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⑵ 如何在Power Query中提取数据——列表篇(1)
表名为列表，第一步骤名称为源 (一)从头开始提取 1. 获取列表第一个 List.First (list as list , optional defaultValue as any )as any 返回列表的第1个值，参数2代表如果列表为空，可以指定返回一个值。 例： List.First({1..10})=1 List.First({},"a")="a" List.First(源[数字])=1 List.First(列表[数字])=12. 获取列表前N个 List.FirstN (list as list , countOrCoundition as any ) as any 获取列表的前N个数据，第2参数可以为数字也可以为条件。如果为指定条件，则提取的数据为直到不满足条件前的数据。 例： List.FirstN({1..10}, 2)={1,2} List.FirstN(源[数字], each _<4)={1,2,3} 解释： 源[数字] 这个是在原查询中引用列表的格式。此外涉及到列表，所以在进行操作比较的时候需要用到each，_代表的是列表中的每一个值，所以用列表中从头开始的每一个值去和<4进行比较，直到不满足并返回匹配条件的几个值。List.FirstN(列表[数字], each _=2)={} 解释： 列表[数字] 这个是在其他查询中引用列表的格式。因为数字是从1开始，1<>2，获取的是第一个不满足条件之前的数据，第一个就不满足，所以结果为空列表(二)从尾开始提取 1. 获取列表最后一个 List.Last (list as list , optional defaultValue as any ) as any 返回列表的最后1个值，参数2代表如果列表为空，可以指定返回一个值。 List.Last({1..10})=10 List.Last({},"a")="a" List.Last(源[数字])=10 List.Last(列表[数字])=10 2. 获取列表最后N个 List.LastN (list as list , countOrCoundition as any ) as any 获取列表的最后N个数据，第2参数可以为数字也可以为条件。如果为指定条件，则提取的数据为直到不满足条件后的数据。 例： List.LastN({1..10}, 2)={9,10} List.LastN(源[数字], each _>7)={8,9,10} 解释： 源[数字] 这个是在其他查询中引用列表的格式。此外涉及到列表，所以在进行操作比较的时候需要用到each，_代表的是列表中的每一个值，所以用列表中末尾开始的每一个值去和>7进行比较，直到不满足并返回匹配条件的值。List.LastN(列表[数字], each _=9)={} 解释： 列表[数字] 这个是在其他查询中引用列表的格式。因为末尾数字是从10开始，不满足条件，获取的是第一个不满足条件之前的数据，第一个就不满足，所以结果为空列表。(三)根据值提取 1. 获取列表中最大的数据 List.Max (list as list , optional default as any , optional comparisonCriteria as any , optional includeNulls as nullable logical )as any 返回最大的值，这个值时以Unicode来做比较；第2参数代表如果列表为空，可以指定返回一个值；第3参数代表相反性的排序比较，1代表相反，0代表正常，默认正常；第4参数代表代表返回值是否包含空值，是一个逻辑值true or false。 例： List.Max({1..10})=10 List.Max({},"空值")="空值" 解释：第2参数是在第1参数为空的时候的返回值，因为第1参数是空值，所以返回第2参数的值。List.Max({1,"a",2,"z","一"})="一" 解释：根据Unicode值，1<2<"a"<"z"<"一"，所以最大值返回中文的"一"。 List.Max({1..10},null,1)=1 解释：有第3参数，第3参数代表的是排序。0代表正常，1代表相反，所以返回相反的取值，正常最大值是10，相反则是1，因为第3参数是1代表相反，所以返回的结果是1。List.Max({null},"空值",null,true)=null 解释：有第4参数，第4参数代表空值的处理，true返回null，false返回第2参数值。这里第4参数是true，所以返回的结果是null。