医疗大数据安全云平台

㈠ 医疗大数据平台推进医学道德形态重构

医疗大数据平台推进医学道德形态重构
大数据时代的到来使医学呈现出个体化发展趋势，而基因技术的应用又使精准医学凸显。个体化医疗与精准医疗的结合，预示了大数据时代医疗变革的方向：通过数字化人体引发医疗健康革命。

大数据时代，一种潜在的变化正在显现，掌控个人的医疗过程和医疗保健成为变化的核心。医疗大数据平台的运营会随着规模的扩大和效率的提高而关涉总体人类健康、社会公共善、共享的伦理和个人医疗服务方面的改善，从而推进医学道德形态的革命性重构。
首先，通过个体化医学改善总体形态的人类健康。数字化人体和基因组学的重要意义在于：通过大数据技术和基因筛查技术的融合运用，带来医学重心的转移或变化。它提供给人们的医学劝告主要有两条：其一，预防比治疗更重要；其二，医学只有遵循个体化科学才能带来整体人类健康状况的实质性改善。在大数据时代，手机将成为生命线，它使边远地区的人们获得所需要的医疗服务，并通过数据反馈为社区创造一个数字化的网络系统。通过大数据，以患者为中心的医疗可以不受时空限制，在健康培训、在线诊断、预防和灾疫应对等领域一展所长。
其次，通过构建公共健康之善疏解医患紧张。数字化时代医学道德形态重构的重点，是通过个体化科学构建公共善，并由此疏解医患紧张关系。生命伦理学对个体化权利的强调和对总体人口健康的强调之间存在明显断裂。然而，个人自主或自我决定如果没有基于“数字化人体+基因测序”的个体化医学的支持，只能是一种抽象的权利原则。医疗大数据提供给个人的健康或诊疗指南，无论对病人还是对医生，都类似于航海图。这为人们提供了一个从未有过的世界观，它使病人真正成为医学的中心。
再次，通过融合的医学展现开放共享的伦理。随着数字化时代的来临，各国政府都认识到数据开放的重要性，出台了数据开放的法令。医疗大数据将患者作为医疗信息的点连成一片数据之海。因此，一种开放共享的医疗信息技术系统可以通过相关关系的挖掘而预测某些疾病的分布或流行。数据的开放共享将带来一系列融合，进而将快速成熟的数字化、非医学领域的移动设备、云计算和社交网络与蓬勃发展的基因组学、生物传感器和先进成像技术的数字化医学领域合为一体。医学或医疗技术可能因为更偏重预防而体现“上医医未病之病”的理念。
最后，通过开放整合的专家团队提供个体化医疗服务。基于网络平台的医疗技术实践，使得医学团队的诊疗模式成为未来医疗诊治的基本模式。大数据时代的医疗技术实践，为“团队医学”提供了新的形式，医学不再是个体医生的单打独斗，而是基于网域空间的专家团队为患者提供量身定制的个体化医疗服务。以团队形式为个体提供医疗健康服务，建构了真正以患者为中心的医学道德形态。从个体收集到的数据的大批汇总最终将会创建一种良性反馈的伦理性圏层，使健康计划的所有参与者受益，并鼓励愈来愈多的人参与进来。
大数据时代的健康革命，在技术形态上，取决于数字化人体基础上的精准医学模式的建立。无线传感器、大数据与基因组学的结合是其先锋。这种医学道德形态的重构凸显了三大伦理道德难题。
第一，个人隐私及安全问题。在数字化、信息化时代，医疗行业面临保护信息安全和保护个人隐私的双重困扰。安全隐患和隐私风险之一，是员工使用自带移动设备连接医疗系统的IT基础设施所带来的风险，这是恶意软件侵入的最薄弱环节，被称为医疗领域的“自带设备”难题。推行移动化或个体化医疗计划（或健康计划）是许多顶尖级诊所和医院的计划，实施过程必然会面临该难题。除此之外，还面临医疗大数据或精准医学模式自身带来的问题，比如医疗设备或监控器的数据失窃问题等。与此同时，医院利用数据平台收集和分析某患者的敏感信息是否侵犯个人隐私？政府机构和企业对个人健康信息进行收集、监控和分析处理是否符合隐私规则？医疗数据、商业数据、科研数据等应遵循何种收集规则？参与者隐私的保护既是医学研究得以展开的前提，又是一切健康计划得以实施的前提。只有在保护个人隐私与充分利用数据库之间寻求一种平衡，才能应对大数据时代医学生命伦理学的隐私及安全伦理问题。
第二，数据的真实可靠问题。如何防范数据失信或失真是数据共享遭遇的基准层面的伦理挑战。建立在数字化人体基础上的医疗技术实践，其本身就预设了一条不可突破的道德底线。由于人体及其健康状态以数字化的形式被记录、存储和传播，因此形成了与实体人相对应的镜像人或数字人。失信或失真的数据，导致被预设为可信的精准医疗变得不可信。例如，如果有人担心个人健康数据或基因数据对个人职业生涯和未来生活造成不利影响，当有条件采取隐瞒、不提供或提供虚假数据来玩弄数据系统时，这种情况就可能出现，进而导致电子病历和医疗信息系统（HIT）以及个人健康档案（HER）不准确。如何治理或防范数据失信或失真，是数字化时代数据共享面临的一种伦理挑战，它构成大数据时代生命医学伦理学的重大课题。
第三，数字鸿沟或价值鸿沟带来的挑战。数字鸿沟指不同社会群体对于数字化技术或信息技术使用的巨大差异，分为接入、应用、知识、价值四个方面。随着接入问题的逐步解决，应用和知识方面的鸿沟正在缩小，价值鸿沟变得越来越突出。这提示我们必须充分重视数字化健康革命带来的价值观变革。只有缩小价值鸿沟，使人们认识到，个体化医疗和精准医学基础上的个人健康革命，是一种将个体与总体进行融合的医学变革，它展现了数字化时代健康革命的价值核心即以患者为中心的医学道德形态，才能让更多的人参与到医疗大数据平台建设之中。
大数据、基因组学、移动医疗和精准医学的基本原理，是连通最小行动者和最大数据计算之总体，这是现代医疗技术在大数据时代展现的伦理特质。大数据对个人和集体相互关系的重新定位无论对个人还是集体都产生了不可低估的影响——它提供了在一个日益个体化的现代社会，个人与集体密不可分的结合方式，迫使个人重新思考集体性或总体性价值的时代意蕴。当然，这种思考必须以对个人的自由、尊严和权利的维护为前提。与此同时，从群体出发或从整体出发的伦理理念重新获得了应有地位，并与强调关联性思维、整体和谐理念的中国伦理文化构成一种内在契合。而这正是大数据时代生命医学伦理学最引人瞩目的发展方向。

