大数据云计算论坛

1. 大数据、云计算发展现状如何

随着大数据、云计算相关技术在技术体系上逐渐趋于成熟，大数据和云计算目前正处在大面积落地应用的初期，所以并不是大数据和云计算不像之前那么热了，而是大数据和云计算技术正在构建起自己庞大的价值体系，相信在工业互联网时代，云计算和大数据将发挥出越来越重要的作用。大数据和云计算本身就存在紧密的联系，随着当前云计算逐渐向全栈云和智能云方向发展，二者的结合也正在逐渐进入到一个新的阶段，这个阶段就是要契合行业的应用场景，未来在工业互联网时代，大数据和云计算将全面促进传统企业的创新和发展。建议可以关注下时速云，他们是一家全栈云原生技术服务提供商，提供云原生应用及数据平台产品，大家可以去体验一下。
希望能给您提供帮助，可以给个大大的赞不。

2. 中国云计算大会的第五届中国云计算大会

第5届中国云计算大会6月5日在国家会议中心召开。
时间:2013年6月5日-7日
地点:国家会议中心
指导单位:工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部、北京市人民政府、中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会
承办:中国云计算技术与产业联盟 中国电子学会云计算专家委员会 时间：2012年5月23日—25日
地点：北京国家会议中心
指导单位：国家发展和改革委员会、工业和信息化部、北京市人民政府、中国科学技术协会
主办单位：中国电子学会
协办单位：北京市经济和信息化委员会、CSDN 、《程序员》杂志
承办单位：中国云计算技术与产业联盟、中国电子学会云计算专家委员会 【5月23日】
09:00—17:30 开源云计算平台技术专场：OpenStack、CloudStack、Hadoop
1、OpenStack的发展之路——来自Rackspace的观点 Andy Schroepfer Rackspace CTO、企业战略副总裁
2、Intel云视点，IT开放云 Billy Cox 英特尔云战略、软件与服务事业部主管 Xu Meng 英特尔工程计算部门IT经理
3、Dell OpenStack and Crowbar Dan Choquette Dell云计算及大数据集成解决方案部主任Panel
4、Discussion：OpenStack技术演进趋势
5、Apache CloudStack：现代数据中心的云操作系统 Kevin Kluge Citrix公司云计算产品事业部副总裁
6、通过来自Cloudera的Hadoop来压缩大数据 Amr Awadallah Cloudera创始人兼CTO
7、持续增量海量数据管理和处理平台 韩轶平雅虎北京全球研发中心高级技术经理
8、TDW在Hadoop上的实践分享 郭玮腾讯公司数据平台高级架构师
9、支付宝HBase系统故障恢复的优化实践分享 代志远支付宝数据平台架构师
10、Panel Discussion：CloudStack和Hadoop技术演进趋势
2012 IBM云计算高峰论坛（09:00—17:10）
1、云的力量：推动业务模式变革 Paul Moung IBM副总裁，全球技术服务部，增长型市场
2、云计算在中国的实践 王胜航IBM大中华区云计算事业部总经理
3、走进云数据中心 袁东坡IBM大中华区全球信息科技服务部数据中心服务总顾问
4、Power Cloud新一代企业级基础云平台 谷建IBM Power Systems产品经理
