163大数据

❶ 大数据如何创新应用在社会治理、民生服务、产业升级等领域

大数据促进我国经济社会创新发展

本文作者：工信部赛迪研究院互联网研究所 陆峰博士

近日，国务院印发《“十三五”国家信息化规划》，明确提出要建立统一开放的大数据体系，加强数据资源规划建设，构建统一高效、互联互通、安全可靠的国家数据资源体系，推动数据应用，强化数据资源管理，注重数据安全保护。

数据与煤炭、石油等能源资源一样，是国家基础性和战略性资源。近两年来，我国大数据产业生态体系不断完善，管理服务应用创新层出不穷，新服务、新模式、新业态不断涌现，为推进产业转型升级、创新社会治理模式、优化民生保障服务提供了重要保障，成为中国经济社会创新发展的重要驱动力。加快推进大数据在经济社会各领域创新应用，促进产业创新、管理创新、服务创新和治理创新，已经成为落实创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念重要抓手，成为推动中国经济社会创新发展重要途径。

一、大数据促进了产业发展模式创新，推动了产业转型升级和提质增效

一是大数据促进传统产业组织和运行模式创新，让传统产业研发设计、生产制造、物流运输、售后服务更加精准、高效和智能。基于客户需求反馈大数据的研发设计模式，有效解决了研发设计闭门造车问题，让企业研发设计更加具有针对性和导向性。物流大数据有效解决了物流运输信息不对称问题，让物流资源调度更加优化和智能，物流仓储、车辆、人员等物流资源利用更加匹配和高效。生产制造大数据解决了生产数据车间流动问题，让企业生产流线更加柔性化，有效支撑了个性化定制、体验式制造、网络制造等新型制造业态。远程运维、在线监测等大数据有效解决了大型机械装备售后管理和维修问题，加强了产品的全生命周期管理，实现了对产品故障提前智能预警，促进了维修资源的优化配置，显著缩短了维修周期。

二是大数据促进了新型信息服务业态的孵化，各领域大数据分析挖掘行业信息服务快速崛起。营销、征信、互联网金融等领域大数据信息服务的崛起，让产业经济发展更加高效、健康。营销大数据信息服务的发展，指导了企业商业规划，优化商业资源配置，提高商业营销效率，实现了精准营销。征信大数据信息服务的发展，有效解决了交易双方信用信息不对称问题，提高了交易可靠性保障，让商业活动发展更加守信和健康。互联网金融大数据信息服务的发展，缩减了互联网金融运营成本，降低了普惠金融的发展门槛，有效解决了中小企业短期资金缺口问题，对传统金融服务起到了有效补充。

三是大数据倒逼着信息通信技术加速创新，为我国信息通信产业实现后发赶超、由大变强提供了难得历史机遇。大数据技术倒逼着传统单机数据存储和计算分析模式向网络分布式存储和协同计算模式方向发展，对主机存储、网络传输、计算控制提出了新的要求，倒逼了存储、传输、计算等技术升级换代，为我国企业利用互联网产业发展契机，推进存储、传输、计算等技术自主可控提供了历史机遇。

二、大数据促进了社会治理模式创新，加速了国家治理能力和治理体系现代化

一是大数据提升了政府社会管理能力，基于大数据的社会管理模式让社会管理更加主动、精准、高效。城市管网、园林绿化、市容市貌等市政管理大数据的采集、挖掘和利用，加强了对城市基础运行部件的实时监控和智能管理，优化了市政管理资源的配置，促进了城市绿色、清洁、高效、安全运行。公路、铁路、地铁、水运、航空等交通大数据的采集、挖掘和利用，有效指导了道路交通规划，促进了交通运输资源配置优化，实现了对交通的实时疏导能力，提高了对交通事故的预判能力，更好地满足公众安全、高效出行需要。水灾、火灾、台风等应急救灾大数据的采集、挖掘和利用，提高了对灾难发生的预判能力，优化了救灾资源配置和调度，强化了灾难发展动向科学评估，促进了灾难损失的降低。城市规划大数据的采集、挖掘和利用，让城市居住和产业规划布局更加科学合理，实现了人口早晚合理潮汐流动，降低了城市交通拥堵，促进了城市宜商宜居和产城融合。

