大数据拦截

1. 大数据 如何阻止 数据泄露

防止数据泄抄露的方法：

（1）防止移袭动设备造成的数据泄露

在底层对数据文件进行加密，加密后的文件在指定环境内可以正常使用，未获得允许脱离环境，加密文件呈现乱码，或者无法打开。经过金甲加密软件加密软件的，无论是通过何种方式将加密文件带走，加密文件都无法打开，除非获得授权的文件，才能在脱离指定环境以外的地方使用。

（2）防止邮件系统、即时通讯软件造成的数据泄露

在企业工作中，无论对内对外，大家越来越多地依靠邮件、通讯软件进行沟通。虽然它给我们的工作带来了便利，也在一定程度上，加大了企业的信息安全隐患。通过使用加密软件，在驱动层对数据文件进行加密，数据文件在产生的时候就处于加密状态，控制加密文件的使用，未获得允许脱离环境，文件乱码。

（3）防止存储设备丢失和维修造成数据泄露

经过加密软件加密的文件，只要在指定环境以外，数据文件都是乱码，除非获得授权，能够在指定环境以外使用。所以即使加密文件外发，设备丢失……等等情况，都能保证数据安全，防止数据泄露。

2. 保护大数据安全的10个要点

一项对2021年数据泄露的分析显示，总共有50亿份数据被泄露，这对所有参与大数据管道工作的人来说，从开发人员到DevOps工程师，安全性与基础业务需求同等重要。

大数据安全是指在存储、处理和分析过于庞大和复杂的数据集时，采用任何措施来保护数据免受恶意活动的侵害，传统数据库应用程序无法处理这些数据集。大数据可以混合结构化格式(组织成包含数字、日期等的行和列)或非结构化格式(社交媒体数据、PDF 文件、电子邮件、图像等)。不过，估计显示高达90%的大数据是非结构化的。

大数据的魅力在于，它通常包含一些隐藏的洞察力，可以改善业务流程，推动创新，或揭示未知的市场趋势。由于分析这些信息的工作负载通常会将敏感的客户数据或专有数据与第三方数据源结合起来，因此数据安全性至关重要。声誉受损和巨额经济损失是大数据泄露和数据被破坏的两大主要后果。

在确保大数据安全时，需要考虑三个关键阶段:

当数据从源位置移动到存储或实时摄取(通常在云中)时，确保数据的传输

保护大数据管道的存储层中的数据(例如Hadoop分布式文件系统)

确保输出数据的机密性，例如报告和仪表板，这些数据包含通过Apache Spark等分析引擎运行数据收集的情报

这些环境中的安全威胁类型包括不适当的访问控制、分布式拒绝服务(DDoS)攻击、产生虚假或恶意数据的端点，或在大数据工作期间使用的库、框架和应用程序的漏洞。

由于所涉及的架构和环境复杂性，大数据安全面临着许多挑战。在大数据环境中，不同的硬件和技术在分布式计算环境中相互作用。比如：

像Hadoop这样的开源框架在设计之初并没有考虑到安全性

依赖分布式计算来处理这些大型数据集意味着有更多的系统可能出错

确保从端点收集的日志或事件数据的有效性和真实性

控制内部人员对数据挖掘工具的访问，监控可疑行为

运行标准安全审计的困难

保护非关系NoSQL数据库

这些挑战是对保护任何类型数据的常见挑战的补充。

静态数据和传输中数据的可扩展加密对于跨大数据管道实施至关重要。可扩展性是这里的关键点，因为除了NoSQL等存储格式之外，需要跨分析工具集及其输出加密数据。加密的作用在于，即使威胁者设法拦截数据包或访问敏感文件，实施良好的加密过程也会使数据不可读。

获得访问控制权可针对一系列大数据安全问题提供强大的保护，例如内部威胁和特权过剩。基于角色的访问可以帮助控制对大数据管道多层的访问。例如，数据分析师可以访问分析工具，但他们可能不应该访问大数据开发人员使用的工具，如ETL软件。最小权限原则是访问控制的一个很好的参考点，它限制了对执行用户任务所必需的工具和数据的访问。