List.Max({null},"空值",null,false)="空值" 解释：有第4参数，第4参数是false，所以返回第2参数的值。2. 返回列表中最小的数据 List.Min (list as list , optional default as any , optional comparisonCriteria as any , optional includeNulls as nullable logical )as any 返回最小的值，这个值时以Unicode来做比较；第2参数代表如果列表为空，可以指定返回一个值；第3参数代表相反性的排序比较，1代表相反，0代表正常。默认正常；第4参数代表代表返回值是否包含空值计算，是一个逻辑值true or false。 例： List.Min({1..10})=1 List.Min({},"空值")="空值" List.Min({1,"a",2,"z","一"})=1 解释：因为根据Unicode排序1<2<"a"<"z"<"一"，所以最小值为1。List.Min({1..10},null,1)=10 解释：因为第3参数为1代表相反，最小的值相反计算就是最大的值，所以结果是10。List.Min({null},"空值",null,true)=null 解释：第1参数是空值，第2参数是空值返回的值，第3参数是默认值，第4参数是true，代表null作为计算并返回。List.Min({null},"空值",null,false)="空值" 解释：第1参数是空值，第2参数是空值返回的值，第3参数是默认值，第4参数是false，代表null不作为计算返回，所以返回值为第2参数的"空值"。3. 返回列表中最大的前几项数据 List.MaxN (list as list , countOrCondition as any, optional comparisonCriteria as any , optional includeNulls as nullable logical )as any 返回Unicode值最大的前几项；第2参数可以为数字也可以为条件，如果为指定条件，则提取的数据为直到不满足条件前的数据；第3参数代表排序，1代表从小到大，0代从大到小，默认从大到小；第4参数代表返回值是否包含空值计算，是一个逻辑值true or false。 例： List.MaxN({1..10},3)={10,9,8} 解释：因为第2参数是数字，所以按第2参数数量提取最大值。List.MaxN({1..10}, each _>6)={10,9,8,7} 解释：因为第2参数是条件，因为第3参数默认是从大到小排序，也就是把第1参数重新排序后成为{10,9,8,7,6,5,4,3,2,1}。所以排序后的每一个值和第2参数的条件比，直到不满足为止，这样比较的话到第5个数6不满足条件，所以终止后返回的结果就是{10,9,8,7}。List.MaxN({1..10}, each _>7,1)={} 解释：第2参数是条件，第3参数是1代表从小到大排序，所以在第一个数值1不满足条件的时候就结束，所以结果为空列表。List.MaxN({1..10},3,1)={1,2,3} 解释：第2参数是数字，第3参数1表示的是从小到大排序的意思，所以提取的是最小的3项数值，也就是{1,2,3}。List.MaxN({1,null,"a"},3,null,true)={"a",1,null} 解释：第2参数是数字，第3参数默认值是从大到小，第4参数代表null值也做比较返回，Unicode字符排序顺序是英文字符>数字>null，所以排序是按从大到小返回结果也就是{"a",1,null}List.MaxN({1,null,"a"},3,1,false)={1,"a"} 解释：第2参数是数字，第3参数是1代表从小到大排序，第4参数是false，代表返回值不包含null，Unicode字符排序顺序是英文字符>数字>null，所以除去null返回从小到大的前3位排序{1,"a"}。 List.MaxN({1,3,2,null,5}, each _<2,1,true)=Error 解释：第2参数是条件，第3参数是1代表从小到大排序，第4参数是true代表null值计算并做返回。{null,1,2,3,5}和第3参数条件比，但是null无法进行数字表达式比较，所以返回错误。List.MaxN({1,3,2,null,5}, each _<3,1,false)={1,2} 解释：第2参数是条件，第3参数是1代表从小到大排序，第4参数是false代表null值不做计算返回。{null,1,2,3,5}和第3参数条件比，因为null不做比较，所以实际比较的值时{1,2,3,5}和第2参数比较，直到数字3不满足条件返回，结果就是{1,2}。