大数据老人应用

① 大数据具体是做什么有哪些应用

大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。

2. 政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。

3. 金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。

② 现在的年轻人为何追捧“老年版”App

因为这些老年版的APP广告比较少，而且字体比较大，常用功能比较突出，所以会用着更加简便，所以才有很多的年轻人全都把这种APP设置成老年模式，或者直接下载老年版的APP。他们会觉得工作生活已经特别的忙了，是不希望这种APP再占用他们的时间，再给他们推送一些无聊的广告的，然后他们也不想让大数据杀熟，现在大数据杀熟的情况还是比较严重的，所以他们想用老年版APP让这些大数据没有办法捕捉他们的信息。老年版APP确实是用着更加简便的。

因为老年人不是主要的消费人群，所以可能也不会给他们推送太多的广告，因为给他们推送太多的广告，他们也是不会点击的，所以如果要使用这种老年版的APP广告，弹窗也会比较少，这就迎合年轻人们的需求，因为年轻人是特别烦这些广告的有一些一批批真的是频繁的给手机送广告，让一些人感觉到很烦。而老年版的APP就可以避免这种广告真的是特别的好。

③ 常见大数据应用有哪些

Gartner的分析师Doug Laney在讲解大数据案例时提到过8个更有新意更典型的案例，可帮助更清晰的理解大数据时代的到来。
1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。
3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7. Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
8. American Express（美国运通，AmEx）和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%。