㈡ 京颐科技携手腾讯云发布云智慧医疗联合解决方案

中新网8月9日电 8日，京颐 科技 与腾讯云在昆明召开云智慧医疗联合解决方案交流会，正式发布了双方共同打造的云智慧医疗联合解决方案，推动医疗行业全面云化，致力构建“云端”智慧医疗新生态，为百姓 健康 保驾护航。

与腾讯云牵手

近年来，国家一直致力于推动云计算、大数据在医疗领域的应用，尤其是伴随5G、网络安全性能的提高，大数据、云计算在医疗行业的应用越来越广泛和深入。

在此背景下，京颐 科技 携手腾讯云重磅打造云智慧医疗联合解决方案，加速医疗信息化云端转型。

据介绍，京颐 科技 深耕医疗信息化15余年，拥有6500多家各类型医疗机构，其中包括300家以上三级医院。京颐在行业内较早涉足云计算、互联网，是国内最早涉足云HIS的厂商之一。早在2015年，京颐就积极筹划云HIS产品的开发，并于2016年为安徽亳州建设了安徽省等级最高、全国首例区域云模式平台。在发展的过程中，京颐不断丰富和拓展云HIS的功能，目前京颐云HIS涵盖了临床、管理、便民等40多个功能模块，已帮助安徽利辛县第二人民医院、云南牟定县中医医院、内蒙古自治区第四医院等多家二甲及以上医院实现信息系统的全云化，成为云模式的实践者。

对于双方合作，腾讯云泛政府行业生态合作总监夏璞表示，腾讯云充分利用自身数据计算和平台支持等优势，与京颐多年丰富的医疗行业积累实现整合和互补，共建云端智慧医疗新生态。

构建“云上”智慧医疗

此次合作，京颐 科技 和腾讯云在技术生态和优质资源上实现了整合，双方深度合作，打造出稳定、可靠、安全的云智慧医疗联合解决方案，让优质医疗服务触手可及，让智能化医疗服务普惠民众。

云智慧医疗联合解决方案采用云计算集中部署基于SaaS模式的医疗IT基础设施服务，集成云HIS、云EMR、云LIS、云PACS、云 健康 体检、供应链云平台、云HRP、掌上办公、云HCRM、云培训等多种成熟的云产品，助力各级医院打造“云上”智慧医院，构建覆盖诊前、诊中、诊后的一体化医疗服务体系，提升医疗管理及服务能力。

