市建委大数据

⑴ 如何实施政府大数据平台

随着信息技术的飞速发展，各领域的数据量都在爆发式增长，尤其在云计算、物联网、移动互联网等it技术得到广泛应用之后，数据的增长实现了从量变到质变的转型，大数据如浪潮般席卷而来，人类社会进入大数据时代。大数据不仅仅只是一次颠覆性的技术革命，更是一场思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革，尤其在政府治理领域，大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。在“全面深化改革，推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下，应充分重视大数据在政府治理中的重要价值，牢牢抓住大数据为政府治理提供的创新机遇，切实提高各级政府部门的治理能力。
一、大数据为政府治理理念转型带来新机遇
治理理念的转型是提升政府治理能力的前提，理念的转型需要新文化、新思维的融入，大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口，基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征，最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。在大数据时代，政府治理的依据不再是个人经验和长官意志，而是实实在在的数据，在过去深入群众、实地调研考察的基础上，系统采集的客观数据和实证分析的科学结果将成为最为重要的政府决策依据。“尊重事实、推崇理性、强调精确”的特征和“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念将成为政府治理理念转型的核心要义。
二、大数据为政府治理模式创新带来新机遇
大数据通过把数学算法运用于海量数据，从数据中寻找相关关系，通过这种相关性预测事情发生的可能性，这是大数据方法论的核心思想。此外，依托于大数据技术和平台，通过外包、众包等灵活的组织方式，可以推动政府治理的组织架构从科层、分割、封闭向开放、协同、合作转型，因此把大数据的方法和手段引入到政府治理领域，是实现政府治理模式创新的有效路径。基于上述方法论，大数据为政府治理模式创新带来的新机遇主要包括：从粗放式管理到精细化治理、从单兵作战型管理到协作共享型治理、从被动响应型管理到主动预见型治理、从电子政务管理到政府2.0治理、从风险隐蔽型管理到风险防范型治理，最终实现全面数据驱动的治理模式创新。
三、大数据为政府决策科学化带来新机遇
随着公共事务的日益复杂，仅凭个人感知已经很难全面了解所有正在发生的事情并做出正确判断，政府部门想要提高决策的科学性，就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中，依靠大规模数据的收集来直观呈现经济社会运行规律，通过相应的数据挖掘来辅助政府部门进行科学决策。大数据为政府决策科学化带来的机遇主要体现在两个方面：首先，在决策的制定阶段，大数据背景下，政府决策不再是个别领导干部“拍脑袋”做出的，而是通过“用数据说话”，让听得见炮火的人（数据）做出决策，这样的政府决策是在对客观数据进行科学分析、充分了解客观现实的基础上做出的，这样大大提高了决策的精准性、适用性和科学化水平；其次，在决策实施效果的跟踪反馈阶段，通过物联网和社交网络的普及，大量的客观数据能够快速汇集给决策者，通过这些数据对决策的实施过程和效果进行实时监控，能够更全面地掌握决策的实施效果和下一步的改进方向。
四、大数据为政府服务效能提升带来新机遇
提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑，也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在，在政府治理的范畴下，提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。在提升行政审批效率方面，大数据可以打通各个政府部门的信息孤岛，打破各部门数据的条块分割，通过构建统一的政府行政审批云平台，让数据为老百姓“跑腿办事”，省去了“跑断腿、磨破嘴，办事跑十几个部门，盖几十个公章”的苦恼和无奈，这样既提高了行政审批效率，又节约了政府开支。在提高公共服务产品质量方面，大数据通过对公共服务产品数据和服务对象数据的挖掘、分析，提升公共服务产品供给的精准化、分层化、个性化；通过公共数据的开放和兼容，让公众参与到公共服务产品设计、提供和监督等各个环节，实现公共服务产品质量的提高。

