房地产中国介大数据衍生新盈利

A. 地产数字化：破而后立，晓喻新生

【导读】寒冬中，有些植物寂寂死去，而有些植物则将在春天成长的更加强壮。

2018，他们成绩斐然

2018年的企业级服务市场，让中国互联网又“遭遇”了一个黄金时代。

从1998到2018年，时隔二十年的时间，中国互联网进入到“下半场”。企业服务和人工智能、大数据被认为是互联网下半场三个最重要的关键词，从而再次吸引市场的目光，并已成为投融资事件中的重中之重。

众所周知，随着人口红利的逐渐消退，随之而来的是企业获客成本增加、人工成本的上涨。这时，精细化的企业内部管理也许变得更加迫切。加之有经验的管理者们希望借助企业服务，将一些非核心又比较标准化的业务尽量外包出去。这正是企业级服务厂商的价值所在，同时也让他们驶入了发展的快车道。

在不计其数的企业级服务商中，明源云多年深耕于房地产行业，成为地产生态链上最闪亮的那颗星。

云和智能化时代，企业服务的边界被打破。成立于2003年的明源软件股份有限公司在这波浪潮中率先发展成为国内最大的地产生态链数字化转型领航者。而2015年底 “明源云”的重磅推出让房地产行业彻底实现了数字化转型的强烈需求，在实战中谋求创新，帮助他们历经一个精益管理的再造过程。

这几年来，明源云一直致力于 探索 地产生态链的发展，并从数字化、智能化的角度发布行动策略，帮助企业构建应用的基础设施平台，支撑整个产业最核心的业务场景。围绕着房地产行业的诸多问题，他们认为企业可以通过提升现有资产数字化价值，构建新理念的云ERP，云化业务场景，建设中台这四方面去实践，以此推动企业向智能化迈进。而在这个过程中，明源云也成绩斐然。

近日，在由知名媒体36氪主办的第六届WISE大会 -- “WISE 2018新经济之王”评选上，围绕着公司的用户增长数据、估值数据及投资人专业打分等多个维度，经过多轮评选，明源云一举荣获“WISE 2018新经济之王 -- 企业服务之王”称号。时隔不久，在由创业家 & i黑马主办，旗下产业媒体数字观察承办的“2018企业服务产业独角兽峰会”上，明源云依旧表现强势，一举入围“企业服务产品榜单”TOP 50强。

这样一支骁勇善战、硕果累累的队伍，少不了领军人的卓越才能和战略指引，在刚刚由品途商业评论携手中国电子商会、中国电商委、中关村天使投资协会联合多家产业投资机构、科研机构、商业领域创新领军企业及互联网 科技 媒体共同发起的“未来之秩 • 2018 NBI Awards年度影响力评选暨颁奖盛典”上，明源云董事长高宇凭借行业魅力、创新洞察和卓越领导力等优势，成功入围“商业影响力·年度人物”50强。

成绩的背后是时代的选择。每当拐点来临的时候，都是市场的手重新洗牌的过程。旧格局将被从外部摧毁，新势力将实现内部超车，无论是生产还是生活，变革正在发生。而伴随着数字化转型时代的新经济、新产品、新场景的边界融合与落地，明源云旨在为地产产业链赋能，并积极促进企业转型升级。

蒙眼狂奔的时代已成过去

回顾过往，2018年全国房地产调控超400次，导致行业整体表现回落，供应过剩压力仍存。与此同时，商业消费又呈现出新的升级势头。在这一局面下，地产企业唯有走出一条高质量发展之路，才能在满足人们美好生活需要的过程中实现自身的跃升。然而 科技 赋能孕育一切。随着信息 科技 的发展，数字化、智能化作为经济杠杆，正在为中国房地产培育新动能。借助这些信息 科技 杠杆，地产开发商正在构筑新的核心驱动力，商业地产的运营将效率更高、形态更优、全链条变得更加智慧。

而在通往智慧的道路上，管理者也要清醒的意识到黄金时代下房地产行业的高速发展，给企业内部管理留下了粗放化的后遗症。步入白银时代后，如何修炼内功、建立企业现代化管理体系是房地产企业亟需面对的问题之一；如何内外兼修，打通内部多个层次、不同项目公司及不同业务线间的阻隔，也愈发关系到企业的稳健发展。

在这样的背景下，房地产企业开始越来越重视数字化能力的建设。他们积极应用新兴技术，以此实现企业从战略的商业模式到管理业务模式，再到业务操作模式三个方面的调整。从战略层面来看，企业需要利用“互联网+“为其带来新的机遇。通过洞察市场发展趋势、提高战略及时性，保持业务的稳健增长并促进企业创新和拓展；在战术层面，企业需利用数字化技术，实现内部之间的层级与不同区域的实时沟通和信息对称。

加码数字化，明源云与产业同步而行

正如明源云联合创始人兼CEO姜海洋所言，在不确定性的行业环境下，企业管理者进入到一个新的思考维度，同时也获得了千载难逢发挥价值的机会。而这也赋予了明源云无限的使命。

经过二十年的努力，明源云在智慧供应链、智慧经营、智慧营销、智慧空间运营、地产大数据等方面表现突出。而近年先后推出的云链、云客、云空间等互联网创新业务，成为智能商业经典案例与风向标，实现从管理工具到智慧服务的转型。