4. 返回列表中最小的前几项数据 List.MinN (list as list , countOrCondition as any, optional comparisonCriteria as any , optional includeNulls as nullable logical )as any 返回Unicode值最小的前几项；第2参数可以为数字也可以为条件，如果为指定条件，则提取的数据为直到不满足条件前的数据；第3参数代表排序后的比较，1代表从大到小排序，0代表从小到大排序，默认从小到大排序；第4参数代表代表返回值是否包含空值计算，是一个逻辑值true or false。 例： List.MinN({1..10},3)={1,2,3} 解释：因为第2参数是数字，所以返回的是最小的3个值，第3参数默认值是从小到大排序，所以返回{1,2,3}。List.MinN({1..10}, each _ <4)={1,2,3} 解释：因为第2参数是条件，所以比较直到不满足为止返回，第3参数默认值是从小到大排序，所以在第4个数字4的时候不满住，所以返回{1,2,3}。List.MinN({1..10}, each _>7,1)={10,9,8} 解释：因为第2参数是条件，第3参数是1代表从大到小排序，排序后的列表是{10,9,8,7,6,5,4,3,2,1}，所以在7不满足条件的时候就结束，所以结果为7之前的数据{10,9,8}。List.MinN({1..10},3,1)={10,9,8} 解释：第2参数是数字，所以直接返回最小的3个值。第3参数是1代表从大到小排序，所以结果是{10,9,8}。List.MinN({1,null,"a"},3,null,true)={null,1,"a"} 解释：第2参数是数字，代表返回最小的3个值。第3参数是默认值代表从小到大排序，第4参数是true代表null计算并返回。因为Unicode值排序大小是null<1<"a"，所以返回的值时{null,1,"a"}。List.MinN({1,null,"a"},3,1,false)={"a",1} 解释：第2参数是数字，则返回最小的3项值，第3参数是1代表从大到小排序，第4参数是false，所以null不做比较返回。因为Unicode值排序大小是null<1<"a"，所以从大到小排序的结果是{"a",1,null}，因为null不做比较返回，所以返回结果是{"a",1}。List.MinN({1,null,"a"}, each_>0, 0,false)=Error 解释：第2参数是条件，第3参数是0代表从小到大排序，第4参数是false，所以null不做比较返回。Unicode大小为 null<1<"a"，实际上需要和第2参数比较的值为{1,"a"}，因为里面有"a"，所以不能用于数字表达式计算，所以返回错误。List.MinN({1,null,"a"}, each _=1,1,false)={} 解释：第2参数是条件，第3参数是1代表从大到小排序，第4参数是false，所以null不进行计算返回。Unicode大小为 null<1<"a"，实际需要比较的值为{"a",1}，因为第一个值"a"不符合第2参数的条件，所以结束匹配，返回的是空值列表{}。5. 返回列表中的中位数 List.Median (list as list , optional comparisonCriteria as any ) as an y 是对Unicode进行大小比较，返回list的中位数，如果列表包含null值，则在计算时忽略；如果null是唯一值，则返回null；如果列表数据为偶数，则返回较小值；如果列表为偶数，而且都是数值（包括时间日期等可转换数值），则返回2个的平均值。 例： List.Median({1,2,3})=2 List.Median({})=null List.Median({1,"a","一"})="a" 解释：根据Unicode值大小1<"a"<"一"，中值为"a"。List.Median({1,"a",null,2,"b"})=2 解释：因为null不是唯一值，所以计算是忽略，此时中位数有2位，分别是2和"a"，返回较小值，所以是2。List.Median({1,2,3,4})=2.5 解释：因为列表中都是数值，此时中位数有2位，分别是2和3，所以去平均值为2.5 List.Median({#datetime(2018,11,11,12,0,0),#datetime(2018,11,11,13,0,0)})=2018/11/11 星期日 下午 12:30:00⑶ Excel数据建模——提高Power Query数据处理效率