二是大数据提升了政府宏观调控能力，让宏观调控更加精准和科学。电子支付、移动支付、互联网金融等金融大数据的采集、挖掘和利用，实现了国家对金融运行精准掌控，提高了国家对金融运行的综合分析能力和金融调控的决策能力。电子商务大数据的采集、挖掘和利用，实现了国家对社会商贸活动运行状态的有效把控，促进了供需调控的精准化，为了推进供给侧改革、促进产业结构调整、优化产业布局提供了科学依据。煤炭、电力、石油等能源大数据的采集、挖掘和利用，实现了国家对全社会经济运行活跃性的有效评估，为推进节能减排、加强环境治理、优化产业政策提供了科学依据。

三是大数据提升了政府市场监管能力，强化线上线下一体化监管，实现事中监管和事前预防有机结合。煤矿、非煤矿山、烟花爆竹、石化冶炼、危化品等企业安全生产大数据的采集、挖掘和利用，提高了重点危险源企业安全生产在线监管水平，实现了对重点危险源风险的科学预判，有效防范了潜在事故和重特大事故发生，降低了安全生产事故发生概率。食品、药品等大数据的采集、挖掘和利用，强化了产品全生命周期监管，提高了产品的溯源能力，保障了涉及民生产品安全。银行、证券、外管等金融大数据的采集、挖掘、利用，强化了对洗钱、诈骗、非法集资、内幕操作等非法金融活动监管，有效防范了金融系统性风险的发生，保障了金融运行的稳定。金融、纳税、环保、行政处罚、刑事处罚等领域信用大数据的采集、挖掘和利用，促进了信用信息“全国一张网”建设，市场主体诚信档案、行业黑名单制度和市场退出机制逐步健全，强化了联合激励与惩戒机制，实现了让“守信者一路绿灯，失信者处处受限”。同时，大数据应用完善了政府市场监管机制，实现了让权力运行处处留痕，把执法权力关进了“数据铁笼”。

四是大数据提升了政府网络空间治理能力，网络社会治理更加高效、科学。网络舆情大数据的采集、挖掘和利用，提高了对网络社会关注焦点的即时发现能力，加强了对物理社会潜在燃点的研判，倒逼社会重要问题解决，为解决社会问题提供了有效的决策数据支撑和赢得宝贵时间窗口期。网络安全大数据的采集、挖掘和利用，强化了对网络安全态势的全面感知，提高了网络黑客攻击发现能力，完善了网络安全保障体系，提升了对网络空间的管控能力。

三、大数据促进了民生服务模式创新，提升了民生保障便民、利民和惠民水平

一是大数据促进了民生服务资源优化配置，以人为本发展理念得到更加充分落实。大众出行大数据的采集、挖掘和利用，促进了公共交通运输资源配置，提升对道路交通的实时诱导，实现让大众出行道路更加顺畅和换乘更加衔接。电、水、热、气、通信等服务大数据的采集、挖掘和利用，促进了服务资源的优化调度配置，让服务更加均衡协调。流动人口、老年人口、学前儿童、居住人口等大数据的采集、挖掘和利用，完善了流动人口计划生育、子女入学、医疗保障等服务，促进了医养、学前教育、生活服务等资源优化配置。

二是大数据提高了大众医疗卫生保障水平，构建起了人类生命新守护环。电子病历、居民健康档案、可穿戴智能健康设备数据等医疗卫生大数据的采集、挖掘和利用，提高医疗机构临床决策智能化水平和远程病人监控精准化水平，提升了卫生部门公共卫生和公众健康监控的效率，缩短科研机构医疗药品研发周期，为全社会防控大规模疫情发生、优化医疗资源配置、提高人的健康保障提供了有效的决策依据。

