粮食大数据

㈠ 农业大数据能为农民做什么应该如何应用

农业大数据平台就是利用气候及土壤大数据，提供农户最佳化的栽种管理决策，协助农民有内效管理其农容地，并让农民从每一颗种子中提取最高的价值；
简单来说，农夫可以透过移动装置快速进行数据分析，并借此分析结果优化资源及提高效益。除Climate FieldView平台外，MySmartFarm、FarmLogs等也都是大数据在农业应用中的实例。
农业大数据运用将会是解决未来人类对粮食需求的解药，透过物联网及云端运算之应用，农业大数据下的精准农业，预期将能减少农业对环境生态的负面影响，并透过所建立的模型进行预测，提出最适的解决方案，一方面提高粮食的产量，另一方面则减少生产资源的错置与浪费，进而在未来有效地回应人类对粮食的需求。

㈡ 夏收渐入尾声，关注粮库里的“黑科技”，这些“黑科技”带来了哪些助力

夏收进入尾声，在中储粮郑州直属库，每天都会有农民开着运粮车来这里卖粮食，一车一车的小麦在经过清理和除杂后，就会运往粮库进行储存。库内使用的科技手段与时俱进，给粮食储存增添了很多保障，这些“黑科技”带来了哪些助力？

不完善粒在线自动检测

国内根据国标实现了对任何谷物和粮食，以颗粒数和重量两种不同方式的不完善粒在线检测。搭建在云技术和大数据基础之上且运用5G通讯技术实现的深度学习功能，可以实时动态提升检验的准确度。