目前，明源云形成了以核心ERP平台为地基，以云链、云客、云空间等互联网业务为支柱的战略布局，提供互联网平台租赁服务、软件产品、管理咨询等相关服务。服务对象覆盖地产开发商、供应商、购房者、业主、物业公司、经纪公司、第三方服务公司等地产生态链相关方。

现如今，明源云已经成功为全国超过5000家房地产企业提供智能商业解决方案和管理系统。地产百强中前90个头部客户与明源云携手，成功推进了智能化实践。而大家众所周知的碧桂园、恒大、保利、招商蛇口、万科、金地等地产航母均是明源云的战略客户。

长久以来，传统企业都是缺乏 科技 人才的，更缺少能在房地产企业施展才华的技术人。除了技术、产品外，明源云还搭建了地产界最强的智能商业研究与学习平台。明源地产研究院通过微信号连接60+万地产管理中高层，每年出版多本智慧地产实战书籍和研究报告，还开设数门专业培训课程。他们将工具人和知识结合在一起，才能形成完整的产品闭环，达到事半功倍的效果。

2019，也许值得期待

从2018年下半年开始，国内互联网巨头纷纷发声，把业务由移动互联网转向产业互联网，这也意味着互联网的下半场将是以产业互联网为代表的To B业务。可以预知，To B行业即将迎来新一轮的迅猛发展。

与此同时，面对这新一波的企业级市场红利，各 科技 企业纷纷布局，跑马圈地。加之，房地产企业在飘忽不定的政策面前，其停滞的状态给企业的资金和各个方面都带来巨大压力。2019年，用技术驱动产业转型升级，已经成功开启了新一轮地产企业的重塑。

恰好，明源云将不遗余力的助力行业和企业数字化转型，帮助企业重新审视自身的IT能力，构建全新的企业数字神经网络，并在战略层面重新定位管理信息技术的价值，借助数字化转型以构建新时期的企业核心竞争力。

在这样“天时地利人和”的态势下，我们有理由相信破而后立，晓喻新生。

B. 大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱

大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱
“大数据的市场规模没有天花板。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾认为。不过细想，这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。
“单独讨论大数据意义不大，它是依附于具体业务，和各个行业密切相关的。”李广乾认为，大数据产业规模和两大因素相关：一是经济发展水平，需要大数据的业务越多，市场体量就越大;二是信息化发展水平，能够产生数据的终端越多，数据就会越聚越多，而数据的生产是没有上限的。目前，大数据的金矿还仅是开挖了“冰山一角”。全球来看，Gartner2016年最新的技术成熟度曲线显示，大数据作为新兴领域，已经进入应用发展阶段，基础设施建设带来的规模性高速增长出现逐步放缓的趋势，技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟，应用创造的价值在市场规模中的比重日益增大，并成为新的增长动力。从总体规模看，2016年，全球大数据市场规模实现16.5%的增长，预计将连续3年保持增速在15%左右。同时，大数据成为全球IT支出新的增长点，2016年，有近40%的企业正在实施和扩大大数据技术的应用，另有30%计划在未来12个月内应用大数据。“说大数据产业是一张画得很大的饼显然是片面的。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文预测，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节，2016年达到3100亿元，将在2020年超过1万亿元;大数据关联产业规模2016年超过5万亿元，将在2020年超过10万亿元;大数据融合产业规模2016年达到3.5万亿元，将在2020年超过20万亿元。“从大数据核心产业结构看，基于大数据的服务是大数据核心产业的主体，其规模约占大数据核心产业规模的90%，未来，服务也将是大数据产业的最核心部分。”潘文说。做数据“搬运工”目前国内大数据公司分为两类：一类是已有获取大数据能力的公司，如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头及华为、浪潮、中兴等企业，涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化及数据安全等领域;另一类则是初创大数据公司，依靠大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。不同的大数据公司，盈利模式也不相同。如果把大数据产业比作房地产开发，那么海量数据就是地产开发时的土地资源，数据挖掘开发就是地产搭建盖楼。大数据主要的盈利模式也是围绕这两方面展开，一是通过直接“搬运”数据赚钱，二是通过数据加工分析盈利。“我们就像一个自来水厂一样，用户要你提供干净的自来水，对方可能是酒厂、饭店、饮料厂，他把你的水做成饮料或酒。”聚合数据就是一家主要依靠为客户提供数据盈利的公司，公司创始人左磊对其商业模式作了一个形象的比喻。在开发APP应用过程中，左磊发现客户对于数据的需求非常大，但他们本身却没有能力去做这些事情。聚合数据的主营业务，就是整合市面上有价值的数据源，从车辆违章信息、航班火车查询、全国加油站实时油价，到在线试题、电影、股票，做成标准化的API(应用程序编程接口)，开放给开发者、企业及微信公众号用户等使用，为他们免除数据收集、维护等环节。简言之，聚合数据是一家数据源公司，充当的是数据“搬运工”的角色。在变现模式上，针对一些本身成本不高的服务，聚合数据会对用户实行免费，而对一些成本相对高的服务，会按照每个接口或服务的成本收取不同的费用。2016年，聚合数据光API接口一项营收就超过1000万元。聚合数据的盈利模式是数据买卖市场一个有代表性的类型。另一个代表性类型是，国内乃至全球第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所，自2015年4月正式挂牌运营以来，仅用两年多时间，就实现了可交易数据总量超过150PB，内容涵盖政府、金融、交通等30大类领域，并于今年上半年实现正现金流，预计今年底累计交易流水将突破2亿元人民币。数据的“消化”和“利用”如果说搬运数据是秀肌肉的“体力活”，那么分析数据并提供解决方案就是拼智商的“脑力活”，相当于把收集来的数据“消化”“利用”好。直接售卖数据是比较底层的盈利方式，而对数据进行处理加工则在商业模式上具备更多的想象空间。数据分析可大致分为直接提供数据分析工具和输出解决方案两种模式。潘文说，数据分析工具通常可以实现情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精准营销、个性化推荐、网站/APP分析等功能，收费方式采取按需购买，部分功能服务免费，部分功能服务收费。阿里云的“数加”平台就是典型的数据工具盈利模式。阿里云大数据事业部总监徐常亮表示，阿里云“数加”平台，承载着阿里巴巴集团、蚂蚁金服的数据，可提供一站式的数据计算、加工、处理等服务，用户不用自建计算平台。此外，基于“数加”平台，阿里云还提供数十款应用工具，覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。计算引擎之上，“数加”平台提供了最丰富的云端数据开发套件，包括数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控。在数据分析方面，通过移动数据分析产品，开发者可快速搭建日志采集、分析系统;通过“数加”平台BI报表产品，3分钟即可完成海量数据的分析报告。在机器学习方面，“数加”平台发布的机器学习工具，可基于海量数据实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。大数据公司百分点的展厅内有一面弧形墙，可以24小时实时更新数据资料和图谱。这面墙上有全网当日产品销售统计和热销产品榜单，每一个产品都有详情介绍。百分点研发总监苏海波介绍，5.5亿用户的“画像”汇总于此，包括购物偏好、网购金额变化趋势、阅读兴趣等。用户的任何网上行为都会成为大数据的一部分，经过筛选加入到用户的数据中。通过与百分点合作，商户可以根据用户消费偏好，定向推送商品;旅行社可以定向推送旅游行程信息和报价;新闻资讯APP则可以推送用户感兴趣的信息。在输出解决方案上，大数据还可以应用到医疗、教育、零售、通信等传统行业。通过大数据产生更多收益，节约成本，优化原有行业，衍生出新的商业模式。

