零基础学大数据好学吗

Ⅰ 大数据学习，对于一个零基础的小白来说难学吗

虽然现在大数据人工智能发展的很好，但是自学的话还是很难达到公司要求的，专当初我自学了一属年的大数据，天天在网上找一些免费的资料和视频看，但是遇到问题了也没人能帮我解决的，所以学的很吃力也很慢，后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识，但是只能说是皮毛，只是了解一些简单的知识，公司照样不要，后来报了个班集训了半年，面了2家就找到工作了，当初涉世不深给7千就干了，后来待没多久就跳槽了，几乎工资翻了一倍。所以说啊，自己自学比较浪费时间还学不好，本人的前车之鉴，希望能帮到你

Ⅱ 大数据好不好学

看选什么学校，比如这边是初中起步入学互联网 it

Ⅲ 想学大数据，零基础好入门吗

零基础可以学会大数据，大数据的零基础学习有以下步骤：

1、理解大数据理论

2、计算机程序设计语言学习

3、主要的大数据相关课程

4、实战项目

要学习大数据，你至少应该知道大数据是什么，大数据将被用在什么领域。通过对大数据的一般理解，你可以了解你是否对大数据感兴趣。

大数据学习，需要参考的因素：

· 专业知识背景

· 行业经验

· 计算机专业知识，比如操作系统，编程语言，计算机运行原理等

· 数学知识，这里指高等数学，比如微积分、概率统计、线性代数和离散数学等。

Ⅳ 完全零基础可以自学大数据吗

大数据入门不像学一门编程语言，自学一段时间就OK了。大数据是需要站在编程的基础上学习的，所以零基础的同学建议不要轻易入坑，但如果你已被大数据的就业前景和薪资迷得鬼迷心窍，又或者真的喜欢这行到骨子里，倒是可以尝试一下。因为没有什么比欲望更有动力。

零基础学习大数据需要从以下几个方面入手：

首先，大数据学习路线要明确，第一步：要进行大数据开发语言及其他基础的学习。第二步：学习理论及核心技术。第三步：真实项目案例实战。

1、计算机编程语言的学习。

对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，java等等。建议从java入手，容易学而且很好用，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序

那在学习Java的时候，我们一般需要学习这些： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。

2、大数据相关的学习。

学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要更长。大数据部分，包括hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，分布式存储、分布式计算框架等技术，还要熟悉大数据处理和分析技术。如果要完整的学习大数据的话，这些都是必不可少的。

3、实战阶段。

不用多说，学习完任何一门技术，实战训练是很重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。

一般来说，零基础学习大数据大概就是分为这3个阶段，学习大数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。

Ⅳ 大数据开发难不难学

说实话是难的

大数据领域三个较为常见的发展方向：大数据分析、大数据开发、大数据科研

这个三个方向的难度是递增的，大数据开发排第二，是较难的。

大数据开发需要学习的课程：

阶段一：JavaSE开发

阶段二：JavaEE开发

阶段三：并发编程实战开发

阶段四：Linux精讲

阶段五：Hadoop生态体系

阶段六：Python实战开发

阶段七：Storm实时开发

阶段八：Spark生态体系

阶段九：ElasticSearch

阶段十：Docker容器引擎

阶段十一：机器学习

阶段十二：超大集群调优

阶段十三：大数据项目实战

总结下上面的课程内容，大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识。

大数据开发学出之后能从事的工作

1. Hadoop开发工程师

2.数据挖掘工程师

3.大数据科学家

4.首席数据官（CDO）

5.ETL研发

6.大数据信息架构开发

Ⅵ 零基础学大数据好学吗

大数据行业是目前热门行业之一，大数据工程师人才稀缺，各大名企都在争回相招聘大答数据人才。
大数据在IT课程中是比较难学的一个
首先零基础学大数据分析难不难得因人而异，比如一个对数据分析很感兴趣的朋友，能够用更高的技能进行数据分析，那么大数据的学习对于他来说是富有吸引力的，他会觉得大数据的学习越学越有趣，相反刚开始学大数据，并不是本心出于对大数据的喜爱，而是觉得大数据发展前景好，但是自己觉得大数据学习枯燥无味，那么学起来应该不是很容易。
其次大数据本身的学习难度就在那，而对于以上两种情形来说，你问他们大数据难不难学，他们给你的答案肯定也不一样。大数据难不难学，首先跟个人的兴趣爱好是相关的，所以学大数据的朋友一定要保持对大数据的兴趣，这样你的学习才会更加的愉快，你才会有足够的动力学大数据。
其实零基础学大数据难不难也跟你的学习方式有关。自学大数据和参加大数据系统学习，哪个学习起来比较容易呢?很明显，参加大数据系统学习比较容易，有问题可以找老师，自学大数据只能欲哭无泪。不论是哪种学习方式，零基础刚开始学大数据都会比较累，但是随着学习的深入，会越来越好。
以上我的回答希望对你有所帮助

Ⅶ 大数据分析师零基础可以学吗

大数据分析师零基础可以学。其实零基础学习大数据分析是可行的，但是需要找对方法，做好学习规划路线。零基础学习大数据开发需要掌握数学与统计基础、分析工具、SQL、编程语言这些内容。

Ⅷ 0基础可以学大数据吗

随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的实际情况来选择是否去学习大数据技术。

大数据虽然不需要基础，但是学习大数据的人如果是为了找到一份好的工作的话，那么就有一定的要求，需要学员的学历达到本科，年龄最好是20-32之间的比较合适。

如果大家在年龄和学历都满足的情况下，即使零基础也都可以学习大数据技术，不过在学习的过程中大家需要去选择一家比较专业的培训机构，尤其是课程一定要是针对零基础学员的课程，具体的课程内容大家可以参考下边大数据学习路线图。