④ 大数据时代 大数据应用随处可见可感可知

大数据时代：大数据应用随处可见可感可知

大数据时代：大数据应用随处可见可感可知 ,大数据是一场人人都想抓住的变革机遇。不管是IT巨头还是创业小团队，都想在这个极具变化的变革初期占领一席之地，立名、掘金、抢占话语权。
正如知名IT评论人谢文所说：“大数据之所以可能成为一个时代，在很多程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，八面出击，处处结果的社会运动，而不仅仅是少数专家学者的研究对象”。数据产生于各行各业，这场变革也必将影响到各行各业，因此，机遇也蕴含于各行各业。致力于IT创业的人们紧紧盯着这个市场，洞察着每一个机遇。
如果说云计算主要提供了强大的后台运算能力，对大众来说，看不见摸不着；那么大数据却是和人们的生活紧密相关的。大数据应用随处可见可感可知。
大数据与公共安全
未来，大数据将成为社会基础设施的一部分，跟公路、自来水、电一样，成为人们生活不可或缺的一部分。但大数据的作用并不仅仅局限于为普通消费者提供生活必须服务，更可以有效协助公安部门提供公共安全服务。而数据的有效利用并服务于社会则需要数据的公开和共享。
4月15日发生的波士顿马拉松爆炸案造成3人死亡，多人受伤。FBI在波士顿马拉松爆炸事件后在案发现场附近采集了10TB左右的数据。虽然通过大数据“已经锁定并逮捕嫌疑犯”的报道已被FBI和波士顿警察局声明谴责，但未来大数据分析技术炉火纯青以后，社交媒体规范和信息分享机制健全，数据来源和质量可靠，那利用大数据锁定嫌疑犯将变得简单而高效。
利用大数据还可以预防和打击犯罪。密歇根大学曾在网上发布报告指出，研究人员正在用“超级计算机以及大量数据”来帮助警方定位那些最易受到不法份子侵扰片区的方法，利用大量数据创建一张波士顿犯罪高发地区热点图。在研究某一片区的犯罪率时，他们还将相邻片区的各种因素列为他们考虑的对象。随着将越来越多的数据加入到研究中来，研究者们认为他们能在额外变量是如何影响犯罪率这一问题上得到更准确的结论，并且为警察更具针对性的锁定犯罪易发点、抓获逃犯提供支持。
大数据开发和应用还有助于完善救灾系统。7·21北京暴雨发生时，由于求救人数众多，救援电话被打爆，被困人员无法从官方获得帮助，从而转向微博平台。一条包含人物、时间和地点三要素的微博可迅速了解救援所需，打开微博附加坐标数据即可实现地图定位，为及时救灾提供方便。雅安地震中，除了微博再次凸显新媒体传播优势外，微信群及各大互联网公司推出的寻人平台也为救灾提供了多渠道支持。但各大网站数据并不互通，而且数据的低精确度和低效成为最大弊端。若要发挥数据的最大价值，数据必须是在线、公开、共享、互联、相关的。由此看出，数据的公开和共享是一件有必要且有待解决的事情。
实践代表：各国政府
大数据与医疗健康
“个性化医疗”和“量化自我”是近期比较火的两个词。在大数据时代，人们会长期监测自身健康数据，“预防”比“治疗”变得更重要，而且医生会通过分析病人的历史数据给出个性化治疗方案。
利用大数据的分析方法可以分析人类基因序列，得出基金突变的概率，提前避免疾病的发生。根据美国《人物》杂志的报道，奥斯卡最佳女主角于安吉丽娜·朱莉基因突变，患上乳腺癌的几率高达87%，患上卵巢癌的几率高达50%。5月中旬，朱莉已接受双乳乳腺切除手术，近期，还要切除卵巢，以降低致癌风险。
在个性化医疗领域，康诺云今年即将推出的可佩戴设备可收集和监测佩戴者的血压、心率等，并将这些数据上传至云后台，通过分析佩戴者的数据，预测其健康状况和未来某种疾病的发病概率。若这些数据出现异常，则会收到手机提醒，甚至会给出对应的解决方案。
另外，GE和Intel正联合开发一个大数据“魔毯”项目，其原型使用家中地毯内装的传感器感应缺乏人照料的老人下床和行走的速度和压力，一旦这些数据发生异常则对老人的亲人发送一个警报。
此外，利用大数据技术还可以制定量身打造的健身计划。咕咚手环是首款基于网络云开发的便携式可穿戴设备，主打“运动状况提醒”、“睡眠监测”、“智能无声唤醒”三大功能。知名运动品牌耐克还推出了"Nike+"跑鞋，通过无线Nike+iPod运动组件与iPod实现信息互通，将Nike+运动鞋与iPod连接后，iPod就可以存储并显示运动日期，时间、距离、热量消耗值和总运动次数，运动时间，总距离和总卡路里等数据。
目前大数据在医疗领域的应用可谓是风生水起，百家争鸣，大家都看到了这一领域的机遇，并想分一杯羹，只是由于基础设施、用户习惯、法律法规等等方面的限制，目前并未出现非常成功的案例。
实践代表：康诺云、咕咚手环、Jawbone up
大数据与娱乐
大数据时代，只要你上网，使用社交产品，那么就没有谁会比商家更了解你。你可能还没考虑过自己最喜欢哪个电影明星，最喜欢哪种类型的影片，是喜欢在家看电影还是喜欢影院看，但拥有数据的商家已经对你了如指掌了。未来，不管你的品味多么与众不同，多么挑剔，你肯定能找到符合自己的娱乐项目。因为你的历史数据会告诉商家有诸如你这样一类人群的存在。有利可图的事情，都会有人去做；任何一个市场空白，只要被人发现了都会被填补。
《纸牌屋》的成功在一定程度上得益于大数据，其出品方Netflix称挖掘其用户行为的“大数据”已经很长时间，《纸牌屋》是其数据分析结果的第一次战略运用。通过数据分析，Netflix甚至比观众还要清楚他们的观影喜好。据悉，该网站基于3000万北美用户观看视频时留下的行为数据，推测出一部剧的关键要素可以是凯文·史派西、大卫·芬奇和BBC出品三者的交集，可以获得成功，于是打造了《纸牌屋》。
一支叫熊战士（Bear Warrior）的朋克乐队设计了一台名为“POGO温度计”的设备，可以通过安装在音乐厅地毯中的一系列感应器检测出听众舞步的强度，然后将信号发送到一台中央计算机，最后让中央计算机对信号进行分析研究，帮助乐队改进他们的演绎方式。乐队主唱表示：“这些数据可以帮助我们了解到我们还可以如何去改善我们的演绎方式，让听众对我们的音乐作品作出我们希望看到的回应。”
此外，微软研究院计算机专家David Rothschild通过数据分析预测奥斯卡金像奖得主，他表示：“我预测奥斯卡金像奖得主的方法与预测其它事情的方法完全相同，其中包括政治。首先关注最有效的数据，然后创建不受任何特别年份结果干扰的统计模型，所有模型都根据历史数据进行测试、校正，我们在建模时很有耐心，确保模型能够正确预测外样本结果，而不仅仅是过去发生的结果。我们创建的模型是用来预测未来的，而不是预测过去的。”
5月29日，林俊杰《因你而在》微电影完整版通过QQ音乐独家首发，这种通过系列微电影推广专辑的线上营销方式算是唱片领域的新尝试。我相信，用户是否打开连接、是否全部看完、详细观看哪个片段、在什么地方快进或暂停等等这样数据最终都会被华纳唱片公司收集和掌握，从而分析用户喜好，为下一张专辑的制作提供科学依据。
实践代表：Netflix、乐视TV
大数据与农业
市场经济的弊端之一即具有滞后性，这对三大产业影响最大的就是农业。由于在市场经济条件下，农业生产很难在全国范围内形成统一规划，致使农业生产受市场波动影响颇大，而且农业生产很多方面依靠的是感觉和经验，并没有量化的数据支撑。大数据时代，不仅可以通过建立统一的数据平台，调控农业生产；还可以记录分析农产品种植过程中的数据，通过分析数据，决定浇水、施肥、光照、温度等条件，从而提高产量。
连锁型的社区生鲜超市M6于8年前就开始了数据化管理，物品一经收银员扫描，总部的服务器马上就能知道哪个门店，哪些消费者买了什么。M6免费为顾客办理实名制会员卡，用户持卡结账可以享受优惠，但M6不找零，这样一来，既可以提高收银效率，又为数据分析提供基础。在一些细节上，M6的收银模块甚至比一些大商超更细致，比如，信息被扫描进系统后，顾客突然要求退掉其中一件或几件，或者整单退掉，为什么要退掉，这些信息全都被写入了后台数据库。2012年，M6的服务器开始从互联网上采集天气数据，然后，从中国农历正月初一开始推算，分析不同节气和温度下，顾客的生鲜购买习惯会发生哪些变化。
日本宫崎县西南部的“都城”市已经开始利用云和大数据进行农业生产。通过传感器、摄像头等各种终端和应用收集和采集农产品的各项指标，并将数据汇聚到云端进行实时监测、分析和管理。富士通和新福青果合作进行卷心菜的生产改革。两家公司在农田里安装了内置摄像头的传感器。把每天的气温、湿度、雨量、农田的图像储存到云端。还向农民发放了智能手机和平板电脑，让大家随时记录工作成果和现场注意到的问题，也都保存到云端。卷心菜增产3成，光合作用也实现IT管理
实践代表：M6、富士通、新福青果
其实，大数据与交通、金融、制造、教育、商业等领域均有密切关系。《大数据中国》第二期将集中探讨大数据的跨界旋风，盘点、分析、评论大数据在医疗、金融、商业、教育、制造、农业、交通、天气、娱乐、电商物流等十个领域的应用发展和实践情况.

