社区、论坛、微博、知乎、FACEBOOK、Twitter、Ins等社交媒体
网络、搜狗、360、谷歌、必应、雅虎等搜索引擎
美团、大众点评、58同城、赶集网等信息分类网站
企查查、天眼查等企业工商信息API
智联、BooS直聘、拉勾、中华英才、领英等招聘网站
阿里巴巴、慧聪、商业新知、软服之家等ToB类平台或行业网站
政府数据开放平台
北京市政务数据资源网、上海市政府数据服务网、天津市信息资源统一开放平台、开放广东、浙江政务服务网“数据开放”专题网站、武汉市政务公开数据服务网、长沙市政府门户网站数据开放平台、苏州市政府数据开放平台、成都市公共数据开放平台、数据开放--四川省人民政府网站……
国家相关部门统计信息网站
中国人民银行、中国银行业监督管理委员会、中国证券监督管理委员会、中国银保险监督管理委员会、中国国家统计局……
国外数据开放网站
纽约政府开放数据平台、美国官网数据超市、新加坡政府开放数据平台、休斯顿市开放数据门户网站、Academic Torrents、hadoopilluminated.com、美国人口普查局、世界银行开放数据搜索网站、费城开放数据平台……
资源节选自：
【Open Data】国外开放数据中心及政府数据开放平台汇总
最全的中国开放数据(open data)及政府数据开放平台汇总
㈡ 如何分析数据 获得精准用户
在大数据时代，我想，对于企业或者开发者来说最头疼的事情其实并不是写代码，也不是技术瓶颈，而是收集和分析用户数据，了解用户的喜好与习惯，从而描绘出千姿百态的人物画像，这一过程被业内人士俗称为“用户画像”。只有通过准确的用户画像，了解用户的行为特征，开发者在做决策时才能量体裁衣、对症下药，做出最精准的判断和提供最佳的选择。这些，都是从用户需求作为切入点的。
众所周知，互联网产品离不开用户，但是我这里讲到的创新产品的分析可能会颠覆大家以往的根据用户需求提出产品解决方案的方式。“创新”一词可谓是无处不在，但又是那样遥不可及，互联网时代创新是一种跨越，拥有创新思维的企业经受得住市场的考验立于不败之地，同样的道理，互联网产品设计中的用户分析一样离不开创新思维的推动。伟大的乔布斯说过这样一句话“不必做市场调查，因为消费者自己也不知道自己想要什么。”那么，到底应该怎样正确的理解这句话呢？看这里！首先，我提出的“创新”的产品是指未来的，而未来创新产品的要点在于供给者提出一个全新的解决方案来满足用户的需求，而不是用户自己想到的解决方案。打个比方，在古代没有汽车、飞机的时候，用户出行的需求可能仅仅是想要更加便捷快速，但是那时候用户不会提出我想要汽车或飞机这样的出行工具的想法，甚至大多数人们觉得汽车或飞机这样出行工具的想法简直是天方夜谭。所以这样的产品不是用户自己想到的，而是供给者提出的一个创新的产品解决方案，同时满足了用户出行的便捷快速，甚至舒适的需求。用户需求调研不是通过需求提出什么样的功能或服务，而是去验证我们的产品理念是否能让用户接受。看到这里应该明白伟大的乔布斯怎么会说出那样的话了吧。那么我们怎么去找到这样创新产品的解决方案呢？答案在这里。产品用户分析体系来源于互联网知识投资，属于互联网知识投资的一部分。互联网知识投资体系主要有五大部分组成，分别是行业分析体系、产品建设体系、产品运营体系、团队建设体系、资本运作体系。可以看出，互联网知识投资是一个综合而全面的系统，目的是对投资标的进行全面的评估和管理，以确保高成功率和高回报，实现商品化、规模化，以取得高资本收益的一种投资过程。用户分析是产品建设体系的一部分，在互联网知识投资体系里也就包括了产品建设体系，这给产品设计带来了无限的可能。首先 ，在进行用户分析时，对目标用户进行分类，分为三类：前卫(10%)、普通(80%)、保守(10%)。而在分析用户需求时，着重对前卫人群的需求进行分析，往往这些人都是比较新潮、时尚、有创意、个性以及流行的趋势。当产品首先满足这类人群的需求后，那么很有可能发展成为普通人的需求。这就是创新产品的根据，也让创新有方法而行。 我们回过头看看苹果手机、Google浏览器等大咖的发展就会明白。苹果手机最初是为了极客而研发的定制产品，极客这类人群具有鲜明的特征，追求时尚、新颖等，而这类人群也是极少数的，满足了他们需求的苹果产品，在之后的发展中迅速得到了大众的认可和喜爱，创下了苹果手机销售佳绩，甚至成为了当今的“街机”。Google浏览器最初是为了少数科技人员研发，用于搜索的也只是技术上的解决问题，但现在发展成为了最大的搜索引擎。这些都是鲜活的证明。在互联网知识投资的指导下，产品用户分析突破了原先定式的“人物画像”模式，转变为对目标用户进行分类（前卫(10%)、普通(80%)、保守(10%)）的创新。互联网知识投资完整的体系和严谨的态度，给产品用户分析带来了广阔的前景，相信在互联网知识体系的指导下，做出类似于苹果手机这样的案例并不是难事。