大数据工作负载所需要的固有的大存储容量和处理能力使得大多数企业可以为大数据使用云计算基础设施和服务。但是，尽管云计算很有吸引力，暴露的API密钥、令牌和错误配置都是云中值得认真对待的风险。如果有人让S3中的AWS数据湖完全开放，并且对互联网上的任何人都可以访问，那会怎么样?有了自动扫描工具，可以快速扫描公共云资产以寻找安全盲点，从而更容易降低这些风险。

在复杂的大数据生态系统中，加密的安全性需要一种集中的密钥管理方法，以确保对加密密钥进行有效的策略驱动处理。集中式密钥管理还可以控制从创建到密钥轮换的密钥治理。对于在云中运行大数据工作负载的企业，自带密钥 (BYOK) 可能是允许集中密钥管理而不将加密密钥创建和管理的控制权交给第三方云提供商的最佳选择。

在大数据管道中，由于数据来自许多不同的来源，包括来自社交媒体平台的流数据和来自用户终端的数据，因此会有持续的流量。网络流量分析提供了对网络流量和任何潜在异常的可见性，例如来自物联网设备的恶意数据或正在使用的未加密通信协议。

2021年的一份报告发现，98%的组织感到容易受到内部攻击。在大数据的背景下，内部威胁对敏感公司信息的机密性构成严重风险。有权访问分析报告和仪表板的恶意内部人员可能会向竞争对手透露见解，甚至提供他们的登录凭据进行销售。从内部威胁检测开始的一个好地方是检查常见业务应用程序的日志，例如 RDP、VPN、Active Directory 和端点。这些日志可以揭示值得调查的异常情况，例如意外的数据下载或异常的登录时间。

威胁搜寻主动搜索潜伏在您的网络中未被发现的威胁。这个过程需要经验丰富的网络安全分析师的技能组合，利用来自现实世界的攻击、威胁活动的情报或来自不同安全工具的相关发现来制定关于潜在威胁的假设。具有讽刺意味的是，大数据实际上可以通过发现大量安全数据中隐藏的洞察力来帮助改进威胁追踪工作。但作为提高大数据安全性的一种方式，威胁搜寻会监控数据集和基础设施，以寻找表明大数据环境受到威胁的工件。

出于安全目的监视大数据日志和工具会产生大量信息，这些信息通常最终形成安全信息和事件管理(SIEM)解决方案。

用户行为分析比内部威胁检测更进一步，它提供了专门的工具集来监控用户在与其交互的系统上的行为。通常情况下，行为分析使用一个评分系统来创建正常用户、应用程序和设备行为的基线，然后在这些基线出现偏差时进行提醒。通过用户行为分析，可以更好地检测威胁大数据环境中资产的保密性、完整性或可用性的内部威胁和受损的用户帐户。

未经授权的数据传输的前景让安全领导者彻夜难眠，特别是如果数据泄露发生在可以复制大量潜在敏感资产的大数据管道中。检测数据泄露需要对出站流量、IP地址和流量进行深入监控。防止数据泄露首先来自于在代码和错误配置中发现有害安全错误的工具，以及数据丢失预防和下一代防火墙。另一个重要方面是在企业内进行教育和提高认识。

框架、库、软件实用程序、数据摄取、分析工具和自定义应用程序——大数据安全始于代码级别。 无论是否实施了上述公认的安全实践，代码中的安全缺陷都可能导致数据泄漏。 通过在软件开发生命周期中检测自研代码及开源组件成分的安全性，加强软件安全性来防止数据丢失。

