中兴贵阳大数据

Ⅰ 中兴通讯：筑路数字经济，5G赋能千行百业

5G机器视觉代替人眼对产品进行检测，5G云化的小车识别障碍并自动变向，10米高货架可以自动装卸……中兴通讯南京滨江智能制造基地，从工厂落成投产至今，发往全球超过60%的5G基站生产任务都在这里完成，实现了用5G技术制造5G设备。

这一整套能力已经完成了从内部应用到对外输出的转变。在江苏精研 科技 构建的5G+AI智造新工厂，通过在车间部署5G MEC专网，打造5G+工业大数据云平台，开发5G+AI质检机产品，替代了3C产品零部件人工质检方法，单台质检机可减少质检人员12~16人，大大提高了检测效率和精度，降低了人工检测工作对工人视力及身体的损伤，预计节省人力成本3000万元/年。

数字经济已经是大势所趋，5G已经成为新基建的核心引擎。中兴通讯在数字经济时代，自身既是转型者，也是赋能者，对内，自身数字化转型目标是成为极致云上公司；对外，致力于成为数字经济“筑路者”，中兴通讯希望通过极致的网络、精准的云网和赋能平台，积极 探索 5G+工业互联网技术及实践，赋能千行百业数字化。

深耕垂直行业

以差异化为5G商业打基础

在广州南沙区一先进制造业基地的施工现场，一辆挖掘机闯进电力设施保护区，触发了报警模式，高清摄像头通过5G实时回传现场画面。无人机收到命令后，立即从机巢起飞，对挖掘机进行喊话制止。

这是南方电网基于5G技术“天眼系统”，在防治电力设施外力破坏方面的应用场景 探索 ，也是5G智能电网建设成果的一个缩影。中兴通讯与合作伙伴通过建立5G电力专网、电力边缘云，提供电网“最后一公里”通信保障。在5G差动保护业务验证中，实测业务对应空口授时精度小于1us，通道端到端时延小于12ms，实现长时间运行0丢包，初步验证5G承载电力业务的可行性。

作为业界最大的5G智能电网示范区，广州南沙完成首个基于3GPP R16的精准授时、首个商用专用切片上线、首个差动保护正式投运，51个业务覆盖发、输、变、配、用全环节，领跑行业。

当5G遇到数字电网，不仅大幅提升生产、运营效率，还实现切片端到端打通，支撑从售前、售中到售后的业务运营。

网络切片，就相当于将网络按用户的需求为其划定专门的车道，不同的车辆行驶在高速公路、国道、省道上，保证了各车道的独立性。

按照全球电信行业的研发愿景，5G主要面向超宽带、低时延高可靠性、大规模物联网三大类场景，而此类场景更多地出现在行业应用中。可以说，5G商用成功的关键在于行业市场，而行业市场的发展取决于网络切片技术的进展。

作为国内领先的提供5G端到端设备的厂商，中兴通讯在技术储备上处于领先位置。通过切片技术结合特定场景特点，中兴通讯为不同行业、用户提供差异化的服务，在电力、交通、制造等多个领域的行业伙伴共同合作5G网络切片方案，这些试点 探索 了基于5G网络切片的B2B、B2B2C、B2B2X等多种创新的商业模式，为正式商用奠定了良好的基础。

推动工业互联网落地

像搭积木一样落地复杂场景

生产数据实时掌握、能耗排放实时刷新、库存质检定时展示、视频安防联动告警、生产环节自动智能，5G化改造以及智能分析与企业内部系统的集成，实现全流程信息拉通、可视，大幅减少信息盲区和一线人员工作强度……

这是云南神火铝业“5G+智能工厂”的一幕。通过与中国移动、中兴通讯、贵阳铝镁设计院联手，建设云南首个5G+MEC智能工厂，携手打造全国一流的绿色水电铝智能化工厂。在这里，以工业互联网平台、视觉分析平台、数字孪生车间多维管理向上支撑各种创新应用孵化，助力云南神火铝业工厂园区管理实现智能化。

