环保大数据原则

『壹』 生态环境大数据建设需要系统设计

生态环境大数据建设需要系统设计

生态环境大数据建设是一项创新性工程，对推进环境治理体系和治理能力现代化将发挥积极的促进作用，需要系统设计，统筹规划，全面布局。
中国环境报：生态大数据建设的首要问题是什么？
程春明：树立全局性生态环保大数据发展观，实现数据“在一起”，这是大数据建设的前提与基础。因此，必须“更新观念，立足全局，打破割据，战略筹划”，用全局性的战略眼光谋划生态环境大数据建设。
中国环境报：生态环境大数据体系如何建立？
程春明：生态环境大数据的数据来源绝不仅仅局限于环保业务数据，而是更大范围、更多层次、更多结构的相关数据集合。通过部内、部际数据整合，社会、企业数据挖取，形成广样本、多结构、大规模、实时性的数据体系，使得数据的特征关联和创新应用成为可能，并不断丰富数据采集主体，创新数据采集手段。
在部内数据整合中，形成“一个司管理数据，其他司使用数据”的分工协作采集机制，对一个监管对象不重复采集数据，建立协调数据采集内容的工作机制。既提高环保工作效率，也提升公众满意度。
全流程的业务数据是生态环境大数据的重要数据来源和组成部分。改变目前环保内网的职责定位，由单纯的文件电子流转手段，转变为整个行政业务流程的监管手段，
同时，重视对社会公众相关数据的采集和整合，例如公众环境举报数据、社交媒体上的相关数据等。
中国环境报：在体制机制上如何适应？
程春明：生态环境大数据建设的顺利进行必须有环境管理体制机制上的支撑，形成与大数据相适应的良好管理生态，实现信息化系统的统一建设、应用系统和基础设施的统一运维、数据的集成管理。
按照今年环境保护部发布的《环境信息化建设项目管理办法》的要求，切实整合现有的环境信息系统，对新建的信息系统做好统筹立项，逐步改变环保信息系统职责交叉、标准不一、共享困难等现状，做好信息化和大数据相关规范和标准的建设。
通过制度规范，明确各业务部门在数据采集、使用、公开等方面的职能、关系和任务，明确数据方面的考核任务，形成促进数据共享、开放的体制机制。最终要形成支撑一线环保业务工作的环保云业务服务体系，成为“不下班”的数据保障系统，用数据打通排污许可、环境影响评价、污染物排放标准、总量控制、排污交易、排污收费等各管理环节，形成以大数据为核心的环境管理新业态。
中国环境报：如何推动大数据应用？
程春明：应用是大数据的灵魂。大数据为个性化地满足不同主体的差异化需求提供了可能。
一方面，大数据应用要抓住不同主体、不同业务、不同地域之间的需求差别，具体来说主要有以下3个层面：
一是按照不同的环境问题进行大数据创新应用，如黑臭水体治理问题、未批先建问题、雾霾预测预警等。
二是按照不同的环境业务进行大数据创新应用。按照陈吉宁部长要求，从监测、环评、政府网站3个环境业务领域入手开展大数据应用工作。
三是按照不同地域的环境工作特点开展大数据应用，突出地域特色，解决当地最突出的环境问题。
另一方面，大数据应用的创新主体要多元化。政府、企业、社会都是大数据应用的创新主体，应该通过多种方式积极引导社会力量参与大数据应用创新工作，在环境管理业务创新和社会应用创新两方面同时发力，形成“政府主导，多方参与，激发创新，共筑合力”的生态环境大数据创新应用格局。要激发生态环境大数据领域“大众创业、万众创新”的活力，积极培育环境大数据相关产业，推动形成环境大数据知识信息库。

『贰』 环保原则是什么

根据我国的《中华人民共和国环境保护法》的规定，环保的原则是:
1 环保优先
2 预防为主；
3 综合治理；
4 公众参与，我们每个中国公民应该坚持维护环保理念，从自身点滴小事做起，保护环境；
5 损害担责:我们在工作时一定坚持各种排放标准，如果无知状态下的违规，要主动报告，承担责任。
因为环境关系我们世代的生存，不能只是国家的事，每个公民都有责任，一定倍加重视。

『叁』 如何利用大数据技术减少能源消耗和保护环境

对于大数据节能，目前对其具体价值产生还存在很大的争议。就能源大数据在节能和环保方面的应用，首先需要看其在智慧能源方面的应用，当下比较前沿的是采用大数据实现对于能源系统进行运行状态监测、负荷预测、运行成本的降低以及故障的预测等。

