关于大数据发展的作文

⑴ 我家的“大数据”800字作文

写作思路：立意要新颖文章最忌随人后，人云亦云，新颖的角度是作文创新的核心。立意新颖要求跳出陈旧的框框、不按顺向思维、习惯思维或原有的心理定式进行立意构思，而是以独到的视角去审视题目中所蕴涵的另类内容。

正文：

一年四季，桃花只盛开一次；一年有三百六十五天，而春天只有短短的三个月……数字可以用来对比，可以用来表达世间所有美好的事物。它触摸不到却能让我们领略人间的温暖与冷漠。当我们走进数据时代，你会发现世间冷暖，尽收眼底。

数据虽是生冷的数字，但它能折射出人间的冷暖。漫步于天地，没有数据的世界一片茫然，它可以带给我们准确的度量，可以让我们知晓天下事。可以让我们的生活更加丰富多彩，充满生机。数据折射出人间冷暖。

数据提醒着人们过错的同时。也反映出时间的冷酷无情。到了上世纪九十年代。长江里仅剩二百余头白鳍豚，到了1997年，这种身长六英尺左右的动物只剩下了十七头。到了2004年，这种白鳍豚已经几乎消失在人们的视线。

这一系列逐渐变少的数字无一不敲打着人们的警钟，提醒着人们保护环境的重要性，这些数据反映的不只是人们意识淡薄，更是对人间冷酷无情的极大反射！生命如此脆弱却被人类毫不留情地亲手扼杀。这些直击人心的数字是冷漠无情后付出的惨痛的代价，它时时刻刻都让我们为自己的所做所为感到羞耻。

数字也会如阳光般轻柔，带给我们温暖。当你考试得了满分，拿着卷子看至那鲜红的数字，你会感到无以言表的快乐与激动：当卖水果的老大爷今天顾客满员，多挣了一百元钱，看着那鲜红的钞票，就会感到幸福满满，生活幸福指数提高，经济发展的进步，每项数据都那么鼓舞人心，温暖心灵。

数据有时就像乌云上的阳光，他会带你穿过层层阻碍，走向未知的世界。即使是很微小的事情，也会被数据折射幸福的光芒。

数据丰富着人们的生活，改变着我们的思维方式，仿佛离开了数据就会将自己陷入无边的黑暗。古人也常常用数据描述着事物的发展，曹刿论战中一鼓作气，再而衰，三而竭；登高中万里悲秋常作客，百年多病独登台。

诗人们多运用数字夸张的手法表现内心情感，数字使他们的情感表达得更加淋漓尽致。作为新一届高三生，我们每天也会看到许多数字，距离高考仅剩二百余天，这将激励着我们去女里奋斗，为了明天的辉煌而放手一搏！