3. 大数据出手,违章司机无处躲

大数据出手,违章司机无处躲_数据分析师考试

林某怎么也想不明白，那天中午的柳汀街上车来车往，那位交警为什么一眼就“相中”了自己的车，上前截停，并要求出示驾驶证。

他是拿不出驾驶证的。2012年，林某就因醉酒驾驶被吊销了机动车驾驶证。每天看着心爱的奥迪TT跑车停在那里，却只能选择其它方式出行，这对林某是种折磨。

前阵子开始，他常在深夜把车子开出来，在家附近转转。试了几次都没问题，7月20日中午，他怀着侥幸心理把车子开了出来，结果没多久就被交警拦住。

最近，宁波市公安局交通警察局机动大队（以下简称交警机动大队）连续查处了多起像林某这样，因醉驾被吊销驾驶证后仍无证驾驶的违法行为。让驾驶员们错愕的是，被查处时，马路上有很多车，但交警直奔自己而来，这是有“火眼金睛”吗？

昨天，钱江晚报记者从交警处了解到，原来，这是大数据的功劳。目前，多次违法驾驶不及时处理、超过两个年间周期不年检、套牌车等违法行为，都可以通过“大数据”被揪到。

驾驶证被吊销侥幸上路

交警直奔而来抓个正着

驾驶证刚被吊销时，林某还是很规矩的。时间一长，他有了侥幸心理：马路上的车子那么多，只要我谨慎驾驶不出事故，交警也不会发现我的驾驶证已经吊销。

前阵子，林某终于开着心爱的奥迪TT跑车上路了。为了尽少遇到交警，他只是在半夜三更才把车子开出来。林某住在鄞州区，他也不开远，就在鄞州区转转。每次安全到家，他心里都一阵窃喜。

让林某万万没有想到的是，就在他开着小车在鄞州的马路上兜风时，已经被交警机动大队盯上了。

原来，林某被吊销驾驶证时，车子和照片都已经进入系统备案。而宁波各马路上的道路监控，除了拍摄违章行为，还能把路上的车辆情况进行记录，形成一个信息化平台的大数据。

最近，通过大数据，机动大队发现林某的车子多次深夜出现在马路上。通过比对，驾驶人员貌似就是林某本人。

这边厢，交警准备夜间布控拦截林某；那边厢，林某的侥幸心理放大，白天也敢上路了。

7月20日中午，大数据又提供了有效信息：林某的车子从鄞州正驶往海曙，映像十分清晰，基本可以判断就是林某本人在驾驶。

车子开到柳汀街时，发现情况的交警立即联系了正在附近巡逻的王警官。王警官按照指示截停林某。

开始， 林某还故作镇定地狡辩“驾驶证忘带了”。但王警官通过他的身份证号，立即核实了驾驶证已吊销的事实，林某只能低头认错。

大数据成火眼金睛

推出一周已抓多起无证上路

有了大数据，交警就像有了“火眼金睛”，对林某这样的违法行为，一逮一个准。

7月14日中午11点左右，开明街，叶某驾驶的黑色路虎揽胜越野车刚停下，机动大队的巡逻交警车就出现了。叶某掏出一本照片和他完全不像的叫“项津”的驾驶证。实际上，这是借来的，叶某的驾驶证早在2011年9月就因醉驾被吊销；

7月17日上午9点，杨某驾驶一辆大众尚酷轿车去上班，经过必经的药行街与开明街路口时，机动大队民警早已守候在此。杨某手中的名为“卢凤影”的驾驶证也是假的，他自己的证在2014年7月因醉驾被吊销。

昨天，钱江晚报记者从交警机动大队了解到，由于各种原因造成驾驶证被暂扣、扣留、注销、吊销，导致不具备合法驾驶机动车的资格叫“失驾”。在“失驾”期间，驾驶员如果仍然驾驶机动车上路便属违法，根据相关规定，可处200元以上2000元以下罚款，并处15日以下拘留。

多次违法行为未处理、未年检、套牌

通通无处可逃

机动大队的一位民警说，之所以能准确、迅速地成功查处这几起违法行为，是运用了大数据分析，然后点对点进行拦截。

原来，在驾驶员的驾驶证被暂扣、扣留、注销、吊销时，系统对其及名下车辆都进行了备案。在“失驾”期间，机动大队会通过比对马路监控收集到的大数据信息，对备案车辆进行监控，一旦发现当事人仍在驾驶，立即追踪并布控查处。从7月中旬开始，宁波首次尝试用这办法查处“失驾”违法行为。

