论大数据时代的融合新闻生产

『壹』 大数据时代新闻业面对的机遇和挑战有哪些

首先先帮您了解下抄什么是大数据，大数据”意指一个超大的、无法在可承受的时间范围内用传统软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。 “大数据”的特点，业界将其归纳为4个”V”,即：Volume(容量),Variety(多样性),Velocity(时效性),Value(价值)。 然...

『贰』 如何在融合新闻生态语境下,进行年轻化,全媒化策略

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全媒体时代，新闻媒体如何融合发展
来源：人民网发布时间：2019-11-29 12:00
原标题：全媒体时代，新闻媒体如何融合发展
随着全媒体的不断发展，舆论生态、媒体格局、传播方式都发生了深刻的变化。

在11月28日举行的“增强‘四力’推动融合发展”专题培训班上，6位新媒体大咖，从增强“四力”出发，纵论媒体融合发展路径。

“全媒体时代”背景下打造一个涵盖所有行业的融合平台

陈玉林（中国记协新媒体专业委员会委员、人民日报媒体技术股份有限公司副总经理）

从目前情况看，我国媒体融合发展整体优势还没有充分发挥出来。要坚持一体化发展方向，加快从相加阶段迈向相融阶段，通过流程优化、平台再造，实现各种媒介资源、生产要素有效整合，实现信息内容、技术应用、平台终端、管理手段共融互通，催化融合质变，放大一体效能，打造一批具有强大影响力、竞争力的新型主流媒体。

我们的建设目标是在“全媒体时代”背景下打造一个涵盖所有行业的融合平台，打破各部门、各机构和各行业的界限，促进创新内容信息生产，构建信息聚合算法分发运营体系，形成全新传播生态。

全国党媒信息公共平台就是我们规划建设的这样一个新一代平台体系。其特点，是以人民日报中央厨房为基础，连接人民日报系各类新媒体终端，与全国各类中央媒体、地方媒体、行业媒体以及党政机关、企事业单位的新闻宣传部门携手合作，联通数百个客户端，孵化上千个融媒体工作室，在保持各类端口后台独立的前提下，打造一个共享的技术后台，从而构建起面向全国党媒的人才共享、内容共享、技术共享、渠道共享、盈利模式紧密协作的公共平台。

打造智能化编辑部，推动媒体融合向纵深发展

陈凯星（中国记协新媒体专业委员会副主任委员、新华社新媒体中心主任）

新华社新媒体中心成立于2012年11月，开启了一条具有通讯社特色的媒体融合发展之路。

我们这一代媒体人走过了铅与火，走过了光与电，现在进入了数与网的时代。生产也告别了黄卷青灯，现在生产每一个作品像是拍一部大片。每一个传得开、叫得响的现象级新媒体作品都具有思想性、新闻性、真实性、可读性四个特征，都必须是内容创意、视觉创意和技术创意的有机结合。

随着人工智能和互联网技术的发展，能够以智能技术为基础，以人机协作为特征，以大幅提高生产传播效率为重点，推动媒体融合向纵深发展。新华社新媒体中心近年来开始建设智能化编辑部，探索将人工智能运用到新闻采集、生产、分发、接收和反馈中，全面提升舆论引导能力。

目前，该中心研发了数十款机器人，通过“人机协作、以人为主”模式，实现智能发现、智能采集、智能加工、智能审核、智能推送，大幅提高生产传播效率。现场云、智能眼、媒体大脑平台、AI主播等新技术的运用，搭建起数据支撑体系，可以更好更快地采集、处理新闻资源，解决新媒体内容传播的痛点问题。

5G时代，超高清视频产业发展进入快车道

梅剑平（中央电视台技术管理中心工程管理部主任）

今年6月6日，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，中国正式步入5G商用时代。随着5G技术的发展，5G、4K、VR迎来了蓬勃发展的黄金期，超高清视频产业发展进入快车道。