2020年突如其来的疫情，让人们深刻感受到了海量数据、高速的网络、多样化的终端等强大的信息基础设施对于保障 社会 正常运转的重要性。飞速发展的5G，成为数字经济时代的重要基础和载体，与此同时，千行百业的数字化转型对于云网能力提出新的要求——超宽带、实时强计算、超融合、超智能等。

例如，原有的通信方式就遇到技术难题，一是企业数据安全要求，二是柔性生产对网络灵活组网的强需求，三是原有Wi-Fi、4G达不到工厂对带宽、时延、稳定性要求。“5G+工业互联网”成为解决这些问题的良策。

5G开辟了全新的无线工业网互联场景，使得离散场景下工业视觉分析、天车远程控制等高带宽、实时高可靠的控制成为可能；对于海量存在的传感器，工业IoT终端，5G接入工业互联网相比有线网络更加经济；工业设备在实现“剪辫子”无线接入后，可以快速和便捷实现生产流程的重配置，大幅提高生产和配置效率。

5G行业应用一大特点就是碎片化，不同行业不同场景应用，对于网络和算力基础设施、业务的需求千差万别，为迎接这一挑战，中兴通讯构建更加敏捷的云网融合服务，足够轻盈灵动、量体裁衣，让行业客户“多、快、好、省”。

例如，中兴通讯搭建的5G+工业互联网方案系统架构，端、网、云、平台、应用分层积木化，让用户能够在不同层次，在多个模块上快速的组合，从而能够更精准的符合不同场景的业务需求。

目前，中兴通讯分布式精准云可以很好满足行业客户多样化需求，精准云物理资源非常灵活，可以是现场级、单板机、一体机、服务器资源池，很好地解决边界问题，从而更加精准地满足企业差异化的需求。

解决了云的能力后，则是解决连接的问题，中兴通讯确定性精准网解决方案融合了5G和固定接入的融合，可以满足多个严苛工业场景的确定性网络SLA接入需求，确保各类工业应用得以可靠的部署。

企业部署工业互联网，最担心的是核心信息内容是否足够安全。中兴通讯帮助行业客户实现可定制的5G+工业互联网安全能力，包括网络安全隔离、实时业务保障、端到端数据安全、终端接入论证、安全运维管理等，让企业上网之后心中无忧。

中兴通讯在工业领域开展长期深入合作，已尝试更多5G工业互联网应用场景，在工业、交通、能源、政务、新媒体等领域，发展了超过500个的合作伙伴，联合 探索 了百余个5G创新应用场景，在全球范围内开展超过60个示范项目。

加速数字化变革

底层技术为行业转型铺路

随着5G网络的大规模商用，在垂直领域会涌现出大量创新和应用，加速传统行业向数字化和智能化的转型。数字化转型不仅仅是技术的提升，还是思维方式、发展战略和商业模式等整体各方面数字化的演进过程。

2020年，由中国电信、中兴通讯共同打造，基于5G传输将中兴视觉检测业务在电信MEC平台上实现，针对不同的工业制造非标场景，能够精准快速响应制造业客户视觉检测业务需求，帮助企业客户实现降本增效，加快数字化转型。

而在中兴通讯南京滨江智能制造工厂，则以“用5G制造5G”的方式，集成打造特定场景下的5G工业应用，目前，该工厂在产线少人化、物流高效化、管理精细化、生产柔性化、价值精益化等方面都有所提升。

数据显示，将5G和工业互联网结合后，滨江工厂生产效率得到大幅提升。其中，装配质量漏检率降低80%，生产不良率降低53%，生产效率提升27%，物流周转效率提升20%。

