⑴ 3．一个简单的论坛系统，以数据库存储如下数据： 用户名、发帖标题、发帖内容、回复标题、回复内容
现在主流的论坛系统应该能满足你的需求吧 dz ,phpwind
大数据学习，很难在某一个网站上找到系统的资源，更多的还是要根据大数据回要掌握的技术答去找，合适的学习资料。现在b站学习资源挺丰富的，还有就是技术论坛，国内国外的，很多大牛分享，可以参考。我这儿也收集有一部分，需要可私。
1、linux基础
大数据的开源软件，都是在linux系统上运行的，基本的linux操作，比如用户管理，权限，shell编程之类的，必须掌握。
2、一门JVM系语言：
当前大数据生态JVM系语言类的比重极大，某种程度上说是垄断也不为过，Java、Scala都是要学的，Java尤其重要。
3、大数据技术框架
包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等，各个公司需要的可能不一样，目前主流是Hadoop和Spark入门必学。
⑶ 2019(第四届)中国汽车与保险大数据产业高峰论坛在京成功召开
2019年11月13日上午，由中国汽车技术研究中心有限公司（以下简称“中汽中心”）和中国银行保险信息技术管理有限公司（以下简称“中国银保信”）共同主办，中汽中心数据资源中心、中国银保信业务三部共同承办，以“数智赋能 引领变革”为主题的2019（第四届）中国汽车与保险大数据产业高峰论坛在北京成功召开，500余名嘉宾代表参会。
高峰论坛由开幕致辞、专家论坛、创新成果发布会、主题峰会、创新成果展等组成。中汽中心党委书记、董事长、总经理安铁成和中国银保信党委副书记、总裁王哲为大会致开幕词，中汽中心副总经理吴志新主持会议。
中国工程院院士邬江兴，中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋，中国汽车工程学会专务秘书长张宁，中国人寿财产保险股份有限公司副总裁傅天明，人保金融服务有限公司总裁谷伟等领导专家出席大会并发表演讲。
中汽中心数据资源中心主任郑继虎和中国银保信业务三部总经理单鹏共同发布2019创新成果，创新成果包括“车联网数据交互应用生态平台”、“保险行业车型车价数据服务平台”、“车辆属性风险评价体系”、“智能网联汽车仿真云平台”、“《中国汽车与保险大数据发展报告(2019)》”和“中国汽车人机交互HMI评价体系”。中汽中心与中国银保信通过开展全方位、多层次、宽领域的合作，有效推动汽车与保险行业的高质量发展。
高峰论坛同期进行“新潜能、新融合、新价值、新技术、新发展、新应用”的六大主题峰会，并举办主题为“数据驱动、智库赋能、软件定义、前瞻引领”的创新成果展，促使产业融合向一体化纵深方向发展，共同擎画汽车产业与保险产业发展的宏伟蓝图。
中国汽车与保险大数据产业高峰论坛自2016年举办以来，始终秉承“构建汽车与保险大数据合作交流平台，共谋汽车与保险大数据创新发展”的宗旨。未来，论坛也将继续以战略性的高度、前瞻性的观点、全球化的视野，研讨汽车与保险大数据产业的热点话题和前沿技术，解决产业发展面临的共性关键问题。中汽中心和中国银保信将继续立足汽车与金融行业，为中国汽车产业高质量发展筑梦领航！
⑷ 大数据时代带来时代大变革
大数据时代带来时代大变革_数据分析师考试
“贵州贵阳确实非常适合发展大数据，人工智能是可以开辟的大数据的非常好的天地”；
“在大数据时代，每一种数据都是一种财富，如何挖掘视频数据信息这座富饶的金矿是值得思考的问题”；
“21世纪通过大数据的分析去解决医学临床问题已经成为时代潮流和主导”；
……