能源系统运行状态的监测，就是通过对能源系统实时运行数据的搜集，判断运行状态，如果通过分析发现当时正处在不正常运行状态或故障状态，则能够发出预警并做出反应。

负荷预测就是采用能源大数据，结合人口、城市发展等方面的数据，对未来的负荷和用电量进行预测，有效地应用于未来能源系统的规划。

通过大数据还可以降低系统运行维护成本，是大数据技术在能源系统中极具前景的应用。通过数据监控系统，能够识别和预测能源系统中的非技术性损坏，从而帮助能源公司尽快修复，实现预测性维护，极大地节约了运行成本。

系统故障预测就是采用电网前期积累的海量数据对未来电网的故障和不正常运行状态进行预测，提前做出防控措施。和负荷预测一样，在城市层面的故障预警，采用传统的数据处理方法已经可以达到令人满意的效果，但是服务于全球能源互联网的故障预警，势必要从地区、国家乃至全球的视角展开。届时对海量数据的利用已经不是传统数据处理技术所能做到的。利用大数据技术，探求数据之间的关联性，从另外一个层面挖掘能源数据的价值，利用大数据的算法预测未来能源系统故障发生的类型和位置，提早做出预防和补救，将使能源系统的运行更具稳定性和安全性。

例如行有嘉数字能效平台等众多智慧能源系统的运行将产生更多有价值的数据，充分挖掘这些数据的价值，深刻理解能源网络的特征，实现电力“源储荷网”高效调度。

虽然能源行业属于传统行业，但是全球能源互联网的构建，将对大数据技术产生巨大的需求，带动其快速发展，在实践中完善，而大数据技术又会反过来加快全球能源互联网的构建，不断对全球能源互联网进行完善、相互补充，二者相得益彰。

『肆』 怎样建设生态环保大数据平台

根据环保部发布的政策支持以及要践行绿色发展的新理念，加强生态环保合作，共同实现内2030年可持续发展容目标而提出“设立生态环保大数据服务平台”的规划，智慧指间积极响应，开发建设了环保大数据平台——生态环保智慧监管平台。
生态环保智慧监管平台是一套以环保物联网为基础，生态大数据为灵魂，按照“一个中心，三套体系”的架构，提供数据服务与应用的环境管理系统。一个中心指：生态环境数据资源中心，三套体系包括：智能监管、精准监测、公共服务体系。

『伍』 智慧环保大数据一体化管理平台建设和运营方案

建立智慧环保大数据一体化管理平台就需要有一个中心 三套体系 多种应用形成一张图。

指间科技的智慧环保大数据一体化管理平台是以生态环境大数据资源中心应用系统为核心框架，以智能监管体系、精准监测体系、公共服务体系为支撑。以11个子系统多种应用形成环保一张图，全方位多角度的展现环境问题。
一、智能监管体系下的部分子系统
1. 生态环境天地立体视频监控系统：从天地两个角度，在饮用水源地、小流域、湖库、生态红线保护区的敏感位置设立地面高清视频监控点，对敏感区域进行全方位、全天候、立体化的监视监控和数据采集，并根据业务需求采用无人机技术巡视巡航监控，来弥补固定位置的监控点不足之处，实现随时随地、实时、便捷地查看每个区域实际情况，为监督、应急指挥提供了犹如亲临现场的高效的视频平台。
2. 生态环境网格化监管系统：按照“属地管理、分级负责、全面覆盖、责任到人”的原则，通过GIS技术将网格中的网格划分、网格员、污染企业、网格事件、空气质量监测、水质量监测等内容在地图上进行叠加并集中展示，进行环境监管资源整合，逐步构建一个“横向到边，纵向到底”的环境监管网络。
二、精准监测体系下的部分子系统
1. 空间地理信息系统：利用网络、通讯、信息技术、3S(GPS GIS GRS)技术，整合各类环境信息资源，建立统的环境信息资源数据库，将环保数据中心汇集在各级各类环保业务信息，完整准确地定位在信息相关的地理环境中。
2.环境质量（水、气、土）染源监测应用系统：通过对生态环保区、环境敏感区域、企业污染源排放点安装视频监控设备，整合融合现有污染源监控系统数据，将环境数据和视频监控数据实时传达到政务外网云平台，为用户提供在PC端、移动端进行实时查询、报警提醒、远程查看、远程取证管理等功能。
三、公共服务体系下的部分子系统
1. 公众服务平台应用系统：将管辖区域进行统一区域化管理，通过GIS技术将地理区域单元的大气环境监测、水环境监测、污染源监管、排放清单、风险源等相关的数据跟气象、人口、交通、敏感点等数据进行关联汇通、交互共享。为公众显示实时的兴趣点和周边区域环境质量等信息。
2. 企业服务平台系统：通过建立统一的数据标准实现对省环保厅企业信息填报的现有系统的有效整合，形成面向企业的统一窗口，方便企业网上办事。

