天猫消费大数据分析

⑴ 如何看待天猫超市被曝大数据杀熟,88VIP 价格比普通用户价格还贵

损害了消费者的权力。

在大数据杀熟中，消费者难以知悉商品或服务的真实价格，其看到的只能是经营者通过对其个人信息的分析后专门为其划定的、令其支付金额最多的价格，这严重侵犯了消费者的知情权。

实施大数据杀熟的经营者没有履行特定信息的披露义务，甚至故意告知虚假价格，使消费者在不真实的价格基础上作出错误判断购买了商品或服务，该行为构成欺诈，消费者可以主张惩罚性赔偿。

“杀熟”的形式多样，主要有三种表现：

一是根据用户使用的设备不同而差别定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同；

二是根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，比如对距离商场远的用户制定的价格更高；

三是根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。

因此，实施大数据杀熟的经营者在赔偿消费者所受损失的基础上，还应当按照消费者的要求增加赔偿其损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品或者接受服务的费用的3倍；增加赔偿的金额不足500元的，为500元。

⑵ 天猫数据曝光！消费者最爱这些跨界化妆品和国货单品

化妆品界有多爱“出圈儿”？从这些年的可乐眼影盘、大白兔香水、马应龙口红、小龙虾面膜、旺旺粉饼……

不得不说，咱的“肥宅快乐”和化妆品好物们仿佛是签了长期“联名”合约般，跨界停不下来。

BUT，你可知，近期最好卖的化妆品跨界好物，竟然都不是来自“零食圈儿”？！

那最强“化妆品跨界IP”究竟花落谁家？就让第一 财经 商业数据中心（CBNData）×天猫美妆为你奉上由数说必buy榜出品的“跨界美妆-新意篇”！

其中，在品牌分得分上，一马当先的是NO.6妮维雅，不过在其余四项指数得分遥遥领先的却是NO.1完美日记。

从上榜的化妆品品类来看，涵盖眼影盘、香水、面膜、口红、面部精华、面霜、眼线、指甲油，而在线上最吃香的还当属眼影盘。

从化妆品品牌们跨界的IP来看，虽然国际IP如Discovery 探索 频道、莫奈名列前茅，

但诸如颐和园、国家宝藏、故宫等，国风IP也正日益盛行。

更值得一提的是，跨界媒体、综艺的化妆品好物也在榜上有名。你还等什么，赶紧跟着CBNData一起“揭发”那些掏空你钱包的跨界化妆品吧！

榜单基于2019年5月-2019年7月CBNData消费大数据和产品评论，综合宝贝流行热度（A.种草分）、使用感受（B.体验分）、热卖指数（C.热卖分）、品牌力（D.品牌分）和网络推荐（E.推荐分）给产品进行打分排名得出。（下同）

论剁手党“后花园”的拔草大户，必少不了为众多美妆博主竞相安利的国货化妆品。

不得不说，近年来国货化妆品品牌是really争气，不仅是产品颜值上惹人垂涎，更是在保持高性价比的同时，还保证比肩国际大牌的品质。

究竟国产化妆品哪家强？就让第一 财经 商业数据中心（CBNData）×天猫美妆为你奉上国货美妆品质新选榜！

排名NO.1、NO.2是榜上唯一的彩妆单品，分别来自完美日记和花西子，它们与NO.8的国货化妆品老字号百雀羚相差84岁！

品牌分杠杠的NO.6化妆品好物——HomeFacialPro寡肽原液，你可听过？

在“隐形”毛孔的道路上积极前行的你，NO.3、NO.5、NO.10的化妆品好物，可有收入囊中？

榜上有且仅有的“敏感肌”专用好货，是排在NO.9的……

2019十大国产美妆品质好货，等着你“翻牌”！

⑶ 天猫超市回应“大数据杀熟”传言，天猫大数据杀熟传言是怎么来的

这传言最开始是起源于一个微博小博主，这名博主是良心博主，有几万粉丝，平时发的内容一般都是有关淘宝天猫的优惠信息，另外还会和大家进行互动的，经常有粉丝来投稿，然后博主再发出来跟大家一起讨论。

最开始，有粉丝私信这位博主，说天猫超市里的旁氏洗面奶价格不一样，博主就发出来供大家讨论，后来网友们在评论里晒图，大家发现这一瓶洗面奶居然有好几种价位！

按照道歉信的意思，旁氏洗面奶应该只有两个价位，新人的16元和非新人的24元，但是事实上，旁氏洗面奶却有四五种价位，这封道歉信根本没有任何信服力，天猫大数据杀熟是事实！

