大数据壁垒

A. 大数据未来的前景怎么样

未来大数据应用的六大趋势：

1、区块链技术

区块链是计算机技术的新应用模式，包括分布式数据存储、共识机制、点对点传输、加密算法等等。区块链技术是指全民参与记账的方式。所有系统后面都有数据库。可以将数据库看作是一个大账簿。现在各自记着自己的账。

2、智慧城市

智能城市是利用信息和通信技术手段检测、分析、集成城市运营核心系统的关键信息，智能地应对包括民生、环境保护、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求。其本质是利用先进的信息技术为城市人民创造更好的生活，促进城市的和谐和可持续发展。

随着社会的发展，未来城市承载人口也会越来越多。目前我国正处于城市化加速时期，部分地区的“城市病”问题日益严重。建设智慧城市已成为当今世界城市发展一个新的趋势。

3、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术

拟现实技术是一种可以体验虚拟世界的仿真系统，它利用计算机生成模拟环境，使用户沉浸在环境中。比起VR，AR它不是单纯被创造出来的。现实是我们肉眼能看到的东西，耳朵能听到的东西，皮肤能识别的东西，所在的世界。从广义上说，在现实基础技术上，添加相关、附加内容，就可以说是增强现实。

4、物联网

物联网就是所有物品都可以通过信息传感设备连接到互联网上，进行信息交换，物品与物品紧密相连，实现智能识别和管理。物联网是新一代信息技术的重要一部分，也是信息时代的一个重要发展阶段。

5、语音识别技术

语音识别是一门跨学科的学问。近些年来，语音识别技术有了明显的发展，开始从实验室进入市场。语音识别技术将进入产业、通信、家电、医疗、汽车、电子、家庭服务、消费电子产品等多种领域。语音识别技术包括信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声系统和听觉机理、人工智能等。

语音识别是一种通用的无屏幕接口，可以快速集成到各种工具中，在智能设备和手机中非常有用。

6、人工智能(AI)

人工智能，英文缩写为AI。是研究、开发、开发用于模拟、扩展和扩展的智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。

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人工智能需要接受教育，需要输入大量信息才能进化，从而产生意想不到的结果。AI有很大的影响，比如媒体行业，现在电脑和机器人可以生产好文章，一个小时几百篇，成本也很低。AI可以对经济发展产生很大影响，很多知识产业和白领职业也可以被机器人取代。

大数据已经成为时代发展的必然产物，大数据正在迅速渗透到我们的日常生活中，在衣食住行的方方面面都有体现。大数据时代，所有的可量化，所有的可分析。

B. 现在有些公司，为什么会出现杀熟的现象呢

“杀熟”的核心原因：目前行业竞争激烈，各行各业或多或少都面临着客户获取成本增加的问题，即获取新客户的费用不断增加。随着近年来移动互联网的发展，手机已经成为普通人不可或缺的终端设备。为了让新用户下载自己的应用，花更多的时间在自己的应用上，各种互联网公司经常使用补贴来获取新用户，并发送优惠券来绑定用户，培养用户的使用习惯，直到用户离不开这个应用。

从目前大数据产业链来看，大数据的价值主要体现在三个方面。一种是通过数据收集实现价值；二是通过数据分析实现价值；三是通过数据应用实现价值。很多大数据公司专注于数据采集和数据分析，而数据应用场景主要专注于互联网公司。毕竟互联网公司既有数据源，也有可以使用数据的场景。事实上，随着现行法律法规的逐步完善，大数据的使用会越来越合理。

C. 大数据 核心问题是“人”不是“技术”

大数据：核心问题是“人”不是“技术”

“要解决数字孤岛，现在的核心问题不是技术问题，而是管理问题，法律问题。”上海超级计算中心副主任李根国博士对中国青年报记者说。

“你注意到没有，每个人的手机都变成采集器了。”这位数学专家很清楚阿里巴巴等商业公司的大数据发展异常红火。手机拥有者刚显示出对某个商品表示兴趣，30秒钟之内精确的广告就会投放过来。