C. 房地产大数据营销是怎么做的

房地产大数据营销传播管理平台主要为房地产商建立自有平台，把平台建内好了，就能形成一个良容好的商业生态圈。主要作用是：
1：解决房地产前期传播成果的积累及反馈；
2：解决房地产项目全面展示及电商化销售；
3：解决线上线下客户流通培育及带客到场；
4：进行大数据收集、分析、管理、应用；
5：用户思维打造消费者想要的平台。

D. 大数据如何应用到房地产

现在大数据很火，房地产互联网化的本质是数据的收集、处理、分析、版应用。
大数据应用作为一个权高渗透力的行业，不仅仅局限于营销层面，必定和房地产行业发生深度的融合。从拿地、规划、设计建造、采购，到营销推广、销售，再到物业服务，这一整条价值链上的每个环节都有可能与大数据碰撞出新的机会和运作模式。华坤道威作为这一趋势的引领者，正在开拓房产家居垂直领域大数据的应用融合。

E. 吴涵：房地产如何利用新媒体营销引爆流量，迅速获客

中国房地产经过20多年的发展，从黄金时代进入一个市场行情较为复杂的时期。传统广告宣传成本过高、客户转化率低、资金回笼过慢的问题不断涌现。相较于快消品等其它行业，房地产的长周期性、高价值、复杂性注定了客户在购买决策时的极高卷入度。

新媒体的出现极大程度改变了地产行业传统的营销模式，扩大了营销渠道，疏通行业信息传播渠道，同时也加强了对用户体验的提升，使得行业更加的关注消费者的消费倾向，对行业的合理化发展起到了重要的带动作用。

房地产行业与新媒体结合，不但从经营业务方面有体现，同样也蔓延到了营销思路上。

传统线下获客难，营销工具有限，预算不充足的情况下，不能将新媒体营销应用于房地产营销，将是自断一臂。根据权威机构艾瑞咨询统计数据显示，2018年新媒体已全面超越传统媒体，这意味着营销传播的主战场已经彻底从传统媒体转移到新媒体。

继万达宣传全面转向新媒体，万科、保利、富力等巨头房企纷纷对新媒体重金投入，抢占新战场，新媒体营销的探索争先恐后。

吴涵老师认为，移动互联网时代，营销主战场全面向新媒体转移，巨头房企争先恐后向新媒体转型，但是，对新媒体也存在着误解，最明显的误解是以为新媒体就是借势营销和做公众号。新媒体不仅是换个地方打广告，而有其特殊的底层逻辑，它是基于大数据的品效共振和精准传播，所以要从微信、网络、喜马拉雅等拥有海量数据的流量平台入手，这才是地产新媒体营销的正确姿势。