数字如微风吹过，激起阵阵涟漪；数字如阳光拂过，留下丝丝温暖，我们在这条数据时代的道路上走过，留下了我们的足迹，感受世间冷暖，感受着数据带给我们的幸福生活。

⑵ 以大数据与生活为主旨的议论作文

动物与我们人类一样，有思想，有感情，也有它们自己的生活方式，更有自由权。
我们在未经动物们的同意之下就随意破坏它们的栖息地；在未经它们的同意之下就随意伤害它们的躯体；在未经它们的同意之下就私自决定它们的死亡。我们是否有考虑过它们的感受，是否有想过它们的想法，是否想过他们的生命什么时候终结是有他们本身决定的呢。
我们人类现在正提倡珍爱生命，爱惜生活。我们人类的生命很珍贵，难道动物的命就不值得珍惜么。或许我们人类也有不想死但是没有选择权利的时候，但是这样的事情毕竟是少数啊。我们就不能把动物当成是我们人类的一份子，当成我们的朋友，当成我们的家人一样对待么。
我们现在的生活水平越来越高，信息越来越发达，对物质生活与精神生活的要求也越来越高。但是我们的物质生活中可否将“食用野生动物对身体有好处”这一条去掉呢。现在有说吃野生动物可以长命的；也有说吃野生动物有营养的；更有人说吃野生动物对大脑有好处的。我想这个可能是对的，但是人类不能盲从，有些动物体内是有致癌物质的。
况且不说这个，就算野生动物吃了对我们有好处，但是人类有没有想过，当我们在尽情的虐杀它们的时候，我们人类的死期也快临近了呢？我想只要是读过书的人都对“生物链”这个词不陌生吧？一旦生物链被破坏，就意味着生物大家族会以最快的速度在地球上消失，最终人类也会落到死的下场。等到人类得到报应的时候，恐怕已经没有挽回的余地了吧？谁都知道一句至理名言——世界上是没有后悔药买的。为什么知道这句话，就不能去思考一下，去想一下，去实行一下呢？只要我们时刻记着这句话，时刻想着要去把它实践下去，当我们在餐桌上看到那无辜的生物的时候，还会开开心心的想要把它们吃下去吗？还会犯这么天大的错误么？
2012年的“世界末日”会不会发生还不一定，但是我们如果不保护好我们的环境，保护好我们珍贵的野生动植物，恐怕世界末日会不会发生就会由不确定变成肯定了吧。
现在全球的动植物物种正在以最大的速度从地球上消失，有时候甚至每分钟都会消失一个物种。如果再以这样的趋势进行下去，人类难道不会消失么 人类难道就不能设想一下吗 难道就不能为以后做下打算么？难道就不能为后代打算一下么 难道就不能为人类的长远发展做下打算么？我们现在的生活幸福美满，不求吃穿，信息高速发达，这些都是我们的祖先留下来的，这些都是他们辛苦努力奋斗得来的。作为后代，难道我们要把他们的成果就这样毁于一旦么？我们后代就这么没有素质么？一定要把他们的成绩毁灭么？
地球就这样毁灭，人类难道不会觉得可惜么？
所以，为了人类的长远发展，好好珍惜保护野生动物，珍惜我们美满的生活，把祖先留下的成果进一步发展下去。

⑶ 作文200字如何应对大数据时代

，既是大数据的缔造者，因为我们的认知和行为方式都在源源不断地产生各种各样的数据；又是大数据的使用者，因为人的大脑几乎每时每刻都在对所观察到和所搜集到的各种数据进行分析，以期得出结论；更是大数据的直接受益者，因为通过对数据的分析和挖掘，大数据的大价值最终体现在指导人的行动并由此推动社会的不断进步。面对大数据时代在现如今面临的挑战，个人提出几点应对策略：
1、合理获取数据
在大数据时代，数据的产生速度飞快而且体量庞大，往往以TB或YB甚至是ZB来衡量。各种机构、个人都在不断地向外产生和发布结构化与非结构化的复杂数据，并进行数据交换，如人们当前最常用的数据来源渠道——互联网，每天的数据交换量已极为惊人。
在这种情况下，由于数据传播的速度极快，且在传播过程中本身已有可能通过交换发生多次变换而生成了更多的复杂数据，那么，对我们普通人来说，当数据充分融合在一起的时候就很难分辨其真正的来源。即使能够弄清楚数据的真正来源，你又将面临那些复杂的非结构化数据的考验。
大数据时代应以智慧创新理念融合大数据与云计算，在大数据洪流中提升知识价值洞察力，实施高效实时个性化运作，建立有效增值的商业模式。针对大数据时代的基本特征，加强全方位创新。包括IBM、EMC、HP、Microsoft等在内的IT巨头，纷纷加速收购相关大数据公司进行技术整合，寻找数据洪流大潮中新的立足点。而涉及人工智能、机器学习等新技术的创新应用，已初显效益。将大数据时代全方位创新工作和智慧城市发展紧密结合。借助移动互联网、大数据与云计算的融合、智能运营管道等，建立智能平台，优化配置城市资源，向真正的智慧城市迈进。
电信运营商转型中流量经营已成共识，即以智能管道与聚合平台为基础，以扩大流量规模、提升流量层次及丰富流量内涵作为基本经营方向，并以释放流量价值为基本目标，可见大数据和云计算的深度融合与此流量经营目标十分吻合。实际上已经有一些运营商借助大数据Hadoop云工具管理与分析网络中的用户数据，为日常运维及制定市场战略等提供有效支撑。
借助大数据创新处理技术应对APT安全攻击。APT安全攻击的最主要特征为单点隐蔽能力强、攻击空间路径不确定、攻击渠道不确定；同时APT攻击一旦入侵成功则长期潜伏，攻击时间上具有持续性。目前，全流量审计方案具备强大的实时检测能力与事后回溯能力，并可将安全工作人员的分析能力、计算机存储与运算能力组合在一起，是一种较完整的解决方案。