李根国所在的超级计算中心一直为高精尖的科研项目提供模拟和运算的平台。2014年，上海大数据中心将在超级计算中心挂牌。李根国介绍说，政府主导的大数据将会有广泛的用途。除了人口管理外，还有空间管理，绘制城市地图，建立导航系统。上海市成立了一个和航天局合作的北斗应用有限公司，注册资金两个亿，推动北斗应用落地。在相应的信息系统里，有了传感信息后，救护车、公交车走到哪里了，管理者看得清清楚楚。此外，用大数据搜集经济运行的数据也改变着传统的政府统计。从抽样调查抽取几个样本到大数据的全样本，管理系更强，更准确。

像上淘宝一样挂号看病

何萍所在的上海申康医院发展中心，就是大数据用于公共服务的典型范例。

“我们的医疗预约平台每天产生的数据是P级。”申康医疗事业部的高级工程师、医联中心主任何萍说。1P相当于20万部5G大小的高清电影。

据何萍观察，老百姓通常是一大早看病，但往往是早上出门，真正看上病已是下午，挂号排队太慢了。有时没看上，一天就要跑几家医院。而现在，挂号可以仅需一部手机。

何萍所在的申康团队指导开发的上海三级医院预约平台上有上海所有区县的38家医院的专家信息，精确到哪个科、哪天排班都清楚可查。市民可以直接预约感兴趣的专家，预约精确到一个小时，不用过分排队。每次挂号信息的变动就会进入HIS（医院信息系统）信息里，预约成功短信知会。医保卡一刷实时互通。

市民在联网的任何一家医院看病，医生都可以在数据库中调出住院小结和处方等患者信息，医院之间并无壁垒，信息联通包括影像互认。比如病人在某家医院做过CT, 在另一家医院看病时，片子和报告会详细地显示出来。如果医生判断病情并无特别需要再做检查，比如CT显示在一个月内，他可以直接以这份非本医院的报告作为诊断依据，免去病人再受辐射之苦。

“医疗专家是紧缺资源。有时候老百姓只认大牌的专家，其他的都不知道。这就是医疗信息不对称造成的，也是通过平台可以改善的。”何萍说。他们参考淘宝的做法，为预约的市民推荐“你同样喜欢”。在有号的情况下，市民可以同步选择同类医疗专家。看完病还可以打星和评价。比方病人都想看血液专家吴孟超，但他90多岁的人了，一周就来一次，何萍他们就会推荐吴孟超的学生和师弟师妹，也都是很好的专家，患者满意，医院也实现了分流。

最大的突破还是在管理机制上

李根国认为，政府主导的大数据服务将更侧重对社会管理提供公共服务。在他看来，大数据未来发展面临的壁垒，更多来自于技术之外。他发现，一个人的基础人口数据有五十几个字段，包含年龄、性别、社保，户籍等信息。各主管单位各自掌握，往往并不共享，一个人的信息在一处更改后，在另一处不能同步更改，就会造成很多麻烦。而基层街道、区县需要弄清楚自己小区内的户籍人口，流动人口以进行管理，但却无法从掌握数据的上级部门获得相关数据。

在医疗系统工作多年的何萍觉得，最大的突破还是在管理机制上。

医疗领域多年来有着固有的思维，医院各有所属互不相认，这曾经是“搬不动的大山”。上海市基于电子信息档案的卫生系统工程，是国内首例采用美国HIS标准来运行的信息平台。这个项目在2006年启动，2008年23家市级医院联通起来，2010年卫生部和总后勤部所属的10家医院也加入进来，紧接着连接着的是4家郊区医院和属于宋庆龄基金会的医院，形成了现在38家的规模。

从社区医院一层层打通到一二三级医院，数据不能有断档。打破信息的壁垒，也对医院的管理规范提出了更高的要求。排班涉及科室、病房、门诊、查房，合理协调好以后需要提前一个月上传平台。预约精确到一个小时，牵一发动全身。一旦要变更，要把短消息及时推送出去。