㈢ 提高粮食生产化规模水平坚持什么

全面落实总体国家安全观，大力实施国家粮食安全战略和乡村振兴战略，以农业供给侧结构性改革为主线，坚持“粮头食尾”和“农头工尾”，推动粮食产业链、价值链、供应链“三链协同”，建设优质粮食工程、示范市县、特色园区、骨干企业“四大载体”，促进粮食产购储加销“五优联动”，健全完善适应高质量发展要求的长效体制机制，稳步提升粮食产业综合素质、效益和竞争力，加快建设粮食产业强国，为实现更高层次、更高质量、更有效率、更可持续的国家粮食安全提供重要产业支撑。
要坚持市场主导、政府引导，充分发挥市场配置粮食资源的决定性作用和更好发挥政府作用。要坚持质量第一、效益优先，加快推进粮食产业创新发展、转型升级、提质增效。要坚持资源节约、绿色循环，建立健全与资源环境相匹配、集约高效可持续的长效发展机制。要坚持问题导向、底线思维，妥善解决粮食产业链条不长、质量效益不高、核心竞争力不强等实际问题，不断提高守底线、保安全的能力和水平。
二、加快延伸产业链
（一）推动粮食全产业链发展。推广实行全产业链发展模式，指导各地统筹推进建链、补链、强链各项工作，提高粮食产业发展的整体性和系统性。健全完善粮食产购储加销体系，由各环节分散经营向一体化发展转变。支持有条件的企业向上游延伸建设原料基地，向下游延伸发展精深加工，建设物流、营销和服务网络。
（二）增加绿色优质粮油产品供给。坚持绿色化、优质化、特色化、品牌化发展理念，优化粮食种植结构，开发绿色优质粮油产品，不断增加多元化、个性化、定制化产品供给。积极构建现代种业体系，培育具有自主知识产权的优良品种。加快主食产业化发展，推进米面、玉米、杂粮及薯类主食制品的工业化生产和社会化供应，大力发展方便食品、速冻食品，提高主食产品的产业化经营能力。
（三）适度发展粮食精深加工。统筹推动粮食精深加工与初加工、综合利用加工协调发展，增加专用型品种、功能性食品有效供给，引导粮食加工向医药、保健等领域延伸，不断提高产品附加值和综合效益。结合粮食不合理库存消化，引导玉米精深加工适度有序发展。提倡稻谷、小麦等口粮品种适度加工，减少资源浪费和营养流失。
（四）加快发展粮食循环经济。加强粮油副产物循环、全值和梯次利用，提升秸秆、玉米芯、稻壳米糠、麦麸、油料饼粕等副产物综合利用率。推广应用各类高效节能环保技术装备，推进清洁生产和节能减排，逐步建立低碳低耗、循环高效的绿色粮食产业体系。
（五）建设特色粮食产业集群。依托粮食主产区、特色粮油产区和关键物流节点，推动粮食产业集群发展，建设一批粮食产业经济发展示范市县。支持主产区依托县域发展粮食加工，就地就近实现转化增值，让农民更多分享产业增值收益。引导粮食企业向各类园区集聚，优化提升仓储、加工、物流、质检、科研、电子商务等配套服务功能，建设一批粮食产业经济发展示范园区。
三、着力提升价值链
（六）调整优化产业结构。坚持分类指导，改造提升一批“老字号”，深度开发一批“原字号”，培育壮大一批“新字号”，促进粮食产业结构优化、提档升级。扩大优质产能，化解过剩产能，淘汰落后产能，推动新老产业协调发展、新旧动能有序转换。把握好投资结构和力度，避免重复建设。
（七）做强做优粮食企业。深化国有粮食企业改革，加快建立健全现代企业制度。加大对民营和中小粮食企业支持力度，进一步激发“大众创业、万众创新”的热情。依托农业产业化龙头企业和粮油产业化龙头企业，通过资源整合、兼并重组等方式，鼓励发展产业联盟和各类联合体，实现优势互补、强强联合。
（八）培育创建知名粮油品牌。加强顶层设计和政策扶持，支持粮食企业弘扬“工匠精神”，增品种、提品质、创品牌，培育一批全国性、区域性知名粮油品牌。完善产品标准、检验监测、质量追溯体系，强化品牌质量管控。加强粮油品牌信用体系建设，严厉打击制售假冒伪劣产品行为，营造良好市场环境。