针对区域医疗卫生互联互通建设需求，云智慧医疗致力于为区域建设覆盖各级医疗机构的统一云平台，构建双向转诊、会诊、综合支付及教学等医疗卫生一体化管理模式，能够实现区域内医疗卫生信息资源的集中统管、统一调配、按需服务，实现区域互联互通、数据共享，提升基层医疗机构医疗质量与管理水平。

推动医疗全面迈入云端

相对于传统的建设模式，云模式具有统一规划、统一部署、免维护等优势，医疗机构不需要自行建设机房、自行购买硬件服务器、操作系统、数据库等基础设施，即可实现信息系统短期内快速部署，系统配置灵活，扩展方便。

由于采用了先进的云模式，云智慧医疗联合解决方案为医疗插上腾飞的翅膀。京颐 科技 携手腾讯云将面向卫生主管部门、区域医疗、各级医疗机构、医联体、医共体等提供基于云的医疗卫生信息系统，建设无机房、无服务器、无系统、免维护的统一云平台，医疗卫生各应用场景所需的数据收集、存储、传递、处理等都能够在云平台中操作，大幅缩短建设周期及成本。

京颐集团董事长李志博士表示，云计算带我们进入了一个IT的崭新时代，也将一定会改变我们医疗信息化领域的方方面面，京颐 科技 期待在为各级卫健委、医疗机构的支持下，在腾讯公司的技术帮助下，为客户提供创新有益的解决方案，提高效率、提升智能化应用、保障医疗安全。

据悉，京颐 科技 携手腾讯云打造的云智慧医疗联合解决方案目前已在揭西县中医医院上线，以较低的成本和资源投入，推动医院业务系统快速实现云端迁移和部署。这是京颐 科技 携手腾讯云建设的首家云上智慧医院，展现了双方务实的态度及强大的产品落地能力。

未来，京颐 科技 将携手腾讯云凭借新产品的技术深度和覆盖广度加速布局，推动云智慧医疗联合解决方案在政府及各类型医疗机构中广泛应用，促进行业转型升级。

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㈢ 中关村医药健康大数据交易平台启动，将带来哪些方面变化

中关村医药健康大数据交易平台启动，将带来哪些方面变化？医药健康大数据平台十分关键，主要是用于全面新技术开发，以及对于相关产业进行扶持，另外还有一个重要功能，那就是培养更多医药类人才，下面给大家说明一下，这个平台未来将会给医药行业带来什么变化，朋友们可以参考：

三、医药健康大数据交易平台启动对于人才培养十分重要，会加速人才流动：

这次医药健康大数据交易平台启动，对于很多人才有直接好处，他们能够通过这个平台，展示自己能力，从而让人才流动加速，这方面改变意义十分重大。

㈣ 医疗云（影像云）能解决医院哪些问题

中国联通医疗云（影像云）是利用大数据、云计算等技术，为医院提供影像数据海量存储、安全存储、容灾备份，并通过医疗软件系统和专用网络实现多终端接入，解决医院影像数据存储难题；按照医院影像数据的实际容量，提供弹性存储空间，可按照实际使用容量灵活计费

㈤ 这两年云概念很火，据说海尔医疗也有云平台，具体指的是什么啊

是的海尔医疗现在也涉及到云平台了，比如我了解到的体验云、运营云、供应链云等，通过这些平台可以很好地把大型三甲医院、医疗机构、医学院校等链接起来，加强机构之间的融合能力，同时也可以更好地进行数据共享，对咱们普通消费者来说这些云平台的使用，也在悄然地提升着医疗服务。

㈥ 健康医疗大数据平台几个小时数据更新

5个小时左右。因为现在疫情还没有消失。健康医疗大数据平台会更新的时间间隔要短一些，方便人们查看。

㈦ 大数据室如何应用的有什么大数据平台的推荐呢

大数据如何应用到各个行业，需要根据企业需求进行定制化互联网解决方案。应用的行业也非常的广泛的，有工程机械行业、纺织行业等等。工业大数据平台可以选徐工信息汉云这类有硬实力和方案定制软实力的品牌。随着5G快速普及，徐工信息汉云也将帮助更多企业释放物联网大数据的潜能，带领行业一起跨入5G时代。