F. 政策调控下中国房地产行业正寻求发展的“二次动力”

中新网上海3月11日对中国地产企业而言，单纯依靠地产开发所获得市场增量的红利期已然过去，如何创新服务模式，如何进行地产跨界成为行业转型发展的重要趋势。中欧国际工商学院地产服务论坛：新地产、新服务10日在上海举行，论坛以地产服务为主题，讨论地产企业如何提升自身服务能力。
  “政策的制订离不开实际的市场环境，政策反映的问题是实际的市场问题。从我国房地产政策一些新的变化可以看出，我国房地产市场的确正在逐步进入新的阶段。”中欧国际工商学院经济学与金融学教授、上海市人民政府参事盛松成表示。
  房地产业作为中国经济的支柱产业之一，在投资、消费和经济产出中占重要地位，对中国经济增长有显著贡献。盛松成表示，目前中国房地产的结构性特征主要有两方面，即同一城市房价分化加剧，住房需求端结构改变。
  在盛松成看来，当前以一线城市为代表的限购限贷等房地产调控政策仍是需求端的调控，在市场分化的情况下，在分类施策、因城施策的背景下，中国房地产调控需要注重供给与需求相结合、长期调控与短期调控相结合，处理好房地产市场与经济发展的关系。
  同策房产咨询股份有限公司董事长孙益功也表示，房地产行业作为中国经济的重要组成部分，其发展特征与中国经济发展阶段有密切联系。当前中国经济发展形势呈现“由量向质”提升，因此房地产行业需要解决的矛盾以及参与经济的主要方式也明显发生了变化。
  新时期，房地产行业正在寻求发展的“二次动力”。孙益功表示，简单粗暴的“盖+卖”模式的适应性变得越来越低，大部分开发商开始将目光投向产业链延伸的上下游，逐步思考哪些环节可以发展成为行业、企业生长的二次动力。“开发能力是基础、运营能力是核心、金融能力是提升效益的驱动引擎。”
  旭辉控股集团执行董事、执行总裁陈东彪也认为，当前地产市场已进入“增量＋存量”新阶段，地产商们如何探索“持有＋运营”的新模式、适应“科技＋地产”的新物种，他给出了“旭辉答案”。“近年来，旭辉加速推动数字化转型，打造房地产生态圈，为客户提供全生命周期的服务关怀，成效显著。”
  在金地集团副总裁、金地华东区域地产公司董事长阳侃看来，地产行业的规模和盈利不再单纯依靠开发主业，更需要有扎实内容的业务带来价值。在移动互联网新消费时代，消费需求应该更加“以人为本”，其中，社区商业或将成为增值服务真正的王者。社区商业可以与生活服务、居家养老、亲子娱乐等多方面结合，成为“综合消费＋体验服务”的本地生活服务平台。
  盛松成强调，市场形势的转变必然带动房企发展方向的转型，以往那种高速增长的增量市场环境已经不复存在。“我们对房企有三点发展建议：调整发展战略，走多元化发展道路。以住宅、资产、需求和产业链整合为抓手，加强服务，重视运营，弥补短板，拓展空间；从熟悉领域出发，一步步扩展经营范围，实现多元化经营。提升运营能力，加强资源整合，探索金融支持，强化相关研究。”

G. “大数据”要这样用才赚钱!

“大数据”要这样用才赚钱!