此外，中兴通讯还牵手三一重工、浙江中控等制造龙头企业打造了5G典型应用，共同构建数智“热带雨林”。

从以往经验看，大型企业自身技术能力的外溢，能够带动形成新兴产业，而作为全球领先的通信设备制造企业，中兴通讯通过持续自研创新，积累了一系列核心数字技术，包括操作系统、数据库、芯片、云计算和AI算法等，能够灵活调用业务组件库对企业运行的各个领域进行赋能，坚持做好底层基础技术的 科技 创新，为行业的转型升级铺路搭桥。

在数字化转型趋势的推动之下，中兴通讯将不断挖掘底层核心技术的创新价值点，让自身在越来越多细分领域获得成功的同时，助力千行百业的企业客户实现高效的数字化转型。

撰文：郜小平

Ⅱ 贵阳的大数据交易所是干什么

卖数据的，比如电商数据、票房数据等。

贵阳大数据交易所是全国首个大数据交易所，面向全国提供数据交易服务，旨在促进数据流通，规范数据交易行为，维护数据交易市场秩序，保护数据交易各方合法权益，向社会提供完善的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。

交易的数据是基于底层数据，通过数据的清洗、分析、建模、可视化后的结果。

企业文化：

理念：贡献中国数据智慧 释放全球数据价值。

使命：大数据，中国在行动，引领全球产业发展。

愿景：成为全球最重要的交易所。

主要业务线：

1、INSIDE数据合作。

2、企业、行业、政府数据供需交易平台。

3、政府大数据开发合资公司建设。

4、招商局大数据平台共建。

5、行业大数据解决方案合作。

6、大数据项目合作交易所平台可呈现的数据三种形式，数据报告，终端，API接口。

贵交所为国务院亲自批准的国内首家大数据交易平台，数据涵盖了国内40 多个产业链、8000 多个行业及40000 多个细分市场，基于对1500 万家企业的详细信息、2000 多项特征指标和10000 多个数据模型的深度挖掘、清洗、整理和重构。

Ⅲ 大数据未来的前景怎么样

随着互联网时代的到来，人们愈发认识到现代科技与计算机技术的重要性，无论是互联网头部企业对IT技术的研发应用还是普通企业的发展需要都可以看出IT行业正处于如日中天的发展态势下，行业竞争同样十分激烈。
大数据已经成为人们耳熟能详的IT业术语了，近年来大数据的发展态势也越来越好，大数据俨然已经成为行业流行趋势。

大数据是当今社会发展所独有的产物，正是因为在日常生产、生活当中每天都会产生海量的数据，且提取其中有价值的数据能够帮助企业运营决策，才产生了大数据需求。大数据以互联网上产生的数据为基础，兼具海量化、多样化、快速化、价值化四大特点，正因为通过对批量数据的提取处理、应用到相关领域能够取得突破性进展，大数据逐渐成为IT行业流行趋势。
根据当前的发展状况来看，人工智能、云计算、云端迁移、大数据的业务连续性将会是行业关注的重点，在专业靠谱的教育机构培训完就业也非常好的，建议你找入学签订就业协议的培训机构，保障自己的就业，目前很多培训机构都提供就业保障，