大数据正在深刻影响和改变世界发展，对产业发展、社会治理、民生服务带来影响才刚刚开始，应用前景非常宽广。牢牢把握科技革命历史机遇，率先抢占大数据发展先机，大力发展数据产业，推进大数据在经济社会各领域深入应用，完善大数据采集挖掘、存储传输、流通交易、安全保障等相关制度，充分释放数据资源红利，必将为中国经济社会创新发展注入新的发展动力，推动中国经济社会发展迈上新的发展台阶、开启发展新方位。

（联系邮箱：[email protected]）

❷ 大数据时代是什么意思，一直说大数据却没懂什么意思

就是说利用云服务器建立的数据。反正速度快

❸ 国外大数据博客资源大全

国外大数据博客资源大全

这个列表包含了几乎所有经常更新的大数据的博客，属于一个广泛的类别：数据科学，数据分析，商业智能，机器学习，数据可视化，数据挖掘，NoSQL，Hadoop的等等。博客是按字母顺序排列。如果我们错过了任何重要的博客，请告诉我们。

1. 451 Caos Theory

2. A Beautiful Www

3. A Blog By Tim Manns

4. A Computer Scientist In A Business School

5. A.C. Thomas, Scientist

6. Abbott Analytics

7. Advanced Football Analytics

8. Adventures In Analytics And Visualization

9. Adventures In Data Land

10. Ai, Data Mining, Machine Learning And Other Things

11. All Things Distributed

12. Amazon Web Services Blog

13. Analyticbridge

14. Analytics Vidhya Blog

15. Applied Data Labs

16. Atbrox

17. Bitquill

18. Ben Lorica – O’reilly Radar

19. Benfry

20. Benoreilly

21. Beyenetwork

22. Measuringmeasures

23. Blog About Stats

24. Blog.Scottlowe.Org

25. Infochimps

26. Blprnt

27. Bob Beauchemin’s Blog

28. Ai And Social Science – Brendan O’connor

29. Brent Ozar

30. Business Intelligence News By Marcus Borba

31. Business. Statistics. Technology

32. Byte Mining

33. Cerebral Mastication

34. Chart Porn

35. Chris Webb’s Bi Blog

36. Chuck’s Blog

37. Cloud Management Blog

38. Cloudera

39. Compilation Of Links And News For Data Mining Geeks

40. Cool Data

41. Cool Infographics

42. Crowdflower

43. Dan English’s Bi Blog

44. Dana Gardner’s Briefingsdirect

45. Daniel Lemire’s

46. Data Analysis

47. Data Beta

48. Data Doghouse – Performance Management, Business Intelligence, And Data

49. Data Evolution

50. Data Miners Blog

51. Data Mining In Matlab

52. Data Mining Research

53. Data Mining: Text Mining, Visualization And Social Media

54. Data Wrangling

55. Betaworks

56. Data Doodle

57. Data Is Nature

58. Datalligence

59. Datascience

60. Datavisualization

61. Dbms2 — Database Management System Services

62. Deal Architect

63. Decision Stats

64. Deep Data Mining Blog

65. Department Of Numbers

66. Dmr – Data Mining And Reporting

67. Drunkendata

68. Eagereyes

69. Evanmiller.Org

70. Fern Halper’s Data Makes The World Go ‘

71. Flowingdata

72. Freakonomics Blog

73. Geeking With Greg

74. Google Analytics

75. Hadoop And Distributed Computing At Yahoo!

76. Healthy Algorithms

77. High Scalability – Building Bigger, Faster, More Reliable

78. Hilarymason.Com – Hilary Mason

79. Home Of The Scary Dba

80. Hugo Penedones Blog

81. IBM Big Data Hubs

82. Igvita

83. In(Tegrate) The Clouds

84. Information Is Beautifu l

85. James Dixon’s Blog

86. Jon Udell

87. Journey To Sql Authority With Pinal Dave

88. Judith Hurwitz’s Weblog