到2018年底，全球4K电视出货量达到1.02亿台，中央电视台2018年开通了4K高清频道，预计2020年4K节目制作能力将超过3万小时。

高清视频给用户带来更精美的观感、更舒适的体验。5G时代更是解决了此前存在的大量的数据存储和传输难题。

随着超高清视频产业的发展，也将衍生出其他行业，电视将不再只是电视，还可以与文教娱乐、智能交通、安防监控、健康医疗、工业制造等结合在一起。

从未来的家庭信息服务场景来说，交互性是非常重要的。此外日益增长的小屏个性化服务，把大屏电视小屏融合在一起，小屏做流量入口，大屏做高级视频体验，达到高级的场景。

传统媒体和新媒体，从根本上就是相辅相成。过去这10年里，媒体进入了信息时代，大量运用的云计算、大数据、社交网这些全新的技术和理念。一方面给我们带来了冲击，另一方面也启发了很多，拓展了视野。未来，随着人工智能大量应用，媒体必然向智能化方向发展，5G+4K+AR，是未来发展的一个必然趋势。

传统媒体不要妄自菲薄，好的内容终将变现

毛浩（中国青年报社总编辑）

2017年3月，中青报特设的中央厨房融媒小厨开张，近5年的实践，创制了一系列融媒精品。

我们的小厨功能并不是很多，都是新闻实战中好用可用的。我们的指挥中心平时就是我们的值班室，在遇到重大报道的时候，在关键岗位、扁平化指挥调度。比如总书记的检阅车刚刚出现的时候，我们观察到两块特殊的车牌——1949、2019，便立刻作出反应，最早用微信的形式整合发布稿件，阅读量超过了百万。我们的作品《一通来自一百年前的电话》，能让观者在时空穿越中感受李大钊的家国情怀。这种沉浸式的视频产品，我们觉得可能是未来的一个方向，我们会在这方面做进一步的探索。

转战新媒体主战场，我们深知优质内容是自己的核心竞争力。去年底刷屏的话题——《这块屏幕可能改变命运》，就是脱胎于一篇远程教育的稿子。另外一篇有影响的报道——《我站立的地方》，稿件近万字，有1.2万个公众号进行了转载，同时我们还拍摄了同题的视频专题片，播放量达到了400多万次。

这些都让我们坚信，传统媒体不要妄自菲薄，而是具有天生优势，好的内容终将变现。

推动媒体融合发展，建设全媒体

胡正荣（中国教育电视台总编辑）

媒体融合≠全媒体，媒体融合是发展过程、是手段，全媒体是发展结果、是目的。媒体融合不能你中有我，我中有你，而要你就是我，我就是你。

要积极推动媒体融合发展，建设全媒体。我认为，全媒体由全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体构成。其中，全程媒体=全时空的媒体，是能够覆盖人与信息交流全程的载体；全息媒体=全现实（真实现实+虚拟现实）媒体，是能够触达人所有感官的、使人有完整体验的载体；全员媒体=全连接的媒体，可以实现所有人连接、所有物连接、所有资金连接、所有信息（数据）连接，同时还可以实现所有环节、所有过程、所有时空节点的连接；全效媒体=实现各种场景效果的媒体。

全媒体不仅仅是传播传统意义的新闻、娱乐等信息的业务功能型载体，更是要传播数据、通过连接提供服务等的融合服务型平台。大数据、人工智能将赋能这种全媒体传播，可以完成信息在任意时间、空间条件下，通过任意媒介到达需要到达的任意节点，在任意场景中都可以实现效果。

推动媒体融合发展，一体化发展是关键。要坚持一体化发展方向，通过流程优化、平台再造，实现各种媒介资源、生产要素有效整合，实现信息内容、技术应用、平台终端、管理手段共融互通，催化融合质变，放大一体效能，打造一批具有强大影响力、竞争力的新型主流媒体。