5、为云注入活力的关键 梁志辉IBM中国软件开发中心云计算项目总监
6、为云注入灵魂－业务应用情景 陈谷IBM大中华区软件集团首席技术官
7、为云提供基石—云环境下的数据和存储管理 张冠群IBM大中华区存储销售顾问
8、IBM 商业观点：云计算推动产业创新 王静玺IBM中国全球咨询服务部CTO及首席架构师
9、IBM公有云服务SCE/SCE 温海峰IBM资深云计算架构师
10、IBM 智慧云服务助企业实现业务增长及敏捷性 刘登科IBM企业服务产品线经理
11、云安全的建设路径与最佳实践 万涛IBM大中华区云计算服务部首席安全顾问
12、公共云协助产业升级 朱绍康IBM软件集团云计算大中华区总经理
云基地专场（14:00—16:40）
1、 绿色便捷的云时代数据中心
2、 云端时代-一个新的时代，云端时代
第二届云计算国际交流与合作论坛（仅限受邀人员参加）
第二届海峡两岸云计算合作论坛 （仅限受邀人员参加）
首届云计算与智慧城市发展论坛 （仅限受邀人员参加）
【5月24日】
1、超越“虚拟的美丽”——云计算实践再分析 李德毅中国电子学会云计算专家委员会主任委员、中国工程院院士
2、中国电信云计算实践与创新 张继平中国云计算技术与产业联盟副理事长、中国电信集团公司副总经理
3、软件主导的数据中心 Steve Herrod VMware全球首席技术官兼研发高级副总裁
4、打造开放云平台，推动产业链共赢 李正茂中国云计算技术与产业联盟副理事长、中国移动通信集团副总裁
5、以云之力驱动业务创新 鞠立IBM大中华区副总裁，全球科技服务部整合科技事业部总经理
6、精简IT，敏捷商道 朱近之中国电子学会云计算专委会委员、华为IT产品线副总裁
云计算的新进展 张亚勤中国电子学会云计算专委会副主任委员、微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席
7、联通沃云的创新服务实践 姜正新中国联合网络通信集团有限公司副总经理
8、云计算在中国的实践 王坚阿里巴巴集团首席架构师、阿里云计算总裁
9、云计算与软件开发变革 李未中国科学院院士
10、对云计算时代软件技术发展的若干思考和实践 梅宏中国电子学会云计算专委会委员、中国科学院院士
11、云计算数据中心架构设计 Billy Cox英特尔云战略与规划总监
12、化云落地，推动行业云创新实践 王恩东中国电子学会云计算专委会副主任委员、浪潮集团高级副总裁、浪潮电子信息公司总裁
13、业务服务创新—敏捷交付云业务 孙志伟CA Technologies中国区副总裁
14、中兴通讯云计算创新应用实践 罗圣美中国电子学会云计算专委会委员、中兴通讯集团首席架构师
15、基于云计算技术的新一代企业信息系统基础架构 姚宏宇中国电子学会云计算专委会委员、友友系统CEO
北京数字出版云专场
2012品高软件新产品发布会暨合作伙伴签约仪式
【5月25】
09:00—17:30 专题论坛一 云计算核心技术架构
08：55—12:50 专题论坛二 云计算与大数据
09:00—17:30 专题论坛三 云计算平台与应用实践
09:00—12:20 专题论坛四 云计算时代的信息安全
13:30—17:30 专题论坛五 云计算数据中心
13:30—17:10 专题论坛六 云计算存储与虚拟化
09:00—12:20 专题论坛七 云计算与移动互联网及新型终端
13:30—17:00 示范应用研讨会一：云计算与医疗信息化创新
13:30—17:50 示范应用研讨会二：云计算与教育信息化创新

