农业大数据感想

1. 农业农村大数据的重要性体现在哪些方面数字农业的意义是什么

数字农业是农业现代化的普及化，是自主创新促进农牧业互联网建设发展趋势的合理方式，也是在我国由农业大国迈进农牧业大国的必由之路。在这里过程中，仅有积极融入时尚潮流，提高智能化生产效率，才可以加速农牧业智能化发展趋势脚步，促进农牧业高质量发展。

物联网的运用，可以使信息管理系统的数据信息由人力收集、键入，变成感应器收集、即时传输到系统软件，那样可以立即获取信息，及其提升信息的精确性，防止人为性不正确。物联网在现代化农业生产制造设备和机器设备行业中的运用极大地提高了现代化农业生产制造设备和机器设备的数据和自动化水准，真正完成全部农牧业生产过程的信息化操纵和智能化系统企业生产管理。

智能农业是可以摆脱传统农业落后面貌的新型农业发展趋势方式，是构建在工作经验实体模型基本上的权威专家决策支持系统。智能农业注重智能化系统的决策支持系统，配之以技术专业的硬件设施。智能农业的决策模型和系统软件可以在智慧农业和农业大数据行业获得广泛运用。智能农业借助于现代科技为现代化农业给予一整套解决方法，同时可以依照某区块链的进步必须开展分拆。

2. 大数据在农业农村领域的应用有哪些实际意义

数据提供依据 用来校验算法模型

比如 你想知道全国的粮食收入， 但又觉得会被造假欺骗（大饥荒） 那么就可以利用卫星侦测全国农田，得出各个谷物的总面积、降水量、。 根据以往数据进行分析出产量

3. 浅谈大数据对于农业的发展会带来什么影响

不可否认，说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实，国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。

1、监管更加透明公开

农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂，其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括：播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤、作物等，运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来，如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题，大数据使得这个过程更加的公开并被监督。

2、使得农业更加高效

我们都知道大数据的诞生解决了很多问题，其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合，从育种等前端科学的研发应用速度，生产到产品端的流程的高效化，区域供需匹配的高效化，减少信息流和物流在不必要的环节打转，实现信息流和物流的高速匹配！提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。

3、让决策更加及时智能

农业大数据会使得农业更加智能化！通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度，未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁，通过对消费市场的把控，生产高度订单化，生产的时候就已经卖出了，政府管理的决策也将智能化，而且政府管理应用的空间也越来越小，因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能，加强农业生产的有序性。

4、追溯及问责

关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长，这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时，可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律，进而减少疾病。

亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商，已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期，农业方面的也有不少。 云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台 就是其中一个例子， 为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析，实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况，粮食的购销与库存的实时监测，在供求的平衡和交易情况做出智慧分析，神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台，帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。

另外，亿信华辰为 贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统 也是一个很好的例子，1、数据采集：建立扶贫数据采集系统；2、数据整合：完成扶贫大数据整合工作；3、大数据分析：建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务，通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台，支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。

4. 在大数据时代的精准农业下，农民们能从中获得什么利益

在农业4.0时代前夕，中国农业生产的三大要素悄然发生了变化。农民传统形象已经被抛弃，科技力量使农村劳动力成为“网上新农民”。他们手中的新农业大数据平台工具已经可以随时监控土壤、天气、作物和其他数据。

预测未来，帮助农民做出选择。精准农业是农业中最常用大数据的领域之一。在精准农业中，控制中心实时收集和处理数据，帮助农民在播种、施肥和收获作物方面做出最明智的决定。

