新媒体大数据平台

❶ 新媒体平台都有哪些

1、今日头条

今日头条是基于数据挖掘的推荐产品，目前入驻的数量也非常多，它的口号就是“你关心的，才是头条”。优势其实很明显，受众感兴趣的会比较受到平台的推荐。

2、微信公众号

微信公众号就不必多说了，它目前已经超过了2000万的入驻数量，而且还会继续增长，对于公号来说，最重要的应该是优质的内容，优质内容的持续输出，才是经营好公号的关键。其实，无论对于什么平台，优质内容永远稀缺。

3、大鱼号

大鱼号是UC订阅号的升级平台。UC通过整合阿里巴巴的大数据资源，形成具体的用户画像，进行精准的信息推荐。还可以将自媒体创作者接入零售商业平台，实现变现。

4、企鹅媒体平台

这是腾讯推出的一个平台，提供开放全网流量、内容生产能力、用户连接、商业变现四个方面的能力。

5、搜狐号

和微信公众号一样，媒体、个人、机构、企业均可入驻提供优质内容，适合做公司品牌形象的宣传或个人品牌宣传。

❷ 新媒体的平台有哪些

腾讯新闻、网易新闻，都是现在高热度的新媒体平台。

新媒体是相对于报刊、电视、广播等传统媒体而言的新的媒体形态，同时，它是一个宽泛的概念，是基于移动互联网，面向客户提供信息和娱乐的传播形态。

新媒体和自媒体的概念不同、运营不同、自主问题不同。新媒体更加官方，自媒体偏向个人营销。自媒体也属于网络媒体传播的一个渠道，只是偏向个人，新媒体定义为新型的网络媒体传播渠道，自然也包括自媒体。

图片自媒体

图片自媒体的种类很多，微博，朋友圈，静态的动态的各种类型的图片，通过图片每天可以推送给很多的粉丝，为他们传递价值，粉丝通过图片的分享，就形成了内容的传播。

❸ 新媒体平台有哪些

新媒体是利用数字技术，通过计算机网络、等渠道等终端，向用户提供信息服务的传播形态。

新媒体运营，是通过现代化互联网手段，通过利用微信、微博、贴吧等新兴媒体平台工具进行产品宣传、推广、产品营销的一系列运营手段。通过策划品牌相关的优质、高度传播性的内容和线上活动，向客户广泛或者精准推送消息，提高参与度，提高知名度，从而充分利用粉丝经济。达到相应营销目的。

新媒体涵盖了所有数字化的媒体形式。包括所有数字化的传统媒体、网络媒体、移动端媒体、数字电视、数字报刊杂志等。

新媒体亦是一个宽泛的概念，利用数字技术和网络技术，通过互联网、宽带局域网、卫星等渠道，以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和娱乐服务的传播形态。严格地说，新媒体应该称为数字化新媒体。

传统媒体与新媒体

新媒体这个概念是相对于传统媒体而言的，相比于过去的电视、报纸等传统媒体，如今的微信公众号、微博、今日头条等新媒体平台具备更快的传播速度、更多元的传播方式、更高的传播效率。新媒体是相对于传统媒体而言，是报刊、广播、电视等传统媒体以后发展起来的新的媒体形态，是利用数字技术，网络技术，移动技术，通过互联网等渠道以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和娱乐的传播形态和媒体形态。

广义上的新媒体是指数字化的传播媒体，基于某种新兴的、特定的内容形态的社会化媒体。、包括微博、微信、今日头条、各大视频平台等，都是新媒体平台。

而狭义上的新媒体指的就是微信公众号、微博、抖音，我们现在常说的新媒体都是狭义的新媒体。

❹ 新媒体平台及其特点

以下就是我的今日任务啦：

新媒体平台有哪些？

主流平台：

1、微信公众号    2、新浪微博    3、今日头条    4、博客和论坛

非主流平台：

1、企鹅媒体平台    2、网络百家    3、UC订阅号    4、凤凰号    5、网易号    6、搜狐公众平台    7、    8、一点资讯

新媒体平台特点：

新媒体就是网络媒体，户外媒体，手机媒体，微博，博客这一类区别于传统媒体的媒介，他们的主要特点是交互性强，就是互动性好，并且信息发布门槛。

今日头条平台有以下特点：

登陆方式多样；推出内容全面；精准推送；互动性强；快捷的分享功能；云端储存；支持PC / 手机客户端

优势：读者翻阅文章时，就已经记录下了每个人的阅读偏好，并会在每次读者打开客户端时，基于大数据技术和算法为读者推送可能感兴趣的内容。即使写的第一篇文章，即使没有订阅者，也会有可能获得10W＋的阅读量。

劣势：愿意为知识付费者太少。

好了，今天的问题就到这里了，明天再见啦

❺ 新媒体平台有哪些

主流新媒体平台有微博，微信公众号，QQ，博客和论坛，还有今日头条，一点资讯，搜狐自媒体等等。还有未来移动端的阅读。
一点号、搜狐号、百家号、今日头条、抖音、快手、博客、论坛等等都是比较主流的新媒体平台。
新媒体就是网络媒体，户外媒体，手机媒体，微博，博客这一类区别于传统媒体的媒介，他们的主要特点是交互性强，就是互动性好，并且信息发布门槛。中国电信提供最优质的网络通讯服务，老友换新机，网龄抵现金，百兆宽带免费体验，超清电视iTV，电信活动可以直接通过营业厅查询。