掌握全媒体时代基本技能，淬炼好指尖功夫

谌贻照（广西日报传媒集团柳州记者站站长）

融媒体时代，每一名媒体人，都应该掌握全媒体时代的基本技能，淬炼好指尖上的功夫。

我的荣获中国新闻奖融媒体短视频一等奖作品《柳州融水突围记》，仅由我一个人、一台手机拍摄和现场制作，用实战证明了融媒体报道的低成本、小制作同样可以实现大效果。也说明突发新闻报道运用全媒体手段，进行图文和视频报道，更有利于抢占融媒体的新闻制高点和首发先机。

基层记者要打造新媒体精品，只能在一线掘金。我一直坚持工作在基层一线，曾经被调回总部，但只待了两年就又主动申请回到了基层。我的新闻作品，都是靠一双走基层的泥腿实现的。我的足迹遍布广西北部三县的山山水水，大苗山的地理环境和风土人情，我都非常熟悉。来到基层，层出不穷的新闻灵感就会主动找上我。

新春走基层作品《百鸟衣的诱惑》、贫困村义务宣传片《融水石拦谷峰行记》、扶贫记录《美丽扶贫花》……这一系列作品都散发着浓厚的泥土气息，也深受读者的欢迎，传播效果非常好。

『叁』 大数据助推媒体融合

大数据助推媒体融合_数据分析师考试

大数据正在成为创新驱动发展的重要资源。对传统媒体来说，数据可以拓展新闻报道的内容、挖掘有价值的联系和规律，用简单易懂的形式呈现给受众。

8月19日上午，我市与人民日报媒体技术股份有限公司签署了战略合作协议，根据协议内容，双方将在建设数据中心、开放非敏感数据产品、推进媒体大数据资产评估的标准制订及人民日报媒体技术股份有限公司入驻贵阳市北京中关村E世界创客空间等方面展开合作。

媒体数据中心建设已经在贵阳拉开序幕，我市将以当前快速发展的数据中心、数据清洗、数据交易等产业为基础，推动更多的媒体在我市建设数据存储基地及媒体信息发布平台。我市将于10月举办世界众筹大会，以“创业、创新、创客”为主线，搭建一个各行业领筹人、交易商、服务商、天使投资人及广大创客和众多梦想创业者积极参与的全球众筹大舞台。贵阳市与人民日报媒体技术股份有限公司的合作仅是我市利用大数据推动媒体融合发展、对接创新金融市场的一个开端，我市将以此次合作为基础，探索与更多媒体企业在大数据领域开展更广泛和更深入的合作：

一是在媒体大数据交易方面。我们将以贵阳大数据交易所为依托，为媒体企业盘活大数据资源，对接各类大数据需求者和投资者提供交易服务，促进媒体数据价值实现最大化。二是在对接众筹金融市场方面。我们将以贵阳众筹金融交易所为依托，推动媒体企业的大数据中心等创新型项目对接投资机构和资本市场。三是在大数据征信方面，我们将通过贵阳大数据征信中心，以大数据手段对媒体企业进行征信分析，建立媒体企业的大数据征信体系，协助金融机构评估企业的信用状况，提升媒体企业融资能力。四是在大数据资产评估方面，我们将通过贵阳大数据资产评估中心，为媒体企业的数据资产提供科学合理的价值评估服务，为媒体数据资产交易和投融资服务提供价格指导。