⑵ 大数据如何创新应用在社会治理、民生服务、产业升级等领域

大数据促进我国经济社会创新发展

本文作者：工信部赛迪研究院互联网研究所 陆峰博士

近日，国务院印发《“十三五”国家信息化规划》，明确提出要建立统一开放的大数据体系，加强数据资源规划建设，构建统一高效、互联互通、安全可靠的国家数据资源体系，推动数据应用，强化数据资源管理，注重数据安全保护。

数据与煤炭、石油等能源资源一样，是国家基础性和战略性资源。近两年来，我国大数据产业生态体系不断完善，管理服务应用创新层出不穷，新服务、新模式、新业态不断涌现，为推进产业转型升级、创新社会治理模式、优化民生保障服务提供了重要保障，成为中国经济社会创新发展的重要驱动力。加快推进大数据在经济社会各领域创新应用，促进产业创新、管理创新、服务创新和治理创新，已经成为落实创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念重要抓手，成为推动中国经济社会创新发展重要途径。

一、大数据促进了产业发展模式创新，推动了产业转型升级和提质增效

一是大数据促进传统产业组织和运行模式创新，让传统产业研发设计、生产制造、物流运输、售后服务更加精准、高效和智能。基于客户需求反馈大数据的研发设计模式，有效解决了研发设计闭门造车问题，让企业研发设计更加具有针对性和导向性。物流大数据有效解决了物流运输信息不对称问题，让物流资源调度更加优化和智能，物流仓储、车辆、人员等物流资源利用更加匹配和高效。生产制造大数据解决了生产数据车间流动问题，让企业生产流线更加柔性化，有效支撑了个性化定制、体验式制造、网络制造等新型制造业态。远程运维、在线监测等大数据有效解决了大型机械装备售后管理和维修问题，加强了产品的全生命周期管理，实现了对产品故障提前智能预警，促进了维修资源的优化配置，显著缩短了维修周期。

二是大数据促进了新型信息服务业态的孵化，各领域大数据分析挖掘行业信息服务快速崛起。营销、征信、互联网金融等领域大数据信息服务的崛起，让产业经济发展更加高效、健康。营销大数据信息服务的发展，指导了企业商业规划，优化商业资源配置，提高商业营销效率，实现了精准营销。征信大数据信息服务的发展，有效解决了交易双方信用信息不对称问题，提高了交易可靠性保障，让商业活动发展更加守信和健康。互联网金融大数据信息服务的发展，缩减了互联网金融运营成本，降低了普惠金融的发展门槛，有效解决了中小企业短期资金缺口问题，对传统金融服务起到了有效补充。

三是大数据倒逼着信息通信技术加速创新，为我国信息通信产业实现后发赶超、由大变强提供了难得历史机遇。大数据技术倒逼着传统单机数据存储和计算分析模式向网络分布式存储和协同计算模式方向发展，对主机存储、网络传输、计算控制提出了新的要求，倒逼了存储、传输、计算等技术升级换代，为我国企业利用互联网产业发展契机，推进存储、传输、计算等技术自主可控提供了历史机遇。

二、大数据促进了社会治理模式创新，加速了国家治理能力和治理体系现代化

一是大数据提升了政府社会管理能力，基于大数据的社会管理模式让社会管理更加主动、精准、高效。城市管网、园林绿化、市容市貌等市政管理大数据的采集、挖掘和利用，加强了对城市基础运行部件的实时监控和智能管理，优化了市政管理资源的配置，促进了城市绿色、清洁、高效、安全运行。公路、铁路、地铁、水运、航空等交通大数据的采集、挖掘和利用，有效指导了道路交通规划，促进了交通运输资源配置优化，实现了对交通的实时疏导能力，提高了对交通事故的预判能力，更好地满足公众安全、高效出行需要。水灾、火灾、台风等应急救灾大数据的采集、挖掘和利用，提高了对灾难发生的预判能力，优化了救灾资源配置和调度，强化了灾难发展动向科学评估，促进了灾难损失的降低。城市规划大数据的采集、挖掘和利用，让城市居住和产业规划布局更加科学合理，实现了人口早晚合理潮汐流动，降低了城市交通拥堵，促进了城市宜商宜居和产城融合。

