『壹』 求徐子沛大数据电子版，感谢🙏
大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活 [2.0升级版] - 涂子沛
是这本么？需要私信
『贰』 大学生怎么运用大数据建设社会主义
一、大数据及其特点
大数据目前尚无明确定义。维基网络对大数据的定义是：大数据是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息【1】。徐子沛在《大数据》一书中将大数据定义为：指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据【2】。《大数据时代》的作者维克·托迈尔·舍恩伯格认为，“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。”【3】8-9《人民日报》在采访他时，他曾说：“在我看来，大数据是一种价值观、方法论，我们面临的不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。这是一场思维的大变革，更是一个互动的过程——你可以用不同的角度、不同的方式去做大数据，并得到不一样的结果与好处。”【4】据此，笔者认为：大数据是大规模数据中，可以通过有效技术手段快速获取、存储、管理并分析出可以推动社会发展的有价值的数据。
目前普遍认可大数据的四个基本特征，即4V特性：规模大（Volume）、来源广泛且类型多样（Variety）、获取及处理速度快（Velocity）、价值密度低（Value）。
数据规模大（Volume）。现代意义上的“数据”，范畴比信息还要大。进入信息时代，“数据”二字的内涵开始扩大：不仅指代“有根据的数字”，还统指一切保存在电脑中的信息，包括文本、图片、视频等。数据也逐渐成为“数字、文本、图片、视频”等的统称，也即“信息”的代名词。【6】256-257
数据来源广泛、类型多样（Variety）。信息时代，数据的获取途径不仅限于计算，还包括大记录，即人们通过手机、个人电脑、ipad等终端上传到网络的海量数据以及个人存储在手机、个人电脑等终端中的数据。数据的类型也不再局限于原始的计算数据、结构化数据，还包括人们在日常生活中随手记录、保存、上传至网络平台的图片、音频、视频等非结构化数据。
数据获取及处理速度快（Velocity）。数据来源的多样化致使数据日益公开化、社会化，数据获取更为方便、快捷、全面。伴随大数据发展而诞生的数据处理技术使得数据处理速度远远快于传统数据时代，数据处理日益规模化、软件化、智能化。
价值密度低（Value）。价值密度的高低与数据总量的大小成反比，大数据本身的价值密度是相对较低的，需要对海量的数据进行挖掘分析才能得到真正有用的信息，形成用户价值。【5】基于海量数据基础上形成的某一领域或某一特定内容形成的信息，相关性更强、信息更为全面，效果更佳明显，价值高于传统小数据分析得出的结论。
二、依托大数据推动社会主义核心价值观建设的重要性
大数据已经融入到大学生日常生活中，大学生学习、生活、工作无处不体现大数据。一方面，大学生通过互联网获取学习资料、娱乐资讯、工作模板，成为大数据的享用者；另一方面，大学生搜索、下载学习资料留下数据痕迹，在微博等社交网络平台发表状态、上传生活照片以及工作过程中通过网络发布通知、活动内容，成为大数据的贡献者。大数据与大学生息息相关，透过大学生可以了解学生的思想动态，亦可推动社会主义核心价值观建设。
（一）大数据为社会主义核心价值观建设提供良好的环境。
徐子沛在《数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来》中提到一个案例：2013年7月，有报道称，华东师范大学的一位女生收到校方的短信：“同学你好，发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经济困难？”这条温暖的短信也要归功于数据挖掘：校方通过挖掘校园饭卡的消费数据，发现其每顿的餐费都偏低，于是发出了关心的询问，但随后发现这是一个美丽的错误——该女生其实是在减肥。【6】275这个案例说明可以通过大数据了解实时了解学生状态，在当前东西方价值观激烈碰撞的环境下，通过分析数据可以了解并掌握学生思想动态，做到早发现、早处理，对于为社会主义核心价值观建设提供良好的环境有极为重要的意义。
（二）大数据为社会主义核心价值观建设提供更为行之有效的方法。
价值观教育并非一成不变、形式单一，目前高校社会主义核心价值观教育方式主要有课堂教学、主题班会、高校讲座、社会实践以及网络自主获取等形式。那么，这些方式哪些是学生更喜闻乐见、接受主动性更强的方式？有没有尚未发掘的、学生潜意识中更易于接受的价值观教育方式？以课堂教学为例，学生是更倾向于教师讲课学生听的形式还是互动教学形式？如果把视频教学纳入到课堂教学中，那么视频内容是什么样的，多长的视频最优化，以何种形式展现，等等，都是值得探讨的问题。问卷调查、抽样调查等方式获取的数据量小、不够全面、不完全具有代表性，且学生填写调查问卷具有自我意识，问卷结果未必是学生真实想法。大数据是通过高校大学生在网络上发布海量资讯中获取，如学生通过QQ、微信、飞信等沟通软件，人人网、新浪微博、大学生在线等网络社交平台以及邮箱、Dropbox等数据共享平台发布的数据。数据更公开、更广泛、更全面、更真实，通过分析得出的结论更具有说服力。通过分析高校大学生思想动态大数据，可以全面、时时了解学生接受价值观教育的趋向性方式。依据不同年级、不同专业、不同高校学生特点，采用不同形式进行价值观教育，真正做到“因材施教”。
（三）大数据有效掌握高校社会主义核心价值观建设动态情况。
社会主义核心价值观建设是一项艰巨的长期工程，其过程具有动态性、延展性，需要提前、时时把握价值观建设状态、发展动态、发展趋势，随时调整价值观建设的方法、形式、重点。基于网络数据的信息挖掘，不需要逐一调查，成本低廉，更重要的是，这种分析是实时的，没有滞后性【6】268。
三、依托大数据推动社会主义核心价值观建设的途径
（一）树立大数据观念
大数据绝不仅仅是科研的高端产品，大数据存在于我们的日常生活中。沃尔玛通过数据挖掘发现顾客潜在意识——父亲在买尿布时往往会顺便买啤酒——捆绑“啤酒和尿布”提高销量；亚马逊通过数据挖掘——分析顾客的购买规律——“预判发货”，即在网购时，顾客还没有下单，亚马逊就将包裹寄出；奈飞公司利用客户的网上点击记录，预测其喜欢观看的内容，实现精准营销。
在高校中，数据和数据分析的价值更是随处可以得到体现，高校思想政治教育工作已经具备了大数据的特征【7】。建设核心价值观，充分发挥大数据的价值，需要高校学生工作者强化大数据意识，提高对数据的敏感意识、前瞻意识，培养数据共享意识、动态意识，数据不是一成不变的，要不断接受新数据、挖掘新信息。根据对数据的分析，个性化推动社会主义核心价值观建设。
（二）建立大数据库
数据是大数据时代社会主义核心价值观建设的基础。建立大数据库的方式有两种：对内，汇总校园内通过高校信息网络中心的数据及学生在各平台发布的信息；对外，搜集政府、社会发布的与核心价值观建设相关的信息。学校电子网络信息、学生交流使用的网络电子平台、校园各单位为方便服务管理而统计保存的各种信息汇总以及校园安全服务网络使用的摄像头、门禁器等产生的信息数据。
（三）培养大数据工作队伍
光有数据没有分析人才，那么数据永远只是一堆数字，没有任何价值。大数据价值密度低的特点要求数据分析者设计能完成特定任务的软件或程序，智能分析海量数据。高校社会主义核心价值观建设工作人员主要以高校学生工作处、思政教师及辅导员为主，需要在这批人员中培养一批思想政治觉悟高、政治理论水平高人员专门从事该项事务，提高他们的大数据意识和大数据处理能力，适应大数据时代社会对大学生数据能力的需求。
『叁』 徐子沛的《大数据》属于哪种类型书籍
