有大数据专业的大专

1. 学大数据需要什么学历

零基础就能学习啊，大专学历
当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

2. 大数据大专生好就业吗

近来不少想转行大数据的同学都在了解就业情况，那么大数据的大专生好就业吗？下面是我整理的详细内容，一起来看看吧！

大数据大专生好就业

因为大数据是IT行业中比较炙热的项目，现在各个用人单位对于大数据相关的人才需求量特别的大。相关统计数据显示，未来3~5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。所以相比其他岗位的饱和状态而言，大数据处于蓝海，学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮，满足当下各个用人单位的岗位需求。

其次是因为大数据人才缺口大，各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比其他岗位要理想一些。

我们以大数据开发工程师来做一个参照，从我们近半年的就业数据来看，大数据工程师在8K以下薪资的学生只占了2%，其他学员毕业后起薪全部超过8K，薪资在1W以上的学员为大多数。

这些数学基础更有利于学好大数据

概率论与数理统计

在大数据开发方向的学习上，条件概率、独立性等基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析及回归分析、随机过程（特别是Markov）、参数估计、Bayes理论等，是能够有比较好的帮助的。

在大数据分析方向的学习上，多维随机变量及其分布、Bayes定理、条件随机场CRF、隐Markov模型、n-gram等，是能够起到一定的帮助作用的。

线性代数

在大数据开发方向的学习上，矩阵、转置、秩分块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值与特征向量等，是有比较紧密的关联的。

在大数据分析方向的学习上，矩阵分解、奇异值分解SVD、PCA、NMF、MF等，也是可以适当去学习和掌握的。

3. 大专出来的大数据与财务管理出来就业怎么样，工资待遇怎么样

第一，财务管理（大数据方向），是个不错的专业，适应社会潮流，是大数据时代的产物。财务管理本身就是跟数据打交道，如果财务管理和报表分析能借助数据平台的话，效率和准确性会大大提高，人力成本也会节约不少，所以很多公司都在引进这方面的人才，所以学习这个专业就业是不愁的。当然会计类、财务类的专业毕业生，找工作是没问题的，只能说在职业前景方面，有大数据学习背景，能更好地适应传统财务管理到新型财务管理的转变。

财务

第二，大数据与财务管理专业，一般在大专开设，学习的课程以就业为导向，所以学习的课程包括数据类和财务类。这个专业除了开设传统的财务管理专业课之外，还会有计算机基础、会计电算化、数学等课程，还有数据系统处理、智能财务分析等数据应用课程，更多的是实训类课程、ERP一体化、财经数据分析等，学习知识挺多的，但是专科阶段学这个专业是做一个简单的铺垫，学些入门基础知识，更多的是希望毕业生在工作实践中，多学习运用，总结经验再创新，所以无论是会计还是财务，一直处于学习、实践、再学习的反复过程中，才能做到财务与数据的结合。

大数据

第三，大数据与财务管理专业就业，一般是去大小企业、事业单位、会计师事务所等地方，还有传统的银行金融保险行业，也很不错。只要跟钱打交道，就需要财务人员，所以这个专业的毕业生不愁就业。但是有利就有弊，普遍工资不高，再加上会计财务类的毕业生本来就多，在没有经验、没有一定的职称或者资质的时候，就是一般的待遇，而要成为优秀的财务人员，必然要经过这么一段适应期，所以财务人员工作的学习是很重要的，财务是一个很广很深的行业，大数据又是未来的主流，如果想在这一行长久发展的话，还是尽量提升下学历，到更好的平台学习系统知识。

4. 大专大数据技术是学什么的

大数据技术专业属于交叉学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科，此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。

当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

5. 大数据技术是学什么的 就业方向有哪些

大数据技术是中国普通高等学校专科专业。预计2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。

大数据技术课程体系

主要课程：大数据专业导论，面向对象程序设计（java），操作系统原理，Linux系统运维技术，云数据中心基础，数据库原理及应用，Hadoop大数据平台集群部署与开发，Python程序设计，机器学习，大数据可视化技术，数据分析与应用等。

学生经过本专业学习可以考取“大数据分析应用”、“1+X大数据运维”等职业资格证书以提高专业技能，增强其就业竞争力。毕业生亦可升本继续深造，对应本科专业如：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等。

专业岗位及主干课程

专业紧贴市场需求，重点培育两个岗位：大数据应用开发岗、大数据BI岗，其中大数据应用开发岗培养大数据离线分析、实时分析及数据可视化核心能力；大数据库BI岗侧重于与行业企业运行系统、业务模块对接，掌握商业大数据管理。

大数据技术就业岗位

大数据应用开发工程师、数据ETL技术员、数据可视化工程师、行业BI工程师、数据库管理员（DBA）、数据库程序开发员（Java开发）；本专业毕业后半年的平均月薪5500元，最高可达1.5万元。

大数据技术就业方向

本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业，主要工作岗位：大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售经理等。据统计，初次就业薪资待遇：5000-8000元左右。

6. 大专大数据专业学什么 有哪些课程

对于专科生而言，开发和研发岗位很难，更多的会去做底层环境搭建维护，项目实施，图表开发等配置性质工作，拓展渠道在于是否可以懂得业务，从数据人员到数据分析师一个转化。和业务对接最多的就是企业中表哥表姐，或者软件公司做BI开发的人员。

大数据专业课程设置

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

大专大数据专业就业前景

51job，智联上看看，搜索大数据，排除销售，搜全职，有五险一金的，看一下专科职位只有本科职位的三分之一，而且待遇相差很大。就像大多数hr所说，本科生和大专生，我肯定优先本科生，或者再直白的说，专科生的简历我看都不看。另外专科生和本科生的职位安排都不会一样，专科大多都是项目，实施，技术支持，不会涉及到传说中的研发体系。这就是现实，学历就是找工作最大的标签。

7. 专科大数据技术是学什么的

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、管理学为应用拓展性学科，需要学习的课程有很多。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

(7)有大数据专业的大专扩展阅读

大数据岗位：

1、大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2、大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3、hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

8. 大专生学大数据，以后能就业么

可以的，还有很多适合的岗位