二是大数据提升了政府宏观调控能力，让宏观调控更加精准和科学。电子支付、移动支付、互联网金融等金融大数据的采集、挖掘和利用，实现了国家对金融运行精准掌控，提高了国家对金融运行的综合分析能力和金融调控的决策能力。电子商务大数据的采集、挖掘和利用，实现了国家对社会商贸活动运行状态的有效把控，促进了供需调控的精准化，为了推进供给侧改革、促进产业结构调整、优化产业布局提供了科学依据。煤炭、电力、石油等能源大数据的采集、挖掘和利用，实现了国家对全社会经济运行活跃性的有效评估，为推进节能减排、加强环境治理、优化产业政策提供了科学依据。

三是大数据提升了政府市场监管能力，强化线上线下一体化监管，实现事中监管和事前预防有机结合。煤矿、非煤矿山、烟花爆竹、石化冶炼、危化品等企业安全生产大数据的采集、挖掘和利用，提高了重点危险源企业安全生产在线监管水平，实现了对重点危险源风险的科学预判，有效防范了潜在事故和重特大事故发生，降低了安全生产事故发生概率。食品、药品等大数据的采集、挖掘和利用，强化了产品全生命周期监管，提高了产品的溯源能力，保障了涉及民生产品安全。银行、证券、外管等金融大数据的采集、挖掘、利用，强化了对洗钱、诈骗、非法集资、内幕操作等非法金融活动监管，有效防范了金融系统性风险的发生，保障了金融运行的稳定。金融、纳税、环保、行政处罚、刑事处罚等领域信用大数据的采集、挖掘和利用，促进了信用信息“全国一张网”建设，市场主体诚信档案、行业黑名单制度和市场退出机制逐步健全，强化了联合激励与惩戒机制，实现了让“守信者一路绿灯，失信者处处受限”。同时，大数据应用完善了政府市场监管机制，实现了让权力运行处处留痕，把执法权力关进了“数据铁笼”。

四是大数据提升了政府网络空间治理能力，网络社会治理更加高效、科学。网络舆情大数据的采集、挖掘和利用，提高了对网络社会关注焦点的即时发现能力，加强了对物理社会潜在燃点的研判，倒逼社会重要问题解决，为解决社会问题提供了有效的决策数据支撑和赢得宝贵时间窗口期。网络安全大数据的采集、挖掘和利用，强化了对网络安全态势的全面感知，提高了网络黑客攻击发现能力，完善了网络安全保障体系，提升了对网络空间的管控能力。

三、大数据促进了民生服务模式创新，提升了民生保障便民、利民和惠民水平

一是大数据促进了民生服务资源优化配置，以人为本发展理念得到更加充分落实。大众出行大数据的采集、挖掘和利用，促进了公共交通运输资源配置，提升对道路交通的实时诱导，实现让大众出行道路更加顺畅和换乘更加衔接。电、水、热、气、通信等服务大数据的采集、挖掘和利用，促进了服务资源的优化调度配置，让服务更加均衡协调。流动人口、老年人口、学前儿童、居住人口等大数据的采集、挖掘和利用，完善了流动人口计划生育、子女入学、医疗保障等服务，促进了医养、学前教育、生活服务等资源优化配置。

二是大数据提高了大众医疗卫生保障水平，构建起了人类生命新守护环。电子病历、居民健康档案、可穿戴智能健康设备数据等医疗卫生大数据的采集、挖掘和利用，提高医疗机构临床决策智能化水平和远程病人监控精准化水平，提升了卫生部门公共卫生和公众健康监控的效率，缩短科研机构医疗药品研发周期，为全社会防控大规模疫情发生、优化医疗资源配置、提高人的健康保障提供了有效的决策依据。

