㈠ 各单位统计当兵的是要干啥
这不,又快到2017年度夏季征兵的季节了,现在干啥都讲个大数据,征兵之前应按照地域和单位、院校统计出适龄当兵的青年,哪些地方适合征什么样的兵,征兵单位在做动员之前心里应该有个数儿,要提前知道哪些地域应该设多少个征兵站,哪些征兵站适合重点征什么类型的兵,哪里征海军,空军,陆军,装甲兵,火箭兵等等,要提前利用网络大数据管理的优势做到有的放矢。尽量避免许多有从戎理想却报名无门的现象。
㈡ 陇西县2021年下半年征兵结果
共初检合格92人,进入政治考核环节。
2月份,县人民政府征兵办公室分两波次组织全县266名应征青年在县第一人民医院进行了征兵体检,22日经征兵体检组集体审定,共初检合格92人,进入政治考核环节,现将人员名单进行公示,接受广大人民群众监督,公示期为2021年2月22日至26日,共计5天。
据了解,2021年下半年陇西县征集的军种有陆军、空军、火箭军、战略支援部队和武警,主要分布在新疆、河北、甘肃、宁夏、重庆、北京、青海、四川、陕西等9省区11个城市。经过役前教育训练、体格复查、学历审定、大数据筛选、综合素质等环节,选定85名新兵,其中大学生61人、大学毕业生19人,中职、高中毕业生24人。
㈢ 大数据专业可以直招士官吗
大数据技术应用不属于直招士官范围内的。
直招对象为普通高等学校男性毕业生,年龄不超过24周岁。直招以应届毕业生为主,学历、年龄、专业符合要求的往届毕业生也可以招收,直招专业包括12个大专业、55个专业技术类别,其中包括消防工程技术(建筑环境与设备工程)、电子信息类(电气信息类)、汽车类、工业分析与检验(化学工程与艺术)、金属矿开采技术(采矿工程)、广播影视类(艺术类)等。
招收对象应获得国家承认的毕业证书,已开展职业技能鉴定的专业还应获得国家颁发的职业资格证书,同等条件下,党员、学生干部,曾服过现役和在学术、科研上有突出表现的毕业生优先招收。招收士官的对象,必须是经过中(高)等职业技术学校(院)培训合格且获得国家统一颁发的初(中)级以上职业资格证书,具有相应专业的男性公民。
招收对象所学或者从事的专业应当符合部队需要。其中,招收的普通高等学校毕业生,其专业所在高校已开展职业技能鉴定的,应当取得国家颁发的中级以上职业资格证书;招收的高级技工学校和技师学院毕业生,应当取得国家颁发的高级以上职业资格证书;招收的其他具有专业技能的公民,应当是从事生产、维修武器装备工作的专业技能人员,且在技工学校或专业技术学校接受本专业培训满二年,从事本专业工作满一年,取得国家颁发的中级以上职业资格证书。
其基本条件是:
(1)政治审查、身体检查符合应征公民服现役的政治和身体条件;
(2)中等职业技术学校毕业的,必须获得国家统一颁发的初级以上职业资格证书,且从事本专业工作满一年以上;大专以上学历的,必须获得国家统一颁发的中级以上职业资格证书,可以招应届毕业生,也可以招企业事业单位的专业技术人员;
(3)年龄一般不超过25周岁,部队特别需要并具有技师职业资格证书的可放宽至27周岁。比原规定缩小了年龄段,原规定是年龄一般不超过28周岁,部队特殊专业需要或具有技师、高级技师职业资格证书的,年龄可放宽至30周岁。
每年6月底前,县(市、区)征兵办公室组织体检政审、专业审定、确定预招对象和签订协议书等工作。7月底前,对预招对象进行复检、复查、复审,合格后由县(市、区)征兵办公室负责办理入伍手续。
批准入伍时间为8月1日,8月2日至10日组织运输招收的士官。 招收程序分9步 招收士官按照本人申请、体检政审、专业审定、签订协议、批准入伍、组织交接、检疫复查、入伍训练、分配使用的程序进行。
招收对象所学或者从事的专业应当符合部队需要。其中,招收的普通高等学校毕业生,其专业所在高校已开展职业技能鉴定的,应当取得国家颁发的中级以上职业资格证书;招收的高级技工学校和技师学院毕业生,应当取得国家颁发的高级以上职业资格证书。
招收的其他具有专业技能的公民,应当是从事生产、维修武器装备工作的专业技能人员,且在技工学校或专业技术学校接受本专业培训满二年,从事本专业工作满一年,取得国家颁发的中级以上职业资格证书。