㈧ 健康医疗大数据的安全与应用

健康医疗大数据的安全与应用
医疗健康大数据是覆盖自然人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。
简单讲就是涉及到健康的、医疗的跟个人相关的数据的合集，不仅在医院，在互联网，在企业、医院都存在。
同时会议上也提到要利用健康医疗大数据，创新业态，创新应用，促进医疗行业发展。
利用健康医疗大数据，不仅对改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展都有着重要的促进作用，是国家重要的基础性战略资源。
健康医疗数据从哪来？
我们可以大致分为五方面。
第一来自诊疗数据：
患者在医疗机构、体检机构等就医过程中产生并由信息系统记录的数据；
包括电子病历、检验检查、基因测序、用药、医学影像等；
第二来自研究数据：药品或器械研究机构，由研究机构录入或采集的个人健康数据，比如临床试验、生物样本库等；
第三是个人数据：个人在医疗机构外自行记录的健康数据，比如可穿戴设备采集的心率、脉搏、睡眠等数据；互联网行为记录的检索、问诊、查询、病患交流数据等；
第四是结算数据： 由商业保险公司、医保机构、物价管理机关存储的报销和流通数据；最后是公共医学：由临床指南、医疗健康期刊、医学文献，循证医学数据资源库等组成。这就是医疗大数据的来源。
健康医疗数据核心在医疗机构
因为医院的数据是真实的疾病数据，其他的社会药品采买数据等等跟真正核心医疗健康的核心还有些距离。
而在医院包括护理记录、电子病历、用药信息、疾病诊断等等，这些数据综合一个特点就是敏感度非常高。
第二就是真实，为什么真实？看病有医嘱、处方、病案等，这些医疗文书是可以作为法律证据的。
同时质量比较高，在医疗信息化20年时间的不断积累和持续改进，数据的完整度和质量也在不断地提高。
行业要求
医疗健康大数据据作为新生事物，在行业标准和行业规范上尚有欠缺。直至近一年，国家卫计委陆续出台的全国医院信息化"功能指引"和"建设标准和规范"，其中提到大数据平台，就是希望医院须要建设大数据平台，执行国家十三五规划中大数据战略落地的内容和时间计划，要求三甲医院最终要建设面向大数据和人工智能技术的服务架构，高效高质组织数据资源，形成数据生产力。
行业现状
健康大医疗数据共享及应用不易。
针对于医院来说：客观存在"不敢、不愿、不会"三种形态。
不敢，因为数据共享、数据安全这些问题没有解决，所以不敢去做。
没有规定，或者不太明确，不敢做。不愿，因为医院权益、政府权益、社会权益，不清楚。还有医院内部科室的数据担心被拿走，不愿意。
不会，因为大数据必须要有大数据的技术支撑，没有技术支撑就没法儿对数据进行挖掘和利用，同样在数据共享开放过程中，技术、标准、机制、体制突破仍存在较大的障碍，造成各部门在推动过程当中不会做，这些现状造成了「不会」现象。
这些都是现状，但核心是数据安全和无法做到安全可控，让医院放心。
安全和隐私保护
数据安全挑战
数据安全没有解决，能不能用？怎么建立安全体系？
首先医院安全受到不断的挑战。
我在昨天看到一个新闻，我不知道大家看到没看到，就是新加坡的某医院集团，其医院数据被黑，包括他们总理在内的就诊数据都在里面，非常敏感。
黑客拿走了。
为什么大家盯到了医院？说明黑客对医疗数据还是感兴趣的。
比如勒索数据，过去病毒很少到医院，但去年勒索病毒刚爆发时就是针对医院，英国到中国都有中招，但是中国医院被曝光的很少。所以说安全形势比较严峻。
医院安全管理
第一是物理安全
医院的网络物理网是分内部网：挂号、结算、收费。一个是外网办公网，再往外才是英特网。
整个物理是隔离的，而且网络也是隔离的。
第二数据安全，主要是指医疗内部数据，数据保护采用了加密、数据库审计、防篡改等技术。
第三是网络安全，从网络角度讲，国家卫计委提出2015年全部三甲医院要建立信息安全三级等级保护，逐步实现了基本的安全。
第四隐私安全，这是新的命题，因为我们数据在内部用的话是不去隐私的明文。
那些是隐私数据？
国内还没明确法律规定细则。
我们可借鉴美国HIPPA法案，其明确规定了个人姓名、社保号、车牌号等18项隐私数据，或者说只要能指向患者个体的都算隐私。
那么数据如何去隐私？
现在通用的还是基本加密技术。
医院内部不需要加密，所谓外部就是科研研究、药物研究时需要大量统计分析时需要加密，我们现在用的是MD5加密等机密技术，有可逆的和不可逆的。
健康大数据应用
在安全前提下要放开应用。
借用国家卫计委规划信息司领导所言"一分部署、九分落地"。健康医疗大数据也需要一分建设，九分要应用。从产业应用现状看，公司多，投资多，期望大，产出还未确定。
从应用方向上，我们可以分为：临床决策支持(AI),医保控费和险种开发，医院管理，医疗器械和新药研发，慢病和健康管理等多个方向。