3. 什么叫大数据 与云计算有何关系

如今，两种主流技术已成为IT领域关注的焦点-大数据和云计算。根本不同的是，大数据只涉及处理海量数据，而云计算则涉及基础架构。但是，大数据和云技术提供的简化功能是其被大量企业采用的主要原因。例如，亚马逊的“ Elastic Map Rece”演示了如何利用Cloud Elastic Computes的功能进行大数据处理。

两者的结合为组织带来了有益的结果。更不用说，这两种技术都处于发展阶段，但是它们的结合在大数据分析中利用了可扩展且具有成本效益的解决方案。

那么，我们可以说大数据与云计算完美结合吗？好吧，有数据点支持它。除此之外，还需要处理一些实时挑战。

大数据与云计算的关系

大数据和云计算这两种技术本身都是有价值的。 此外，许多企业的目标是将两种技术结合起来以获取更多的商业利益。两种技术都旨在提高公司的收入，同时降低投资成本。尽管Cloud管理本地软件，但大数据有助于业务决策。

让我们从这两种技术的基本概述开始！

大数据与云计算

大数据处理大量的结构化，半结构化或非结构化数据，以进行存储和处理以进行数据分析。大数据有五个方面，通过5V来描述

• 数量–数据量

• 种类–不同类型的数据

• 速度–系统中的数据流率

• 价值 –基于其中包含的信息的数据价值

• 准确性 –数据保密性和可用性

云计算以按需付费的模式向用户提供服务。云提供商提供三种主要服务，这些服务概述如下：

• 基础架构即服务（IAAS）

在这里，服务提供商将提供整个基础架构以及与维护相关的任务。

• 平台即服务（PAAS）

在此服务中，Cloud提供程序提供了诸如对象存储，运行时，排队，数据库等资源。但是，与配置和实现相关的任务的责任取决于使用者。

• 软件即服务（SAAS）

此服务是最便捷的服务，它提供所有必要的设置和基础结构，并为平台和基础结构提供IaaS。


大数据与云计算的关系模型云计算在大数据中的作用

大数据和云计算的关系可以根据服务类型进行分类：

• IAAS在公共云中

IaaS是一种经济高效的解决方案，利用此云服务，大数据服务使人们能够访问无限的存储和计算能力。对于云提供商承担所有管理基础硬件费用的企业而言，这是一种非常经济高效的解决方案。

• 私有云中的PAAS

PaaS供应商将大数据技术纳入其提供的服务。因此，它们消除了处理管理单个软件和硬件元素的复杂性的需求，而这在处理TB级数据时是一个真正的问题。

• 混合云中的SAAS

如今，分析社交媒体数据已成为公司进行业务分析的基本参数。在这种情况下，SaaS供应商提供了进行分析的出色平台。

大数据与云计算有何关系？

因此，从以上描述中，我们可以看到，Cloud通过可伸缩且灵活的自助服务应用程序抽象了挑战和复杂性，从而启用了“即服务”模式。从最终用户提取海量数据的分布式处理时，大数据需求是相同的。

云中的大数据分析有多个好处。

• 改进分析

随着云技术的进步，大数据分析变得更加完善，从而带来了更好的结果。因此，公司倾向于在云中执行大数据分析。此外，云有助于整合来自众多来源的数据。

• 简化的基础架构

大数据分析是基础架构上一项艰巨的艰巨工作，因为数据量大，速度和传统基础架构通常无法跟上的类型。由于云计算提供了灵活的基础架构，我们可以根据当时的需求进行扩展，因此管理工作负载很容易。

• 降低成本

大数据和云技术都通过减少所有权来为组织创造价值。云的按用户付费模型将CAPEX转换为OPEX。另一方面，Apache降低了大数据的许可成本，该成本应该花费数百万美元来构建和购买。云使客户无需大规模的大数据资源即可进行大数据处理。因此，大数据和云技术都在降低企业成本并为企业带来价值。

• 安全与隐私

数据安全性和隐私性是处理企业数据时的两个主要问题。此外，当您的应用程序由于其开放的环境和有限的用户控制安全性而托管在Cloud平台上时，这成为主要的问题。另一方面，像Hadoop这样的大数据解决方案是一个开源应用程序，它使用了大量的第三方服务和基础架构。因此，如今，系统集成商引入了具有弹性和可扩展性的私有云解决方案。此外，它还利用了可扩展的分布式处理。

除此之外，云数据是在通常称为云存储服务器的中央位置存储和处理的。服务提供商和客户将与之一起签署服务水平协议（SLA），以获得他们之间的信任。如果需要，提供商还可以利用所需的高级安全控制级别。这可确保涵盖以下问题的云计算中大数据的安全性：

• 保护大数据免受高级威胁。

• 云服务提供商如何维护存储和数据。

有一些与服务级别协议相关的规则可以保护

• 数据

• 容量

• 可扩展性

• 安全

• 隐私

• 数据存储的可用性和数据增长

另一方面，在许多组织中，大数据分析被用来检测和预防高级威胁和恶意黑客。

• 虚拟化

基础架构在支持任何应用程序中都起着至关重要的作用。虚拟化技术是大数据的理想平台。像Hadoop这样的虚拟化大数据应用程序具有多种优势，这些优势在物理基础架构上是无法访问的，但它简化了大数据管理。大数据和云计算指出了各种技术和趋势的融合，这使IT基础架构和相关应用程序更加动态，更具消耗性和模块化。因此，大数据和云计算项目严重依赖虚拟化