（九）培育发展新模式新业态。深入开展“互联网+粮食”行动，积极利用大数据、物联网、云计算、移动互联网、人工智能等新一代信息技术，加快推动粮食业务线上线下融合发展，探索推广手机售粮、网上粮店等新业态。深入实施“金储”工程，强化质量追溯和在线监管，不断提升科学管理、指挥调度水平。推动粮食产业经济与数字乡村发展战略深入融合，促进农业观光、农耕体验、文化科普等新产业发展。
（十）改造提升机械装备水平。实施粮食加工转化机械装备产业提升行动，加强关键粮油机械制造自主创新，开发具有自主知识产权和核心技术的粮食加工成套设备。大力实施技术改造，加快设备升级换代，推动粮油机械设备向自动化、精准化、智能化、绿色化方向发展。
（十一）健全完善粮食标准体系。深化标准化工作改革，强化以需求为导向的标准立项机制，加快优质粮油产品、绿色加工技术等方面标准的研究制修订和推广实施，形成覆盖粮食全产业链的标准体系。深入开展标准化国际合作交流，进一步提升中国粮食标准国际影响力。
（十二）深入实施“科技兴粮”。突出粮食企业在科技创新中的主体地位，加强粮食营养健康、质量安全、精深加工、绿色仓储等关键环节和重点领域创新，培育一批创新型粮食企业。支持粮食企业与涉粮院校、科研机构深入合作，通过设立研发基金、实验室、科技创新联盟等，促进科研机构、人才、成果与企业有效对接，加快构建产学研用一体化科技创新体系。
（十三）扎实推进“人才兴粮”。深化粮食行业人才发展体制机制改革，重点培养一批粮食科技创新领军人才、优秀青年科技人才和粮食领域卓越工程师等高技能人才。推动涉粮院校粮食产业相关学科建设，加强职业技能培训，提升行业职工技能水平。充分发挥国家粮食安全政策专家咨询委员会智库作用，加强粮食产业高质量发展重大政策问题研究。
四、积极打造供应链
（十四）健全完善粮食市场供应体系。统筹考虑人口分布、生产布局、交通条件等因素，加强粮食市场体系规划建设，扩大覆盖范围，提高供应效率。进一步完善国家粮食电子交易平台体系，探索建立特色品种粮食交易市场，服务新型经营主体与大型加工用粮企业。积极发展粮超对接、粮批对接、粮校对接等直采直供模式，加快“放心粮油”和“主食厨房”建设，畅通粮食供应“最后一公里”。
（十五）大力发展现代粮食物流。加快建设沿海沿江、沿铁路干线的粮食物流重点线路，进一步打通国内粮食物流主要通道和进出口通道。大力发展散粮运输和多式联运，鼓励粮食企业建设中转仓、铁路专用线、内河沿海码头。
（十六）全面深化粮食产销合作。支持各地加强政府层面战略协作，构建长期稳定、高效精准的粮食产销合作关系。鼓励产区企业到销区建立营销网络，销区企业到产区建立粮源基地、加工基地和仓储物流设施等，提高省际粮食流通的组织化程度。扩大中国粮食交易大会品牌效应，鼓励开展区域性产销合作洽谈活动。
（十七）充分利用“两个市场、两种资源”。引导粮食企业深度参与“一带一路”建设，支持骨干企业建设境外粮食生产加工基地，加强国际粮食贸易和产业合作，加快培育一批跨国“大粮商”，着力建设“海外粮仓”，更好利用国际资源保障国内粮食安全。
五、深入实施“优质粮食工程”
（十八）严格落实“优质粮食工程”实施方案。加强对各地“优质粮食工程”建设的统筹指导，把实施目标分解落实到示范市县、示范企业和相关项目。加强粮食产后服务体系、粮食质量安全检验监测体系和“中国好粮油”行动计划三个子项的统筹融合，合理安排实施规模、范围和资金配比，实现“1+1+1>3”效果。