大数据正在深刻影响和改变世界发展，对产业发展、社会治理、民生服务带来影响才刚刚开始，应用前景非常宽广。牢牢把握科技革命历史机遇，率先抢占大数据发展先机，大力发展数据产业，推进大数据在经济社会各领域深入应用，完善大数据采集挖掘、存储传输、流通交易、安全保障等相关制度，充分释放数据资源红利，必将为中国经济社会创新发展注入新的发展动力，推动中国经济社会发展迈上新的发展台阶、开启发展新方位。

（联系邮箱：[email protected]）

⑶ 成都大数据中心属于什么单位

属于事业单位

成都市大数据中心，为成都市政务服务管理和网络理政办公室所属正处级公益二类事业单位。主要职责为：承担市政务云平台建设、运行、维护工作；承担电子政务外网、数据灾备系统和相关电子政务公共平台的管理服务工作；承担市级各部门政务信息资源整合和综合应用的辅助性工作；承担市政务信息安全的技术保障工作。

市大数据中心总人数78人，设主任1名，副主任2名；下设战略规划委员会和智慧城市部、数据资源部、基础设施部、信息安全部、咨询与项目部、政务服务部、综合部7个部门。

地址：四川省成都市高新区天府大道北段蜀锦路68号

联系电话：028-61885998

到达线路：公交：162路;220路;g201路;g25路;g63路;g64路;g65路;g66路;g93路;快速公交k11线;快速公交k11线a[晚高峰];快速公交k11线a[早高峰]    

 地铁：地铁1号线  地铁18号线 

⑷ 大数据对城市规划将有怎样的影响

大数据对城市规划的影响如下：

1、城市规划研究将从相对简单的观察转向更复杂的模型模拟，在大数据时代，可以利用丰富的数据对城市规划进行充分的数据论证，利用数据模型发现复杂规划中存在的问题以及规律，快捷地采用较好的解决方案，不仅给城市规划者的施工操作提供了方便，同时也使城市规划设计更具有城市化特色；

2、城市规划研究将从片段的统计转向动态的演变，大数据时代的到来改变了传统的规划模式，不再受数据和统计周期的影响，呈现了动态的数据演变，从而达到了精细化的城市规划工程；

3、城市规划研究将从粗糙的集合转向精细的个体，通过网络技术对城市规划进行微观层面的深入研究，提供给城市规划者高精度的数据，打造了许多高精细的城市规划个体。

⑸ 重庆：到2025年建成充电桩超24万个 新建小区全覆盖

易车讯  日前，从官方渠道获悉，重庆市发布《重庆市推进智能网联新能源汽车基础设施建设及服务行动计划（2022—2025年）》，提及到2025年全市要建成充电桩超过24万个，新建小区将全部覆盖。

易车App提供销量、热度、点评、降价、新能源、实测、安全、零整比、保有量等榜单数据。如需更多数据，请到易车App查看。

⑹ 2016年房价是涨是跌住建部大数据或透露走向！

3月15日上午，住建部新闻发布会现场，相关领导就“棚户区改造及房地产工作”回记者问表示，在中国住房问题一向都牵扯着大众的神经。近期一线城市房价大幅上涨，再度引发关注！那么，从哪些数据可透露着未来房价的走向。

2016年房产市场现状

销售额企稳回升涨14.4%

数据显示，2014年，中国房地产的销售面积、销售额双双下降，其中销售面积下降了7.6%，销售额下降了6.3%。2015年，销售逐月回升，到年底销售面积增长了6.5%，销售额增长了14.4%。

分化严重，2016年前两月库存增速达15.7%。除销售企稳回升，陈政高还指出，分化严重同样是当前中国房地产市场的重要特点。目前，三四线城市的价格是回落的，问题和矛盾主要集中在一线城市和部分二线城市。透露住建委重要任务是稳定一线城市和部分二线城市的房价。

具体来看，陈政高表示一线城市主动履行了调控的主体责任，采取了很多措施和办法：一是实行严格的限购政策，实行严格的税收和金融政策；二是增加土地供应，公布于众，稳定预期；三是增加中小套户型的供应数量，特别是搞好保障性供应建设；四是打击各种违法违规行为；五是主动发声，引导舆论。