㈨ 大数据平台、物联网平台、云平台有什么区别

不管是物联网、云计算还是大数据时代，都是我们信息时代的发展基石，那么它们到底是个什么东西呢？一起了解下吧！

当我们进入到互联网时代的时候，不管你是听一首歌，还是浏览一个网页，关于你的各种数据就已经开始存在着了，那么如何存储这些大数据？并且如何灵活的运算和分析这些数据？这都是大数据平台所要做的事情，提供一个媒介来看管这些数据，在大数据平台，开发者们或可以将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”中提供的服务。

所以接下来，我们要讲的就是云平台，都说企业上云，这“云”到底是什么呢？其实，我们可以把云看做是一个容量无限大的仓库一样，这也是云计算不断发展下的产物，为企业提供一些建模，开发，集成，运行，管理等一系列的IT解决方案，在“云”上，可以实现资源的调动，存储等，以此来保障整个IT系统不崩盘，顺利的运行。

物联网是互联网发展成熟后的一个必然趋势，互联网的包括的范围还是非常的有限，但是物联网不同，它要把一台冰箱，甚至马路上的一个小灯泡都能通过物联网技术连接起来，赋予他们新的智能化的东西。可以这么说，万事万物都在物联网的“掌控”之中。

大数据 说的是一种移动互联网和物联网背景下的 应用场景 ，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息， 侧重于海量数据的 存储、处理与分析 ，从海量数据中发现 价值 ，服务于生产和生活。

物联网 是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行 信息交换 ，即物物相息，以实现智能化识别和管理，物联网的发展目标是 实现万物互联 ， 应用创新 是物联网发展的核心，智能手表/手环、无人驾驶、无人商店、智能工业、智慧城市等等都物联网的应用场景， 基于物联网延展出来的 边缘计算 已经开始兴起。

云平台 则是各种资源的 虚拟化、优化配置与管理 ，在此之上提供开箱即用的应用服务给用户，典型分为 IaaS、PaaS、SaaS 三种模式，其中IaaS、SaaS发展的比较快，IaaS方面的赛道已被头部玩家锁定。目前PaaS的发展也在快速发力， 中台概念的普及推动着PaaS的发展， 基于PaaS开发SaaS ，或者 SaaS附带高扩展能力的PaaS 都是典型的形态 。

云平台和物联网、大数据是密切相关 ，物联网提供海量数据采集、基本处理的抓手与通道，云平台提供虚拟基础环境、运行环境、开发环境、应用平台，大数据提供数据处理模型、计算、加工、分析以及更高级的趋势分析、智能预警等，我国工业2025、工业互联网发展对这三块需求都比较旺盛，前景一片光明。

在信息化、互联网+时代，它们分属不同的技术研发方向领域。

数据处理分析决策领域，称发展由局部孤立数据到大数据；通信网络链接领域，称发展由互联网到物联网；应用软件技术服务领域，称发展由终端应用到云集约分布应用。显然，数字信息技术发展终将殊途同归。

物联网、大数据、云应用服务、人工智能、区块链，它们是紧密关联的，物联网生成大数据，对大数据的处理分析，需要集约多进程的分布式应用服务；基于大数据的综合决策，需要人工智能辅助；数据的真实性、安全性，需要区块链保障。

产业数字化转型，全部产业将升维到数字产业；再进行全数智产业集约优化生态闭环，则所有异构平台，必将集约融合为”物联网大数据云服务”平台，实现大一统。

在物联网系中，纲是智慧中国、智慧政府、智慧城市；节点是云平台，分布式应用服务、分布式存储、分布式记帐；目是连接万物的末梢(移动、固定)终端，目终端通过授权链接，可访问纲和节点服务。

首先，分属三个不同的行业，但都属于大平台级别。相互独立，却又相互交融；

其次，简单点理解大数据以内容为主，提练数据为当下或未来服务；物联网以物为主，万物互联为核心；云以存储/集中服务为主，民主集中制是特色。

但是这三者相互关联。物联网可以产生大数据，要用云平台；同时，大数据也对物联网和云平台的应用也有支撑作用。

最后，当这三者发展到均衡一定程度，人工智能化才能真正实现。

万物互联给人感觉庞大且有距离感。但其实，它离你并不遥远：街头密集的共享单车、越来越多的智能穿戴和智能家居……当物联网应用于生活的方方面面，包括移动医疗、工业物联网、智能零售、环境监测、资产跟踪等等，它将极大地方便我们的生活、提高工作效率