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『肆』 如何实现传统媒体与新媒体的融合发展

媒体融合发展的策略
面对新的形势，传统媒体的从业者在感到危机与紧迫性的同时，更要考虑在当前这个大背景下，如何积极勇敢地进行转型，融合发展。
1.解放思想，打开新思维。传统媒体和新媒体融合发展是大势所趋，传统媒体对新媒体不应该逃避或焦虑，而应怀着满腔热情去探索、互动。要敞开胸怀，拥抱新技术，打开新思维；要转变观念，创新驱动，以创新思路坚守舆论阵地；要拓宽思路，抛弃传统的包袱，让传统媒体和新媒体之间实现良性互动、相得益彰。
2.提升素养，适应新要求。人是事业发展的不竭动力和核心要素。媒体的融合发展对每一名媒体人都提出了新的要求，其中新媒体环境下的媒介素养，更是传统媒体人转型融合中所应具备的重要素质。
在移动互联网时代，受众对内容的要求标准非但没有降低，而是革命式地提高了。原本几百字或者几千字的文章，如今以几十个字甚至是标题式的导语吸引着受众的眼球，阅读、收看的主动权几乎完全掌握在了受众手中。这就要求媒体人的媒介素养更加全面，不仅要有非常扎实的文字功底，还要有熟练的图片软件使用能力、视频编辑能力以及大数据时代的数据图表制作能力，要有对新媒体信息的获取、解读、运用能力等。
在当前媒体环境演变的情况下，负责统筹协调的媒体负责人也要具备更加全面的素质和能力：要能够洞察传媒大势，要勇于决断和承担风险，要善于用人，融合是没有经验可循的试验和尝试，这就要求媒体的领导层知人善任，用智慧来用人管人。
3.内容为王，进军新媒体。在信息爆炸的时代，“内容为王”依然是媒体价值创造的原点，是媒体取胜的法宝。一个不生产内容，只做内容聚合、分发的APP——“今日头条”却能融资1亿美元，估值5亿美元，尽管这引起了关注和思考，但其5亿美元的估值证明了内容的价值。
传统媒体要加强解释性报道和深度报道的力度和厚度，提高这些报道在新媒体平台上的首发率和发布率，取得新媒体舆论场的主动权。要充分发挥传统媒体在新闻传播中的权威性，积极引导公众舆论，凝聚社会力量，加大主流价值观新闻内容的覆盖规模。
4.推进融合，运用新技术。信息时代，技术发展的引领作用毋庸置疑。新媒体的快速崛起，即是因为有先进技术体系的支撑。媒体要实现智能匹配、融合发展，就要充分利用各种先进技术手段，创新传播形式。
要运用新技术实现业务流程再造，构建全媒体化的业务流程。把传统媒体的内容生产与新媒体信息发布的速度和广度优势相结合，通过流程重组，实现内容信息的统一采集、加工、编辑，综合运用图文、图表、动漫、音视频等各种形式，实现内容产品从可读到可视、从一维到多维的升级融合，满足多终端传播和多种体验的信息获取需求。
推动传统媒体和新兴媒体融合发展，是媒体应对挑战、提升整体实力和核心竞争力的必由之路。面对融合新趋势，我们必须抓住机遇，因势而谋，应势而动，顺势而为，进一步创新理念、创新手段和方法，努力在媒体融合发展之路上走稳走快走好。
（作者单位：湖州广播电视台）

『伍』 大数据改变传统媒体传播环境

大数据改变传统媒体传播环境

“媒体融合”是网络时代的全球性话题，随着信息技术的广泛应用和创新发展，如何认识当前媒介生态、推动媒体融合深度发展，成为学界和业界的共同课题。10月25—26日，“世界传播论坛：上海2015——全球比较视野下的媒体融合”在上海召开，吸引了海内外百余位专家学者。

以互联网为传播平台的新媒体打破了传统媒体对信息传播的时空限制，日渐成为公众了解社会、获取信息和互动交流的重要渠道。会议认为，传统媒体只有主动转型实现媒体融合，并在互联网和信息技术主导下适应与新媒体的竞合媒介生态，才能找到构建新型媒介生态、助推媒体融合的方向与出路。

作为一种新的资源、技术和方法，大数据改变着传统媒体的运作与传播环境。与会学者提出，不仅应将其视为一种思维方式，增强传统媒体的“数据意识”和“技术意识”，还应尽可能做到用数据说话，将数据作为决策和绩效评估的重要依据，更加重视技术的引领作用。而且，大数据会成为一种生产方式，促使传统媒体优化资源配置，将数据采集、挖掘、分析作为新闻信息生产的重要环节。此外，大数据将促使媒体从业人员结构调整，引入更多数据专家、设计师等技术人员。