在一二线城市出现“购房潮”的同时，三四线城市却出现了库存严重的问题，库存严重也是当前房地产市场的主要特点。数据显示，去年底库存达到了7.18亿平方米，同比增长了15.6%；今年1—2月份库存又达到了7.39亿平方米，增速达到了15.7%。库存主要集中在三四线城市。

房地产增加值占GDP比重为6.1%

民生方面，表示城镇的人均住房面积已经由1978年的6.7平方米增到2012年的32.9平方米，而且居民的财富大部分体现在房产上。

在城镇化方面，现在城镇常住人口达到了7.7亿，改革开放初期的1978年是1.7亿，在城镇化过程需要提供住宅。

在宏观经济方面，去年房地产增加值占整个GDP的比重达到了6.1%，房地产开发投资通常占城镇固定资产投资的20%，去年占比为17%。

四举措鼓励农民工进城买房为了鼓励农民工进城买房，陈政高表示，目前有四项举措。

第一，落实享受基本公共服务的政策，特别是解决小孩上学问题。

第二，市县政府出台优惠政策，鼓励引导农民工进城购房。

第三，努力解决农民工的就业问题。第四，各银行鼎力相助、主动作为。

陈政高举例说明，农业银行(601288,股吧)在全国搞了一个“农民安家贷”，1月份为5.4万户家庭发放了170亿元贷款，支持农民工购房。

2016年全年工作目标

开工棚户区改造600万套

谈到棚户区改造，倪虹在会上表示，根据棚改三年行动计划，2015-2017年我国要开工改造1800万套。据了解，去年国务院专门下发了37号文件《关于进一步做好城镇棚户区和城乡危房改造及配套基础设施建设有关工作的意见》，明确了近期棚户区改造任务。

倪虹指出，2016年是“十三五”的开局之年，《政府工作报告》有明确要求，今年还要开工改造600万套，同时要提高货币化安置比例。

棚改货币化安置比例力争达50%

针对棚改的“货币化安置”问题，倪虹指出货币化安置方式好处：一，提高效率。因为建设回迁房一般要两到三年时间，通过货币化安置可以马上让动迁居民住到新的房子里去，免受过渡之苦，提高了效率。二，增加了选择的余地，可以按照就近工作等考虑来选择自己的安家位置，同时也可以选择一手房、二手房等。三，对于整个棚户区改造工作，可以不受时间、季节的限制。四，有利于当前房地产市场的去库存。去年，棚改货币化安置的比例达到了29.9%，今年要加大工作力度，力争向50%努力，可以说对于消化库存是一举双得。五，货币化安置可以更加公开透明，阳光是最好的防腐剂。

“十三五”城镇化率达60%

陈政高指出，目前已经有了7.7亿人口住在城镇，常住人口的城镇化率达到了56.1%。“十三五”末期要达到60%。

“这样大规模的城镇化进程，为房地产发展提供了巨大的空间。居民的住房需求，特别是新市民的住房需求没有变。城镇居民有改善性需求、有刚性需求，特别是新市民住房有他们的需求，而且量非常大。城镇居民的住房需求和新市民的住房需求是未来房地产发展的巨大潜力。”

（以上回答发布于2016-03-17，当前相关购房政策请以实际为准）

点击领取看房红包，百元现金直接领

⑺ 大数据网格化是什么意思

大数据＋网格化是我国疫情防控的重要手段。随着大数据技术的日趋成熟，以及网格化管理方式的全面推广，大数据＋网格化管理在城市治理中变得越来越切实可行，显著提升了城市治理效能。无论是城市治理大数据系统的建设，还是网格化管理体系的完善，更多的是行政体系中自上而下的政府行为。

