mysql大数据用什么类型的

Ⅰ mysql存储金额类型，用什么数据类型比较可靠，一般企业数据用什么数据类型

对于游戏币等代币，一般存储为int类型是可行的。问题在于越界，int类型长度为11位。

在存储人民币相关的金额的时候，则只能存储到9长度的人民币，也就是说，最大只能存储999999999，不到10亿的数值，如果业务增长很快的话，就会给自己留下隐患。

Decimal：Decimal为专门为财务相关问题设计的数据类型。

DECIMAL从MySQL5.1引入，列的声明语法是DECIMAL(M,D)。在MySQL5.1中，参量的取值范围如下：M是数字的最大数（精度）。其范围为1～65（在较旧的MySQL版本中，允许的范围是1～254），M的默认值是10。

D是小数点右侧数字的数目（标度）。其范围是0～30，但不得超过M。说明：float占4个字节，double占8个字节，decimail(M,D)占M+2个字节。

如DECIMAL(5,2)的最大值为9999.99，因为有7个字节可用。能够解决数据的范围和精度的问题。

(1)mysql大数据用什么类型的扩展阅读

MySQL数据类型DECIMAL用法：

MySQLDECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列，例如会计系统中的货币数据。

要定义数据类型为DECIMAL的列，请使用以下语法：column_nameDECIMAL(P,D);

在上面的语法中：

P是表示有效数字数的精度。P范围为1〜65。

D是表示小数点后的位数。D的范围是0~30。MySQL要求D小于或等于(<=)P。

DECIMAL(P，D)表示列可以存储D位小数的P位数。十进制列的实际范围取决于精度和刻度。

与INT数据类型一样，DECIMAL类型也具有UNSIGNED和ZEROFILL属性。如果使用UNSIGNED属性，则DECIMALUNSIGNED的列将不接受负值。

如果使用ZEROFILL，MySQL将把显示值填充到0以显示由列定义指定的宽度。另外，如果我们对DECIMAL列使用ZEROFILL，MySQL将自动将UNSIGNED属性添加到列。

Ⅱ mysql中建表时形容大小的数据用什么数据类型

DECIMAL和NUMERIC都行
DECIMAL和NUMERIC类型在MySQL中视为相同的类型。它们用于保存必须为确切精度的值，例如货币数据。当声明该类型的列时，可以(并且通常要)指定精度和标度；例如：

salary DECIMAL(5,2)
在该例子中，5是精度，2是标度。精度表示保存值的主要位数，标度表示小数点后面可以保存的位数。

Ⅲ mysql的数据类型有哪些其中存放大文本的用什么类型，其中 text 数据类型存放什么

分为数值、日期时间和String类型，存放大文本就用text类型就行，具体的查手册，mysql官网有中文手册！

Ⅳ mySQL是什么类型的数据库

mysql（发音为"my
ess
cue
el"，不是"my
sequel"）是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（rdbms），mysql数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（sql）进行数据库管理。
由于mysql是开放源代码的，因此任何人都可以在general
public
license的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。mysql因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，mysql是管理内容最好的选择。
mysql关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式，提供了面向c、c++、eiffel、java、perl、php、python以及tcl等编程语言的编程接口（apis），支持多种字段类型并且提供了完整的操作符支持查询中的select和where操作。
mysql开发组计划于2001年中期公布mysql4.0版本。在这个版本中将有以下新的特性被提供：新的表定义文件格式、高性能的数据复制功能、更加强大的全文搜索功能。在此之后，mysql开发着希望提供安全的数据复制机制、在beos操作系统上的mysql实现以及对延时关键字的定期刷新选项。随着时间的推进，mysql将对ansi
92/ansi
99标准完全兼容。
时至今日
mysql
和
php
的结合绝对是完美.很多大型的网站也用到mysql数据库.mysql的发展前景是非常光明的!

Ⅳ 如何将大数据娴MySql 数据库

1. 什么是大数据

1. 所谓大数据, 就是大的字节数据,或大的字符数据.