89. Juice Analysis

90. Julian Hyde On Open Source Olap. And

91. Kaiser Fung Bigdata

92. Kevin Hillstrom: Minethatdata

93. Laura Edell’s Scorecard Street & Business Intelligence Blog

94. Life Analytics

95. Lingpipe Blog

96. Machine Learning

97. Machine Learning (Theory)

98. Machined Learnings

99. Market Strategies For It Suppliers

100. Marktab Data Mining

101. Metaoptimize

102. Michael G. Noll

103. Michael Nielsen

104. Mixpanel

105. Monsi Terdex Blog

106. My Biased Coin

107. Mynosql

108. Mysql Dba

109. Mysql Expert

110. Mysql Performance Blog

111. Nati Shalom’s Blog

112. Natural Language Processing

113. Neoformix

114. Nick Barclay: Bi-Lingual

115. Northscale Blog

116. Nuit Blanche

117. Ocdq Blog Feed

118. Oktrends

119. Oracle Datamining Blog

120. Ouseful.Info, The Blog…

121. Overstated

122. Pedro Alves On Business Intelligence

123. Pete Warden’s Blog

124. Predictive Analytics

125. Probably Overthinking It

126. Pythonic Perambulations

127. R Blogger

128. Radical Data Science

129. Rasmus Bååth’s Research Blog

130. Recorded Future Blog

131. Research Blog

132. Research Computing At Stern/Nyu

133. Revolutions

134. Riccomini

135. Richard Lees On BI

136. Robert Grossman

137. Roland Bouman’s

138. Saaientist

139. Salmon Run

140. Sarah’s Thoughts On Mysql

141. Sas Blogs

142. Sas Programming For Data Mining

143. Simplified Analytics

144. Simply Statistics

145. Simply Statistics

146. Social Mashup

147. Squarecog’s Squareblog

148. Statistical Modeling, Causal Inference, And Social Science

149. Statistics And Machine Learning

150. Stats With Cats Blog

151. Storagemojo

152. Stream Computing

153. Streamhacker

154. Talend

155. Tanel Poder’s Blog

156. Text & Data Mining By Practical Means

157. Text Data Mining

158. The Data Mining & Research Blog

159. The Database Programmer

160. The Endeavour

161. The Enterprise System Spectator

162. The Geomblog

163. The Openstack Blog Open Source Cloud Computing Software

164. The Practical Quant

165. The Text Frontie

166. Thoughts Of Machine Learning

167. Umbc Ebiquity Blog

168. VC

169. Via Science Blog

170. Vision

171. Visual Business Intelligence

172. Web Analytics, Behavioral Targeting And Optimization By Anil Batra

173. Well-Formed

174. What’s New

175. Yhat

176. Zero Intelligence Agents

❹ 网易云音乐的听歌量是怎么计算的

按你听歌的最后时间段算，比如两首歌都是听了5次，第一首最近一次听是两天前，第二首最近一次听是一天前，那么第二首就会排在第一首上面去。

网易云音乐，是一款由网易开发的音乐产品，是网易杭州研究院的成果，依托专业音乐人、DJ、好友推荐及社交功能，在线音乐服务主打歌单、社交、大牌推荐和音乐指纹，以歌单、DJ节目、社交、地理位置为核心要素，主打发现和分享。

石头计划：

2016年11月23日，网易云音乐启动“石头计划”的独立音乐人扶持计划，从推广资源、专辑投资、演出机会、赞赏开通、音乐培训、音乐人周边、音乐人指数体系等七大方面对独立音乐人进行支持。

❺ 网易云是什么意思

网易云，网易集团旗下云计算和大数据品牌，场景化云服务和大数据服务提供商。

网易云的发展有两条主线：其一，自2016年对外推出网易云服务的时候所提出的场景化，即要与业务场景紧密结合；其二，技术的服务模式要尽可能做到全栈，支持私有云、公有云等多种系列的服务