⑷ 大数据时代读后感怎么写

读后感也可以叫做读书笔记，是一种常用的应用文体，也是应用写作研究的文体之一。简单说就是看完书后的感触。下面是大数据时代读后感怎么写，请参考！

【篇一：大数据时代读后感】

对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。

【篇二：大数据时代读后感】

“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。

美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook等社交媒体、Web3·0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。

透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。

读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、腐败将降到最低点。

作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。

每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……

【篇三：大数据时代读后感作文】

读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。

我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的.革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。

如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。

【篇四：大数据时代读后感】

3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据》读后感。

老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。

张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。

董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！

张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。

白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。

交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！

此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！

⑸ 关于大数据的作文

在第86届奥斯卡颁奖典礼上，莱昂纳多·迪卡普里奥又一次落选影帝的那一刻，你有没有为直播镜头中眼含泪光的他感到心疼？这已经是他第四次获得提名而希望落空了。
但你本没必要怀揣期待—莱昂纳多本人也是，因为微软纽约研究院的经济学家大卫·罗斯柴尔德在此前就宣布，最佳男主角花落《达拉斯买家俱乐部》主演马修·麦康纳的概率高达90.9%。
这个数字是在收集了赌博市场、好莱坞证券交易所、用户自动生成信息等大量公开数据后，建立的预测模型所分析出来的结果。事实证明，大数据赢了：在本届奥斯卡共24个奖项中，大卫预测中了21个，包括竞争最激烈的“最佳原创剧本奖”。
事实上，大卫去年就“猜”到了第85届奥斯卡的19个奖项；2012年，他用一个数据驱动模型正确预测了美国51个行政区中50个的总统大选结果；其他“业务”还包括预测一年一度的“超级碗”（美国国家橄榄球联盟年度冠军赛）赛事结果……以至于每当此类事件发生，人们都会去他的官方网站PredictWise上看看“先知”怎么说。
大数据时代，惊喜已死。
不过，相比于影迷和体育比赛观众，政客与商人更欢迎大数据。他们需要的不是惊喜，而是洞察力，然后“对症下药”。
最成功的案例大概是位于芝加哥的牛排连锁餐厅Morton。
当一位顾客开玩笑地通过Twitter要求它在自己乘飞机抵达纽约时准时送上外卖，一场品牌营销就开始了。首先分析推特数据，发现该顾客是本店常客，再根据以往的订单记录推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者提前抵达机场，为客户呈上晚餐—一炮而红。
如此突破想象力而实用的技能，为数据分析师们带来了更多的工作机会。大数据领域最优秀的科学家们纷纷转行股票、期货，乃至赌博。如果你能准确预测九成英超足球联赛的比赛结果，情况会怎样？Betegy会告诉你：一夜暴富不再是梦想。这家波兰在线扑克游戏公司正将勃勃野心扩展到更广阔的博彩业，它为全球21个国家的职业联赛提供结果预测服务，并宣称对英超的预测准确率高达90%。

如何做到这一点？利用双层数据。第一层包括基本统计信息，如最近表现、两队对抗历史、阵容以及平均进球数。第二层则更深一步，将天气及其他可能影响球员发挥的因素考虑在内。不过，该公司对其他一些比赛的预测成功率仅有50%。
被称为美国“算法之神”、曾为棒球网站写比赛预测的奈特·西尔弗也给赌徒们泼了一盆冷水。他曾在采访中说：“我一般都在下注时赌相反的结果，因为其他人会按我说的来，如果我跟他们一样，估计赢不了。”
那么，被大数据夺走了“惊喜”的普通人，能获得怎样的补偿呢？或许奈特的这项研究比较易于操作—通过分析想要维持长期恋爱关系和想要一夜情的人在一周中不同时间外出约会的比例，他建议：想寻找刺激的话，在周三出去碰碰运气吧。

⑹ 以大数据为主题的作文400字左右《几年过后大数据的变化

近两复周用业余时间读了《大数据时代》制这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。
首先是大数据代表着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别。大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。
第二就是相关性与因果性同样重要。相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的收益。
第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性，由于数据量巨大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心。
第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。