（十九）优化粮食产后服务中心功能布局。科学规划、合理布点，逐步实现产粮大县全覆盖，根据需要向非产粮大县延伸。突出环保要求，推广应用粮食处理新技术和新设备，不断优化粮食产后服务中心清理、干燥、收储、加工、销售等服务功能，引导分等分仓储存和精细化管理，切实提高专业化、社会化产后服务能力。
（二十）提高粮食质量安全检验监测机构运行水平。以现有粮食检验监测机构为依托，以大型粮食骨干企业为补充，进一步明确建设重点，落实好设备、场地、人员、经费等相关条件，加快建设国家、省、市、县四级粮食检验监测机构。积极开展第三方检验监测服务，推动单一检验服务向技术咨询、标准研制、检验培训等综合服务转变。
（二十一）充分发挥“中国好粮油”示范引领作用。完善分级遴选机制，突出品牌培育期、市场占有率、消费认同度等指标，择优遴选“中国好粮油”产品。制定完善“中国好粮油”产品及标识管理办法，增强品牌公信力和美誉度。支持示范企业与农业合作社、种粮农民结成利益共同体，促进农民持续增收。
（二十二）健全完善优粮优价市场运行机制。坚持市场化改革取向和保护农民利益并重，完善小麦、稻谷最低收购价政策，进一步激发市场活力。依托“优质粮食工程”、粮食安全保障调控和应急设施专项等，着力解决粮食产购储加销各环节不平衡不稳定不充分的问题，推动形成“五优联动”良性运行机制。
六、强化保障措施
（二十三）加强组织领导。各地要切实增强大局意识和责任意识，建立健全粮食产业高质量发展工作协调机制，统筹推进各项工作。加强部门协同配合，引导社会各方力量参与，形成粮食产业发展合力。要与打赢打好脱贫攻坚战紧密结合，在粮食产业规划布局、项目安排、资金投入等方面，对革命老区、民族地区、边疆地区和贫困地区等予以支持倾斜。
（二十四）加大财税扶持。鼓励各地统筹利用商品粮大省奖励资金、产粮产油大县奖励资金、粮食风险基金等相关资金，综合运用贴息、奖补等政策，支持粮食产业经济发展。落实新型农业经营主体购置仓储、烘干设备按规定享受农机具购置补贴政策。落实粮食加工企业从事农产品初加工所得按规定免征企业所得税政策和国家简并增值税税率有关政策。
（二十五）强化金融信贷服务。鼓励金融机构以产业化龙头企业、优质粮油产品加工等为重点，加大对粮食产购储加销各环节的信贷支持力度。支持金融机构依托国家粮食电子交易平台研发设计供应链融资产品，有效化解中小粮食企业融资难、融资贵问题。支持粮食企业通过上市、新三板挂牌、发行债券等筹集资金。建立健全粮食收购贷款信用保证基金融资担保机制。鼓励保险机构为粮食企业开展对外贸易和“走出去”提供保险服务。
（二十六）落实用地用电政策。落实在土地利用年度计划中对粮食产业发展重点项目予以支持，改制重组后的粮食企业可依法处置土地资产，城乡建设用地增减挂钩节余指标重点支持农产品加工，有关粮食储备企业减免房产税、城镇土地使用税、印花税等政策要求。支持国有粮食企业依法依规将划拨用地转为出让用地。落实粮食初加工用电执行农业生产用电价格政策。
（二十七）注重典型示范引领。全面总结山东滨州、黑龙江五常、河南漯河等示范市县的经验做法，支持各地培树一批粮食产业高质量发展示范市县、企业、园区，通过组织参观考察、召开现场会、举办成果展示等活动，发挥以点带面的示范引领作用。
（二十八）坚持正确宣传导向。全方位宣传解读粮食产业经济发展政策，深入报道丰富实践和重大成就。办好世界粮食日和全国爱粮节粮宣传周、粮食科技活动周等重要活动，广泛传播粮食文化和科学知识，引导公众树立营养、健康、绿色的消费理念。
（二十九）严格责任考核奖惩。适时调整优化粮食安全省长责任制考核指标体系，提高粮食产业经济发展相关指标权重，强化考核结果运用，切实增强推动粮食产业高质量发展的主动性。加强调度督导，对工作推进有力、发展成效明显的予以表彰，在相关扶持政策上予以倾斜；对工作不力、进展缓慢的通报批评，适当减少或取消扶持安排。