大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。
一石激起千层浪，国务院发布的2015 第50号文《促进大数据发展行动纲要》刷满了朋友圈，特别是其中提到了大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放。2017年底前形成跨部门数据资源共享格局，到2018年实现统一共享平台全覆盖和数据共享及交换。2020年培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。
众所周知，大数据商业价值巨大。但是中国大数据的商业价值还没有被充分挖掘。主要的困难在大数据的分散，具有价值的数据大部分集中在在政府内部，垄断国企业，以及互联网巨头之中。分散的数据无法帮助企业拿到具有价值的信息，无法实现大数据的商业变现。政府开放数据，以及大数据交易市场的建立是中国大数据商业价值应用的重中之重。
另外大数据的应用场景和大数据隐私问题，也是大数据商业应用功能的两大问题，不知道数据应用场景，就无法寻找具有价值的数据，就无让数据发挥作用，大数据的应用就会停留在解决数据采集、处理、存储等大数据1.0时代的低级阶段，无法实现大数据商业变现，无法激励企业进一步投资大数据，无法形成数据价值应用的生态循环。大数据隐私问题是所有企业不能回避的问题，到底何种数据可以进行交换，何种数据可以采集和变现，何种数据可以作为商品在市场流通，这些问题既影响个人隐私保护，又影响到企业购买数据产品的积极性，同时也影响了数据企业的发展。
中国大数据企业分为三类，一类是大数据技术公司，为企业提供大数据平台搭建，技术咨询，大数据计算和存储的产品，例如华为、亚信、浪潮等传统IT公司。一类是大数据服务公司，为企业提供基于大数据技术的服务、平台、产品。包括为企业搭建大数据挖掘工具，搜索引擎，分析引擎等大数据处理平台，大数据清洗和挖掘服务例如明略科技，ADMaster，百分点。最后一类是提供数据产品的大数据公司，他们拥有数据，加工生成具有价值的数据，为市场提供标准的数据产品。例如芝麻信用，TalkingData，九次方，星图数据等。
中国大数据市场的数据来源有四种，一种是通过网络爬虫采集的外部数据，大多数提供舆情分析的公司就是通过爬虫技术来进行数据采集的。例如海量数据。一种是提供SaaS服务得到的数据，例如Talkindata。另外一种是靠和运营商或政府合作，通过数据挖掘得到的数据，例如亚信和九次方。最后一种就是自身平台产生的数据（电商、旅游、媒体等互联网企业），包括BAT以及较大的一些互联网公司如360、当当、唯品会、聚美优品、携程、今日头条等。
一、开放数据的价值
开放数据就是政府向社会公布自己所拥有的，并经过脱敏的数据。包括天气数据、GPS数据、金融数据、教育数据、交通数据、能源数据、医疗数据、政府投资数据、农业数据等。这些原始数据本身并没有明显的商业价值，但经过一些公司加工之后，可以产生巨大的商业价值。
开放数据在美国有几千亿美金的市场，包括300亿美金的气象数据，900亿美金的GPS数据，上千亿美金的医疗数据。但政府开放的数据是原始数据，数据自身的商业价值并不大，需要专业的公司对数据进收集，清洗，挖掘，展现，从而形成具有商业价值的数据。在美国有很多公司是依靠加工政府开放数据而实现其商业价值的，例如处理天气数据的Zillow公司，the weather channel 公司，以及处理GPS数据的Garmin公司，它们的总市值已经超过了一百亿美金。
1 、政府开放数据的主要范围
a政府收集和制造的科学数据。例如天气数据，政府资助的医疗研究数据。这些数据都可以作为公共资源进行使用。
b 政府运行的数据，例如政府支出或大型项目运行数据。开放数据一方面可以增加民众对政府的信任，另一个方面可以给一些公司带来商业机遇。
c监管行业的数据。这些数据由企业提供给政府，并且经过政府二次加工。这些宏观数据对于产业规划，企业的投资战略都有很大影响。
2、 中国开放数据之路的挑战
a 国家对数据治理还没有完成。很多数据没有集中管理，还是处于信息孤岛状态，这些都是开放数据需要解决的问题。数据治理投资巨大，时间周期较长，都是巨大的挑战。
b 一些开放数据还不是电子形式。例如医疗数据和教育数据，在一些地区还处于纸质记录状态，没有形成电子档案。这些数据的电子化也是一个较大的挑战。
c 开放数据的脱敏和整合将是一项重大的挑战。特别是国有企业的数据，哪些数据可以公开，哪些数据需要脱敏，如何整合各个地方的数据，这些都是一个挑战
d 大数据服务公司和大数据人才匮乏。由于大数据市场刚刚开始，市场上缺少大数据人才和大数据服务公司，公开的数据短时间可能很难产生商业价值，这会影响政府和企业开放数据的积极性，不利于形成良性的大数据商业市场，会影响开放数据项目的持续发展。
3、有关开放数据一些建议
人类社会即将进入数字时代，开放数据将会是巨大的生产力。政府已经认识到了开放数据的价值，会持续推动政府和国企的数据开放。即使短时间内开放数据的投资看不到商业价值，但其未来经济价值会促使政府坚持开放数据的政策，持续进行投资。就像中国的高速公路，开放数据是另外一条信息高速公路，将数据转化为资产，转化为巨大的社会生产力，帮助企业实现更大的商业价值。
对于数据拥有者的政府，需要在保障公共安全和个人隐私的前提下，完成数据治理和数据整合，逐步向社会开放数据，并提高数据质量，公开面向所有个人和企业，有效利用政府科技资金，让利益相关企业和个人参与到开放数据项目中，鼓励创新，接受外部挑战，利用集体智慧，实现数据最优选择。
对于国有企业，需要在保护自身商业利益的前提下开放数据，帮助各自产业链企业的发展。同时开放数据也可以帮助其自身进行产业规划，进行有效投资，发现市场机会和风险，稳健经营，科学决策。企业可以利用开放数据提高生产效率，减少资源浪费，降低决策失误风险。产业链企业的良性发展，也会推动国企自身发展和进化，提高竞争力，优化企业经营，实现产业共赢。
对于企业家，开放数据将会作为新的资源，帮助企业进行发展，聚焦新的商业机遇，特别是在开放数据影响较大的保健行业，金融行业，能源行业，教育行业。数据服务公司可以利用开放数据，帮助消费者挖掘数据的潜在价值，为企业和政府提供具有价值的商业数据。对于经营中的公司，可以利用开放数据评价商业伙伴和潜在投资，通过提供数据来树立消费者的忠诚度，学会在透明的商业社会中进行经营，寻找公共或私人合作的机会，专注自身产品和客户，为消费者提供更好的产品和服务。
二、万亿的大数据市场
2014年的GDP中消费占比已经超过了50%，标志着中国经济正在向市场经济转型，消费占GDP 50%－70%是中等发达国家向市场经济过渡的一个表现，未来中国经济增长最大的引擎应该来源于消费，特别是个人消费。中国正在经历经济结构调整和城镇化，个人消费需求巨大，社会产品较为丰富，渠道也较为通畅，物流成本正在下降，运输能力正在提高。但是社会消费零售总额增加的还不够快，资源配置不平衡，社会整体消费水平还处于较低的水平。这些问题正在成为中国经济发展的难题，是企业和社会需要解决的问题。
大数据的商业应用将会帮助企业解决这些问题；大数据的有效利用将会提高社会消费水平，将会帮住企业提高效率、洞察客户、增加收入。大数据商业应用未来是万亿级的大市场，大数据是大生意。