“大数据在带来我们产业发展的时候，怎么防止不法分子利用？系统安全是第一位的。包括运行的物理安全，和信息安全。”李根国说。

而为公共服务时，管理上的疏忽有时会带来安全隐患。

接受采访前一天，何萍就接到一个患者的投诉电话：他的乙肝病人身份在社区医院看小毛病时显示在系统上，病人既尴尬又愤怒。实际上，系统早有规定：为了避免歧视，对于传染病的一些数据共享要求是有严格保护的，只有在问诊相关病症时才会有所显示。但在一二三级联动过程中，数据推到基层，区里没有管理好。

“上层设计好了，技术才有支撑。”何萍感慨说。这个本科硕士都攻读信息工程的标准工科女，博士选择了管理学。

大数据是台综合大戏

2003年，从测绘专业毕业的毛炜青在一线工作了一段时间以后，3天内开发完成了一个基于服务的带有GIS分析功能的地名处理软件工具，在民防办信息中心的服务器上运行，这个基于地理位置的系统为当时社会管理者提供了整个上海市的流动与常驻人口的信息地图。

“地理信息本来就是综合的。”这位上海市测绘员基础信息地理中心的总工程师、国家注册测绘师对中国青年报记者说。在测绘一线工作时，他需要对测绘地的地质、水文甚至建筑、文化都有所了解才能做到精确。而如今，他越来越多地需要与其他政府部门合作，将地理信息与人口等信息相连。据他介绍，随着一个个cbd的兴起，现在的行业新热点是获取楼内的位置信息，用数据再造一座虚拟的热闹大楼，方便火灾监控等一系列的社会管理。

他的团队并不需要如阿里巴巴等商业公司一样，24小时在线为涌进来的数据准备着，他们所做的工作主要是利用超强的计算能力，汇集和加工数据。首先，从网络上搜集的和政府提供的数据。通过技术和人工的手段来甄别：哪些有用，哪些是垃圾；接着，对汇集的数据以应用的不同进行分类，打上标签，用特定的关键字就能查到。

何萍团队近期的工作是与银联的合作。从2010年起，上海许多医院开始推行各自的充值卡，用于院内消费。和银联合作后，一张卡可以在所有医院使用，既方便患者看病，又减轻窗口工作量。卡片轻松一划完成交易，需要涉及银行之间、医院之间划拨与结算。

“我们自己做一套结算体系，既费精力，又不专业，这需要行业间的融合。”何萍说。巧的是，在不久前的一次科研性奖项的竞争中，这两家是对手。

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D. 大数据未来的发展前景怎么样

大数据专业就业前景
1、大数据开发工程师，大数据开发主要是基于大数据服务平台，很多大中型业务应用包括企业级应用和各类网站。能够进行构建大数据应用程序平台和开发分析应用程序。
2、大数据分析师，大数据分析师主要负责数据挖掘，使用Hive，Hbase等技术，专门为从事行业数据收集、整理、分析和基于数据的专业人士进行行业研究、评估和预测。通过使用Spotifre，Qlikview和Tableau等，新数据可视化工具能够实现数据的数据可视化和数据呈现。

E. 第五届数字中国建设峰会召开，以大数据赋能新时代如何做好法律监督

大数据赋能新时代已经非常流行，而且对于大数据的运用是趋势所在，越用越早，却越能把握主动权。而且要切实掌握大数据的应用，就能。掌握历史责任感以及时代紧迫感，并且能够树牢大数据的思维，是让我们的经济社会能够形成高质量发展的关键环节。并且随着互联网对生活的逐渐渗透，有些不法分子也渗入了大数据时代，所以还是要推进法治体系建设，做好法律监督。

3.法律监督部门应该下决心攻克大数据难题，打破大数据壁垒

不要再把大数据当做一座大山，大数据上办案跟线下办案其实是差不多的，就要让法律监督人员多一些责任心，善于发现网络上的线索，善于利用网络追踪等手段，不要给法外分子有一丝一毫的机会。