Ⅳ 贵州大数据股票有哪些

1、高鸿股份：大数据龙头股，。
2、福田汽车：大数据龙头股，。
3、中兴通讯：
4、华数传媒：

Ⅳ 大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱

大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱
“大数据的市场规模没有天花板。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾认为。不过细想，这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。
“单独讨论大数据意义不大，它是依附于具体业务，和各个行业密切相关的。”李广乾认为，大数据产业规模和两大因素相关：一是经济发展水平，需要大数据的业务越多，市场体量就越大;二是信息化发展水平，能够产生数据的终端越多，数据就会越聚越多，而数据的生产是没有上限的。目前，大数据的金矿还仅是开挖了“冰山一角”。全球来看，Gartner2016年最新的技术成熟度曲线显示，大数据作为新兴领域，已经进入应用发展阶段，基础设施建设带来的规模性高速增长出现逐步放缓的趋势，技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟，应用创造的价值在市场规模中的比重日益增大，并成为新的增长动力。从总体规模看，2016年，全球大数据市场规模实现16.5%的增长，预计将连续3年保持增速在15%左右。同时，大数据成为全球IT支出新的增长点，2016年，有近40%的企业正在实施和扩大大数据技术的应用，另有30%计划在未来12个月内应用大数据。“说大数据产业是一张画得很大的饼显然是片面的。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文预测，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节，2016年达到3100亿元，将在2020年超过1万亿元;大数据关联产业规模2016年超过5万亿元，将在2020年超过10万亿元;大数据融合产业规模2016年达到3.5万亿元，将在2020年超过20万亿元。“从大数据核心产业结构看，基于大数据的服务是大数据核心产业的主体，其规模约占大数据核心产业规模的90%，未来，服务也将是大数据产业的最核心部分。”潘文说。做数据“搬运工”目前国内大数据公司分为两类：一类是已有获取大数据能力的公司，如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头及华为、浪潮、中兴等企业，涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化及数据安全等领域;另一类则是初创大数据公司，依靠大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。不同的大数据公司，盈利模式也不相同。如果把大数据产业比作房地产开发，那么海量数据就是地产开发时的土地资源，数据挖掘开发就是地产搭建盖楼。大数据主要的盈利模式也是围绕这两方面展开，一是通过直接“搬运”数据赚钱，二是通过数据加工分析盈利。“我们就像一个自来水厂一样，用户要你提供干净的自来水，对方可能是酒厂、饭店、饮料厂，他把你的水做成饮料或酒。”聚合数据就是一家主要依靠为客户提供数据盈利的公司，公司创始人左磊对其商业模式作了一个形象的比喻。在开发APP应用过程中，左磊发现客户对于数据的需求非常大，但他们本身却没有能力去做这些事情。聚合数据的主营业务，就是整合市面上有价值的数据源，从车辆违章信息、航班火车查询、全国加油站实时油价，到在线试题、电影、股票，做成标准化的API(应用程序编程接口)，开放给开发者、企业及微信公众号用户等使用，为他们免除数据收集、维护等环节。简言之，聚合数据是一家数据源公司，充当的是数据“搬运工”的角色。在变现模式上，针对一些本身成本不高的服务，聚合数据会对用户实行免费，而对一些成本相对高的服务，会按照每个接口或服务的成本收取不同的费用。2016年，聚合数据光API接口一项营收就超过1000万元。聚合数据的盈利模式是数据买卖市场一个有代表性的类型。另一个代表性类型是，国内乃至全球第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所，自2015年4月正式挂牌运营以来，仅用两年多时间，就实现了可交易数据总量超过150PB，内容涵盖政府、金融、交通等30大类领域，并于今年上半年实现正现金流，预计今年底累计交易流水将突破2亿元人民币。数据的“消化”和“利用”如果说搬运数据是秀肌肉的“体力活”，那么分析数据并提供解决方案就是拼智商的“脑力活”，相当于把收集来的数据“消化”“利用”好。直接售卖数据是比较底层的盈利方式，而对数据进行处理加工则在商业模式上具备更多的想象空间。数据分析可大致分为直接提供数据分析工具和输出解决方案两种模式。潘文说，数据分析工具通常可以实现情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精准营销、个性化推荐、网站/APP分析等功能，收费方式采取按需购买，部分功能服务免费，部分功能服务收费。阿里云的“数加”平台就是典型的数据工具盈利模式。阿里云大数据事业部总监徐常亮表示，阿里云“数加”平台，承载着阿里巴巴集团、蚂蚁金服的数据，可提供一站式的数据计算、加工、处理等服务，用户不用自建计算平台。此外，基于“数加”平台，阿里云还提供数十款应用工具，覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。计算引擎之上，“数加”平台提供了最丰富的云端数据开发套件，包括数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控。在数据分析方面，通过移动数据分析产品，开发者可快速搭建日志采集、分析系统;通过“数加”平台BI报表产品，3分钟即可完成海量数据的分析报告。在机器学习方面，“数加”平台发布的机器学习工具，可基于海量数据实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。大数据公司百分点的展厅内有一面弧形墙，可以24小时实时更新数据资料和图谱。这面墙上有全网当日产品销售统计和热销产品榜单，每一个产品都有详情介绍。百分点研发总监苏海波介绍，5.5亿用户的“画像”汇总于此，包括购物偏好、网购金额变化趋势、阅读兴趣等。用户的任何网上行为都会成为大数据的一部分，经过筛选加入到用户的数据中。通过与百分点合作，商户可以根据用户消费偏好，定向推送商品;旅行社可以定向推送旅游行程信息和报价;新闻资讯APP则可以推送用户感兴趣的信息。在输出解决方案上，大数据还可以应用到医疗、教育、零售、通信等传统行业。通过大数据产生更多收益，节约成本，优化原有行业，衍生出新的商业模式。