现在是网络时代，大数据的崛起让很多商家有可乘之机，对于消费者来说，这种欺骗行为是难以容忍的，天猫超市如果再不改整，最终一定会失去消费者们的信任。

⑷ 如何查看天猫数据

天猫是一个发展十分迅速的平台，互联网的兴起让线上平台的发展速度也快了起来，入驻天猫商城的商家资质也非常严格，具体的可以参考爱开淘网站上的内容来了解。对于商家们来说想要运营好自己的店铺，必不可少的就是数据的积累，通过对这些历史数据进行分析，能够制定出好的推广策略，找到更加适合自己店铺的营销方法，这也是很多天猫商家们迫切需要了解的内容。本文也会简单介绍一下如何查看天猫运营数据，通过这些数据能够做好店铺的运营工作。

一、点击率

1.查看路径

在生意参谋-经营分析-商品效果页面内进行查询。

2.重点查看内容

第一，店铺内商品的点击率不能低于3%，一定要赶紧分析原因，找到问题之后赶紧解决。一般影响点击率的原因是产品主图，价格以及店铺基础销量。如果商品的点击率超过10%以上，相信你的店铺会迎来一个销量的爆发。

第二，想要查看点击率要选择PC端的数据，经过分析只有PC端的点击率数据指标才更准确，更有参考价值，如果数据的指标维度小的话，可以将时间定在7天，这样获得的数据才更有参考价值。

二、收藏率，加购率

1.查看路径

生意参谋-经营分析-商品效果

2.重点查看内容

第一，如果店铺和商品的收藏率和加购率能够保证在10%以上，店铺的流量就获得一个火爆的增长，自然能够获得的成交量也会更多。

第二，要时刻了解影响收藏率和加购率的因素包括：详情页的设置以及精美程度，吸引消费者的优惠活动力度，客服沟通的技巧，客户的评论情况等。

第三，如果筛选的数据维度不够的话，还是要选择7天的数据作为参考，这样得出的数据准确率才更高一些。

三、转化率

1.查看路径

生意参首核心指标

2.重点查看内容

经过一段时间的运营，店铺的转化率肯定会发生变化，权重会逐渐增加，想要获得更高的转化率需要的就是不断的优化店铺内商品的页面设置，以及多进行一些吸引人访问的活动，这样消费者会更愿意在页面上停留，对于店铺来说也会有更好的帮助。

天猫店铺的数据还包括销量，流量以及订单量等指标，每一个数据之间都是相辅相成的关系，任何一个数据都不能被忽视，这样才能够通过这些数据综合评判出店铺运营情况，从而找到更好的方法。

⑸ 暗暗改变商业生态的大数据，总有一天你也能用上它

你认为，大数据营销和传统营销的区别有哪些？

B 从广泛撒网到精准营销，大数据能通过数据分析预测消费者的行为

C 传统营销强调规模化，而大数据营销能实现量身定制的个性化

D 传统营销的消费者洞察主要依靠市场调研，而大数据的消费者洞察是基于消费者自身在互联网中产生的庞大的数据

产品定制化

为了提高运动成绩，全世界都在鞋的质量上下工夫，但英国一家名叫“Sub－4”的公司却另辟蹊径，在鞋垫上做文章。

我们都知道，鞋垫是人们的刚需且回购率很高，但英国这家公司只做定制鞋垫，而且还有数量限制。

可别小看这些不起眼的鞋垫，每双价格可达190英镑，比一双名牌运动鞋都要贵出不少。

这家公司综合各界研究发现，人的双腿并非绝对的对称。看到这里，是不是有冲动要站起来检查一下你的双脚？

对于专业运动员来说，两条腿“长短不一”可能更容易受伤，因此，他们专门研发可调节身体平衡的鞋垫。

公司成立之初，每周仅生产10副鞋垫，现在每周也只能生产80副。

好像闻到了一股饥饿营销的味道？

“好多人需要个性化的鞋垫，我们95％的客户是订制的，其中2％是运动员。运动员订制我们的鞋垫并不是为了比赛时穿，而是平时训练时使用，因为我们的鞋垫有助于他们从伤势中恢复。”公司生物机械学专家罗伯·史密斯说。