民警告诉记者，大数据的威力，正在越来越多地被应用到违法、违规行为的监控及查处。

比如，如果车辆有多次违法行为没及时处理，或车辆超过两个以上的年检周期仍没年检，机动大队核实后，会通过大数据分析得到车辆信息，通过监控确定行驶轨迹，附近的巡逻民警布控查处。

另外，如果有驾驶员举报自己的车牌可能被套牌，机动大队也能通过大数据分析出改车牌号码车辆的所有信息，从而锁定套牌车的信息和位置，进行追踪查处。

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4. 在家不出门为什么会被疫情大数据推送

这可能是因为通讯运营商对手机号码的归属信息不准确。
如果一个号码你曾经用过，后来注销了，但是运营商的系统没有更新到，而这个号码现在的主人有去过疫情中、高风险地区等情况，系统追溯到对应的身份信息是你，哪怕天天宅家，也有可能会被疫情大数据推送。
还有一种情况更复杂。比如说有人去A运营商办理了流量套餐，又去B运营商办理了宽带，B运营商免费送了他一个卡号，这个卡其实是一张副卡。使用副卡的这个人如果出现了和疫情相关的问题被大数据拦截，那么也会导致目前经常使用主卡的这个人发生变码。

5. 大数据时代如何治理骚扰电话

腾讯手机管家开启骚扰拦截模式，对骚扰诈骗电话和短信进行精准拦截。近日，腾讯手机管家针对iOS用户上线了iOS防骚扰升级版，新增垃圾短信过滤功能，为iPhone用户提供了全场景防骚扰。

6. 了解一下手机拦截功能

手机拦截功能主要是通过内置或安装第三方防护软件来拦截大数据中的广告诈骗电话，信息和可疑网址，尽量保护用户安全。

7. 大数据拦截了信息不让进京怎么办

可以在“北京12345”微信公众号上申诉。在收到市民群众的申诉信息后，有关部门会立即启动申诉复核机制，逐人开展数据核查核验。
经核验确无异常的，会及时调整赋码状态、解除进京限制;存在异常情况的，将于48小时内向申诉人反馈结果。
12345即12345政务服务便民热线，指各地市人民政府设立的由电话12345、市长信箱、手机短信、手机客户端、微博、微信等方式组成的专门受理热线事项的公共服务平台。12345热线可以提高为民服务水平，推进依法行政，创新社会治理，维护自然人、法人和其他组织的合法权益。
2021年1月6日，国务院办公厅发布《关于进一步优化地方政务服务便民热线的指导意见》（国办发〔2020〕53号），进一步优化地方政务服务便民热线，提高政府为企便民服务水平。

8. 扬州将如何用大数据技术识别拦截骚扰电话

保险、商铺、楼盘推销，培训班咨询……这样的推销电话，几乎每个扬州人都曾接到过。层出不穷的电话骚扰，让人十分无奈。最近，扬州一小伙因不堪各类推销电话的骚扰，特意在手机上安装了安全软件。一个月下来，被拦截的推销电话竟有73个之多。

扬州通信业发声将利用大数据技术判断、识别、拦截记者从扬州运营商处获悉，运营商在省公司层面，已经按照工信部的要求，拦截骚扰电话。 怎样从茫茫的“话海”中，准确识别出骚扰电话呢？这就不得不提到大数据技术。 据运营商人士介绍，运营大数据技术，可以准确判断、识别和拦截骚扰电话。“举个例子，如果同一个号码，向外打电话的频率特别高，而每次通话时长又特别短，我们可以推定为广告推销电话。”广告推销电话的特点是，一分钟内的通话可达十多次，而每次通话的时长只有短短数秒，显然不符合常规通话的特点。 若同时该号码又被人举报为骚扰电话，就可对其实施拦截了。运营商人士表示，目前有12321骚扰电话、垃圾短信举报平台，用户可拨打12321举报电话举报骚扰电话。

来源：澎湃新闻网