㈣ 大家都说当兵越来越难,具体原因是什么
当兵越来越难确实是真实的,具体的原因也有很多,下面就来简单的分析几个吧。
第一个原因就是现在军队对兵员的文化要求越来越高,想去当兵的话很多人都卡在了学历上面。
所以说,未来想去军营实现自己保家卫国的理想真的是越来越难的。
㈤ 计算机云计算与大数据专业的研究生毕业后能参军吗
只要通过体检符合参军条件,当然可以。说不一定在部队上还大有作为。毕竟学历高,专业知识扎实。部队正需要这样的人才。
㈥ 全国下半年征兵工作展开,为何优先批准理工类大学入伍
全国下半年的征兵工作已经展开了这次为什么会优先批准理工类的大学生入伍呢?今天小编就来给大家分析一下。
1、理工类的男生居多
优先录取理工类的学生入伍主要原因还是因为理工类的学生里面男学生比较的多,征兵工作主要针对的就是男生所以征兵优先从理工类开始批准。
4、国家需要培养一批高素质的精端人员
国家优先从理工类大学开始进行批准目的是因为国家目前想培养一批高素质的军事人才而理工类的高等教育学生正是国家优先考虑的目标,所以今年下半年国家征兵计划都优先从理工类的大学开始批准。
5、国家开始培养一批技能型军种
国家也已经开始培养一批技能型的军种当然这批军种的培养也是需要大批的理工类的学生才能更好的胜任所以今年的下半年的征兵计划优先到了理工类的大学。
国家开始优先录取理工类的大学生作为主要核心兵种就已经很明显的能看出国家已经开始把精端武器的制造和高端素质人才的培养都已经落实到了理工类学生的身上。上面这些内容也只是小编我的个人意见和看法。
㈦ 大数据时代,容易被数据误导的八个问题
现在做销售、市场的人如果不懂得数据分析,用数据说话那真是落伍了。没见很多企业领导开口就是“拿数据给我看,没有数据我怎么做决策啊?”。可见数据分析在当今的企业管理中占据做非常重要的地位,并且数据分析师也是未来十年最有前途的十大职业之一。
先看一个利用数据忽悠人的案例: 在美国和西班牙交战期间,美国海军的死亡率是千分之九,而同时期纽约居民的死亡率是千分之十六。后来海军征兵人员就用这些数据来证明参军更安全。你认为这个结论正确吗?当然不正确,这两个数字根本就是不匹配的,当兵的都是身强力壮的年轻人,而居民的死亡率是包括老弱病残的数据,这些人相对来说,死亡率是高的。所以正常应该是用同年龄段的海军数据和纽约居民来对比。
其实你发现9‰和16‰根本就不具有可对比性。
企业管理人员对“假”数据是深恶痛疾。原因不言而喻:“假数据”造成资源浪费,决策失误,贻误战机等等。简单总结一下“有问题数据”的几个方面,帮助大家早日练成火眼金睛。需要提醒大家的是“有问题的数据”并不代表一定是“假”的数据,因为有的数据是真的,但是结论确实“假”的。常见的利用数据来
误导大家的情况有以下几种:
一、随意制造“假”的数据来忽悠客户或消费者
请原谅我用了“制造”这个动词。
这种情况随处可见,对于某些人或组织来说,数据的严肃性根本就是一句空话,他们是要什么数据就编什么数据,他们的名字叫”编“委。对于这种情况,我们一定要多问几个为什么,问清楚数据源就可以了。记住“无数据(源)就没有真相”。比如报纸的发行量永远是世界上最难解的谜题,我也不知道答案,我只知道:
1、媒体自己公布的发行量实际上是他们的最高发行记录,一般来讲大家习惯去掉“最高”二字
2、当年某些报纸为了创造最高发行量,直接把报纸从印刷厂拉倒垃圾站,这种情况是公然而无耻的作假,后被禁止
大家看看这句话中的数字是否有错误:公司业务员小强有24个客户,4月不重复客户购买比率为78%(备注:不重复客户购买比例=有订单的客户总数/总客户数)。答案是错误的,因为永远算不出来78%这个数据。
二、定向取值问题
这种一种具有隐蔽性和欺骗性的手段。何为定向取值?就是先假定一个结论,然后选取最利于这个结论的人群进行市场调查或研究,最后号称这个规律或结论具有普遍性。比如平均工资,我要让他高,就去写字楼访问,我要让他低,那就如劳务市场吧!这种方法是一种骗人的伎俩,要不得,可是很多人非常热衷!