F. 大数据信息安全底线怎样界定

大数据信息安全底线怎样界定
很多人写文章赞扬大数据将如何改变我们做业务的方式，从预测性分析到发现海量非结构化数据中隐 藏的情报信息等。还有些人则认为应该谨慎对待大数据，他们称数据是难以操纵的，使用大量数据并不会带来媒体炒作的变革。关于大数据的讨论已经有很多，它究竟是什么，它能做什么，不能做什么呢？
巨大的价值潜力总让人“欲罢不能”
然而，这并不意味着我们应该忽略大数据的价值。大数据提供巨大的潜力，能够解决各种问题，我们不能仅仅因为少数错误数据就完全放弃大数据。根据某咨询公司的报告发现，61%的IT主管认为，他们需要越来越多地使用商业智能，这是高优先级工作。大多数高管也很希望看到，把交易记录、结构化和非结构化数据作为一个整体，从中获得的情报信息。然而，如果没有数据分析等技术，他们不太可能挖掘出这些情报。企业也面临着这样的压力，即更快地分析更多的数据，以做出更好的决策。
企业是否应该放弃大数据，或者没有办法相信大数据？答案是否定的，我们有办法相信大数据，但不是所有的大数据解决方案都相同。在极端大规模数据分析中 取得了巨大的进步，但是很多人认为它不适合于企业级应用。大数据分销商已经开始创建平台，来克服数据分析的缺点，他们主要通过修复安全问题，以及使其 更容易让企业高管使用。有些企业甚至已经将大数据转移到云数据库。这些平台还提供了必要的附加组件来获得实时分析，将从经济实惠的大容量存储系统转变为真正的分析平台。
错误数据可能导致安全灾难
我们在新闻中也看到过这样的事情，即企业对错误的数据采取行动，然后“深受其害”。在2013年4月，一家新闻机构的Twitterfeed被黑客攻击，该黑客发出了虚假的tweet，声称白宫正受到攻击。这则消息导致几家投资机构开始抛售股票，最终让这些公司遭遇巨大的财产损失。这 样的故事给我们敲响了警钟，数据，即使是大数据，并不一定是准确或者可行的。
领导的决策和信任是大数据启用的关键
在企业领导考虑大数据的成本和应用时，他们需要问自己的问题是，他们真的可以相信大数据吗？毕竟，很多企业高管此前都看到过“小数据”带来的失败经 历，并且，每当分析师建议不要相信一种直觉时，第一个倾向就是质疑数据的真实性。有些企业面对大数据能够游刃有余，而其他企业则极其缺乏信心。这是值得关 注的问题，因为企业从大数据中获得有价值的洞察将取决于他们是否有信心来对这些洞察付诸行动。
其中最显着的问题是不信任数据，很多高管对于大数据带来的信息类型存在信任问题。很多企业担心，大数据系统收集海量未分类、未经分析的数据，这些数据没有得到像传统数据库对数据部署的相同级别的保护，例如加密。
大数据信任的关键 在于企业的安全防护能否建立足够的信任壁垒
其实我们从各种“信任”分析的现状不难发现，对于大数据的使用与否，关键还是对于数据安全的考量，如果能在本源的数据上加强防护，或许对于建立使用大数据的信任壁垒有很好的帮助。而在多样危机的信息时代，多模加密技术所达到的本源且灵活的防护正好为大数据的复杂安全形势提供了有力支持。而这先进的安全技术正是山丽防水墙所独有的。
大数据作为可能推动信息时代更快发展的技术，随着各项安全指标、技术指标不断完善，必将成为今后最有竞争力的数据分析技术。对于利用这项技术的个人、企业甚至是国家来说，在指望技术人员提高安全度的同时，自身对于数据的防护也是必不可少，采用具有针对性的加密软件或是最好的方法！

G. 云计算时代大数据遇到哪些困难

现阶断大数据的困难主要在如下几点：
1、信息壁垒降低了大数据产业专资源配置效率。大数据属产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。
2、 政府部门是社会信息的主要控制者，其信息又分别被不同部门和区域控制，而不同部门和区域间的数据标准各异，信息资源也就难以实现共享。
3、数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。
数据安全和隐私保护是大数据产业发展的世界性难题，这主要体现在三个方面：其一，数据的海量存储增加了数据安防的难度，可能造成大量数据损坏或丢失，造成难以想象的后果；其二，在大数据时代，数据的多元性和复杂性要求人们形成更强的安全意识，但现实中不论企业还是个人的安全意识还没有从传统的非信息时代转变过来，存在巨大潜在风险；其三，网络攻击带来了数据安全风险，随着大数据在政府、金融、公共事业等领域的广泛运用，数据泄露带来的损失远远超出行业范畴，而是全局性的国家安全问题。