Ⅵ 中兴大数据部门怎么样

中兴大数据部门很好。中兴大数据部门的员工朝九晚五，都有五险一金，工作时间也不长，公司还专门为这个部门提供下午茶。中兴大数据部门是中兴公司的先锋队，大数据部门把市场数据等总结出来，公司才能针对这些做出部署，所以待遇也很好。

Ⅶ 贵阳大数据中心在哪里

贵州省大数据产业发展中心在贵阳市云岩区大西门
北京贵阳大数据应用展示中心在贵阳国家高新技术产业开发区西部研发基地（阳关大道28号）

Ⅷ 贵阳大数据交易所属于传销吗

不属于

交易所提供的只是交易的平台，至于企业与企业之间商业交易的数据，全是卖家通过各种渠道自行搜集、统计、分析之后提供的。

交易所执行会员制度，不论是卖家还是买家都需要先“入会”才能获得交易资格。入会先提交申请，审核过关的才能进驻交易所。另外，该所尚不接受个人用户参与交易。

数据值多少钱，由交易所与数据卖家协商制定。数据内容和交易价格在平台网站上挂出。买家看中了，在平台上拍下就算交易成功。

进入平台交易前，数据都要经过脱敏，抹去和隐私相关的信息。另外，数据交易的行业公约和大数据立法这两个话题，已经引起各界广泛关注。

卖家当然也可以选择私下交易，但是在交易所这种大平台上交易肯定更省时省力。交易所已纳入百余位交易商会员，其中50家企业来自贵阳本地，另有70多家来自省外。

数据买家需遵守交易所制定的保护条例，不得私自转售、泄露“数据产品”，以确保数据不被滥用。

平台搭建起来后，数据交易更加方便，利用数据掘金的公司也会活跃起来，每个人的生活会因此改变。打个比方，贵阳市民出行的数据经脱敏进入平台，有商家瞅准商机，买了这些数据做出一款APP，每天提前分析出贵阳每个堵点，每个人出行就更方便了。

拓展资料：

贵阳大数据交易所是经贵州省政府批准成立的全国第一家以大数据命名的交易所，是一个面向全国提供数据交易服务的创新型交易场所。

它旨在促进数据流通，规范数据交易行为，维护数据交易市场秩序，保护数据交易各方合法权益，向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。

贵阳大数据交易所全程参与了贵阳大数据产业顶层设计、产业规划和产业推动，当前正在参与工信部《大数据产业“十三五”发展规划》，大数据交易标准、大数据技术标准、大数据安全标准等国家大数据战略顶层设计，同时在全国布局三十个交易中心。

截至2015年底，贵阳大数据交易所交易金额已突破6000万元人民币，会员数量超过300家，接入的数据源公司超过100家，数据总量超过10PB，已发生实际交易的会员超过70家。

Ⅸ 数据大数据前景怎么样

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等

产业概况

1、定义：大数据产业覆盖范围广

根据中国信通院发布的《大数据白皮书》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：

2、产业链剖析：大数据产业链庞大

大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;