我们使用Excel中强大的数据处理工具——Power Query进行数据清理与整合，可以处理大量不同来源的数据。在大数据的形势下，数据量大，数据结构复杂，因此注意建立查询的方法技巧，可以帮助我们提高Power Query的工作效率。下面介绍我使用Power Query处理数据的一些小技巧。
关于 数据源 ，我喜欢把同类或相关的数据源都放到一个文件夹里，然后从文件夹导入数据。这样，不但有利于数据源的集中管理，而且当增加新的数据源，或者数据源版本发生变化时，也更方便对查询进行更新修改。
在Power Query编辑器中处理数据时，尽量 减少重复操作 ，这样有利于提高数据处理效率。比如，如果多个不同的查询中有很多步骤是重复的，那么我们可以先针对这些重复的部分建立一个单独的查询，然后再引用这个查询来建立其他的查询。
例如，我在上一篇文章中（ Excel数据建模——Power Query数据清理与整合 ），先建立“Worksheet筛选”查询，以此作为桥梁，然后在引用这个查询的基础上，再建立“人员投入”、“人员产出”查询。通过对先建查询的引用，减少了重复操作，提高了数据处理的效率。
⑷ EXCEL powerpivot 有没有人用过
powerQuery最新功能GET
《Power Query新特性：你给答案，我来计算 - 知乎专栏》
相信读完这篇文章后，你肯定会对powerquery有一个比较全面的了解及认识，那么powerquery到底能做什么呢，这里再给大家一些实例：
《用PowerQuery动态汇总文件夹下的多个Excel文件（支持动态增删自动更新）-雷公子个人博客》
《数据逆透视-多维数据转回一维 | Excel120》
《PQ：一个快速创建整数序列及字符序列的方法 | Excel120》
《PowerQuery处理典型的中国式二维表格转一维》
《(视频)URL分析之参数批量快速提取之Url.Parts函数 - 知乎专栏》
《利用Power Query进行采购发票校验》
《PowerQuery语言M函数中文翻译文档面世 - 知乎专栏》
《查看PowerQuery函数的几种方法》
PowerQuery技巧类文章：
《同一Excel文档中多个智能表格如何批量添加到PowerQuery - 知乎专栏》
《PowerQuery实现动态查询（与文件的路径无关） | Excel120》
《PowerQuery技巧篇--词根串联（生成笛卡尔积数列） - 知乎专栏》
《PowerQuery的参数表格用法》
PowerQuery进阶的一些知识：
《PQ：多行属性合并到一个单元格 | Excel120》
《PowerQuery分表函数简单应用Table.Partition(分表) - 知乎专栏》
《PowerQuery作为ETL系统 - 自助装载大数据（>100W）最佳实践》
⑸ 如何在Power Query中获取数据——表格篇(3)
样例表格：
之前讲了从表头获取，那对应的就有从表尾获取。
(一)从表尾开始提取
1. 获取表的最后一条记录
Table.Last (table as table , optional default as any )as any
第1参数是需要操作的表；第2参数是在空表的情况下的赋值；返回的结果如果是非空表则是最后一条记录，格式是Record格式，如果是空表则是赋值的格式。
例：
Table.Last(数据)=[姓名="王五",成绩=80,学科="英语"]
Table.Last(Table.FromRecords({}),{"空表"})={"空表"}
解释：空表代表没有记录的表，但是可以有标题字段名。Table.FromRecords({})生成的是一个空表，例如Table.FromList({})，Table.FromColumns({})，Table.FromRows({})也是一样的，生成的是不具备标题字段的空表；Table.FromValue({})生成的就是一个标题字段为Value的空表；因为是空表所以返回指定值。
2. 获取指定条件表的最后几条记录
Table.LastN (table as table , countOrCondition as any ) as table
第1参数为操作的表，第2参数为数字或者条件，返回的是一个表的格式。如第2参数是条件，则从尾开始匹配，返回满足的行，直到不满足为止。
例：
<> Table.Last(数据)
解释：因为Table.LastN返回的是table格式，而Table.Last返回的是record格式，所以不相等。
解释：因为成绩是降序排列，所以返回的结果是直到不满足条件结束。
Table.LastN(数据,each_[成绩]>90)= #table({},{})
解释：因为最后一条记录是80，不满足第2参数的条件，所以没有满足条件的数据，返回的结果就是一个空表。