属于经济管理类的书籍，也可以算是经济数据分析类的书籍，关于数据的书籍很多，如果喜欢，可以多看看了解一下经济命脉。
『肆』 大数据入门书籍有哪些
当年互联网疯狂发展的时候，很多人在观望和犹豫中错过了这班顺风车（没有尽早开个淘宝店，肠子都悔青了好几遍呢）。如今，同样的桥段上演，大数据时代，坚决不能再无动于衷！
于是，你着急，你迷茫，你很方……除了平时要加班加点的搬砖，牙缝里挤出来的的闲碎时间都贡献给度娘了，“小白如何学习大数据”，“大数据入门书籍有哪些”……
1：<大数据时代>
这是学习大数据必读的一本书，也是最系统的关于大数据概念的一本书，由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶编写，主要介绍了大数据理念和生活工作及思维变革的关系。
它被包括宽带资本董事长田朔宁、知名IT评论人谢文等专业读者鉴定为“大数据领域最好的著作没有之一，一本顶一万本”。有这么好吗？看完自己评价吧。这本书对这个大规模产生、分享和应用数据的新的大时代进行了阐述和厘清，作者围绕“要全体不要抽样、要效率不要绝对精确、要相关不要因果”三大理念，通过数十个商业和学术案例，剖析了万事万物数据化和数据复用挖掘的巨大价值。
2：<爆发>
由巴拉巴西编写，主要讲了在一个历史故事的连续讲述中，了解大数据的概念实质。从大数据的历史开始，能更深入的了解大数据的发展历程。
巴拉巴西整本书讲述的大数据根本目的，是预测。他甚至有零有整地判断，人类行为93%是可以预测的。打个比方，千百年前人类无法如今天般准确预测天气，以致某些大致预测的行为都被认为是“通神”，其实核心在于对天气数据的海量占有和分析能力。但假如全人类的所有基础及行为数据全部被占有全部能分析呢？比如通过智能终端LBS功能采集全部运动轨迹、通过金融系统采集所有支付记录、通过SNS采集所有社会关系和通过邮件、文档、社会视频监控和自我视频监测采集所有言行记录，24小时，每分每秒，一生，全地球70亿人，那会如何？
3：<大数据>
由徐子沛编写，看美国政府在大数据开放上的进程与反复，算是个案。如果能够基本了解这三本的观点，出门有底气，见人腰杆直，不再被忽悠。
全书讲述的，是大数据在美国政府管理中的应用，以及美国政府运行方式大数据变革的历史与斗争，其实也是故事性的。从奥巴马上台就颁布《信息公开法案》，到设立第一个美国政府首席信息官开始，讲述美国政府与民间在社会数据公开的斗争史，以及美国社会管理向大数据思维转变的过程。首先，这算是一个最详实的案例；其次，这代表的不是某种管理方式变革，深处是对民主运行机制的变革与进步。说好了，这本书用心良苦，远远超越科普技术领域；说坏了，其心可诛。有一段，民间斗争，逼迫奥巴马公布所有每日白宫全部日程，包括接见了谁、谈话的全部内容，这不就是个人大数据全公开在公众人物上的应用吗？这可比现在所谓官员公开财产的要求高了几十倍——这要求政府全部行为、全部数据、全部公开，全体公众随时可查——技术和成本上其实已经可以做到或至少努力接近——如果不这么做，不止是落后问题而是真正的其心可诛了。
4：<大数据基础与应用>
由陈明编写。看名字就知道，入门级别拯救小白的书。这本书共17章，第1章是对大数据的简单概述，第2章介绍大数据研究的方法论，第3、8、9、14章介绍大数据的生态环境，第17章介绍数据科学的内容，剩下的章节是本书重点，介绍大数据技术及应用方法。
身处大数据大环境下，身边的人经常讨论数据库、数据可视化、大数据预处理等等。这些词听得多了会让人产生错觉——自己已经知道里面的门道了。但事实上还是个“门外汉”。
举个例子，没有人肯在上千人规模的讲座上专门花半个小时教你怎样进行数据清洗。本书专门列了一章，详细介绍大数据预处理技术，包括数据清洗的实现方式，从步骤到检验，都做了用心的阐述。诸如此类，数据挖掘、大数据流式计算、Hadoop、NoSQL等等都从最基础的点做了详细介绍。耐心看完这些，再往深处进阶就不会那么吃力了。
5：<一本书读懂大数据>
进入大数据时代，让数据开口说话将成为司空见惯的事情，本书将从大数据时代的前因后果讲起，全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容，展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。
5:<集体智慧编程>
入门，浅显易懂，里面每一章都是一个案例，但是很方便，有具体的代码，用来入门最好。
6：<社交网络的数据挖掘>
专门做社交网络的数据挖掘，案例很丰富，有代码。
7：<数据可视化之美>
致力于介绍各种可视化方案。
8：<鲜活的数据>
比较简单的可视化，不过内容丰富，有代码。
9：<数据挖掘导论完整版>
看完上述的书，对大数据产生很大的兴趣，已经初步入门了，现在开始理论方面的学习，数据挖掘入门教程，个人觉得写的很好，目前正在研究这本书，努力。。。
10：<统计学习方法>
这本书比较深，刚开始看的就是这一本，不过太深，看到一半，准备在导论看完之后，在看这本书提升一下自己。
11：<鸟哥私房菜—基础篇>
作为一个计算机专业linux那是必学的，而且Hadoop是建立在Linux基础上的，不求多么的精通，但是基础的操作要学会。
如果是没有任何编程语言基础的想入行大数据的话，是必须要学习java基础的，虽然大数据支持很多开发语言，但是企业用的最多的还是java，接下来学习数据结构，关系型数据库，linux系统操作，有了基础之后，在进入大数据学习，可以给小白学习的体系。
第一阶段
COREJAVA（加**的需重点熟练掌握，其他掌握）
Java基础**
数据类型
运算符、循环
算法
顺序结构程序设计
程序结构
数组及多维数组
面向对象**
构造方法、控制符、封装
继承**
多态**
抽象类、接口**
常用类
集合Collection、list**
HashSet、TreeSet、Collection
集合类Map**
异常
File
文件/流**
数据流和对象流**
线程（理解即可）
网络通信（理解即可）
第二阶段
数据结构
关系型数据库
Linux系统操作
Linux操作系统概述
安装Linux操作系统
图形界面操作基础
Linux字符界面基础
字符界面操作进阶
用户、组群和权限管理
文件系统管理
软件包管理与系统备份
Linux网络配置
（主要掌握Linux操作系统的理论基础和服务器配置实践知识，同时通过大量实验，着重培养学生的动手能力。使学生了解Linux操作系统在行业中的重要地位和广泛的使用范围。在学习Linux的基础上，加深对服务器操作系统的认识和实践配置能力。加深对计算机网络基础知识的理解，并在实践中加以应用。掌握Linux操作系统的安装、命令行操作、用户管理、磁盘管理、文件系统管理、软件包管理、进程管理、系统监测和系统故障排除。掌握Linux操作系统的网络配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服务的配置与管理。为更深一步学习其它网络操作系统和软件系统开发奠定坚实的基础。与此同时，如果大家有时间把javaweb及框架学习一番，会让你的大数据学习更自由一些）
重点掌握：
常见算法
数据库表设计
SQL语句
Linux常见命令
第三阶段
Hadoop阶段
离线分析阶段
实时计算阶段
重点掌握：
Hadoop基础
HDFS
MapRece
分布式集群
Hive
Hbase
Sqoop
Pig
Storm实时数据处理平台
Spark平台
若之前没有项目经验或JAVA基础，掌握了第一阶段进入企业，不足以立即上手做项目，企业需再花时间与成本培养；
第二阶段掌握扎实以后，进入企业就可以跟着做项目了，跟着一大帮人做项目倒也不用太担心自己能不能应付的来，当然薪资不能有太高的要求；