4. 2017年有哪些关于云计算大数据的会议或论坛或会展

前两天不是已经开完一个了么，李总亲自的，就是关于云计算和大数据这方面的会议。柠檬学院大数据，注册就能在线听课了。

5. 大数据和云计算有什么不同，学哪个好

这是一个非常好的问题，作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下。

首先，大数据和云计算未来在工业互联网时代都将发挥出越来越重要的作用，所以当前不论是选择学习大数据还是云计算，未来的发展空间都比较大。

从技术体系结构上来看，大数据和云计算都以分布式存储和分布式计算为基础，只不过各自的关注点有所不同，大数据的关注点在于数据的价值化，而云计算的关注点则在于为用户提供算力服务，根据不同用户的需求，云计算能够提供IaaS、PaaS和SaaS三大类服务。

大数据的技术体系紧紧围绕数据的价值化来展开，包括数据采集、数据分析、数据应用和数据安全等等，涉及到的岗位主要包括大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，目前这些岗位的岗位附加值还是比较高的。

大数据开发岗位需要重点学习编程语言知识和大数据平台知识，而大数据分析岗位则需要重点学习统计学知识和机器学习知识，所以如果数学基础比较扎实，可以重点考虑一下大数据领域的相关岗位。

云计算当前的落地应用情况还是比较不错的，很多企业都是借助于云计算来打开工业互联网的大门，当前云计算也逐渐开始从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，云计算的全栈化和智能化将是一个比较明显的发展趋势。

从岗位需求情况来看，云计算未来的岗位需求潜力依然非常大，未来云计算与行业领域的结合会释放出大量的创新点，所以当前学习云计算相关技术也是不错的选择。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

6. 云计算和大数据到底为我们带来了哪些方面的改变

在过去的十年中，计算机趋势像互联网与全球化趋势转变。这使得世界各地的人们，通过匿名聊天室和网上论坛等方式进行互动。而现在随着社交网络的普及，匿名正在慢慢消失。这是在社交方面的计算。在商业方面，另一个模式已经越来越流行。由于在全球经济动荡的环境下，每个企业都在争先恐后地寻找解决方案，这将有助于他们利用自己的长处，在全球打开更广阔的市场。云计算正在促使这个目标慢慢实现，它使企业能够实现更好的服务，通过低成本和可扩展的IT能力，更好地管理其内部业务。 云计算革的命性不仅仅是针对企业，同时也影响着我们的日常生活。这是因为在我们的日常生活因为与互联网的交互，使我们一定会遇到云计算，无论我们是否知道那就是云计算。因此云计算正在改善着我们的生活，或至少在某些方面改变着我们的生活。下面就一起来看看：1.电源提供不中断的速度和运算能力。 当一个人想成为一个“真正的玩家”，需要硬件来支持，或者至少是支持这个游戏的硬件，在以一种正确的方式运作。当然，那需要大量的资金投入。但是，云计算正在改变这一切。想象一下，在平板电脑上玩对硬件要求苛刻的游戏。是的，这是完全有可能的，因为游戏本身将运行在硬件能力很强的服务器上，当这名球员在移动设备上或弱简单的流媒体视频服务器，并上传实时控制的计算机。所有你需要的是一个互联网连接的媒体视频的流畅。例如OnLive的服务。 2.可以做到及时改正。 计算通过全面的信息和警报将真正地使生活变得更轻松，并通过特定的信息交流。例如，你的车运行状况都可以得到计算机的监控，如果你不能达到最近的加油站，它可以及时发送警报，从而避免意外的发生。如果您的车坏了，如果可以弥补，电脑可以简单地给出一些关于如何解决它的方案。如果不能，则会通知最近的拖车公司。 3.计算将成为无形的。 4.可见性和可靠性的库存记录。 5.公司将成为值得信赖的顾问。 6.提供了一个独特的销售方式。 7.小规模企业的全球化。 由于非常低的门槛，云计算按次付费的使用模式，即使是小企业也有比拟大型跨国公司的IT能力，从而使他们能够参与全球竞争。例如，一个发展中国家小的图形工作室也可以通过各种云计算解决方案，面向全球出售自己的在线服务，例如菲律宾，这在十年前是不可想象的。 8.安全的数据存储在笔记本电脑中。 通过工业间谍活动窃取企业的笔记本电脑，是获取敏感信息最简单的方式。而存储在云上的重要文件和数据，它是安全的，因为可以从世界上任何地方访问到他，而不是被束缚在一个特定的地方。也就是说，可以及时更改或者删除被盗取数据。 9.云计算助力发展中国家发展。 在发展中国家，可能没有足够的IT设备提供给大型企业。所以组织和企业为提升发展速度将拥抱云计算，以保持竞争力，这甚至可能使自身企业成为市场的领导者。 10.请大家自力更生。 由于云计算可以整合利用现有大量的资源，这就使得企业完全可以通过自身的实力来充分挖掘利用这些资源。它可以用于产品开发、测试，通过协作来降低我们的发展成本。 结论有了云计算，企业的性质正在迅速发生变化，让中小企业也有了与大的企业集团竞争的机会。也正因为如此，消费者将大大受益，因为从长远来看，竞争会促进市场产生更好的服务和产品，消费者也将因此受益。