『陆』 大数据控制的原则有哪些

主要有两个原则：
原则一：确保数据有最大的可获取性。
原则二：确保数据有最大的可理解性。

『柒』 环保大数据互联时代将到来

环保大数据互联时代将到来

近年来，互联网为解决环境问题创造了前提条件。通过互联网的应用，可以实现环境数据、信息等要素互通共享，从而推动环境问题得到整体有效解决。公众舆论借助互联网将对企业排污形成巨大压力，督促其有效治污，也将推动环境改善因素由单一政府向全社会延伸。

预计在互联网的影响下，环保领域将迎来一个大数据互联时代。

线上线下有效互动

环保物联网覆盖范围将扩大，人人参与的大环境形成

目前，我国已经基本建立起了污染排放监控体系，特别是对于国控、省控、市控重点污染企业。然而，这些数据的真实性、有效性、公开性却一直受到不同程度的质疑。

随着信息技术日益完善普及，特别是新《环保法》的实施将为有力打击环境违法行为提供重要法律支撑，使“线上数据+线下执法”的模式配合大有可为。在推动环境改善驱动因素由单一政府向全社会延伸过程中，环境相关信息及数据的价值将得到显现。

一方面，预计未来除现有重点污染企业之外，大量“漏网之鱼”将逐步纳入监测体系并进行全面监控，环保物联网覆盖范围有望显着扩大。而来自民间的环境信息也将通过移动互联网等渠道大量涌现，使环境大数据具备坚实基础。与此同时，实施数据打假及信息公开并为后续执法提供更强支撑。

另一方面，预计未来建设环境监察移动执法系统的机构以及执法人员比例都将大幅增加，从而实现公众、企业、执法单位从线上到线下的有效互动，形成人人参与的环保大环境。

环境质量得到更多关注

多渠道信息检验治污效果，排污企业将改变 “验收导向”方式

今年以来，无论政府层面还是公众方面，在总量减排的基础上，更多提出环境质量的改善。相关指标有望逐步取代单一的污染物减排数字，成为“十三五”以及未来中长期环境规划的重要导向。

因此，从多渠道获得的环境质量数据，有望成为检验治污工程是否真实有效的关键考量。排污企业也将改变传统“验收导向”思维方式，更加倾向于选择具备技术和资金优势、能够真正解决问题的环境服务商。

大数据来源有哪些?

环境质量、污染源排放和个人活动信息将通过互联网互通共享

环境领域将迎来一个大数据互联时代。若要全面呈现环境问题，尤其需要通过互联网实现环境数据、信息等要素互通共享，从而推动环境问题得到整体有效解决。具体来看，目前主要存在以下3种与环境相关的数据来源：

第一，环境质量。这是指外部自然环境质量表征，典型数据信息包括大气、地表水、水资源、土壤、辐射、声、气象等环境质量，通常由政府及有关部门(如环境保护部)公开其制作或获取的环境信息。

基于已经建立起来的以国控、省控、市控3级为主的环境质量监测网，形成信息公开机制，初步勾勒出了我国整体环境质量状况。比如，全国城市空气质量日报/时报(367个城市)、全国主要流域重点断面水质自动监测周报(145个监测断面)、全国辐射环境自动监测站空气吸收剂量率(44个站点)等。

第二，污染源排放。这是造成环境污染的核心原因，具体体现为废水、废气、固废、放射源等形式，主要包括污染源基本情况、污染源监测、设施运行、总量控制、污染防治、排污费征收、监察执法、行政处罚、环境应急等环境监管信息。