前两个阶段都服务于第三阶段的学习，除了熟练掌握这些知识以外，重点需要找些相应的项目去做，不管项目大小做过与没有相差很多的哦！掌握扎实后可直接面对企业就业，薪资待遇较高！
『伍』 数据之巅读后感
细细品味一本名著后，大家心中一定是萌生了不少心得，此时需要认真思考读后感如何写了哦。你想好怎么写读后感了吗？以下是我帮大家整理的数据之巅读后感范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
大数据，一个近年来的流行词汇，随着互联网信息技术的普及开始深入人心，又随着互联网对各类行业各种关系的颠覆和变革开始广泛普及。当越来越多的人开始对大数据无比推崇的时候，其实只是跟着趋势而已。这时候，如果能跳出来，看看这种趋势的源头和足迹，或许更容易找出一些能够指导未来的价值。在如今这个数据浪潮之中，《数据之巅》就提供了这么一个别样的视角。
要了解大数据，先得认清数据；要认清数据，先得看清数据的作用和价值。这方面，建国不过二百余年但已然是超级大国的美国无疑是最好的标本。都说美国的文明是建立在印刷术的基础上，这其实就是数据文化的基础——信息可以通过便捷的纸张与文字组合，实现一种虚拟化和抽象化，而这种抽象化很快就得到了广泛的信任。这是最早为数据创造价值准备的基础。在此之上，美国建国的先贤们考虑到了权力的分配、社会的发展等各项因素，建立了民主、共和相互制约的执政体系。事实上，所有的美好都是限制之后的产物，自由、民主和平等这人类的三大追求之间就是相互制约的关系。那么，该怎么进行有效的制约？如何让大家都能接纳？这时候，最能代表客观现实的数据就出现了。
《数据之巅》的第一部分就是这样展开的，从各种历史事件中数据的作用以及人们对数据的态度、反应、应用方式，勾勒出了数据文化的成长和成熟。解决权力分配的问题、决定改变历史的战争、制定从战略到战术的安排、考虑政治的计算以及商业层面上的利用；从搜集、统计、筛选、量化、抽样的方式方法演变到了解、安排、预测、准备、发掘、规范的效果体现，经历的历史似乎并不长，但造就的变革尤其精彩。数据其实一直都在，只在于人们是否需要它、重视它、愿意聆听它的意见……而人们往往也都在遇到了问题难以决断的时候才会想到数据这个伙伴，这也是为什么在第一部分的结尾中日本崛起的思考——二战后空前繁荣的美国工业因为遇上了供不应求的状态，自然走上了粗放型路径，冷落了相应的数据应用，而战败的日本正因为深陷困境，在快速汲取先进知识的同时也迅速接纳了数据文化，通过数据抽样的方式快速提升了质量……日本的崛起可以看作穷则思变的例子，但变革中数据的作用尤其明显。数据的优化作用由此可见一斑，书中更有很多案例，但要参透这一点，先得认识到数据的重要性才行，这可以算作是数据文化的入门吧！
可以说现实中的一切都是越用越少的，但看似虚拟的数据却越用越多。所谓大数据时代，背景正是高度发展科技能让更多的数据得以留存，这种留存和挖掘完全由机器实施，由此得到的结果也是叹为观止的。如果说科技的发展趋势已经越来越超乎我们的想象，那总有一些规律或者原则可以抓住——比如数据。书中第二部分的大数据崛起便将重点放到了当下，由此展望未来的可能性。诚然，大数据是被技术发展所推动的，但更是被重视数据的人们所推动的。
技术降低了数据获取、积累的成本，增加了计算的可能和利用的空间，但这只是一个表象。深层次需要在意的则是数据的开放，只有数据开放才有多元的整合，这需要由人来推动，而推动者必须有多元认知的思维方式、开放的心态——这是数据文化中尤为重要的一部分。如果之前我们认为智慧是属于人的，那么未来这个词将更多的形容一些别的体系，比如“智慧城市”。其实人的'智慧依靠的是学习、理解和经验，那么机器的学习靠的就是数据，还有那些我们为其规划的应用方式和我们的需要。如何确定我们的规划和需求？靠数据，更得靠能够深入人心的数据文化！
正如作者提到中国社会要将“大数据”这个科技符号转变为文化符号，因为只有文化才能真正驱动人们的成长和发展，科技只是手段而已。只有建立了数据文化，愿意尊重数据、善于整合数据、敢于发掘数据中的异动……才能正真利用好大数据。数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化，这种文化将是发展最重要的动力，更是最好的参考。从《数据之巅》中，隐约可以看到一条隐约的轨迹，通向未知的远方却一直步步为营，这便是数据，来自于人而胜于人。
歌德把历史称为“上帝的神秘作坊”。在徐子沛先生新作《数据之巅》的精彩演绎下，关于数据文化如何形成、数据治国理念如何深入人心的历史画卷徐徐展开，令我们再次饱览古今中外因数据成就的神奇瞬间，领略统计文史的山风水韵和数据文化的悠远回音。康德说，数字是重要的透视方式。此言不虚。
子沛先生一如既往把中国作为本书的重心和出发点。从中国历史上的吉光片羽到第一次现代意义上的人口普查，从中国数据可视化先驱人物陈正祥的执着努力到民族复兴能否量化的中国话题，这些元素无疑令中国读者感到亲切和温暖。遗憾的是，在悠久的中华文明史上，这样的“统计事件”不仅凤毛麟角，亦未能带动整个民族和社会形成用数据说话、以数据治事的风尚。即使今天，我们依然面对这样一个不容回避的事实：统计数据虽然证明了中国已经成为世界第二大经济体，在数据使用上，特别是大数据的收集、分析、应用的手段、意识、水平和能力方面，我们与美国、欧洲，甚至同处亚洲的日本，仍有不小差距。作为统计人，在享受本书呈现的统计和数据文化盛宴时，无疑更平添了一份独有的清醒与忧思。
中国需要进一步营造数据文化氛围。美国的历史，就是一部“善用数据”的历史。说数据成就了共和政治、数据终结了南方的奴隶制度，尚属见仁见智。“布兰代斯诉讼方法”及后来的汉德公式，公共预算制度的普及，统计学理论方法用于公共政策的制定，以及成本效益分析方法在美国政府的推行等，实实在在证明了数据在保障公平正义、促进进步发展、增进自由和理性方面的决定性支撑作用，体现了数据治国的基本理念。党的十八大把实现国家治理体系和治理能力的现代化作为新的奋斗目标，更加迫切需要大力弘扬建立在数据基础上的科学与理性，需要建树“尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的数据文化”，需要进一步营造善用数据的社会氛围，使注重数据、使用数据真正成为一种习惯和风尚。
中国统计人要做大数据的先行者和引领者。在统计的“纯真年代”，政府统计是权威一般的存在，是统计生产的当然主导者。大数据时代，海量的网络化电子化信息使每一个人、每一个单位都可能成为信息的生产发布主体，政府统计包打天下的格局正在被打破。我们当然可以通过法律手段来“宣示主权”，但我相信大多数统计人凭着专业精神、职业尊严，将不屑于采取这么“简单而直率”的方法，而更愿意像一名“骑士”一样为荣誉而战。作为统计数据的生产者、发布者和使用者，没有人比我们更了解大数据的意义、价值和力量。“用大数据打造统计基础数据‘第二轨’”，深刻阐明了国家统计局应用大数据的战略思想和战略思维。目前，国家统计局已经与17家企业签订利用大数据战略合作框架协议，在贸易统计、价格统计、交通运输统计、农业统计等多个领域取得重要进展。我们不仅要直接应用大数据，还要在推动数据开放和共享、建立和统一相关应用标准，实施国家大数据创新驱动战略等方面，发挥应有作用。
中国统计人还要成为数据文化的倡导者和传播者。在宣传统计工作、弘扬数据文化方面，统计人有着天然的优势和便利。家喻户晓的GDP、CPI、PPI、PMI等统计拳头产品，大型的经济普查、人口普查、一套表联网直报等重要统计事件，为宣传统计、传播数据文化发挥了重要而积极的作用。我们还可以做得更好，也有理由做得更好。中国统计也要创建类似美国普查局的LEHD—工作单位和家庭住址的纵向动态系统，当超级飓风“桑迪”来袭，该系统大显神通，成功帮助纽约市政府组织救灾，并迅速对灾害影响作出准确评估。这样的统计“明星”产品，能够使人们更加信赖数据、依靠数据，推动数据融入政府管理、商业运营和社会治理以及人们的日常生活。
