今日头条大数据研发

㈠ 目前各大互联网公司如阿里，腾讯，滴滴，美团，今日头条这些公司的大数据分析的框架是怎样的求解答！

阿里，腾讯 实力强，估计是自己开发或二次开发的，其他公司估计会版用开源或商用权的，但本质都是相同的，举例，不外乎一个分布式集群（hadoop），搭配一些部署组件（docker，zookeeper），分布MQ（kafka），处理&计算（spark，hive，MR），存储（es，hbase，mongo），可视化的话选择很多，比如vue，react，angular，画图可以选择highchart，echarts。
上述基本都是必备的，每个公司还会根据自己的需求增加额外的组件。

㈡ 为什么说今日头条的大数据个性化定制

今日头条的slogan很清楚的告诉了我们，它的文章推荐机制是个性化推荐机制，最大化保证推送的精准度，尽量保证对的文章推荐给对的人，归根到底这个推荐算法关键是还在于对海量用户行为的数据分析与挖掘，个性化推荐的平台有很多，也许各家算法略有不同，但最终目的都是殊途同归，为实现最精准的内容推荐。

今日头条的文章个性化推荐机制主要是：
相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。
基于相同城市的新闻：对于拥有相同地理信息的用户，会推荐与之相匹配的城市的热门文章。
基于文章关键词的推荐：对于每篇文章，提取关键词，作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。
基于站内热门文章的普适性推荐：根据站内用户阅读习惯，找出热门文章，对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。
基于社交好友关系的阅读习惯推荐：根据用户的站外好友，获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。
基于用户长期兴趣关键词的推荐：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。
基于相似用户阅读习惯的列表推荐：计算一定时期内的用户动作相似性，进行阅读内容的交叉性推荐。
基于站点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。
麻烦请采纳，谢谢。

㈢ 今日头条的推荐机制是怎么算法的

今日头条是属于机器算法推荐机制的平台，也就是说，即使你没有粉丝来到头条上发表内容，也可以获得比较大的推荐，一个刚来头条不久的新人创作出10万百万阅读都是有可能的。
但要想创作出阅读量高的内容，就需要了解清楚今日头条的推荐机制：
每一个使用今日头条APP的用户，都会被系统打上各种类型的标签，比如你经常看体育看足球，今日头条就会认为你是一个体育爱好者，那么当有头条号作者发布足球相关的内容时，就会优先推荐给你。
所以说要想让你的文章获得比较大的推荐量，首先你需要在文章的标题和内容中，体现出来你的领域和人群，以方便系统判定你的类型，帮你推送给精准的用户。
如果你的标题和内容中都没有体现出来相应的关键词，那系统就不知道要把你的内容将会给推荐给谁，很有可能会造成阅读量，推荐量都不好的结果。
除了上面这个最基础的人群和关键词匹配外，用户的行为动作也是影响头条号推荐的关键因素。
评论，收藏，转发点赞和读完率，这些都决定的，你的内容是否会获得比较高的推荐。
一篇文章发布后会经过一轮这样的推荐：初审、冷启动、正常推荐、复审。
初审是一般机器审核，通过内容判定出你是否有违规行为，初审通过后，将进入冷启动阶段。
冷启动就是系统把你的内容推送给一小批可能对你内容感兴趣的人群，然后根据这个人群的反应，比如说读完率、点赞互动评论的整体情况，对你进行下一轮的正常推荐。
如果这些互动都比较好，读完率很高点赞，评论都很好，收藏量也很多，那么系统就会给你加大推荐，推荐给更多的用户。
当推荐到一定程度后，系统会给用户的反馈情况进行复审，比如说有人举报，或者负面评论过多，如果在复审种，发现你属于标题党或者内容过于负向，将系统将会不再推荐。
这是今日头条的推荐机制和推荐流程，弄懂这个推荐流程后，会对你的头条号运营有很大的帮助。

㈣ 今日头条怎么运营

玩过头条号的应该都知道，头条号有一个“头条号指数”，指数越高你获得的推荐量也会越高，相对阅读量也会越高，所以提高头条号指数是我们做运营的重要工作。
一.坚持原创“原创”“原创”“原创”！重要的事情说三遍。强调原创、强调文章质量，这是所有内容平台都看重的。头条号指数里的原创度评断标准就来源于此。对于我们运营人来说，不仅要推出原创内容，内容的质量更重要。减少跳出率说明文章内容吸引人，所以各位运营人，长点心，原创不等于质量，只有抓住用户的“胃”，每一篇文章用户才能用心看完，这样原创度才能满分！
二.图片美观&内容不涉及黄、赌、毒头条号健康度主要有以下三个方面考核：1.图片大小、美观度2.内容是否涉及黄赌毒3.文章标题和内容是否严重失实头条号是一款移动平台，内容都推荐到手机客户端，考虑到读者点开内容图片读取的速度、分辨率，建议在图片不失真的前提下大小不超过500K，图片宽高控制在600X360左右，另外，图片要清晰并且与文章主题切合（如下图），切勿放一些涉黄不健康之类的图片，这是绝对会减分的。
三、再说标题党，我们经常说文章要有一个好的标题，这点的确没错，吸引人的标题直接影响到文章的阅读量。但要注意的是，吸引用户的不仅仅是标题，还有内容，你的内容应该跟标题对应。通过夸张的标题来吸引读者点击，配上名不副实的内容，头条号是坚决打击的，很有可能会审核不通过且降低头条号的健康度。最后一点也是最重要的一点，文章绝对不能涉及黄赌毒，一旦发现，会有封号处理的危险。三.定时更新这点比较容易做到，运营人只要每天定时更新一篇文章到头条号且审核通过，活跃度就会提升，关于不同类型的内容，有不同的审核标准：1.原创文章保持日更一篇2.视频内容保持周更一篇
四.文章和专业领域一致
文章开头我们说到今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，依托大数据进行分析用户感兴趣的领域，然后把内容精确的推荐给用户。
作为运营人，在注册头条号时要选择对专业的领域后，产出的文章越专业垂直，头条推荐才能越精准。

