电信的灯塔大数据产品是什么

❶ 灯塔大数据是什么

48700000000000078儿童吧

❷ “全球灯塔网络”迎来新的成员

3月15日下午，世界经济论坛在瑞士日内瓦宣布，“全球灯塔网络”迎来新的成员，具有118年 历史 的青岛啤酒厂成功入选，成为全球首家啤酒饮料行业工业互联网“灯塔工厂”。

“灯塔工厂”被称为“世界上最先进的工厂”，是由达沃斯世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同遴选的“数字化制造”和“全球化4.0”示范者。此次，青岛啤酒与博世、惠普、强生、宝洁、西门子、富士康等公司一道入选。

一个118岁的百年企业，以超越年龄的魄力和活力拥抱工业互联网，用“灯塔”点亮啤酒饮料行业智慧制造的新场景，成为青岛逐浪世界工业互联网之都、升级制造业竞争优势的缩影。

为消费者点亮“灯塔”

打造端到端的“零距离”互动体验

对企业而言，工业互联网“灯塔工厂”不仅仅是一场制造变革，更是商业模式、产品研发模式、生产模式、质量管理模式和消费者服务的全方位变革，代表了企业对工业互联网的深度实践。

通过消费者大数据分析打通了“端到端”供应链，能够精准识别用户需求，与研发、生产、物流、供应商、销售终端实时共享数据，提前精准预判并快速应对需求波动。零距离为消费者提供“魅力产品、魅力场景、魅力服务”在内的魅力质量新体验。

在商业模式上，一改过去“企业生产什么，消费者就买什么”。以用户需求为驱动，从规模化生产转向个性化定制。

在研发环节，基于消费者的需求，通过赋码智能营销平台，运用青岛啤酒独创的三解码产品研发模式，将消费端的需求量化为大数据，加快新品研发、测试、上市的速度。

在生产管理环节上，基于销售大数据的研判，形成最优排产方案，订单需求导入、生产计划安排、生产执行、物流配送，均实现了以数字化转型为支撑的精准预测和精准匹配，做到了生产布局最优、系统成本最低、运营效率最高。

在质量管理体系上，实现了啤酒生产、流通、售后的全生命周期数字化管理，产品通过GPS定位跟踪，通过条形码可追溯，不断提高产品质量的管理水平。

在销售环节上，数字化技术能更好地洞察消费者的喜好，提高营销的精准性，从而提高消费者的满意度，为消费者带来更多的快乐。

以工业互联网“灯塔工厂”为核心，用户、研发、制造、供应商和销售终端都被连接成一张互联互通的“网”。世界经济论坛评价认为：鉴于消费者日益需要个性化、差异化和多样化的啤酒产品，拥有118年 历史 的青岛啤酒在价值链上重新部署了智能化数字技术，以满足消费者需求，将客户订单的交付时间和新产品开发时间降低了50%。定制化啤酒的份额和营收分别增加了33%和14%。

百年青啤“智变”

与世界工业互联网之都一起奔跑

此次，青岛啤酒厂从全球众多工厂的角逐中胜出，取决于其独一无二的全球“引领性”：青岛啤酒工业互联网“灯塔工厂”不仅解决了行业生产周期长、生产预测难等痛点，更填补了啤酒饮料行业的空白，具备了行业引领性；此外，这是在一家118年来不间断生产经营的老厂基础上，进行脱胎换骨式改造，对传统制造业转型来说更有推广复制的现实意义；同时，其融合了先进制造与工业 旅游 元素。游客沿着“国家一级博物馆”青岛啤酒博物馆的参观路线，可以近距离感受“灯塔工厂”的 科技 含量和创新性。

对于已经118岁的青岛啤酒而言，迈出这一步既是行业发展的需要，也是与国家和城市战略同频共振的必然。精准对接工业互联网，既增强了企业内生动力和发展后劲，推动行业转型升级；也助力在打造世界工业互联网之都的征程上，与青岛这座城市共同加速奔跑。

青岛啤酒董事长黄克兴表示：“推进工业互联网‘灯塔工厂’建设，既是企业勇立潮头，率先落实建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国战略的责任担当；也是传统制造业提质增速，壮大实体经济新动能，实现高质量发展的现实需要。未来，青啤集团将与城市一道加速奔跑，为青岛工业互联网之都的建设贡献青啤力量。”（王静）