媒体融合时代背景下，人才培养的方式也随之发生改变。美国密苏里大学新闻学院学者章于炎表示，为了满足受众对新闻和资讯及其他内容的快捷、随时和多种形态呈现的需求，就需要培养熟悉多媒体平台特点、熟练运用多媒体技术的媒体融合人才，新兴媒体分析师、网页设计师、互动图表或信息图表设计师、节目研发员、数据营销经理、多媒体新闻协调人等新兴媒体人才也应运而生。

新媒体时代，开启了“草根”传播时代。与会学者认为，社交媒体、定制化传播的发展，也使社会关系、信息技术的传播控制权增大。新的新闻生产和消费模式也带来种种问题，包括海量信息使受众难以把握，碎片化传播使受众注意水平下降，圈子化传播造成信息自我循环等。为此，未来新闻业仍需要大力提倡专业传播者的精英传播模式，让专业标准成为新闻把关和呈现的关键。

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『陆』 大数据与AI深度融合,进入智能社会时代

大数据与AI深度融合,进入智能社会时代
什么是人工智能
人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的理论、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。首先是计算智能，机器人开始像人类一样会计算，传递信息，例如神经网络、遗传算法等；其次是感知智能，感知就是包括视觉、语音、语言，机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些行动，例如可以听懂语音的音箱等；第三是认知智能，机器能够像人一样思考，主动采取行动，例如完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人。
什么是大数据
大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是以数据为核心资源，将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示，最终实现数据的价值。
大数据与人工智能相辅相成
大数据的积累为人工智能发展提供燃料。IDC、希捷科技曾发布了《数据时代2025》白皮书。报告显示，到2025年全球数据总量将达到163ZB。这意味着，2025年数据总量将比2016全球产生的数据总量增长10倍多。其中属于数据分析的数据总量相比2016年将增加50倍，达到5.2ZB（十万亿亿字节）；属于认知系统的数据总量将达到100倍之多。爆炸性增长的数据推动着新技术的萌发、壮大为深度学习的方法训练计算机视觉技术提供了丰厚的数据土壤。
大数据主要包括采集与预处理、存储与管理、分析与加工、可视化计算及数据安全等，具备数据规模不断扩大、种类繁多、产生速度快、处理能力要求高、时效性强、可靠性要求严格、价值大但密度较低等特点，为人工智能提供丰富的数据积累和训练资源。以人脸识别所用的训练图像数量为例，网络训练人脸识别系统需要2亿幅人脸画像。
数据处理技术推进运算能力提升。人工智能领域富集了海量数据，传统的数据处理技术难以满足高强度、高频次的处理需求。AI芯片的出现，大大提升了的大规模处理大数据的效率。目前，出现了GPU、NPU、FPGA和各种各样的AI-PU专用芯片。传统的双核CPU即使在训练简单的神经网络培训中，需要花几天甚至几周时间而AI芯片能提约70倍的升运算速度。
算法让大量的数据有了价值。无论是特斯拉的无人驾驶，还是谷歌的机器翻译；不管是微软的“小冰”，还是英特尔的精准医疗，都可以见到“学习”大量的“非结构化数据”的“身影”。“深度学习”“增强学习”“机器学习”等技术的发展都推动着人工智能的进步。以计算视觉为例，作为一个数据复杂的领域传统的浅层算法识别准确率并不高。自深度学习出现以后，基于寻找合适特征来让机器识别物体几乎代表了计算机视觉的全部图像识别精准度从70%+提升到95%。由此可见，人工智能的快速演进，不仅需要理论研究，还需要大量的数据作为支撑。
人工智能推进大数据应用深化。在计算力指数级增长及高价值数据的驱动下，以人工智能为核心的智能化正不断延伸其技术应用广度、拓展技术突破深度，并不断增强技术落地（商业变现）的速度，例如，在新零售领域，大数据与人工智能技术的结合，可以提升人脸识别的准确率，商家可以更好地预测每月的销售情况；在交通领域，大数据和人工智能技术的结合，基于大量的交通数据开发的智能交通流量预测、智能交通疏导等人工智能应用可以实现对整体交通网络进行智能控制；在健康领域，大数据和人工智能技术的结合，能够提供医疗影像分析、辅助诊疗、医疗机器人等更便捷、更智能的医疗服务。同时在技术层面，大数据技术已经基本成熟，并且推动人工智能技术以惊人的速度进步；产业层面，智能安防、自动驾驶、医疗影像等都在加速落地。
随着人工智能的快速应用及普及，大数据不断累积，深度学习及强化学习等算法不断优化，大数据技术将与人工智能技术更紧密地结合，具备对数据的理解、分析、发现和决策能力，从而能从数据中获取更准确、更深层次的知识，挖掘数据背后的价值，催生出新业态、新模式。