把这种方法用到极致的是市场调查公司或某些政府机关。比如某年某地区说要在半年内将房价降价多少以上,半年以后他们真的做到了,可是老百姓并没有感到房价下降的趋势,为什么呢?原来他们玩了个数字游戏,半年前的样本是城区的房价平均,半年后加上了郊区的房价后取平均。
大部分市场调查公司是定向取值的热衷者。很多企业的老板会要求市调公司按照他们的结论来采样调查,然后用这个数据去做广告、公关,欺骗消费者。有些公司的调查数据是真的(即调查的样本数足够多,且没有定向选取调查对象),但结论却是假的。因为企业也可以定向取结论。比如(此事例是为了说明问题,假设的数据,千万不要当真),比如某种牙膏宣传:使用该品牌的牙膏后将使蛀牙减少23%,这个数据是市场调查后的数据。当然这个数据对你一定是有诱惑力的。因为你认为减少的反义词就是没减少!可你是否知道他的背后有可能是这样的:23%的人蛀牙减少,40%的人没有任何反应,37%的人蛀牙反而增多了(只是这种可能性不大)。
看看这幅画你就懂了
三、田忌赛马
田忌赛马的故事大家想必都听说过,利用田忌赛马来误导的情况也是比较多见的。看一个例子,2010年底某知名B2C网站搞了一个“全民疯抢”活动,活动结束后,某人在微博上写道:就成交数据看,在大促四日里的日均交易额已经远远超过了09年度国美、苏宁和百联三家线下大卖场的总和日均销售额。就这句话来说是没有问题的,错在前后数据没有可对比性,用自己促销时的最大值和别人的常规日销售来做对比,这样的对比没有任何意思。这个就好像刘翔参加残奥会比赛得了冠军又能如何?根本就不是一个组别。
再来看一组数据:2010年12月20日到12月26日电影《非诚勿扰2》和《让子弹飞》的周票房分别为2.4亿和2.1亿(备注:非2是12月22日上市,让是12月16日上市)。从这两个数据是否我们可以得出这样的结论:“非2”票房大大超越“让”的票房。从纯数据的角度来说,实际上这两个数据没有可对比性,不匹配。因为12.20-12.26是“非2”上影的第一周,是“让”上影的第二周。正常大片的票房高点都是在第一周。如果我们单看他们第一周的票房数据:让上市第一周4天票房共2.9亿,平均每天0.7亿,非2上影前5天票房2.4亿,平均票房约0.5亿元,“让”票房反而高很多!