⑺ 我和大数据的作文600字,该怎么写

无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯人肉，微博万能等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。大数据拉近了我们与现实的距离，“地球村”变成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。
作者站在理论的至高点上，阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。 作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。 作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织，如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。 面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。大数据时代的社会伦理重点都在讨论如何保护个人隐私。因为手机越来越智能，网络越来越快，个人的信息也越来越透明——隐形几乎完全不可能。我想说的是，作为硬币的另外一面，我们无法舍弃：互联网只不过是让人与人之间碎片的关系得以统一，其实各种人肉和信息只不过是坊间传闻的升级罢了。当我们住在拥挤的小区，三公里走完一圈的县城，半小时散步完的村落，人和人之间有隐私吗？现在只不过是把这个范围放大到了一个地球而已。硬币的一面是人和人之间有沟通的需要，去团结对抗世界的未知，那么另外一面就是隐私的缺乏。与其说是要在大数据时代保护自己的信息不被泄露，不如站起来维护自己和他人的隐私，从法律和道德的角度来尊重人与人之间的权利。
大数据时代是信息社会运作的必然结果，而借由它，人类的信息社会更上一个台阶。农业社会人们以土地为核心资源，工业时代转为能源，信息社会则将变更为数据。谁掌握数据，以及数据分析方法，谁就将在这个大数据时代胜出，无论是商业组织，还是国家文明。

⑻ 大数据作文800字

大数据作文800字 篇1

大数据，听到这个名字时，你一定想的是：“这一定是关于计算机的吧！”其实，大数据是数学的一类。

但具体什么是大数据呢？我觉得可以这么理解：“大”就是指大的范围，“数据”就是数的信息，合在一起就是大量的数的信息，但这个解释似乎不太对，所以我又加了一句，大数据的意思是把大量的数据进行整理分析最后得到答案。

那怎么进行数据分析？通过我的学习，我有了大概的了解，我认为首先要把信息集中起来，不能太分散，一样的东西要放在一起；其次要找出每一类中的'相同点，再进行归纳；最后进行分析，比如什么东西买的人多，什么东西买的人少等等。

说到分析数据，我的老师还特意讲了讲数据分析的方法，比如算两班的平均分差距可以将所有值加起来再除以总人数，但这个方法很麻烦；还可以用最高分减去最低分算出差距，但这种方法往往不准确；如果用最高分加上最低分再除以二，这种方法也不准确。从上面可以看出来，每一种方法都有利弊，要看具体情况选择适当的方法。

光有方法可不行，还要实战演练。老师在课上给了我们一张表，上面是超市五名顾客购买东西的记录，进行分析后我发现尿布跟葡萄酒被同一个人买的几率很大，我很疑惑：这两样毫无关系的物品怎么会被同一个人购买呢？后来老师说，这是外国人做的一个调查：在国外，当他们有孩子后，年轻的爸爸们会去超市买孩子的尿布，往往也会买一些自己喝的啤酒，所以记录单上酒和尿布才会出现在一起。真是个有趣的调查！

大数据还体现在很多方面，比如当你打开手机淘宝，里面的推荐物品都是你想要的，那是计算机检测到你最近搜索一个东西很频繁，根据你的喜好设定的：再比如你看短视频时，给你推荐的视频也是系统根据你平时的爱好设定的……总之，大数据在我们的生活中随处可见，此时你看的手机里也有大数据存在，那你知道是什么吗？

大数据是一门非常有趣的课程，或许这个名字让你提不起兴趣，但当你真正走进去研究它时，你就会发现：“哦，原来分析数据是一件多么快乐的事！”你说“快乐”不对？那是因为你没有体验过分析出来一个数据的成就感。具体的感觉是什么呢？你试试吧！

大数据作文800字 篇2

一年四季，桃花只盛开一次；一年有三百六十五天，而春天只有短短的三个月……数字可以用来对比，可以用来表达世间所有美好的事物。它触摸不到却能让我们领略人间的温暖与冷漠。当我们走进数据时代，你会发现世间冷暖，尽收眼底。

数据虽是生冷的数字，但它能折射出人间的冷暖。漫步于天地，没有数据的世界一片茫然，它可以带给我们准确的度量，可以让我们知晓天下事。可以让我们的生活更加丰富多彩，充满生机。数据折射出人间冷暖。