㈤ 数据科学与大数据技术就业前景

好。大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，因为未来大数据人才就业面很广，就业机会很多，发展前景也是非常好的。

大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域。就业方向：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。考研方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

课程体系：

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

㈥ 大数据分析应用领域有哪些

一、广告行业

比方你最近想买一个商品，然后在网络、京东或淘宝中查找了某个关键字，其实这些行为数据都被搜集起来了，因为有很多人的行为数据，一切后台要进行大量的数据剖析，构建用户画像和使用一些引荐算法，然后进行个性化的引荐，当你登录到一些网站上时，你会发现有一些广告，引荐的一些正好是你要买的一些商品。

二、内容引荐

比方你刷今日头条，头条会搜集你曾经的阅读行为数据，然后根据你的喜好构建一个你专属的用户画像或一类人的画像，然后给你引荐你喜欢的新闻，比方你曾经点击过詹姆斯相关的新闻，就给你引荐NAB相关的新闻。因为头条用户很多，要剖析的数据量就非常大，一切要使用大数据的手法来处理。

三、餐饮行业

快餐业的视频剖析。该公司通过视频剖析等候行列的长度，然后主动改变电子菜单显现的内容。假如行列较长，则显现能够快速供给的食物;假如行列较短，则显现那些利润较高但准备时间相对长的食物。

四、教育范畴应用

网络大脑PK人脑：大数据押高考作文题。为了协助考生更好地备考，网络高考作文猜测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度查找风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度发掘剖析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及相关词汇，为考生猜测出高考作文的命题方向。

五、医疗范畴

智慧淮医。淮安市选用IBM大型主机作为淮安市区域卫生信息渠道根底架构支撑，满意了淮安市在市级区域卫生信息渠道根底渠道建造和居民健康档案信息系统建造进程中的需求，支撑淮安市级数据中心、居民健康档案数据库等一系列淮安市卫生信息化应用，支持淮安成为全国“智慧医疗”的典范。

㈦ 今日头条这个公司未来发展会怎样前景怎么样

日头条在发布会上透露，它现在每天的数据处理量大于 50PB，存量数据超过 1500PB，在过去的发展中，今日头条一直在不断对基础设施进行改进和扩容，这是今日头条持续发展的强有力支撑。Intel 与今日头条未来将在数据中心底层架构、软件优化等方向展开深度合作，从而进一步推动彼此在大数据分析和人工智能领域的应用与创新。

英特尔与今日头条的战略合作涵盖数据中心和底层基础架构的硬件和软件优化、市场合作以及成功案例推广等，包括大数据分析、人工智能等领域。合作内容具体包括以英特尔至强可扩展处理器的计算、基于英特尔3D XPoint技术的存储产品和网络，为今日头条构建和优化数据中心基础设施；并通过AVX2/AVX-512等指令集与软件层的优化，为今日头条的数据分析及人工智能应用赋能，打造全方位的解决方案。
技术创新联合实验室则是双方合作中的一大亮点。该联合创新实验室将从技术、产品、应用、生态建设等多个层面发力，共同验证前沿科技的硬件及软件技术，研究行业技术发展趋势。英特尔将优化今日头条的产品性能，帮助今日头条完成项目及产品的落地部署，以端到端的数据分析与人工智能解决方案，处理海量数据，驱动大数据分析和人工智能创新，提升终端用户体验。双方将通过技术创新联合实验室，携手运用大数据和人工智能抓住时代机遇，加速产品技术创新，共同推动大数据和人工智能行业的发展。

㈧ 传统新闻客户端与今日头条客户端的区别

手段、内容。
1、传统的移动新闻客户端在本质上还是传统设备在移动设备上的延续，移动设备对于其来说只是增加了一种传播手段。而今日头条是基于机器学习和大数据挖掘的新一代资讯推送引擎的。
2、头条在内容的生产与提供方面，与传统的新闻客户端存在明显的差异。

㈨ 大数据未来的发展前景怎么样

大数据分析专职岗位有：大数据分析师，大数据分析员，大数据分析主管等，为内企业决策层提容供详细和准确的数据依据。
首先来说人才缺口，未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。总结来说就是，未来大数据人才缺口会越来越大，缺的人多了，自然好就业。
然后来看职位薪资，普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月。
接着来看行业前景，2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，预计2018年将突破5700亿元，未来大数据与云计算、AI相结合，将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观，未来可期。
最后看看最实际的问题，企业需求，BAT、滴滴、今日头条重金招贤纳士，急寻大数据人才，校招年薪水平均再30万以上，80%中小型企业大数据建设已经起步，需求量大增。有大企业需求，未来的就业前景自然不言而喻。
大数据发展前景是非常不错的