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㈢ 如何获取大数据信息
一、公开数据库
常用数据公开网站：
UCI：经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老，但依然活跃在科研学者的视线中。
国家数据：数据来源中华人民共和国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，全面又权威。
亚马逊：来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。
figshare：研究成果共享平台，在这里可以找到来自世界的大牛们的研究成果分享，获取其中的研究数据。
github：一个非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，适合做研究和数据分析的人员。
二、利用爬虫可以获得有价值数据
这里给出了一些网站平台，我们可以使用爬虫爬取网站上的数据，某些网站上也给出获取数据的API接口，但需要付费。
1.财经数据，2.网贷数据；3.公司年报；4.创投数据；5.社交平台；6.就业招聘；7.餐饮食品；8.交通旅游；9.电商平台；10.影音数据；11.房屋信息；12.购车租车；13.新媒体数据；14.分类信息。
三、数据交易平台
由于现在数据的需求很大，也催生了很多做数据交易的平台，当然，出去付费购买的数据，在这些平台，也有很多免费的数据可以获取。
优易数据：由国家信息中心发起，拥有国家级信息资源的数据平台，国内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。
数据堂：专注于互联网综合数据交易，提供数据交易、处理和数据API服务，包含语音识别、医疗健康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识别等方面的数据。
四、网络指数
网络指数：指数查询平台，可以根据指数的变化查看某个主题在各个时间段受关注的情况，进行趋势分析、舆情预测有很好的指导作用。除了关注趋势之外，还有需求分析、人群画像等精准分析的工具，对于市场调研来说具有很好的参考意义。同样的另外两个搜索引擎搜狗、360也有类似的产品，都可以作为参考。
阿里指数：国内权威的商品交易分析工具，可以按地域、按行业查看商品搜索和交易数据，基于淘宝、天猫和1688平台的交易数据基本能够看出国内商品交易的概况，对于趋势分析、行业观察意义不小。
友盟指数：友盟在移动互联网应用数据统计和分析具有较为全面的统计和分析，对于研究移动端产品、做市场调研、用户行为分析很有帮助。除了友盟指数，友盟的互联网报告同样是了解互联网趋势的优秀读物。
五、网络采集器
网络采集器是通过软件的形式实现简单快捷地采集网络上分散的内容，具有很好的内容收集作用，而且不需要技术成本，被很多用户作为初级的采集工具。
造数：新一代智能云爬虫。爬虫工具中最快的，比其他同类产品快9倍。拥有千万IP，可以轻松发起无数请求，数据保存在云端，安全方便、简单快捷。
火车采集器：一款专业的互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件，可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息。
八爪鱼：简单实用的采集器，功能齐全，操作简单，不用写规则。特有的云采集，关机也可以在云服务器上运行采集任务。
㈣ 互联网公司是如何获取用户大数据的
两种方式：
一些互联网公司如腾讯、网络拥有自己的用户群体，用户每一次使版用他们的权产品都会被记录在数据库中；比如：你QQ的聊天记录，你上网络搜索了哪些关键字，这些在数据都会被存下来；用户量一大，时间一长，数据量就会大的惊人。
通过网络爬虫爬取网络上的数据
㈤ 大数据如何获取
生活中到处都有数据，所有获取数据的途径也有很多，如：
淘宝店
假如我们开了一个淘宝的的话，我们就可以从淘宝里面的数据魔方这个运用里面获取大量的数据，这些数据我们需要好好分析。
微信公众号