近年来，国家统计局在统计文化宣传方面做了大量工作，精心打造了统计网站、中国统计开放日、统计微讯微信等一系列新的统计宣传平台，政府统计的形象和公信力不断提升。今后更要以启沃公众数据意识为己任，以记录中华民族复兴的伟大进程为使命，从更大的视野，以更宏大的叙事，讲述中国的统计故事，书写中国的统计历史，把数据文化理念播撒得更广、更深、更远。
尼采在《查拉图斯特拉如是说》中有这样一句话：在有力量的地方，数字这位女主人就会生成，她更有力量。数据不仅代表“真正的事实”，还蕴藏着事物的发展规律。随着大数据时代的到来，数据资源及其开发利用正逐渐成为决定和影响各国核心竞争力的关键因素。中国不仅要做数据大国，更要成为数据强国。
我们这代统计人注定无法甘于淡泊和平凡，唯有顺应时代要求，以更先进的理念、更开放的姿态、更高超的技术积极拥抱大数据，广泛应用大数据，生产出更多更具竞争力的统计产品，才能在智能时代、智慧城市建设以及实现国家治理现代化的进程中，续写政府统计新的辉煌。
最近我读了涂子沛先生的《数据之巅》这本书，我深深的被作者的思考的深度和数据的力量所震撼。全书从数据角度出发，以美国政府历史以来“依数治国”的成功经验来阐释数据带给社会带来的挑战与变革。
进入21世纪第二个十年以来，随着互联网信息技术的普及与广泛应用，大数据时代正式到来。时代的变革意味着新的发展机遇与挑战，要想在数据浪潮当中立于不败之地，这就需要我们在精确的掌握数据之后，通过数据的创新来创造未来。
精确的掌握数据，需要从认识数据开始。简而言之，数据就是体现客观事实的表象，是客观性与抽象性有机结合的产物，容不得半点虚假。我们不能否认的是，所有的美好都是在限制之后的，而能够有效地进行限制，且又能够得到大家的一致认可客观现实，唯有那一张便捷的纸片上数据与文字的组合体，其实这就是数据文化的基础。数据创造价值准备的基础从侧面印证了中国的四大发明印刷术是西方国家文明的基础。
所谓的大数据时代就是在当下高度发展科技能让更多的数据得以保存。保存下来的数据是一种依据，更是一种工具。世间万物的发展都呈现各种各样的规律性，数量庞大且规律复杂，很难让我们掌握，但是一旦转换成数据保存之后，从数据的角度去分析规律变化的轨迹，能够很容易掌握并加以运用。而我作为基层执法工作者，运用数据进行执法，以控制数据达到预期管理预期，是这本书给予我最大的启发。
古代中国传统的执法者，是通过简单甚至带有粗暴的手段对执法对象进行强制管理，执法效果虽然容易操作，且直观，但是这是一种凌驾于规律之上，片面的追求短期效果的低级执法模式。进入新中国以来，尤其是改革开放以来，我国坚持依法治国，党的十八届四中全会更提出了全面推进依法治国的新常态，这是数据文化的有力体现，是我党在大数据时代下，一项重大举措。
我认为，大数据时代下运用数据进行执法，是执法能力现代化的利器。我从事交通执法这个职业已经数载，经历过从无到有，又逐渐的从有变成无。这个前后并不矛盾，从前的“无”是法律不健全，无章可循，有章难循状态。只能够自身党性约束和对事物客观理解进行执法，甚至有的时候片面的依靠上级，人类对事物的理解具有局限性，这难免会造成决策错误。
从无到有，是法律慢慢健全，法律的约束更加全面，但有的时候简单的照本宣科，眉毛胡子一把抓，也就成了教条主义。而从有到无，是一种利用客观的数据，以法律为准则，通过科学执法，将数据调整趋于合理。类似国家利用经济规律宏观调控国民经济，用一只看不见的“大手”将全国的经济发展形势引导至合理增长的区间。数据合理了，管理预期也就达到了。相对于我们有肉眼去观察，显得更为精确，且具很高的可信度。这样一来，对我们基层执法工作者带来的巨大的福利，我们从此以后再也不用担心对工作进展情况不了解而心急火燎了。
在大数据时代变革的今天，客观、精确、理性和逻辑的“数据文化”理念是推进国家治理体系和治理能力的现代化利器。大数据时代下的执法行为更是离不开数据，只有充分的利用数据化管理、数据化创新，才能在当前数据浪潮当中主动适应新常态，科学地实现新突破和新作为。
《数据之巅》读后感这是涂子沛先生关于大数据的第二本书，读了以后可以说是振聋发聩，醍醐灌顶。
第一本书本身就写得很棒了，其主要是从美国现代社会应用大数据成功解决的许多问题入手，说出了大数据的实际用处。而这本书抽丝剥茧从历史上美国对于数据的发展带给我们启迪。
1、数据分权
何为民主，何为共和，如何防范多数人的暴政？基于这个问题美国给出了参议院代表的共和与众议院代表的民主，权利与义务统一，即投票与纳税都按所代表的的人口来。
这里就诞生了对精确人口掌控的需求。基于这一点，逐渐养成了按数据说话的传统。并逐渐将单一的人口数量统计扩展到宗教，种族，性别，年龄。
2、数据引领改革
之前是北美大陆种植烟草亟需黑奴，美国解放后烟草行业败落。后来棉花兴起，死灰复燃。北方工业化也需要劳动力。黑人自由就发疯的言论源于统计上的失误，错误稀释原因因基数不同。一项战役向大海进军完全依靠准确数据抢掠补给。谢尔曼格兰特。背后的原因：维护美国的统一，（解放黑奴后其的生计太难），动员黑奴使其转败为胜。
3、数据推动技术
用数据研究社会，普通人的历史。统计学将研究粒度缩小到一个个人。加菲尔德将普查上升到了专业部门。迅速上升的统计内容，不断增加的人口给数据处理提出了挑战。于是技术创新制表机诞生了（数据处理），依靠这个IBM发展壮大，商业模式：只租不卖设备及服务。
4、数据争取权益
量化提高质量。经济发展带来劳资冲突，政治，道德失范。这时候为了改善工人生活又依靠数据兴起了数据分析法，成本收益分析法又在美国水利方面大显身手，继而福特车的风波也加速了成本收益分析法传播同时依靠数据公开使得企业不断提升产品质量，并将人的价值考虑进来。
5、抽样
运用抽样的方法降低数据处理的工作量，省时省力。盖洛普引领的总统预测，乱世佳人的精准预测，准确定位。把数据引入电影工业。质量管理大师戴明将统计方法引入质量管理领域，成就日本经济奇迹。
『陆』 涂子沛大数据读后感1800字
进入2012年大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者消费浪潮的到来。“大数据”的运用在各个领域发挥着前所未有的重要作用，渗透到了当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，并对人类的数据驾驭能力提出了更新的挑战。
一、传统的信息格局被打破
不是我不明白，这世界变化快。2000年还是一张软盘打天下的时代，短短十多年光景，硬盘的存储容量已从4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB（相当于1024GB的容量）。原来仅有1.44MB的软盘在当时感觉存储容量还是蛮大的，到现在硬盘容量蹿升至1TB了，反而感觉存储空间捉襟见肘，到底是哪里出现了问题呢？1965年英特尔的创始人之一戈登摩尔考察了计算机硬件的发展规律，提出了著名的摩尔定律。该定律认为，同一个面积集成电路上可容纳的晶体管数目，一到两年将增加一倍，换句话说，计算机硬件的处理速度和存储能力，一到两年将提升一倍。这一定律，得到验证。
大数据！一语惊醒梦中人，大数据时代已经悄然来临。随着社交网络的逐渐成熟，移动宽带迅速提升，云计算、互联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度迅速攀升。那么什么是大数据呢，正如IBM总结的那样：“大量化(Volume)、多样化(Variety)和快速化(Velocity)”就是“大数据”的显著特征。
二、管理法则：质量是数据时代的根本
数据能满足其既定的用途，它才有质量。如果不能满足既定的目标和用途，就谈不上质量。换句话说，数据的质量不仅取决于它本身，还取决于它的用途（引致数据库专家杰克.奥尔森）。