7月28日，欧美同学会·中国留学人员联谊会第四届年会暨海归创新创业贵阳峰会分论坛之一，贵州大数据产业发展论坛在贵阳国际生态会议中心举行，国内外专家学者、“千人计划”专家、海归博士等创新创业人才汇聚一堂，围绕“大数据与人工智能”、“数据安全”、“大数据+农业”等问题分享经验、交流观点。
中国电信北京研究院总工程师毕奇：
人工智能是可以开辟的大数据的非常好的天地
“大数据时代的到来，带来了很多变革。”国家“千人计划”特聘专家、中国电信北京研究院总工程师、美国贝尔实验室院士、美国电气与电子工程师学会院士（IEEE Fellow）毕奇认为，大数据要有开阔观察数据的思维和完善处理数据的手段，找到经济价值的应用，得到挖掘数据的价值。
怎样得到大数据产生的价值呢？毕奇认为，利用大数据的技术从应用中获取，而服务是获得经济收入的最直接的来源。
“现代服务行业呈计算机化，互联网是现代服务业计算机化的一场革命，而用户界面是这场革命的制高点。”毕奇说，互联网商通过控制用户界面，将大数据服务推向纵深，获得了更大的经济价值。
他分析说，信息行业的服务趋势是从第一代以新浪为代表的门户网站，首页有大量信息供用户自己选择，第二代是谷歌、网络为代表，大数据在后台，通过关键字搜索获取大量信息，第三代是用智能方法获取信息服务。
“目前正处在第二代向第三代发展的阶段，是投资进入开辟新方向的最好时机，而人工智能是可以开辟的大数据的非常好的天地。”毕奇说，从海量数据中挖掘价值才是大数据应用成功的关键，但海量无结构的数据的挖掘对获取数据的价值造成巨大的压力，人工智能便是建立数据结构、发掘数据价值的捷径之一。
人工智能需要庞大的数据库来训练数据模型，隐藏的数据结构可以由人工智能来寻找和建立，人工智能与人才是大数据成功的关键因素，他还举了“智慧教育”和“机器人服务”两个大数据与人工智能的应用案例。
“目前的人工智能技术不仅能理解语义，根据上下文理解多义单词和多句，实时产生答案，有逻辑推理功能，还有机器自我学习功能，能学习和发现数据的内在结构。”他认为，大数据应用是未来服务的关键技术，人工智能系统是大数据应用的人机界面，能有效地推动大数据的发展，大数据与人工智能的结合可以在很多领域有着较好的商业前景。
第一次来贵州贵阳的毕奇，山清水秀给他留下深刻印象。“这里确实非常适合发展大数据，贵州、贵阳政府抓住发展大数据的时代机遇，为时代的变革迈出了稳健的步伐。”毕奇说，大数据有着广阔的领域，在各行各业都有着发展空间，“大数据有着大价值，能提供大机遇，可能导致大变革，有潜力带来大效益。”
上海弘视智能有限公司创始人、董事长潘今一：
挖掘大数据时代下的视频数据“金矿”
“目前，全球共有数十亿个监控摄像机，记录着城市的第一次心跳和呼吸，这些海量的视频数据中蕴含着大量的政治、商业和生活信息，如何在大数时代的背景下，挖掘视频数据信息这座富饶的金矿是值得思考的问题。”上海弘视智能有限公司创始人、董事长，中组部“千人计划”国家特聘专家潘今一博士提出了自己的想法。
潘今一介绍，大数据视频监控天网不仅具有高清视频监控系统的完整功能，包括高清监控、大屏显示、录像回放和查询等，还包括图像识别和抓拍功能，即对经过的目标自动识别、抓拍（人、车、特征），识别后统一集中到公安内部的云计算中心。
基于大数据视频监控天网，潘今一创办的弘视智能有限公司开发的“基于相似度干预迭代视频数据搜索”系统（RIIS）更加强调对人、车、物体特征的对比，从而找到身份信息，以及通过关联搜索，对同一目标的行动轨迹、出现概率、团伙关联、团伙延伸等进行分析，从而实现对重点人群的报警联动。
目前，该系统已经在遵义、毕节和都匀获得良好的实际效果，针对目前贵阳市如火如荼开展的“两严一降”、禁毒人民战争和大数据产业，潘今一希望在这里也找到合作的空间。
