vue大数据

⑴ Vue性能优化方法

Vue前端开发到第一阶段，就要开始考虑性能优化相关的要点了。这也是用来判断一名前端的水平是否优秀的一个标准。接下来这篇文章，将介绍几种在实践过程中可以用到的性能优化技巧（文中例子来自 https://www.youtube.com/watch?v=5B66qer8cZo ）。

由于组件的生命周期处理在框架层面上十分耗时，所以，建议平常尽量使用函数型组件。这样，可以避免不必要的性能损失。只要在模板上声明 functional 属性，就可以实现函数式组件了：

另一个优化技巧是，将复杂的耗时计算处理放在子组件中进行处理：

平常在引用 computed 数据进行计算的时候，可以多使用局部变量，这样可以避免多次重复计算。

对于需要频繁切换的视图来说，使用 v-show 比 v-if 更加节约性能。因为 v-show 可以避免dom节点的销毁和重建，所以我们可以将如下的例子

改写为

另外一种很常用的优化技巧是使用 keep-alive ，通常是在路由切换组件中使用：

使用 keep-alive 后，可以保留组件状态并且避免重新渲染。

下面这个性能优化的点是前端通用的，可以用 requestAnimationFrame 分批次执行大数据量的计算,防止一次性执行的数据太大从而阻塞页面渲染。

比如下面这个例子：

可以改写为：

对于复杂的数据结构，我们可以显式声明为非响应式，这样可以避免很多不必要的计算，从而提高性能：

对于无限长列表来说，性能优化主要方法是保持仅渲染可视化部分。

来看一下下面这个例子：

这是最常见的写法，不过如果列表的内容很多，你就会发现页面十分的卡顿。此时大家可以利用 vue-virtual-scroller 这个组件，进行优化：

这样，可以大大提升组件的流畅度和性能。

⑵ vue考试管理系统阅卷管理系统项目采用的什么技术点

“翌学”是一款面向中小学教育的智慧教学Saas平台。基于“人工智能+大数据”技术，以“自动批阅”、“精准施教”为主要功能出发点，紧紧围绕为师生“减负”、“增效”两大核心，实现中小学教育的教学相长。翌学，致力于成为师生更好的教、学助手。

一、定位

1.师为核心，以帮助老师减负、帮助学校增效为出发点

2.以“科技改变教育”为使命，以“人工智能+大数据”技术驱动教育进步

3.以“自动批阅”“精准施教”为核心功能点，实现中小学教育的“教学相长”，全面提升教学效率

二、翌学的使命：科技改变教育

千百年来教育不断进化，以AI、大数据、5G、AR/VR等为代表的科技的浪潮必将改变教育，更快地促进人类的进步

三、翌学的愿景

成为老师、学生最好的教、学助手，全面提升教学效率

四、翌学的核心价值观： 尊重传统，持续创新

教育是一种人类特有的活动，千百年来教育不断进化，但教育的本质不变。我们尊重教育传统，以科技持续创新传统

五、翌学AI智能批阅系统特点

1.不用答题卡

翌学自动批阅系统可以不用答题卡，学生直接在原卷作答就可以直接进行自动批阅。

2.精准学情

翌学通过人工智能、大数据等高新技术帮助教师快速出卷，极速读卷，自动统计成绩，产出学情分析数据，还将根据班级学生的学业情况给出诊断报告，辅助老师对症下药，实现精准教学。

3.海量题库

翌学系统拥有海量题库，老师可以自行选择题库里的题快速组卷，从而减轻工作负担。如果老师想用自己或者学校的题，翌学还支持校本题库和老师题库出题，人性化设计，帮助老师减负增效。

4.易错题(本)

翌学自动批阅系统可以自动帮学生生成错题本，并进行分类整理;学生不用再盲目地陷入题海战，花最少的时间，只做该做的题目。

5.原卷留痕

翌学自动批阅可以原卷批阅后还可以原卷留痕打印试卷，不用再次用新的纸张打印，给学校节约了教学成本，也让学生了解自身情况，知道自己的知识薄弱点。

翌学AI智能批阅系统就讲到这里，翌学的愿景就是帮助老师减负增效，成为老师、学生最好的教、学助手。

⑶ 如何在网页上实现千万级别的大数据可视化渲染

实现千万级别的大数据可视化渲染技巧：

借助Echarts、HighCharts、D3.js等开源的可视化插件，嵌入代码，开发成插件包，可视化工程师和前端开发常用。

代表工具FineReport（www.finereport.com），通用的报表制作和数据可视化工具，是一个开放的商业报表工具。好比Excel，小到可以存储统计数据、制作各式各样的图表、dashboard，大到制作财务报表、开发进销存系统。大家若不熟悉，可自行和Excel绑定对比。