· 推广 ·

❸ 三大运营商，大数据能力，哪家强

现在变化更新太快了，各个运营商在这一块儿都还没有成熟的商业模式，我就只知道电信搞了一个灯塔大数据，大概的就是利用他们的数据做了一些产品吧，具体你可以去他们的官网看看http://www.ctbigdata.cn/
仅供参考哈

❹ 大数据是什么

大数据的概念可能不同的人会有不同的理解，我自己从08年开始从事大数据相关的工作，那个时候我们是觉得自己搞的是云计算和数据仓库，而到了2011、2012年的时候，国内大数据的概念才兴起来，之后就是炒了三年的概念。

因为从事这一方向，这几年不断会有人问我什么是大数据？我一直都回答不好。在最近的几个月，我对这一概念思考的更多一些，结合看过的一些资料（如《大数据时代》、《数学之美》第二版、《硅谷之谜》、吴军的演讲材料等）和实际的经历，算是有了一些认识。与其说认识，还不如说是总结，换个角度看待这个问题，分为大数据概念和大数据思维。

我把大数据的概念总结为四个字：大、全、细、时。

大数据之大

我们先来看一组数据：
网络每天采集的用户行为数据有1.5PB以上
全国各地级市今天的苹果价格数据有2MB
1998年Google抓取的互联网页面共有47GB（压缩后）
一台风力发电机每天产生的振动数据有50GB

网络每天的行为数据1.5个PB够大吧？我们毫无怀疑这是大数据。但全国各个地级市今天的苹果价格只有2MB大小，是典型的小数据吧？但如果我们基于这个数据，做一个苹果分销的智能调度系统，这就是个牛逼的大数据应用了。Google在刚成立的时候，佩奇和布林下载了整个互联网的页面，在压缩后也就47GB大小，现在一个U盘都能装的下，但Google搜索显然是个大数据的应用。如果再来看一台风机每天的振动数据可能都有50GB，但这个数据只是针对这一台风机的，并不能从覆盖面上，起到多大的作用，这我认为不能叫大数据。

这里就是在强调大，是Big不是Large，我们强调的是抽象意义的大。

❺ 宝马率先在华部署人工智能平台 代号“灯塔”/加速数字化转型

根据易车App“热度榜”数据，华晨宝马在全部品牌中排名第13位，如需更多数据，请到易车App查看。

❻ 简述什么是大数据，云计算，以及它们的应用实例

大数据：是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库专软件工具能力属范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

云计算：是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算，存储，网络资源。

海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。说到大数据，就不得不讲云计算。这些数据是怎么计算，怎么处理的，就和云计算分不开家。云计算是提取大数据的前提，强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。

❼ 什么是大数据交易

现在关于大数据都是在滥用概念。大数据本意指运算的数据量大。而很多专商家或者传媒为了夺人属眼球，胡乱的编造些怪异概念出来。而所谓的大数据交易，其实就是通过网络在线搜索关注度很高的交易标的，这种方法未必可行。关键的还是要自己认真分析。首先是根据政策的方向，把握行业机会，再在行业中去寻找具有高门槛的龙头行业（当然，现在的龙头区分比较细化）。

❽ 大数据那么火，什么是真正的大数据交易

大数据交易？这个可以有两种说法吧~1、以数据为交易对象 2、使用数据制造（发掘）交易 有个灯塔大数据 电信的 上面有些基本概念可以参考

❾ qq群腾讯灯塔机器人怎么用

灯塔大数据是中国电信北京研究院自主研发的大数据技术平台。作为灯塔大数据官方账号，旨在跟踪国内外大数据最新技术发展，分享运营商大数据行业动态，发布灯塔大数据行业报告，并为行业内人士提供技术交流平台。

❿ 什么是大数据产业

大数据概念包含几个方面的内涵吧
1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处专理。
2. 要求快属速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。

随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。
大数据产业包括新兴的数据分析行业，或者厂商。
如果需要分析大数据，则可以Hadoop等开源大数据项目，或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。