大型农业企业拥有大量的研发资金和机制，这使得它们更容易利用复杂技术开发新产品。

谁能抓住这个机会，谁就在市场上有主动权。正如谷歌改变了许多行业，打车软件改变了人们的出行方式。

5. 大数据来了，它将怎样影响农业发展

大数据是一个数据分析工具，它利用新技术、新算法处理海量数据，并从中分析出内有价值的信息。目前，大数据容已经在农业、物流、电商、服务业等领域广泛应用。
前瞻产业研究院指出，大数据在农业中的应用主要在以下几个方面：一、预测未来情况
帮助农民做出抉择：大数据在农业中应用最普遍的领域之一就是精准农业。在精准农业中，控制中心实时收集并处理数据，来帮助农民在播种、施肥和收割作物等方面做出最明智的决策。
二、农业机械化+大数据
从种到收全掌握：作为农业大国，发展大数据不仅能够提高我国农业生产精准化、智能化水平，最后的红利也会惠及普通的农民群众，而为农业提供大数据，本身也是一个商机。

6. 农业大数据有什么作用

农业大数据可以提高农民的产量，同时也能给农民带来巨大的经济效益。作用很大的，提到农业大数据，那必须得给你介绍孟山都，这个公司一直在这方面做的很好。

7. 农业大数据对政府决策和产业发展的的影响有哪些

目前农业大数据全产业链解决方案主要在智慧农业/地标产业升级、遥感大数据、专农属业制种业、互联网+扶贫等领域，帮助政府提高产业效益。
1、智慧农业/地标产业升级领域：从区域全产业链创新服务出发，对地标等特色产业进行生产标准化管理、销售渠道对接、品牌打造、溯源信用体系建立，并实现产业的综合监管服务，全面提升区域地标产业。
2、遥感大数据领域：以规模化农场管理服务和农业生产技术服务为切入点，搭建农业大数据服务平台，提供土地数据、产业数据、产品数据、地理位置数据等实现全面收集、处理、分析和服务，推动农业产业信息化的转型升级。
3、农业制种业领域：建设制种大数据平台，将制种信息进行采集、汇总和分析，通过监测网络、产业GIS 地图，以及大数据服务，为政府和企业等产业链机构提供制种监管和服务，实现生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务在线化。
4、互联网+扶贫领域：在产业链上游建立互联网+连锁农场，保障农产品品质，在中游建立互联网+加工冷储中心，实现农产品商品化，在下游树立品牌、对接渠道，保障销售畅通，全面激活区域资源，显著提高农户收益。

8. 我国将开展农业农村大数据试点，你怎么看

新农村 新农民

近年来随着国家农村振兴策略的不断深入，各项利农惠农政策连接不断，特别是国家新农村政策的出台，让农村已经成为了一个可以大有作为的广阔天地！

作为农村的主力军，70后的新一代农民，随着国家社会经济的不断高速发展，也迎来了新的历史发展机遇。相比传统农民，70后的新一代农民普遍接受了良好的基础教育，对网络也不陌生，大部分都有过城市打工的经历，有些多年在城市里生活，已经不再是传统意义上的“农民”了，而是是具备现代经营理念的新一代“农人”！

再从长远来说，农村和农民都已经发生了根本性的变化，很多发达国家“农村”和“农民”已经是和“城市”，“市民”相对的一个概念，不再有身份认同和经济差别的内在区分了，我国以后也会是这种情况，现在已经有这种趋势了，这也是很多70后选择回农村生活的原因之一。

总之，现在很多70后选择回乡生活，不是被动的后撤，而是主动的追寻，寻找新的生活，新的农村，新的未来！这是一个可喜的现象！也是国家发展的潜力所在！

9. 农业大数据能为农民做什么应该如何应用

农业大数据平台就是利用气候及土壤大数据，提供农户最佳化的栽种管理决策，协助农民有内效管理其农容地，并让农民从每一颗种子中提取最高的价值；
简单来说，农夫可以透过移动装置快速进行数据分析，并借此分析结果优化资源及提高效益。除Climate FieldView平台外，MySmartFarm、FarmLogs等也都是大数据在农业应用中的实例。
农业大数据运用将会是解决未来人类对粮食需求的解药，透过物联网及云端运算之应用，农业大数据下的精准农业，预期将能减少农业对环境生态的负面影响，并透过所建立的模型进行预测，提出最适的解决方案，一方面提高粮食的产量，另一方面则减少生产资源的错置与浪费，进而在未来有效地回应人类对粮食的需求。