㈣ 最大的智能化粮库如何炼成

通过与浪潮合作，中储粮粮库搭建了集智能出入库监管、粮情远程监测、库存数量监测等多功能于一体的全新智能化粮库管理体系，实现对企业人、财、物和粮食购、销、调、存进行全方位监控，将国家掌握粮情周期由15天缩短为3天，切实保证了国家粮食安全。

俗话说，民以食为天，“仓廪实，天下安”。粮食安全是我国国民经济发展、社会稳定和国家自立的全局性重大战略问题。如此重大的职责谁来承担？数据显示，2014年，中国储备粮管理总公司（以下简称“中储粮”）购销粮食达到2.6亿吨，管理粮食占到全社会库存的70%，用中储粮赵双连董事长的话说，中储粮作为国家粮食安全保障体系的重要组成部分，积极承担了国家粮食安全战略的使命。
作为全球最大的智能化粮库，中储粮成立于2000年，是经国务院批准组建的涉及国家安全和国民经济命脉的国有大型重要骨干企业，具体负责中央储备粮（含中央储备油，下同）的经营管理，同时接受国家委托执行粮油购销调存等调控任务，在国家宏观调控和监督管理下，实行自主经营、自负盈亏。

保障国家粮食安全亟需顶层设计

随着中国经济的高速发展，粮食的重要性得到党和政府的高度重视，国家对粮食行业支持和扶持力度的逐年加大，储粮新技术的广泛应用，使传统粮食储藏“管理靠上锁，入库靠肩扛，发热靠倒仓，烘干靠晾晒”的状况得到了全面的改善。
国务院总理李克强2013年6月25日主持召开国务院常务会议，部署做好粮食收储和仓储设施建设工作。会议要求，提高仓储管理信息化水平，保证储粮安全。
因此，中储粮总公司为加强集团管控、提升管理水平，实现科技储粮、绿色储粮，积极顺应信息化时代需要，于2014年提出“智能化粮库建设规划”之顶层设计。去年一年，中储粮完成了114家直属库的智能化建设，2015年计划覆盖全部346家直属库，建成全球最大的智能化粮库。

粮食信息化哪家强？

浏览中储粮的网站，可以发现，智能化粮库以建设集智能出入库、仓储信息管理、粮情监测、数量监测、智能安防、资金管理6个必选系统和智能通风、智能气调、智能烘干3个自选系统为基本内容。通过粮库化智能化建设，实现对企业人、财、物和粮食购、销、存情况的在线监控。如此复杂的信息系统，必须一家了解中储粮信息化基础，系统集成、创新能力等粮食信息化综合能力强的企业来完成。
浪潮与中储粮自2004年中储粮总公司成立起开始合作，陆续完成了中储粮业务管理信息系统、资产管理系统、资金管理系统、人力资源系统、辅助决策系统的建设，全面参与了中储粮总公司及其子公司的信息化建设。
凭借强大的软硬件综合实力以及十多年的粮食行业信息化建设经验，2014年，浪潮再次同中储粮携手，针对中储粮智能化粮库项目提出了完善的解决方案，覆盖六大必选系统及三个自选系统，并在总公司设立监管平台及数据中心，建设了轮换业务监管平台、粮情监测平台、远程监控平台，实现中储粮总公司对所有下属智能化粮库的远程可视化监管；并通过建设中储粮数据中心，集合中储粮业务财务信息及国内外粮油信息，计算形成各项指标，并将这些指标以图表的形式直观的展现出来，为中储粮管理运营提供理论依据，同时还可以对关键业务指标进行预警，帮助中储粮发现和预防企业发展中可能会出现的问题，共建全球最大的智能化粮库。

物物相联，实时动态监测保障粮食安全

中储粮智能粮库的建设，使用了大量计算、传感、监控设备，利用多种物联网技术，实现对企业人、财、物和粮食购、销、调、存的全方位监控。通过建设以信息资源的开发与利用为核心的数据中心，推进信息资源交换、共享、整合及服务，使信息化渗透到生产、经营、管理的各个环节，实现了粮库的自动化、互联网化与智能化管理，推动了互联网+粮食模式的落地。
第一，智能出入库系统的建设采用图像识别、红外识别、电磁感应等物联网技术，在粮食收购和销售过程中，通过智能卡入门登记、封闭检验、过磅检斤无人值守、自动定等定价、自动计算扣量、手持设备出入仓确认等，实现出入库业务的自动化，流程的规范化和透明化，大幅提高了收购及销售效率。
第二，粮库借助互联网使资金管理系统与直属库银行账户链接，加强银行账户管控力度；借助于粮情监测系统、数量监测系统、智能安防系统的互联与配合，实现对粮情、存量数量异常状况以及人员违规操作进行实时、智能监测和预警。首先，在仓内部署数字测温电缆及数字温湿度传感器，实现对粮情的实时监测和实时预警；再利用数量监测系统将粮情监测系统对存粮数量的异常空仓和异常满仓发出预警信息；然后结合智能安防系统，对整个库区进行实时监控，保障库区安全，同时对违规作业起到威慑作用。
第三，除智能安防系统外，粮库可选用智能通风、智能气调、智能烘干3个自选系统，与粮情监测系统连接，智能解决粮库的通风、保鲜及进出粮水分问题，不仅可以提高仓储作业效率，而且极大减轻了仓储人员的工作强度。
第四，智能化粮库的建设，实现了数据的标准化、集中化，利用数据整合处理技术和数据仓库等多种大数据技术，结合量身定制的算法、模型，实现了对任意级别单位的完整业务管理信息的查询与分析，增强了总公司对基层粮库的垂直管控，为快速决策及风险管控预警提供了有力的数据支撑。
通过以上信息化建设，促使物联网、大数据等新技术与管理快速融合，加强了中储粮总公司的集团管控作用，进而确保了中央储备粮数量真实、质量良好、调得动、用得上，浪潮信息系统的上马，将国家掌握粮情周期由15天缩短为3天，切实保障国家粮食安全，为打造中国人民信得过的“金字招牌”奠定了坚实的基础。