利用微信公众号，我们也能够获得很多的大数据，我们投放广告，每天有每天的数据统计，每月有每月的数据统计，这些都是大数据时代下的小数据。
网络推广
我们利用网络推广来进行广告投放，这也是获取大数据的一种方式，利用网络推广来获取我们需要的各种大数据，不过，这需要我们先进行前期的投入。
智汇推
智汇推是腾讯旗下的一款商业的广告产品，我们也能够通过我们自己的广告模式来获取我们需要的最大化的数据，和其他的推广方式一样，这里也有每天的数据分析，我们同样可以获得大数据。
头条号
还有就是现在比较火的头条了，我们利用头条来进行我们自己公司的广告推广，从而获得我们需要的一些数据，进行统计，进行分析，得出结论，进而进行合理的投放，获得利益。
微博
微博也是一种获得大数据的推广方式之一，我们可以通过微博来进行企业的活动推广，进而从每日、每月的数据中获得我们需要的信息，让我们的推广模式进行改变，为企业节约成本，为企业带来收益。
㈥ 大数据公司的四种数据获取方法
大数据公司的四种数据获取方法_数据分析师考试
对于所有号称涉足大数据的互联网公司而言，可以从两方面判断其前景与价值，其一是否有稳定的数据源，其二是否有持续的变现能力，其中包含数据理解运用的经验积累。涉及大数据的公司发展在互联网时代如雨后春笋，除了巨头网络腾讯阿里巴巴外，还有一些成立时间不算久但底蕴深厚的公司。如国云数据、帆软等。不过不管公司多大，获取数据都是非常重要的基础。
就数据获取而言，大的互联网企业由于自身用户规模庞大，把自身用户的电商交易、社交、搜索等数据充分挖掘，已经拥有稳定安全的数据资源。那么对于其它大数据公司而言，目前大概有四类数据获取方法：
第一、利用广告联盟的竞价交易平台。比如你从广告联盟上购买某搜索公司广告位1万次展示，那么基本上搜索公司会给你10万次机会让你选取，每次机会实际上包含对客户的画像描述。如果你购买的量比较大，积累下来也能有一定的互联网用户数据资料，可能不是实时更新的资料。这也是为什么用户的搜索关键词通常与其它网站广告位的推荐内容紧密相关，实质上是搜索公司通过广告联盟方式，间接把用户搜索画像数据公开了。
第二、利用用户Cookie数据。Cookie就是服务器暂时存放在用户的电脑里的资料(.txt格式的文本文件)，好让服务器用来辨认计算机。互联网网站可以利用cookie跟踪统计用户访问该网站的习惯，比如什么时间访问，访问了哪些页面，在每个网页的停留时间等。也就是说合法的方式某网站只能查看与该网站相关的Cookie信息，只有非法方式或者浏览器厂家有可能获取客户所有的Cookie数据。真正的大型网站有自己的数据处理方式，并不依赖Cookie，Cookie的真正价值应该是在没有登录的情况下，也能识别客户身份，是什么时候曾经访问过什么内容的老用户，而不是简单的游客。
第三、利用APP联盟。APP是获取用户移动端数据的一种有效手段，在APP中预埋SDK插件，用户使用APP内容时就能及时将信息汇总给指定服务器，实际上用户没有访问时，APP也能获知用户终端的相关信息，包括安装了多少个应用，什么样的应用。单个APP用户规模有限，数据量有限，但如某数据公司将自身SDK内置到数万数十万APP中，获取的用户终端数据和部分行为数据也会达到数亿的量级。
第四、与拥有稳定数据源公司进行战略合作。上述三种方式获取的数据均存在完整性、连续性的缺陷，数据价值有限。BAT巨头自身价值链较为健全，数据变现通道较为完备，不会轻易输出数据与第三方合作(获取除外)。政府机构的数据要么全部免费，要么属于机密，所以不会有商业性质的合作。拥有完整的互联网(含移动互联网)的通道数据资源，同时变现手段及能力欠缺的运营商，自然成为大数据合作的首选目标。
以上是小编为大家分享的关于大数据公司的四种数据获取方法的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
㈦ 大数据是怎么做精准获客
WakeData有对应的解决方案，可以通过大数据对用户进行分析，从而了解用户的消费场景和消费需求，通过有效的营销工具和最适合的内容触达用户，从而实现精准获客
㈧ 大数据怎么实现的