大数据＋网格化还要处理好数据治理与公民隐私保护间的张力

数据采集是大数据治理的基础，但是，个人数据的采集与使用对个人隐私保护带来了极大的挑战。一些学者指出，大数据治理可能导致透明社会的形成，产生诸如隐私威胁、犯过错误的人难以返回正常的社会生活、全面监控而不自由、被限制被设计被选择等伦理困境。因此，“大数据＋网格化”管理还应在实现数据治理和保护公民隐私之间寻找到平衡点。

⑻ 北京大数据中心客服电话

北京大数据中心客服电话：84371881。

类别：公益一类事业单位。

电子邮箱：[email protected]。

办公地址：北京市朝阳区北辰西路12号数字北京大厦。

职责：

负责研究提出本市大数据管理规范和技术标准建议，负责本市政务数据和相关社会数据的荟聚、管理、共享、开放和评估；负责市级政务云、大数据管理平台等数据基础设施的建设、运维和应用支撑；负责社会信用数据应用服务；承担社会信用体系建设辅助性、事务性工作。

负责“互联网+政务服务”信息化基础支撑平台的建设、运维和保障。承担政府投资信息化项目技术性审核的支撑服务工作，承担组织重大信息化项目技术论证和评估验收的支撑服务工作。

⑼ 大数据、人工智能等技术提升社会治理水平

大数据、人工智能等技术提升社会治理水平
党的十九大报告提出，提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。借助大数据、互联网、人脸识别等技术，各地在社会治理智能化方面积极探索，从人民群众关心的事情做起，从让人民群众满意的事情做起，不断为人民创造更加美好的生活。
慧眼识低保，社会救助精准了
家庭申请低保前半年可支配总收入为5500元，人均月收入230元，家庭无其他财产，符合低保救助标准……安徽滁州天长市市民陆某申请最低生活保障，各项财产明细伪装完，自以为可以蒙混过关，不想材料刚递上去，就被查了个底儿掉：家庭申请低保前半年可支配总收入实际为16800元，人均月收入700元，申请人名下拥有一建材经营部和食品经营部，家庭还有一辆东风日产轿车。
有啥“慧眼”，能够一下子识别？原来，滁州市去年9月成立居民家庭经济状况核对中心，并建立了居民家庭状况核对平台，该系统将社会救助、婚姻登记、人社、工商等多部门信息进行联网共享。工作人员只需提交申请人身份证、查询授权书等，借助平台“大数据”搜索，申请人的家庭房产、车辆、税务、社保等信息一目了然。
滁州市民政局社会救助科科长张静认为，通过平台核查，提高了低保对象认定的准确性，“更主要的是打破了各部门间的信息壁垒”。如今，所有信息联网管理，两个人就可以完成核查工作：一人专门负责核查已录入平台的申请人身份证复印件，财产查询授权书、核对授权书等信息，确保手续齐全；另一人将申请人姓名、身份证等信息录入，这时平台会显示各部门掌握的申请人住房、车辆等所有情况，工作人员逐一核对，并出具报告。
“我们会把出具的核对报告、发现的预警信息反馈给各县市区低保审核、审批部门，由他们进一步甄别处置。”张静表示，“大数据”核对不会代替入户调查，而是在之前把一道关，把企图蒙混过关者提前筛除，节省大部分人力，同时核查后掌握的信息也为后期入户调查提供帮助。截至今年6月初，核对平台共受理核对业务20207户45613人，发现预警信息1635条，均已反馈给相关审核、审批部门，并对不符合低保条件的做出了清退或驳回申请的处理，从而提高了社会救助的精准度。下一步将扩大应用，把相关社会救助的申请全部纳入平台核查范围。
刷脸进大楼，公租房管理高效了