⑤ 智慧健康养老为老人提供那些便利

难被悉心照料等，或许说明你观念已落伍了。近年来，伴随着信息技术的突飞猛进，智能养老正以令人出乎意料的速度改变着老人们的晚年生活。各种设备终端的智能化和便捷化程度，令许多年轻人都惊叹“太意外”。
10月20日上午9点过，成都青白江大弯街道的77岁老人张忠琼，来到社区卫生服务中心打造的医护社养老驿站，进门就熟练操作起智慧健康一体机来。只见她将自己的身份证在机器上轻轻一刷，包括血压、血氧、体脂、心电、尿酸等个人的十余项健康信息逐一呈现出来，构建出个人健康画像。
居家养老，在家门口就能享受到一站式服务。
因为离家近、功能齐全又操作简单，对张阿姨来说，使用智慧健康一体机已成为生活的一部分。去过医院体检的人都知道，要做完一套常规体检，需要历经挂号、排队、检查等一系列流程，没有两三个小时根本下不来。但现今，张阿姨和她所在社区的几千位老人，在这个医护社养老驿站内，只需要二三十分钟就能完成上述项目。“如果体检有异样，养老驿站的工作人员还会为我安排远程的问诊，直接通过在线视频完成就医。”
张忠琼老人的居家养老模式，只是当下智慧养老的一个初级阶段。对于行动不便的老人，还有更加高科技的场景应用。
在“校地企”合作模式下，青白江区大弯社区卫生服务中心被列入智慧医养大数据公共服务平台首批示范应用单位。

⑥ 老龄化推进智慧养老产业兴起

随着老年化的加重和“银发经济”的兴起，国家大力支持养老行业的背景下，智能养老行业迎来发展的良好时期。目前我国养老主要我国的养老行业以居家为基础，社区为依托，机构为支撑，三种模式相辅相成，互相影响。未来智慧养老将在智能硬件和智能平台的协助下，由“助老”向“用老”和“孝老”迸发。