大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;

大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。

中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。

在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。

产业发展历程：十年来大数据产业高速增长，信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。

产业政策背景：优化升级数字基础设施，鼓励大数据产业发展

2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。

当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2021年3月发布的“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。

产业发展现状

1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于金融和政府领域

——大数据产业规模：2021年超过800亿元

近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。

——大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主，应用领域以金融和政府领域为主

从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，

CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。

CCID统计，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。

2、细分市场一：金融大数据

——金融大数据需求：金融业务规模不断扩大，带动大数据需求提升

从金融领域需求来看，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。

近年来，随着新一代信息技术加速突破应用，以移动金融、互联网金融、智能金融等为代表的金融新业态、新应用、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点。2019年，人民银行印发《金融科技发展规划(2019-2021年)》，构建起金融科技“四梁八柱”的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务、路径和边界。2022年1月，人民银行再次发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出，从战略、组织、管理、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的“第二发展曲线”。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求将不断提升。

——金融大数据应用场景

过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。

3、细分市场二：政府大数据

——政府大数据需求：互联网政务服务用户规模不断提升

从政府领域需求来看，根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，互联网政务服务发展展现出了巨大潜能。截至2021年12月，我国互联网政务服务用户规模达9.21亿，较2020年12月增长9.2%，占网民整体的89.2%。“十四五”规划纲要提出要“推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。2021年，我国各省市积极探索、持续推进互联网政务服务建设发展，努力提升公共服务、社会治理等数字化、智能化水平。截至2021年11月，全国已有20多个省(区、市)相继出台数字政府建设的有关规划，为我国互联网政务服务发展注入新的活力。

——政府大数据应用场景

中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。

4、细分市场三：互联网大数据

——互联网大数据需求：互联网行业规模不断提升

在人工智能、云计算、大数据等信息技术和资本力量的助推和国家各项政策的扶持下，2021年，互联网和相关服务业发展态势平稳向好。企业业务收入和营业利润保持较快增长;互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入较快增长;多省份保持增长态势。2021年我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入15500亿元，同比增长21.2%。

2022年上半年，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入7170亿元，同比增长0.1%。

注：2021年及以前年份，规模以上互联网和相关服务企业，指获得《增值电信业务经营许可证》在中国大陆境内经营全国或区域性增值电信业务、上年度互联网业务收入500万元及以上的企业。2022年，规模以上互联网和相关服务企业口径由互联网和相关服务收入500万元以上调整为2000万元及以上。

——互联网大数据应用场景

在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。

产业竞争格局

1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在华南和华东沿海地区

根据企查猫数据，截止2022年9月23日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。

2、企业竞争：技术领域创新和经验是关键，融合应用领域行业龙头更能获得青睐

根据大数据产业联盟调研和发布的2022大数据企业投资价值百强榜单来看，榜单共选取了10个细分领域，涉及大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、商业智能、营销大数据5个通用领域，以及政府大数据、金融大数据、工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据5个融合应用领域。

大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、数据可视化等，是所有细分行业应用场景的基础支撑，体现了大数据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的企业中，技术创新能力较强、在各自的细分领域有较长时间技术积累的厂商是投资机构的关注重点。

政府大数据、金融大数据发展相对成熟，落地实践案例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高。工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据等市场仍处于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易获得投资机构的青睐。

注：2022年大数据企业投资价值百强榜是从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行综合评比，同时结合行业专家打分，评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业。

产业发展前景：大数据将继续保持高速增长

大数据作为新一代信息技术的重要标志，对生产制造、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响。伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。预计2027年我国大数据市场规模将达到2930.9亿元，未来六年复合年增长率为22.6%。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

Ⅹ 中兴大数据部门怎么样

中兴大数据部门好。中兴大数据部门工作内容是负责产品项目验收、设备调试、开通、运行维护等，工作内容简单易上手，工作轻松不累，因此在中兴大数据部门工作很好。