数据提醒着人们过错的同时。也反映出时间的冷酷无情。到了上世纪九十年代。长江里仅剩二百余头白鳍豚，到了1997年，这种身长六英尺左右的动物只剩下了十七头。到了2004年，这种白鳍豚已经几乎消失在人们的视线。这一系列逐渐变少的数字无一不敲打着人们的警钟，提醒着人们保护环境的重要性，这些数据反映的不只是人们意识淡薄，更是对人间冷酷无情的极大反射！生命如此脆弱却被人类毫不留情地亲手扼杀。这些直击人心的数字是冷漠无情后付出的惨痛的代价，它时时刻刻都让我们为自己的所做所为感到羞耻。

数字也会如阳光般轻柔，带给我们温暖。当你考试得了满分，拿着卷子看至那鲜红的数字，你会感到无以言表的快乐与激动：当卖水果的老大爷今天顾客满员，多挣了一百元钱，看着那鲜红的钞票，就会感到幸福满满，生活幸福指数提高，经济发展的进步，每项数据都那么鼓舞人心，温暖心灵。数据有时就像乌云上的阳光，他会带你穿过层层阻碍，走向未知的世界。即使是很微小的事情，也会被数据折射幸福的光芒。

数据丰富着人们的生活，改变着我们的思维方式，仿佛离开了数据就会将自己陷入无边的黑暗。古人也常常用数据描述着事物的发展，曹刿论战中一鼓作气，再而衰，三而竭；登高中万里悲秋常作客，百年多病独登台。诗人们多运用数字夸张的手法表现内心情感，数字使他们的情感表达的更加淋漓尽致。作为新一届高三生，我们每天也会看到许多数字，距离高考仅剩二百余天，这将激励着我们去女里奋斗，为了明天的辉煌而放手一搏！

数字如微风吹过，激起阵阵涟漪；数字如阳光拂过，留下丝丝温暖，我们在这条数据时代的道路上走过，留下了我们的足迹，感受世间冷暖，感受着数据带给我们的幸福生活。

⑼ 读《大数据时代》有感作文

不知从什么时候开始，"大数据"这个词悄然成为了我们的常用词汇；我们也不知从什么时候开始，迈进了"大数据时代"那么，大数据时代究竟是一个怎样的时代？英国"大数据时代的预言家"维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼思库克耶的《大数据时代》对此有着详细而深刻的洞见。

一、什么是大数据？

根据《大数据时代》中所说，"大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的泉，大数据还为改变市场、组织机构以及政府与公民关系服务。"、"大数据即一种新型的能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。"大数据有两层含义，第一层含义，大数据是一个总结性的概念，是对海量数据的总称；第二层含义即书本中所指出的，是一种新型的能力与方式。区别于小规模数据时代的抽样分析，大数据时代，分析的样本不再需要经过抽样，直接将全体数据进行更快更准确地分析。

二、大数据的核心是什么？

大数据的核心应当是减少冗余，提高资配置效率。根据收集到的数据分析、挖掘出庞大数据库独有的价值，以便进行干预或提供相应的资与服务。自古以，人类社会的发展便是资配置不断优化的过程，大数据作为一种新型的生产工具，它能让我们通过分析海量的数据，得知该如何更有效地分配稀缺的资。

如医院通过对某个病人病史、生活习惯、衣食住行、工作娱乐情况等进行全方位分析，便可以准确了解病人的生活情况与生活环境，精确地指出症结引起原因所在，只要建议病人针对引起病的因素做出调整或进行医学干预，便可以了，避免了对病人过多的用药与过大范围的盲目干预。

同样的道理，如果银行通过分析某一申请人的家庭情况、消费历史、生活习惯、财务习惯、网页浏览记录等各方面的数据，便可以清晰了解此申请人各方面的情况，甚至可推测其内心的真实想法与将要采取的做法，从而判断申请人的贷款申请资格，决定该不该授信，授信多少等内容，所有的信息在大数据时代，能在系统中搜索一下，几分钟便能全部收集完成。相比以前，(fsir)申请人申请后，银行得派出两名客户经理上门进行访问、调查、收集电信、征信等多方面的'信息，再进行人工分析、鉴别等过程，耗费的时间多不说，风险也相对更高。

可见，大数据的运用不但提高了工作效率，节省了机构与申请人的时间，更能基于精确的信息，确保风险可控，且保证了授信给该申请人的正确性，将有限的资金用在刀刃上，提高资配置质量。