大数据时代最重要的特征是人类所有的行为都被数据记录下来，无论是在电商的购买行为，旅游度假，娱乐活动，行为轨迹等，所有的人类社会行为都被各种传感器和互联网记录下来。数据记录了一切，人类社会的行为都变成了数据，用纸质媒体记录人类历史的时代已经过去，历史正在被数据以文字、数据、表格、声音、影像的方式记录了下来。中国的大数据应用主要集中在征信和精准营销，这两个市场的规模加在一起不过两千亿，但是大数据如果同所有企业的商业需求相结合，其产生的化学反应将是巨大的，市场规模将会超过万亿，大数据是个大生意。
网络连接了信息与读者，阿里连接了商品与消费者，腾讯连接了人与人。BAT所有的连接都是建立在数据基础之上的，可以认为大数据连接了一切。数据连接了消费者和商家，数据连接了客户习惯，数据连接客户喜好，数据连接了位置，数据连接了时间和空间，数据连接了历史和现在。连接一切的大数据将会反馈所连接的事物、空间和时间，通过数据记录来反馈物体的移动，客户的消费习惯，个人爱好，行为习惯，活动轨迹，运动规律等。重要的这些反馈数据能知道；你是谁、你在哪里、你喜欢什么、你在干什么、你的消费能力、以及你未来的需求等。所有被反馈的事物都被打上了一个或多个数据标签，这些具有价值的标签经过整理和分析后，将会揭示事物之间的相关性和规律，将会为个人、商家、社会带来巨大价值。
1、大数据帮助制造业规划生产，降低资源浪费
制造业过去面临生产过剩的压力，很多产品包括家电、纺织产品、钢材、水泥、电解铝等都没有按照市场实际需要生产，造成了资源的极大浪费。利用电商数据、移动互联网数据、零售数据，我们可以了解未来产品市场都需求，为客户定制产品。
例如依据用户在电商搜索产品的数据以及物流数据，可以推测出家电产品和纺织产品未来的实际需求量，厂家将依据这些数据来进行生产，避免生产过剩。移动互联网的位置信息可以帮助了解当地人口进出的趋势，避免生产过多的钢材和水泥，
2、移动大数据帮助房地产开发商规划房地产开发
房地产行业在过去为中国GDP贡献了很大力量，未来粗放型的房地产行业将会转向精细化经营，从选地到规划和从设计到建设，都需要参考当地到人口数据和消费者信息，进行科学决策；利用大数据商业应用加快房子销售速度，降低自身负债。
房地产公司可以利用人群的手机位置信息来帮助企业进行开发规划、土地选址、商铺开发等。同时利用人群到用户画像信息帮助房产公司选择合作商户，提升消费人气，最终提高房产价值。
3、移动大数据帮助餐饮零售行业进行选址和顾客导流
餐饮零售行业最关注客户流量，过去开店选址时经常安排人员在十字路口进行人流统计，利用统计的人口流动信息来决定开店地址。进入到移动互联网时代之后，智能手机的位置信息可以帮助餐饮零售行业进行开店选址，企业可以参考客户画像来决定开店的规模，以及产品的类别。
移动互联网端的用户标签和画像数据还可以帮助企业进行一些精准营销，为新开的商户导入客流。特别是在规模较大的购物商厦中，移动App端的位置导航功能，可以指引客户找到新的商户，参加促销活动。市场上已经有成熟的零售餐饮商家和移动互联网大数据公司在开店引流方面进行合作，资金利用的杠杆率超过了5倍，投入产出比较高。
4、传感器数据帮助产品进行故障诊断和预测
家电和汽车正在走向智能化，通过安装传感器，汽车和智能家电可以将运行参数和运行状态传送到厂家的云平台，厂家可以了解其产品的运行状态，零部件的老化程度，帮助厂家及时更换故障器件，延长产品使用寿命，提高安全系数。汽车行业和智能家电在物联网领域将会产生巨大的市场，云计算和大数据处理平台将起到关键的作用。
中国汽车市场的销售规模超过万亿，家电市场也有一万多亿。车联网和智能家电涉及的大数据应用市场也是巨大的，按照大数据商业变现高杠杆率的特点，其市场规模至少应该在百亿左右。
5、利用移动互联网位置信息进行精准营销
O2O已经成为了一个重要的商业模式，很多互联网企业和传统企业都在寻找O2O的应用场景，订餐、教育、家政、汽车美容等都成为O2O的应用典范。移动互联网数据具有LBS和实时特点，可以帮助企业及时连接客户，依据客户需求进行精准营销。
大型购物中心一般都设有电影院，经常存在某些电影在开场前30分钟，大量电影票还没有出售的情况。借助于手机App推送广告功能，电影院在电影放映前30分钟，可以将电影票以2折价格推送给正在周围就餐的客户。依据客户画像信息，电影票将推送给喜爱看电影的顾客，增加电影销售额。企业可以利用手机App进行广告推送，做到千人千面，依据客户喜好来进行广告推送。这种精准广告推送具有成本低、转化率高的特点，在餐饮、服装、美容、零售等行业取得了良好的应用效果。如果基于位置信息的精准广告推送被大规模的商业应用，将会促进商品流转，大幅度提高社会消费总额，帮助传统企业实现互联网＋的战略。
6、电商大数据将会帮助企业优化资源配置
电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，电商网站内推荐引擎将会依据客户的购买行为，进行关联产品的推荐。除了精准营销，电商还可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单后的短时间内，将货物送上门，提高客户体验。电商还可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供小额贷款，也可以将此数据提供给银行，为中小企业信贷提供支持。
电商的数据量足够大，数据较为集中，数据种类较多，其商业应用具有较大的想象空间。包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、消费行为的相关度、消费热点等。依托大数据分析，电商可帮助企业进行产品设计、库存管理、计划生产、资源配置等，有利于精细化大生产，提高生产效率，优化资源配置。
7、移动大数据助力交通运输规划和管理
交通大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器的数据了解车辆通行密度，合理进行道路规划。另一方面可以利用大数据分析来实现交通信号灯智能切换，提高已有线路运输能力。
在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。大数据可以帮助机场安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大数据提高上座率，降低运行成本；铁路公司可以利用大数据安排客运和货运列车，降低运营成本。
8、大数据帮助金融行业进行价值变现
大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。招商银行(600036,股吧)利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息。
中国目前金融行业大数据价值变主要在用户体验提升和大数据营销两个方面，其中招商银行信用卡中心和平安银行(000001,股吧)走到了金融行业的前面。
大数据在很多行业都有广泛的应用场景，例如在医疗行业，农林牧渔、能源行业、物流行业等，大数据将会是电商之后的另外一个巨大市场，结合了所有行业的商业需求之后，大数据产业的市场规模将会是个万亿级别。大数据不是电力但是比电力更能提供动力，大数据不是石油，但是比石油更能驱动企业发展。大数据就是资产，能够帮助企业进行价值变现。大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。

