大数据概念产生

『壹』 谁最早提出大数据的概念

“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指对所有数据进行整体分析处理，而不是采用随机分析法，即抽样调查进行分析。 大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 大数据 （Big Data）又称为巨量资料，具体指要更新新处理模式才能保证拥有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 “大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指对所有数据进行整体分析处理，而不是采用随机分析法，即抽样调查进行分析。
大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

『贰』 谁最早提出大数据的概念

最早提出大数据的是美国数据学家维克多•迈尔-舍恩伯格。推荐他的两本书《删除》，《大数据时代》。

『叁』 大数据的起源是哪里

• 大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。

• 大数据是一个不断演变的概念，当前的兴起，是因为从IT技术到数据积累，都已经发生重大变化。当今世界，大数据无处不在，它影响到了我们的工作、生活和学习，并将继续施加更大的影响。

『肆』 大数据现象是怎么形成的

大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理版的数据集合，是需要新处权理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

(4)大数据概念产生扩展阅读

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

『伍』 大数据概念最早是在哪一年提出的

有资料说「大数据」这个概念最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出，但并未提及内大致时间；容还有的资料说，1980年，未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为「第三次浪潮的华彩乐章」，那么晚于1980年的论著应该都不是首创了。

『陆』 大数据的起源

大数据概念最初起源于美国。

是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇。大数据是一个不断演变的概念，当前的兴起，是因为从IT技术到数据积累，都已经发生重大变化。当今世界，大数据无处不在，它影响到了我们的工作、生活和学习，并将继续施加更大的影响。

趋势

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

『柒』 人人都在说大数据，那大数据概念是怎么产生的

只是因为随着互联网的发展，各种数据量的不断加大，以及数据类型的版多样化，于是就这么权出现了 大数据的概念。实际上大数据挖掘 仍然主要集中于数值类数据为主，那些什么图像信息、音频信息、还有很多文本分析 的分析 虽然有，但并没有像数字类数据那么广和深

『捌』 大数据概念是在哪一年由谁首次提出的

1980年，阿尔文托夫勒提出。

1980年，美国著名未来学家阿尔文托夫勒（Alvin Toffler）最早在《第三次浪潮》一书中提出了大数据（BigData）的概念，并将其赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。直到现在，大数据在政府决策部门、行业企业、研究机构等得到了广泛的应用，并实际创造了价值。

相关介绍：

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

『玖』 大数据的起源是

大数据的起源是：

大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。

大数据是一个不断演变的概念，当前的兴起，是因为从IT技术到数据积累，都已经发生重大变化。当今世界，大数据无处不在，它影响到了我们的工作、生活和学习，并将继续施加更大的影响。

大数据的结构：

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。