《全国污染源普查公报》中的排污数据及信息，将是政府监管以及公众监督的重要前提与基础。目前，各地正逐步落实环境保护部出台的《关于加强污染源环境监管信息公开工作的通知》等文件。以北京市为例，虽然已按季度发布国控企业污染源监督性监测情况，而27家重点排污单位和上市企业仅于今年起初步实现自行监测信息对外发布，实时信息公开仍无法实现。

第三，个人活动产生的与环境相关的数据信息，如用水量、用电量、生活中产生的废弃物等。尽管这些数据拥有巨大的潜在价值，但其分布却呈现天然的分散状态，互联网特别是移动互联网的快速普及应用正在使上述信息的收集利用变得可行。

以上是小编为大家分享的关于环保大数据互联时代将到来的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

『捌』 环境大数据从哪些方面推动环境管理

环境大数据从哪些方面推动环境管理

今年初，“互联网+”被写入政府工作报告，国务院又连续出台了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《关于促进大数据发展的行动纲要》。近日，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》明确提出拓展网络经济空间，实施“互联网+”行动计划，发展物联网技术和应用，发展分享经济，促进互联网和经济社会融合发展。实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享，由此，“互联网+”、大数据战略已经上升到国家战略。

那么，国家实施“互联网+”的本质是什么？环境大数据从哪些方面推动环境管理？

“互联网+”优化政府职能

互联网思维是一个多元概念。一般认为，互联网思维指在（移动）互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式，本质是发散的非线性思维。互联网思维的特点，概括起来就是“民主、开放、平等”，用互联网思维可推动政府职能转型。

从政府层面来讲，大数据可以帮助政府实现三大价值：第一，透明的政府。大数据最核心的理念就是开放，这是大数据对于政府最核心的价值。第二，智慧的政府。大数据可以帮助政府更好地了解公众在想什么，需求什么。通过让政府变得更加智慧，从而提升执政水平。第三，负责任的政府。通过为社会公众提供更好的服务，真正做到“权为民所用，利为民所谋”，树立负责任的政府形象。

环境大数据不只是狭义的“数据集”

那么，什么是大数据呢？维基网络对大数据的定义为：“大数据意指一个超大、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集”。IDC（互联网数据中心）报告对大数据的定义为：大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于很经济的方式、高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。

环境大数据是大数据的一个重要组成部分，实际上表征了环境问题及其管理过程中各固有要素的数量、质量、分布、联系和规律等的数字、文字和图形等的总称；是经过加工的、能够被环境保护部门、公众及各类企业利用的数据，是人类在环境保护实践中认识环境和解决环境问题所必需的一种共享资源。它是一种与环境保护有关的非实体性、无形的资源，普遍存在于自然界、人类社会和人类思维之中。环境大数据具有无限性、多样性、灵活性、共享性和开发性的特征。另外，环境大数据具有信息量大、离散程度高、数据源广、各种数据处理方式不一致等特征。

在“互联网+”时代背景下，我们更倾向于广义的理解“环境大数据”，将其定义为“面向环境保护与管理决策的应用服务需要，以大数据技术为驱动的互联网+环境保护”技术体系与产业生态。这一广义的定义不再是狭义的环境相关“数据集”的概念，而是一种涉及到多元化采集、主题化汇聚和知识化应用的大数据治理体系。

环境大数据如何推动环境治理？

第一，促进精细化环境监测。说清环境质量现状及其变化趋势、说清污染源状况、说清潜在的环境风险是环境监测的根本任务。环境监测是环境管理的重要组成部分，是环境保护管理工作的基础。面对严峻的生态环境现状和环境问题出现的新趋势，我国的环境监测工作迫切需求环境信息获取手段从点上监测发展为点面相结合监测，手动监测发展为手动与自动结合监测、静态监测发展到静态动态结合监测、地面监测发展为天地一体化监测。

第二，提升污染防治工作效率。污染防治是环保部门的基本职能，也是环境保护工作的重点；污染减排是建设资源节约型、环境友好型社会的必然选择，是推进经济结构调整、转变增长方式的必由之路。环境大数据需要提供污染源排放空间分布、污染排放动向、污染排放趋势分析、污染排放特征等数据，为我国污染防治和污染减排工作提供重要的支撑作用。

第三，加强生态保护监管。环境保护工作需要收集生态监测和管理数据，不断强化生态数据资源的跨部门整合共享，对生态系统格局、生态系统质量、动植物种类、生态胁迫状况进行评价，全面、准确地了解生物多样性保护优先区的现状和动态变化情况，为严守生态红线提供支撑，实现生态环境保护的现状化管理。

