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大数据作为重要的生产要素

发布时间:2023-01-04 19:49:02

A. 数字经济时代,数据是企业重要的生产要素

现在是 数字经济 时代。十九届四中全会把 数据 纳入生产要素范围,数据成为继劳动、资本、土地、知识、技术、管理之后新的 生产要素 ,反映了数据对提高生产效率的乘数作用凸显,数字经济对引领新兴产业发展极为重要。数据作为数字经济的核心生产要素,成为科技创新的突破口。

传统的制造企业,面临的转型升级的压力。在数字经济时代,提高企业的数据管理能力尤为重要。企业可以通过数据去洞悉生产运营情况,识别改善机会,评估生产绩效,实现降本增效。

其实,制造企业本身就是一个 大数据系统 。企业每天需要接收各种产品的订单信息,订购各种原材料,制造各种零部件和成品,管理各种物料的收发和库存,管理每个员工的工时与绩效,管理各种机器设备的运转……企业所有的经营管理活动都会产生各种各样的数据。如何更好地收集、存储、处理这些数据,以便更快地生成更多有用的信息,促进企业的生产管理决策,是数字经济时代每个企业都要认真考虑的问题。企业对于各种数据的管理与应用,也是其核心竞争力的重要体现。

B. 大数据作为重要的生产要素,其价值主要体现在哪些方面

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

C. 大数据作为企业的生产要素与传统的生产要素有啥区别

大数据作为企业的生产要素和传统的生产要素是有区别的,传统的生产要素主要包括资金,土地,劳动力,而大数据代表一种先进的科技,它是生产要素当中的关键因素是经济发展的重大动力。

D. 大数据的重要性体现在哪些方面

大数据是推动数字经济发展的关键生产要素


发展数字经济是实现经济高质量发展、构建现代化经济体系的必由之路。推进经济社会数字化转型实际上就是从工业经济时代向数字经济时代的转变。在这一转变过程中,数据发挥着至关重要的作用。


大数据是重塑国家竞争优势的重大发展机遇


世界各国都已充分认识到大数据对于国家的战略意义,并早早开始布局。国家间的竞争将从资本、土地、资源的争夺转变为技术、数据、创新的竞争。


大数据是实现治理能力现代化的重要创新工具


大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,将极大提升政府整体数据分析能力,为有效处理复杂社会问题提供新的手段。


大数据是建设数字中国的关键创新动力


加快数字中国建设是以信息化培育新动能、用新动能推动新发展的重要举措。数字中国涉及内容十分广泛,面临的主要障碍就是各行业领域普遍存在的信息孤岛和数据烟囱。


关于大数据的重要性体现在哪些方面,环球青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

E. 大数据作为重要的生产要素,其价值主要体现在哪些方面

我认为大数据说穿了就是分析,譬如古代打仗要分析对方的兵力,装备,粮草乃至将领个性,以此来制定应对之策。如今的差别就在于进入计算机时代,电脑和人脑的差别。电脑可以处理海量的数据,分析能力不是人脑可以比拟,而数据的量越大,分析的维度越多,则结果越精确。

所以大数据分析的价值就在于使我们的解决方案更准确,更有针对性。

F. 大数据的四个基本特征

大数据的四个基本特征如下:

1、数据量大(Volume)

大数据的显而易见的特征就是其庞大的数据规模。随着信息技术的发展,互联网规模的不断扩大,每个人的生活都被记录在了大数据之中,由此数据本身也呈爆发性增长。其中大数据的计量单位也逐渐发展,现如今对大数据的计量已达到EB了。

2、类型多样(Variety)

在数量庞大的互联网用户等因素的影响下,大数据的来源十分广泛,因此大数据的类型也具有多样性。大数据由因果关系的强弱可以分为三种,即结构化数据、非结构化数据、半结构化数据,它们统称为大数据。资料表明,结构化数据在整个大数据中占比较大,高达百分之七十五,但能够产生高价值的大数据却是非结构化数据。

3、价值密度(Value)

大数据所有的价值在大数据的特征中占核心地位,大数据的数据总量与其价值密度的高低关系是成反比的。同时对于任何有价值的信息,都是在处理海量的基础数据后提取的。在大数据蓬勃发展的今天,人们一直探索着如何提高计算机算法处理海量大数据,提取有价值信息的的速度这一难题。

4、高速(Velocity)