2020年8月3日，网易云音乐称已推出“云村评论治愈计划”，邀请心理专家、万名心理专业志愿者加入“云村治愈所”，万名乐评达人组成云村乐评团发起乐评征集大赛。

(5)163大数据扩展阅读：

网易公司推出了门户网站、在线游戏、电子邮箱、在线教育、电子商务、在线音乐、网易bobo等多种服务。网易在广州天河智慧城的总部项目计划2019年1月建成，网易游戏总部将入驻。

2016年，游戏业务营业收入在网易总营收中占比73.3%，2011年，网易杭州研究院启用。网易传媒等业务在北京。网易在杭州上线了网易考拉海购、网易云音乐等项目。

2019年，网易深入推进战略聚焦，坚守内容消费领域，积极布局游戏、教育、音乐、电商等核心赛道，取得重大突破。在保持稳健增长的同时，网易有道、创新及其他等业务板块爆发强大潜力，为未来的长期发展提供源源不断的动能。

❻ 云计算+人工智能怎么玩看看网易云的企业神器

中国云计算开源产业联盟认为云计算是二十年来IT行业最伟大的一次变革。这个变革过程中如果再加上当下如火如荼的人工智能，那么会带给IT行业怎样的变化呢。12月3日，在第四届世界互联网大会(乌镇峰会)的黑科技展馆，中国老牌互联网企业网易旗下的云计算和大数据品牌网易云就向与会者展示了“如何利用人工智能让云计算服务更好支持企业数字化转型”。

网易云安全人工智能鉴黄，为直播、视频行业减负

色情作为人类最基本欲望的体现之一，一直伴随着人类社会的发展而以不同形式展现着。互联网时代的到来也给色情的表现形式带来了巨大的机会，加上视频、直播等业务和数据的爆发式增长，庞大的数据量导致人工审核早已难以为继，这就需要更快更有效的机器自动审核解决方案，以解放人力。

网易云紧跟人工智能的技术热潮，最早开始研发机器学习的鉴黄系统，并且取得了显著成果。近些年来，基于深度学习的神经网络模型在各种图像识别的比赛中获得了突破性的进展，网易云安全团队(易盾)选用了CNN(卷积神经网络)、GoogLeNet、ResNet(残差网络)三种深度网络模型结构作为研究的基础。“我们通过这些模型可以更加高效地把图片数据转变成了可以运算的数学模型，经过不断迭代和算法凋参，我们在验证图集上已经达到了99.9以上的准确率”，网易云安全CTO朱浩齐说。

据介绍，网易云安全(易盾)已经面向企业市场，每天会为中国的互联网过滤1亿条左右的有害信息。除了智能鉴黄，网易云安全(易盾)同时开放有广告过滤、暴恐识别、谣言检测等内容安全服务，验证码、营销反作弊、应用加固等业务安全服务，以及DDoS 防护、SSL 证书管理等网络安全服务。

网易云全智能云客服，为客户节约30%的人力成本

在新零售、公共服务等领域的服务咨询场景下，80%的咨询问题为简单重复的场景问题，因此多数企业希望通过智能客服来解决枯燥重复性问题，进而提高效率。

网易云全智能云客服(七鱼)采用的是第四代人工智能客服系统，不同于前三代的是，第四代人工智能机器人在对话方面不再受到关键词模糊、语顺的影响。第四代人工智能客服机器人基于深度学习模型，可以从大量的数据中去学习、训练，打破人工配置的规则，拥有更好的自主学习能力和语义理解能力，甚至包括处理更加口语化的问法。