随着网络的出现，政府开始在网上发布信息和数据，对政府而言，是一个很大的挑战，因为数据一经政府发布，往往被视为权威，对社会的各个领域都可能产生重大的影响。任何一份通过网络发布的信息，面对的都不是一定特定群体，而是全体国民，如果政府发布数据的质量不可靠，将受到频繁的、大范围的质疑，特别是一些可以会影响到公共政策和行业管制标准的数据，将引起巨大的争议。
例如：单位奶制品中蛋白质含量、菌落总数应该是多少 ？饮用水里能混杂多少含量的微量元素？新鲜蔬菜能带有多少指标的杀虫剂残留？工厂排放的废气、汽车的尾气以及车间的通风条件都要符合怎样的标准等等，这些标准，都是数据。随着社会的发民、科学的进步，这些标准越来越多越来越细，每一个都和国民生活和经济发展息息相关。所以政府在网上发布数据，必须慎之又慎，保证质量。
三、大数据在各领域中的价值表现
1、数据竞争：企业赢利之道
企业以“低成本、高效率”的方式来开展公司的业务，而要做到“低成本、高效率”的运营以及决策正确，企业必须广泛推选以事实为基础的决策方法、大量使用数据分析来优化企业的各个运营环节，通过基于数据的优化和对接，把业务流程和决策过程当中存在的每一分潜在的价值都“挤”出来，从而节约成本，战胜对手，在市场上幸存。这种竞争，就是一种基于数据的竞争。
已经有越来越多令人信服的证据表明：只要实施正确的政策和激励，大数据将成为竞争的关键性基础，并成为下一波生产率提高、创新和为消费者创造价值的支柱。信息时代的竞争，不是劳动生产率的竞争，而是知识生产率的竞争。数据，是信息的载体、是知识的源泉，当然也就可以创造价值和利润，可以预见，基于知识的竞争，将集中表现为基于数据的竞争，这种数据竞争，将成为经济发展的必然。
2、通讯、电信、商务智能、互联网的逐步演变
近年来，随着大数据的迅猛增加，各个行业、政府部门都在尝试“用数据来决策”、“用数据来管理”、“用数据来创新”，在这个过程中，涌现了一大批既务实管用，又令人耳目一新的做法和应用。
回顾历史，我们从广播的年代到电视的年代再到本世纪初互联网的年代，从音频对话到可视电话，数据技术一直在我们的生活中扮演重要的角色，互联网出现之后，就交流和互动而言，广播和电视无疑相形见绌。
“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。
四、总结
涂先生从数据本身的革命、社会科学的革命、企业管理的革命、社会管理的革命四个方面深刻阐述了大数据的重要意义，以最前沿的视野、直接的解读和剖析为我们理清了《大数据》一书的脉络和精髓，为我们如何能更好地阅读、理解、领会《大数据》一书的精神实质提供了很好的帮助，让我们意识到：大数据的时代，是不可逃避的。
涂子沛大数据读后感二：读涂子沛的《大数据》有感
首先说下《大数据》这本书好的地方就是将大数据变化为一本科普读物，不是讲大数据的关键技术和具体实现，而更多的是围绕美国政府基于数据的管理历史线条展开，让大家更加容易理解大数据在政府执政和公共事务管理中发挥的作用，所以我看完后最大的感觉就是关注智慧城市的相关人员完全有必要阅读该书，会对以后在智慧城市的管理和建设中如何更好的理解大数据，应用大数据，发挥大数据本身的业务价值有更好的理解。
为何近几年出现大数据，最重要的还是随着信息技术和互联网，管理的精细化，全球化和社交圈扩大，数据呈现了指数级的增长。2009年美国的数据，离散制造业966PB，政府848PB，传媒行业715PB，这是麦肯锡2011年出版的一份报告《大数据：下一代创新，竞争和生产率的前沿》里面的一个估算。正是由于数据指数级的增长，对数据的开放，信息自由，数据的采集，数据的分析和处理，预测和决策提出了更高的要求。
信息自由，一为信息公开，二为信息发布。公开是政府和某一社会特定主体的关系，是点对点的；而信息发布是政府和社会的关系，是点对面的。信息自由法已经成为美国不可缺少的一个基本法案，只有信息自由才谈得上进一步的数据开放和数据共享。
我们信奉上帝，除了上帝任何人都要以数据说话。信息技术发展，数据指数级增长，已经彻底改变了政府，社会，商业群体的决策方法。需要的是形成一种数据驱动的决策方法，数据治国，需要基于实证的事实而非简单的`意识形态。而真正要让数据能够上升到决策层面，首先需要的就是数据大范围采集，数据抽样，数据测量和数据质量管理。另外数据驱动和事件驱动是两种模式，数据驱动强调的是历史和预测，而事件驱动强调的是实时和响应。大数据有一个维度专门是指速度和快速响应，更需要考虑事件驱动和数据驱动融合。
帝国法则，详细讲述了数据的收集法则，使用法则，发布法则和管理法则。数据能够满足既定的用途，它才有质量。如果不能满足既定的目标和用途，就谈不上质量。换句话说，数据的质量不仅取决于它本身，还取决于它的用途。数据质量的问题涉及到数据收集，使用，发布等所有过程的问题。数据质量管理要有标准，有流程，有救助机制。
从软件的开源到数据的开放，我们过渡到一个新的世界，可以讲数据开放式本身的另外一个重点。在这个新的世界里面，数据远远比软件更加重要。从2004年以来，美国一直在进行数据开放运动，联邦政府也专门家里了数据开放站DataGov，其主要目标就是通过数据开放，通过鼓励新的创意，让数据走出政府，得到更多的创新型应用。从而进一步巩固政府透明化，民主化和政府效能。
数据之争涉及到原始数据采集，数据质量，数据安全，数据粒度，数据价值，数据虚实多个维度。而DataGov不仅仅开放了原始数据，地理数据，还包含了数据分析工具的开放。数据开放为创新提供了无穷的燃料，因为创新型应用，数据的能量将逐层放大。
预测未来最好的方法，就是创造未来。而数据最大的价值仍然在预测上面，在解决了数据开放，数据采集，数据质量管理，数据处理后，最重要的作用就是基于数据进行科学的预测和决策。数据竞争将是企业赢之道，一些企业已经将他们商业活动的每个环节放在了数据收集，分析和行动的能力上。
涂子沛大数据读后感三：读涂子沛《大数据》有感
7月的一天，我有幸拿到了涂子沛的《大数据》一书，几个月来认真翻阅了好几遍，并查阅了许多相关的文章，也让我产生了写下这篇读后感的冲动。
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我们处于大数据时代
当今的时代是一个信息的时代，是一个数据爆炸的时代。信息是数据的内容，数据是信息的载体。随着电脑、网络的普及，搜索引擎技术的进步以及云时代的来临，上至国家下至个人，无不为数据所包围，信息无处不在、数据无处不在。难以想象离开数据、离开数据管理，我们这个社会将会是什么样子。
那么大数据时代到底有多大呢？我们知道计算机用二进制存储和处理数据，一位是指一个二进制数位——0或1，这是存储信息的逻辑单元。一个字节有8位，再往上是KB(1KB是210字节)、MB(1MB是220字节)、GB(1GB是230字节)、TB(1TB是240字节)、PB(1PB是250字节)、EB(1EB是260字节)、ZB(1ZB是270字节)、YB(1YB是280字节)。但这究竟是多大的数据呢，我们还是难以想象。有人统计过将1TB的数据全部打印出来，需要用5000万个四开门的书柜去储藏。这是多么庞大的一个数啊，而这只是1TB——240个字节。而仅全世界消费者一年产生的数据就有6000PB，全世界企业一年产生的数据有7000PB。截至2010年，人类产生的数据为1。2ZB，且数据每年以指数级增长，每两年我们拥有的数据将翻一番。
在大数据时代，数字电视、手机、移动互联网统治了我们。截至2012年，中国手机网民数突破4。2亿；2013年中国超过美国成为最大的智能手机市场；2013年2月微信用户数突破4亿，到9月，微信用户达到5亿，微信用户正在以每6个月增长1亿用户的速度增长；95%的智能手机用户睡前玩手机。
“棱镜门”事件主角爱德华斯诺登一时间成为全球关注的目标，网络时代何处安放我们的隐私？美国间谍卫星精度达到了5至10厘米，当今社会我们每个人近乎“透明”!