为了穿上完全合脚的鞋子，为了获得更好的成绩，不少运动员成了他们的客户。

这种就是典型的大数据营销， 大数据营销的应用之一就是产品定制化。

比如，“抖音”基于数据挖掘和推荐引擎技术，能根据用户的偏好和习惯，为用户量身定制与其兴趣相匹配的内容，因而每个用户看到的内容都不一样， 实现了“千人千面”的个性化推荐。

这样既满足了个体需要，也为它的商业化运作留下了空间。

大数据营销是通过收集、分析、执行从大数据所得的洞察结果，并以此鼓励客户参与、优化营销过程和评估内部责任的过程。

由此可见， 大数据营销依托的基础是大数据，其前提是能够对客户/用户进行洞察。

近几年，大数据营销非常迅速，在美国400家从事市场营销的公司中，54%的企业已投资大数据，其中61%的投资企业获得了可观的经济回报。

如今，国内大数据产业也已经达到了8000亿元的规模。

但是，根据最新的大数据人才报告，全国只有46万大数据人才， 未来3~5年人才缺口将高达150万。

而且，大数据行业的薪酬水平也明显高于互联网其他职位。

兄弟，我只能提示你们到这里了。

大数据营销的时效性

在移动互联网时代，消费者面对众多诱惑，其消费决策极易在短时间内发生改变。

也就是说，消费者的转移成本很低，手指一点，就能更换到另一家网店、另一个品牌。

消费者：哼，你不能满足朕的需求，朕自会找别的妃子来服侍。

这种情况下， 大数据营销往往能帮助企业及时掌握消费者的需求变化及其变化趋势，从而提升营销的时效性。

比如，大数据营销公司泰一传媒曾经制定了时间营销策略，即可让消费者在做购买决策的时间段内及时接收到商品广告，也就是场景式营销。

比如下雨天的时候，你在广场上看到的LED广告屏，上面播放的广告可能是雨伞，晴天的时候，你在同一个广场上，看到的LED广告屏，上面播放的广告可能是冰淇淋或者啤酒。

再比如说，同一个单元楼的电梯，你走进电梯里面的时候，电梯视频里面播放的广告是燕窝，因为数据显示你是一个注重 养生 的人。

而隔壁老王走进同一个电梯的时候，电梯视频里面播放的广告是手机，因为数据显示老王最近在搜索引擎和京东上面搜索过手机，看起来似乎想换手机了。

啥？你说你和老王同时走进电梯会怎么样？那要看大数据怎么匹配你们俩的共同需求了。

如果你们俩恰好有共同兴趣爱好，说不定还能借电梯广告成就一桩美好姻缘。

千屏千面，是大数据时代最重要的特征。

改变用户体验&挽回流失用户

大数据营销可以最大限度的让广告主的广告投放做到精准，还可以根据实时的效果反馈，及时对投资策略进行调整。

这样能 最大限度的减少营销传播的浪费，实现营销的高效率 。

因为不同消费者的需求、支付能力、购买习惯都有差异，如果能做到根据不同的消费者群体来推送不同的广告，那就能对症下药。

比如，冷酸灵通过天猫大数据，对消费者在牙膏功效上的行为偏好及消费者画像进行了精准分析，发现如今90后、95后对新鲜事物和新鲜口味多有尝试。

基于对用户的洞察，2019年4月末，冷酸灵乘势推出了与火锅品牌小龙坎跨界合作的 “火锅牙膏” ，首批4000件半天不到就售罄了。

根据天猫平台上的销量、用户评价等多维度数据，冷酸灵在618期间推出了 火锅伴侣牙膏套装 。

不止如此，它还增开了3条生产线以备火锅牙膏和套装在购物节期间的需求增长。

大数据营销为什么能够改善用户体验呢？

因为它能通过数据分析，了解用户对产品的使用状况和感受。

比如，国外的某些 汽车 企业可以通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息， 在用户 汽车 的关键部件发生问题之前，提前向用户和4S店预警 ，大大保障了用户的安全。