7. 2022年大数据、云计算现状如何

云计算可以为用户提供众多的服务，大致包括三个层次的服务，分别是基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。
通过云计算技术，这些应用可以大大的方便我们的生活，我们可以随时随地把我们需要存储的信息传上云端而不需要考虑存储空间等问题，我们还可以随时随地的举行会议，而不需要受地域的限制，不需要麻烦的出差，会议便可以轻松地得到解决，这样省下了许多的时间和金钱。
在产业发展领域：
云计算加速了产业优化升级步伐，越来越多的企业通过大规模部署云计算在推动战略性变革，实现更精准的决策和更深入的协作方面获得企业核心竞争优势。借助互联网、云计算技术，实现多业态融合，成为产业结构调整升级新方向，极大的促进中小企业创新创业和全社会信息化水平提升。
对于中小型企业来说，人才和预算相对比较有限，通过云计算，这些企业可以通过云计算提供的租用模式来使用其他公司企业的先进技术。
对于大企业而言，其主要是用云计算来做基础架构服务。
在公共服务领域：
云计算提升了服务水平和管理效率。随着云计算和大数据技术在智慧城市建设、社区精细管理、疾病预防和治疗、食品药品安全监管、环境污染监测等领域的逐渐应用，社会管理效率、公共服务水平和人民幸福感将得到极大的提升。
在个人生活领域：
云计算使工作更加高效，生活更加快乐。随着云计算、大数据时代的到来，云办公、云笔记、云视频、云记帐等被广泛应用，可穿戴设备随时关注着我们的健康。基于大数据的反馈经济，让我们生活的更加便捷。
云计算的市场潜力和发展前景是巨大的，其中云计算扩展投资价值、混合云计算的出现、移动云服务和云安全等几个方面是备受关注的。
如今安全性问题成为了云计算发展的最大阻碍，如何保证用户敏感数据不被怀有恶意的人所利用和窃取是目前迫切需要解决的问题。
云计算要发展壮大需要众多用户的参与，这就带来了关于隐私的问题出现，很多用户担心自己的隐私会被其收集和利用。云计算发展壮大要走的路还很长，需要解决的问题也很多，除了以上提到的两个问题，还有网络传输问题和如何建立统一的技术标准等问题需要处理，只有把这些问题都一一解决了，我们才能说云计算真正的融入了我们的生活，并且能给我们带来前所未有的方便和用得舒适与安心。

8. 大数据与云计算哪个发展前景好

大数据

大数据技术是一种新一代技术和构架，以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。

大数据涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

云计算

云计算是一种创新的技术，底层离不开虚拟化，平台操作系统，数据库，存储技术，负载均衡，高可用，群集技术，分布式技术，安全技术等等，想要学习云计算，就要精通其中的一门技术。

云计算技术从技术应用服务的场景可划分为三个层次IaaS(基础架构即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)。

哪个发展更好?

大数据常和云计算联系到一起，二者各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。

从应用角度来讲，大数据离不开云计算，因为大规模的数据运算需要很多计算资源，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。

二者的发展前景都很好，想转行的同学可以根据自己的兴趣进行选择。

关于大数据与云计算哪个发展前景好，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

9. 大数据与云计算就业前景

从当前互来联网领域的发展基源本面来看，大数据和云计算都有比较广阔的发展前景，一方面产业互联网未来将为大数据和云计算提供巨大的发展空间，另一方面云计算和大数据本身也能够带动一系列新技术和新模式的创新。
由于大数据是物联网发展的三个基础因素之一，所以大数据的发展对于人工智能技术的发展来说，也具有重要的意义。当前科技领域和行业领域对于人工智能的呼声都比较高，所以在人工智能领域的推动下，大数据也会得到更多的重视。