三、什么是大数据思维？

书中指出，大数据思维是一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。大数据与三个重大的思维转变有关：首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不再依靠分析少量的样本；其次，乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确度；最后，我们的思维不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。

大数据思维应当是一种意识，认识到大数据的无穷威力，并积极拥抱这个繁荣的时代；世界上的一切都是信息，都是可以量化分析的信息。如果将相关的信息进行交互分析，便能获得"上帝的视觉"——窥视知道分析对象的一切，包括所思所想；获得的信息可以通过类比，准确推测分析对象的想法以及未行为；根据推测出的内容进行干预或服务，从而获得商业机会；在一切均有记忆、一切均能收集、能更加准确预测未的时代，我们或许受困于过去的行为；在这个时代，对隐私权、公平与正义的探讨上升至一个新的语境。

四、新的时代，我们该怎么办？

老子说，无为而治。因此，我们还是该吃饭就吃饭，该逛街就逛街，想吃甜点便吃甜点，过自己的生活，努力自己的工作。大数据是一种意识，更是一种工具，所有的工具最终都是为了让我们生活得更加方便、更加如意，而作为最高智慧生物的我们，要做的，便是习学如何通过这新的工具，改造世界，创造生活。

当然，西方也有谚语：预测未最好的办法是创造未。面对新的时代，我们，努力将生活过成自己想要的样子，便是最好的信条。

⑽ 以大数据为主题,写一篇1500字的文章

可参考下文9个关键字写写大数据行业2015年年终总结2015年，大数据市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工智能、物联网的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop供应商Hortonworks与数据分析公司NewRelic甚至已经上市。而国内，国家也将大数据纳入国策。我们邀请数梦工场的专家妹子和你来聊聊2015年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。战略：国家政策今年中国政府对于大数据发展不断发文并推进，这标志着大数据已被国家政府纳入创新战略层面，成为国家战略计划的核心任务之一：2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，大力促进中国数据技术的发展，数据将被作为战略性资源加以重视;2015年10月26日，在国家“十三五”规划中具体提到实施国家大数据战略。挑战：BI(商业智能)2015年对于商业智能(BI)分析市场来说，正由传统的商业智能分析快速进入到敏捷型商业智能时代。以QlikView、Tableau和SpotView为代表的敏捷商业智能产品正在挑战传统的IBMCognos、SAPBusinessObjects等以IT为中心的BI分析平台。敏捷商业智能产品也正在进一步细化功能以达到更敏捷、更方便、适用范围更广的目的。崛起：深度学习/机器学习人工智能如今已变得异常火热，作为机器学习中最接近AI(人工智能)的一个领域，深度学习在2015年不再高高在上，很多创新企业已经将其实用化：Facebook开源深度学习工具“Torch”、PayPal使用深度学习监测并对抗诈骗、亚马逊启动机器学习平台、苹果收购机器学习公司Perceptio……同时在国内，网络、阿里，科大讯飞也在迅速布局和发展深度学习领域的技术。共存：Spark/HadoopSpark近几年来越来越受人关注，2015年6月15日，IBM宣布投入超过3500名研究和开发人员在全球十余个实验室开展与Spark相关的项目。与Hadoop相比，Spark具有速度方面的优势，但是它本身没有一个分布式存储系统，因此越来越多的企业选择Hadoop做大数据平台，而Spark是运行于Hadoop顶层的内存处理方案。Hadoop最大的用户(包括eBay和雅虎)都在Hadoop集群中运行着Spark。Cloudera和Hortonworks将Spark列为他们Hadoop发行的一部分。Spark对于Hadoop来说不是挑战和取代相反，Hadoop是Spark成长发展的基础。火爆：DBaaS随着Oracle12cR2的推出，甲骨文以全新的多租户架构开启了DBaaS(数据库即服务Database-as-a-Service)新时代，新的数据库让企业可以在单一实体机器中部署多个数据库。在2015年，除了趋势火爆，12c多租户也在运营商、电信等行业投入生产应用。据分析机构Gartner预测，2012年至2016年公有数据库云的年复合增长率将高达86%，而到2019年数据库云市场规模将达到140亿美元。与传统数据库相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可扩展性等云计算特有的优点。