第四，提供环境应急数据支撑。近年来，我国环境事故进入高发期，频发的突发性环境事件直接威胁人民群众的身体健康和财产安全。目前，亟待建立健全全国性的环境风险源数据库、应急资源数据库、危险化学品数据库、应急处理处置方法库；提供跨流域、跨区域、跨层级的应急数据资源共享；提供权威的决策支持服务，提供及时的气象、水文等信息资源，提供突发事件水和气模型推演运算结果等，为突发事件预防和处置提供大数据支撑。

第五，促进环境保护战略规划和决策。环境保护战略、规划与政策的制定和完善离不开对环境发展形势的准确研判，离不开对环境保护与社会经济之间互动耦合关系的深刻认识，离不开对产业布局与生态格局、区域资源环境承载能力之间协调性的准确把握。开展以上领域的研判和分析，需要依托丰富的数据资源开展数据挖掘、统计分析和模型测算，提供不同战略途径、规划方案和政策情景下环境保护的发展趋势模拟信息，为制定完善我国环境保护宏观决策提供信息支持。

第六，提高公众参与环境保护能力。随着我国经济发展，人民群众的环保意识越来越高，对生活环境质量提出了更高的要求。目前，我国公众对环境信息的来源主要为各级环保部门的外网网站和各科研院所的网站，公众参与程度不高。环境大数据应通过文字、图片、文档、视频、地图等信息，为不同层面的公众提供广泛的环境信息，提高公众环境意识，提高公众的环境参与能力。

以上是小编为大家分享的关于环境大数据从哪些方面推动环境管理的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

『玖』 如何利用大数据改善服务环境质量

如何利用大数据改善服务环境质量
近年来，互联网技术飞速发展，云计算、大数据在深刻影响着社会治理的模式。数据的开放共享使得数据的价值在交叉融合当中迸发，大数据技术的发展使得大数据变得更加触手可及。这两大趋势让数据价值的挖掘不仅停留在商业领域，更体现在环境公共服务当中。我们的生活环境每一天都在发生变化，空气、水、气象、交通、污染都有数据在记录，并交织影响。通过关联多种环境公共数据并结合可视化技术，呈现生态环保工作的积极成效和短板，可以为环境综合决策提供支撑，同时让公众看到环境的变化以及环境保护对于我们生活的影响，从而提高公众环境意识。为此，笔者认为，应做好生态环境大数据建设工作，推动环境质量进一步改善。一是共享数据，加快建设生态环境大数据平台。按照环境保护部《生态环境大数据建设总体方案》，加快建设互联互通的省级生态环境大数据平台。要整合环保部门各业务领域的数据库，推动海洋、水利、建设、气象、国土、交通、电力等有关环境能源数据共享，成为政务云平台的重要组成部分。针对目前环境执法、建设项目等信息还没有结构化公开的情况，加快推进结构化数据公开进程，便于数据流转。二是激活数据，不断提升环保部门互联网能力。参照公安、法院等数据库平台，建立和完善基于组织机构代码或公民个人身份信息的环境监管对象数据库。将工商、信用、电力、城建等信息进行整合，实现环境执法后督查流程化、电子化管理。在执法监管方面，充分运用大数据对行业平均排污水平进行分析，再关联企业的用电量、用水量、原材料用量等数据。基于现有的在线监测平台采集排污数据，如果出现异常系统就自动预警。根据处罚对象类别、环境要素等进行分类统计，将环境处罚情况与环境信访投诉、环境质量指标等进行关联分析。建立基于物联网技术的危险化学品电子监管平台。借助大数据、云计算来弥补当前环境监管能力不足的短板。三是呈现数据，大力推进生态环境数据可视化。要基于现有的污染源地理信息、污染物排放实时监测数据、环境质量实时监测数据、气象数据、城市交通出行数据、省市的GDP数据以及网络查询、微博发帖、网购数据等，重点对空气污染与居民生活、环境执法力度与环境质量变化、环境污染与居民健康、GDP与环境质量以及污染治理预警评估等方面进行基于可视化方法的环境数据分析。以治水为例，通过升级目前水质自动监测网络来采集河流的各种物理、化学、生物数据以及气象数据，然后通过虚拟的数据，用可视化来模拟呈现出真实的河流环境，以此来评估治水措施的有效性，供决策部门和领导参考。