⑴ 贵州“大数据”的基本内容是什么
大数据,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的特点是
1.数据量大
2.数据种类多
3.要求实时性强
4.数据所蕴藏的价值大。
在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的采集。科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,只是面对如此众多的数据,我们怎样才能找到其内在规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术,因此,大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
⑵ 大数据,为何是贵州
应该说贵州终于又抓住了一个战略性的时代风口。如果说以茅台酒为首的酱香酒是一个 历史 性的机遇,归属于先天性,那么大数据这一风口则是人为的。为什么是贵州?大数据因其对安全的特殊要求,贵州显然是一个最佳位置。整个大西南作为战略腹地,重庆以直辖市的地位加速发展,以最快速度追平成都,形成双车头+双引擎的带动效应,拉动川渝融合发展,而国家级大数据中心落地贵州,则为神来之笔,一是具备更好的安全保障,二是成为贵州经济发展的新动力,同时,以大数据产业优势融入大西南发展。未来的大西南以西部科学城形成 科技 优势,以贵州大数据产业形成核心优势,三者逐步融合,大西南的 科技 金三角成矣!不知不觉,这盘棋已完成初局!值得期待!
⑶ 贵阳凭什么是大数据之都,世界众筹之都
1、是电力充足:
大数据运算的基础是大量的计算机组,运行起来需要消耗大量能量,当然是外界温度越低越好。事实上,很多大公司如脸谱都把大数据中心设在了温度更低的北欧一带。
贵州天气凉爽平均气温在15°C左右,大自然就是中央空调。
2、成本低廉:
广东电价1元/度,贵州3毛/度;还有土地人工成本等都比较便宜;
注明:截至2015年12月31日,贵州西电东送电量累计突破4000亿千瓦时,达4012亿千瓦时。
3、贵州建大数据更安全:
贵州多山多水喀斯特地貌,加上无地震、无风沙、无台风、无雾霾污染、发生战争把服务器随便挪到任何一个溶洞里自己发电就能安全运行。
4、交通方便:
(1)贵州是全国第9个县县通高速的省份;
(2)到2020年,全省铁路营业里程达到4000公里以上;
(3)“一 干 十 六支” 航空网覆盖全省---“一 干”是指贵阳机场。
5、世界旅游组织所称赞的贵州是“生态之州、文化之州、歌舞之州、美酒之州、国家公园省”。
⑷ 马云说的贵州大数据是什么意思
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处专理的数据集合,是需要新处理模式属才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),平台有hadoop
⑸ 贵阳大数据是一个什么样子的工程合法吗
合法的。
贵阳大数据主要通过自主开发的大数据交易电子系统,线上与线下相互结合,撮合客户进行大数据交易,促进数据流通,同时,定期对数据供需双方进行评估,规范数据交易行为,维护数据交易市场秩序,保护数据交易各方合法权益。
面向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务,以及大数据清洗建模分析服务、大数据定向采购服务、大数据平台技术开发等增值服务。
交易数据是基于底层数据,通过数据的清洗、分析、建模、可视化出来的结果,彻底解决了数据交易如何保护隐私及数据所有权的问题。
交易数据主要是清洗建模后的政府数据、金融数据、互联网数据。 目前,已有济宁、宁夏、武汉、苏州、贵阳等地政府相继开通了政府数据公开账户。
(5)什么是贵州大数据扩展阅读:
贵州省近日发布了2017年大数据十大工程,其中拟定了贵阳大数据交易所年度发展目标:交易会员达到2000家,交易规模累计3亿元(人民币,下同)以上。
当前,大数据正在成为“新经济”的新引擎,提供强而有力的经济新动能,已上升为国家战略。作为中国首个国家级大数据综合试验区,贵州大数据产业发展上已实现了一系列首创之举。
于2015年4月正式挂牌运营的贵阳大数据交易所,是全球第一家大数据交易所,总部位于贵阳,目前已建成北京、上海、深圳和成都四大运营中心。交易所旨在推动政府数据公开、行业数据价值发现,通过大数据交易,驱动贵州乃至全球大数据产业发展。
据《2016年中国大数据交易产业白皮书》预计,中国大数据产业市场规模2020年将达13626亿元,其中大数据交易545亿元。对此有业内人士分析认为,在合法的数据隐私保护条例下,未来大数据会作为国家与社会的重要资产,将诞生一个万亿级别的交易市场。