值得期待的是，今天五月份，公司已经与贵大合作，着力打造大数据视频监控天网“样板”，除了原系统中的所有功能，还将实现视频识别精准性的“升级”，进而提高系统的应用价值，希望有机会可以为贵阳打造“平安城市”贡献力量。
“但是，大数据天网监控可不只是有维稳和治安等政治功能，其商业价值才是以后重要的发展方向。”潘今一强调说，在保护市民个人隐私的前提下，视频数据中所传递的商业信息极富商业价值。
他举例说，视频信息中收集到的服装款式、色彩，以及顾客光顾商店的类别、消费习惯、活动轨迹等都是商家需要的重要信息，这对于制定合理的市场营销策略至关重要。
潘今一表示，在大数据时代，每一种数据都是一种财富。而视频数据这座“金矿”的富饶程度也远超公众的想象，他非常期待看到这座“金矿”能够给产业发展带来的源源动力。
韩国釜山大学超级计算机中心主任金哲民：
通过大数据解决医学临床问题成为时代潮流和主导
“在韩国保健福祉部看来，韩国现在最大的焦点问题就是人口老龄化，韩国从2000进入老龄化社会，2018年进入高龄社会，预计2026年进入超高龄社会，韩国高龄化速度在全球是最快的。”韩国釜山大学超级计算机中心主任、韩国抗衰老事业团团长、釜山大学医科大学研究院副院长金哲民说，面对老龄化的问题，医疗保健系统也必须与时俱进、有所变化。
金哲民认为，现在医疗中心的保健医疗是以治疗、预防和老人病的管理以及康复为主体来设置，为了更精度的医疗管理，现有的医疗形态就需要重新树立，因此用国民健康信息大数据分析技术来进行精度分析便成为重要课题。
最近，金哲民的团队开发了保健医疗大数据开放系统，开放了健康保险审查评价院从2009年到2013年所持有的公共数据、内存数据、公开的API等所有公共数据，能在国民和保健医疗产业部门和医疗研究机构等用互联网进行疾病、药品等医疗大数据分析。
“还有一个国民健康保险团体公团，从2014年开始分析提供保健医疗大数据。”金哲民说，保健医疗大数据的精髓是基因组信息和临床信息链接配对医疗，目前正在做以未来配对医学遗存体的信息为基础的大数据分析的基础设施建设。
10年前韩国保健福祉部就开始对基因组进行研究，研究数据已从2014年5月开始对全世界的相关研究者进行公开使用。国立保健研究院在2014年3月设立了国立医科学知识中心集中管理和运营所有的知识信息，主要把临床研究信息和遗传体的临床研究信息收集、加工变成有意义的医学信息进行临床使用。
“韩国人口问题已成为事关国家存亡的重要问题，医学模式已渐渐向治疗预防转变，因此大数据的管理和使用越来越重要。”金哲民说，21世纪疾病治疗要秉持“以预防为主”的主导思想，通过大数据的分析去解决医学临床问题已经成为时代潮流和主导。
贵州大学博士李晖：
FAST大数据服务 让“高大上”科学“接足地气”
“前不久，被誉为地球‘大表哥’的开普勒－452b行星被天文学家通过开普勒太空望远镜发现，这使得一直显得有些冷门的天文学再次走进大众视野。”贵州大学博士李晖的这番话引起观众的注意。
李晖介绍，其实天文学并不冷门，它不仅跟我们的日常生活密切相关，而且和贵阳现在大力发展的大数据产业也有着千丝万缕的联系。
目前，贵州省大数据产业发展应用研究院、贵州省先进计算与医疗信息服务工程实验室和贵州大学计算机科学与技术学院正在合作研究FAST大数据服务项目，是天文学应用于大数据的示范。
李晖介绍，FAST大数据服务的意义在于海量天文数据整合分析、天体分析和挖掘以及天方大数据的可视化，即提供数据的多维可视化分析，把海量天文数据转化为形象可视的易懂演示图像资料，让公众也能直接享受深奥科学的结果。