大数据的高速特征主要体现在数据数量的迅速增长和处理上。与传统媒体相比,在如今大数据时代,信息的生产和传播方式都发生了巨大改变,在互联网和云计算等方式的作用下,大数据得以迅速生产和传播,此外由于信息的时效性,还要求在处理大数据的过程中要快速响应,无延迟输入、提取数据。

大数据的重要性

(一)大数据是推动数字经济发展的关键生产要素

发展数字经济是实现经济高质量发展、构建现代化经济体系的必由之路。推进经济社会数字化转型实际上就是从工业经济时代向数字经济时代的转变。在这一转变过程中,数据发挥着至关重要的作用。

党的十九届四中全会首次将数据作为生产要素参与收益分配,是一次重大理论创新,标志着数据从技术要素中独立出来成为单独的生产要素。数据在提高生产效率、实现智能生产、提升要素配置效率、激发新动能、培育新业态方面具有巨大应用潜力,成为推动数字经济发展的创新动力源。

(二)大数据是重塑国家竞争优势的重大发展机遇

世界各国都已充分认识到大数据对于国家的战略意义,并早早开始布局。国家间的竞争将从资本、土地、资源的争夺转变为技术、数据、创新的竞争。

我国是数据资源大国,2010年我国数据占全球比例为10%,2013年占比为13%,2020年占比将达20%。大力发展大数据有利于将我国数据资源优势转化为国家竞争优势,实现数据规模、质量和应用水平同步提升,发掘和释放数据资源的潜在价值,有效提升国家竞争力。

G. 大数据成为全新生产要素

大数据成为全新生产要素_数据分析师考试

近日,工信部部长苗圩介绍,工信部将编制实施软件和大数据产业“十三五”发展规划,支持软件企业和工业企业跨界融合、协同创新。业界普遍认为,随着未来“十三五”有关大数据发展规划的出炉,大数据产业将迎来发展新高峰。

李克强总理在今年十二届全国人大三次会议的政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划,“互联网+”战略上升至国家层面。目前,“互联网+”已全面覆盖人们的吃穿住行用,每一个传统行业都孕育着“互联网+”的机会,带来巨大想象空间。在此趋势下,大数据成为新的生产要素。如何挖掘和开发海量数据,通过对大数据的积累和交换、分析与运用,对经济走势产生更为敏锐的洞察和判断,成为行业从业者的制胜要点。

全球最大企业管理软件供应商SAP大中华区总裁纪秉盟(Mark Gibbs)近日在上海接受记者采访时表示,他认为“互联网+”是整个中国范围内一个非常强健的政府主导的项目和倡议。它鼓励人们和企业充分利用移动、大数据和物联网,通过使用这些新兴技术,来帮助中国企业乃至中国整个国家实现自身重大的转型。

在“互联网+”背景下,数据资产将成为各类企业的核心竞争力,更多数据将会长期在线存储。大数据蕴藏着丰富的信息和价值,对许多企业来说,如何运用好大数据,发挥数据资产的商业价值,是大数据时代最核心的挑战。

“阿里巴巴本身是一个数据公司。”在不久前举行的阿里巴巴入股第一财经活动现场,马云表示,数据流通才能发挥价值,只有建构数据分享的机制和产品,提升数据使用效率,才能真正使数据更好地服务于经济和生活,提升各类商业活动的效率和质量。在马云看来,未来五年和十年,“互联网+”的核心思想就是如何把互联网加上传统经济,不管是传统制造业还是传统的各行各业加起来,只有参与传统行业的改造,整个互联网才能活得久、活得好。

据专家介绍,大数据应用起源于互联网,正在向以数据生产、流通和利用为核心的各个产业渗透。目前在国内,包括金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域已开始探索和布局“互联网+”以及大数据应用。

以上是小编为大家分享的关于大数据成为全新生产要素的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

H. 什么是大数据产业

大数据概念包含几个方面的内涵吧
1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处专理。
2. 要求快属速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据。
4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

很多行业都会有大数据需求,譬如电信行业,互联网行业等等容易产生大量数据的行业,很多传统行业,譬如医药,教育,采矿,电力等等任何行业,都会有大数据需求。

随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加,数据量的增长是持续的。
大数据产业包括新兴的数据分析行业,或者厂商。
如果需要分析大数据,则可以Hadoop等开源大数据项目,或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。

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