同时贵阳大数据交易所在国家大数据政策的推动下以市场化方式运作,在中国大数据交易领域已是领军者,未来有望成为中国上市的“交易所第一股”。
⑹ 国家大数据为什么建在贵州
国家大数据建在贵州的原因:
一是先天优势。
大数据需要数据中心承载,大型数据中心需要建在气候凉爽、电力充足、没有地震的地方。贵州具有清新的空气,凉爽的天气两口气,能源充沛,地质稳定,工信部评估报告显示,贵州是中国南方最适合建设大型绿色数据中心的地区。国家第一批绿色数据中心84个试点中,贵州有12个,位列全国第一。
二是先发优势。
2014年3月1日贵州在北京举办的大数据推介会,拉开了贵州发展大数据的大幕,总体上比国内其他地区抢跑了两年,形成了率先获批建设首个国家大数据综合试验区,贵阳·贵安大数据产业发展集聚区,贵阳大数据技术创新试验区。
贵州省建成全国第一个省级政府数据集聚、共享、开放的云上贵州系统平台;设立全球第一个大数据交易所等等一系列的率先。
三是先行优势。
大数据是新生事物,应用模式和产业模式都需要创新,需要试验,需要人才。贵州坚持在大数据政用、民用、商用领域开展先行先试,通过政府领跑+社会群跑,充分发挥政府在大数据发展中的引导和推动作用,着力形成政府、企业、社会三方发展合力。
⑺ 贵州大数据能够带来什么
1,带来经济发展,随意科技不断的进步,大数据已经成为了很多人的发展方向,尤其是回马云创造的阿里巴巴,答推动着人们不断的进步,解决了很多的便利。
2,带来社会发展,让交通网很完善,推动科技,卫星定位,地图,等很多的开发与应用。
3,带来政治发展,随着大数据的进步,很多东西得到完善,让有些人也收起自己犯罪的想法,也不敢知法犯法。
⑻ 为啥全国科技巨头都喜欢把大数据设在贵州,贵州到底有什么特别
对于成片成片的机房来说,散热历来都是大问题,直接决定了机器的寿命。在散热不好的地方,人们被迫给机房安装空调设备来进行降温,但是这样一来成本就会直线上升。世界上的很多数据中心,基本都搬到了气候相对寒冷的高纬度地区或者是风较大的沿海地区,利用大自然的力量对机房进行降温。
如果长期承接其他地方转移的第一、第二产业,那么将永远落后于其他地区。相反大数据等近几年才发展起来的新兴科技行业,不需要长期的经验积累,不需要去抢别人已经占有的市场,也不需要巨量的运输、土地、人工投入,污染也不大,科技产品还具有体积小但附加值高的特点,非常有利于弯道超车。
光有这些还不够,贵州的地方官员,还曾经亲自前往中关村等全国各地,邀请那些著名互联网企业前来落户,达成合作协议帮助贵州建成大数据中心,颇有”礼贤下士“的风范。
所以总的来说,贵州之所以能成为全国大数据中心,是天时地利人和的多方面因素主导的,除了优越的自然条件,还离不开贵州自己的努力。
⑼ 你觉得贵州成为大数据中心的原因是什么
1、自然条件优越:数据中心承载着海量的数据,需要给服务器更好的散热。而贵州水资源丰富,且平均温度在15度左右。既能为服务器散热和发电提供充足的水资源,又拥有足够低温的客观环境来保障散热。
2、环保指标有保证:贵州省内有9个规模不一的水力发电站,可充分保证能源的清洁与环保。
3、安全因素:数据中心属于中资金投资项目,数据中心等级不同,建筑结构、安全性、电气、制冷、防火系统都会不同,数据中心造价昂贵,因此数据中心的安全性就显得非常重要。贵州地处我国云贵高原,远离环太平洋地震地带,地质灾害很少,因此地质上的安全是选择贵州的一大因素
⑽ 贵阳的大数据交易所是干什么
卖数据的,比如电商数据、票房数据等。
贵阳大数据交易所是全国首个大数据交易所,面向全国提供数据交易服务,旨在促进数据流通,规范数据交易行为,维护数据交易市场秩序,保护数据交易各方合法权益,向社会提供完善的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。
交易的数据是基于底层数据,通过数据的清洗、分析、建模、可视化后的结果。
企业文化:
理念:贡献中国数据智慧 释放全球数据价值。
使命:大数据,中国在行动,引领全球产业发展。
愿景:成为全球最重要的交易所。
主要业务线:
1、INSIDE数据合作。
2、企业、行业、政府数据供需交易平台。
3、政府大数据开发合资公司建设。
4、招商局大数据平台共建。
5、行业大数据解决方案合作。
6、大数据项目合作交易所平台可呈现的数据三种形式,数据报告,终端,API接口。
贵交所为国务院亲自批准的国内首家大数据交易平台,数据涵盖了国内40 多个产业链、8000 多个行业及40000 多个细分市场,基于对1500 万家企业的详细信息、2000 多项特征指标和10000 多个数据模型的深度挖掘、清洗、整理和重构。