H. 房地产中介公司未来发展趋势

房地产经纪服务政策趋于规范

2018年，根据七部委联合发布《关于在部分城市先行开展打击侵害群众利益违法违规行为治理房地产市场乱象专项行动的通知》，住房城乡建设部公布一批各地查处的违法违规房地产开发企业和中介机构名单。该批企业的违法违规行为涉及哄抬房价、“黑中介”、捂盘惜售、未批先售、虚假宣传等方面，侵害了人民群众合法权益，严重扰乱了房地产市场秩序，造成了不良的社会影响。

住房城乡建设部要求各地继续深入开展专项行动，通过部门联合执法，严厉打击投机炒房、房地产“黑中介”、违法违规房地产开发企业和虚假房地产广告，进一步整顿和规范房地产市场秩序，切实维护人民群众合法权益。

未来，房地产经纪收费政策将更加理性化。目前，我国天津市、福建省、江苏省等多个省份放开了对房地产经纪服务收费标准的规定，实行收费标准的市场化政策。随着我国房地产经纪服务行业的不断成熟，市场上供求双方的也更加的理性，对房地产经纪服务行业收费的标准的政策将会进一步放开，在全国范围内进行实施。这将更加有利于房地产经纪服务行业优胜劣汰，实现资源的优化配置。

此外，政策将引导房地产经纪市场趋于规范。房地产经纪乱收费、隐瞒房屋真实情况、发布虚假房源等已成为房地产经纪行业的主要乱象。加强中介机构从业人员管理等，从而对房地产经纪市场进行有效的政策引导，才能保证房地产经纪市场的健康发展。

——更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国房地产中介服务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

I. 房地产数字化转型的特点

房地产数字化转型的特点：

房地产行业数字化转型以平台化、生态化、自主化赋能用户，将各系统分散的业务管理数据进行集成，为银行建立全行数字运营可视化平台，实现面向全业务管理数据的聚合。

以集中的方式和工具化的手段对数据进行统一分析、统一可视，用“监、管、控”的方法实现问题驱动的管理模式，实现主动运营和高效运营，挖掘数据价值，让数据有效驱动业务运营和管理决策，助力房地产行业数字化转型。

数字化应用场景：

数字化应用场景：营销、社区、商业、建造在当前房地产数字化进程中，与销售业绩强相关的智慧营销、物业上市潮，提升服务的智慧社区、会员体系相对成熟的智慧商业和房地产“制造化“必经之路的智慧建造成为了目前房地产数字化的热点。

智慧营销：智慧营销的核心仍然是在线销售、实现闭环。房地产企业与第三方平台合作获取新增用户，通过大数据技术对用户的个人信息、消费习惯、资产储备等标签进行大数据建模，从而精准描绘客户画像，在搭建客户管理体系、自建流量池后，实现用户服务闭环。

智慧社区：智慧社区的核心为打通社区运维数据，串联集团内多维度协同，从顶层设计确保组织协同、项目协作，联动多业态间业务，集成设备间的应用，实现多维数据的打通。

智慧商业：智慧商业的核心是应用大数据精准营销，重视存量会员和新增的运营，实现多方面数据打通，最后形成“消费全周期”的闭环。智慧建造：智慧建造正在由点创新向更深更常态发展过渡，未来将呈现高效性、体系性和黏连性。