据网易云全智能云客服官方资料显示，国内母婴领域领先的内容自媒体电商年糕妈妈接入网易全智能云客服服务后，节省了约30%的人力。

网易云全智能云客服资深行业架构师吴佰斌还以航班查询、汽车4S服务点查询等几个场景为例，解释了客服领域机器人在垂直业务场景下的应用。他表示：“这几个智能服务场景，采用了网易七鱼智能机器人的重要模块‘一触即达(Ease-Touch)’，这里面包括服务先知、逻辑识别、服务直达等功能，是客服机器人在深度智能化下的场景应用，帮助用户在简单交互中直接解决问题”。“一触即达”根植于网易人工智能平台，其智能应用范畴从服务领域延伸至电商、教育等多个行业，并将进一步延展，逐步形成一套完整的数据化运营体系。

网易有料个性化智能推荐，让信息流有趣有料

移动互联网时代信息碎片化严重，用户容易被互联网中杂乱的信息分散精力，这对想要依靠内容吸引流量的企业而言非常不利。目前业界针对这一问题普遍的解决办法是利用大数据个性化内容推荐来解决“众口难调”的难题，从而达到吸引用户留存的目的。

据网易有料负责人介绍，网易有料是在网易大数据的基础上，以智能推荐为核心，提供内容和变现手段的信息流产品，其本质上是内容的推荐系统。网易有料通过技术手段追踪用户的行为，分析数据建立用户画像，根据用户的兴趣爱好，推荐用户感兴趣的内容。之后通过进一步记录用户的行为数据不断修正用户画像。当用户画像越来越完善，系统推荐给用户的信息流越来越接近用户的兴趣点，以达到提升产品日活的目标。

在个性化推荐的信息流中，能打动用户的内容是不可或缺的部分。“网易云推出该产品除了技术优势，在内容生产方面也具有丰富的经验。网易天生具有原生内容基因，具备生产、分发高质量内容的能力”，网易有料产品负责人表示。

另据了解，作为网易旗下云计算和大数据品牌，网易云自推出以来发展迅速，客户已经覆盖金融、电商、社交、教育、游戏、文化娱乐、医疗生物等互联网企业以及传统企业。网易在业界首次提出“场景化云服务”和“专属云”的发展战略，推出了通信与视频、全智能云客服(七鱼)、云计算基础服务(蜂巢)、云安全(易盾)等一系列场景化云服务，和大数据管理与应用开发平台(网易猛犸)、企业级大数据可视化分析平台(网易有数)等大数据产品。其中“网易云专属云”因为在安全、功能、成本、弹性、运维方面全面优于私有云，在安全、性能、成本方面则优于公有云，为企业带来了各方面的平衡，被业界认为是目前最适合中大型企业应用场景的云计算形态。

❼ 网易云什么意思

网易云是网易集团旗下云计算和大数据品牌，场景化云服务和大数据服务提供商。网易专属云是部署在网易公有云机房内的客户独占资源专区，用户可以使用与公有云相同的 IaaS、PaaS、CaaS（通讯即服务）服务。