㈤ 全球面临着严重的粮食短缺，这种问题该如何解决

2021是动荡的一年，在这一年中全球都在经受着考验，在最近的大数据调查研究结果中表示全球将会面临着严重的粮食短缺，并且粮食的价格将会上涨到一个新的高度，这个话题一出，就让很多国家犯了难。尤其是那些原本就面临粮食紧缺的国家，面对国际粮食价格的提高，国内的经济购买力购买到的粮食会更少。那面对这种情况应该怎么办？我们一起来分析一下。

此外还要继续推进农业种植结构调整，根据国上的物价来调整我们农耕用地的种植结构，尽可能的多种植一些粮食，以供应国内国外庞大的需求；还可以从进口的方面出发，增大粮食进口，满足国内粮食的刚需。

㈥ 什么是大数据转化难的原因

大数据转化难的原因是什么?大数据,如农业,政府大量的农业数据和气象数据,甚至粮食收购数据,农产品价格,等等,但即使数据开放给所有承包商,如何使用它仍然是一个大问题,如何利用现有的数据通过数据挖掘,数据分析,数据值,形成生产力,它正面临一个新问题。在这方面，美国有很好的做法。美国的农业生产方式正在从机械化向信息化转变。以精确为特点的农业使种植更加容易。

美国是一个农业数据收集相对完整的国家，也是农业数据开放较早的国家。目前，农业数据的收集、共享和使用正在帮助美国农业决策者制定促进农业部门发展的政策。此外，美国农民协会(American Farmers Association)和农业综合企业投入了大量时间、金钱和精力从农业综合企业收集数据，这些数据被称为“大数据”。

随着全球人口的增长，气候变化的波动性越来越大，依赖石油的农业对化石燃料价格变得更加敏感，大数据在农业中的作用不可避免地导致更多地使用新技术来提高作物产量和管理风险。基因组学、生物信息学和计算生物学的研究活动取得了重大进展，使科学家和组织能够更好地养活全世界并提高粮食和作物的质量。

大数据转化难的原因是什么?然而，这样的条件在今天的中国并不存在，农民没有办法控制种植什么和什么时候种植。目前的情况是什么?以现在最大的渤海粮仓为例，在山东几个县市进行试点的渤海粮仓项目，最终落地后效果如何?所谓互联网+大数据最后的做法是找几个实验室,用杖,穿上一些传感器和摄像机,然后做数据显示,甚至在许多地区的农民放电传感器和摄像机,如何引导生产、如何农机制造业产业链,目前我没有看到任何练习。

大数据转化难的原因是什么?竟然藏在大数据工程师的这个细节里，许多企业和政府还在对大数据的概念进行推测。这并不是因为他们不想做好工作，而是因为他们受到了两方面的限制，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，也可以点击本站的其他文章进行学习。

㈦ 粮食浪费数据

我们都知道，我国以不足全球10%的耕地养活了世界1/5的人口。从这里来看，国家的粮食也是非常宝贵的。不过，我国粮食浪费数量惊人。中国每年浪费多少粮食？据一位全国政协委员表示：“我国粮食浪费现象严重，估算全国每年浪费食物总量折合粮食约500亿千克，相当于全国粮食总产量的十分之一。”外国媒体也曾经报道过，中国每年浪费的粮食够养活2亿人，这个数量确实极为惊人。还有一个数据，可以证实我们浪费粮食的严重性：据一项针对北京部分大学餐后剩菜剩饭情况的调查表明，倒掉的饭菜总量约为学生购买饭菜总量的三分之一。按全国大专以上在校生总数量2860万人（2009年底数据）计，大学生每年倒掉了可养活大约1000万人一年的食物。