银河系中存在10亿个类地球行星，宇宙中类地球行星的数量是地球上沙子数量的100倍，而开普勒望远镜观测到的数据中，仅计算出约15000颗行星，初步鉴别4000余颗，相比于浩瀚宇宙，目前人类的技术能力还属有限。此时，FAST天文大数据服务则应运而生，推动天文科学研究和探索由假设驱动向数据驱动转变。科学研究由过去的“应该设计什么样的实验来验证这个假设？”转变为现在的“从这些数据中能分析出来什么？如果把其他数据融合，能够发现什么？”数据密集型科学研究对数据管理与分析技术提出了巨大的挑战。
眼下，李晖团队已经初步建立云计算基础平台、数据服务平台，未来第三方应用服务、可视化分析服务、数据分析云服务和科普应用服务等将成为研究的主攻方向。
届时，利用FAST大数据服务，繁杂的数据将会变成一项项可视图像，甚至可以交互查看细节、自动化天体识别并勾勒天体轮廓，“高大上”的科学将走下高台“接足地气”。
江苏加德绿色能源有限公司总经理周楚新：
让农民得到“大数据深度学习”的红利
“如果整个农业不联网的话，物联网就是一句空话，而如果物联网不成的话，互联网就是一句空话。”江苏加德绿色能源有限公司总经理、南京绿色科技研究院院长、加德绿色能源研发有限公司总裁、国家“千人计划”特聘专家周楚新说。
他认为，作为人类赖以生存的根本，农业发展离不开信息化，大数据技术从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，为现代农业信息化建设提供了强劲的动力。
“如何让农民得到‘大数据深度学习’的红利是我们需要重点研究的问题。”周楚新说，“大数据深度学习”意味着更快速地从数据中获得更多、也更精准的信息，但农民不喜欢空洞的概念，如何用最简单最直接的信息，让教育水平偏低的农民也能明白是我们最重要的课题。
过去，传统的农业生产中的许多决策往往是靠农民自身的经验，有的甚至是凭感觉，而用农业大数据来指导，将为农业的生产发展和政府决策提供科学、准确的依据。全国每一位农民都可以提供来自第一线的信息，同时信息的共享，使得农民在田间地头就能够获知到各种农业动态信息，并通过农业大数据平台得到精确的生产指导。
周楚新表示，农业现代化是实现我国四化同步发展的重要组成部分，互联网+农业、大数据+农业是一个万亿级大市场。包括联想、阿里等国内互联网及电子商务巨头已经纷纷开始抢占市场，同时传统农业生产资料企业也在抓紧布局农业农村信息化市场及农业农村电子商务市场。
周楚新认为，农业信息化是一种新型生产力，是我们发展的必然选择、核心要素和制高点，支撑和引领农业现代化发展、转型和升级的方向。以农业信息化促进乃至带动农业现代化，对促进国民经济和社会持续协调发展具有重要意义。
中国智慧城市发展研究中心副秘书长唐斯斯：
信息化为后发地区提供“弯道超车”的可能
“现在我国百分之百的省级城市，百分之九十的地级城市，超过百分之六十以上的县级城市都提出要建设或者正要建设智慧城市，可以看出，智慧城市已经成为我国城市发展的主流。”中国智慧城市发展研究中心副秘书长唐斯斯说。
“建设智慧城市离不开我们正面临的城镇化进程的背景，大量的劳动力从农村向城市转移，各个城市都面临着大量的问题，公共服务跟不上、社会治理难及产业转型难等。”唐斯斯认为，这些都倒逼我们进行体制改革和创新，而信息化则有着巨大的潜力并发挥了关键的作用。从信息化的发展趋势来看，新一代的信息技术已经跟我们的经济社会深度融合，融合才能创新，原有传统发展模式的颠覆也为很多后发的地区提供了一个“弯道超车”的可能。
唐斯斯表示，目前我们正面临着经济新常态的局面，经济发展由原来的高速发展转为中高速发展，经济结构发生质的变化，经济增长动力从原来的要素驱动、投资驱动向创新驱动转变。在这个过程中间，国家非常重视信息化的手段，希望在经济新常态下用这样一个新的方式来解决传统方式难以解决的问题。