J. 房产经纪人在未来的社会发展空间有多大房产经纪的未来的发展趋势会是什么样的走势

房地产经纪人职业发展趋势（以下仅供参考）房地产经纪人”这个流行于欧美发达国家精英人群的职业名词，已经随着近年来中国房地产市场的蓬勃发展，逐渐被国人所接受。房产经纪人作为一种新的职业类型进入中国市场，不过是近十几年的事情，然而它的发展势头却是非常的迅猛，更为重要的是，相对于发达国家来说，中国房地产经纪行业的发展仅仅是刚刚起步，其背后蕴藏着巨大的发展空间。从房地产经纪人的职业性质来看，其职业发展与国家的房地产市场乃至整个国民经济的发展有着密切的联系。作为与房地产市场相关的衍生职业，房地产经纪人具备独立性与依赖性并存的复杂的职业特征。一方面，根据经纪人行业的职业特点，经纪人在从事居间活动时，相对于业务双方当事人来说，具备有第三者的身份，这为经纪人的独立执业奠定了基础，同时，这也是经纪人行业与代理人行业的重要区分标志。另一方面，由于房地产经纪人所从事居间活动的标的物主要为“房产”这一特殊物品，从而决定了房地产经纪人的职业活动范围必然不会脱离房地产市场，因此国家宏观经济以及房地产市场的变化趋势将直接影响到房地产经纪行业的发展前景。应该说，目前中国的房地产经纪人行业仍然处于一个非常低级的职业水平，其特点集中体现在，经纪服务内容单一、从业人员素质不高、专业知识匮乏、执业信誉较差等等，这一系列问题直接导致的后果就是，房地产经纪人在整个社会中的美誉度较低。对于一般社会大众来说，更喜欢将经纪人称之为“中介”这一略带贬义的名词，这也从另外一个侧面反映了当前房地产经纪人所处的一种尴尬的境地。为什么房地产经纪人在当前的中国社会中，很难获得其应有的职业声誉呢？众所周知，房地产行业的专业性是非常强的，这必然要求其从业人员具备良好的职业素质，因为这是其服务质量的基本保障。由于房地产经纪人主要工作范围是在房地产三级市场，也就是说，经纪人本身并不会像开发商下属的售楼人员或代理人员那样，以出售己方的房产为其主要工作内容，而是更侧重于提供专业化咨询的服务，因而更像是架设在房地产买卖双方之间的“桥梁”。能否提供给顾客满意的服务，是衡量房地产经纪人工作成功与否的重要标准，那么在整个房地产经纪业务活动中，经纪人的作用就显得尤为突出。当前的房地产经纪行业是以经纪公司为主体架构的业务模式来进行盈利活动，公司是市场的主体，而经纪人过分依赖于公司搭建的框架，来从事经纪活动。在这种体制下，经纪人在从事业务的过程中，更多的是以公司的信誉为担保，缺乏必要的独立性及责任感，同时，其执业的大部分收入都是由公司赚取，而作为业务主体的经纪人只能取得其中较小的一部分，利润的分配不均，导致了经纪人普遍存在不满的心态，加速了本行业的人才流失。就目前经纪行业的薪资标准来看，很难对高素质人才产生吸引力，而人才的匮乏正是当前经纪行业难以提高的重要原因。据调查，很多房产买卖当事人认为，目前经纪行业的收费标准与其所提供的服务并不相称。对于很多经纪公司来说，其服务内容还是处于一种非常原始的状态，仅仅限于提供一些未经加工的房源信息，至多再提供一些简单的过户贷款协助工作。对于经纪人，在此业务活动的过程中，其角色也仅仅是简单信息的提供者，而忽略了经纪人作为专家顾问的专业本质，职业内容的简单化，使得经纪人这一职业并未发挥其应有的光辉。由于行业的不规范而对社会大众造成的误导，使得公众以错误的标准来评判经纪人行业。就像一个从未吃过螃蟹的孩子，只是听说其非常美味，可是当第一次吃到螃蟹，却因为不新鲜而导致拉肚子，那么试想一下，当他下一次再见到螃蟹的时候，会认为这是非常美味的东西吗？我们社会大众，由于并没有接受过真正优质的经纪服务，所以无法给予经纪人职业一种公正的评价，也就不足为怪了！随着经济的飞速发展，人们接受服务的意识也将会越来越强烈，传统的具有中国特色的中介服务已经愈发暴露出其严重的弊端，随着国外先进服务意识的渗透，经纪人行业的发展也是势在必行，以适应经济的发展和人们的需求。经纪人行业想要发展，必须要有一个良好的职业发展环境，一方面，必须重视其行业的从业人员，也就是说，房产经纪人应该成为房地产市场真正的主体。就像律师、注册会计师等职业一样，其个人的信誉应该成为其执业发展的基础，被社会大众所认可，而决不能以传统的公司为主体提供服务。另一方面，丰厚的薪资待遇也是经纪人行业发展的必要条件，只有这样，才会有足够的吸引力为整个行业储备足够的人才。应该说，这是经纪行业想要发展的基础，离开这一要件，那么再说任何标准都会显得苍白无力。试想一下，以研究生的标准选拔房产经纪人，而以中专生的待遇制订薪资标准，我想，99.9％的人都会感到好笑吧。当房地产经纪人这一职业在精神和物质层次上都得到充分重视的情况下，待其对于社会人才有了足够的吸引力之后，严格的行业准入制度也将成为保证服务质量的必要条件。就像国家司法考试、注册会计师考试一样，人才的细致选拔是整个行业发展的基石，可以避免资源不必要的浪费，随着经纪行业的飞速发展，房地产经纪人行业的准入考核必将成为社会职业考核的重要组成部分。房地产经纪人职业内涵的转变，是今后房地产经纪行业发展的必然趋势。过去中介行业那种以提供单一信息为主的经营模式已经是弊端重重，因为随着通信技术的发展，获取信息的方式已是多种多样，房地产交易者可以通过许多方式获取房源信息，比如互联网、报纸等等，传统中介失去了信息垄断的优势，也就是去了其生存的空间，那么淘汰也就会成为必然。生存的压力迫使中国的经纪人行业开始重新自我的定位，服务内容的多样化和个性化成为必然的选择，以适应经济发展的需要。应该说，专家顾问型的房地产经纪人将会成为今后经纪人行业发展的潮流。“省心，省力”是国内外经纪人行业一致所追求职业目标，而要实现这一目标，就要求经纪人在从事经纪活动中，更多的是以房地产交易双方顾问的身份出现的，以其丰富的专业知识和优质的服务意识为当事人提供业务咨询，以帮助当事人做出最合理的选择。服务质量的提高和深度的增加，使得房地产经纪人在经纪业务活动的地位日显重要，因而其社会评价也会随之提高。总体来说，我国房地产业未来的发展必将理性化，而房产经纪人行业随着经验的积累和摸索，也一定会总结出适合中国特色的发展之路，使得房地产经纪人职业能够真正实现其自我价值。