2. 标准 SQL 中提供了如下类型来保存大数据类型:

• 字节数据类型: tinyblob(256B), blob(64K), mediumblob(16M), longblob(4G)

• 字符数据类型: tinyclob(256B), clob(64K), mediumclob(16M), longclob(4G)

3. MySql 中处理字符的数据类型名称与 SQL 标准不同:

• 字符数据类型: tinytext(256B), text(64K), mediumtext(16M), longtext(4G)

• // 示例: 把 mp3 保存到数据库中// 需要在 MySql 配置文件中添加如下配置: `max_allowed_packet=10485760`// 因为 MySql 默认不允许数据包传输过大



• public class Demo{ // 将 mp3 文件保存到数据库中


• public void fun1(){ // 获取连接对象


• Connection con = JdbcUtils.getConnection(); // 提供 sql 模板, 获取 PreparedStatement 对象


• String sql = "INSERT INTO tab_bin VALUES(?,?,?)";


• PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql); // 设置 sql 模板参数


• pstmt.setInt(1,001);


• pstmt.setString(2,"hello.mp3"); // mp3 保存为 blob 类型的数据


• // 通过 commons-io 工具类, 将 mp3 转换成 byte[]


• Byte[] bytes = IOUtils.toByteArray(new FileInputStream("/Users/姓名/Desktop/hello.mp3")); // 使用 bytes, 创建 Blob 对象


• Blob blob = new SerialBlob(bytes);


• pstmt.setBlob(3,blob); // 发送 sql 语句


• pstmt.executeUpdate();


• } // 从数据库中获取 mp3 数据


• public void fun2(){ // 获取连接对象


• Connection con = JdbcUtils.getConnection(); // 获取 PreparedStatement 对象


• String sql = "SELECT * FROM tab_bin";


• PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql); // 发送 sql 语句, 返回 ResultSet 对象


• ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); // 将 rs 中名为 data 列的数据


• if(rs.next()){


• Blob blob = rs.getBlob("data"); // 把 blob 转换成硬盘上的 mp3 文件



• // 1. 通过 blob 得到输入流对象


• // 2. 自己创建输出流对象


• // 3. 把输入流的数据写入到输出流中


• InputStream in = blob.getBinaryStream();


• OutputStream out = new FileOutputStream("/Users/姓名/Document/world.mp3"); // 使用工具类中的方法


• IOUtils.(in,out);


• }


• }


• }

Ⅵ mysql 什么类型 存储的字节最大

text或blob字段，不过不建议使用，mysql中text字段不会走索引。但是可以存很大的数据量，一般用于用户评论等不需要频繁检索但需要很大字段容量的情况下使用

如果不是以上情况，建议使用varchar，规定长度

下面是参考资料：
BLOB (binary large object)，二进制大对象，是一个可以存储二进制文件的容器。
在计算机中，BLOB常常是数据库中用来存储二进制文件的字段类型。
BLOB是一个大文件，典型的BLOB是一张图片或一个声音文件，由于它们的尺寸，必须使用特殊的方式来处理（例如：上传、下载或者存放到一个数据库）。

Text主要是用来存放非二进制的文本，如论坛帖子,题目，或者网络知道的问题和回答之类。
需要弄清楚的是text 和 char varchar blob这几种类型的区别。
详细用法可查看手册
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/column-types.html#column-type-overview

Ⅶ 如题，想知道面对大数据的情况下，哪些数据库是比较常用的

目前市场上主要常用的数据库根据数据库应用类型的不同有时候区别。在关系数据库中，Oracle、MySQL/MariaDB、SQL Server、PostgrcSQL、 DB2等数据库应用较广泛。在时序数据库类型中，InfluxDB、RRDtool、Graphite等数据库也较为常见。其他类型数据库可参考 http：//db-engines.com/en/ranking网站排名。
在国产数据库领域，亚信科技AntDB数据库在运营商的核心系统上⌄为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务，现已广泛应用于通信，交通，金融，能源，邮政等多个行业。