唐斯斯认为，网络安全是我们在建设智慧城市过程中不得不面对的问题，信息安全已经纳入到我们国家安全的层面，然而原有的信息保障已不足以应对我们所面临的问题。所有的云计算是集约化的建设，如果一旦信息安全保障没有到位，意味着我们将面临更大的风险，这是我们需要特别注意的。
“移动互联网已经进入了一个全面爆发的时代，民众需求的变化，对政府提出了更高的要求，对我们原有的服务模式也提出了更高的要求。”唐斯斯说，为此，国家在信息化的战略方面密集地颁布了一系列的政策，希望信息化成为促进我国经济社会发展的强大动力和支撑。同时，信息惠民政策的密集出台，意味着信息化从为政府服务，向更多的为民众服务转变。
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⑸ 在互联网＋及大数据时代,组织及管理者面临着哪些新的挑战和机遇
大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。有报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满1.88亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。网络公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生3.6GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均0.1个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为5.64亿，手机网民为4.2亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据一个公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达2.2ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析3.4亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅0.3%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。
⑹ 如何让大数据落地转化时空大数据专家们精彩分享
“如何让新新大数据势力落地，将成果转化成项目，实现就地转化？”
在日前举行的“时空大数据2021年度大会”分论坛——时空大数据产业生态协同创新论坛上，河南大学人文与建筑时空大数据融合研究中心执行主任王振凯提出了这一疑问，现场的专家们围绕这一主题进行了深入探讨与交流。
全球人文与时空大数据
让建筑工程可视化
王振凯介绍，通过时空大数据平台，衍生出时空大数据集合系统。该系统集合了建筑信息、地球信息、交网信息、电网信息、水网信息、市政信息、人文信息等集合系统，最终得出全球人文、建筑与地理环境时空数据基础。
简单来说，工程可以通过时空大数据来具象化，大到建筑物本身，小到建筑物内一根钢管，都能清晰可见，甚至可以见到建筑物内钢管内部。精确的时空大数据让工程成本管控、进度管控都有迹可循。
TOD与城市时空大数据融合
建轨道就是建设城市
轨道交通带给人民快捷速度的同时，新的拥堵问题又出现了。地铁“建的起，养不起”的问题如何破局？如何让交通拥堵得到缓解，同时又能赋予交通线更多的经济价值？TOD模式由此营运而生。
“TOD模式是以公共交通为导向的开发模式（transit-oriented development，TOD）。”中铁上海设计院集团有限公司TOD中心主任郭琳解释，就是在规划居民区或者商业区时，使公共交通的使用最大化的一种非 汽车 化的规划设计方式。该模式可以同步城镇化进程，带动城市经济提升。