H. 大数据应用号角正式吹响 建筑业信息化

大数据应用号角正式吹响 建筑业信息化__数据分析师考试

建筑行业是最需要被互联网变革的行业，因为这是最大的大数据行业之一，却也是当前最缺少大数据的行业。

日前，国务院发布《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》(下称《意见》)，正式吹响大数据应用号角。对已经身处BIM和“互联网+”浪潮的建筑行业而言，如何处理和用好海量的工程相关数据，是实现信息化变革的最关键因素。

行业大数据壁垒待破

《意见》提出，要进一步健全创新体系，鼓励相关企业、高校和科研机构开展产学研合作，推进大数据协同融合创新，加快突破大规模数据仓库、非关系型数据库、数据挖掘、数据智能分析、数据可视化等大数据关键共性技术，支持企事业单位开展大数据公共技术服务平台建设。

建筑行业是我国的支柱产业，建筑全生命周期内会产生海量数据。2014年，我国在建项目达60余万个，其中房屋新开工面积18亿平方米，而每个项目都会涉及建设方、总包方、分包方、材料设备厂商、劳务公司、设计院、监理方、政府部门等，在此过程中会产生大量数据。有公开资料显示，平均每个建筑生命周期大约产生10T级别数据，相当于630万部《红楼梦》。

在从事工程项目管理多年的国有建筑企业某负责人王理看来，现阶段建筑企业还缺乏对信息化的有效应用，无法通过传统方法管理海量工程数据，从而实现精细化管理。管理的支撑是数据，项目管理的基础就是工程基础数据的管理，及时、准确地获取相关工程数据就是项目管理的核心竞争力。建筑行业大数据应用和BIM普及的核心，是基于企业核心数据的积累、存储和管理。

“现在很多国外公司想进入国内做建筑行业信息化，目前国内做得很有规模、很深入的公司也比较少，但很多企业都想借大数据和云计算这些新技术变革的机会努力做一些创新。”有行业分析师表示。

不过，王理分析认为，对于建筑行业的大数据挖掘来说，存在天然的行业壁垒。“首先是数据维度比较复杂，简单来看，既有建筑类数据，如建筑造价类数据、建筑结构类数据、建筑施工工艺类数据、建筑材料类数据，也有管理类数据；其次是我国的建筑法律法规和对专业的要求与国外不一样，各省市的建筑行业法律法规都不一样。在这种情况下，建筑行业的大数据挖掘成了一个高门槛行业。”他说。

信息增值改变行业“玩儿法”

虽然入门很难，但是大数据对建筑行业的改变非常大。《意见》也指出，要充分认识运用大数据加强对市场主体服务和监管的重要性。

以传统的工程造价咨询公司为例，拥有100个造价人员的公司至少会有两个人专门做询价，即找材料价格，而一个咨询师的年成本约30万元，两个人就是60万元。从收集材料厂商数据的成本来看，收集一个厂商的信息，大约一年需要140元，而目前国内的建筑材料生产厂商有约79万家，要把这79万家的材料信息收集回来，成本是非常高的。