智慧养老现仍停留在“助老”阶段

一般认为，“智慧养老”最早由英国生命信托基金提出，也被称为“全智能老年系统”，即打破时间和空间的限制，为老年人提供高质量的养老服务。而随着技术的不断发展，这一概念的内涵不断扩大。根据智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)的定义，智慧健康养老是指面向居家老人、社区及养老机构的传感网系统与信息平台，并在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的，物联化、互联化、智能化的养老服务。其具体涵义主要有三个方面，分别是智慧助老、智慧用老和智慧孝老。

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能养老行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》。

⑦ “智慧养老”助力幸福生活

摘要：5月31日，**中央政治局召开会议。会议强调，加快建设居家社区机构相协调、医养康养相结合的养老服务体系和健康支撑体系，发展老龄产业，推动各领域各行业适老化转型升级。近期，各地各行业创新手段，将更多新技术、新机制运用到适老化转型升级中，让老年人更好地享受数字时代的便利和乐趣。(7月6日 人民日报海外版）

今天的中国，正在加速进入人口老龄化社会。在传统养老市场供需严重脱节的背景之下，“空巢老人”“数字鸿沟”等社会问题越来越受到人们的关注。为了积极应对人口老龄化趋势，推动养老产业的持续健康发展，“智慧养老”的理念应运而生，全国多个地区都在这方面进行了大胆的探索与实践。在6月9日至11日举行的上海养老、辅具及康复医疗博览会上，一大批适老“黑科技”集中亮相，让人们看到“智慧养老”的全新发展趋势，“银发族”顺利融入数字时代，分享信息化时代发展红利的美好设想正一步步照进现实。

从分体式轮椅床、紧急呼叫器、便携式健康随诊包，到护理机器人、智慧看护系统，这些颇具想像力和未来感的适老科技产品，代表了智慧养老从关注硬件到关注科技应用场景的理念更新，更加重视老年人的服务体验。大数据、云计算、人工智能等新技术的集中应用、融合创新，形成了悉心呵护老人日常生活各方面的智慧养老社区，带给老年人更为便利、舒心且更具乐趣的全新感受。在移动终端方面，近来也有越来越多的互联网APP适时推出了“老年版”，采取界面简单、操作方便的界面模式，实现一键操作、文本输入提示等多种无障碍功能，并设置与子女、亲友的亲密关联，帮助老人跨越“数字鸿沟”。

“智慧养老”的发展方向，在于持续推动智慧健康养老产业发展，拓展信息技术在养老领域的应用，从而实现养老服务体系的与时俱进、不断完善。其内容不仅包括老年健康服务体系建设，也包括居家、社区、机构以及医养康养相结合的体系构建，同时还包括对整个社会的适老化环境、适老化政策体系的建设。

在传统的观念看来，老年人对新技术接受速度较慢是他们沦为互联网“难民”的主要原因。但事实上，如果能够充分考量老年群体的实际需求，帮助他们形成新的消费习惯，同样具有很强的用户粘性，可以催生出“银发经济”等众多新的业态。我们有必要继续完善智慧养老顶层设计，创造对老年人更加友善的技术环境，营造更加适老的社会生活环境，推动更加精细化、多元化、智能化的养老服务，把敬老尊老的优良传统落实到社会管理的每个细节当中，让老年人也能尽情享受信息化时代的发展红利，拥有多姿多彩的幸福生活。

⑧ 智慧人口大数据应用平台场景包括哪些

1、以数据为基础，通过智慧社区大数据库，建立一个地产、物业、小区居民畅通的沟通渠道。
2、智慧社区还包括了社区居民消费服务等有巨大商业价值的消费大数据，这对于服务型行业来说其商业价值同样是不可估量的。简单来说有什么样的潜在需求，商家在客户还未进行消费服务的时候就已经在恰当的时间准备好了。
3、整合社区的地理信息和人口数据、社区周边企业法人信息数据，结合线下、物联网和互联网配合采集的信息数据录入方式，在智慧社区平台上建立一个实时数据库。有了这样一个整合性的数据库，社区管理的准确性、实时性、条理性和可统计性将大大提高。
4、利用智慧社区大数据平台建立应急呼叫平台，为社区空巢、孤寡老人等群体提供最及时最贴心的便捷服务。通过建设社区老人的健康数据，使得社区的养老服务可监管、可追溯、可查询、可分析，同时也是城市人口健康大数据的重要来源，因为具有数据采集样本丰富、涵盖比率高的优势，所以社区健康数据的来源具有其他系统数据库所不具有的优势。