郭琳认为，建轨道就是建设城市，经营轨道就是经营城市。轨道交通建设中会出现技术、主体、利益、主体边界不明确，这就要破解融合。TOD模式通过大数据为未来城市提供了无限可能。未来是TOD5.0时代，通过可视化鼓励机制，为城市碳达峰做贡献。
一苇数智·时空大数据平台
时空大数据构建交通底座
众合 科技 对构建轨道交通的时空大数据底座进行了实践，一苇数智·时空大数据平台应运而生。构建数字孪生、挖掘数据价值、实现万物互联、赋能业务创新，是一苇数智平台四个显著的特点。现场，浙江众合 科技 股份有限公司研发中心总经理王厦通过示例进行了深入浅出的讲解。
数字孪生，即通过一张图可以看到地上空间和地下空间，两者结构关系一目了然。同时，数字空间里还能看到空间构架的物件、供应商信息等信息，无论产品质量监控还是施工进度都可以实时跟踪。
一苇数智平台以数据驱动业务，在四维数据的海洋中为业务挖掘更深层次的价值。王厦介绍，平台可以接入到终端设备，数据接口对外开放给合作伙伴和应用程序开发人员。
“我们愿意共享平台及其内部功能与数据，与用户、合作伙伴建立起价值的连接，所谓的万物互联，一切可联通。”王厦说。
利用智能引擎，平台可向每项业务提供AI能力和模型算法，同时为行业应用提供便捷易用的开发模板和工具。数据快速迭代为有效创新提供了支持。“早高峰的地铁内，你可以提前知道哪节车厢比较空，从容候车避免拥挤。”王厦用这一实例介绍了一苇数智平台在赋能业务创新上所能起到的作用。
大数据助力园区管理
天集产城集团有限公司产城项目总经理李书江分享了时空大数据在园区管理上的应用。他介绍，时空数据库分共有与私有，私有数据库体现了建筑数据、资产管理、现场施工进度、物料管理、智能化运维。智慧运维端深入园区日常需求，进行智慧园区的运营管理，全面了解园区企业基本经营情况，为企业在银行和金融机构贷款做增信（从抵押增信到数据增信）。
此外，通过可视化界面，时空大数据还可以帮助企业进行员工打卡、门禁管理、智能管控和设备管理。平台内还能导入政务服务和其他功能性服务，助力企业完成工商注册、财税服务、知识产权、社保服务、法律服务等各类事项。
高效协同的时空大数据生态链
“每天要从家的A点到工作地B点，有多条路可以走，早晨出发可以选择路上有早餐店和咖啡馆的路线，晚上下班可以换一条路线，看看哪里有聚餐点、哪里有商场。这些，大数据生态链都可以为你作出指引。”维正集团企知道产学研科研成果转化有限公司总经理李志慧从城市信息、物质和 社会 空间，三者连接共生数据互补出发，生动解释了时空大数据生态链。
她表示，时空大数据是具有时空属性的数据，搭建大数据集合平台，从而产生更广泛的应用场景，引入联盟成员，便能为大众生态搭建出一套高效协同、开放包容的运行规律。
科技 金融助力推动时空大数据
力合金融控股股份有限公司创新基金管理总经理申康认为， 科技 和金融的结合决定了产业未来的发展，是未来时空大数据发展的关键。
中小企业 科技 创新具有投入高、周期长、风险高特征，短期难以依靠自我造血实现滚动发展。中小企业融资难的根本原因在于其天然的弱质性，但传统金融机构很难为中小型新新大数据企业赋能。力合金融利用金融支持打通发展到创新的过程，打造时空大数据产业投资基金，通过差异化服务，满足时空大数据产业不同阶段企业的投资需求，做到差异化赋能。
来源| 科技 金融时报（记者 孙侠）
⑺ 2017年有哪些关于云计算大数据的会议或论坛或会展
前两天不是已经开完一个了么，李总亲自的，就是关于云计算和大数据这方面的会议。柠檬学院大数据，注册就能在线听课了。