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I. 聊一聊我眼中的大数据产业的全新阶段

聊一聊我眼中的大数据产业的全新阶段
大数据、云计算、智慧城市这些全新的产业概念正在一步步走到普通消费者的身边。因此，重新认识真实的大数据产业、了解这个关乎民生的科技赛道正在发生哪些变化与竞争，就变得史无前例地重要起来。今天我们就从我格外关注的神州控股的智慧城市之路与全新战略转型说起，聊一聊我眼中的大数据产业的全新阶段——“大数据沉浸战”。
我的一个基本判断是，在专注智慧城市产业建设、衍生了18种大数据与云计算业务分支之后，神州控股已经在这场战役中领先了三个身位。下面就来详细阐述一下我的思考。
【何为沉浸战?神州控股七年筑“城”只待今朝】
如果在一个相对长时间的产业周期中来观察，今天的大数据、云计算、物联网三大产业竞赛，究竟处于怎样的历史位置当中?
综合信息技术与移动互联网的发展周期规律，我们或许可以将这一类新技术的普及之路分为三个部分：首先是技术解决方案与产业基础铺设的生成战;第二步是产业势能正式进入应用阶段，为全社会释放产业红利的沉浸战;第三步，则是综合渠道、技术、营销与平台效应的生态战。
经过了漫长的基础设备与能力建设以及市场心智的接受周期，目前的大数据产业已经正式进入了沉浸战的关键节点——整个市场环境需要沉浸入大数据与云计算带来的优质体验当中，将技术转化为助力国计民生的能源与真实价值。
总理在评价大数据产业时曾说：“今天的中国，必须利用大数据等技术为民谋利、解民所忧，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系。”其中所表达的意思，正是大数据必须由技术进入实用轨道，成为高度赋能今天整个中国经济体的科技之火。
而这样的致用、实用、善用的大数据产业思维，也正是神州控股创始人郭为先生很早以前就认定的目标。2010年，神州控股开始全面转型进入智慧城市赛道，率先打响了大数据、云计算与人工智能技术赋能民生、富强国家的大数据沉浸战。
这样的远见卓识，带来了此次数博会上神州控股展示的数字中国体系，同时让神州控股在接下来的产业沉浸战中，取得了三大身位的先发优势。
【第一个身位：智慧城市是大数据的生命之源】
我们知道，民生大数据、政务大数据以及产业大数据，是关系一个第四次工业革命与全面数字进程的重中之重。相比于大数据、云计算产业的其他主流玩家，神州控股很早就看到了这些基本数据的战略高点和未来价值。
在行业普遍更加重视能带来短期利益的项目时，神州控股更加高屋建瓴地意识到了“城市”这个宏大命题本身的数据价值。如果说以前的城市是由物理世界和信息化构成的，那么未来的城市将以大数据为另一个重要的循环系统。
在这个智慧城市的循环系统之中，大数据就是万物的雨水和空气。以大数据连接现代城市的核心零部件，神州控股通过对工业制造、金融商业、政府管理、医疗健康等多个领域的数据化重构，让智能在城市生活中自由流动。
大数据时代最重要的两大特征，就是万物互联+数据生态化。
万物互联得以提供足够量级的数据供给智慧城市新大脑进行深度挖掘。以神州控股新型智慧城市操作系统为例，通过智能终端深度挖掘采集并分析的多重数据，将通过多种源头进入数据分析系统并整合成独立的决策建议。
从2001年到2016年，神州控股完成了智慧城市战略布局的第一个阶段——神州控股的智慧城市服务已经在全国120多个城市展开，与40多个城市签署了战略合作协议，搭建了30多个城市运营服务平台。
稳固的智慧城市体系与筑民生服务体系，让神州控股在大数据的来源与产业释放端上都拥有了高于行业的优势。而与民生、城市、经济产业这些基础经济捆绑在一起，也让神州控股的大数据闭环得到最大程度的加固。
智慧城市战略的宏观价值与准确落地，让神州控股在未来大数据之战中获得了生命之源。郭为先生曾经说，7年的智慧城市实践，经历了生与死的考验。如今看来，这场试炼到了花开果熟的时候。