根据中国农业农村部的调查，今年我国的粮食会丰收，全年粮食产量有望高位增产，中国粮食产量将连续6年稳定在13000亿斤以上。不过，值得注意的是，虽然我国粮食丰收，但是仍然需要居安思危，树立危机意识。从全世界的情况来看，从去年底至今，世界多地接连暴发了蝗灾，祸延东非、中东和印度等地。除此之外，一些严重自然灾害增加了全球农产品供给的不确定性，引致粮食市场波动。有专家表示，疫情对全球粮食生产和需求造成全面冲击，加之部分国家蝗灾影响粮食生产，有可能会恶化全球粮食市场预期，形成各国抢购、限卖及物流不畅的恐慌叠加效应。因此，从这里来看，节约意识也是非常重要的。

㈧ 浅谈大数据对于农业的发展会带来什么影响

不可否认，说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实，国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。

1、监管更加透明公开

农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂，其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括：播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤、作物等，运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来，如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题，大数据使得这个过程更加的公开并被监督。

2、使得农业更加高效

我们都知道大数据的诞生解决了很多问题，其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合，从育种等前端科学的研发应用速度，生产到产品端的流程的高效化，区域供需匹配的高效化，减少信息流和物流在不必要的环节打转，实现信息流和物流的高速匹配！提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。

3、让决策更加及时智能

农业大数据会使得农业更加智能化！通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度，未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁，通过对消费市场的把控，生产高度订单化，生产的时候就已经卖出了，政府管理的决策也将智能化，而且政府管理应用的空间也越来越小，因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能，加强农业生产的有序性。

4、追溯及问责

关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长，这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时，可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律，进而减少疾病。

亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商，已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期，农业方面的也有不少。 云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台 就是其中一个例子， 为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析，实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况，粮食的购销与库存的实时监测，在供求的平衡和交易情况做出智慧分析，神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台，帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。

另外，亿信华辰为 贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统 也是一个很好的例子，1、数据采集：建立扶贫数据采集系统；2、数据整合：完成扶贫大数据整合工作；3、大数据分析：建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务，通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台，支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。

㈨ 粮库里的“黑科技”有哪些对粮食的产能起到了那些作用

关于中国储粮郑州直库通过科技手段实现绿色储粮，保障小麦进货入库安全的报告引起广泛关注，让传统储粮打造“黑科技”数字化、智能化业务。笔者发现，不仅在粮食仓储方面，近年来，“黑科技”在粮食收购入库环节的应用，一直为粮库“四个现代化”建设不断努力。智能校准机器人：传统谷物校准原型的替代产品，集成机器人技术和国际领先的3D扫描技术，根据判断的谷物类型自动调整校准强度，并智能随机定量校准校准点。

基于云技术和大数据构建、5G通信技术实现的深度学习功能，可以动态提高测试的实时准确性。以“磁性车辆电子标签”作为餐车执行业务的唯一信息载体，利用4G互联网通信、GPS/北斗卫星定位系统以及多种传感器技术，实现餐车业务数据的自动和实时监控，全人、货物和车辆精确绑定，无需交换，诺亚、，弥补了传统“粮库一卡通”、“二维码”等单一电子监管的弊端。同时，将管理延伸到粮库外，在路上对卸粮车辆进行监控，直至运粮卡车到达预设的法定存储区，形成完整的物流监管环路。

粮食是季节性生产和日常需求的结果，因此需要储存短期收获的大量粮食，以供长期日常消费，这导致了粮仓的出现。王说，这也是粮仓的生物功能。春秋战国以后，粮仓的功能开始转向服务社会和政府。当时，粮仓具有价格控制、救灾、战争储存等功能，齐国管仲鼓励民众修建自己的粮仓，以解决粮食供应低、价格高的问题。这加强了齐国的粮食储备，大米价格自然稳定下来。