⑻ 大数据时代 论坛垃圾帖的危害有多大
垃圾帖的存在 跟大数据没什么沾边的关系
拿大数据当话题的讲课都扯淡
不是说专有这么个词出属来 什么事都沾的上去。。。
且不说垃圾帖
如果一件事对一个人意义重大 而这个人的朋友都在看论坛
只需要一个帖子，一贴而已 足以改变他的人生
无论帮他还是害他。。。
这是舆论的力量 扯不上什么大数据。。。
所以重点是受众群体 并不是垃圾的意义
一贴而已能算垃圾帖？
明显不是吧
但意义和影响存在
所以没事少听那些理论家空谈书本的伪讲师课堂
有害无利
⑼ 大数据方面比较好的论坛或社区有哪些
柠檬学院大数据的社区。注册就能找到了。
⑽ 提速新基建 华云数据受邀参加5G、大数据产业高质量发展论坛
2020年9月28日，由合肥市高新区管委会主办的“智链生态圈——解码新基建 提升新动能”5G、大数据产业高质量发展论坛顺利召开。华云数据作为中国云计算独角兽企业、数字新基建领跑者受邀参会，与中国电信、科大国盾量子、龙芯中科等省内新基建代表企业一起探讨5G时代下新基建发展机遇以及如何赋能企业数字化转型，并就数字新基建下云计算的应用发表主题演讲。
华云数据解决方案中心高级顾问李纪亨在演讲中指出，在未来万物互联的智能世界，云、AI、5G，数据以及算力将成为新生产工具、新生产资料和新生产力，是未来经济的基础设施。预计到2025年，“新基建”细分产业规模中，5G、云计算、大数据中心产业规模将达90000亿元人民币。
“新基建”的提出让“上云”变成刚需，传统政企机构“上云”潮再次掀起。李纪亨坚定认为，云计算已经成为IT基础设施的主导者，云计算在成本、稳定性、安全和效率层面已经远超传统IT。行业公开数据表明，企业上云后综合成本下降一半，稳定性有10倍以上提升，安全性更是提升50倍。
近年来，华云数据以推动中国行业数字化转型为己任，致力于帮助政企客户采用云计算、大数据提升IT能力，实现业务变革。目前，凭借定制化私有云、混合云服务,华云数据在政府金融、国防军工、教育医疗、能源电力、交通运输等十几个行业打造了行业标杆案例，客户总量超过30万。
李纪亨以智能制造云为例，华云数据基于企业级云平台为中国最大的包装集团劲嘉集团构建了“智能包装”、“工业物联网”等业务，通过二维码和物联网接入技术为企业提供面向消费者的数字化服务，扫一扫二维码便可以实现产品原产地、生产日期等信息的溯源。
通过工业物联网私有云平台的建设，劲嘉集团数据中心IT资源利用率提升了70%-80%，基础设施成本降低了40%，监控大屏故障自动化识别率提高了60%，大大提升了运维效率、系统稳定性以及业务的连续性。
信创产业是“新基建”的重要抓手，为“新基建”全面构筑安全之基。华云数据积极推动信息技术应用创新与数字基建紧密融合，并在安徽落地了信创云数据中心项目，推动政府和企业用户加快数字化进程，引领经济发展，为推进长三角一体化贡献力量。
李纪亨介绍，作为2020年长三角地区重大新基建项目，“华云信创云数据中心”已于今年8月底在安徽省合肥市高新区正式开工奠基。该数据中心以信息技术应用创新为标准打造，总投资10亿元人民币，占地面积为68.9亩，总建筑面积约8.2万平方米，将建设11栋数据中心及相关配套设施，并于2021年正式投产，可为党政、金融、教育、医疗等用户提供近万个机柜的计算和存储能力。
数字新基建兼具稳增长、惠民生和促转型等多项意义，正成为我国推动经济高质量发展的战略基石和关键支撑。李纪亨最后表示，华云数据愿意与产业界各方合作伙伴携手积极 探索 、共同创新，为新型基础设施建设贡献智慧和力量。同时，充分发挥自身云计算、大数据等领域的优势，加快数字化赋能和智能化升级，助力安徽贯彻国家 “新基建”的决策部署，驱动安徽经济新一轮的内生性增长和高质量发展。