这一招也改善了用户体验，让 汽车 品牌获得了很不错的口碑。

挽回流失的老客户也是大数据在商业中的应用之一。

比如，外卖APP“饿了么”会根据用户的订单习惯，对有一段时间没有用APP下单的、濒临流失的用户发送短信和优惠券，以提醒和鼓励他们重新使用“饿了么”。

比你更了解你自己

大数据营销通过积累足够多的用户数据，分析得出用户购买的习惯和偏好，甚至能做到 “比用户更了解自己” ，帮助企业筛选出有价值的用户进行产品推广。

大数据营销的数据来源是多方面的，多平台数据采集的途径有PC互联网、移动互联网、智能电视、及各种传感器等。

这使企业对消费者的画像更加全面和准确。

基于大数据的消费者洞察可以做得很全面， 对用户的行为轨迹进行追踪，对特定时间的数据进行收集，消费者的各种行为都能被记录下来。

比如你在淘宝的收藏夹里面收藏了什么、每天花在网上购物的时长，购物的平均金额，等等，都会被大数据记录。

这都是消费者真实、客观的购物行为，避免了传统市场调研中主观性的问题。

而且，数据的获取没有时间和地点的限制，任何时候， 只要你一动，数据就跟踪。

在纳特∙西尔弗的畅销书《信号与噪声》中有这样一句话：我们选择性的忽略了最难以衡量的风险，即便这些风险对我们的生活构成了最大的威胁。

这句话暗示预测未来很困难，但是现阶段，大数据的分析和预测，对于企业家和创业者提前发现新市场，是极大的支持。

大数据营销可以帮助企业找到新的发展领域，确定新的销售渠道和促销政策，发掘业务的新增长点。

由此可见，大数据营销的主要应用是能够实现 产品定制化、推广精准化、改善用户体验、维系客户关系、发现新市场。

大数据杀熟

近年来，随着大数据营销应用的广泛，“大数据杀熟”的现象也随之出现。

所谓“大数据杀熟”是指同样的商品或服务，经常购买的老客户看到的价格反而比其他客户要贵出许多的现象。

很多网友在话题中爆料生活中遇到种种被“杀熟”的事件：

同样的打车起点与终点，不同用户价格不一样；

同样的外卖，配送费不一样；

甚至同样的电影，同样的平台票价都不一样……

在大数据杀熟现象中，正是商家利用了客户的信任，将消费者分出不同等级，采用差别化定价的方式，达到盈利目的。

在如今中国互联网行业高速发展的今天，大数据的普及无疑让我们的消费习惯变得透明，几乎每家电商都能通过后台数据分析出每位消费者的购物频率、购物能力甚至面对价格差异的心理波动。

在精准的大数据面前，消费者也只能多多对比，留意同一经营者提供产品的价格变化以及针对不同消费者的价格是否相同。

大数据应用已经凸显出了巨大的商业价值，触角已延伸到零售、金融、教育、医疗、 体育 、制造、影视、政府等各行各业。

你可能会问，这些具体价值实现的推动者有哪些呢?

其实就是大数据综合服务提供商。

从实践看，主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。

来来来，回顾一下，你还体验过哪些个性化推荐的服务？

⑹ 网友拿出证据，天猫超市大数据是否存在“杀熟”

这是一个发生在2020年3月8日的一件事，在天猫3·8活动期间，由于“新人专享价”的标识没有正常显示，造成了很多用户产生同款商品不同价的误解，被广大网友认为了大数据“杀熟”。当然，这个问题也得到了官方很快的修复，不过在天猫超市，只要是88VIP用户，始终都可以在结算的时候，获得9.5折的优惠，因此不存在所谓的大数据杀熟。

因此调查的结果显示出，在遭遇到“大数据杀熟”之后，一般很难维护自己的正常权益，主要是由于“大数据杀熟”具有隐蔽性，维权的时候很难取证，因此维权道路举步维艰。而过半数的调查者都存在被“大数据杀熟”的经历，但因为经营者通常会以不同的商品型号和不同的套餐优惠程度或是配置，或是时间点等理由进行辩解，同时又不对外公布他们具体采用的算法、规则和数据，因而当消费者们在遇到这些类似问题的时候，很难找到证据来证明。

⑺ 天猫超市否认大数据杀熟，背后的原委究竟如何

前些日子天猫超市可谓在风口浪尖，不少人觉得它存有杀熟的行为。身为一个资深的网购用户，也是一个88会员，就我个人的网购体验和目前的信息，来做个简单的分析。

所以呢，大数据杀熟这件事情，真相到底如何，消费者说不准。不过就目前官方的回答，的确是比较模棱两可一点。老实说，我一直觉得天猫超市的价格，本身就不一定便宜，只是它东西种类多，零零碎碎一起买比较方便罢了。

⑻ 如何统计分析双十一天猫数据

首先说一个众所周知的数据：2017年双十一天猫成交额1682亿。

数据来源：网络整理

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