服务介绍：

网易云主推“场景化云服务”，推出通信与视频（网易视频云）、全智能云客服（网易七鱼）、云计算基础服务、云安全（网易易盾）等一系列场景化云服务和网易大数据产品。

2017年3月，网易集团旗下云计算和大数据品牌网易云在浙江省内拓展双创基地，为创业企业和传统产业借助云计算、大数据进行创新提供全面服务和技术赋能。

2017年7月，云创大会期间，网易云在业界推出“专属云”，将其定位为“面向中大型企业客户的最佳云计算形态”。

以上内容参考网络—网易云

❽ 网易公司在大数据方面的商业目标是什么

大数据在带来巨大技术挑战的同时，也带来巨大的技术创新与商业机遇。不断积累的大数据包含着很多在小数据量时不具备的深度知识和价值， 大数据分析挖掘将能为行业/企业带来巨大的商业价值，实现各种高附加值的增值服务，进一步提升行业/企业的经济效益和社会效益。指出大数据将带来巨大的变革，改变我们的生活、工作和思维方式，改变我们的商业模式，影响我们的经济、政治、科技和社会等各个层面。大数据为美国的医疗服务业每年节省3000亿美元，为欧洲的公共部门管理每年节省2500亿欧元，为全球个人位置数据服务提供商贡献1000亿美元，帮助美国零售业净利润增长60％，帮助制造业在产品开发、组装等环节节省50%的成本。
网易公司(NASDAQ:NTES)，是中国主要门户网站，和新浪网、搜狐网、腾讯网并成为“中国四大门户”。网易在开发互联网应用、服务及其它技术方面始终保持中国内业界的领先地位。自1997年6月创立以来，凭借先进的技术和优质的服务，网易深受广大网民的欢迎，曾两次被中国互联网络信息中心（CNNIC）评选为中国十佳网站之首。目前提供网络游戏、电子邮件、新闻、博客、搜索引擎、论坛、虚拟社区等服务。
赶集网gangtingting.bvni.info 58同城tiaotianshi.bvni.info/ 百姓网qingbenjiaren.bvni.info/ 网易（NASDAQ：NTES）是中国领先的互联网技术公司，在开发互联网应用、服务及其它技术方面，网易始终保持国内业界的领先地位。网易对中国互联网的发展具有强烈的使命感，网易利用最先进的互联网技术，加强人与人之间信息的交流和共享，实现“网聚人的力量”。
办公环境(7张) 网易在门户网站业务方面保持市场领先地位。网易首页在中国门户网站中保持单一页面访问量领先的地位。在中国互联网协会发布的《INTERNET GUIDE 2007中国互联网调查报告》显示，2007年有近七成的网民访问了网易内容，用户年到达率达66.6%。2008年网易新闻、娱乐、体育、财经、科技、汽车、女人等主要频道的流量突飞猛进，增长速度远远高于市场平均水平。根据中国网站排名(Chinarank)的数据显示，在奥运会期间，网易奥运视频流量在各门户中处于领先地位。 手递手 http://xiaozeyuan.bvni.info/ 易登网xingganmeinv.bvni.info/ 百业网xuruoxuan.bvni.info/ 列表网beisan.bvni.info/ 普加网tangjiali.bvni.info/ 站台chuanyuehuoxian.dosms.info/ 大众点评网chuanqi.dosms.info/ 网络身边dixiacheng.dosms.info/ 口碑网longzigu.dosms.info/ 饭统网ludingji.dosms.info/ 爱帮网menhuanxiyou.dosms.info/ 网络团购moshoushijie.dosms.info/ 55bbstianlongbabu.dosms.info/ 美食天下wen.dosms.info/ 驾校一点通zhengtu.dosms.info/ 交通违章查询aitianyou.douli.info
快乐生活一点通xiaowu.douli.info 耐克csxm.douli.info
李宁bydxz.douli.info 波司登byls.douli.info
海盗船 beiyuanxiamei.douli.info公司内外资源的有效整合是门户网站业务快速发展的基础，网易与国内外几百家内容供应商建立了合作关系，给网民提供丰富精彩的内容。内容与公司邮箱、博客、相册等优势产品的整合，为用户提供了更加顺畅的站内体验。互动是网络媒体的核心优势，也是网易内容的一贯特色，“看跟贴 上网易”，网易新闻跟贴的数量和质量，在门户网站中遥遥领先。良好的互动使“网易网友”成为网易新闻的主体，他们是新闻的浏览者，更是新闻的参与者和生产者。基于丰富的资源、先进的媒体理念、领先的互联网技术，以及在重大报道中的优秀表现，网易巩固了门户网站业务的领先地位。
歌莉娅bdyjy.douli.info 谢瑞麟changzexin.douli.info 阿迪达斯dqwj.douli.info 匡威dongyuefen.douli.info 真维斯cxmmsh.fizber.info 优衣库 http://tzyt.mifb.info 艾格qbzj.r7l.info