搭建大数据分析平台的工作是循序渐进的，不同公司要根据自身所处阶段选择合适的平台形态，没有必要过分追求平台的分析深度和服务属性，关键是能解决当下的问题。大数据分析平台是对大数据时代的数据分析产品（或称作模块）的泛称，诸如业务报表、OLAP应用、BI工具等都属于大数据分析平台的范畴。与用户行为分析平台相比，其分析维度更集中在核心业务数据，特别是对于一些非纯线上业务的领域，例如线上电商、线下零售、物流、金融等行业。而用户行为分析平台会更集中分析与用户及用户行为相关的数据。企业目前实现大数据分析平台的方法主要有三种：（1）采购第三方相关数据产品例如Tableau、Growing IO、神策、中琛魔方等。此类产品能帮助企业迅速搭建数据分析环境，不少第三方厂商还会提供专业的技术支持团队。但选择此方法，在统计数据的广度、深度和准确性上可能都有所局限。例如某些主打无埋点技术的产品，只能统计到页面上的一些通用数据。随着企业数据化运营程度的加深，这类产品可能会力不从心。该方案适合缺少研发资源、数据运营初中期的企业。一般一些创业公司、小微企业可能会选择此方案。（2）利用开源产品搭建大数据分析平台对于有一定开发能力的团队，可以采用该方式快速且低成本地搭建起可用的大数据分析平台。该方案的关键是对开源产品的选择，选择正确的框架，在后续的扩展过程中会逐步体现出优势。而如果需要根据业务做一些自定义的开发，最后还是绕不过对源码的修改。（3）完全自建大数据分析平台对于中大型公司，在具备足够研发实力的情况下，通常还是会自己开发相关的数据产品。自建平台的优势是不言而喻的，企业可以完全根据自身业务需要定制开发，能够对业务需求进行最大化的满足。对于平台型业务，开发此类产品也可以进行对外的商业化，为平台上的B端客户服务。例如淘宝官方推出的生意参谋就是这样一款成熟的商用数据分析产品，且与淘宝业务和平台优势有非常强的结合。在搭建大数据分析平台之前，要先明确业务需求场景以及用户的需求，通过大数据分析平台，想要得到哪些有价值的信息，需要接入的数据有哪些，明确基于场景业务需求的大数据平台要具备的基本的功能，来决定平台搭建过程中使用的大数据处理工具和框架。
㈨ 精准大数据如何获取精准客源
大数据获客是近几年兴起的企业获客方式，主要是针对2B企业的，帮助销售挖掘精准企业客户资源。
这类大数据获客平台，爬取整理了全网的企业数据信息，并且自动进行数据清洗，每日动态更新，过滤掉无效过期的信息，有效率比较高。
最重要的是可以根据不同行业的目标客户画像，设置筛选条件，精准筛选出企业的目标客户名单，对于销售型企业拓客来说是非常高效的，还可以降低整体获客成本。
现在 科技 这么发达，获取客户信息的渠道也是多样化的，只要在软件上输入你需要的客户行业跟地区，精准的客户手机号就能一键提取出来，并且一键导入通讯同步微信好友，客源的问题解决了剩下的就是跟客户谈生意了。
每年总是有些新名词出现，其实很多时候都是虚的，绕来绕去就是一句话，获客嘛，精准引流吗，对不对？何必搞那么复杂，整天用新概念来套路新手呢？
我们出来创业也好，网络上卖货也行，无非就是一招：每天吸引大量的客户加我们，也就是经常说的：引流。 只要每天有10个人找你，你还担心卖不出去东西吗？
不跑题了，我们说回整天：如何快速获客，怎么样快速引流。
引流手法很多，平台也非常多，那哪些最适合新手做呢？就是截流术了，这个是最快的招数。
很多人总是以为去私信，或者是去评论引流。其实都不是，这些招数已经过时了，兄弟们
我们最实在管用的手法是，在不私信的情况下，也不评论的情况下，照样能把粉丝给吸引回来，这才是 截流术的精华所在。
大家别小看这招啊，往往最简单的招数，最实用也最管用，那些华丽花哨的东西，那些所谓的黑 科技 ，很多时候都是蒙蔽新手的，不要去盲信相信。
不管你什么行业的粉丝，只要你同行在以上这些渠道的，他们的粉丝又多的，我们就能轻松的让粉丝主动上门，是粉丝主动加我们，并且不需要私信！！ 你想知道怎么做到的么
寻找新客户
高质量的新客户可以通过常用的Look Alike手段，以及搜索词用户来获得。
Look Alike：又叫相似人群扩展，以重定向用户作为种子用户，根据4W1H模型中各个维度的用户特性查找相似特性的人群。
搜索词用户：当用户有需求时，会通过搜索引擎主动查找相关信息。因此，可以找供应商提供搜索词用户，对这些用户进行定向投放。
总体而言，品牌程序化广告中，最核心的要素就是人群，因此对广告投放平台的人群数据有很高的要求。
在广告主的brief 中，一般会要求需要哪些目标人群，可能还会简单描述用户画像，比如他们的职业、习惯等。提案的时候，要重点对人群进行分析，并阐述如何定位到这些目标人群以及量级会有多少。
定向目标人群需要在设置广告活动时选择人群标签（tag），可能是广告投放平台平台的自有标签，也可能是第三方DMP的标签。
标签一般包括性别、年龄、行业、收入、婚姻状态、教育背景、兴趣爱好等。为每个用户打人群标签时，主要是基于用户识别号、用户行为、时间、地点、终端等属性进行综合分析，并标记该用户在各个维度上的属性特征（同一个用户会对应多个标签）。