Vue的背后

Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。

另一方面，当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时，Vue 也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。用Vue的时候不需要开发者全部学会，而是学一部分就可以用一部分，就可以简单概括为渐进式的前端框架。

⑷ Vue 刷新网页后 vuex 的 state 数据丢失的解决方案

原因很简单，因为 store 里的数据是保存在运行内存中的,当页面刷新时，页面会重新加载 Vue 实例， store 里面的数据就会被重新赋值。

一般情况下有两种解决方案
(a). state 里的数据全部是通过请求来触发 action 或 mutation 来改变
(b). 将 state 里的数据保存一份到本地存储(localStorage、sessionStorage、cookie）中

很显然，第一种方案基本不可行，除非项目很小或者vuex存储的数据很少。
而第二种可以保证刷新页面数据不丢失且易于读取。

首先我们看一下有几种 存储 , 然后选择合适的客户端存储:

localStorage 是永久存储在本地，除非你主动去删除;
sessionStorage 是存储到当前页面关闭为止;
cookie 则根据你设置的有效时间来存储，但缺点是不能储存大数据且不易读取。

我选择的是 sessionStorage , 因为 Vue 是单页面应用，操作都是在一个页面跳转路由，另一个原因是 sessionStorage 可以保证打开页面时 sessionStorage 的数据为空，而如果是 localStorage 则会读取上一次打开页面的数据。

第一种方案

由于state里的数据是响应式，所以sessionStorage存储也要跟随变化。
再者vuex规定所有state里数据必须通过mutation方法来修改，
所以第一种方案就是mutation修改state的同时修改sessionStorage对应存储的属性

第二种方案

第一种方案确实可以解决问题，但这种方法很明显让人觉得怪异，不如直接用 sessionStorage 来做状态管理更简单些。那问题来了, 怎么才能不用每次修改 state 时同时也要修改 sessionStorage 呢？

这时 beforeunload 可以为我们很好的解决这个问题, 它是在页面刷新时先触发的。并放在 app.vue 这个入口组件中，这样就可以保证每次刷新页面都可以触发。如下:

⑸ 前端学完vue学什么

跟大家分享一份系统的web前端学习路线图！
1、前端页面重构。主要内容为PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局。学习目标是完成PC端网站布局，WebApp页面布局，还要可以通过HTML5+CSS3的2D、3D等属性实现一些精美的动画效果。
2、JavaScript高级课程、PC端全栈项目开发。主要内容为原生JavaScript、面向对象进阶与ES5/ES6应用、JavaScript工具库自主研发、JQuery经典交互特效开发、HTTP协议、Ajax进阶与后端开发、前端工程化与模块化应用以及AngularJS等。学习目标是可以通过原生JavaScript开发交互功能，实现网站上的交互效果，以及模块化应用等，实现完整的前端工程。
3、Web前端框架、混合开发(Hybrid，RN)、大数据可视化。主要内容为Node.js后端开发、Vue.js前端框架、React前端框架、混合开发(Hybrid，RN)、Angular前端框架、大数据可视化等。学习目标是可以独立完成相应的项目，如场景，应用Vue.js/Ionic/React.js等框架开发WebApp，小程序项目开发，以及各类混合应用项目开发等。
以上就是为大家规划的学习路线，相信学完该课程即使是零基础的小白，也能熟练掌握移动Web网页开发、JavaScript网页编程、前后端交互、微信小程序项目开发，以及各类混合应用项目开发等核心技能，胜任前端开发工程师的岗位。

⑹ 什么是大数据大数据具体有什么用大数据到底能干什么

什么是大数据？

一句话快答：一是大数据是一个很大的海量的数据集；二是指版的新型处理权海量数据的技术体系。

大数据是一个抽象的概念，可以简单理解为"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

大数据有什么价值？

一句话快答：将海量数据价值化。

大数据的核心作用是数据价值化，简单地说就是大数据让数据产生各种“价值”，这个将数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。

大数据有哪些作用？

一句话快答：给人类提供辅助服务，为智能体提供决策服务。

大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。

对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。

对政府而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。

对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。加米谷大数据培训。