解释：查找姓名包含"五"的记录，并返回形成表格。因为第一条记录是的姓名是王五，满足条件，第二条记录是李四不满足条件结束，所以只返回最后一条记录并形成表格。
⑹ power query实现多表联合时的数据量限制是多少
power query实现多表联合时的数据量限制是3表以内
PowerQuery是以查询为主题而存在的。任何非以此主题为前提，用其他技术与之的对比都不合适。
如果你已经是轻松玩转VBA的”EXCEL高手”，这个工具将是一个极好的补充，可以替代大量编码时间，另外如果投资时间学习M语言（PowerQuery内置编程语言）将推开一个新的大门。如果你是Excel初学者，需要向Excel导入数据而苦思怎么办，那PowerQuery正是你的最佳选择，没有之一。
⑺ 如何在Power Query中提取数据——数值篇
我们了解到在Power Query中提取数据会因为数据格式不同而提取的方法不同。
前我们讲了数据提取的文本篇，这次我们来看下数值格式的数据如何进行提取。
数值的提取主要是进位的问题。在Power Query中对于进位有着比Excel更多的选择。
1. 向下舍去（类似Excel中的Rounddown）
Number.RoundDown(number as nullable number , optional digits as nullable number ) as nullable number
第1个参数是需要进行操作的数值，第2个参数是进位到哪里。
例：
Number.RoundDown(123.123,1)=123.1
Number.RoundDown(123.123,-1)=120
Number.RoundDown(123.123,-3)=0
Number.RoundDown(-123.123,1)=-123.2
Number.RoundDown(-123.123,-3)=-1000
注意： 第2参数代表小数的位数，如果是负数则是小数点的前方，如果是正数则是小数点的后方，0则为去掉小数点。同时我们需要注意如果是负数，向下舍去的意义实际上是舍入到小的值。
2. 向上进位（类似Excel中的Rounp）
Number.RoundUp (number as nullable number , optional digits as nullable number ) as nullable number
例：
Number.RoundUp(123.123,1)=123.2
Number.RoundUp(123.123,-1)=130
Number.RoundUp(123.123,-3)=1000
Number.RoundUp(-123.123,1)=-123.1
Number.RoundUp(-123.123,-3)=0
注意： 和Number.RoundDown的区别，在于进位，所以始终是会往大的数值靠。
3. 向0进位（这个在Excel中目前没有对应函数）
Number.RoundTowardZero (number as nullable number , optional digits as nullable number ) as nullable number
向0进位是什么意思呢？ 正数往下舍入，负数往上舍入
Number.RoundTowardZero(123.123,1)=123.1
Number.RoundTowardZero(-123.123,1)=-123.1
Number.RoundTowardZero(123.123,-3)=0
Number.RoundTowardZero(-123.123,-3)=0
Number.RoundAwayFromZero(number as nullable number , optional digits as nullable number ) as nullable number
远离0进位是什么意思呢？ 正数往上舍入，负数往下舍入
Number.RoundAwayFromZero(123.123,1)=123.2
Number.RoundAwayFromZero(-123.123,1)=-123.2
Number.RoundAwayFromZero(123.123,-3)=1000
Number.RoundAwayFromZero(-123.123,-3)=-1000
4. 四舍五入（类似Excel的Round，但有些许区别）
Number.Round (number as nullable number , optional digits as nullable number , optional roundingMode as nullable RoundingMode.Type ) as nullable number
