A. 30岁转行学大数据可视化可以吗
可以,想学习什么时候都是可以的,兴趣是最好的老师。但是你学的会比其他人艰难些。建议找个好的培训机构学习吧,认真学学完还是可以工作的
B. 30岁进入大数据晚吗
大数据为啥这么有诱惑力,是否值得投入,现在进去晚了吗?
首先,大数据企业众多,逐步形成产业化。从08年开始,大数据就成为互联网信息领域的大热门。由此而来,大数据企业像雨后春笋般层出不穷。纯粹做大数据服务的公司,全国就有数百家之多。另外,更有成千上万家企业是主要利用大数据来驱动业务发展的公司。
其次,大数据人才需求量大,薪资相比其他行业遥遥领先。数万家的企业都把大数据当做企业业务发展的制高点,都在不惜代价的抢滩大数据人才。就拿互联网金融行业来说,不低于一万家企业,平均每家企业都需要10人以上的数据人才,BAT就更不用说了,每家的数据人才都是以千计。
Java大数据薪资:
据初步估计,2020年国内数据相关的各方面专业人才需求量达数百万,缺口百万级以上。在这样的情势之下,大数据人才的薪资往往都起点高,增长迅速,一个硕士毕业两年熟悉某一类模型算法的人员,月薪低于2万基本上是招不到的。
最后,大数据代表未来高科技发展方向,不管是智能社会、智能城市、智能社区、智能交通、智能制造、智能理财等等,都依赖于大数据基础,这是多么巨大的市场和发展机遇。所以,在现阶段,无论你何时去决定投入,都有非常大的机会,至少未来十年,大数据一定不会衰落。
哪些人可以从事大数据?
二、我们看看哪些人可以从事大数据相关工作。
看如下的问题:
怎样的人能从事大数据工作,我是生物、材料、自动化、电信、经济金融等非数学、计算机专业的学生,也可以做大数据吗?
首先,我想先明确的跟大家说,完全可以,身边太多这方面的案例了。有生物博士毕业后,从事大数据云计算工作,有经济学的从事大数据分析挖掘工作,也有市场营销的从事大数据运营工作的;
其次,大数据相关有各方面的工作,有需要用到高深的技术的,也有非常简单的工作,主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作,不管你先前读什么专业,一定能找到最适合你的切入点,进入大数据行业工作;
再次,关于如何找到最适合自己的切入点问题,需要全面分析个人的特质、教育背景、兴趣爱好、社会关系、未来的理想目标,做出比较个性化的最适合自己的切入点切人到大数据行业工作。
有些人适合从大数据分析入手、有些人适合从大数据产品入手,有些人适合从大数据爬虫工作入手,有些人适合从大数据化运营入手,有些人适合从数据挖掘算法模型入手,这还是从大的方面来讲,还有更多小的切入点,等等,每个人的背景不一样,切入点就会不一样。我举个例子来说,一位读材料的工科本科生,个人对计算机软件很感兴趣,在校期间也曾经编写过一些JAVA程序,对大数据也充满好奇,其朋友的公司也刚好有大数据岗位需求,那么他就完全可以安排好大数据学习计划,去从事大数据技术研发工作的。
最后,要落地实践。想办法找到一家哪怕只有几个人的小企业,就算没有大数据只有传统的数据,去从事数据相关的工作,在具体实践项目中,不断的学习,再逐步的调整自己的兴趣爱好的方向,不久的将来,一定能找到你最想干大数据相关工作的;
C. 30岁,我真的还能转行去学IT吗
能转行去学IT。可以说完全是来得及的,有这个想学的心思就可以了,况且这个年龄可塑性很强,学习起来也能较快掌握,但是学技术主要看自己的决心,能不能坚持下来,这才是关键,如果是三天打鱼两天晒网,那肯定得学很久,更别说来不来得及了,把想的时间都拿来学,自然就知道是怎么样的情况。学it的方式,无外乎就是自学和报培训机构学习,自学需要靠自己很强的自律性,相信不是每个人都能做到的。
首先,三十岁学习大数据技术并不晚,如果有一个系统的学习规划,完全可以在大数据领域走得更远。学习大数据技术应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向,不同的学习方向需要组织不同的知识结构,同时也需要有相应的学习(实践)场景支撑;其次,自己要制定一个学习路线,看看学习曲线是否陡峭,如果陡峭话,建议再好好斟酌一下,因为生活中有太多人都是半路放弃。千锋教育拥有多年IT培训服务经验,采用全程面授高品质、高体验培养模式,合作企业达20000余家,覆盖全国一线二线城市大中小型公司,成功帮助20000余名人才实现就业。
D. 30岁以上做大数据赶得上么,求行内人指点详情见内。
就目前而言,国内大数据大多是伪大数据。还停留在基础阶段!
全球而言也就一两家可以称得上是大数据!
只不过近几年大数据被炒的很火,遍地培训机构开花!
说到真正的技术,没一家掌握!