大数据时代给我们带来什么。
1965年，英特尔创始人之一戈登摩尔考察了计算机硬件的发展规律，提出了著名的摩尔定律。该定律认为，同一个面积集成电路上可容纳的晶体管数目，一到两年将增加1倍，也就是说，其性能将提升1倍。换句话说，计算机硬件的处理速度和存储能力，一到两年将提升1倍。这一定律揭示了信息技术进步的速度。
数据的爆炸是“三维”的，是立体的，这三个维度，主要表现在：同一类型的数据量在快速增长；数据增长速度在加快；数据的多样性，即新的数据来源和新的数据种类在不断增长。
任何一件事物，都有一个从量变到质变的过程。在当前这个数据爆炸的时代，数据带给我们什么呢？我想最重要的是带来了思维模式的转变。转变了我们一直以来以因果逻辑思维的模式，变成了相互关系的逻辑思维。举一个例子，在不久的将来我们完全可以通过数据分析，预判出一次地震的时间、地点、强度，但我们不是通过分析地壳运动而来的，而是通过相互关系的庞大的数据分析而来的。
2008年的冰灾，当时的广州火车站滞留了25万人，这个数据是通过当时在这个区域的手机使用数统计出来的，与后期的最终统计基本吻合。大数据使我们开始了一次全新的探索，而探索的意义不在于发现新大陆，而在于发现新视角。
大数据时代给企业带来了什么。
数据挖掘是一种知识产生的过程，从中产生创新、产生管理、产生推动社会变革的理论与实践。
沃尔玛公司是美国的一家世界性连锁企业，以营业额计算，为全球最大的公司。沃尔玛一年产生的数据有2500TB。沃尔玛公司通过对大量历史数据的分析发现，年轻爸爸去超市购买婴儿尿布会顺便买点啤酒犒劳自己。因此，沃尔玛推出了尿布与啤酒搭售的营销策略，使销售量增长。
纽约，美国最大的城市及第一大港，拥有810多万人口，其36%为外国移民，人口使用约170种语言。1990年，纽约市共发生了凶杀案2245宗，1995年下降到1171宗，2009年下降到466宗，创下50年最低。纽约是如何实现这个成绩的呢？原来纽约通过把20年的犯罪数据和交通数据整合，开发出了“数据驱动的警务管理”，发现交通事故高发地带，也是犯罪活动的高发地带，而且两者的高发时间段也同样吻合。这就将警察以往“亡羊补牢”的工作模式转变为“守株待兔”的工作模式，取得了巨大的成绩。
大数据及其分析，将会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能。任何一个组织，如果早一点着手大数据工作，都可以获得明显的竞争优势。用另一本类似著作《大数据时代》的作者维克托的一句话：“大数据是未来，是新的油田、金矿。”
当前我们的企业每天获得大量的生产、营销、办公数据，如何将数据分析应用其中是时代赋予我们的挑战。如何实现粗放型向精细化转变，大数据为我们的企业提升管理效率、提高服务水平提供了有利平台。
世界每天都在变，唯一不变的是变化。大数据将是传统行业的掘墓者，盛极一时的柯达倒闭了，微软收购了诺基亚……我们的企业处在这样一个变革的社会，应该何去何从，值得我们每一个人深思。
『柒』 罗振宇推荐的40本书_罗振宇强烈推荐的书
罗振宇，2008年从中央电视台辞职，成为自媒体视频脱口秀《罗辑思维》主讲人，互联网知识型社群试水者，资深媒体人和传播专家。以下是我整理的罗振宇推荐的40本书，供大家欣赏。
罗振宇推荐的40本书_罗振宇强烈推荐的书_罗胖推荐的书哪本最好
罗振宇推荐的40本书(上)1)《野蛮生长》作者：冯仑
三十年来，中国民营企业从前公司时代发展到公司时代，21世纪后又进入创富时代，冯仑是一个亲历者，他所创办的万通公司也伴随着其他民营企业经历了从无到有、从小到大的过程。因此，冯仑对民营企业的所谓“原罪”、合伙人制度、管理逻辑以及生死存亡等都有着自己独到的见解和思考。民营企业家中，有成功者也有失败者，王石为什么成功?牟其中为什么失败?冯仑通过近距离观察给出了颇具特色的企业家 素描 。此外，关于幸福、关于金钱、关于伟大、关于女人……冯仑均用他鲜活麻辣的语言进行了解读，《野蛮生长(未删节版)》中精辟的语言展现了典型的冯式风格：不麻辣、不深刻、不性情，就不是冯仑。
2)《看不见的心》作者：【美】罗塞尔·罗伯茨
3)《信任论》作者：郑也夫
4)《冬吴相对论》作者：梁冬 吴伯凡
5)《专业主义》作者：【日】大前研一
在21世纪激烈的竞争中，我们无处退缩。个人之间、企业之间、国家之间的竞争已经跨越国界，胜利者与失败者的区分变得更为清晰，唯有专业技能和职业素质兼备的专家才能在全球化经济社会站稳脚跟。全球著名管理大师大前研一为我们清晰地阐述了国际化专业人才必备的四种能力要求：先见能力、构思能力、讨论能力和适应矛盾的能力，对于现代 职场 人士的个人职业修炼有很强的指导意义。大前研一还客观地站在全球化的高度，以翔实的案例和敏锐的洞察力分析了企业和国家在复杂的前进道路上需要面临的挑战和应具备的专业素质。在当今世界格局中，这对于中国企业乃至中国的发展也具有很高的指导价值。
6)《失控》作者：【美】凯文·凯利
微信之父张小龙强烈推荐
7)《一个帝国的生与死》作者：夜狼啸西风
8)《白人的负担》作者：【美】威廉·伊斯特利
9)《十个人的德意志》作者：孙世龙
1、 一个严谨、嗜血、好强、自立的民族，“铁血宰相”“二战风云的主宰”……铸就一段特殊的历史2、赫尔曼 马丁·路德 腓特烈大帝 李斯特 希特勒……一个国家的历史，十个男人的豪情，英雄与枭雄的历史演义3、在幽默中读历史，于诙谐中看战争
10)《新闻抄袭历史》作者：宋燕
这本书，就是把这些历史上已经上演过，而今天依然在不断播放的镜头聚集起来，展现在世人的面前。这无疑是十分有趣的，你会觉得今天的日子原来曾在历史中不断重演，自己只是换了一副道具。
有时也会让人发笑，但笑过之后会有启发。
比如，久居东瀛，有朋友来，说起国内事情，于是宽慰他——“大概有难处，不过也许不那样严重。君不见日本丰中小学校刚发生杀小学生的集体事件呢……”
话音未落，南平惨案即已发生!