Ⅷ MySql数据类型有哪些

1. MySQL数据类型
在MySQL中有如下几种数据类型：
（1）数值型
数值是诸如32 或153.4 这样的值。MySQL 支持科学表示法，科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“E”、一个符号（“+”或“-”）和一个整数指数来表示。1.24E+12 和23.47e-1 都是合法的科学表示法表示的数。而1.24E12 不是合法的，因为指数前的符号未给出。
浮点数由整数部分、一个小数点和小数部分组成。整数部分和小数部分可以分别为空，但不能同时为空。
数值前可放一个负号“-”以表示负值。
（2）字符（串）型
字符型（也叫字符串型，简称串）是诸如“Hello, world!”或“一个馒头引起的血案”这样的值，或者是电话号码87398413这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。
初学者往往分不清数值87398143和字符串87398143的区别。都是数字啊，怎么一 个要用数值型，一个要用字符型呢？关键就在于：数值型的87398143是要参与计算的，比如它是金融中的一个货款总额；而字符型的87398143是不 参与计算的，只是表示电话号码，这样的还有街道号码、门牌号码等等，它们都不参与计算。
（3）日期和时间型
日期和时间是一些诸如“2006-07-12”或“12:30:43”这样的值。MySQL还支持日期/时间的组合，如“2006-07-12 12:30:43”。
（4）NULL值
NULL表示未知值。比如填写表格中通讯地址不清楚留空不填写，这就是NULL值。
我们用Create Table语句创建一个表（参看前面的章节），这个表中包含列的定义。例如我们在前面创建了一个joke表，这个表中有content和writer两个列：
定义一个列的语法如下：
其中列名由col_name 给出。列名可最多包含64个字符，字符包括字母、数字、下划线及美元符号。列名可以名字中合法的任何符号（包括数字）开头。但列名不能完全由数字组成，因 为那样可能使其与MySQL数据类型分不开。MySQL保留诸如SELECT、DELETE和CREATE这样的词，这些词不能用做列名，但是函数名（如POS 和MIN）是可以使用的。
列类型col_type表示列可存储的特定值。列类型说明符还能表示存放在列中的值的最大长 度。对于某些类型，可用一个数值明确地说明其长度。而另外一些值，其长度由类型名蕴含。例如，CHAR(10) 明确指定了10个字符的长度，而TINYBLOB值隐含最大长度为255个字符。
有的类型说明符允许指定最大的显示宽度（即显示值时使用多少个字符）。浮 点类型允许指定小数位数，所以能控制浮点数的精度值为多少。
可以在列类型之后指定可选的类型说明属性，以及指定更多的常见属性。属性起修饰类型的作用，并更改其处理列值的方式，属性有以下类型：
（1）专用属性用于指定列。例如，UNSIGNED 属性只针对整型，而BINARY属性只用于CHAR 和VARCHAR。
（2）通用属性除少数列之外可用于任意列。可以指定NULL 或NOT NULL 以表示某个列是否能够存放NULL。还可以用DEFAULT，def_value 来表示在创建一个新行但未明确给出该列的值时，该列可赋予值def_value。def_value 必须为一个常量；它不能是表达式，也不能引用其他列。不能对BLOB 或TEXT 列指定缺省值。
如果想给出多个列的专用属性，可按任意顺序指定它们，只要它们跟在列类型之后、通用属性之前即可。类似地，如果需要给出多个通用属性，也可按任意顺序给出它们，只要将它们放在列类型和可能给出的列专用属性之后即可。
2. MySQL的列（字段）类型
数据库中的每个表都是由一个或多个列（字段）构成的。在用CREATE TABLE语句创建一个表时，要为每列（字段）指定一个类型。列（字段）的类型比MySQL数据类型更为细化，它精确地描述了给定表列（字段）可能包含的值的种类，如是否带小数、是否文字很多。

Ⅸ mysql数据类型中blob和binary的区别

MySQL 数据类型细分下来，大概有以下几类：

• 数值，典型代表为 tinyint,int,bigint

• 浮点/定点，典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词

• 字符串，典型代表为 char,varchar

• 时间日期，典型代表为 date,datetime,time,timestamp

• 二进制，典型代表为 binary,varbinary

• 位类型

• 枚举类型

• 集合类型

• 大对象，比如 text,blob

• json 文档类型

• 一、数值类型（不是数据类型，别看错了）如果用来存放整数，根据范围的不同，选择不同的类型。




• 注意：timestamp 代表的时间戳是一个 int32 存储的整数，取值范围为 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999'；datetime 取值范围为 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'。

综上所述，日期这块类型的选择遵循以下原则：

• 1. 如果时间有可能超过时间戳范围，优先选择 datetime。2. 如果需要单独获取年份值，比如按照年来分区，按照年来检索等，最好在表中添加一个 year 类型来参与。3. 如果需要单独获取日期或者时间，最好是单独存放，而不是简单的用 datetime 或者 timestamp。后面检索时，再加函数过滤，以免后期增加 SQL 编写带来额外消耗。

4. 如果有保存毫秒类似的需求，最好是用时间类型自己的特性，不要直接用字符类型来代替。MySQL 内部的类型转换对资源额外的消耗也是需要考虑的。

示例 5

• 建立表 t5，对这些可能需要的字段全部分离开，这样以后写 SQL 语句的时候就很容易了。

• 当然了，这种情形占用额外的磁盘空间。如果想在易用性与空间占用量大这两点来折中，可以用 MySQL 的虚拟列来实时计算。比如假设 c5 字段不存在，想要得到 c5 的结果。mysql-(ytt/3305)->alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtual;Query OK, 1 row affected (2.46 sec)Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0