『柒』 融合新闻的特点

融合新闻的特点：

1、业务整合化：

“融合新闻”突破传统媒体间的限制，整合所有的媒介，统一规划，资源共享，建立新的新闻采编流程。其基本流程就是集中力量采集新闻素材，再根据各自受众的接受特点进行加工，制成不同的新闻产品，最后通过不同的传播渠道传播给受众。

2、载体数字化：

数字技术和通讯技术的飞速发展，使得媒体的边界逐渐模糊，传播终端呈现数字化特点，电信服务商和互联网服务商纷纷介入到传播终端的领域中，与传统媒体融合在一起，推出各种数字移动终端来作为新闻内容的载体，进入到人们的信息生活中。

3、视觉传达：

融合新闻利用多媒体技术将文字、声音、图片、图像和Flash集于一体，因此在视觉传达上将更加丰富多样、形象生动。以电子报纸为例，它与以前的报纸网站不同，以前的报纸网站只是单纯的把报纸内容移植到网站上。

融合新闻满足受众需求：

大众传播媒介是一种“点对面”的单向线性的传播方式，网络传播是一种交互式的传播方式，受众在信息的选择上有了更多的主动权，也就是说受众不再是被动的接受媒介“推”来的信息，而是主动地从媒介中“拉”出自己需要的信息。网上搜索技术的不断提高和RSS（新闻聚合）等软件的应用，更加速了传播向个性化的方向发展。

融合媒介与融合新闻可以根据不同受众对新闻内容和形式的偏好，制成不同类型的产品供他们选择，以满足受众对新闻个性化的需求。如同一新闻事件，可以先用最快的速度和最简洁的语言从互联网或无线短信中发出，以满足那部份生活节奏快而只需了解事实梗概的年轻人和上班族。

然后将载有对新闻事件及相关背景详细介绍的报道见诸报端，这也许是时间较为充裕而对事件的经过有浓厚兴趣的中老年读者的最好选择；而制成生动直观的电视节目向观众娓娓道来，可能是家庭妇女和孩子们的所爱。

『捌』 你认为在融合新闻生产实践中,创意、内容、数据、技术哪个更重要,它们分别扮演着什么功能,简单谈谈看法

在融合新闻生产实践中创意更重要，它们分别扮演着创新、形式丰富、数据证明、技术支持的功能。

看法：在这种趋势下，中国新闻媒体也需要向融合新闻进行转型。由于网络技术和数字技术的推动，传统媒体与新兴媒体之间的界限变得越来越模糊，媒介融合在全球逐渐形成大潮流，在此背景之下，“融合新闻”应运而生。

融合新闻注意：

“融合新闻”又称“多样化新闻”，主要指利用多媒体手段进行新闻传播活动。不同的媒体例如报纸、电台、电视台和网站及手机等，集中在一个信息操作平台上，统一策划、相互协调，取长补短，根据各自媒体和受众特点对信息进行分类加工，发挥各自的传播优势。

『玖』 大数据技术将对新闻传播带来什么影响

1、新闻生产由先前的新闻专业人员延伸到大数据技术人员，采访写作可以通过数据的采集和分析来完成。
2、技术对新闻的影响越来越大。
3、新闻报道的准确性和科学性将大为提高。
4、新闻的呈现将发生大的变化。数据的可视化是其主要表现。
5、大数据下的受众分析的深度、广度、精确度，将更有助于提升媒介新闻质量。
个人观点，仅供参考。