田忌赛马实际上就是在选择数据的结论。数据的匹配性是我们时刻都需要提防的,这方面是极易犯错误的,有时候我们看起来非常合理的对比也有可能是非常不合理的。
四、数据分析的系统误差
数据分析有的时候是人为因素影响,有的时候还可能有系统误差出现。举说来说:假设人事部要在一个公司内部调查一下大家对新来的总经理的看法,选项有五个:非常喜欢、喜欢、没感觉、不喜欢、非常不喜欢。要求匿名投票。收回选票后结果如下:非常喜欢25%,喜欢40%,没感觉20%,不喜欢10%,非常不喜欢5%。由于是匿名投票你可能认为这个数据没问题了吧(假设没有拍马屁的现象)。
我的回答是不一定。因为很可能还有很多员工根本就没有投票。他们不投票的原因有可能是不知道该调查或忙没来得及投票等,还有就是这些弃权票很可能都是要投“不喜欢”的人,他们不想表达自己的真实想法,所以他们有“目的”的放弃了投票。想想联合国大会的弃权票吧,有点这个意思的吧。另外如果这个调查的五个选项改成如下排序:非常不喜欢、不喜欢、没感觉、喜欢、非常喜欢。还是刚才投完票的那些人来投,结果可能不一样哦!
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㈧ 【曼德企服】8月新规入驻生活你应该要知道
8月新规,涵盖了人们生活的方方面面。从互联网大数据的优先审查,到全国征兵,从个人的异地取现,到军人的优先出行,还有对农业方面的新规定等,都与我们的生活息息相关。下面就让曼德企服来说说具体情况吧!
互联网、大数据等专利申请可请求优先审查
《专利优先审查管理办法》将于8月1日起施行。涉及节能环保、互联网、大数据、云计算等领域的专利申请。
2017年全国征兵8月1日开始
今年全国征兵从8月1日开始,至9月30日结束;征集对象以高中(含职高、中专、技校)毕业以上文化程度的青年为主,重点做好大学生征集工作,优先批准高学历青年和应届毕业生入伍。
个人异地本行柜台取现手续费取消
国家发改委、银监会近日联合印发通知,自8月1日起,取消个人异地本行柜台(含ATM)取现手续费,暂停收取本票、汇票的手续费、挂失费、工本费,各商业银行应主动对客户在本行开立的唯一账户免收账户管理费和年费。
军人通过铁路出行将“依法优先”
中国铁路总公司、中央军委后勤保障部近日联合印发通知,安排部署军人通过铁路出行“依法优先”工作,将于8月1日起全面展开。现役军人及随行家属等在铁路车站购票、候车时,凭军官证、警官证等身份证明可享受“军人依法优先”服务或者专利复审案件,可请求优先审查。
从源头上规范统计调查活动
《中华人民共和国统计法实施条例》8月1日起施行,从源头上规范统计调查活动。条例规定,本地方、本部门、本单位大面积或者连续发生统计造假、弄虚作假,或者出现统计数据严重失实不予纠正等情况,对地方政府、政府统计机构或有关部门负责人给予处分,并予以通报。
未取得登记证的农药,按假农药处理
《农药登记管理办法》和《农药经营许可管理办法》将于8月1日起施行,根据办法,未依法取得农药登记证的农药,按照假农药处理。农药经营者应当具备学历、专业知识、营业及仓储场所等方面的条件。
8月新规,与我们的生活离得那么近,你知道了吗?这些新规,都是从8月1日开始施行,可不要忘了哦!
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㈨ 关于征兵——办不到外出打工无犯罪记录,是不是就与当兵无缘了犯没犯罪大数据不是一查就知道求解
并不是这样的。只要家乡派出所出具无犯罪记录证明或者正式政审证明,就可以了。
㈩ 政审问你为什么当兵
法律分析:提问“为什么当兵”时机通常有2个。第1个是参军过程中的政审,第2个是参军后的新兵“摸排”工作。知道这两个问题时间节点后不难看出,第1个是接兵干部询问。早在以前这项工作主要是查看有无“敌、特分子”混入参军队伍,现如今主要是看参军青年有没有思想、政治觉悟,看参军青年胸怀、格局及参军目的。而第2个时间点主要是对新兵进行大数据统计,从而掌握新兵思想,有助于引导并加强新兵管理工作。
法律依据:《征兵政治审查工作规定》 第五条 征兵政治审查的内容包括:应征公民的年龄、户籍、职业、政治面貌、宗教信仰、文化程度、现实表现以及家庭主要成员和主要社会关系成员的政治情况等。征兵政治审查应当以应征公民本人现实表现为主要内容。