• 五、二进制类型

binary 和 varbinary 对应了 char 和 varchar 的二进制存储，相关的特性都一样。不同的有以下几点：


• binary(10)/varbinary(10) 代表的不是字符个数，而是字节数。

• 行结束符不一样。char 的行结束符是 ，binary 的行结束符是 0x00。

• 由于是二进制存储，所以字符编码以及排序规则这类就直接无效了。

示例 6

来看这个 binary 存取的简单示例，还是之前的变量 @a。

切记！这里要提前计算好 @a 占用的字节数，以防存储溢出。




• 六、位类型

bit 为 MySQL 里存储比特位的类型，最大支持 64 比特位， 直接以二进制方式存储，一般用来存储状态类的信息。比如，性别，真假等。具有以下特性：


• 1. 对于 bit(8) 如果单纯存放 1 位，左边以 0 填充 00000001。2. 查询时可以直接十进制来过滤数据。3. 如果此字段加上索引，MySQL 不会自己做类型转换，只能用二进制来过滤。

示例 7

• 创建表 c1, 字段性别定义一个比特位。mysql-(ytt/3305)->create table c1(gender bit(1));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)





• mysql-(ytt/3305)->select cast(gender as unsigned) 'f1' from c1;+------+| f1 |+------+| 0 || 1 |+------+2 rows in set (0.00 sec)




• 过滤数据也一样，二进制或者直接十进制都行。mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender -> from c1 where gender = b'1';+--------+| gender |+--------+| 1|+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender -> from c1 where gender = '1';+--------+| gender |+--------+| 1|+--------+1 row in set (0.00 sec)




其实这样的场景，也可以定义为 char(0)，这也是类似于 bit 非常优化的一种用法。


• mysql-(ytt/3305)->create table c2(gender char(0));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)




那现在我给表 c1 简单的造点测试数据。

• mysql-(ytt/3305)->select count(*) from c1;+----------+| count(*) |+----------+| 33554432 |+----------+1 row in set (1.37 sec)




把 c1 的数据全部插入 c2。

• mysql-(ytt/3305)->insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1;Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)Records: 33554432 Duplicates: 0 Warnings: 0




• 两张表的磁盘占用差不多。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 1.9G4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd




• 检索方式稍微有些不同，不过效率也差不多。所以说，字符类型不愧为万能类型。




• 七、枚举类型

枚举类型，也即 enum。适合提前规划好了所有已经知道的值，且未来最好不要加新值的情形。枚举类型有以下特性：


• 1. 最大占用 2 Byte。2. 最大支持 65535 个不同元素。3. MySQL 后台存储以下标的方式，也就是 tinyint 或者 smallint 的方式，下标从 1 开始。4. 排序时按照下标排序，而不是按照里面元素的数据类型。所以这点要格外注意。

示例 8

• 创建表 t7。mysql-(ytt/3305)->create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)





八、集合类型

集合类型 SET 和枚举类似，也是得提前知道有多少个元素。SET 有以下特点：

• 1. 最大占用 8 Byte，int64。2. 内部以二进制位的方式存储，对应的下标如果以十进制来看，就分别为 1,2,4,8，...，pow(2,63)。3. 最大支持 64 个不同的元素，重复元素的插入，取出来直接去重。4. 元素之间可以组合插入，比如下标为 1 和 2 的可以一起插入，直接插入 3 即可。

示例 9


定义表 c7 字段 c1 为 set 类型，包含了 8 个值，也就是下表最大为 pow(2,7)。

• mysql-(ytt/3305)->create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)




插入 1 到 128 的所有组合。

• mysql-(ytt/3305)->INSERT INTO c7WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS ( SELECT 1 AS cnt UNION ALL SELECT cnt + 1 FROM ytt_number WHERE cnt < pow(2, 7) )SELECT *FROM ytt_number;Query OK, 128 rows affected (0.01 sec)Records: 128 Duplicates: 0 Warnings: 0

九、数据类型在存储函数中的用法

函数里除了显式声明的变量外，默认 session 变量的数据类型很弱，随着给定值的不同随意转换。


• 示例 10

定义一个函数，返回两个给定参数的乘积。定义里有两个变量，一个是 v_tmp 显式定义为 int64，另外一个 @vresult 随着给定值的类型随意变换类型。




简单调用下。

• mysql-(ytt/3305)->select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result';+--------------------------+| result |+--------------------------+| The result is: '246642'. |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)