相对于大数据来说，云计算技术的重要性已经得到了一定程度的体现，随着云计算逐渐进入到PaaS时代和SaaS时代，全栈云和智能云将进一步提升云计算的服务效率。在目前工业互联网快速发展的推动下，云计算对于行业领域的重要性将得到逐渐的体现，所以未来云计算的发展空间会逐渐扩大。

10. 大数据和云计算的区别是什么啊

一、大数据与云计算的概念及特点

大数据：在维基网络中，大数据（big data）是用于数据集的一个术语，是指大小超出了常用软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集。与传统海量数据相比，它不仅在数据规模上呈几何倍数的增长，还在于它集收集，分类，处理，分析于一体，能够充分挖掘出一份数据的潜在价值。

云计算：根据美国国家标准与技术研究院定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投人很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。也就是说云计算既是一种商业模式，也是一种计算模式。

二、大数据和云计算的区别及联系

云计算是一种商业模式，也是一种计算模式。所以，云计算是在大数据的基础上进行的，大数据的目的主要是通过海量数据发现潜在价值，使人们更好的理解和把握信息，云计算更倾向于提供服务，二者相互关联。

1、大数据和云计算的区别

1）目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。

2）对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。

3）背景不同：大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。

4）价值不同：大数据的价值在于发掘数据的有效信息，云计算则可以大量节约使用成本。

2、大数据和云计算的联系

大数据和云计算的相同点在于它们都是数据存储和处理服务，都需要占用大量的存储和计算资源，因而都要用到海量数据存储技术、海量数据管理技术等/随着数据量的递增、数据处理复杂程度的增加，相应的性能和扩展瓶颈将会越来越大。在这种情况下，云计算所具备的弹性伸缩和动态调配、资源的虚拟化，按需使用，以及绿色节能等基本要素正好契合了新型大数据处理技术的需求。在数据量爆发增长以及对数据处理要求越来越高的先当下，实现大数据和云计算的结合，才能最大程度上发挥二者的优势，满足用户的需求，带来更高的商业价值。

三、如何理解大数据与云计算的关系

简单来说就是，大数据的超大容量自然需要容量大，速度快，安全的存储，满足这种要求的存储离不开云计算。高速产生的大数据只有通过云计算的方式才能在可等待的时间内对其进行处理。同时，云计算是提高对大数据的分析与理解能力的一个可行方案。大数据的价值也只有通过数据挖掘才能从低价值密度的数据中发现其潜在价值，而大数据挖掘技术的实现离不开云计算技术。总之，云计算是大数据处理的核心支撑技术，是大数据挖掘的主流方式。没有互联网，就没有虚拟化技术为核心的云计算技术，没有云计算就没有大数据处理的支撑技术。

其实，云计算是工业时代的电，大数据就是福特生产线，云存储就是钢铁工业。也就是说，没有钢铁，就没有电，就不会有大规模工业化生产。没有云计算，大数据不会出来，如果云计算没有解决云存储的问题，也不会出来。

四、大数据和云计算的发展前景

1、提升网络质量。随着互联网以及移动互联网的持续发展网络将会更加繁忙，用于监测网络状态的信令数据也会快速增长。通过对海量运维信息以及信令数据的智能分析，能够提高网络维护的实时性，预测网络流量峰值，预警异常流量。从而有效地防止网络拥塞和系统宕机，从而提高网络服务质量，提升用户体验。

2、提升客户价值通过使用大数据分析、数据挖掘等工具和方法，企业能够整合来自市场部门、销售部门、服务部门的数据，从各种不同的角度全面了解自己的客户，对客户形象进行精准刻画，以寻找目标客户，制定有针对性的营销计划、产品组合或商业决策，提升客户价值。

3、提升行业信息化水平。智慧城市的发展以及教育、医疗、交通、环境保护等关系到国计民生的行业，都具有极大的信息化需求。

4、提高用户体验。高速的信息处理，更优质的服务，能够更好地满足用户需要，使用户能够以最廉价的成本为生活带来更好的便利，最大程度上提高了用户的生活学习工作质量。