❻ 清博大数据能查到什么

能查到合法的舆情数据。

清博大数据主要用于网络舆情监测分析。是清博大数据技术公司提供的新媒体大数据平台，可以为用户提供舆情数据挖掘、可视化舆情分析等服务。
清博智能是一个覆盖全球的新媒体和大数据平台。拥有清博指数、清博舆情、智能媒体平台等多个核心产品。

❼ 新媒体中大数据的应用有哪些

新 媒 体 大 数 据 应 用 场 景 主 要 为 以 下 四 个 方 面 ：
1 、 政 务 治 理 方 面 ；
包 含 舆 情 监 测 、 风 险 发 现 ， 风 险 防 范 、 风 险 判 断 、 应 急 指 挥 、 精 准 调 研 、 议 题 引 导 、 引 导 效 果 评 估 、 决 策 辅 助 等 。
2 、 企 业 品 牌 管 理 方 面 ；
包 含 品 牌 口 碑 管 理 、 品 牌 传 播 管 理 、 品 牌 战 略 管 理 （ 竞 争 力 评 估 、 行 业 环 境 评 估 等 ）
3 、 媒 体 传 播 方 面 ；
包 含 追 踪 热 点 、 编 辑 选 题 、 数 据 新 闻 等
4 、 科 研 教 学 方 面 ；
包 含 学 校 师 生 研 究 课 题 、 教 学 案 例 等
新 媒 体 大 数 据 已 运 用 到 工 作 生 活 的 方 方 面 面 ， 政 企 单 位 如 有 新 媒 体 大 数 据 需 求 ， 可 选 择 新 浪 舆 情 通 ， 新 媒 体 大 数 据 服 务 平 台 ， 打 造 场 景 化 大 数 据 应 用 。 政 企 用 户 前 往 官 网 免 费 注 册 使 用 。。您的采纳是对我工作的支持

❽ 对新媒体平台的新认识

原本对于新媒体平台的概念，是我是这么理解的：基于网络的信息传播途径（自己的话总结）。

但在这两天接触了新榜和清博之后，才发现一些新媒体的数据都是可视的，且都可被量化的。

如果在此刻，你问我新媒体平台是什么，我可能会这样说：新媒体平台，是基于大数据背景下，利用网络的传播途径对特定目标群体，定制的个性化内容服务平台。

简而言之，就是你喜欢吃什么菜，平台就给你上什么菜。并且你每次点的菜，都会被录入你的个人点菜系统。

在此基础上，平台就会知道你喜欢什么菜，口味偏咸还是偏甜，以及饭量大小等信息。

这样，当你下一次再来平台“用餐”时，平台就会给你推荐最符合你口味的菜肴。

文章和内容皆如此，现在的传媒，已经不像过去一样，你只需要写出令主编满意的内容，即可刊登，至于有多少人看你这篇文章，则是你无需关心的问题。

现在，你的没一篇文章都会被数据量化，看的人多少，男女比例，地区分布，甚至看到文章的那一段后立即跳出，这些都会被后台数据记录。

看到如此精益求精的数据，难道你还能忽视文章受众这个问题吗？

新媒体平台，随着时代的发展，也开始呈现多元化的变革。虽然文字仍旧是内容的基础和主流，但越来越多像小视频、gif图等表现形式，开始逐渐加入进来使之丰富起来。

就像十几年前看哈利波特里，那些画面会动的报纸一样，是不是很像今天的新媒体文章配上动图的感觉呢？

所以，欢迎来到“魔法”新时代。

❾ 大数据与新媒体之间又存在着什么样的联系呢大数据给新媒体带来了哪些新变化

大数据之所以可能成为一个时代，在很多程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，八面出击，处处结果的社会运动，而不仅仅是少数专家学者的研究对象。数据产生于各行各业，这场变革也必将影响到各行各业，因此，机遇也蕴含于各行各业。致力于IT创业的人们紧紧盯着这个市场，洞察着每一个机遇。
数据对于科学进步有推动的作用，而海量数据对数据的分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。随着大数据的迅速发展，许多企业开始着手于大数据分析项目。大数据的能量和其为企业带来的竞争力优势已经逐渐显现，现在大数据已经成为商业智能、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。
如果说云计算主要提供了强大的后台运算能力，对大众来说，看不见摸不着；那么大数据却是和人们的生活紧密相关的。大数据应用随处可见可感可知。
未来会在内容自动采编、智能个性化推荐、数字化设备皮肤化（可穿戴设备、人体植入式设备...）的基础上，形成一个跨平台（SEM、展示广告位、信息流广告位、订阅推荐位...）、跨内容形式（文本、流媒体...）、跨交易类型（用户付费订阅、用户付费购买、广告主付费推广、平台付费内容采编...）的内容交易所。

❿ 新媒体的平台有哪些

1、今日头条，是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息、提供连接人与信息的服务的产品。由张一鸣于2012年3月创建，2012年8月发布第一个版本。

今日头条产品特色

基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。

根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析，5秒钟计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型。