【第二个身位：生态化结构是大数据的未来之钥】
我曾经在【重创新】互联网产业方法论中率先提出过，互联网产业拼到最后拼的是生态。只有内部生态无限完整，整个产业架构有合理的生态循环体系，才能生生不息、长盛不衰。
而在高速奔腾的大数据产业赛道上，很多玩家就忘记了生态化支撑的必要性，过于孤注一掷投入到某个端口中，忘记了中和万物的中国传统商业智慧。
然而，我看到了神州控股这样的大数据企业并没有在高速发展变化的大数据竞赛中忘记自己的初心与生态化生存的互联网智慧。
在大数据产业发展与落地的过程中，神州控股凭借人工智能技术创新、线上线下融合以及物联网的新趋势，打破了大数据在多源异构的处理上的数据壁垒，形成了整个内部技术端口、内生产业体系以及生态伙伴体系的三大生态架构，并对整个神州控股大数据与智慧城市生态圈进行了不断的整合与完善。
从智慧城市解决方案上讲，神州控股的生态化，是基于核心的大数据深网挖掘技术，依托新型智慧城市操作系统的支撑，通过在多个领域构筑“数据大脑”，来实现对城市的生态化构建。
从产业结构的生态化上来说，神州控股以智慧城市为先导，结合了智慧农业、量子计算、市民服务、人工智能医疗等等产业端口，形成了完整有序的产业生态结构。
从生态伙伴上看，神州控股拥有大量城市政府、企业、营销与渠道网络合作伙伴资源，并且与多家国内外主流云计算、大数据公司达成了战略合作，拥有非常完备的产研、市场与应用网络。
生态化是未来技术企业的必备之路，而很早就不断打造企业生态的神州控股，显然在这个领域又一次取得了行业领先优势。
【第三个身位：家国情怀是大数据的创生之脊】
着重要说的，还有神州控股以及郭为先生在思想与情怀层面为整个大数据产业带来的振动与跨越。
很多分析者会忽略企业家的思考与情怀给企业和产业结构带来的影响，这是非常片面的。
我们知道，在互联网与数字化时代，专业的战略观察和宏大的企业家襟怀，往往可以给整个产业带来难以估量的指数级增长。
神州控股在争夺用户深度、市场依赖度的大数据战役中场，获得了充分而独特的先发优势。
而在神州控股众多产业战略中，最具高度与行业启发性的，就是坚持数字中国战略，坚持企业成长与家国精神相结合，坚守未来科技与民族创生为一体的企业战略。
诚然，大数据与云计算业务，是一个巨型市场和无数爆发机会融为一体的市场机遇。很多弄潮儿选择在其中掘金，甚至有人喊出了成为风口上的猪这种口号。但是，风口上的猪也是猪，风口浪潮退却之后行业中只留下空荡荡的无奈。我们看到大数据行业风起云涌，一批批玩家来了又走，就是因为太多人贪图风口的优越，却忘了高科技从业者应该还给社会什么，还给家国什么，还给子孙后代什么。
经历了农业在现代化面前的暗淡，工业在环境问题面前的无力，我们共有的家国沃土急需要一种高效洁净的生产力提升来完成又一次飞跃。而大数据产业提供的动力无疑是最好的国家经济机遇。美国政府智库把大数据列为二十一世纪比石油更重要的资源，原因就在于此。
然而，在行业向着资本与市场而生的时代，国家与民族又有何种机会获得大数据的反哺?
这是行业的遗憾，却也是少部分有识之士的机遇与责任。我所看到的神州控股，是坚定不移与国家需求、民众福祉、地方潜力、未来生活相联系的，每一块业务的纵深展开，都归因于民族产业与国民生活的所急所需。
神州控股的大数据之路，从第一个脚印开始，就是与我们生活的土地紧密相联的。这是神州控股相对更拙的一面，却也是它无比智慧的一面。
与整个国民经济形成良性循环，达成科技势能与经济发展空间的高频互补，让神州控股铸造起了无比坚实的产业壁垒。无论市场风向如何，守护着家国厚望的神州控股大数据都将岿然不动。
最好的防守就是最好的进攻，根植于民生民用、深度拥抱国家需求的神州控股，必然会在国家大力发展创新科技产业的大潮中不断上行。
积极推进战略升级的神州控股，可以从家国战略与国民品牌中获得巨大赋能，要知道社会责任感是最好的品牌公关。而郭为先生带领的神州控股，已经在今天的行业竞争中悄然领先了这个最大的身位——情怀与坚持换回的雨露同泽。