下午5时40分，杨鹏程下班回到仁文公寓。在大楼过厅，小杨将脸对准大门旁的识别仪，识别仪的屏幕自动亮起，显示出小杨的脸，很快，屏幕上出现了小杨租住的房间号以及“验证成功”的字样，旁边的玻璃门自动打开。“不用拿钥匙、门禁卡，真是太方便了！”小杨说，“最重要的是安全，非租户根本进不来。”
29岁的小杨是一名海洋石油勘探工程师，尚未成家，从山东来上海浦东工作才两年多。去年，小杨入住浦东新区区筹公共租赁住房仁文公寓。“我们从一开始就推出了以人脸识别为主要手段、指纹识别为辅助补充手段的智能控管门禁系统，彻底改变了传统门禁刷卡方式。”浦东新区公共租赁住房投资运营有限公司经租运营部经理屈才平说。
为解决青年职工、引进人才阶段性居住困难，上海推出了公租房这一保障性居住政策。因有政府补贴，公租房租金低于同等条件的普通租赁住房。价格“落差”，有时会引来不当逐利之人。“我们的智能化管理，可以杜绝这种现象。”屈才平说。
每个租客办入住手续时，在物业管理处当场采集脸模与指纹。由于人脸与指纹具有唯一性，可有效限制公租房住户以外的其他人员进出小区，不仅为住户提供更加安全、可靠的生活环境，而且从技术上实现了对转租、转借、群租等违规使用公租房行为的管控。“到目前为止，小区未发现转租、转借行为，租金收缴率也达100%。”小区物业经理祝慧丽赞赏有加，“有了这个系统，我们的管理方便了很多。”
“对于亲人朋友的短期探访居住，我们酌情开通短期识别功能。”屈才平介绍说，“为了保障租客的隐私，采集的信息不能导出。如果租客搬离，信息就被删除。”
据上海市住建委有关人士介绍，上海其他一些区的公租房也推出了各自的智能化管理手段，如在入户门锁中采用刷身份证或手机动态密码开锁等。上海市住建委人士表示，“十三五”期间，上海将在公租房项目全面推广这些智能化手段，依靠“制度+科技”，进一步提升上海公租房运营管理水平。
大数据监控，高价医疗管住了
“药械采购数据异常，请注意风险提示！”近日，四川省药械集中采购监管平台通过大数据分析，发现某医院的医用耗材采购价明显高于全省上月最高价，平台系统自动发送风险告知书后，该医院随之进行了整改，对采购价格进行重新调整。
四川省卫计委相关部门负责人告诉记者，目前四川已建成药械集中采购监管平台，将全省近850家公立医疗机构和4698家政府办基层医疗机构的药械采购统一入网，通过对常规上网限价药、基础输液等药品以及高值医用耗材的年度采购平均价、最低价、上月最高价等进行大数据统计分析，形成对异常采购价格的实时监控。
以大数据为基础，四川药械采购的价格控制成效斐然：2014年到2016年底，全省高值医用耗材价格在已执行的全国省级最低中标价基础上，产品加权平均价平均下降近10%；2016年，全省药械挂网产品参考价较省外价格平均降幅达近25%。
针对“大处方”产生的高价医疗，大数据再次大显身手：四川设立医疗智能审核系统，借助大数据对千千万万份医疗费用单据的合规性进行“把脉”。
在新津县卫计局二楼的大数据监管中心，一张几乎占据整个墙面的显示屏上，数据实时变化。据介绍，该中心将全县公立医院和民营医院以及乡镇卫生院全部纳入监管范围，门诊、住院费用、药品等基本医疗项目的情况会实时出现在显示屏上。同时，监管平台设置了单张处方金额标红警戒线。若初步预判属于异常处方，卫计局便会启动调查程序。
目前，在新津等地完成试点的智能审核监管系统正在实现对全省范围医疗行为的覆盖。届时，此套利用大数据建成的监测系统能实现卫生医疗行为的24小时实时在线监控，从而遏制“大处方”“不规范处方”等现象。

⑽ 上海大数据中心主任什么级别

副局级。上海市大数据中心是上海市政府办公厅所属副局级事业单位，设有10个部门和5个分中心。所以该单位中的主任级别与该单位的级别是一样的，是副局级。同时该单位承担本市公共数据集中统一管理，行业数据的作用。