历史在螺旋上升，说的就是这种人类社会周期性循环的现象。
看这样的书，会让我们的心态更平和，不会以为自己是人中龙凤，所为震天撼地而傲慢无礼，也不会因为觉得自己是Loser，经受着世界从所未有的磨难。
11)《道德经》作者：老子
12)《逆臣录》作者：明太祖
13)《大数据》作者：徐子沛
维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
14)《乌合之众》作者：【法】勒庞
《乌合之众：大众心理研究》作者是法国著名社会心理学家古斯塔夫.勒庞自1894年始，写下一系列社会心理学著作，以本书最为著名;在社会心理学领域已有的著作中，最有影响的，也是这本并不很厚的《乌合之众：大众心理研究》。作者论述在传统社会因素毁灭、工业时代巨变的基础上，“群体的时代”已经到来。书中极为精致地描述了集体心态，对人们理解集体行为的作用以及对社会心理学的思考发挥了巨大影响。《乌合之众——大众心理研究》在西方已印至第29版，其观点新颖，语言生动，是群体行为的研究者不可不读的佳作.
15)《神似祖先》作者：郑也夫
“神似祖先”，是近年来我不断鼓吹的一套思想中的关键词。其隐含的主语不是身体，而是行为。就身体而言，没有疑问，我们绝对的形似祖先。因为在进化的长河中，夏商周时代的先人与我们的距离尚且太近，遑论元明清。祖先的身体是穿越了自然选择之剪刀的适者。因此我们在行为上唯有相似祖先才能获得健康的身心。而生存方式是不可逆的，行为上的形似是不可能的，因此，应该和可以追求的唯有神似，比如狩猎已成往事，跑步却适宜今时。
16)《被劫持的私生活》作者：肉唐僧
17)《迎男而上》作者：燕公子 薛好大
18)《马克思为什么是对的?》作者：【英】特里·伊格尔顿
19)《脆弱的崛起》作者：徐弃郁
20)《一战秘史》作者：【美】梅尔
如果我们认为是某个人引发了大战，这个人是谁?德国在1914年是不是本来已经取得了胜利? 德国在1918年的失败能不能避免?如果加里波利、马恩河、伊普尔的战局稍有不同，是不是大战就能早一点结束?黑格、鲁登道夫、康拉德是伟大的指挥官吗?如果不是，能说他们是最坏的指挥官吗?如果也不是，他们到底是什么样的指挥官呢?为什么交战国没能在大战给世界带来巨大破坏之前通过谈判结束战争呢?
大战结束已经有九十多年了，学者们还在争论这些问题。他们很可能会永远争论下去。我没想宣称我有这些问题的正确答案。实际上，正是因为没有答案，研究这些问题才变得如此有趣。希望本书提供给读者足够的信息，帮助读者理解为什么这些问题是如此难以获得解答。也许，读者能利用作者提供的信息对某几个问题形成自己的判断。
罗振宇推荐的40本书(下)21)《八月炮火》作者：【美】巴巴拉·W·塔奇曼
22)《进化!进化?达尔文背后的战争》作者：史钧
23)《生命的壮阔》作者：【美】古尔德
《生命的壮阔》主要围绕以下两个主题展开：一为美国职业 棒球 四成打击率之消失，究竟是职业棒球技术之退步抑或进步?二为生物之演化，应视为可以预测之进步结果，抑或体系之内差异扩张或收缩之结果?《生命的壮阔》作者古尔德博士是一位杰出的古生物学家，专业及相关著作等早已蜚声国际。
24)《中国经济站在了十字路口》是叶檀关于当前中国经济观察与分析、未来经济预测与前瞻的倾力之作。它浓缩了全球资本市场的智慧精华，与读者共同分享看懂经济趋势的全新视角，传授了理性投资的基本思维及操作技巧。其中包含了作者对国际国内市场的分析与预测，对股市、楼市、金市、期货等领域的投资指导，对电商、传媒、能源、航空等各行各业的经济分析，对百姓如何正确理财的建议等。可以说，这是一本个人投资理财、政府官员经济决策、企业高层资本运营、金融机构业务培训必读的 财经 书
25)《守卫底线》作者：孙立平
26)《重建社会》作者：孙立平
27)《总统是靠不住的》作者：林达
28)《打造美国》作者：【美】詹姆斯·西蒙
托马斯·杰斐逊，《独立宣言》作者，美国首任国务卿、第三任总统。
约翰·马歇尔，“国父”华盛顿最欣赏的才俊，美国第四任国务卿、第四任首席大法官。
这两位美国的开国元勋，本为远方表兄弟，皆曾在威廉与玛丽学院研习法律，同是亚当斯总统内阁要员。然而，两人之间却水火不容，从生活方式到政治信念，都天差地别。杰弗逊张扬而奢华，是州权的积极倡导者，力主13个州代表13个主权，应与联邦政府平起平坐;马歇尔低调而朴素，推崇强大的联邦政府，坚信13个州应该依据宪法整合为一。
在两百年前的美国政治舞台上，两人均为长袖善舞的帅才;他们为各自的信念，展开了漫长而艰苦的角逐。这场史诗般的对抗，华盛顿、亚当斯、麦迪逊、汉密尔顿等开国元老均卷入其中，美法和谈、亚当斯与杰弗逊的总统选战、“马伯里V.麦迪逊”一案、副总统伯尔的叛国等一系列事件串连前后。最终，强有力的联邦政府、独立的司法机构写就了美国基本的宪政格局;在美洲新大陆上，一个合众国得以打造而成。
29)《大法官说了算》作者：何帆
30)《顾准文集》作者：顾准
31)《趣味生活简史》作者：【英】比尔·布莱森
大千世界无奇不有，从植物、动物、气象再到我们人体自身，各种现象都有它独特的意义所在。
如果把浩瀚的天地比作一本厚重的大书，以天做封面、地做封底，那么风霜云雨便是这本大书中一个个跳动的五彩音符、一行行优美的迷人诗句。无尽的变幻描绘出天地间精美绝伦的画卷，万千的奥妙抒发着春夏秋冬四季风云的情韵。
让我们一起去体会生活中的趣味，一同享受那无穷的快乐。
32)《哥伦布大交换》作者：【美】克罗斯比
人类只有一个地球。随着科技的发展与人类改造自然能力的增强，人类面临的全球环境问题也越来越突出，越来越错综复杂。目前，诸如气候变化、环境污染、生态退化和生物多样性破坏等主要环境问题，都对人类的生存和发展构成严峻而不容回避的威胁。
33)《网络经济的十种策略》作者：【美】凯文·凯利
近年来，互联网持续震动着全世界各个行业以至于整个经济规则。在中国，以小米为代表的各类“互联网思维”轰轰烈烈地颠覆着各个行业。而这一切的一切，凯文凯利早就通过这本小书轻松写定。《网络经济的十种策略》一书介绍互联网时代，互联网影响下的经济运行的十个新游戏规则。
34)《闲看水浒》作者：十年砍柴
水浒里的秘密……生存中的真相
35)《城市 文化 》作者：【美】刘易斯·芒福德
这是一部历史，是城市史的政治宣言，也是关于城市和城市社会学的理论。芒福德论述的城市史就是文明史，城市凝聚了文明的力量与文化，保存了社会遗产。城市的建筑和形态规划、建筑的穹顶和塔楼、宽广的大街和庭院，都表达了人类的各种概念。芒福德用建筑和艺术展现城市的发展，首先关注的是社会问题，而不是美学问题。城市的基本问题是城市是否满足人的基本需要，城市的设计是否促进人的步行交通和人与人的面对面交流。
36《同意的计算：立宪民主的逻辑基础》作者：詹姆斯·M·布坎南 戈登·塔洛克
