从“经验主义”走向“数据主义”、从“宏观群体评价”走向“微观个体评价”、从“单一评价”走向“综合评价”；

④教育数据的合理、合法、有效、创新应用，不断催生越来越多样化且越来越智慧化的教育服务；

⑤推动社会科学的研究范式从抽样模式走向全样本模式，使社会科学成为一门实实在在的实证科学。

教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上。目前，国内外已有一些教育大数据的创新应用案例，涵盖教学、管理、评价、服务等方面。

参考文献

教育大数据的技术体系框架与发展趋势——“教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇  杨现民

教育大数据的应用模式与政策建议  杨现民

『玖』 大数据时代背景下的教育该如何走

“大数据”是当今最热的概念之一，有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界。进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

大数据(big data)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的创新沿着从数据到大数据，再到分析和挖掘，最后是发现和预测的方向发展。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的人关注。各行各业更加意识到，谁能率先实现大数据，谁对大数据的挖掘更为深刻，谁就将抢占未来先机。

                                

教育行业也不例外，2013年对于教育来说是传统育研究走向科学实证的重大机遇。值得我们思考的是，大数据将给教育带来什么?如何通过大数据更好的教育学生?大数据对于教育是福还是祸?

翻转课堂、MOOC和微课程是大数据变革教育的第一波浪潮

翻转课堂、MOOC和微课程的出现，改变了传统教育模式，从课堂老师滔滔不绝的讲解，到现在“视频再教育”。学生可以根据个人情况自主制定学习进度，老师可以根据学生在网上做题的情况，有针对性的了解学生学习上遇到的问题。传统课堂不再讲解新课，而成为学生当堂做作业、讲解问题或做实验的场所。

如果说翻转课堂只是一个触角的话，那MOOC的出现就是升华的翻转课堂。“视频再教育”得到进一步的提升，MOOC大规模开放在线课程，面对全球性的MOOC浪潮，中国的大学也开始行动。2013年，上海市率先引入中国式MOOC，推出了“上海高校课程源共享平台”。

MOOC的兴起，使“用视频再造教育”的学习模式迅速推广到高等教育，而且进展到可以通过选修MOOC获得学分、进入正轨教育的程度。清华大学、北京大学也相继开放了在线教育课程。

而微课程是对翻转课堂的回应，是学生自主学习不可或缺的资源。微课程是教学视频浓缩精华的微型课，主要用于学生的前期学习，目前，微课程已开始影响我国中小学信息化教学实践。微课程实践的积累，将导致微课程群的形成，微课程群的应用又会形成新的应用数据，将有利于大数据分析与挖掘、发现与预测的创新应用。可以说，教育领域的改革，首当其冲的就是大数据变革信息化教学。

大数据时代对于教育是福还是祸?

人们还没有来得及搞清楚信息时代是什么，数据时代己悄然来临。在大数据理念面前，大家各抒所见，有些人认为，大数据时代可以让教育者真正读懂学生。

相对于传统数据宏观的教育情况，大数据主要体现在微观层面。大数据使“经验式”教学模式变为“数据服务”教育模式。老师可以根据数据关注每个个体学生的微观表现，通过学生相关数据的分析，有针对性的调整教育方案，从而实现个性化教育。

一些支持大数据教育的人认为，大数据时代的教育将推动传统以“教师为中心”的教学方式向“学生为中心”教学方法的转变，推动“演员型”教师向“导演型”教师转型，从宏观群体走向微观个体，对于教育研究者来说，利用数据可以发现真正的学生。

而另一群人认为大数据是“换汤不换药”，实际上就是用大数据、云计算作为概念来包装以前的东西。虽然在线教育来势汹汹，却有“叫好不叫座”之态。以新东方为例，公开数据显示2012年底新东方在线网站于个人注册用户已逾1000万，而据新东方在线副总裁潘欣介绍，用户愿意付费的额度不高，在2012年新东方付费用户为20万，占比仅为2%。

目前主流的在线教育产品只是将线下的课程录制好搬到线上，这种模式实际上只是线下学习方式的简单复制，这样的学习方法还衍生了一些教育上的新问题：如何保证学习过程不会被中断、怎样确定是学生本人登录学习等。对于在线教育，只有学习主动性和控制力比较好的学生才能利用在线学习取得好的学习效果，而这些方面较弱的人将难以长期坚持，学习效果也可想而知。