班尼路gs.90ki.info邮件业务是网易公司的重要基础服务。10多年来，网易以为中国网民提供最优质的电子邮件服务为己任，坚持在电子邮件领域不断投入和创新。1997年11月，网易率先自主研发了国内全中文的免费电子邮件系统。2007年9月，网易旗下三大免费邮箱全面开放无限容量升级服务。2009年3月，网易宣布进军企业邮箱市场，标志着网易邮箱不但是中国第一大电子邮件运营商，更是国内提供最全面邮件服务的运营商。2009年10月，网易邮箱在旗下全系列邮箱部署加速功能，中国60%以上的邮件用户将可以体验到邮件加速带来的便捷。

❾ 网易云by什么意思

网易云by是出自的意思，后面会出现创作者的名字。指的是作者制作者原著。经常用于口语，很少在正规范文里出现，比如说作词by，后面就是作词人的名字。推出通信与视频网易视频云、全智能云客服网易七鱼、云计算基础服务、云安全网易易盾等一系列场景化云服务和网易大数据产品。

网易云的特点

技术优势基础设施服务完全掌握底层开源openstack云平台技术，并进行深度定制与优化。平台服务在互联网后端服务如数据库、消息队列、负载均衡等有十年的技术积累，在此基础上研发了稳定可靠的云平台PaaS服务如网易云信。

部署运维全部网易线上业务如163门户、易信、考拉海购、云音乐亿级用户等已迁移部署进网易私有云平台，在此过程中积累了丰富的部署运维经验。云关系数据库服务快速部署几分钟完成数据库部署，预置参数和自定义参数。

高可用性不停服弹性扩容、修改MySQL配置参数、屏蔽服务不可用。高可靠性云硬盘高可靠，虚拟全同步复制，保证数据的安全和一致性，实现数据的零丢失等效于4副本存储的超高可靠性。安全性私有网络内，租户百分之100二层隔离。

账户保护，保障数据安全。数据修复数据闪回功能能够轻松实现数据回溯。在线修改支持在线修改数据库表结构。一键迁移基于负载自适应数据迁移功能，一键将外部实例入云。读写分离只读实例实现数据库读写分离。

分布式数据库服务可伸缩性支持在线垂直伸缩与水平伸缩，支持的数据规模与QPS，TPS无理论上限网易实际应用存在100TB以上大规模集群。可用性查询服务器和数据库节点都保证高可用，可靠性数据库节点使用云关系数据库服务提供，实现等效于4副本存储的超高可靠性。

❿ 大数据未来将是怎样的发展趋势

我们先来看一下大数据的定义：

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据到底是什么，如果简单来理解大数据就是 4V 的特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），即 数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。

大数据的应用

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

……

还有一个经典小故事，它的背后原理也是大数据的应用！

20世纪90年代，美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时，发现了一个令人难以理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品，会经常出现在同一个购物篮中，且大多出现在年轻的父亲身上。

分析背后原因是，在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲去超市买尿布。

父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒。

由此，沃尔玛就在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物，从而极大提升商品销售收入。

大数据与我们息息相关

我们一定听过AlphaGo对战柯洁，机器人通过海量的围棋数据进行学习从而战胜了围棋高手柯洁。

但大数据更是与我们每个人的生活息息相关，来看看大数据为我们的生活带来了什么？

• 看视频的时候优先推选我们感兴趣的视频

• 买衣服的时候优先推选我们可能喜欢的衣服

• 同理，还有音乐APP，团购软件，旅游平台等这些都是大数据带给我们的改变

现在生活中几乎所有的便利都是大数据带给我们的改变！




大数据的前景


大数据成为时代发展一个必然的产物，并且大数据正在加速渗透到我们的日常生活中，为我们提供便利。

大数据，这个行业的前景让人实名心动♡♡♡

• 大数据行业人才缺口大，市场火爆，据悉，大数据行业目前国内的人才需求量达百万+

• 大数据行业人才薪资普遍偏高，据数据，2019年一线城市大数据开发人才月薪15-20k

• 未来的大数据将渗透到我们生活的方方面面，将在医疗、教育、服务、金融、政府、交通等行业广泛应用