《帝国的回忆》作者：郑曦原
37《帝国的回忆《纽约时报》晚清观察记(上册)》是《纽约时报》对华报道选编，起讫年代为1854年1月至1911年10月。这一时代的中国，正经历着“千年未有之变局”，从独立自主的东方老大帝国沦为“东亚病夫”，传统的帝制和士大夫政治走向终结，军事、经济、文化和社会生活发生了蜕变，人民承受着无与伦比的巨痛。《纽约时报》以当时中国人还未具备的近代眼光和技术。即时、全面、连续地观察和记录了这段历史，内容涉及内政、外交、国防、文化、社会、革命及华侨等方面，既是一份十分翔实珍贵的史料，又构成了一部具有独特视角的中国近代史。
38《第三帝国的兴亡》作者：【美】威廉·夏伊勒
是全世界最畅销的反映纳粹德国历史的巨著。它精彩绝伦地记述了被希特勒称为“千秋帝国”(即第三帝国)从兴起到覆灭的全部过程。在短短的12年零4个月中，不可一世的第三帝国在人类历史上制造了惨绝人寰的灾难，留下了一段惊心动魄的历史。随着崩溃的迅速到来，人们缴获了大量秘密文件，私人 日记 、发言记录以及纳粹党领导人的电话录音!于是，一个极端独裁政权的全部秘密和罪恶活动就在它覆灭的同时全部公之于世了。这就是《第三帝国的兴亡(套装上下册)》大量的、真实的资料来源。
39《战后经济发展之路》作者：董磊
40《十字路口的中国经济》作者：陆铭
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『捌』 大数据 涂子沛 txt
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『玖』 读书笔记-07-数商-数据改变命运
之前看过一本书就做“奇特的一生”，本书的主人公叫柳比契夫，不仅是位著名科学家，还是“时间管理界”的大神。在他传奇的一生中，一共有70多部著作。除了其专业领域外，还有历史、宗教、数学等领域。柳比契夫的时间管理方式，首先做的就是时间记录，他时间记录到什么程度？柳比契夫从1961年开始记录直到其去世。在这长达56年的时间里，他把自己所有做过的事情，用了多长时间，都详细地记录了下来。
在这之上柳比契夫还会做周总结、月总结、年总结，统计其在每个事物上所花费的时间。有了这些数据，就能更科学做计划了。因为其有足够多的数据，对于时间就有超强的把控感，这样制定的计划也就更为合理，也更高效。我们可以想象当时在没有电脑的时代，只能通过纸质地记录方式，无论记录还是查询都非常麻烦和低效。而我们现在有了电脑，尤其是有了手机，随手记录显得异常方便，但是作为数据时代先行者的我们，真的有效地使用了这种工具，帮我们提高工作效率？答案是不一定，工具还是那个工具，工具要想发挥它的功效，首先你要深刻理解数据重要性，能想象到数据带来的好处，以及知道如何记录数据，最后再有一个易用的工具，这样才能真正把数据用起来。综合来看，就是徐子沛老师说的数商，只有数商足够高，移动互联网的工具才能发挥效能。
这就引出了我今天介绍的这本新书《数商》。之前我看很多大数据的书，比如《大数据时代》、阿里的《大数据之路》、车品觉的《数据的本质》和《决战大数据》、《数据中台》，更多的就是专业大数据技术书籍。一直没有看徐子沛老师的书，觉得没有什么特别的新意，听了罗振宇将这本书的时候，才决定看一下，看完后还是感觉收获颇丰。数商讲的是一个人如何驾驭数据的能力，数商会像智商、情商一样，决定着我们的未来。
这本书一开始就有一套数商测试题，一共34道。它测的不是你的数学能力，而是把我数据的能力。我测了一下，是82分，这套有几个问题决定了我很难拿到90分以上，比如，把你的情绪打分记录下来，把你的朋友关系打分记录下来，预测一件事打分记录下来等等，像这样的题，其实就像前面提到的柳比契夫每天做的时间管理一样，把自己的所有经历都数据化。这可能就是一般人和大神级人物的区别，看似只有一点点的区别，其实做到这点难度极大。本书后面是通过一个个故事把数商的价值体现出来，比如赌场、见未来岳母、疫情、奶茶与粪堆等等，里面的故事非常精彩，为我们后续的构建自己的大数据体系提供了很好的素材。我还特意来了徐子沛的三本实体书，主要是想写学习徐老师讲故事的能力。
同时他里面的每一个故事，都在告诉我们一个道理，一个普通人完全可以通过不断提升自己对数据的驾驭能力，来把握自己的命运，甚至是挑战权威。如果我们仔细想想真的是这样，现在“智商”和“情商”，大家都已经非常重视，都在通过各种方式提高，你如果想在这两个方面特出越来越难，但是数商却还是一片开阔地，一方面大部分人没意识到，一方面还没有特别的有效方法，只要我们稍微注意一下，就能很快脱颖而出。
在这个大数据时代，在这个阶级逐步固化的时代，《数商》给我们指明一条弯道超车之路，这条依然坎坷，但是他有机会超车，也许是这时代赋予我们的机会。
『拾』 《大数据》读书笔记
《大数据》（徐子沛）
核心观点： 一个真正的信息社会，首先是一个公民社会。
徐子沛和吴军是国内科技界文笔最好的两位大拿，能把复杂的技术发展讲得像故事一样引人入胜。书中讲述了美国信息开放、数据技术创新、数据逐步开放的历史，例举了美国政府如何通过大数据来治国：降低犯罪率、纠正福利滥用、增加财务透明度，并展望了大数据发展的未来，他觉得中国和美国最大的区别就在中国习惯于说“差不多”，不善于用数字管理国家。书中也介绍了大数据中数据仓库、数据挖掘、数据分析、数据可视化等技术的发展，他认为： 数据就是企业的财富和金矿，数据分析和挖掘的能力就是企业的核心竞争力。 阿里网罗了徐子沛和王坚两个大数据和云计算专家，估计在大数据和云计算领域鲜有敌手了。
核心观点： 推崇知识和理性，用数据创新
本书讲述互联网对传统工业 生活的推进，大量数据没有数字化，数据基本都困在一家医院内，电子病历推进也很缓慢，通过数据的流通让患者享受更便捷、更安全的服务基本只限制在思考层，这里面有方方面面的各种利益、法规的原因，这就像书中说的“也许是由于其本身的根深蒂固。作者认为 iPhone、云计算、3D打印、基因测序、无线传感器、超级计算机，这些改变了我们生活的事物，将再一次地融合在一起，对医学进行一次“创造性破坏” ，我觉得新技术的应用比新规则的创立在国内还是相对简单，而也能解决医疗资源不足的痛点，把像IBM沃森这样的智能作为医疗的辅助判断，提升医疗的效率和准确率还是前景明朗的。但要说像书中说的“旧的体系完全不复存在，新的体系随之取代...在这超级融合之下，权力再次交回到我们自己手中，而只有我们自己，。我想这还有很远的路要走，与生命有关的事物，一定是慎之又慎的；与体系有关的事情，改变一定是难上加难的。
所以 崇正说他们阿里都是看数据做事情，不是臆想做事情。因为在这个高速发展的时代，数据都是流动。他们都是落实到行动，分析数据，应用数据，依靠数据。