Ⅰ 数据分析与web前端小白选择学哪个比较好呢
数据分析不要求开发基础，了解SQL或者SPSS进行数据清洗，并通过图表设计来展示分析结果，对于业务汇报是挺基础的工作，一个实习生也就是这种类型的工作了。我记得部门前段时间来了一个实习生，研究了三个月的网络搜索广告后台，找了几个网络搜索词，降低了跳转率，也就这些了。
决定你的未来时刻还没到，因为你还不是正式岗位，所以才面临选择。如果选定了一个岗位，就看看这个领域的大牛都是什么样子，你也就知道路漫漫其修远兮。
在Thingjs，前端开发和建模有一部分是专科生，一开始我也很奇怪，原因就是专科生学的是技能，开发逻辑还是太简单了，硕士学历不会满足的，应该往算法岗、商务分析岗走，或者从事底层研发，会更加考验逻辑能力。我们的底层研发就是一群本科生为主的开发工程师，thingJS技术引擎经过很多大项目的迭代，形成了好用的3D封装库，相当于把3D专业概念（地球、地形、建筑、房间、设备、角色）都打包了，提供了整套3D源码……用“前端”做“PAAS产品开发”，还是很有满足感的！
呵呵，这么吓人，不知道你知不知道华为大数据认证，考个大数据HCIE吧，我不是推荐你去培训机构学习的，只想跟你说可以了解一下，这里有初级的大数据课程，你有基础看学习资料应该看得懂，先感受感受一下吧。
Ⅲ 数据分析和web前端开发哪个更有前途
数据分析有前途，以后什么都用到数据库，都要数据分析
分析东西需要经验积累，长久短期都是数据分析好
js没有数据分析深奥，js太花哨了
Ⅳ 对了一个java web开发的程序员，怎样平滑的转岗到大数据领域
学习相关的大数据知识，展现给领导看
Ⅳ JAVAWeb开发转大数据开发靠谱可行么
可以， 但是需要一些条件， 就是有比较丰富的 javaweb 经验， 主要是分布式 和 集群这块内的容内容需要比较熟， 因为大数据开发就是 分布式并行计算， 还有一点就是 java基础一定要牢固， 最起码 io 多线程 这些可以写的很溜，大数据开发的时候有时需要自己去写一些工具的， java基础不牢固的话会很累的。
Ⅵ 大数据和web开发哪个好
大数据哦，现在是大数据趋势，多学点有好处，web开发是很早之前的发展了，天花板是看得见的，而大数据现在正是一个大力发展的，暂时还看不到天花板哦
Ⅶ 转行做大数据行业怎么样
大数据时代则对从业人员素质的要求越来越高，因为数据处理变得越来越复杂，数据人才的竞争也越来越激烈，很多大公司都在寻找尖端人才。而且，大到国防、金融，小到跟生活息息相关的物流、购物、医疗、交通等，都日益需要大数据的支撑。
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
Ⅷ 转行大数据前,应该了解哪些内容
大数据技术对企业的价值有多大?
在这个激烈的竞争时代，大数据帮助企业做出良好和智慧决策的能力在每一步中发挥关键作用。这些决定不仅应该是好的决定，而且应该尽可能做出又快又明智的决定，使公司能够积极的主动出击。大数据有助于管理者以系统的方式分析其决策，并在需要时采取替代方法。加米谷大数据培训机构，0基础大数据培训班。
在国内的发展如何?
在国内大数据行业的发展近几年比较快，自从大数据的发展被国家大力支持(政策、政府数据公开等)，各种落地应用纷纷出现，大数据在国内的发展前景也越来越被看好。从大数据目前的落地应用情况来看，国内大数据发展还有很大空间有待开发。
大数据技术学习难度和门槛?
大数据技术体系比较庞大复杂，整个产业链上每一个环节涉及到的技术和偏重点都不一样，对于零基础想入行的人来说，学习有一定难度，不过能不能学会说到底还是要看个人的学习能力和毅力。
大数据的学习门槛，最好是大专及以上学历，现在市场上招聘大数据人才的门槛最低是大专，学历不足的童鞋可以考虑升学历后再来学大数据。
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Ⅸ 转行做大数据行业怎么样
大数据行业最近几年才大力发展，在国内的布局和发展还不是很成熟，如果是大数据从业专人员那么竞争相对其他热属门互联网行业会小些，尽早进入才有可能成为此行业的领军人物。
据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。
从就业方向来看，大数据人才主要有三大就业方向：
1.大数据系统研发类人才
2.大数据应用开发类人才
3.大数据分析类人才
大数据业务流程有4个基本环节，分别是：业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用。
大数据技术正在向各个行业蔓延，大数据与云计算、AI、金融、医疗、物联网、政府公共服务等相结合，缔造了很多就业新岗位，大数据浪潮不仅开始席卷全行业，政府职能、城市规划、安全执法也将需要大数据的支持，所以，大数据在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。
市场的供求关系决定了市场的价格，目前我国大数据方面的专业人员还不是很多，这就造就了大数据人才是目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。
Ⅹ 小白想转行，web前端和数据分析学习哪个
Web前端开发
主要是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序（也就是浏览器端）的开发，开发JavaScrip以及Flash模块，同时结合后台开发技术模拟整体效果，进行丰富互联网的Web开发，致力于通过技术改善用户体验。
建议把基础打扎实，掌握数据结构，算法，数学，逻辑思维等通用的技能，这些将来不管从事哪个计算机垂直行业都会用得着，并不会随着哪门语言而不一样，或者淘汰。
数据分析
数据分析的职位分类按照数据处理的不同阶段分为数据采集、数据分析、数据挖掘三种。
数据分析的职位分为业务方向与技术方向两个方向，这两个方向决定了两条不同的职业规划和晋升途径，包括下面章节要说的数据分析的学习规划也跟这两个方向紧密相关。
1、业务方向
在招聘网站中搜索数据分析的职位，大概分为两类：辅助业务的数据分析职位和数据分析师职位。
2、技术方向
技术方向主要指数据挖掘方向，分为三类：数据挖掘工程师(机器学习)、数据仓库工程师（构架师）和数据开发工程师。在互联网和金融行业岗位设置较多
普遍来说：技术方向的基础岗的工资薪酬要比业务岗的薪酬高一个等级，但是做到管理岗的话，在中国，业务岗的薪酬比技术岗的薪酬要高。