此函数比Excel里面多一个参数，一共有3个参数，第三个参数是针对如果碰到数字5如何进行处理，0代表向上进位，1代表向下舍去。默认参数是为1，所以如果要实现真正意义上的四舍五入则需要添加第三参数， 正数为0，负数为1
Number.Round(123.125,2,1)=123.12
Number.Round(123.125,2,0)=123.13
Number.Round(-123.125,2,1)=-123.13
Number.Round(-123.125,2,0)=-123.12
⑻ Power Query中Excel数据的导入介绍
我们在日常工作中，Excel几乎是每个工作的人员都会操作的软件之一，甚至比邮箱，Word，PPT等都多。毕竟在大数据时代，数据就是一切，处理数据最基础的也就是Excel。
我们来看下如何进行Excel数据的导入。
在说Excel导入的时候，我们经常用到的案例都是从表格导入。
在 从表格导入 之前，我们先了解下，什么是表格，Power Query中是如何定义表格的。
我们来看下，这两个表格有什么区别没？
表1代表的是Excel里面的超级表，Power Query中的从表格导入的表格；表2代表的就是Excel里面的普通表格。最明显的区别，在表1的C5单元格的右下角有一个标记，鼠标移动到上面会改变形状。同时鼠标点击表1内任意单元格，会出现“设计”菜单，同时会显示表名称。
表1这种表格是通过插入表格或者Ctrl+T来获得，表名称可以更改，表的大小范围可以调整，同时还可以使用切片器和快速汇总等功能。通常在我们原本普通的表格中插入后，会自动分配到一个表格样式，这样我们就能很清晰的看清楚表格的范围。
直接从表格导入后，Power Query会自动辨别数据类型并帮你做归类，这样就会出现2个步骤， 源 和 更改的类型 。
我们点击第一步的源，可以发现其使用的函数公式为：
Excel.CurrentWorkbook(){[Name="数据"]}[Content]
Excel.CurrentWorkbook()返回的是当前工作簿内的Power Query认为的表格，然后通过引用的方式获得表格内容。引用的方式可以参考 Power Query基础概念（更新）
从表格导入我们基本可以理解了。那我们在来看下 从工作簿导入 。
这几个都是非隐藏的内容。如果有隐藏的数据则在这一步就显示不出。如果我们需要同时导入多个内容，可以勾选上面的 选择多项 。
如果需要自定义的筛选，则可以直接选中文件夹，并点击编辑即可。此时就会出现一些之前未显示出来的隐藏文件。
我们可以通过筛选，选择我们所需要的数据，点击Data列中的Table值就可以了。
如果我们需要把多个数据源汇总到一个表内，则只需要在筛选后点击Data右边的展开按钮
即可。 需要注意的是名称的话是默认没有标题字段的，所以默认的标题都是Column+序号，例如Column1，Column2，Column3等 。
从文件夹导入
Power Query可以通过文件夹批量导入所需要的文件。需要注意的是默认情况下是会含子目录。通常会有一个合并和编辑及编辑2个选项，而我们一般直接选择编辑，因为如果选择了合并和编辑的话，会导入很多我们不想要的数据，大家也可以试试如果选择合并和编辑后会导入哪些内容。
点击编辑后我们会看到整个文件夹里面的文件，我们可以通过筛选，把我们需要的excel文件给挑选出来， 请注意带有~的文件名称代表我们当前正在打开着的文件名称，这一部分需要过滤筛选掉，要不然之后解析文件的时候会出错，当然如果你直接把打开的文档关闭掉，就不会显示这个信息了 。
到这一步的话，因为数据还没有被解析出来，还是一个Binary二进制格式，此时我们需要通过增加列，输入解析Excel的函数Excel.Workbook来处理。（这里有个小技巧，如果在这个函数的第二参数填写 true（注意小写） 的时候，就能直接自动辨认数据里的标题行）
解析完成后，我们可以看到自定义列里面格式变成了Table，每一行Table里面的这个数据相当于代表我们导入了一个工作簿方式。之后的方法和导入工作簿一样的操作。
当然在此过程中会产生很多字段列，而我们最主要的内容类则是在Content字段里面，所以我们可以把我们不需要的列都删除，这样也显得导入的数据比较干净。具体案例可以参考 如何自制便捷的文件管理器？
⑼ EXCELBI中的PowerQuery具有超激情大的数据采集功能，他可以采集以下数据：（多选）
可选：B、C、E
⑽ Power query 限制大下,数据被截断怎么处理
删除不需要的列来释放内存空间。
每个最高256MB内存限制。
PowerQuery在Excel中通过简化数据发现、访问和合作的操作，从而增强了商业智能自助服务体验。