① 大数据未来的发展前景怎么样
现在互联网的大时代,人们都离不开手机和网络,所以科技公司多了,小程序,app,网页等项目也多了,那么就会由大量的招聘需求。ui设计,前端,后端等的需求增加。软件多了,那么就需要更多的大数据分析师了。
数据科学与大数据技术专业就业方向
大数据应用开发工程师
此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapRece,他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中,ETL开发者是很抢手的人才,他们所做的是从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要,将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,末后加载到数据仓库,成为联机分析处理、数据挖掘的基础,为提取各类型的需要数据创造条件。
大数据分析师
此类人才主要从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,同时,他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将持续增长,具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才,他们所从事的是热门的分析师工作。
② 大数据未来的发展前景怎么样
大数据这个词语已经开始日渐的耳熟能详了,目前大数据“杀熟”也已经开始传得沸沸扬扬,这也就预示着,大数据已经全面的侵入了我们生活的方方面面,无论是从个体需求还是企业角度亦或者是从国家层面来说,大数据都已经有了不可估量的地位,那这是否就意味着大数据的时代已经全面来临?
据中研普华研究报告《2021-2025年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》数据显示,2019年,中国大数据行业市场规模约为353亿元,较2018年上涨了20.08%,行业增速有所放缓。这其实也就意味着中国大数据时代已经来临了。
随着大数据产业的快速发展和应用落地,大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一,数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。并且在全球经济数字化浪潮的带动下,我国大数据与实体经济的融合应用开始在不断拓展。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。
企业利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等,这不但大大拓展了大数据企业的目标市场,更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。
随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘,融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。目前,大数据在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等行业已经出现规模化应用,中国大数据市场将进入高速发展时期。
其实大数据最为真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源,对数据资源进一步加以挖掘和分析,增强用户信息获取的便利性,实现从产品价值导向到以客户体验价值为中心导向的转换。
③ 大数据未来的发展前景怎么样
现在本科院校大数据专业都增加了,可想而知,前景如何。
数据科学与大数据技术专业剖析
同样,这个专业也是属于顺应时代发展,抢占市场先机的“投机”行为,作为新兴的、交叉的专业,不可能有成熟的概念、培养方案,各高校都是在黑暗中摸索前行,培养方案也是五花八门,但无论怎样变都是统计学、数学、计算机、软件工程等专业的“大杂烩”,核心是统计学+计算机。
看一看相关介绍就知道了:数据科学与大数据技术专业毕业生通过掌握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新,从事大数据研究和开发应用。 也是很笼统很空虚,为什么?因为新啊,前无古人啊,没有经验可遵循啊。
再看一下主要课程:数学、C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等课程。
统计学知识和计算机知识是核心点,加一点数学、数据科学课程。
④ 大数据发展怎么样啊
大数据为什么有很好的发展前景:
第一:大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开,数据价值化将开辟出广大的市场空间,重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用,大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域,大数据技术已经得到了较为广泛的应用。
第二:数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题,推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。
第三:大数据产业链逐渐形成。经过近些年的发展,大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链,包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用,众多企业开始参与到大数据产业链中,并形成了一定的产业规模,相信随着大数据的不断发展,相关产业规模会进一步扩大。
⑤ 大数据的市场规模有多大
发展历程:十年来大数据产业高速增长,我国信息智能化程度得到显著提升
我国大数据产业布局相对较早,2011年,工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一,为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起,“大数据”首次被写进我国政府工作报告,大数据产业上升至国家战略层面,此后,国家大数据综合试验区逐渐建立起来,相关政策与标准体系不断被完善,到2020年,我国大数据解决方案已经发展成熟,信息社会智能化程度得到显著提升。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》
⑥ 大数据未来的发展前景怎么样
我不知道你理解的大数据是什么?如果是真正的大数据,那么现阶段来看发展前景很好,专而且有很大可能性会更属好,因为现在人们对大数据的利用还停留在一个比较初级的层面,大部分是分析已经发生(比如浏览习惯)或正在发生(比如自动驾驶),那么将来还会出现“将要发生”(比如将要购买什么,将要发生什么等等)。
当然,这是一种比较理想的状态,现在也有公司说有这种产品,不过大部分都是噱头,没什么实际作用。
而且现在的的大数据,很大程度上是分析一种群体特征,比如各种占比、分布、多少等等,将来大数据还要细化,毕竟大数据的来源是人,那么一个人的大数据能不用能对人本身进行分析呢?明显可以,就和社会的发展一样,开始是一家一户的小农经济,然后是大家一起干的大锅饭,然后再次出现细化分工甚至越来越细,然后继续整合细化,整合细化,直到最优化(基本不可能,因为这个是没有统一标准的,在这里这种方式最好,在另外一个地方可能就会有所区别)。
所以个人感觉,大数据将来的发展很好,当然如果你的大数据是狭义上的大数据,比如XX大数据,那就没那么重要了,也有发展,但是和真正的大数据去比较那么就失色很多了。
⑦ 大数据怎么样
应用领域分布:互联网、政府、金融为大数据主要应用领域
从具体行业应用来看,互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展,合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高,研发力量雄厚,在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节,与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外,工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域,数据量大、产业链延展性高,未来市场增长潜力大。
注:金融大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与金融大数据所占市场份额数据测算所得,仅供参考。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻行业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》
⑧ 大数据、云计算的发展趋势如何
随着大数据、云计算相关技术在技术体系上逐渐趋于成熟,大数据和云计算目前正处在大面积落地应用的初期,所以并不是大数据和云计算不像之前那么热了,而是大数据和云计算技术正在构建起自己庞大的价值体系,相信在工业互联网时代,云计算和大数据将发挥出越来越重要的作用。大数据和云计算本身就存在紧密的联系,随着当前云计算逐渐向全栈云和智能云方向发展,二者的结合也正在逐渐进入到一个新的阶段,这个阶段就是要契合行业的应用场景,未来在工业互联网时代,大数据和云计算将全面促进传统企业的创新和发展。建议可以关注下时速云,他们是一家全栈云原生技术服务提供商,提供云原生应用及数据平台产品,大家可以去体验一下。
希望能给您提供帮助,可以给个大大的赞不。
⑨ 我国大数据产业发展现状怎么样
行业内主要企业:易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等
本文核心数据:中国大数据行业市场规模、中国大数据产业下游分布
我国大数据产业开始已进入深化阶段
中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系,已走过将近10个年头。“十四五”开局之年,大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破,大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面,信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破,大数据技术领域逐渐补齐短板,并进一步强化长板。
2021年市场规模接近900亿元
不同类型大数据企业竞争程度差异极大
目前,IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布,有做服务器和底层系统的,有做软件的,有做应用的,大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业,如联想、华为,也要向大数据转型,提供低成本、低能耗的大型存储器,这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapRece的数据分析软件,原有的软件产业也要转型,由卖软件转为以数据为中心。再往上就是网络、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司,需要增加数据分析的效用。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
⑩ 大数据行业怎么样
大数据挺好的,也是个大趋势,但目前来说学了后基本都是在一线岗位多,二线城市基本上很少,所以看个人需求去学