学历是优势,建议慎重选择。
望采纳!谢谢
E. 三十多岁单身女孩转行做大数据靠谱吗
个人觉得还是比较靠谱的,30多岁转化也很正常的,如果你喜欢做这份工作,肯定会努力,希望能在这行做出成绩
F. 如果想转行大数据,该如何开始呢
也许你在公司里表现很好,领导布置的任务总是能又好又快的完成,但几年来你的工资一直无法突破10k,多次跟领导提出加薪,领导每次的回答都是好好表现。你心里很清楚,工作遇到了瓶颈,薪资想要有50%以上的增长已经很难了,能做的也只有转行。
很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,该如何去学习,学完可以找到什么样的工作,职业前景在哪,想深入了解大数据行业,想要弄懂这些问题欢迎加入融英乐知,有业内资深专家为你指明方向,学完保证就业,未来发展前景好,工资也是十分诱人,终身免费更换工作。
你是不是曾无数次下定决心要做大数据工作,但因为不知如何开始而放弃?
你是否曾努力的自学大数据技术,但因无人指导不得不知难而退?
你是不是曾经去面试过大数据工作,但因为没有相关技术及经验屡屡碰壁?
offer图一 9k
也许你缺少的是破釜沉舟的勇气,那么这里有一个故事也许可以给你一些勇气。他是我们融英乐知的一个学员,他之前在体制内工作,快30岁了,这已经不是随便冲动的年龄了,之前他咨询了融英乐知的培训,老师劝他慎重考虑,第二天他告诉老师,已经辞职,就这样回到课堂开始学习,刚开始他很担心自己的年龄、专业(非计算机)问题,心一直悬着,但他每天的刻苦努力,老师也一直帮助他,自己也变得越来越有信心,四个月的学习结束,老师开始推荐大家去就业,大专学历,非计算机相关专业,老师推荐的公司他都积极投递简历和参加面试,老师也尽量帮他找机会,他自己拼命投简历不放过任何机会,很快得到两个offer一个7k、一个8k。很高兴,根据平时的学习表现,感觉还可以再试一试别的面试,因为这个行业现在很缺人,就业很好,在接下来的一周又继续面试了别的公司,最后收到了行业内最厉害的两家公司的offer,一个10k,一个9k。十期了,老师说这是让她最开心的offer。年龄、学历、专业都变成了他拼命的动力,而你本科,年龄正好,专业对口,你在害怕什么呢?
offer图二 加上补助10k
这个故事真实发生在我身边,他可以做到的你也可以。
也许你也想走出当下的工作环境,找一个有前景的岗位,也许你刚毕业想要找一个高薪的就业岗位,当学历,专业,年龄都不再是问题的时候,你还有什么是借口呢?
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注
G. 30岁后零基础转行大数据可行吗
不可行。
大数据从事的是开源工作,更倾向于“研发”,越早入行能越快积累相关的工作经验和对行业的理解深度,想转行做大数据,现在来说肯定是越早越好目前国内互联网发展的情况来看,不太建议人到中年再来转行从0开始做大数据。原因如下:
一是大数据技术的体系发展尚未完全成熟,为了高薪资转行大数据,技术的学习上、体力的比拼上比不过小鲜肉。
二是现在虽然是进入大数据的黄金时期,如果是从0开始进入这个行业最好慎重,家庭、工作、社会关系等等都会成为影响你学习的因素,能否排除这些因素踏踏实实学习是最大的问题。
H. 数据分析师有年龄限制吗,30岁0基础再转行做数据分析可以吗
看你做什么岗位了,如果是入门级的数据采集数据挖掘岗位,一般年轻人比较多,数据分析专师或者属数据分析岗的话,做到资深一般的中年人三四十岁比较多,数据分析因为大数据这两年才火起来,所以还是起步阶段刚刚兴起,大部分还是年轻人
I. 30岁了 女 想学IT适合学习什么专业
现在做IT的女孩子也不少;但学习大数据的前提是学习计算机方面的知识,而计算机方面的知识是大家公认的难学,里面的东西都是比较抽象的概念性的东西,很难理解的又没有具体的实物,全靠个人的想象,再有一个是需要强大的数学算法和逻辑思维能力,这方面女生都是比较欠缺的。IT行业并不是一个很看重学历的行业,更重要的是看技术的行业。但是从事大数据相关的工作要求是需要学历的。
在所有计算机类专业中,数字媒体技术专业女生占比一半,这也说明这个专业对女生的吸引力是比较大的,其次如数据科学与大数据技术专业、网络空间安全专业等,适合自己的计算机专业。大部分人都认为这个专业更适合男生,但实际上女生也可以选择“计算机专业”,据统计,我国程序员有20%都是女生,90后女程序员的占比也已经超过了一半,所以女生也可以大胆选择计算机相关专业。人工智能,AI技术,测试、UI设计及音视频的后期制作之类的,都可以归属于范畴;随着互联网的发展以及企业之间的并行竞争,加之互联网高端人才的紧缺,导致IT行业从业人员的薪资水平不断高涨。根据招聘网站数据显示,目前普通IT从业人员的平均薪资可达6000~9000。千锋教育拥有多年Python培训服务经验,采用全程面授高品质、高体验培养模式,拥有国内一体化教学管理及学员服务,助力更多学员实现高薪梦想。
J. 快30了,现在去培训班学大数据出来好找工作吗
好找啊,只要你刻苦学习,学的好,掌握的技术能够满足企业项目开发流程的要内求,就会容找到一份比较不错的工作,而且这个方向的薪资状况也比较可观。
但是如果要培训的话,建议你选择一个国内比较知名的机构进行学习,像北大青鸟,做的比较大也比较好,在这样的机构里学习会比较靠谱。