天池大数据2016

㈠ 阿里巴巴天池大数据竞赛是一天提交一次吗

．高瞻远瞩：站得高，看得远，不要就事论事。有时看上去好像没有什么，但认真分析一下还是能够发现问题。

㈡ 有哪些适合研究生阶段参加的算法/计算机比赛

适合研究生阶段参加的算法/计算机比赛有天池大数据竞赛与全国人工智能大赛。

天池大数据竞赛

2015年3月23日，阿里云计算宣布启动新一赛季的天池大数据竞赛。大赛将吸引全球新生代数据科学家，为预测手机党购物喜好、余额宝资金流动、时尚穿衣搭配，提供更精准的数据分析模型。

大数据专家、阿里巴巴集团副总裁涂子沛介绍，比赛中胜出的优秀数据模型，不仅可用于参赛者的学术研究成果，还有机会走出实验室，直接应用于淘宝、支付宝等真实的商业场景，影响中国乃至世界数以亿计的用户。

全国人工智能大赛

全国人工智能大赛（以下简称大赛）由深圳市人民政府主办，深圳市科创委、鹏城实验室及科技部指导成立的新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA，以下简称“联盟”）共同承办。

人工智能应用于4K/高清视频处理是一个非常有前景的领域，而4K/高清视频是5G时代的主流应用之一， 本届大赛设置的“AI+4K HDR”赛道代表了科技和文化深度融合的未来方向。

㈢ 参加天池大数据竞赛对校园招聘有帮助吗

这必须有的，在参加校园招聘时，这对其他应聘者来说明显有优势，在大数据领域，你起步比别人早得多，所以，被招聘几率肯定比没参加过的高得多啊！

㈣ 天池大数据怎么打开数据

1、打开天池大数据软件。
2、点击左上角文件，选择导入。
3、导入列表中选中需要打开的数据即可。以上为天池大数据打开数据的方法。

㈤ 参加天池比赛要什么水平

天池大数据比赛平台的技术分享不好，一般人入门比较困难，建议先从kaggle里面的比赛开始，里面有很多入门级的数据分析比赛题目，而且每个比赛题目都有赛题分析，运行脚本等，很多是使用Jupyter notebook来编写的，可以直接拿过来运行，非常适合初学者。等熟悉的数据分析的方法，流程后再去参加天池的比较就会容易一些。

kaggle上有一个入门的项目是手写数字识别：(Digit Recognizer | Kaggle)

这是一个比较好的练手项目，本身数据集不大，几万条数据，训练集和测试集是分开的，可以用训练集训练模型，然后再用训练好的模型去预测测试集，模型预测的结果上传到kaggle平台上就可以看得到，能够看到自己调优后的结果。

如何对数据进行分析，以及建立模型，可以参考kernels模块里的高分文章，比如这篇：

Introction to CNN Keras - 0.997 (top 6%)
这篇就详细介绍了如何对手写数字的数据进行分析，以及如何建立神经网络模型，如何查看预测分析的结果等，按照本篇介绍的内容进行执行的话会得到一个比较好的预测效果的。

另外，需要注意的是kaggle第一次注册需要调用google的验证码，在我们的网络环境下需要想点办法的。注册好后续登录就没有问题了，不注册的话无法下载数据集。

㈥ 如何评价阿里天池大数据比赛

我在网上买东西时总是先搜下在阿里妈妈有没有这种商品，然后在对应的店里选择购回买，不过你要从答阿里给你的代码链接进去，才有效。另外，返还佣金是要等到你确认\收货后才能有显示，而且要到下个月的15号阿里才会给结算收入。这是我的亲身体验，不是复制的，有不明白的，可以在说。

㈦ 有哪些含金量高的算法大赛可以参加

你一说算法大赛，我第一想到的就是中兴的，之前身边有朋友参加过，奖金多少忘了，只知道很香……但最主要是中兴的offer，羡慕惨了，别人辛辛苦苦找工作的时候，他只管做毕设就好了,fine～怪自己学术不精，没有拿到offer

㈧ 天池大数据竞赛值得参加吗

如果自己来编程能力比较强，自天池大数据竞赛还是非常值得参加的。天池比赛的趣味性与挑战性挺大，涉及到自然语言处理，图像深度学习以及排序优化等搜索技术相关内容，可以通过竞赛学到学到许多专业知识，提升代码能力，逻辑思维能力，如果能进入比赛答辩还有进一步提升机会，赛后交流能了解更多大神思路。比赛成绩好对工作面试极有好处，面试很注重项目和实战经验，天池比赛无疑非常贴近实际业务场景，还有奖金福利。随着天池宣传与普及，天池参赛人员越来越多，含金量会越来越重。

㈨ 什么专业可以参加天池大数据比赛

1．高瞻远瞩抄：站得高，看得远，不要就袭事论事。有时看上去好像没有什么，但认真分析一下还是能够发现问题。在看似没有问题的问题中发现了问题，这就是高瞻远瞩。
2．见微知著：也就是说，要从报微小的事物中看到一种发展的趋势，看到一种大的事情。
3．由表及里：要从表面深入到事物的本质进行分析。
4．由此及彼：有时两个事物看上去没有什么联系，其实他们有一定的内在联系，你要能把他们挂起钩来。

㈩ 阿里巴巴的天池大数据竞赛和datacastle大数据竞赛哪个好

直观的肯定是kaggle是一个已经成熟的数据竞赛，而DC才在国内刚刚兴起。但从一定角专度来说，如果和属国外的相比，DC也具有一定的条件了，那肯定是在DC上去做竞赛好，毕竟首要的语言方面的问题就能够克服。而且对于初次参加此类竞赛，或者想练手的同学来说，DC可以是你开始做数据分析的第一步。
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