总结

本篇把 MySQL 基本的数据类型做了简单的介绍，并且用了一些容易理解的示例来梳理这些类型。我们在实际场景中，建议选择适合最合适的类型，不建议所有数据类型简单的最大化原则。比如能用 varchar(100)，不用 varchar(1000)。

Ⅹ 大数据常用哪些数据库

通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。

大数据时代初期，随着数据请求并发量大不断增大，一般都是采用的集群同步数据的方式处理，就是将数据库分成了很多的小库，每个数据库的数据内容是不变的，都是保存了源数据库的数据副本，通过同步或者异步方式保证数据的一致性，每个库设定特定的读写方式，比如主数据库负责写操作，从数据库是负责读操作，等等根据业务复杂程度以此类推，将业务在物理层面上进行了分离，但是这种方式依旧存在一定的负载压力的问题，企业数据在不断的扩增中，后面就采用分库分表的方式解决，对读写负载进行分离，但是这种实现依旧存在不足，且需要不断进行数据库服务器扩容。
NoSQL数据库大致分为5种类型

1、列族数据库：BigTable、HBase、Cassandra、Amazon SimpleDB、HadoopDB等，下面简单介绍几个

（1）Cassandra：Cassandra是一个列存储数据库，支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引，log-structured修改，支持反规范化，实体化视图和嵌入超高速缓存。

（2）HBase：Apache Hbase源于Google的Bigtable，是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。

（3）Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一个非关系型数据存储，它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项

（4）Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式键值数据存储，基于Google的BigTable设计，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一个开源、可扩展的数据库，模仿Bigtable，支持分片。

（6）Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service为要求大量非结构化数据存储的应用提供NoSQL性能。表能够自动扩展到TB级别，能通过REST和Managed API访问。

2、键值数据库：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面简单介绍几个

（1）Riak：Riak是一个开源，分布式键值数据库，支持数据复制和容错。（2）Redis：Redis是一个开源的键值存储。支持主从式复制、事务，Pub/Sub、Lua脚本，还支持给Key添加时限。

（3）Dynamo：Dynamo是一个键值分布式数据存储。它直接由亚马逊Dynamo数据库实现；在亚马逊S3产品中使用。

（4）Oracle NoSQL Database：来自Oracle的键值NoSQL数据库。它支持事务ACID（原子性、一致性、持久性和独立性）和JSON。

（5）Oracle NoSQL Database：具备数据备份和分布式键值存储系统。

（6）Voldemort：具备数据备份和分布式键值存储系统。

（7）Aerospike：Aerospike数据库是一个键值存储，支持混合内存架构，通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。

3、文档数据库：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面简单介绍几个

（1）MongoDB：开源、面向文档，也是当下最人气的NoSQL数据库。

（2）CounchDB：Apache CounchDB是一个使用JSON的文档数据库，使用Javascript做MapRece查询，以及一个使用HTTP的API。

（3）Couchbase：NoSQL文档数据库基于JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一个基于.NET语言的面向文档数据库。

（5）MarkLogic：MarkLogic NoSQL数据库用来存储基于XML和以文档为中心的信息，支持灵活的模式。

4、图数据库：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面简单介绍几个

（1）Neo4j：Neo4j是一个图数据库；支持ACID事务（原子性、独立性、持久性和一致性）。

（2）InfiniteGraph：一个图数据库用来维持和遍历对象间的关系，支持分布式数据存储。

（3）AllegroGraph：AllegroGraph是结合使用了内存和磁盘，提供了高可扩展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。

5、内存数据网格：Hazelcast、Oracle Coherence、Terracotta BigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面简单介绍几个

（1）Hazelcast：Hazelcast CE是一个开源数据分布平台，它允许开发者在数据库集群之上共享和分割数据。

（2）Oracle Coherence：Oracle的内存数据网格解决方案提供了常用数据的快速访问能力，一致性支持事务处理能力和数据的动态划分。

（3）Terracotta BigMemory：来自Terracotta的分布式内存管理解决方案。这项产品包括一个Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop连接器。

（4）GemFire：Vmware vFabric GemFire是一个分布式数据管理平台，也是一个分布式的数据网格平台，支持内存数据管理、复制、划分、数据识别路由和连续查询。

（5）Infinispan：Infinispan是一个基于Java的开源键值NoSQL数据存储，和分布式数据节点平台，支持事务，peer-to-peer 及client/server 架构。

（6）GridGain：分布式、面向对象、基于内存、SQL+NoSQL键值数据库。支持ACID事务。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统，并支持各种各样的高速缓存场景。